Управление кадровым обеспечением регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием

Актуальность темы

Развитие регионов является неотъемлемой частью национального хозяйства Российской Федерации. Важная роль отводится формированию кадрового потенциала регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием. Основой для формирования потребности являются природные ресурсы региона, определяющие в значительной степени совокупность потенциальных ресурсов для развития производственных технологий, характерных для регионов.

Структура производственных технологий определяется имеющимися природными, в частности, земельных ресурсов регионов. На основе макроэкономических моделей и их обобщений определяется «валовая потребность» в специалистах, что позволяет дифференцированно определить потребность по группам направлений и специальностей подготовки для регионов в целом.

Прогнозирование потребности в специалистах с высшим образованием должно учитывать целевые установки по развитию регионов, связанные с природно-сырьевыми ресурсами, «валовыми прогнозами» по развитию потребности и качеством специалистов с высшим профессиональным образованием. При этом необходимы оценки интеллектуального (образовательного и научного) потенциала, повышающего производительность и доходы от инвестиций. Особенности подготовки кадров в условиях рыночной экономики состоят в том, что «созидательные возможности рыночных механизмов в сфере образования объективно ограничены», а также, что «даже самое рациональное экономическое поведение индивидуальных потребителей образовательных услуг не в состоянии обеспечить реальных и обоснованный прогноз необходимого их количества и качества на перспективу».

Уточнение прогноза с целью сокращения затрат может осуществляться с учетом качества подготовки специалистов. Для этого предлагается использовать государственные образовательные стандарты, позволяющие .на основе базисных категорий определить требования к качеству содержания образования, ориентированного на создание промышленных технологий.

На основе прогнозов верхнего уровня с применением «моделей влияния» различных классов решаются математические задачи по оценке.

Для решения математической задачи по оценке потребности на уровне регионов целесообразно использовать прогнозы верхнего уровня с применением «моделей влияния» различных классов, которые реализуются в таких вариантах, как «потенциал вуза — потенциал региона», «активность вуза — динамика региона» и других моделей, составляющих основу рейтинговых оценок вузов в рамках политики Министерства образования России. На этой основе решаются математические задачи по оценке потребности в условиях полной определенности с применением аппарата математического программирования.

В условиях неполной определенности в дополнение к экспертным оценкам используются системно-аналитические модели принятия решений по вариантам развития на основе производственных технологий, характерных для регионов. Определение необходимой потребности в специалистах необходимо для устойчивого развития регионов в классе предлагаемых стратегий в условиях полной информации и неопределенности.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости разработки методов прогнозирования потребности в специалистах для устойчивого развития регионов.

Работа выполнена в рамках решения проблемы обеспечения кадрами на федеральном и региональных уровнях, повышения эффективности подготовки специалистов с высшим профессиональным образованием и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21.08.2001 г. 606 «О введении конкурсного порядка размещения государственного задания на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием», Межвузовской комплексной программой «Наукоемкие технологии образования», Федеральной научной программой «Национальная технологическая база».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка методов и моделей прогнозирования кадрового потенциала регионов и формирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием на основе моделей развития регионов и прогнозов верхнего уровня с применением экономико-математических моделей различного уровня и моделей влияния.

В соответствии с целью исследования необходимо было решить следующие задачи: проанализировать и определить варианты производственных технологий для развития регионов с учетом кадровых и природных ресурсов, в частности, земельных ресурсов, которые совместно с математическими моделями макроэкономики позволяют определить требования по количественному (валовому) составу специалистов для развития регионовразработать детерминированные методы прогнозирования потребности в специалистах на основе математических моделей развития регионовсформирование модели потенциалов регионов на основе моделей влияния потенциала специалистов на прирост потенциала регионов путем решения комплекса задач математического программирования на основе аналити-ко-численного метода, ориентированного на получение качественных результатовразработать методы оценки качества специалистов на основе государственных образовательных стандартов, формализации требований к отношениям между фундаментальной и технологической подготовкой, реализуемых путем решения задач математического программированиявыработать рекомендации по прогнозированию потребности в условиях неполной информации на основе классических экспертных оценок и системно-аналитических моделей, позволяющих характеризовать стратегии лиц принимающих решения.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были применены экономико-математические модели, численно-аналитические методы математического программирования, теории принятия решений и математической статистики, методы моделирования и оптимизации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: оценки определения потребности в специалистах на основе комплекса математических моделей, представленных в виде задач математического программирования с различными целевыми условиями, позволяющими выполнить выбор необходимых моделей при решении задачи прогнозирования потребности в специалистахчисленно-аналитический метод для качественного исследования структуры прогноза, учитывающий необходимые условий оптимальностиобобщенная математическая модель, позволяющая расширить область использования методик при определении валовой потребности в специалистахмодели влияния, учитывающие приращения потенциалов регионов как функций приращений затрачиваемых природно-сырьевых ресурсов и приращений потенциала специалистовсхема комплектования классических экспертных оценок потребностей в специалистах, обеспечивающая учет дополнительных факторов при принятии решений в условиях неопределенности.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Полученные результаты дополняют известные методики и могут использоваться при решении задачи прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием. Результаты работы использованы при выполнении постановления Правительства Российской Федерации от 21.08.2001 г. № 606, при выполнении проектов Межвузовской комплексной программы «Наукоемкие технологии образования» и Федеральной научной программы «Национальная технологическая база».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: научно-практической конференции «Высшая школа и регионы: основы взаимодействия и сотрудничества» (Москва — Тверь — Краснодар, 2001) — научно-методической конференции «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (Санкт-Петербург, 2002, 2003) — VI Всероссийской конференции «Фундаментальные исследования в технических университетах» (Санкт-Петербург, 2002) — X Симпозиума «Квалиметрия в образовании: методология и практика» (Москва, 2002) — Международной научной конференции ЮНЕСКО «Интеграция науки и образования» (Санкт-Петербург, 2003) — научной конференции «Управление качеством образования» (Уфа, 2002, 2003) — семинарах кафедры «Системный анализ и управление» СПбГПУ (2001;2003).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 10 научных работах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения, списка литературы, включающего 87 наименований. Основная часть работы изложена на 108 страницах, содержит 8 рисунков и 9 таблиц.

Результаты работы комиссии и рабочих групп. Комиссия рассмотрела результаты совместной работы с органами исполнительной власти и федеральными органами Российской Федерации, с общественными организациями, предприятиями и организациями негосударственного сектора экономики, а также провела экспертную оценку сводных материалов, выполненных Центром по формированию и конкурсному размещению государственного задания на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием.

В Комиссию и рабочие группы по основным направлениям и специальностям 280 000 -«Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» поступила информация по прогнозу от 19 общественных организаций и ряда крупнейших предприятий и организаций негосударственного сектора экономики. Среди них: 1) Российская академия наук- 2) Российская инженерная академия- 3) Российская академия образования- 4) Российская академия медицинских наук- 5) Российская академия сельскохозяйственных наук- 6) Российская академия художеств- 7) Ассоциация Российских Банков- 8) Союз мукомольных предприятий- 9) Союз Российских Производителей пи-во-безалкагольной продукции- 10) Союз «Концерн СТЕПС" — 11) Ассоциация Российских производителей крахмало-паточной продукции- 12) Ассоциация предприятий кондитерской промышленности «Асконд" — 13) Ассоциация предприятий химической чистки и прачечных- 14) Ассоциация «ХОЛД-БЫТ" — 15) Ассоциация учебных заведений металлургического комплекса- 16) НО «Российская ассоциация рекламных агентств" — 17) Российский союз пекарей- 18) Московская лига виноделов- 19) Международный союз металлургов.

Около 5% субъектов Российской Федерации дали неполные данные на 2003;2006 годы. Примерно 10% от опрошенных организаций не представили данные о прогнозируемой потребности в специалистах группы 280 000 на 2007;2010 годы. Количественные значения прогноза потребности специалистов, представленные в Сборнике от субъектов Российской Федерации с близкими социально-экономическими и географическими характеристиками, во многих случаях существенно различаются между собой. Это указывает на отсутствие единого научно обоснованного подхода к формированию данных по прогнозу и необходимости перехода к научно обоснованной методике сбора и обработки информации по прогнозируемой потребности в специалистах по всем группам направлений подготовки и специальностям.

Субъектами РФ представлено недостаточно сведений по количественным характеристикам для формирования объективного прогноза потребности в специалистах по конкретным специальностям и направлениям группы 280 000. Имеющиеся по этому вопросу сведения в Сборнике характеризуются неполнотой, противоречивостью, непоследовательностью и указывают на субъективизм в подходе к определению прогнозируемой потребности специалистов.

Комиссия считает целесообразным сравнивать прогноз потребности в специалистах не с плановой цифрой приема, а с количеством ожидаемых выпускников, которое оценивается Комиссией в 60% от цифры приема. Для предварительной оценки создающейся в этом случае ситуации проведен прогноз выпуска специалистов по 280 000 приема 2001 года с оценкой выпуска бакалавров в 2005 году и специалистов в 2007 году.

Обработка представленной в Сборнике информации по прогнозу указывает на планируемый рост ежегодной потребности в специалистах группы 280 000 на 1.5 — 5% за период 2003;2006 годов и на 2007;2010 годы. Аналогичные показатели роста дают исследования прогноза и по другим группам специалистов-выпускников высшей профессиональной школы.

Сопоставительный анализ количественных данных по прогнозу потребности в специалистах группы 280 000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» позволяет констатировать наличие примерного соответствия аналогичных показателей для различных групп специалистов и указывает на значительное превышение потребности в кадрах по отношению к действующему численному контингенту приема студентов в высшую школу по госбюджету очной формы обучения.

Дополнительное изучение прогноза потребности и плана приема в вузы Северо — Запада указывает на то, что вузы крупных промышленных центров страны не смогут обеспечить специалистами те регионы страны, в которых не осуществляется подготовка специалистов по направлениям и специальностям группы 280 000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды».

По предприятиям негосударственного сектора экономики и по общественным организациям не удалось получить достаточно достоверных данных о прогнозируемой потребности в специалистах группы 280 000. Планируемый по этим группам потребителей прогноз потребности в специалистах группы 280 000 в 2−3% от полного прогноза, указывает на возможность непланового использования потребителями этих групп предприятий и организаций РФ выпускников вузов, что не предусмотрено в данном прогнозе.

Прогнозируемая потребность в специалистах по группе 280 000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» в два и более раз превышает плановые данные приема 2001 года, представленные в табл. 5.1. Это указывает на то, что заявленная субъектами Российской Федерации потребность в специалистах по всем годам прогноза не может быть обеспечена госбюджетными выпускниками очной формы обучения.

На основании проведенного исследования получены сведения (табл.5.2) по приему и прогнозируемой потребности в специалистах группы 280 000 — Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды на 2003 год. Эти сведения потребности в специалистах могут быть в основу краткосрочного прогноза в специалистах с высшим профессиональным образованием для рассматриваемой образовательной области.

Таким образом, результаты выполненного исследования по определению потребности в выпускниках характеризуют возможности метода экспертных оценок. Вместе с тем необходимо учесть, что полученные оценки связаны с определенной степенью субъективности экспертов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Предложены уровни решения задачи прогнозирования с выделением ряда этапов, учитывающих макроэкономические модели, региональные ресурсы и выделение полностью детерминированных задач и задач в условиях статистически заданных неопределенностях.

2. Рассмотрены варианты использования природных ресурсов регионов с целью определения возможных направлений развития и целевого формирования региональных производственных технологий, которые определяют потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием.

3. Предложена методика определения требований к специалистам на основе макроэкономических моделей в рамках требований к классическим и обобщенным производственным функциям, задающим «валовые» требования к кадровому потенциалу.

4. Разработаны региональные детерминированные модели для определения кадрового потенциала как одной из составляющих развития регионов.

5. Сформулированы модели влияния для прогнозирования потребности в специалистах которые позволяют получить оценки роста потенциала региона за счет увеличения потенциала специалистов с высшим профессиональным образованием на основе совокупности задач математического программирования.

6. Разработан метод приближенного аналитического решения специальных классов задач математического программирования, который позволяют выполнить качественный анализ получаемых решений при определении потребности на основе экономико-математических моделей и моделей влияния.

7. Предложена математическая модель для оценки качества подготовки специалистов с высшим профессиональным образованием на основе оценки технологического и интеллектуального потенциалов с применением государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования, которая позволяет направленно формировать содержание ГОС с учетом требований к технологическому потенциалу специалистов.

8. Решены задачи математического программирования, формализующие целевые условия типа равенств, неравенств или экстремального типа, которые позволяют формировать содержание образования (ГОС) по заданным технологическим потенциалам на основе оценок трудоемкостей федеральных дисциплин и характеристик влияния фундаментальных федеральных дисциплин на технологический потенциал специалиста.

9. Предложена обобщенная методика оценки в специалистах в условиях неопределенности на основе системно-аналитических подходов, уточняющих стратегии лиц, принимающих решение.