Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Адаптивное оптико-электронное устройство автоматической трехмерной калибровки на основе нечеткой логики

Диссертация: Адаптивное оптико-электронное устройство автоматической трехмерной калибровки на основе нечеткой логики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. Развитие науки, промышленности и народного хозяйства характеризуется повсеместным внедрением и использованием реализующих функцию трехмерного восприятия бинокулярных оптико-электронных устройств (ОЭУ), используемых в системах управления различными технологическими процессами. Качественные и эксплуатационные показатели функционирования ОЭУ зависят от того, насколько точно оно… Читать ещё >

Адаптивное оптико-электронное устройство автоматической трехмерной калибровки на основе нечеткой логики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СВЕДЕНИЕ
  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И УСТРОЙСТВ КАЛИБРОВКИ ОПТИКО- 9 ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ
    • 1. 1. Методы калибровки оптико-электронных устройств
    • 1. 2. Устройства калибровки оптико-электронных устройств
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АДАПТИВНОГО ОПТИКО- 25 ЭЛЕКТРОННОГО УСТРОЙСТВА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ТРЕХМЕРНОЙ КАЛИБРОВКИ
    • 2. 1. Математическая модель ввода изображения
    • 2. 2. Математическая модель яркостной нормализации изображения
    • 2. 3. Математическая модель выделения контуров
    • 2. 4. Математическая модель калибровки фокусных расстояний 35 оптических систем оптико-электронных датчиков

    2.5 Математические модели определения и коррекции дисторсии 41 оптической системы оптико-электронного датчика щ 2.6 Математическая модель калибровки угловых отклонений установочного положения оптико-электронных датчиков 2.7 Математическая модель калибровки линейных отклонений 51 установочного положения оптико-электронных датчиков

    3 АНАЛИЗ ТОЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК И СИНТЕЗ 59 АДАПТИВНОГО ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО УСТРОЙСТВА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ТРЕХМЕРНОЙ КАЛИБРОВКИ

    3.1 Точность адаптивного оптико-электронного устройства 59 автоматической трехмерной калибровки к 3.1.1 Точность калибровки фокусных расстояний

    3.1.2 Точность калибровки угловых отклонений оптико-электронных 61 датчиков оптико-электронного устройства

    3.1.3 Точность коррекции радиальной дисторсии оптической системы 62 оптико-электронного датчика

    3.2 Адаптация оптико-электронного устройства автоматической 63 трехмерной калибровки

    3.2.1 Параметрическая адаптация оптико-электронного устройства 66 автоматической трехмерной калибровки

    3.2.2 Структурная адаптация оптико-электронного устройства 71 автоматической трехмерной калибровки

    3.2.3 Алгоритмическая адаптация оптико-электронного устройства 77 автоматической трехмерной калибровки

    3.3 Разработка адаптивного оптико-электронного устройства 94 автоматической трехмерной калибровки

    3.3.1 Методы калибровки оптико-электронного устройства

    3.3.2 Высокоточное адаптивное оптико-электронное устройство 107 автоматической трехмерной калибровки

    3.3.2.1 Микропроцессорное оптико-электронное устройство калибровки 107 оптико-электронного датчика

    3.3.2.2 Оптико-электронное устройство калибровки оптико- 108 электронного датчика на программируемой логической интегральной схеме

    3.3.2.3 Оптико-электронное устройство адаптивной трехмерной 112 калибровки

    3.3.2.4 Устройство коррекции радиальной дисторсии

    3.4 Инженерные методики построения адаптивного оптико- 115 электронного устройства автоматической трехмерной калибровки и коррекции радиальной дисторсии

    4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АДАПТИВНОГО 117 ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО УСТРОЙСТВА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ТРЕХМЕРНОЙ КАЛИБРОВКИ

    4.1 Аппаратно-программный стенд для проведения испытаний 117 высокоточного оптико-электронного устройства трехмерной калибровки

    4.2 Методика проведения испытаний высокоточного оптико- 122 электронного устройства трехмерной калибровки

Актуальность работы. Развитие науки, промышленности и народного хозяйства характеризуется повсеместным внедрением и использованием реализующих функцию трехмерного восприятия бинокулярных оптико-электронных устройств (ОЭУ), используемых в системах управления различными технологическими процессами. Качественные и эксплуатационные показатели функционирования ОЭУ зависят от того, насколько точно оно настроено. Из-за погрешностей при установке оптико-электронных датчиков (ОЭД), отклонений в их оптических системах (ОС) процесс формирования изображения сопровождается искажением геометрических форм исследуемых объектов, неточностью передачи яркости и другими погрешностями ОЭУ.

Одним из путей снижения погрешностей ОЭУ является использование устройств трехмерной калибровки, обеспечивающих приведение значений параметров ОЭУ, влияющих на точность формирования изображения, к эталонным. Существующие методы и устройства не обеспечивают необходимой точности калибровки или требуют вмешательства оператора для высокоточной трехмерной калибровки ОЭУ. В то же время, априорная неопределенность изображений, вызванная нестабильностью условий среды функционирования ОЭУ, вызывает необходимость адаптации ОЭУ трехмерной калибровки. Создание на основе нечеткой логики методов и устройств трехмерной калибровки позволяет в автоматическом режиме повысить точность калибровки. В связи с этим актуальной научно-технической задачей является разработка методов и устройств трехмерной калибровки, основанных на нечеткой логике, обеспечивающих калибровку ОЭУ с необходимой точностью в автоматическом режиме.

Диссертационная работа выполнялась в соответствии с грантами для поддержки научно-исследовательской работы аспирантов высших учебных заведений Минобразования России № АОЗ-З 16−57 «Разработка принципов построения, алгоритмического обеспечения и основ теории построения высокоточных адаптивных оптико-электронных устройств трехмерной калибровки на базе нечетких множеств», № А04−3.16−677 «Разработка способов адаптации и повышения точностных параметров систем технического зрения на основе нечеткой логики».

Цель работы: разработка методов, алгоритмов и построение на их основе адаптивных оптико-электронных устройств автоматической трехмерной калибровки, повышающих точность формирования изображения.

В соответствии с этим в работе решаются следующие основные задачи:

1) обоснование необходимости разработки новых методов и алгоритмов автоматического повышения точности ОЭУ;

2) разработка математической модели адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки и создание на ее базе новых методов и алгоритмов повышения точности формирования изображения ОЭУ на основе нечеткой логики;

3) исследование вопросов адаптации ОЭУ трехмерной калибровки с целью улучшения его технических характеристик;

4) разработка адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки.

Методы исследования. Для решения поставленных в работе задач используются проективная и вычислительная геометрии, теория распознавания образов, теория нечеткой логики, обработка и анализ дискретных изображений, математический анализ.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) обоснована необходимость создания методов и оптико-электронных устройств трехмерной калибровки на основе нечеткой логики, позволяющих калибровать ОЭУ в автоматическом режиме и повышающих точность формирования изображения;

2) разработана математическая модель адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки, позволившая создать метод и алгоритмы автоматической калибровки ОЭУ;

3) разработаны математическая модель и метод, обеспечивающие автоматическое определение и коррекцию радиальной дисторсии при неизвестных параметрах элементов оптической системы;

4) разработаны методика проведения экспериментальных исследований и схемы ОЭУ трехмерной автоматической калибровки, использующих нечеткую логику для автоматического повышения точности формирования изображения.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

— развиваемые в диссертационной работе новые методы автоматической калибровки ОЭУ позволяют создать ряд имеющих важное народнохозяйственное значение адаптивных ОЭУ, которые могут применяться в системах управления для широкого круга задач, связанных с проведением высокоточных измерений в вычислительной технике, приборостроении, медицине, навигации и ориентации;

— проведенный теоретический анализ факторов, влияющих на точность калибровки, обеспечивает оптимальный выбор параметров адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки;

— разработанный метод определения и коррекции радиальной дисторсии позволяет корректировать на аппаратно-программном уровне искажения изображения без введения корректирующих линз и осуществлять контроль влияния радиальной дисторсии без разбора оптической системы на составляющие ее элементы;

— созданы адаптивное оптико-электронное устройство автоматической трехмерной калибровки, оптико-электронное устройство статической калибровки и устройство коррекции радиальной дисторсии.

Основные результаты, полученные в теоретической части диссертации, доведены до уровня инженерных формул, алгоритмов и методик, что позволяет их использовать при проектировании оптико-электронных устройств различного назначения.

На защиту выносятся:

1. Математическая модель адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки, основанная на нечеткой логике.

2. Метод и алгоритм адаптивной трехмерной калибровки ОЭУ.

3. Метод автоматического определения и коррекции радиальной дисторсии ОС ОЭД.

4. Адаптивное оптико-электронное устройство автоматической трехмерной калибровки и устройство коррекции радиальной дисторсии.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных и российских конференциях: «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (г. Судак, 2001, 2002, 2003, 2004 гг.), «Распознавание — 2001, 2003» (г. Курск, 2001, 2003 гг.), «Медико-экологические информационные технологии — 2000, 2001, 2002, 2005» (г. Курск, 2000, 2001, 2002, 2005 гг.), «Молодежь и XXI век» (г. Курск, 2004 г.), «Новые информационные технологии» (г. Москва, 2001 г.), «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» (г. Великий Новгород, 2002 г.), «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» (г. Рязань, 2001 г.), «Телевидение -2002, 2004, 2005» (г. Санкт-Петербург, 2002, 2004, 2005 гг.), «Современные техника и технологии» (г. Томск, 2003 г.), «Интеллектуальные и информационные системы» (г. Тула, 2004 г.), «Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems» (Испания, г. Барселона, 2004 г.), «Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии» (г. Москва, 2004, 2005 гг.) — на научно-технических семинарах кафедры «Вычислительная техника» Курского государственного технического университета с 2002 по 2005 гг.

Результаты работы внедрены в ОАО «Сахпроект» г. Курска, в Орловской и Курской областных клинических больницах, в ООО «Специализированное строительное управление» г. Курска и используются в учебном процессе Курского государственного технического университета. Акты внедрения прилагаются к материалам диссертации. Совместно с компанией «Самсунг» подается международная заявка на изобретение.

Публикации. Основные результаты проведенных исследований и разработок опубликованы в 40 печатных работах, в том числе 11 статьях, 5 из которых в журналах, рекомендованных ВАК, в соавторстве написаны монография, учебное пособие с грифом УМО. Получены 2 патента на изобретения, на рассмотрении находятся 3 заявки на изобретения (приоритеты № 2 004 104 494 от 16.02.04, № 2 005 105 716 от 1.03.05, № 2 005 105 717 от 1.03.05).

В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [49, 52, 57, 71, 109, 110, 111] - основные принципы функционирования и структурные схемы устройств калибровки, метод автоматической адаптивной трехмерной калибровки, в [34, 53, 54, 59, 76, 84, 85, 86, 99, 101, 102] - методы калибровки ОЭУ, в [65, 66, 67, 70, 71] - метод автоматической коррекции и контроля монохроматических аберраций оптической системы, в [41, 47, 50, 51] - математическая модель и метод автоматического получения детализированных изображений исследуемых объектов ОЭУ с объективами с переменными фокусными расстояниями, [31, 35, 37, 112] - нечеткая математическая модель предобработки изображений, обеспечивающая повышение точности калибровки, [58] - алгоритмическое обеспечение и основы теории построения высокоточных адаптивных ОЭУ трехмерной калибровки на базе нечетких множеств, [103, 104, 105] — метод автоматической калибровки, использованный для повышения точности системы прогнозирования развития заболеваний.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 114 наименований, изложена на 148 страницах и поясняется 35 рисунками и 14 таблицами.

Выводы.

1. Разработаны аппаратно-программный стенд и методика проведения испытаний ОЭУТК, обеспечивающие экспериментальные исследования точностных характеристик оптико-электронных устройств калибровки.

2. В результате экспериментальных исследований подтверждена адекватность разработанной математической модели ОЭУТК, что позволяет использовать математическую модель для теоретических исследований влияния параметров ОЭУТК на точность калибровки.

3. Сравнительный анализ ОЭУ калибровки свидетельствует о повышении точности адаптивной калибровки по сравнению с известными устройствами (погрешности калибровки снижены от 1,3 до 1,5 раз), что обеспечивает проведение калибровки ОЭУ различного назначения с требуемой точностью без отрыва от основной выполняемой работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Проведен анализ существующих методов и устройств, позволивший сделать вывод о необходимости разработки новых методов автоматической калибровки ОЭУ, основанных на теории нечеткой логики, повышающих точность формирования изображения.

2. Разработана математическая модель адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки, позволяющая проведение теоретического анализа влияния внешних и внутренних параметров ОЭУ на точность формирования изображения и, как следствие, оптимальный выбор параметров адаптивного ОЭУ автоматической трехмерной калибровки.

3. На основе математической модели разработан метод и алгоритм адаптивной трехмерной калибровки ОЭУ, обеспечивающие автоматическое повышение точности формирования изображения без использования эталонного объекта, что расширяет область применения разработанных метода и алгоритма адаптивной трехмерной калибровки.

4. Разработан метод автоматического определения и коррекции радиальной дисторсии ОС, обеспечивающий исправление искажений изображения на аппаратно-программном уровне, что не требует введения корректирующих оптических элементов в оптические системы и обеспечивает снижение сложности и массогабаритных параметров ОЭД, а также позволяет осуществлять контроль качества ОС ОЭД и оптических систем других оптико-электронных устройств формирования изображения.

5. Созданы адаптивное ОЭУ автоматической трехмерной калибровки и устройство коррекции радиальной дисторсии. Проведены экспериментальные исследования, подтверждена адекватность разработанной математической модели ОЭУ трехмерной калибровки, что позволяет использовать математическую модель для теоретических исследований. Сравнительный анализ ОЭУ калибровки свидетельствует о повышении точности адаптивной калибровки по сравнению с известными устройствами (погрешности калибровки снижены от 1,3 до 1,5 раз), что обеспечивает проведение калибровки ОЭУ различного назначения с требуемой точностью без отрыва от основной выполняемой работы. Разработанные ОЭУТК и устройство коррекции радиальной дисторсии, обеспечивающие повышение точности формирования изображения ОЭУ, характеризуемые высокими качественными и эксплуатационными показателями и обеспечивающие ускорение научно-технического прогресса, найдут широкое применение в различных областях науки и техники.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Р. Распознавание образов и сцен Текст. / Р. Дуда, П. Харт- пер. с англ. Г. Г. Вайнштейна и A.M. Васьковского — под ред. В. Л. Стефанюка, -М.: «Мир», 1976.-511 с.
  2. , А. Общая формулировка задачи внешней калибровки камеры Электронный ресурс. / А. Кравцов, В. Вежневец // Электронный журнал «Графика и мультимедиа" — http://cgm.graphicon.ru/issuel /extcameracal/. 2003. — № 1.
  3. Fischler, М. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography Text./ M. Fischler, R. Bolles // CACM 24(6). 1981. — P. 381−395.
  4. Haralick, R. Pose estimation from corresponding point data Text. / R. Haralick, H. Joo, C. Lee, X. Zhuang, V. Vaidya, M. Kim // IEEE transactions on systems, Man and Cybernetics. 1989. — Vol. 19, No 6. — P. 1426−1446.
  5. Faugueras, O. The calibration problem for stereoscopic vision Text. / O. Faugueras, G. Toscani. // NATO ASI Series. 1989. — Vol. F52. — P. 195−211.
  6. Liang, P. Adaptive self-calibration of vision-based robot systems Text. / P. Liang, Y. Chang, S. Hackwood // IEEE transactions on systems, Man and Cybernetics. 1989. — Vol. 19, No 4. — P. 811−824.
  7. Tsuji, S. Stereo vision of a mobile robot: world constraints for matching and interpretation Text. / S. Tsuji, J. Zheng, M. Asada // IEEE Conference. Robot and Automates, San Francisco, California. 1986. — Vol. 3. — P. 1594 — 1599.
  8. Martins, H.A. Camera model based on data from two calibration planes Text. / H.A. Martins, J.R. Birk, R.B. Kelly // Computer Graphics and Image Processing. 1981. -Vol. 17. — P.322−341.
  9. Penna, M. Determing camera parameters from the perspective projection of a quadrilaterial Text. / M. Penna // Pattern Recognition. 1991. -Vol. 24, № 6. -P. 533−541.
  10. Zhuang, X. Two-view motion analysis: a unified algorithm Text. / X. Zhuang, R. Haralick, T. Huang // Opt. Soc. Am. 1986. — Vol. 3, № 9. — P. 1492 -1450.
  11. Haralick, R. Pose estimation from corresponding point data Text. / R. Haralick, H. Joo, C. Lee, X. Zhuang, V. Vaidya, M. Kim. // IEEE computer society workshop on computer vision, Miami Beach. 1987. — P. 258 — 263.
  12. Heikkila, J. Calibration procedure for short focal length off-the-shelf CCD cameras Text. / J. Heikkila, O. Silven // Proc. 13th International Conference on Pattern Recognition, Vienna, Austria. 1996. — P. 166−170.
  13. Izaguirre, A. A new development in camera calibration calibrating a pair of mobile cameras Text. / A. Izaguirre, P. Pu, J. Summers // IEEE int. conf. rob. and autom., St. Louis. 1985. — P. 74 — 79.
  14. Lilas, T. An active 3D robot vision system for robotic welding applications Text. / T. Lilas, S. Kollias // Machine Graphics and Vision. -2000. -Vol. 9, №. 4. P. 743 — 762.
  15. Baltes, J. Camera calibration using rectangular textures Text. / J. Baltes. R. Klette, S. Peleg, G. Sommer // Robot Vision. 1998. — P. 245 — 251.
  16. , B.B. Автоматизация калибровки камеры Текст. / В. В. Найханов, Ц. Ц. Цыдыпов, Л. Д. Жимбуева // Сборник научных трудов. Серия Технические науки. Вып. 5.3, ВСГТУ. Улан-Удэ. 1998. — С. 65−87.
  17. Пат. 4 435 837 США, МКИ G 06 К 9/32. Pattern recognition and orientation system Text. / H. Frederick. № 240 878- заявлено 5.03.81- опубл.6.03.84. — 5c.
  18. Заявка 60−146 374 Япония, МКИ G 06 К 9/32, 9/20. Двумерное оптико-электронное устройство, реализующее функцию автоматической установки видимой области Текст. 2с.
  19. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения Текст.: Пер. с англ./Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь. -1986.-408 с.
  20. , Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений Текст. / Л. А. Заде. / Математика сегодня. М.: Знание. — 1974. — С. 5 — 49.
  21. Методы компьютерной обработки изображений Текст. / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит. — 2001. — 784 с.
  22. , В.И. Системы технического зрения: Справочник Текст./ В. И. Сырямкин, B.C. Титов, Ю. Г. Якушенков и др. // Под общей редакцией В. И. Сырямкина, B.C. Титова. Томск: МГП «РАСКО». — 1993. -367 с.
  23. Janesick, J. CCD charge collection efficiency and the photon transfer technique Text. / Janesick J., Klaasen K., Elliott T. // Proc. SPIE. 1985. — Vol. 570.-P. 7−19.
  24. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений Текст.: ГОСТ Р ИСО 5725−1-2002. Введ. 2002−1101- М.: Изд-во стандартов, 2002. — 31 с.
  25. , В.И. Метрология и радиоизмерения Текст.: Учебник для вузов / В. И. Нефедов, В. И. Хахин, В. К. Битюков и др./ Под ред. профессора В. И. Нефедова. М.: Высш. шк., 2003. — 526 с.
  26. , Е.С. Теория вероятностей Текст. М.: Наука, 1969.567 с.
  27. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст. / Под ред. Д. А. Поспелова.- М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.-312 с.
  28. , А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст.: Монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин / Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. -352 с.
  29. , М.И. Нечеткая математическая модель адаптивной предобработки изображений при калибровке бинокулярной системы технического зрения Текст. / М. И. Труфанов, С. Ю. Мирошниченко, B.C. Титов. // Телекоммуникации. 2004. — № 8. — С. 37 — 40.
  30. Обработка изображений и цифровая фильтрация Текст.: Пер. с англ. под ред. Т. Хуанга. М.: Мир. — 1979.
  31. , С.С. Метод повышения контрастности изображения Текст. / С. С. Тевс, B.C. Титов // Сборник материалов 4 международной конференции «Распознавание 99» Курск. — 1999. — С. 39 — 40.
  32. , С.С. Построение контуров объекта Текст. / С. С. Тевс // Сборник материалов 4 международной конференции «Распознавание 99» -Курск. 1999. — С. 38−39.
  33. , М.И. Нечеткая математическая модель восстановления и скелетезации контуров Текст. / М. И. Труфанов // Молодежь и XXI век: Материалы XXXI научной конференции. Ч. 1. Курск. -2003.-С. 34−35.
  34. , С.В. Методы цифровой обработки изображений Текст.: учебное пособие 4.1. Гриф УМО / Дегтярев С. В., Садыков С. С., Тевс С. С., Ширабакина Т. А. Курск: Курск, гос. тех. ун-т., 2001. — 167 с.
  35. , С.С. Адаптивный выбор порога на основе нечеткой логики Текст. / С. С. Тевс, B.C. Титов, А. Г. Бабанин // Сборник материалов международной технической конференции «Медико-экологические информационные технологии». — Курск. 1997. — С. 126−127.
  36. Titov, V. Optical Recognition System for Radioelectronic Products / V. Titov, S. Tevs, T. Shirabakina // Machine GRAPHICS & VISION. 1999. -Vol. 8, № 1. — P. 143- 152.
  37. , Н.Н. Численные методы Текст. / Калиткин Н. Н — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1978. — 512 с.
  38. Marr, D. Theory of edge detection Text./ D. Marr, E. Hiloreth. // in Proc. Royal Sosiety of London. 1980. — Vol. 207. — P. 187 — 217.
  39. , С.С. Определение ориентации объекта при помощи нечеткого анализа его внешнего контура Текст. / С. С. Тевс, Е. В. Титов //
  40. Сборник материалов VI российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии». Курск. — 1998. — С. 235−236.
  41. Yeon, С. Positioning three dimensional objects using stereo images Text. / Yeon C., Aggarwal J. // IEEE J. robotics and automation. 1987. — Vol. RA-3, № 6. — P. 361−373.
  42. , С.С. Многопроцессорное автокалибрующееся устройство распознавания объектов Текст. / Тевс С. С., Титов B.C., Труфанов М. И. // Известия вузов. Приборостроение. 2005 г. -№ 2. — С. 8 — 14.
  43. Ellis, R.E. Locating and acquiring on object in a robot workspace using multiple stereo images Text./ R.E. Ellis // SPIE Intelligent robots and computer vision. 1985. — Vol. 579. — P. 464 — 473.
  44. , С.В. Метод адаптивной калибровки бинокулярной оптико-электронной системы на основе нечеткой логики Текст. / С. В. Дегтярев, М. И. Труфанов // Сборник трудов конференции «Телевидение 2002», С-Пб. — 2002. — С. 68−69.
  45. , М.И. Метод калибровки трехмерной системы технического зрения на основе нечеткой логики Текст. / М. И. Труфанов // Сборник материалов 5-ой МНТК «медико-экологические информационные технологии». Курск. — 2002. — С. 85 — 87.
  46. , С.С. Система технического зрения на основе нечеткой логики Текст./ С. С. Тевс, B.C. Титов // Деп. ВИНИТИ 25.03.98 № 879 В58 КГТУ. Курск. — 1998.
  47. , С.С. Нормализация входных объектов на основе нечеткой логики / С. С. Тевс, B.C. Титов // Сборник материалов второй международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии». Курск. — 1999. — С. 157−158.
  48. , Т. А. Нечеткая математическая модель автофокусирующейся системы обработки изображений Текст. / Т. А. Ширабакина, М. И. Труфанов // Известия вузов. Приборостроение. 2003. -Т.46, № 11. — С. 12−16.
  49. , С.В. Методы цифровой обработки изображений Текст.: учебное пособие Ч. З. Гриф УМО / С. В. Дегтярев, А. А. Орлов, С. С. Садыков, И. И. Сальников, B.C. Титов,.М. И. Труфанов, Т. А. Ширабакина. -Курск: Курск, гос. тех. ун-т., 2004. 216 с.
  50. , Б.Н. Теория оптических систем. Учебник для вузов Текст. / Б. Н. Бегунов, Н. П. Заказнов, С. И. Кирюшин, В.И.Кузичев- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Машиностроение. — 1981. — 158 с.
  51. Chen, S.Y. Robot location using surface patches of curved objects Text. / S.Y. Chen, W.H. Tsai // International Journal of Robotics and Automation. 1989. — Vol. 4, № 3. — P. 123−133.
  52. Reeves, W. Dynamic shape measurement system for laser materials processing Text. / A. Moore, D. Hand, J. Jones // Optical Engineering. 2003. -Vol. 42, № 10. — P. 2923 — 2929.
  53. Fung, G. Camera calibration from road lane markings Text. / G. Fung, N. Yung, G. Pang // Optical Engineering. 2003. — Vol. 42, №. 10. — P. 2967−2977.
  54. Wei, Z. Calibration approach for structured-light-stripe vision sensor based on the invariance of double cross-ratio Text. / Z. Wei, G. Zhang, Y. Xu // Optical Engineering. 2003. — Vol. 42, № 10. — P. 2957 — 2965.
  55. , B.C. Метод автоматической калибровки радиальной дисторсии линз системы технического зрения Текст. / B.C. Титов, М. И. Труфанов // Датчики и системы. 2004. — № 6. — С.63−65.w 143
  56. , М.Я. Справочник по высшей математике Текст. / Ягодицкий М. Я. М.: Наука. — 1965. — 872 с.
  57. Liu, Y. Essential representation and calibration of rigid body•Фtransformations Text. / Y. Liu, M. Rodrigues //Machine Graphics and Vision. -2000. Vol. 9, № ½. — P. 123 — 138.
  58. , B.C. Метод автоматической калибровки бинокулярной оптико-электронной системы Текст. / B.C. Титов, М. И. Труфанов // Датчики и системы. 2003. — № 8. — С. 10−12.
  59. , М.И. Метод трехмерной калибровки оптико-электронной системы Текст. / М. И. Труфанов // Сборник материалов 5 международной конференции «Распознавание 2001» Курск, 2001. — С. 125 127.
  60. Wang, Y.F. Inegration of active and passive sensing techniques for • representing three-dimensional objects Text. / Y.F.Wang, J.K. Aggarwal // IEEEtransactions on robotics and automation. 1984. — Vol. 5, №. 4. — P. 460 — 470.
  61. Wang, C. Extrinsie calibration of a vision sensor mounted on a robot Text. / C. Wang // IEEE Trans. Rob. and Auttom. 1992. — № 2. — P. 161 — 175.
  62. , М.И. Калибровка установочного положения датчиков бинокулярного оптико-электронного устройства Текст. / М. И. Труфанов // Сборник материалов МНТК «Медико-экологические информационные технологии». Курск. — 2005. — С. 91 — 92.
  63. , М.Ф. Основные термины в области метрологии Текст.: Словарь-справочник / Юдин М. Ф., Селиванов М. Н., О. Ф. Тищенко, А.И. Скороходов- Под ред. Ю. В. Тарбеева. М.: Издательство стандартов. — 1989. — 113 с.
  64. , Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления Текст. / Н. С. Пискунов / Для втузов. Т. 2. — М.: Наука. — 1970. — 576 с.
  65. , Ю.М. Адаптация и обучение в робототехнике Текст. / Козлов Ю. М. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. — 1990. — 248 с.
  66. , JI.A. Адаптация сложных систем Текст. / Растригин JI.A. Рига: Зинатне. — 1981. — 375с.
  67. Техническое зрение роботов Текст. / Под ред. А. Пью- Пер. с англ. Д.Ф.Миронова- Под ред. Г. П. Катыса. М.: Машиностроение. — 1987. -320с.
  68. Bas, Е.К. An easy to install camera calibration for traffic monitoring Text. / E.K.Bas, J.D.Crisman // In Proc. IEEE Conf. on Intelligent Transportation Systems. 1997. — P. 362−366.
  69. , С.С. Нечеткая логико-лингвистическая модель распознавания в оптико-электронных системах Текст. /С.С. Тевс // Сборник материалов второй МНТК «Медико-экологические информационные технологии». Курск. — 2000, — С. 156−157.
  70. , С.С. Метод калибровки оптического датчика Текст. / С. С. Тевс, Т. А. Ширабакина, М. И. Труфанов // Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления. Сборник материалов
  71. XIII научно-технической конференции с участием зарубежных специалистов. Под ред. проф. В. Азарова. М.: МГИЭМ. — 2001. — С.68−69.
  72. , М.И. Способы калибровки систем технического зрения Текст. / Труфанов М. И. // Сборник тезисов докладов межрегиональной научно-практической конференции «Интеллектуальные и информационные системы». Тула: ТулГУ. — 2004. — С.60−61.
  73. , В.Б. Системы очувствления и адаптивные промышленные роботы Текст. / В. Б. Брагин, Ю. Г. Войлов, Ю. Д. Жаботинский и др.- Под общ. ред. Е. П. Попова, В. В. Клюева. — М.: Машиностроение. 1985. — 256 с.
  74. , B.C. Оптико-электронная система распознавания и нормализации объектов Текст. / В. С. Титов, С. С. Тевс // Датчики и системы. -2000.-№ 3.-С. 30−32.
  75. , Ю.Д. Адаптивные промышленные роботы и их применение в микроэлектронике Текст. / Жаботинский Ю. Д., Исаев Ю. В. — М.: Радио и связь. 1985. — 104 с.
  76. , Д. А. ПЛИС фирмы «Xilin» юписание структуры основных семейств Текст.: Справочник / Д. А. Кнышев, М. О. Кузелин. -М.:ДОДЭКА-ХХ1. 2001. — 238с.
  77. , И.Л. МикроЭВМ: Семейство ЭВМ «Электроника-60» Текст. / Под ред. Л. Н. Преснухина. Кн. 1. / И. Л. Талов, А. Н. Соловьев, В. Д. Борисенков. М.: Высшая школа. — 1988. — 172 с.
  78. , А. Однокристальные микроЭВМ / Фрунзе А., Хоркин С. // Радио. 1994. — №№ 1−12.
  79. , B.C. Технико-экономический анализ разработки средств визуального контроля Текст.: Учебное пособие/ B.C. Титов, В. И. Сырямкин, Т.А. Ширабакина- Курск.гос.техн.ун-т. Курск. 1995. — ISBN 5−230−6 844−2. -98с.
  80. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции Текст./М.: Стандарт. 1975. — 31 с.
  81. , О.Н. Применение микросхем памяти в электронных устройствах Текст.: Справ, пособие / О.Н. Лебедев- М.: Радио и связь. -1994.-216 с.
  82. Разработка устройств сопряжения для персонального компьютера типа IBM PC Текст. / Под редакцией Ю. В. Новикова. Практ. пособие -М.:ЭКОМ. 1997. — 224 с.
  83. , Ю.А. Электронные приборы для отображения информации Текст. / Ю. А. Быстров, Н. И. Литвак, Г. М. Персианов. — М.: Радио и связь. 1985.
  84. , Ю.А. Сто схем с индикаторами Текст. / Ю. А. Быстров,
  85. A.П.Гапунов, Г. М. Персианов / Массовая радиобиблиотека. Вып. 1134. — М.: Радио и связь. 1990. — С. 112.
  86. , М.И. Метод калибровки оптико-электронной системы Текст. / Т. А. Ширабакина, М. И. Труфанов // Компьютерные технологии обработки и анализа данных. МПО Кибернетика АН РУЗ. — Ташкент, 2000. -С. 38−42.
  87. , М.И. Калибровка оптического датчика Текст. / М. И. Труфанов // «Новые информационные технологии»: тезисы докладов IX международной студенческой школы-семинара. — М.:МГИЭМ. 2001. — С. 60−61.
  88. , B.C. Алгоритм калибровки видеокамеры Текст. /
  89. B.С.Титов, М. И. Труфанов // Сборник материалов 3-ей МНТК «Медико-экологические информационные технологии». Курск. — 2000. — С. 147−148.
  90. , В.А. Прогнозирование тромбоэмболических осложнений при травме Текст.: Монография / В. А. Лазаренко, В. Н. Мишустин, B.C. Титов, М. И. Труфанов. Курск: КГМУ, 2004. — 148 е.: ил.
  91. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений Текст.: ГОСТ 8.009−84. Введ. 2002−11−01. — М.: Изд-во стандартов, 1985.-31 с.
  92. , С.В. Введение в дискретную математику Текст. / Яблонский С. В. М.: Наука. — 1979. — 272с.
  93. Пат. № 2 199 150 РФ, МКИ G06K9/32. Устройство калибровки оптико-электронной системы Текст./ С. В. Дегтярев, B.C. Титов, М. И. Труфанов. № 2 001 103 097/09- заявлено 02.02.2001- опубл. 20.02.2003, Бюл. № 5.-6с.
  94. , М.И. Устройство калибровки видеокамеры с использованием оптических излучателей Текст. / М. И. Труфанов // Сборник материалов 4-ей МНТК «Медико-экологические информационные технологии». Курск. — 2001. — С. 232−233.
  95. , С.Ю. Объектно-ориентированная модель универсальной программной системы обработки изображений Текст. / С. Ю. Мирошниченко, М. И. Труфанов // Известия курского государственного технического университета. 2004. — № 2(13). — С. 106−108.
  96. , Ю. Программирование трехмерной графики Текст. / Тихомиров Ю. СПб.: BHV. — 1998. — 256 с.
  97. Wang, L.L. Camera calibration by vanishing lines for 3-D computer vision Text. / L.L. Wang, W.H.Tsai // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.-1991. № 13(4). — P. 370−376.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!