Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Цифровые сеточные процессоры с импульсно-управляемыми параметрами для решения нелинейных задач теплопроводности

Диссертация: Цифровые сеточные процессоры с импульсно-управляемыми параметрами для решения нелинейных задач теплопроводности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные научные результаты диссертационной работы внедрены в НИИ «Шторм» при проектировании вычислительного комплекса, предназначенного для решения сложных задач теории поля, а также при создании специализированного дискретно-аналогового вычислительного устройства, предназначенного для разработки новых типов РЭА. Фактический экономический эффект от внедрения выполненных исследований составляет… Читать ещё >

Цифровые сеточные процессоры с импульсно-управляемыми параметрами для решения нелинейных задач теплопроводности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАДАЧ ТЕОРИИ ПОЛЯ. ПОСТАНОВИ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Анализ методов и средств исследования динамики нелинейных систем с распределенными параметрами
    • 1. 2. Состояние развития цифровых сеточных процессоров для решения нелинейных задач теории поля
    • 1. 3. Цель работы и задачи исследования
  • 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕОРИИ ПОЛЯ НА ЦИФРОВЫХ СЕТОЧНЫХ ПРОЦЕССОРАХ С ФИКСИРОВАННОЙ ЗАПЯТОЙ
    • 2. 1. Приведение уравнения теплопроводности к системе линейных алгебраических уравнений
    • 2. 2. Некоторые аспекты численного решения систем линейных алгебраических уравнений на вычислителях с фиксированной запятой
    • 2. 3. Анализ вычислительного алгоритма с округлением выходной величины. N
    • 2. 4. Исследование точности вычислительного алгоритма с округлением входной величины
    • 2. 5. Исследование семейства вычислительных алгоритмов
    • 2. 6. Исследование вычислительных алгоритмов при решении уравнений матфизики
    • 2. 7. Выводы
  • 3. АЛГОРИТМЫ ШКЦИОНЙРОВАНИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ' СЕТОЧНЫХ ПРОЦЕССОРОВ С КОДО-ШПУЛЬСНЫМ ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАДАЧ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ
    • 3. 1. Разработка алгоритмов функционирования узловых ячеек
  • ДСП с ко до-импульсным представлением информации
    • 3. 2. Разработка структур базовых узловых ячеек с кодо-импульсным представлением информации
    • 3. 3. Реализация в кодо-импульсных УЯ вычислительного алгоритма с округлением входной величины
    • 3. 4. Устройства формирования управляющих функций
    • 3. 5. Организация задания граничных условий
    • 3. 6. Построение вычислительных структур для решения задач теплопроводности на базе ко до-импульсных УЯ
    • 3. 7. Выводы
  • 4. ВОПРОСЫ ТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ШШ№
  • НОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ СЕТОЧНЫХ ПРОЦЕССОРОВ С ИШТУЛЮНО-УПРАВЛЯШЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
    • 4. 1. Цифровой сеточный процессор для решения задач теплопроводности
    • 4. 2. -Методика подготовки решения нелинейных задач теплопроводности на ЦСП с импульсно-управляемыми параметрами
    • 4. 3. Сравнительная оценка эффективности ЦСП с импульсным управлением параметрами
    • 4. 4. Применение ЦСП с импульсным управлением параметрами для решения нелинейных задач теплопроводности
    • 4. 5. Выводы
  • ЗА1ШЮЧЕНИЕ

Одной из важнейших задач в области естественных и технических наук решениями ХХУ1 съезда партии ставится «.совершенствование вычислительной техники, ее элементной базы и математического обеспечения, средств и систем сбора, передачи и обработки информации». Во многих отраслях народного хозяйства в настоящее время возникает множество задач, требующих создания средств вычислительной техники для исследования и проектирования объектов и систем с распределенными параметрами. Среди указанных задач важное место занимают задачи исследования тепловых режимов радиоэлектронной аппаратуры (РЭА).

Температурные поля в элементах РЭА описываются дифференциальными уравнениями в частных производных параболического типа, в большинстве случаев нелинейными вследствие зависимости их параметров от температуры.

В настоящее время для решения указанных задач наиболее универсальными являются численные методы, позволяющие решать линейные и нелинейные задачи в телах сложной конфигурации. Для реализации численных методов используются аналоговые (АШ), цифровые (ЦВМ) вычислительные машины и гибридные вычислительные системы (ГВС). Эффективность применения тех или иных вычислительных средств определяется в каждом конкретном случае по целому ряду показателей. Однако, достижение максимальной эффективности возможно лишь при использовании ГВС типа «сеточный процессорЦВМ». В настоящее время практическое применение нашли ГВС, содержащие аналоговые сеточные процессоры, применение которых объясняется следующими основными их достоинствами: I) высокое быстродействие, обусловленное неалгоритмическим способом обработки информацш- 2) относительно небольшие затраты средств, приходящиеся на одну узловую ячейку процессора.

В то же время аналоговым сеточным процессорам присущи такие недостатки как: I) невысокая точность из-за аналоговой формы представления информации- 2) необходимость преобразования форм информации при стыковке с ЦШ- 3) сложность автоматизации управления параметрами сеточного процессора, требующая дополнительных аппаратурных затрат. Повышение точности аналоговых процессоров связано с непропорционально возрастающими аппаратурными затратами. При этом усложняются также устройства преобразования информации и увеличивается время преобразования. А это, в конечном итоге, снижает эффективность применения ГВС.

С другой стороны, совершенствование элементов цифровой вычислительной техники (увеличение степени интеграции, быстродействие, снижение стоимости) делает перспективным построение эффективных цифровых сеточных процессоров (ЦСП). При этом, с точки зрения минимизации аппаратурных затрат, является целесообразной реализация в таких ЦСП вычислений в формате с фиксированной запятой. Однако, в настоящее время не решены вопросы, связанные с анализом и прогнозированием поведения вычислительных ошибок, возникающих в ЦСП из-за ограниченной длины разрядной сетки узловых процессоров.

Кроме того, в настоящее время недостаточно решены вопросы создания эффективных ЦСП для решения нелинейных задач. Для повышения эффективности решения нелинейных задач на ЦСП необходимо распараллелить процесс вычисления нелинейных коэффициентов. Однако при традиционном подходе к построению ЦСП это требует неоправданно больших аппаратурных затрат.

Шесте с тем в существующих в настоящее время дискретно-аналоговых сеточных процессорах, благодаря широтно-импульсному способу задания коэффициентов, на относительно простых в технической реализации средствах реализуется параллельный процесс вычисления нелинейных коэффициентов и совмещение его с параллельным процессом самого решения.

В этом плане целесообразно исследование вопросов построения цифровых сеточных процессоров с импульсным способом задания параметров.

Целью настоящей работы является разработка и исследование цифровых сеточных процессоров с импульсно-управляемыми параметрами для решения нелинейных задач теплопроводности.

Научная новизна. Предложен аналитический метод определения максимальных значений ошибок округления при решении методом простой итерации (МПИ) на вычислителях с фиксированной запятой систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), к которым сводится решение уравнений теплопроводности.

Предложен формализованный подход, позволяющий на основе графического представления синтезировать полное семейство реальных (учитывающих операции округления) алгоритмов вычислений при решении СЛАУ МПИ. Выделены и исследованы ошибки округления для всего семейства алгоритмов, получены их оценки и произведен сравнительный анализ.

Предложен вычислительный алгоритм, позволяющий ограничить накопление ошибок округления. Определены условия ограничения ошибок на заданном уровне.

Разработаны алгоритмы функционирования цифровых сеточных процессоров с широтно-импульсным способом задания параметров. Разработаны принципы построения и технической реализации импульсно-управ-ляемых узловых ячеек указанных процессоров.

Новизна конкретных технических решений подтверждена двумя положительными решениями ВНЙИГПЭ о выдаче авторских свидетельств.

Практическая ценность работы. Полученные оценки ошибок округления и предложенный вычислительный алгоритм позволяют при проектировании ЦСП организовать в каддой узловой ячейке процесс вычислений и задать параметры вычислений таким образом, чтобы ограничить накопление ошибок округления на заданном уровне.

Разработаны структуры узловых ячеек (УЯ) с кодо-шшульсным представлением информации, которые позволяют создавать ЦСП с параллельным способом вычисления нелинейных коэффициентов.

Разработаны на основе кодо-импульсных УЯ структуры ЦСП, которые позволяют эффективно решать нелинейные задачи теплопроводности, благодаря возможности параллельного вычисления нелинейных коэффициентов.

Разработаны функциональные узлы, позволяющие реализовать в кодо-импульсных УЯ поразрядный конвейерный способ обработки двоичных кодов, что дает возможность существенно сократить аппаратурные затраты на построение УЯ, сохранив достаточное быстродействие вычислений.

Ряд предложенных оригинальных схем может найти применение в других устройствах вычислительной техники, и систем управления.

Реализация результатов работы. Работа выполнялась в соответствии с планом важнейших научно-исследовательских работ Одесского политехнического института и координационным планом НИР Научного совета АН УССР по комплексной проблеме «Теоретическая электротехника, электроника и моделирование» на 1981;85 г. г.(п. 1.9.б.4.8) и внедрена в рамках НИР № 607−39 № гос. регистрации 80 021 358).

Основные научные результаты диссертационной работы внедрены в НИИ «Шторм» при проектировании вычислительного комплекса, предназначенного для решения сложных задач теории поля, а также при создании специализированного дискретно-аналогового вычислительного устройства, предназначенного для разработки новых типов РЭА. Фактический экономический эффект от внедрения выполненных исследований составляет 18,4 тыс. руб., ожидаемый — 31,3 тыс. руб.

Результаты работы используются в учебном процессе. По данной тематике под руководством автора выполнен ряд курсовых проектов, научно-исследовательских работ студентов.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: Всесоюзной школе-семинаре «Управление распределенными системами с подвижным воздействием» (Куйбышев, 1983) — республиканском семинаре «Организация вычислительных процессов в гибридных ЭДЛ и комплексах» (Житомир, 1980) — 2-ой Республиканской научно-технической межведомственной конференции «Моделирование и автоматизация процессов проектирования, изготовления и эксплуатации сложных систем» (Киев, 1983) — научно-техническом семинаре «Эффективность машинных решений краевых задач» (Москва-Куйбышев, 1982) — научно-техническом семинаре «Развитие машинных методов и средств решения краевых задач» (Москва-Донецк, 1983) — научно-техническом семинаре' «Методы и средства решения краевых задач» (Москва-Казань, 1984) — межведомственной научно-технической конференции «Моделирование и автоматизация процессов проектирования, изготовления и эксплуатации сложных систем» (Одесса, 1982) — 1У-ой Межотраслевой конференции молодых ученых и специалистов «Пути и методы рационального использования материальных и трудовых ресурсов, создания и внедрения ресурсосберегающих техпроцессов и оборудования» (Николаев, 1983) — научно-технической конференции «Молодые специалисты и молодые ученые производству» (Одесса, 1982) — семинарах «Электронное математическое моделирование и оптимиза.

• - 9 ция процессов" Научного совета АН УССР по проблеме «Теоретическая электротехника, электроника и моделирование» (Одесса, 1981 -1983 г. г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано II печатных работ, включая 2 положительных решения ВНИИШЭ о выдаче авторских свидетельств.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения,.изложенных на 148 страницах машинописного текста, 51 рисунков, 22 таблиц, списка литературы на 156 наименований.

Основные результаты работы по главам следующие.

1. Предложен метод аналитического выделения ошибок округления, возникающих при численном решении систем линейных алгебраических уравнений, к которым сводится на каждом временном слое решение уравнений в частных производных.

2. Синтезировано семейство возможных вычислительных алгоритмов решения СЛАУ методом простой итерации, отличающихся местом и способом выполнения операций округления.

3. Получены и исследованы аналитические оценки глобальных ошибок округления для всех синтезированных вычислительных алгоритмов.

Выделены два типа вычислительных алгоритмов: алгоритмы, в которых теоретически возможно ограничение накопления ошибок округления на сколь угодно малом уровне, и алгоритмы, в которых это недостижимо. Показано, что условия ограничения накопления ошибок округления на заданном уровне в алгоритмах первой группы задаются выбором величины итерационного параметра t. .

4. Среди вычислительных алгоритмов первой группы выделен алгоритм с округлением входной величины, дающий наименьшие значения вычислительных ошибок при заданном?. Показано, что, в отличие от всех остальных алгоритмов, значения ошибок округления в данном алгоритме не зависят от свойств матрицы исходной СЛАУ.

— 212.

Получены соотношения, позволяющие учесть при расчете параметров узловых процессоров заранее заданные ограничения на уровень ошибок округления.

Проведено численное моделирование указанного алгоритма, результаты которого подтверждают достоверность аналитических оценок.

5. Предложены алгоритмы функционирования узловых ячеек с ко-до-импульсным представлением информации I и II типа для решения линейных и нелинейных уравнений теплопроводности. Проведен теоретический анализ методических погрешностей импульсного способа задания параметров в УЯ II типа. Показано, что в кодо-импульсных УЯ I типа указанные погрешности отсутствуют.

6. Разработаны структуры кодо-импульсных УЯ I и II типа. В разработанных структурах УЯ аппаратурно реализован вычислительный алгоритм с округлением входной величины, обеспечивающий ограничение накопления ошибок округления.

На базе кодо-импульсных УЯ I и II типа разработаны структуры устройств задания граничных условий I — III рода.

Разработаны устройства формирования управляющих функций, позволяющие параллельно во всех узловых ячейках цифрового сеточного процессора синхронно с процессом решения вычислять коэффициенты уравнения, являющиеся функциями решения.

7. На базе кодо-импульсных УЯ I и II типа разработаны автономные вычислительные структуры для решения линейных и нелинейных задач теплопроводности. Разработана структура цифрового сеточного процессора, ориентированная на решение задач теплопроводности в составе с ЦВМ,.

8. На основании результатов выполненных исследований разработан и создан макет цифрового сеточного процессора с импульсно-управляемыми параметрами.

— 213.

9. Предложена методика подготовки задач теплопроводности к решению на ЦСП с импульсно-управляемыми параметрами. Приведены выражения для расчета параметров цифрового сеточного процессора, учитывающие заданные ограничения на уровень ошибок округления.

10. В результате проведенного анализа показано, что по показателям эффективности ЦСП с импульсно-управляемыми параметрами превосходят другие цифровые средства ВТ, применяемые в настоящее время для решения нелинейных задач теплопроводности.

11. Основные научные результаты выполненных исследований внедрены в НШ «Шторм». Фактический экономический эффект от внедрения составляет 18,4 тыс. руб., ожидаемый — 31,3 тыс. руб. Кроме того, результаты работы использовались в учебном процессе ОПИ.

12. По теме диссертации опубликовано II научных работ, включая 2 положительных решения ВНИИГПЭ о вццаче авторских свидетельств [40−55?567 Ш — iQ8}. Кроме того, результаты выполненных исследований отражены в отчетах по НИР № 607−39.

— 211 -ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В работе решены вопросы, связанные с теоретическим исследованием ошибок округления, возникающих при численном решении уравнений теплопроводности, с разработкой принципов построения цифровых сеточных процессоров с импульсным способом задания параметров, с исследованием точностных характеристик импульсного способа управления, с разработкой основных узлов и блоков таких процессоров.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Згуровский М. З. Моделирование на цифровых, аналоговых и гибридных ЭВМ. — Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1983. — 280 с.
  2. Г. Н. Разработка и исследование методов и специализированных вычислительных устройств для автоматизации проектирования одного класса распределенных систем управления: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Харьков, 1978. — 20 с.
  3. Г. Н., Андриевский В. Н., Гармаш В. В., Прокофьев В. Е. Гибридная вычислительная система на базе дискретно-аналогового сеточного процессора. В кн.: Методы анализа и синтеза нелинейных электрических цепей. — Киев: Наук, думка, 1982.
  4. Г. Н., Прокофьев В. Е. Цифровое моделирование дискретно-аналогового сеточного процессора. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы. — Киев: Наук, думка, 1981, вып. 4, с.6−10.
  5. В.П., Бочков С. В., Мошков А. А. Структура и характеристики высокопроизводительных и систем. Зарубежная радиоэлектроника, 1982, часть I, W 3, с. 35−53, часть II, № 4,с. 35−56.
  6. В.М. Узловой элемент дискретно-аналогового сеточного процессора. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы. — Киев: Наук, думка, 1981, вып. 4, с. 6−10.
  7. Арчаков А, В. Разработка и исследование метода моделирования краевых задач нелинейных уравнений параболического типа: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Одесса, 1975. — 22 с.
  8. А.С. 479 126 (СССР). Устройство для моделирования нелинейных процессов /К.И.Богатыренко, В. Е. Прокофьев. -Опубл. в Б.И., 1975, № 28.- 215
  9. А.с. 481 043 (СССР). Сеточный интегратор для решения нелинейных задач /В.Е.Прокофьев. Опубл. в Б.И., 1975, № 30.
  10. А.с. 491 960 (СССР). Устройство для моделирования распределенных объектов управления /Г.Н.Азаров, В. Е. Прокофьев. Опубл. в Б.И., 1975, Ш 42.
  11. А.с. 781 842 (СССР). Узловой элемент сеточной модели /Г.Н.Азаров, В. М. Андриевский, В. В. Гармаш, В. Е. Прокофьев. Опубл. в Б.И., 1980, № 43.
  12. Л. К. Структуры и организация вычислений в цифровых сеточных моделях для решения уравнений математической физики: Дис.. канд. техн. наук. Таганрог, 1978. — 165 с.
  13. Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1975. — 631с.
  14. Дж., Карплюс У. Теория и применение гибридных вычислительных систем. М.: Мир, 1970. — 483 с.
  15. К.И. Исследование и разработка методов и технических средств автоматизации решения на RC-сетках некоторых задач управления тепловыми полями: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Харьков, 1973. — 26 с.
  16. К.И., Прокофьев В. Е. Назначение и принципы построения дискретно-аналоговых процессоров для решения задач теории поля. В кн.: Многопроцессорные вычислительные системы и алгоритмы. — Киев: Наук, думка, 1976, с. 108−126.
  17. А.Г. Теория оптимального управления системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1965. — 474 с.- 216
  18. А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. М.: Наука, 1979. — 224 с. .
  19. А.И. Расчет отливки, М.: Машиностроение, 1964. -403 с.
  20. А.И. Теория затвердевания отливки. М.: Машгиз, I960. — 435 с.
  21. В.И. Разработка и исследование принципов построения устройств для электромоделирования нелинейных задач параболического типа: Авторе®-, дис.. канд. техн. наук. М., 1979. -16 с.
  22. И.М. Вопросы оценки эффективности специализированных средств вычислительной техники. Сб.: Проблемы электроники и вычислительной техники. Киев: Наук, думка, 1976, с. 238 245.
  23. И.М., Танкелевич P.JI. Алгоритмическое использование аналоговых машин. М.: Энергия, 1976. — 376 с.
  24. .А., Бухман В. Е. Модели для решения краевых задач. М.: Физматгиз, I960. — 451 с.
  25. С.А. Об электрических сетках для приближенно- 217 го решения дифференциального уравнения Лапласа. Журнал прикладной физики, 1929.
  26. Э.И. Преобразователи информации для электронных цифровых вычислительных устройств. М.: Энергия, 1975. — 447 с.
  27. .А. Параллельные вычислительные системы. -М.: Наука, I960. 519 с.
  28. Е.П., Койда Н. У. Автоматизация расчета многоконтурных сетевых систем. Киев: Вища школа, 1977. — 191 с.
  29. В.И., Кирдан B.C. Справочник по $ВМ и аналоговым устройствам. Киев: Наук, думка, 1977. — 464 с.
  30. Л.И. Гибридные дифференциальные вычислительные машины и комплексы. Киев: Наук, думка, 1976, с. 10−17.
  31. Л.И. Электрические модели. М.-Л.:Изд-во АН СССР, 1949. — 404 с.
  32. Л.И. Электрические модели. Киев: Техника, 1975. — 175 с.
  33. Л.И., Фрид А. В. Стробоскопическая гибридная вычислительная система для цепей разработки газовых месторождений. М.: ВНИИЭГазпром, 1976.-35 с.
  34. К.С. Моделирование магнитных полей. Л.: Энергия, 1974. — 284 с,
  35. Т.А. Дискретно-аналоговые вычислительные устройства для автоматизации исследования тепловых режимов РЭА: Дис.. канд. техн. наук. Одесса, 1983. — 237 с.
  36. .Н., Малика A.G. Автоматизация конструирования РЭА. М.: Высшая школа, 1980. — 383 с.
  37. Ю.К., Хорошевский В. Г. Вычислительные системы из мини-ЭВМ. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с.
  38. В.В. Решение задач в частных: производных на комбинированных вычислительных системах. В кн.: Вопросы теории структур специализированных вычислительных машин. — М.: Советское радио, 1938, с. 75−97.
  39. Н.И. Метод электродинамических аналогий и его применение при исследовании фильтраций. M.-JI.: Госэнергоиздат, 1956. — 346 с.
  40. Р. И. Жмакин Н.П., Шуб Л.И. Расчеты процессов литья. Минск: Высшая школа, 1977. — 263 с.
  41. Ю.А. Точностные характеристики управляющих вычислительных машин. М.: Знергоатомиздат, 1983. — 136 с.
  42. М.А. Трубопроводный транспорт газа. Киев: Наук, думка, 1973. — 142 с.
  43. О.Т. Исследование теплового состояния паровых турбин в пусковых и других переходных режимах: Автореф. дис.. докт. техн. наук. Харьков, 1973. — 38 с.
  44. Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. -512 с.
  45. А.В. Теория цифровых интегрирующих машин и структур. М.: Советское радио, 1970. — 472 с.
  46. В.А. Многопроцессорная система для моделирования нелинейных нестационарных задач математической физики: Дис.. канд. техн. наук. Таганрог, 1981. — 223 с.
  47. У. Моделирующие устройства для решения задач теории поля. М.: Изд-во иностр. лит., 1962. — 487 с.- 219
  48. М.А. Арифметика цифровых машин. М.: Наука, 1969. — 575 с.
  49. А.Ф., Романцов В. П. Однородные цифровые сетки для решения уравнений математической физики. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы, вып. 12, 1974, с. 37−45.
  50. .Я. Состояние и перспективы развития гибридных вычислительных систем. Обзор. Автоматика и телемеханика, 1974, № 6, с. 172−186.
  51. .Я. Электронные моделирующие устройства и их применение для исследования систем автоматического управления. -М.: Физматгиз, 1963. 510 с.
  52. JI.A. Методы решения нелинейных задач теплопроводности. М.: Наука, 1975. — 227 с.
  53. JI.A. Применение электротехнических моделей для решения задач тепломассопереноса. Обзор. И&Ж, 1966, XI, № 6.
  54. Л.А. Применение электрических моделей для решения теплотехнических задач. Обзор. ЙБЖ, 1962, № 3.- 220
  55. JI.А. Решение нелинейных задач теплопроводности.-Киев: Наук, думка, 1976. 136 с.
  56. JI.A. Электрическое моделирование явлений тепло-и массопереноса. М.: Энергия, 1972. — 296 с.
  57. Э.С., Сергеев Н. П., Николаев Н. С. Автоматизация процессов решения краевых задач с помощью сеточных АЦВМ. М.:1. Энергия, 1974. III с.
  58. Ю.Н. Аналого-цифровые сеточные процессоры для систем автоматизации исследований тепловых процессов: Дис.. канд. техн. наук. Куйбышев, 1981.
  59. А.И., Багацкий В. А., Романов В. А., Фабричев В. А. Преобразователи формы информации для малых ЭВМ. Киев: Наук, думка, 1982. — 302 с.
  60. И.Д. Гибридные вычислительные комплексы, ориентированные на исследование теплового и напряженно-деформированного состояния элементов конструкций: Автореф. дис.. докт. техн. наук. Киев, 1977. — 46 с.
  61. Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973, — 832 с.
  62. JI.H. Структуры ЭВМ и их математическое обеспечение. М.: Наука, 1974. — 256 с.
  63. Ю.П., Закиров С. Н. Теория и проектирование разработки газовых и газоконденсатных месторождений. М.: Недра, 1981. 293 с.
  64. А.А. Статистическая теория квантования по уровню. Автоматика и телемеханика, 1961, № 6, с. 722−729.
  65. Котович JI. JI, Вопросы теории образования конфигураций моделирующих сеток гибридных вычислительных систем: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Киев, 1971. — 23 с.- 221
  66. Н.П. Электрическое моделирование нестационарных процессов теплообмена. М.: Энергия, 1974. — 416 с.
  67. Ю.В. Разработка и исследование цифровых спецпроцессоров для параллельного решения разностных краевых задач математической физики: Дис.. канд. техн. наук. Донецк, 1979.240 с.
  68. Ланкастер П- Теория матриц. М.: Наука, 1982. — 272 с.
  69. Ю.Я. Исследование и разработка принципов построения спецпроцессоров, ориентированных на решение уравнений математической физики: Дис.. канд. техн. наук. Киев, 1980.235 с.
  70. Линейные уравнения математической физики / Под ред. С. Г. Михлина. М.: Наука, 1966. — 368 с.
  71. А.Т., Жеребатьев И. Ф., Дзибалов Ю. Н., Туленба-ев М.Б. Статистические электроинтеграторы и их применение. -Алма-Ата: Наука, 1980. 217 с.
  72. И.И., Макаров В. Л., Скоробогатько А. А. Методы вычислений. Киев: Вища школа, ь1977. 408 с.
  73. С.А., Новиков Г. И. Структура электронных вычислительных машин. Л.: Машиностроение, 1979, с. 34−37.
  74. Я.А. Организация вычислительных процессов в ГВК и ГВС типа «сетка ЦШ» при математическом моделировании теплового состояния электромашин.: Автореф. дис.. канд. техн. наук. — Киев, 1979. — 16 с.
  75. М.М. О перспективах развития средств для решения нелинейных краевых задач. В кн.: Вычислительная техника и краевые задачи. — Рига: РПИ, Межвузовский сборник, 1979, с. 3−29.
  76. М.М., Рыбицкая Л. П. Математическое моделирование процессов разработки нефтяных месторождений. М.: Недра, 1976. 264 с.
  77. М.М., Танкелевич Р. Л., Тетельбаум Я. И. Микропроцессорное моделирование задач многофазной фильтрации. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы, вып. I, 1979, с. 21−27.
  78. А.А. Специализированные дискретно-аналоговые устройства автоматического управления параметрами сеточного процессора для моделирования магнитных полей в нелинейных средах: Дис.. канд. техн. наук. Харьков, 1981, — 232 с.
  79. А.А., Прокофьев В. Е. Вычислительная структура для моделирования магнитных полей в нелинейных средах и ее анализ с помощью преобразований Тейлора. Электронное моделирование. 1981, Р 3, с. 52−58.
  80. Ю.М. Электрическое моделирование нелинейных задач технической теплофизики, Киев: Наук, думка, 1977. — 254 с.
  81. Мацевитый Ю. М, Маляренко В. А., Цаканян О. С. Сравнение структур аналоговых процессоров для гибридной вычислительной системы среднего класса. В кн.: Электронное моделирование. -Киев: Наук, думка, 1977, с. 109−120.
  82. Ю.М., Прокофьев В. Е., Широков B.C. Решение обратных задач теплопроводимости на электрических моделях. -Киев: Наук, думка, 1980. 132 с.
  83. Ю.М., Цаканян О. С. Гибридные вычислительные системы для исследований физических полей. Киев: Наук, думка, 1983. — 294 с.- 223
  84. И.А. Вычислительные системы с итерационными цифровыми однородными сетками для решения уравнений математической физики: Автореф. дис.. докт. техн. наук. Таганрог, 1976.38 с.
  85. H.G., Козлов З. С., Полгородник Н. П. Аналоговая математическая машина УСМ-1. М.: Машгиз, 1962. — 293 с.
  86. Номенклатурный каталог изделий народнохозяйственного назначения. М.: НИИЭИР, 1983. 30 с.
  87. Нормы амортизационных отчислений по основным фондам народного хозяйства СССР. Проект. М.: Госплан СССР, 1973. 173 с.
  88. Оптимизация режимов работы электрооптических элементов. Техн. отчет Р II каф. автоматики и телемеханики ХПИ, Харьков, 1978. 32 с.
  89. И.В., Виленкин С. Я., Медведев И. Л. Параллельные вычислительные системы с общим управлением. М.: Энергоатом-издат, 1983. — 312 с.
  90. Прейскурант Р 36−01. Оптовые цены на микросхемы и микромодули. Прейскурантиздат, М. 1979.
  91. Прейскурант № У-01. Тарифа на услуги вычислительных центров. Прейскурантиздат, М. 1978.
  92. В.Е. Вопросы теории и построения дискретно-аналоговых сеточных процессоров для автоматизации исследования объектов с распределенными параметрами: Дис.. докт. техн. наук. Киев, 1977. — 495 с.
  93. В.Е., Азаров Г. Н. К исследованию точности дискретно-аналогового сеточного процессора. Электронное моделирование, 1980, № 3, с. 71−76.
  94. В.Е., Денисенко Т. А. Организация параллельных вычислений при решении на сетках нелинейных задач теории поля.- 224
  95. Электронное моделирование, 1983, № 2, с. 65−72.
  96. В.Е., Кисель А. Г. Вычислительное устройство для исследования тепловых режимов РЭА. Деп. рукопись. Опубл. в Библ. указателе ВИНИТИ «Депонированные научные работы», 1984,1. Р 1(147), б/о 933.
  97. В.Е., Кисель А. Г., Фрид А. В. Моделирование одного класса сложных распределенных систем на базе гибридного вычислительного комплекса. Деп. рукопись. Опубл. в Библ. указателе ВНИИТИ «Депонированные научные работы», 1983, № 8(142), б/о 590.
  98. В.Е., Кисель А. Г., Фрид А. В. Об одном способе округления при численном решении уравнений в частных производных. В кн.: Развитие машинных методов и средств решения краевых задач. Материалы научно-технического семинара. М.-Донецк, 1983, с. 19.
  99. В.Е., Фрид А. В., Кисель А.Г, Импульсно-управляемые цифровые сеточные процессоры для решения задач теории поля. В кн.: Эффективность машинных решений краевых задач. Материалы научно-технического семинара. М.-Куйбышев, 1982, с. 2930.
  100. В.Е., Фрид А. В., Кисель А. Г. Об одном способе организации вычислительных процессов при численном решении дифференциальных уравнений. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы, вып. 7, 1984, с. 5−8.- 225
  101. Г. Е. Методы анализа и синтеза квазианалоговых электрических цепей. Киев: Наук, думка, 1967. — 568 с.
  102. НО. Пухов Г. Е., Кулик М. Н. Гибридное моделирование в энергетике. Киев: Наук.-думка, 1977. 150 с.
  103. Г. Е., Самойлов В. Д., Аристов В. В. Автоматизированные аналого-цифровые устройства моделирования. Киев: Техника, 1974. — 322 с.
  104. Разработка структуры специализированного сеточного процессора и выбор базовой узловой ячейки. Техн. отчет по т. № 607-ЗЭ каф. автоматики и телемеханики ОПИ, Одесса, 1983. 142 с.
  105. Разработка принципиальной схемы базовой узловой ячейки.• Техн. отчет по т. № 607−39 каф. автоматики и телемеханики СПИ, Одесса, 1983. 155 с.
  106. Разработка технического проекта и технико-экономическое обоснование гибридного вычислительного комплекса для решения задач тепломассопереноса. Техн. отчет по т. № 398 судомеханического факультета ОШЩ, Одесса, 1981. 189 с.
  107. Решение ВНИИГПЭ о выдаче а.с. Устройство для решения уравнения теплопроводности / В. Е. Прокофьев, А. Г. Кисель, А.В.Фрид-по заявке № 3 663 963/24−24 от 24.05.84 г.
  108. Но. Решение ВНИИГПЭ о выдаче а.с. Устройство для решения нелинейных уравнений теплопроводности / В. Е. Прокофьев, А. Г. Кисель, А. В. Фрид по заявке Р 3 663 964/24−24 от 29.05.84 г.
  109. Э.Ж., Спалвинь А. П. Гибридные вычислительные системы «сетка-ДВД». Автоматика и телемеханика, 1972, № 9, с. II5-I2I.
  110. А.А. Введение в теорию разностных схем. -М.: Наука, 1971. 552 с.
  111. А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1983. — 616 с.
  112. А.А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978. 592 с.
  113. К.Г., Корнейчук В, И., Тарасенко В. П. Цифровые электронные вычислительные машины. Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1983. — 455 с.
  114. В.К. Интегрирование уранений параболического типа методом сеток. М.: Физматгиз, I960. — 324 с.
  115. Н.М. Исследование цифровых время-импульсных вычислительных устройств с усреднением импульсных последовательностей: Дис.. канд. техн. наук. Ленинград, 1976. — 332 с.
  116. В.Н., Дроздов Б. В. Широтно-импульсная модуляция.-М.: Энергия, 1972. 190 с.
  117. В.Б., Угрюмов Е. П., Артамонов А. Б. и др. Время-импульсные вычислительные устройства. М.: Радио и связь, 1983. — 288 с.
  118. Э.И., Телига А. И., Шаталов А. С. Точность вычислительных устройств и алгоритмов. М.: Машиностроение, 1976. -200 с.
  119. А.Е. Решение плоской задачи теории упругости при помощи электрического моделирования. Д АН УССР, 1961, Р 12.
  120. А.Е., Пашко Д. И., Шайкевич В. Д., Почтман Ю. М. Квазианалоговые методы моделирования краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных. Киев: Наук, думка, 1973. — 174 с.
  121. А.Е., Скорик В. Н. К вопросу о построении МП-систем для решения уравнений математической физики: В сб.: Электроника и моделирование, вып. II, 1976, с. 48−51.
  122. А.Е., Скорик В. Н., Драйцун И. А. Вопросы по- 227 строения проблемно-ориентированных вычислительных устройств. -Киев, общество «Знание» Украинской ССР, 1978. 34 с.
  123. В.В. Математическое моделирование электромагнитных полей в проводящих средах. М.: Энергия, 1975. — 152 с.
  124. А.В. Электрическое моделирование теплообмена при взаимодействии тел в процессах обработки металлов: Автореф. дис.. докт. техн. наук. Минск, ИШО АН БССР, 1979. — 44 с.
  125. Ф.Е. Теория развертывающих систем. М.-Л.: Госэнергоиздат, 1963. — 168 с.
  126. Теплотехнический справочник. В 2-х томах. Под общ. ред. В. Н. Юренева, П. Д. Лебедева. Т. 1−2. М.: Энергия, 1975−1976.
  127. И.М., Тетельбаум Я. И. Модели прямой аналогии. M. s Наука, 1979. 383 с.
  128. И.М., Шнейдер Ю. Р. 400 схем для Ш. М.: анергия, 1978. — 246 с.
  129. Технические средства автоматизированных систем управления. Вычислительная техника. Каталог. Л., 1975.
  130. А.Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. — 736 с.
  131. А.Г., Длугач М. И., Степанов А. Е. Решение краевых задач плоской теории упругости на цифровых и аналоговых машинах. М.: Высшая школа, 1970. — 528 с.
  132. Е.П. Ймпул ь сн о -управляемая проводимость как элемент схем автоматики и вычислительной техники. Изв. ВУЗов: Приборостроение, 1971, № 4, с. 57−61.
  133. Уилкинсон Дк Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970. — 564 с.
  134. Л.П., Вороной С. М. Организация вычислительного процесса решения систем разностных уравнений в параллельном сеточном процессоре. В кн.: Гибридные вычислительные машины и комплексы, вып. 5, 1982, с. 48−54.
  135. А.Р. Исследование и разработка принципов построения устройства для решения специальных задач разработки полезных ископаемых: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Киев, 1975. — 14с,
  136. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений, М.: Шир, 1980. — 279 с.
  137. А.В. Вычислительные устройства с импульсно-управ-ляемыми емкостями для моделирования нелинейных распределенных систем: Дис.. канд. техн. наук. Одесса, 1983. — 243 с.
  138. Хануш' Г. Разработка специализированных технических средств для исследования нелинейных процессов в системах управления: Дис.. канд. техн. наук. Харьков, 1977. — 218 с.
  139. А.Д. Электромоделирующие сетки и их применение.-М.: Энергия, 1968. 134 с.
  140. T^ns. Institut oj Etec. tKeat Qn4tectronce Enaeners. PG$C. Vol. SC.-da,r. 5, p. 597−605, Oiofier, 1984. i5i. |&-гЛт Ru^et RA increase™. DtylUfc
  141. Compter Ej-jtcienbj wiU Це of error
  142. Parker ancl lITnoer, ЩС.-Д-proorammeJ Direct Дnafa
  143. Computers.Jofin Willy, 13G8.155. iinoerD. MehvtAmeHocI t unJ R. Mod|eWierun| von met v/ertel&fcen Рагчтеtern. «Ww&en.tekern. hp in. W/usen^JtMite^cjk Liihdntt fBr 04ce Automatizing-teclinck?- «71, 14, num. Al, f. 4*5−430.
  144. Ydne З.Ц. BaunJinQ Cn T^atlno Point UlUmetlc.- Й&Ь on Computed, W73, v, c-aa? p. 577−58 $.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!