Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модель управления предприятием на базе динамической активной системы

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Выделение четырех базовых моделей динамической активной системы: ДАС1 — динамическая активная система элементы которой (центр и активный элемент) характеризуются недальновидностью текущим режимом управленияДАС2 — центр дальновиден и использует скользящий режим управления без обязательствДАСЗ — центр дальновиден и использует скользящий режим управления с обязательствамиДАС4 — дальновидный центр… Читать ещё >

Модель управления предприятием на базе динамической активной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Анализ механизмов управления динамическими активными системами
    • 1. 1. Модель строительного предприятия
    • 1. 2. Повторяющиеся игры
    • 1. 3. Повторяющиеся иерархические игры
    • 1. 4. Динамические задачи теории контрактов
    • 1. 5. Активные системы с динамикой модели ограничений и адаптивные механизмы управления
    • 1. 6. Адаптивные механизмы управления
    • 1. 7. Классификация задач управления динамическими активными системами
    • 1. 8. Распределение дальновидностей и режимы принятия решений
  • Глава II. Задачи стимулирования в динамических активных системах
    • 2. 1. Задача стимулирования в статической активной системе
    • 2. 2. Динамические активные системы с несвязанными периодами функционирования
    • 2. 3. Динамические активные системы со связанными периодами функционирования
    • 2. 4. Многоэлементные динамические активные системы
    • 2. 5. Влияние распределений дальновидности и горизонтов принятия решений на эффективность управления
  • Глава III. Прикладные модели динамических активных систем
    • 3. 1. Двухпериодные и трехпериодные динамические активные системы
    • 3. 2. Эффекты накопления в динамических активных системах
    • 3. 3. Модель загрязнения окружающей среды
    • 3. 4. Модель выхода фирмы на новый рынок
  • Глава IV. Модель строительного предприятия как динамическая активная система
    • 4. 1. Динамическое поведение производственной системы
    • 4. 2. Динамическая производственная система со связанными затратами
    • 4. 3. Формирование оптимального плана закупок

Актуальность темы

Современное строительное предприятие представляет собой сложную, динамическую, кибернетическую систему. Такое достаточно традиционное представление модели производственной системы имеет одно неоспоримое достоинство: модель достаточно просто поддается декомпозиции, то есть разбиению на составные части, например, по производственным участкам, бригадам и даже отдельным рабочим, так как наемного работника вместе с приданными ему средствами производства и предметами труда можно рассматривать тоже как кибернетическую микросистему. Это обстоятельство дает возможность рассматривать деятельность строительного предприятия как взаимодействие входа, комплекса микросистем и выхода. Следовательно, строительное предприятие характеризуется наличием большого числа внутренних (между микросистемами) и внешних (с аналогичными системами, органами власти и т. д.) связей, свойства которых определяются основными особенностями строительства. К этим особенностям относятся:

• длительный производственный цикл, что приводит к отвлечению больших объемов денежных средств на достаточно значительный срок;

• большая капиталлоемкость строительных проектов, то есть для их реализации требуется значительный объем финансовых средств;

• уникальность возводимых объектов (архитектурная, конструктивная, организационно — технологическая) — то есть даже типовой проект нуждается в конкретной привязке к местным условиям и по принимаемым организационно — технологическим решениям может сильно отличаться от такого же объекта, возведенного в другом месте;

• большое количество предприятий, участвующих в реализации проекта;

• территориальная разбросанность объектов;

• автономность структурных подразделений строительной организации, затруднительность контроля со стороны администрации строительной фирмы.

Таким образом, для строительства характерны все особенности свойственные теории управления проектами, поэтому вполне закономерно будет использование моделей, принятых в этой теории.

Процесс строительства носит в некоторой степени двойственный характер: с одной стороны осуществляется работа по возведению некоторого объекта, достаточно сложного с технической стороны, причем работы ведутся специализированными организациями, действия которых необходимо координировать, с другой — деятельность специализированных фирм осуществляется непрерывно, в динамике, и работы по возведению данного объекта являются только производственным эпизодом для организаций — участниц строительства, то есть соответствующие предприятия должны быть подготовлены для выполнения конкретных работ в определенные сроки.

Теория управления проектами предполагает осуществление горизонтальных связей, направленных на реализацию проекта и объединяющих деятельность различных предприятий, участвующих в выполнении проекта и вертикальных связей, обеспечивающих полноценное функционирование данных предприятий, как в рамках этого проекта, так и за его пределами.

Роль горизонтальных связей выполняют проекты организации строительства (ПОС) и проекты производства работ (ППР). В качестве вертикального связующего элемента, обеспечивающего эффективную деятельность строительной фирмы в течении некоторого промежутка времени, используется проект организации работ (ПОР), составляемый на один год (реже на два года).

Таким образом, учитывая основные особенности деятельности строительный предприятий, следует отметить, что традиционная кибернетическая модель предприятия будет не в полной мере отображать реальную деятельность фирм. Это объясняется тем, что составляющие части кибернетической модели (объекты управления), как правило, обладают свойством активности, то есть способностью самостоятельного выбора действий (стратегий). Именно это обстоятельство и не учитывают традиционные кибернетические модели, описанные выше. Активность объектов управления может быть учтена с помощью моделей, используемых в теории активных систем.

Согласно этой теории все участника процесса управления наделяются свойством активности, и их взаимодействие строится на основе теории игр. Вид конкретной модели определяется характером взаимодействия между участниками моделируемого процессам: для модели строительного предприятия наиболее целесообразной является модель активной системы, состоящей из центра и п активных элементов, подчиненных центру.

Кроме того, традиционные кибернетические модели не учитывают периодичность действий производственной системы, то есть предприятие существовало до рассматриваемого периода, и будет существовать после. Вместе с тем относительно небольшое количество производственных ситуаций можно свести к достаточно успешно к одному моменту времени, который и будет описываться традиционной моделью. Большинство реальных ситуаций имеют некоторую протяженность во времени, в течение которого происходит изменение параметров рассматриваемой модели. Таким образом, возникает необходимость проведения изучения производственной системы с учетом активности составляющих ее элементов и динамики изменения ее характеристик.

Исследования динамических активных систем (ДАС), показывают, что их характерной чертой ДАС является адаптивность, проявляющаяся, в первую очередь, в возможности участников рассматриваемой организационной системы накапливать информацию и корректировать свое поведение с учетом повышения информированности за счет наблюдаемой истории их взаимодействия между собой и с окружающей средой.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

— МНТП «Архитектура и строительство» 1997;98 г. г. — № 5.030.3- 19 992 001 г. г.- № 5.15;

— федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

— грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприяти по видам деятельности» № ГОО-З.З-ЗОб.

Цель и задачи исследования

Целью диссертации является разработка механизмов стимулирования в динамических активных системах с учетом дальновидности и горизонта принятия решения участниками исследуемой организационной системы.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

• осуществление классификации задач управления динамическими активными системамиI.

• выделение четырех базовых моделей динамической активной системы: ДАС1 — динамическая активная система элементы которой (центр и активный элемент) характеризуются недальновидностью текущим режимом управленияДАС2 — центр дальновиден и использует скользящий режим управления без обязательствДАСЗ — центр дальновиден и использует скользящий режим управления с обязательствамиДАС4 — дальновидный центр, использующий программный режим управления;

• решение задача стимулирования в многоэлементной детерминированной динамической активной системе;

• получение множества планов, согласованных в динамической активной системе;

• классификация распределения дальновидностей и горизонтов принятия решений участниками динамической активной системывыделение следующих типов принятия решений: текущего, скользящего и программного;

• исследование эффекта обмена ролями, заключающегося в опережающем принятии решений управляемым субъектом;

• выявление влияния режимов управления на эффективность управления базовыми динамическими активными системами;

• получение оценки сравнительной эффективности различных режимов управления двух и трехпериодными динамическими активными системами;

• изучение «эффекты накопления» в динамических активных системах.

Методы исследования. В работы использованы методы теории активных систем, моделирования организационных систем управления, системного анализа, имитационного моделирования, линейного и нелинейного программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Классификация задач управления динамическими активными системами, с выделением четырех базовых моделей, позволяющих выбирать систему стимулирования в зависимости от изучаемого типа модели.

2. Решение задачи стимулирования в многоэлементной детерминированной динамической активной системе, дающей возможность моделировать взаимоотношения в корпоративной структуре между центром и бизнес — единицами.

3. Найденное множество согласованных планов динамической активной системе, позволяющее получить оптимальную плановую траекторию обеспечивающую совпадение действий активного элемента с принятыми планами.

4. Выявленный и исследованный эффект обмена ролями, заключающийся в опережающем принятии решений управляемым субъектом, что позволяет принять компенсирующие меры к его устранению.

5. Исследование влияние режимов управления на эффективность управления базовыми динамическими активными системами, позволяющее оценить эффективность изучаемой организационной системы и выявить возможности ее дальнейшего совершенствования.

6. Оценки сравнительной эффективности различных режимов управления двух и трехпериодными динамическими активными системами.

7. Изучение «эффекта накопления» в динамических активных системах, позволяющего построить модель с учетом всей истории развития исследуемого явления.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на 8.

ЭВМ и производственными экспериментамимногократной их проверкой при создании пакетов прикладных программ и внедрении в практику управления строительных предприятий.

Практическая значимость результатов исследований. На основании выполненных автором исследований, под его руководством и личном участии впервые разработаны модели, методы и алгоритмы позволяющие получать оптимальные (или близкие к оптимальным) варианты формирования производственных программ корпоративных структур.

Использование разработанных в диссертации моделей и методов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением трудозатрат и средств.

Разработанные модели и методы реализованы, внедрены и используются строительными предприятиями ООО «СМУ-44» и ОАО «Воронежтрубопро-водстрой» для формирования согласованных планов в своих структурных подразделений.

Основы теории (модели, методы, алгоритмы и механизмы), а также программные продукты включены в состав учебных курсов и дисциплин: «Управление проектами», «Автоматизация организационно-технологического проектирования», «Информационные технологии в строительстве» в учебном пособии.

Апробация работы и публикации. Материалы диссертации, ее основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и всероссийских конференциях: 55 — 56 научно-технические конференции ВГАСУ (г. Воронеж 2001 — 2002 гг.), на 2-ой международной конференции «Кибернетика и технологии XXI века» (Воронеж, 2001 г.) — Международной научно-практическая конференция (Москва, 2001 г.) — «Экологические проблемы Черноземья» (г. Воронеж 2001 г.), Международные конференции «Современные сложные системы управления», (Липецк 2001 г., г. Старый Оскол — 2002 г., Воронеж, 2003 г.), «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (г. Воронеж 2003 г.), «Управление городским хозяйством» (г. Тула 2003 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 156 страниц текста, 16 рисунков и 3 таблицы. Библиография включает 147 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Таким образом, в настоящей работе:

• проведен обзор основных результатов теории активных систем, теории иерархических игр и теории контрактов по управлению динамическими активными системами;

• дана общая постановка и введена система классификаций задач управления ДАС;

• выделены четыре базовых модели динамической активной системы: ДАС1 — динамическая активная система элементы которой (центр и активный элемент) характеризуются недальновидностью текущим режимом управленияДАС2 — центр дальновиден и использует скользящий режим управления без обязательствДАСЗ — центр дальновиден и использует скользящий режим управления с обязательствамиДАС4 — дальновидный центр, использующий программный режим управления;

• решена задача стимулирования в многоэлементной детерминированной динамической активной системе;

• охарактеризовано множество планов, согласованных в динамической активной системе;

• классифицированы распределения дальновидностей и горизонты принятия решений участниками динамической активной системы;

• выявлен и исследован эффект обмена ролями, заключающийся в опережающем принятии решений управляемым субъектом;

• исследовано влияние режимов управления на эффективность управления базовыми динамическими активными системами;

• решены задачи управления и получены оценки сравнительной эффект' тивности различных режимов управления двух и трехпериодными динамическими активными системами;

• изучены «эффекты накопления» в динамических активных системах, что позволило описать и исследовать ряд прикладных моделей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р. Дифференциальные игры. М.: Мир, 1967.
  2. С.П. Синтез процедур адаптивной идентификации моделей ограничений активных элементов / Механизмы управления социально-экономическими системами. М.: Институт проблем управления, 1988. С. 32 -36.
  3. С.П. Синтез оптимальных в одном классе адаптивных механизмов функционирования активных систем // А. и Т., 1985. № 12. С. 72 78.
  4. И.К., Бурков В. Н., Вилкова Н. И., Рапацкая С. Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. 72 с.
  5. Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980.-528 с.
  6. A.A., Бурков В. Н., Джапаров Б. А., Кондратьев В. В. Согласованное управление активными производственными системами. М.: Наука, 1986. -248 с.
  7. С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984.-296 с.
  8. И.Н., Новиков Д. А. Механизмы управления динамическими активными системами и модели коллективного поведения / 3-я Украинская конференция по автоматическому управлению. 9−14 сент. 1996 г., Севастополь. Том 2. С. 4−5.
  9. Р. Динамическое программирование. Москва, 1960. 400 с.
  10. Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. 120 с.
  11. В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1968.-408 с.
  12. В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.-255 с.
  13. В.Н., Горгидзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 234 с.
  14. В.Н., Данев Б., Еналеев А. К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.
  15. В.Н., Еналеев А. К., Новиков Д. А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и Телемеханика. 1993. № 11. С. 3 30.
  16. В.Н., Еналеев А. К., Новиков Д. А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 3. С. 3 25.
  17. В.Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.
  18. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 384 с.
  19. В.Н., Кондратьев В. В., Цыганов В. В., Черкашин А. М. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. М.: Наука, 1984.-272 с.
  20. В.Н., Новиков Д. А. Введение в теорию активных систем. М.: ИЛУ РАН, 1996.- 125 с.
  21. В.Н., Новиков Д. А. Идентификация активных систем / Труды международной конференции «Идентификация систем и процессы управления». М: ИЛУ РАН, 2000. С. 101.
  22. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.- 188 с.
  23. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999 128 с.
  24. В.И. Коллективное поведение автоматов. М.: Наука, 1973.-408 с.
  25. В.Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. — 448 с.
  26. Е.С. Элементы динамического программирования. М: Наука, 1964. 176 с.
  27. Э.И. Оптимальность в играх и решениях. М.: Наука. 1990. —256 с.
  28. Волкович B. JL, Михалевич B.C. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. 286 с.
  29. Р. Экспериментальная психология. М.: Изд-во ин. лит., 1950.-800 с.
  30. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.-327 с.
  31. И.А., Жвания В. В., Кондратьев В. В., Щепкин A.B. Правильное согласованное планирование в активных системах с динамикой модели ограничений / Планирование, оценка деятельности и стимулирование в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1985. С. 54 63.
  32. В.А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. 144 с.
  33. Т.Н., Мосевич К. К. Многошаговая игра двух лиц с фиксированной последовательностью ходов // ЖВМ и МФ. 1974. Т. 14. № 4. С. 1047−1052.
  34. Т.Н., Мосевич К. К. Многошаговая игра двух лиц при «осторожном» втором игроке и последовательной передачей информации // ЖВМ и МФ. 1974. Т. 14. № 5. С. 1323 1327.
  35. А.П. Управление персоналом. Н. Новгород: НИМБ, 1997.607 с.
  36. В.В. К вопросу получения достаточных условий оптимальности правильных механизмов функционирования активных систем с динамикой модели ограничений // А. и Т. 1986. N 2. С. 160−163.
  37. В.В. Оптимальный синтез систем стимулирования в активных системах с динамикой модели ограничений / Планирование, оценка деятельности и стимулирование в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1985. С. 64 -68.
  38. В.И., Салуквадзе М. Е. Некоторые игровые задачи управления и их приложения. Тбилиси: Мецниереба, 1998.-462 с.
  39. В.Б. Игровые задачи управления. М.: МИЭМ, 1990.82 с.
  40. А.Ф. О многошаговых конфликтах с обменом информацией//ЖВМ и МФ. 1977. Т. 17. № 4. С. 922−931.
  41. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 197 с.
  42. Т.Б., Новиков Д. А. Базовые системы стимулирования. М.: Апостроф, 2000.- 108 с.
  43. Т.Б., Новиков Д. А., Титов A.C. Теоретико-игровые модели стимулирования в задачах рекрутинга / Тезисы докладов XLI научной конференции МФТИ. 27−28 ноября 1998 г. Долгопрудный, 1998. Часть II. С. 38.
  44. И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Советское радио, 1976. 280 с.
  45. В.Ю., Морозов Ю. И. Кибернетические модели и психология. М.: Наука, 1984.- 174 с.
  46. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления //РЖА. 1991. № 3−4. С. 30−38.
  47. Э. Лекции по микроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985.-392 с.
  48. М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
  49. Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.-464 с.
  50. Д.А. Динамика поведения систем с большим числом целенаправленных элементов // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 4. С. 187 — 189.
  51. Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПУ РАН, 1998.-96 с.
  52. Д.А. Механизмы стимулирования в динамических и многоэлементных социально-экономических системах // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 6. С. 3−26.
  53. Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. — 150 с.
  54. Д.А. Модели и механизмы управления развитием региональных образовательных систем. М.: ИПУ РАН, 2001. 83 с.
  55. Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998. 68 с.
  56. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.- 108 с.
  57. Д.А. Стимулирование в вероятностных активных системах: роль неопределенности // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 8. С. 168 177.
  58. Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. 216 с.
  59. Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: РПТУ РАН, 2001. 188 с.
  60. Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.-118с.
  61. В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М.: Наука, 1977. 248 с.
  62. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 206 с.
  63. Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. 230 с.
  64. A.A. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986.-616 с.
  65. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 367 с.
  66. JI.A., Зенкевич H.A., Семина Е. А. Теория игр. М.: Высшая школа, 1998.-304 с.
  67. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 344 с.
  68. Современное состояние теории исследования операций. М.: Наука, 1979.-464 с.
  69. JI. Равновесие и экономический рост. М.: Статистика, 1974. -302 с.
  70. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998.-376 с.
  71. С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1993.864 с.
  72. A.B. О выборе согласования в двухуровневой активной системе с неопределенностью / Планирование, оценка деятельности и стимулирование в активных системах. М. ИПУ РАН, 1985. С. 30 34.
  73. A.B. Условия оптимальности согласованных механизмов функционирования при неопределенности / Неопределенность, риск, динамика в организационных системах. М.: ИПУ РАН, 1984. С. 73 81.
  74. МЛ. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969. 316 с.
  75. В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении. М.: Наука, 1991.- 166 с.
  76. Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.-399 с.
  77. Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-336 с.
  78. A.B. Динамические активные системы с дальновидными элементами. I. Динамическая модель активной системы // А. и Т. 1986. N 10. С. 89−94.
  79. A.B. Динамические активные системы с дальновидными элементами. II. Дальновидность активных элементов в динамических моделях // А. и Т. 1986. N 11. С. 82−94.
  80. A.B. Управление динамическими активными системами. Диссертация на соиск. уч. ст. к.т.н. М.: ИПУ РАН, 1980. 130 с.
  81. Р.Дж., Смит P.C. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. М.: Изд-во МГУ, 1996. — 800 с.
  82. Abreu D., Milgrom P., Pearce D. Information and timing in repeated partnership //Econometrica. 1991. Vol. 59. N 6. P. 1713 1733.
  83. Abreu D., Dutta P., Smith L. The Folk theorem for repeated games: a NEU condition // Econometrica. 1994. Vol. 62. N 4. P. 939 948.
  84. Abreu D. On the theory of infinitely repeated games with discounting // Econometrica. 1988. Vol. 56. N 2. P. 383 396.
  85. Abreu D., Pearce D., Starcetti E. Toward a theory of discounted repeated games with imperfect monitoring // Econometrica. 1990. Vol. 58. N5. P. 10 411 063.
  86. Armstrong M. Reward management. London, 2000. 804 p.
  87. Atkinson A.A., Neave E.H. An incentive scheme with desirable multipe-riod properties // INFOR. 1983. V. 21. N 1. P. 76 83.
  88. Aumann R.J., Mashler H.L. Repeated games with incomplete information. MIT Press, 1995.-342 p.
  89. Baron D., Besanko D. Commitment and fairness in a dynamic regulatory relationship // Rev. of Econ. St. 1987. V.54. N 3. P. 413 436.
  90. Beaudry P., Poitevin M. Signaling and renegotiation in contractual relationships // Econometrica. 1993. Vol. 61. № 4. P. 745 781.
  91. Benoit J.-P., Krishna V. Finitely repeated games // Econometrica. 1985. Vol. 53. N4. P. 905−922.
  92. Benoit J.-P., Krishna V. Renegotiation in finitely repeated games // Econometrica. 1993. Vol. 61. N 2. P. 303 323.
  93. Bolton P. Renegotiation and the dynamics of contract design // European ^ Economic Review. 1990. Vol. 34. N 2/3. P. 303−310.
  94. Compte O. Communication in repeated games with imperfect private monitoring // Econometrica. 1998. Vol. 66. № 3. P. 597 626.
  95. Crawford V.P. Long-term relationships governed by short-term contracts // AER. 1988. Vol. 78. N 3. P. 485 499.
  96. Dewatripont M. Commitment through renegotiation-proof contracts with third parties // Review of economic studies. 1988. Vol. 55. N 3. P. 377 389.
  97. Dewatripont M., Maskin E. Contract renegotiation in models of asymmetric information // European Economic Review. 1990. Vol. 34. N 2/3. P. 311 321.
  98. Dewatripont M. Renegotiation and information revelation over time: the case of optimal labor contracts // Quarterly Journal of Economics. 1989. Vol. 104. N 3. P. 589−619.
  99. Evans G. Sequential bargaining with correlated values // Review of economic studies. 1989. Vol. 56. N 4. P. 499 510.
  100. Fellingham J.C., Newman D.P., Suh Y.S. Contracts without memory in multiperiod agency models // J. of Econ. Theory. 1985. V. 37. N 2. P. 340 355.
  101. Fudenberg D., Holmstrom B., Milgrom P. Short-term contracts and long-term agency relationship // J. of Econ. Theory. 1990. V. 52. N 1. P. 194 206.
  102. Fudenberg D., Kreps D. Reputation in the simultaneous play of multiple opponents // Review of economic studies. 1987. Vol. N 4. P. 541 568.
  103. Fudenberg D., Levine D., Maskin E. The Folk theorem with imperfect public information // Econometrica, 1994. Vol. 62. N5. P. 997 1039.
  104. Fudenberg D., Maskin E. The Folk theorem in repeated games with discounting or with incomplete information // Econometrica. 1986. Vol. 54. N 3. P. 533 -554.
  105. Fudenberg D., Tirole J. Sequential bargaining with incomplete information // Rev. of Econ. St. 1983. V.50. N2. P. 221 247.
  106. Fudenberg D., Tirole J. Moral hazard and renegotiation in agency contracts // Econometrica. 1990. V.58. N 6. P. 1279 1319.
  107. Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995.579 p.
  108. Harris M., Holmstrom B. A theory of wage dynamics // Rev. of Econ. St.1982. V. 49. N2. P. 315−333.
  109. Hart O.D., Moore J. Incomplete contracts and renegotiation // Econometrica. 1988. V. 56. N 4. P.755 785.
  110. Hart O.D., Tirole J. Contract renegotiation and Coasian dynamics // Rev. of Econ. St. 1988. V.55. N4. P. 509 540.
  111. Herman B.E., Katz M.L. Moral hazard and verifiability: the effects of renegotiation in agency // Econometrica. 1991.V. 59. N6. P. 1735 1753.
  112. Holmstrom B. Equilibrium long-term labor contracts // Quarterly Journal of Economics. 1983. Vol. 98. N 3. Supplement. P. 23 54.
  113. Holmstrom B., Myerson R. Efficient and durable decision rules with incomplete information//Econometrica. 1983. V.51. N6. P. 1799- 1819.
  114. Kalai E., Lahler E. Rational learning leads to Nash equilibrium / Game and Economic Theory. University of Michigan: University of Michigan Press, 1995. P. 89−111.
  115. Kreps D., Wilson R. Sequential equilibria // Econometrica. Vol. 50. N 4. P. 863 894.
  116. Laffont J.J. Fundamentals of public economics. Cambridge: MIT Press, 1989.-289 p.
  117. Laffont J.J. The economics of uncertainty and information. Cambridge: MIT Press, 1989.-289 p.
  118. Laffont J.-J., Tirole J. The dynamics of incentive contracts // Econometrica. 1988. V. 56. N l.P. 7−29.
  119. Lambert R.A. Long-term contracts and moral hazard // Bell J. of Econ.1983. V. 14. N3. P. 441 -452.
  120. Lehler E., Pauzner A. Repeated games differential time preferences // Econometrica. 1999. Vol. 67. № 2. P. 393−412.
  121. Ma. C. Renegotiation and optimality in agency contracts // Review of Economic Studies. 1994. Vol. 61. N 1. P. 109 129.
  122. Malcomson J.M., Spinnewyn F. The multiperiod principal agent problem // Rev. of Econ. St. 1988. V. 55. N 3. P. 391 — 408.
  123. Malueg D.A. Efficient outcomes in a repeated agency model with discounting // J. of Math. Econ. 1986. V. 15. N 3. P. 217 230.
  124. Marchak J., Radner R. Economic theory of teams. New Haven London: Yale Univ. Press, 1976. — 345 p.
  125. Mas-Collel A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995. 981 p.
  126. Matsushima H. Efficiency in repeated games with imperfect monitoring
  127. Journal of Economic Theory. 1989. Vol. 98. N 2. P. 428−442.
  128. Moore J. Implementation, contracts and renegotiation in environment with complete information / Advances in Economic Theory. Vol. 1. Cambridge: Cambridge University Press, 1992. P. 182 281.
  129. Myerson R.B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard Univ. Press, 1991.-568 p.
  130. Nosal E. Contract renegotiation in a continuous state space // Economic Theory. 1997. Vol. 10. № 3. P. 413 436.
  131. Perlman R. Labor theory. N.Y.: Wiley, 1969. 237 p.
  132. Radner R. Monitoring cooperative agreements in a repeated principal-agent relationship // Econometrica. 1981. V. 49. N 5. P. 1127 1148.
  133. Radner R. Repeated partnership games with imperfect monitoring and no discounting // Review of economic studies. 1986. Vol. 53. N 1. P. 43 58.
  134. Radner R., Myerson R., Maskin E. An example of a repeated partnership game with discounting and with uniformly inefficient equilibria // Rev. of Econ. St. 1986. Vol. 53. N1. P. 59−69.
  135. Radner R. Repeated principal-agent games with discounting // Econometrica. 1985. V. 53. N5. P. 1173−1198.
  136. Rey P., Salanie B. Long-term, short-term and renegotiation: on the value of commitment in contracting // Econometrica. 1990. Vol. 58. N 3. P. 597 619.
  137. Riordan M., Sappington D. Commitment in procurement contracting // Scand. J. of Econ. 1988. V. 90. N 3. P. 357 372.
  138. Rogerson W. Repeated moral hazard // Econometrica. 1985. Vol. 53. N l.P. 69−76.
  139. Rubinstein A., Yaari M.E. Repeated insurance contracts and moral hazard // J. of Econ. Theory. 1983. V. 30. N 1. P. 74 57.
  140. Selten R. Reexamination of the perfectness concept for equilibrium points in extensive games // International Journal of Game Theory. 1975. Vol. 4. N 1. P. 22−55.
  141. Spear S.S., Srivastava S. On repeated moral hazard with discounting // Rev. of Econ. St. 1987. V. 54. N 4. P. 599 617.
  142. Taylor J. Aggregate dynamics and staggered contracts // Journal of Political Economy. 1980. Vol. 88. N 1. P. 1−23.
  143. Thomas J., Worral T. Self-enforcing wage contracts // Rev. of Econ. St. 1988. V. 55. N4. P. 541 -554.
  144. Tirole J. Incomplete contracts: where do we stand // Econometrica. 1999. Vol. 67. № 4. P. 741 -782.
  145. Tirole J. Procurement and renegotiation // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94. N 2. P. 235 259.
  146. Townsend R. Optimal multiperiod contracts and the gain from enduring relationships under private information // Journal of Political Economy. 1982. Vol. 90. N6. P. 1166−1186.
  147. Wang G.H. Bargaining over a menu of wage contracts // Rev. of Econ. Studies. 1998. Vol. 65. № 2. P. 295 306.
  148. Wen Q. The «Folk Theorem» for Repeated Games with Complete Information // Econometrica. 1994. Vol. 62. N 4. P. 949 954.1. УТВЕРЖДАЮ
  149. Генеральный директор ООО «СМУ-44″ заслуженный строитель1. Боле>тидА.И2003 г. 1. АКТ ВНЕДРЕНИрезультатов диссертационной работы „Модель управления предприятием на базе динамической активной системы“, выполненной Смирновым Ильей Михайловичем
  150. Настоящим актом подтверждается:
  151. Характеристика масштаба внедрения — единичное.
  152. Форма внедрения организационная процедура построения множества согласованных планов, обеспечивающих учет интересов управляющего органа и структурных подразделений предприятия.
  153. Годовой экономический эффект — 75 тысяч рублей в ценах 1998
  154. Начальника ОКСа заслуженный строитель1. Главный инженер ОАО
  155. Воронежтрубопроводстрой» ¡-ггный строитель Минэнерго2003 г. 1. АКТ ВНЕДРЕНИЯрезультатов диссертационной работы «Модель управления предприятием на базе динамической активной системы», выполненной Смирновым Ильей Михайловичем
  156. Настоящим актом подтверждается:
  157. Характеристика масштаба внедрения — единичное.
  158. Форма внедрения организационная процедура построения множества согласованных планов, обеспечивающих учет интересов управляющего органа и структурных подразделений предприятия.
  159. Внедрены: в ОАО «Воронежтрубопроводстрой»
  160. Годовой экономический эффект — 487 тысяч рублей в ценах 1998
  161. Генеральный директор ОАО «Стройтрест Бублш2003 г. 1. АКТ ВНЕДРЕНИЯрезультатов диссертационной работы «Модель управления предприятием на базе динамической активной системы», выполненной Смирновым Ильей Михайловичем
  162. Настоящим актом подтверждается:
  163. Характеристика масштаба внедрения — единичное.
  164. Форма внедрения организационная процедура построения множества согласованных планов, обеспечивающих учет интересов управляющего органа и структурных подразделений предприятия.
  165. Внедрены: в ОАО «Стройтрест № 5».
  166. Годовой экономический эффект 315 тысяч рублей в ценах 1998
  167. И.О начальника отдела производства работ и договоров1. И.Г.Молых
Заполнить форму текущей работой