Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимизация регламента погодо-хозяйственных решений на примере потребителей северо-запада Европейской территории России

Диссертация: Оптимизация регламента погодо-хозяйственных решений на примере потребителей северо-запада Европейской территории России
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Атмосфера является источником постоянно возобновляемых ресурсов, которые используются человечеством в различных сферах хозяйственной практики. Общеизвестна не только ее созидательная, но и разрушительная способность. Неблагоприятные атмосферные условия вызывают потери, причем размер потерь постоянно растет. Снизить ущерб от опасных гидрометеорологических условий помогают знания об ожидаемом… Читать ещё >

Оптимизация регламента погодо-хозяйственных решений на примере потребителей северо-запада Европейской территории России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Нормативные ссылки
  • 1. Анализ системы «погода-прогноз-потребитель»
    • 1. 1. Метеорологическая информация, и ее ресурсная характеристика
    • 1. 2. Метеорологические прогнозы: характеристика, успешность, перспективы использования
      • 1. 2. 1. Альтернативные прогнозы
      • 1. 2. 2. Многофазовые прогнозы
    • 1. 3. Чувствительность прогнозов к ошибкам прогнозирования
  • 2. Зависимость хозяйственной практики от метеорологических условий
    • 2. 1. Экономические последствия влияния погоды и климата
      • 2. 1. 1. Сельское хозяйство
      • 2. 1. 2. Энергетика
      • 2. 1. 3. Строительство
    • 2. 2. Параметрическая характеристика метеорологического фактора. Показатели влияния погодных условий
  • 3. Адаптация потребителя к неблагоприятным условиям погоды
    • 3. 1. Комплексная характеристика функции потерь
    • 3. 2. Анализ коэффициента непредотвращенных потерь
    • 3. 3. Показатели адаптации
    • 3. 4. Адаптационные возможности потребителя
  • 4. Разработка экономически эффективного регламента погодо-хозяйственных решений
    • 4. 1. Оптимизация как функциональная основа хозяйственной деятельности
    • 4. 2. Основы разработки комплексной модели оптимального использования метеорологических прогнозов
    • 4. 3. Модели преобразования метеорологической информации
      • 4. 3. 1. Выбор оптимального числа градаций
      • 4. 3. 2. Численная оценка оптимального числа градаций
    • 4. 4. Выбор оптимального погодо-хозяйственного решения
    • 4. 5. Преобразование матриц сопряженности — идентификация условий прогнозирования
  • 5. Разработка погодо-хозяйственного регламента и выбор оптимальных решений на основе прогноза опасных гидрометеорологических условий
    • 5. 1. Предварительные условия разработки погодо-хозяйственного регламента решений на примере невских наводнений
    • 5. 2. Выбор оптимального решения на основе погодо-хозяйственного регламента
  • Заключение
  • Список использованных источников

Нормативные ссылки

В диссертации использовались следующие нормативные документы: Наставление по краткосрочным прогнозам общего назначения: Руководящий документ. РД 52.86.629−2002 / Росгидромет,

Безопасность труда в строительстве. Ч. 2. Строительное производство: СНиП 12−04−2002 / Госстрой России, 2002.

Нормы продолжительности и задела в строительстве предприятий, зданий и сооружений: СНиП 1.04.03−85* / Госстрой СССР, 1991.

Строительная климатология: СНиП 23.01−997 Госстрой России, 2003.

Атмосфера является источником постоянно возобновляемых ресурсов, которые используются человечеством в различных сферах хозяйственной практики. Общеизвестна не только ее созидательная, но и разрушительная способность. Неблагоприятные атмосферные условия вызывают потери, причем размер потерь постоянно растет. Снизить ущерб от опасных гидрометеорологических условий помогают знания об ожидаемом состоянии атмосферы, т. е. прогнозы погоды. Прогностическая информация рассматривается как неисчерпаемый гидрометеорологический ресурс, использование которого позволяет подстроить хозяйственную деятельность человека под ожидаемые условия погоды.

Зависимость хозяйственной деятельности человека от погодных условий определила сложившийся научный и практический интерес к метеорологической информации. Становление и развитие гидрометеорологической службы позволило перейти от использования текущих сведений о погоде к использованию метеорологических прогнозов. По мере формирования новых видов производства информация о состоянии атмосферы приобретала еще большее значение. Это связано с тем, что технологическое развитие не только не освобождало производственную деятельность от влияния гидрометеорологической среды, а напротив, усугубило эту зависимость. Постоянно возрастала и продолжает расти погодозависимость.

Становилось очевидным, что учет в хозяйственной практике метеорологической информации, а прогнозов погоды в особенности, экономически выгодны. Развитие сельскохозяйственного производства, энергетики, морского флота и других видов транспорта подтверждали особую экономическую роль метеорологических прогнозов.

Полезность метеорологических прогнозов на первоначальном этапе их освоения идентифицировалась с их успешностью. Впервые на самостоятельность вопроса об экономической значимости прогнозов обратил внимание М. А. Омшанский [1, 2]. Он отмечал, что прогнозы погоды имеют не только метеорологическое содержание, но и экономическую составляющую, приносят пользу при их практическом применении и подчеркивал, что повышение эффективности их использования требуют более высокой успешности прогнозов. Тем самым, было положено начало экономического анализа метеорологических прогнозов. Активные научные разработки в этой области знаний были начаты уже после второй мировой войны. В работах L. Curry [3], E.S. Epstein [4], 1.1. Gringorten [5, 6], В. Y. Mason [7], A.H. Marphy [8, 9], Y.C. Thompson [10, 11] был исследован широкий спектр влияния метеорологических условий на экономику, были проведены некоторые обобщения потерь от особо опасных проявлений погоды. Наряду с этим проводились исследования экономических аспектов климатической информации и метеорологических прогнозов. В 60 — 80-е годы существенный вклад в решение проблемы эффективного использования метеорологической информации внесли отечественные ученые H.A. Багров[12, 13], А. С. Монин [14], Г. А. Карпеев [15, 16], Н. В. Кобышева [17], Г. В. Груза [18, 19], Е. Е. Жуковский [20, 21, 22] и другие. Исследования, которые были продолжены и углублены в последующие годы, охватывали проблемы оценки успешности и экономической полезности метеорологических прогнозов, выбора оптимальных хозяйственных решений на основе прогностической информации [23,24,25, 26].

Многочисленные научные работы, выполненные за последние 50 лет создали базу для формирования нового научного направленияэкономической метеорологии, развитие которой отражено в многочисленных работах последнего времени [27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34].

Экономическая метеорология занимается вопросами изучения влияния погоды и климата на хозяйственную деятельность человека в целях оптимального использования этих ресурсов, извлечения максимальной выгоды. На сегодняшний день метеорологическая информация приобрела статус универсального природного ресурса, при этом в рамках экономической метеорологии особая роль отводится ресурсной полезности прогнозов.

Проблеме экономической отдачи метеорологической информации большое внимание уделяет Всемирная Метеорологическая Организация (ВМО). По инициативе ВМО были организованы Международные конференции по экономической полезности гидрометеорологического обслуживания, проходившие в Женеве в 1990, 1994 гг. и в Москве в 1997 г., материалы которых представляют большой научный интерес [35, 36, 37].

Высокая точность прогностической информации (в настоящее время оправдываемость прогнозов достигает 85 — 90%) является одним из условий доверия потребителя к метеорологической продукции, однако на сегодня увеличение экономической эффективности от использования прогнозов возможно не только за счет повышения успеха прогнозирования.

Решение проблемы эффективного использования прогнозов предполагает комплексную разработку целевой задачи (для одних потребителей она будет заключаться в предотвращении прямых потерь, для других — в сокращении эксплутационных затрат, третьи будут нацелены на получение дополнительной продукции), которая обеспечивается как поставщиком прогностической информации, так и ее потребителем.

Дальнейшее повышение экономической полезности прогнозов возможно только при внедрении новых подходов к использованию прогнозов в хозяйственной практике, предусматривающих дифференциацию прогнозов по отдельным видам производственных работ в данной отрасли, т. е. разработку специализированных прогнозов, наиболее полно учитывающих специфику выполняемых работразработку возможных аппроксимаций зависимостей последствий поведения потребителя от условий погоды (построение функции потерь) — оценку показателей экономической полезности (экономического эффекта, экономической эффективности и адаптации потребителя к ожидаемым условиям погоды), разработку и внедрение методов оптимального использования прогнозов при постоянном контроле их качества.

Решение проблемы эффективного использования прогнозов видится в разработке оптимального регламента действий потребителя, выбора оптимального погодо-хозяйственного решения при условии приемлемой дискретности, определяемой спецификой производственной деятельности потребителя [38, 39,40, 41, 42].

Несмотря на то, что гидрометеорологические службы имеют возможность предоставлять прогностическую информацию в виде многофазовых прогнозов, для подавляющего числа потребителей такая информация трансформируется в простую альтернативу и не находит полной реализации, что значительно снижает экономическую полезность использования метеорологических прогнозов.

Существующая практика использования прогнозов в альтернативной форме не обеспечивает более высокого уровня полезности, потенциально возможного при существующей успешности прогностической информации. В известных на сегодня работах рассматривается в основном альтернативный подход при оценке полезности прогнозов [22, 43]- хотя существуют работы по оценке выбора оптимальной дискретности в которых исследуются матрицы потерь более высокого порядка [44, 45].

К настоящему времени проблема оптимальной дискретизации использования прогнозов практически не нашла должного решения, поскольку не исследованы пороговые условия при разработки матрицы потерь, отражающие максимально допустимое число возможных действий потребителя, при которых достигается оптимум полезности прогнозов данного вида прогностической информации для конкретного потребителя.

Подтверждением необходимости отхода от использования альтернативных прогнозов служит пример такого потребителя, как теплоэлектроцентрали (ТЭЦ), ежедневно использующего прогностическую информацию как многофазовую, что позволяет оптимально задавать режим работы теплоисточника [38, 46, 47].

Представляется, что необходимо обстоятельное исследование дискретности прогнозов, т. е. допустимой фазовости (числа градаций для конкретного потребителя) — поэтому целевая задача данного исследования состоит в разработке модели многофазовой матрицы потерь, более полно отражающей функциональную зависимость «потребитель-погода», и конструировании оптимального погодо-хозяйственного регламента. При разработке модели были использованы различные критерии оптимальности в рамках байесовского подхода. Представляется, что возможности решения задачи выбора оптимального регламента более высокого порядка, чем простая альтернатива должны быть сосредоточены на разработке экономико-метеорологической модели, обеспечивающей комплексную минимизацию байесовских потерь для данного потребителя.

Заключение

.

1. Исследована оценка качества прогностической информации на основании существующей системы критериев и установлено, что с увеличением дискретности прогнозов, и соответственно, порядка матрицы сопряженности, значения критериев успешности уменьшаются, что отвечает более точной оценке прогнозов.

2. Оценка успешности прогнозов различной дискретности, выполненная в рамках моделирования ошибочности прогностической информации показала, что при определенном распределении ошибок в матрицах сопряженности (снижение ошибок-пропусков и рост ошибок-страховок) наблюдается рост значений отдельных критериев при увеличении дискретности прогнозов, что следует учитывать при комплексной характеристике качества прогностической информации.

3. Исследовано полное матричное представление функции полезности (потерь, доходов) как следствие комплексной погодозависимости потребителя.

4. В рамках использования потребителем альтернативных прогнозов дана численная оценка погодозависимости на основании предложенных показателей влияния погодных условий (ВПУ) и проанализировано их изменение при различной повторяемости опасных условий погоды и меняющейся успешности прогнозов. Установлено, что одним из важных показателей ВПУ является мера адаптации потребителя к ожидаемым условиям погоды. Этот показатель идентифицирует погодозависимость с позиции приобретения выгоды и экономического эффекта использования прогнозов.

5. Рассмотрены методы построения функции потерь и установлено, что в общем случае потери потребителя в результате воздействия неблагоприятного метеорологического фактора определяются спецификой производственной деятельности и степенью воздействия опасных условий погоды, их интенсивностью и продолжительностью, а также ошибкой прогнозирования погоды. Именно от этих параметров зависит величина максимально возможных потерь, стоимость и эффективность защитных мероприятий, характеризующаяся коэффициентом непредотвращенных потерь.

6. На основании метеоролого-экономического моделирования установлено, что предельные значения коэффициента непредотвращенных потерь, допускаемые потребителем в реальной хозяйственной практике определяются максимально возможными потерями, стоимостью мер защиты, повторяемостью неблагоприятных (опасных) условий погоды и успешностью прогностической информацией.

7. Показано, что в качестве дополнительной характеристики адаптации (наряду показателем адаптации в) может выступать отношение предотвращенных потерь к максимально возможным. Предложено аналитическое выражение для оценки предотвращенных потерь, содержащее необходимые условия эффективной адаптации: 1) отсутствие остаточных потерь в случае кардинальности мер защиты и 2) целесообразность снижения стоимости мер защиты.

8. Разработана экономико-метеорологическая модель оценки предотвращенных потерь потребителя в условиях различной интенсивности и продолжительности неблагоприятных условий погоды, позволяющая смоделировать поведение потребителя в зависимости от его производственных характеристик.

9. Исследованы метеорологические условия выбора оптимального числа градаций матриц сопряженности прогнозов, что в наибольшей степени подтверждается статистиками распределения данной метеорологической величины.

10. На основании приведенных в диссертации разработок сформулированы принципы построения оптимального погодо-хозяйственного регламента, позволяющего потребителю минимизировать потери, обусловленные неблагоприятной погодой. Установлено, что оптимальное число градаций погодо-хозяйственного регламента может быть определено на основании исследования зависимости средних потерь потребителя от дискретности используемой прогностической информации. Расчеты, выполненные в рамках байесовского подхода к оценке средних потерь, показали, что в качестве оптимального должен быть выбран тот уровень дискретности, после которого дальнейшее снижение средних потерь потребителя выражено несущественно, допустимо мало.

11. Выполнено моделирование средних потерь в зависимости от успешности прогностической информации и показано, что при наличии многофазового погодо-хозяйственного регламента потребитель менее чувствителен к изменению параметров гидрометеорологической среды и качества прогностической информации, т. е. в целом более погодозащищенными, что повышает его гидрометеорологическую безопасность.

12. На примере невских наводнений показана аналитическая разработка функции для определения максимально возможных потерь потребителя от неблагоприятных и опасных гидрометеорологических условий. Разработана многофазовая матрица потерь, достаточно полно идентифицирующая функцию потерь. На этом основании предложен оптимальный регламент погодо-хозяйственных решений и выполнена метеоролого-экономическая оценка полезности прогнозов опасных гидрометеорологических условий (на примере невских наводнений).

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.А. Задачи контроля прогноза погоды Текст./ М. А. Омшанский // Метеорология и гидрология,-1936.-№ 10.-С.73 77.
  2. М.А. Контроль альтернативных прогнозов Текст. / М. А. Омшанский // Труды ГГО.-1937.- Вып. 14.-С.49 57.
  3. Curry L. Climate and economic life: a new approach Text. / L. Curry // Geogr. Rev.-1952.-Vol. 42.-P.367 383.
  4. Epstein E.S. A scoring system of probability forecasts of ranked categories Text./ E.S. Epstein // J. Appl. Meteorol.-1969.-Vol. 8, № 6.-P.985 988.
  5. Gringorten I.I. The verification and scoring of weather forecasts / I.I. Gringorten // J. Amer. Stat. Assos.-195l.-Vol. 48, № 255.-P.279 296.
  6. Gringorten I.I. Probability estimates of the weather in relation to operational decisions Text./ I.I. Gringorten // J. Met.-1959.-Vol. 16.-P.663 671.
  7. Mason B.I. The role of meteorology in the National Economy Text./ B.I. Mason // Weather.-1966.-Vol. 21 .-P.382 393.
  8. Murphy A.H. Measures of the utility of probabilistic predictions in cost-loss ratio decision situation in which knowledge of the cost-loss ratio is incomplete Text./ A.H. Murphy // J. Appl. Meteorol.-1969.-Vol. 8, № 6.-P.863 873.
  9. Murphy A.H. The value of climatological categorical and probabilistic forecasts in the cost-loss ratio situation Text./ A.H. Murphy //Mon. Wea. Rev-1977-Vol. 105, № 7-P. 803 816/
  10. Thompson J.C. The potential economic and associated values of the World Weather Watch Text./ J.C. Thompson //Planning Report by WMO.-1966-№ 4.-35 p.
  11. Дж.К. Экономическая эффективность метеорологии Текст. / Дж.К. Томпсон // Бюлл. ВМО.-1968.-Т.17, № 4.-С.14 21.
  12. Н.А. К вопросу об оценке гидрометеорологических прогнозов Текст. / Н. А. Багров // Метеорология и гидрология.-1953.-№ 6.-С.13 16.
  13. . H.A. О хозяйственной полезности гидрометеорологических прогнозов Текст. / H.A. Багров //Труды Гидрометцентра СССР.-Вып. 159−1975.-С.101−114.
  14. ММонин A.C. Об использовании ненадежных прогнозов Текст. / A.C. Монин // Изв. АН СССР. Сер. геофиз.-1972.-№ 2.-С.218 228.
  15. Г. А. Общие принципы оценки эффективности гидрометеорологического обслуживания народного хозяйства Текст. / Г. А. Карпеев // Труды Гидрометцентра СССР.-1974.-Вып. 142.
  16. Г. В. Вероятностные метеорологические прогнозы Текст. / Г. В. Груза, Э. Я. Ранькова.-JI.: Гидрометеоиздат, 1983.-271 с.
  17. Г. В. Колебания климата и хозяйственная деятельность человека Текст. /Г.В. Груза // Обзорная информация. Сер. Метеорология-Обнинск: Изд. ВНИИГМИ МЦД.-1979.-Вып. 3.-59 с.
  18. Е.Е. К сравнению различных вариантов использования метеорологической информации при принятии хозяйственных решений /Е.Е.Жуковский Текст.// Метеорология и гидрология.-1974.-№ 2- С. 38 -48.
  19. Е.Е. Методы оптимального использования метеорологической информации при принятии решений Текст. / Е. Е. Жуковский, А. Ф. Чудновский.- Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 52 с.
  20. Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения Текст. / Е. Е. Жуковский.- Л.: Гидрометеоиздат, 1984.-303 с.
  21. JI.A. Производственная оценка успешности многофазовых прогнозов погоды Текст. //Тр ЛГМИ.-Л.: Изд. ЛГМИ, 1989-Вып. 102— С.18−22.
  22. Л.А. Оценка экономического эффекта прогнозов погоды Текст. / Л. А. Хандожко.- Л.: Изд. ЛПИ (ЛГМИ), 1987.-50 с.
  23. А.И. Показатели влияния погодных условий на экономику: адаптивность потребителей Текст. / А. И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, Л. А. Хандожко, М. З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология-1999.-№ 9.-С. 17−25.
  24. А.И. Показатели влияния погодных условий на экономику: чувствительность потребителя к воздействующему гидрометеорологическому фактору Текст. / А. И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, Л.А.
  25. , М.З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология -2000.-№ 2-С.5−9.
  26. Хандожко J1.A. Показатели влияния погодных условий на экономику: оценка коэффициента не предотвращенных потерь Текст. / JI.A. Хандожко, А. А. Коршунов // Метеорология и гидрология-2000.-№ 12.-С.14 23.
  27. JI.A. Уточнение средних потерь по метеорологическим условиям Текст./Л. А. Хандожко // Труды ВНИИГМИ-МЦЦ.-2001 .Вып. 168.-С.90 — 96.
  28. А.И. Экономическая полезность гидрометеорологического обеспечения Текст. / А. И. Бедрицкий, J1.A. Хандожко // Бюлл. ВМО.-2001.-Т.50, № 3.-С.266−271.
  29. Хандожко J1.A. Гидрометорологический фактор в системе национальных счетов Текст. / JI.A. Хандожко, А. А. Коршунов // Труды ВНИИГМИ-МЦЦ-2002.-Вып. 169.-С. 13−28.
  30. Хандожко J1.A. Экономическая метеорология: наука, практика, эффективность Текст. / J1.А. Хандожко // Труды ВНИИГМИ-МЦД.-2001 .Вып. 168.- С. 12−28.
  31. Economic and social benefits of meteorological and hydrological services: Proceedings of the Technical Conference, 26 30 March, Geneva, 1990-Geneva, WMO.-1990.-№ 733.-461 p.
  32. Conference on the economic benefits of meteorological and hydrological services: .Thesis reports, 19−23 September 1994, Geneva, 1994. Text. -Geneva: WMO/TD, 1994.-№ 630.-309 p.
  33. Risk sciences: employment and training: Thesis reports of International Conference. Proceedings. Council of Europe, Strasbourg, 1997 Text.- Strasbourg, 1997.-396 p.
  34. JI.A. Оптимальные погодо-хозяйственные решения Текст. / JI.A. Хандожко.-СПб.: Изд. РГГМУ, 1999. 161 с.
  35. А.И. Проблема экономически выгодного использования метеорологических прогнозов Текст. / А. И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, JI.A. Хандожко, М.З. Шаймарданов//Метеорология и гидрология-1998.-№ 10-С.5−17.
  36. A.A. К вопросу разработки погодо-хозяйственного регламента Текст. / A.A. Фокичева // Итоговая сессия ученого совета: Тезисы докл., Санкт-Петрбург, 23 24 января 2001 г.-СПб.: Изд. РГГМУ.-С.58 — 60.
  37. JI.A. Оптимальный погодо-хозяйственный регламент производственного объекта Текст. / JI.A. Хандожко, A.A. Фокичева // Труды кафедры экономики предприятия и предпринимательства.Вып. l.-СПб.: Изд. РГГМУ, 2004.-С.32−35.
  38. JI.A. Адаптация потребителя (производственного объекта) к ожидаемым условиям погоды: методическая основа и практическая рекомендация Текст. / JI.A. Хандожко, A.A. Коршунов, М. З. Шаймарданов // Труды ВНИИГМИ-МЦД.-2001.-ВЫП.168.-С.41 -53.
  39. JI.A. Оценка экономического эффекта использования метеорологических прогнозов Текст. / JI.A. Хандожко // Физика пограничного слоя атмосферы: Межвуз. сб. науч. работ.-Вып. 85.-1984-С.132 142.
  40. JI.A., Методика оценки экономического эффекта прогноза температуры воздуха для теплоцентралей Текст. / JI.A. Хандожко, В. Б. Вдовин // Труды ГГО.-1989.-Вып. 528.-С.58 74.
  41. JI.A. Использование прогнозов скорости ветра в целях обеспечения безопасности работы морского порта Текст. / JI.A. Хандожко, O.A. Позднякова //Вестник МАНЭБ.-1996.-№ 3.-С.54 57.
  42. JI.A. Функции метеорологических потерь теплоэлектроцентралей Текст. / JI.A. Хандожко, В. Б. Вдовин // Труды ГГО.-1989.-Вып. 528.-С.49 57.
  43. JI.А. Экономическая метеорология Текст. / Л. А. Хандожко.-СПб.: Гидрометеоиздат, 2005.-490 с.
  44. Э.Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь Текст. / Э. Б. Алаев.-М.: Мысль, 1983. 350 с.
  45. Очерки по истории гидрометеорологической службы России. Текст. -СПб: Гидрометеоиздат.
  46. Том 1, 1997.-343 с. Том 2, 1999.-263 с.
  47. Стихийные бедствия: изучение и методы борьбы: Сборник статей. Текст. М.: Прогресс, 1978 — 439 с.
  48. A.A. Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям и система их прогнозирования Текст. / Васильев A.A. // Метеорология и гидрология.-1991.-№ 1.-С.5 15.
  49. С.Г. Социально-экономические последствия явлений погоды в 1995 г. Текст. / С. Г. Корнфорд //Бюлл. ВМО.-1996.-Т.45, № 4-С.447 467.
  50. С.Г. Социально-экономические последствия явлений погоды в 1996 г. Текст./С.Г. Корнфорд //Бюлл. ВМО.-1997.-Т. 46, № 4-С.351 369.
  51. С.Г. Социально-экономические последствия явлений погоды в 1999 г. Текст. / С. Г. Корнфорд //Бюлл. ВМО.- 2000.-Т. 49, № 4.-С. 434−453.
  52. А.И. Влияние погоды и климата на устойчивость и развитие экономики Текст. / А. И. Бедрицкий // Бюллютень ВМО.-1999.-Т. 48, № 2.-С.215 222.
  53. Строительная климатология: СНиП 23.01−99* Элекстронный ресурс. / Информ. центр Госстроя РФ // Информационная система Строй Консультант.-М.: Госстрой РФ, 2002. Режим доступа к информ.: www.snip.ru
  54. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3. Многолетние данные. Ч. 1−6. Вып. 3. Карельская АСССР, Ленинградская, Новгородская, Псковская, Калининская и Смоленская области. Текст. / СЗУГМС.-Л.: Гидрометеоиздат, 1988.-692 с.
  55. Г. П. Структурно-функциональная ценность гидрометеорологической информации и значимость средств ее получения Текст./ Г. П. Вимберг, П. П. Бойцов // Труды ГГО-1989 Вып. 528.-С.З — 18.
  56. В.И. Синоптическая метеорология Текст. / В. И. Воробьев.-Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-616 с.
  57. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды. 4.1.-Л: Гидрометиздат, 1986.-702 с.
  58. Л.А. Практикум по экономике гидрометеорологического обеспечения народного хозяйства Текст. / Л.А. Хандожко- СПб.: Гидрометеоиздат, 1993.-311 с.
  59. Руководящий документ. Наставление по краткосрочным прогнозам общего назначения. РД 52.86.629−2002. Текст. М.: Изд. Росгидромет, 2002.
  60. В.И. Вероятностная интерпретация краткосрочного прогноза температуры (на примере Санкт-Петербурга) Текст. /В.И Воробьев, В. Д. Еникеева // Метеорология и гидрология.-2002.-№ 2.-С.25 30.
  61. A.M. К вопросу об оценке успешности альтернативных прогнозов Текст. / A.M. Обухов //Изв. АН СССР. Сер. геофиз-1955- № 4-С.72−81.
  62. Epstein E.S. Use and value of multiple period forecast in a dynamic model of the cost-loss ratio situation Text./ E.S. Epstein, A.H. Murphy // Monthly Weatherr Review.-l 16.-1988.-P.746 — 761.
  63. A.K. Техника статистических вычислений Текст. / А. К. Митропольский.-М.: Наука, 1971.-576 с.
  64. A.M. Вероятность и информация Текст. / A.M. Яглом, И. М. Яглом М.: Наука, 1973.-511 с.
  65. М. Статистические выводы и связи. Т.2 Текст. /М. Кенделл, А. Стьюарт. М.: Наука, 1973.-899 с.
  66. JI.A. Региональная оценка успешности и экономической полезности метеорологических прогнозов (новые аспекты в разработке проблемы) Текст. / JI.A. Хандожко СПб.: Изд. РГГМИ, 1994.-35 с.
  67. JI.A. Оценка экономической эффективности метеорологической информации Текст. / JI.A. Хандожко.-JI.: Изд. ЛПИ (ЛГМИ), 1979.-82 с.
  68. Л.А. Метеорологическое обеспечение народного хозяйства Текст. / Л. А. Хандожко.-Л.: Гидрометеоиздат, 1981.-231 с.
  69. А.П. Опасные и особо опасные для мореплавания и рыболовства гидрометеорологические явления Текст. / А. П. Тюрин.-Рыбное хозяйство.-1972.-№ 12.
  70. Бедрицкий А. И. Климатическая система и обеспечение гидрометеорологической безопасности жизнедеятельности в
  71. России Текст. / А. И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, JI.A. Хандожко, М.З. Шаймарданов// Метеорология и гидрология.-2004.-№ 4.-С.120 129.
  72. Обзор деятельности Росгидромета за 2004 год. Текст. -Обнинск: Изд. ВНИИГМИ-МЦЦ, 2005.-97 с.
  73. О.Н. Анализ изменчивости климата на территории России в последние десятилетия Текст. / О. Н. Булыгина, H.H. Коршунова, В. Н. Кузнецова и др. // Труды ВНИИГМИ-МЦЦ, 2000.-Вып. 167.-С.З 15.
  74. JI.A. Метеорологическое обеспечение народного хозяйства Текст. / J1.A. Хандожко.-JI.: Гидрометеоиздат, 1981.-231 с.
  75. Э.И. Гидрометеорологическая информация в народном хозяйстве Текст. / Э.И. Монокрович- JL: Гидрометеоиздат, 1980.-175 с.
  76. М.В. К вопросу оценки экономической эффективностиисследований по прикладной климатологии Текст. / М. В. Заварина // Труды ГГО.-1970-Вып. 265.-С.121 124.
  77. Безопасность труда в строительстве. Ч. 2. Строительное производство: СНиП 12−04−2002 Элекстронный ресурс./ Информ. центр Госстроя РФ // Информационная система Строй Консультант.-М.: Госстрой РФ, 2002. Режим доступа к информ.: www.snip.ru
  78. B.C. Такелажные работы в строительстве Текст. / B.C. Есенин.-М.: Стройиздат, 1990.-27 с.
  79. К.В. Влияние климатических факторов на проведение фасадных работ Текст. / К. В. Прасолов // Петербургский строительный рынок.-2005.-№ 1−2(77).-С.44
  80. Технология строительного производства Текст. / Под ред. Г. М. Бадьина.-JT., 1987.-67 с.
  81. Нормы продолжительности и задела в строительстве: СНиП 1.04.0385* Элекстронный ресурс. / Информ. центр Госстроя РФ // Информационная система Строй Консул ьтант.-М.: Госстрой РФ, 2002. Режим доступа к информ.: www.snip.ru
  82. А.И. Метеоролого-экономическое моделирование предотвращенных потерь Текст. / А. И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, JI.A. Хандожко, М.З. Шаймарданов//Метеорология и гидрология.-2001.-№ 2.-С.5 -9.
  83. О. Оптимальные решенияТекст. / О. Ланге-М.: Прогресс, 1967.-285 с.
  84. Д. Теория игр и статистических решений Текст. / Д. Блеклуэлл, М. Гиршак.-М.: Изд-во иностр. лит-ры., 1958.-347 с.
  85. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения Текст. / М. Де Гроот.-М.: Мир, 1974.-491 с.
  86. Л.А. Предотвращенные потери как мера адаптации потребителя к опасным условиям погоды Текст. / Л. А. Хандожко, A.A. Фокичева, A.A. Коршунов //Труды ВНИИГМИ-МЦЦ.-2002.-Вып.169.-С.29 -38.
  87. Л.А. Выбор оптимального погодо-хозяйственного решения на основе прогноза опасных гидрометеорологических условий Текст. / Л. А. Хандожко, A.A. Коршунов, A.A. Фокичева //Метеорология и гидрология-2003 .-№ 1.-С.5 17.
  88. Л.В. Оптимальное решение в экономике Текст. / Л. В. Конторович, А. Б. Горстко.-М.: Наука, 1972.
  89. Л.В. Оптимальные модели перспективного планирования Текст. / Л. В. Конторович, В. И. Крылов // Применение математики в экономических исследованиях.-М., 1965.
  90. Гандин J1.C. О стратегии использования метеорологической информации на основе минимизации повторяемости крупных потерь потребителя Текст. / JI.С. Гандин//Труды Каз. НИГМИ.-1977.-Вып. 62-С.16−32.
  91. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода Текст. / Дж. Хей.- М.: Финансы и статистика, 1987 335 с.
  92. К. Применение статистических методов в метеорологии Текст. / К. Брукс, Н. Карузерс- JL: Гидрометеоиздат, 1963.
  93. П.В. Оценка погрешеностей результатов измерений Текст. / П. В. Новицкий, И.А. Зограф- JL: Энергоатомиздат, 1991.-303 с.
  94. Е. Аппроксимация распределений погрешности средств измерений Текст. /Е. Тонеева// Измерительная техника.-1978.-№ 2.-С.1516.
  95. П. Теория полезности для принятия решений Текст. / П. Фишер.-М.: Наука, 1978.
  96. JT.A. Разложение матрицы метеорологических потерь на многофазовые Текст. // Анализ и прогноз полей метеорологических величин и явлений: Межвузовский сб. научных работ.-1986.-Вып. 92.-С.121 — 127.
  97. JI.A., Фокичева A.A. Оценка метеорологического риска над Европейской территорией России Текст. / JT.A. Хандожко, A.A. Фокичева .-{В печати).
  98. ЮбФокичева A.A. Выбор потребителем оптимального погодо-хозяйетвенного регламента Текст. / A.A. Фокичева //Итоговая сессия ученого совета 2002, С-Пб, изд. РГГМУ с. 59 61
  99. A.A. Разработка оптимального экономико-метеорологического регламента использования прогнозов в сфере городского хозяйства Текст. / A.A. Фокичева, JI.A. Хандожко //Итоговая сессия ученого совета 2002, С-Пб, изд. РГГМУ с. 55 59
  100. JI.A. Использование байесовского подхода в задачах оптимизации использования погоды Текст. / J1.A. Хандожко, A.A. Фокичева //Итоговая сессия ученого совета 2002, С-Пб, изд. РГГМУ с. 59 61
  101. JI.A. Оценка гидрометеорологической составляющей в модели многофазового погодо-хозяйственного регламента Текст. /J1.A. Хандожко, A.A. Фокичева, A.A. Коршунов- (В печати).
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!