Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Почвенно-климатические сценарии в моделях круговорота углерода и азота в лесных экосистемах умеренного пояса

Диссертация: Почвенно-климатические сценарии в моделях круговорота углерода и азота в лесных экосистемах умеренного пояса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация и внедрение результатов. Результаты работы были представлены на: I Всероссийской научной школе «Математические методы в экологии» (Петрозаводск, 2001), 2~ Международной конференции «Эмиссия и сток парниковых газов на территории Северной Евразии» (Пущино, 2003), Всероссийской конференции «Биосферные функции почвенного покрова» поев. 100-летию со дня рождения чл.-корр. АН СССР В. А… Читать ещё >

Почвенно-климатические сценарии в моделях круговорота углерода и азота в лесных экосистемах умеренного пояса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ
    • 1. 1. К постановке задачи
    • 1. 2. Фактические данные
      • 1. 2. 1. Материалы метеорологических наблюдений
      • 1. 2. 2. Экспериментальные исследования водно-теплового режима лесных почв
    • 1. 3. Сценарии предполагаемых изменений климата
    • 1. 4. Статистические имитаторы («генераторы») погоды
    • 1. 5. Моделирование климата почвы
      • 1. 5. 1. Температурный режим почвы
      • 1. 5. 2. Режим влажности почвы
      • 1. 5. 3. Климатические субмодели в моделях динамики органического вещества почвы
    • 1. 6. Краткое описание системы моделей ЕИМОО
  • Глава 2. «ВХОДНЫЕ» МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ РЯДЫ (ИЛИ
  • СОБСТВЕННО КЛИМАТИЧЕСКИЕ СЦЕНАРИИ)
    • 2. 1. Сценарии, основанные на фактических данных
    • 2. 2. Статистическая имитация квазистационарных рядов температуры воздуха и осадков (имитатор «входных» метеорологических данных)
      • 2. 2. 1. Обоснование выбора допущений и описание модели
      • 2. 2. 2. Оценка параметров
    • 2. 3. Сценарии, учитывающие предполагаемые изменения климата
  • Глава 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОЧВЫ
    • 3. 1. Обоснование и описание модели
    • 3. 2. Оценка параметров модели по данным метеорологических станций
    • 3. 3. Разности температуры «лес — метеорологическая площадка»
  • Глава 4. ПРОСТАЯ БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ ВЛАЖНОСТИ ПОЧВЫ
    • 4. 1. Описание модели
      • 4. 1. 1. «Базовый» вариант модели
      • 4. 1. 2. Суммарная испаряемость (потенциальная эвапотранспирация)
      • 4. 1. 3. Детализация описания лесных почв
      • 4. 1. 4. Детализация учета структуры эвапотранспирации лесных биогеоценозов
    • 4. 2. Оценка параметров
  • Глава 5. ВЕРИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
  • Глава 6. МОДЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРУГОВОРОТА УГЛЕРОДА И АЗОТА В ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМАХ

6.1. Анализ влияния предполагаемых изменений климата в сочетании с различными уровнями выпадений соединений азота и сценариями лесопользования на динамику запасов органического вещества на примере сосновых лесов юга Московской области.

6.2. Анализ динамики запасов углерода и азота в лесных экосистемах Костромской области при различных лесохозяйственных и климатических сценариях.

6.3. Оценка совместного влияния изменений климата, рубок, пожаров и инвазий вредителей в бореальных лесах центральной Канады.

Актуальность темы

Одной из важнейших проблем современной экологии и климатологии является баланс углерода в наземных экосистемах, в которых почвы являются основным регулятором круговорота биофильных элементов. В свою очередь, интенсивность почвенных процессов существенно зависит от гидротермических условий. Отсюда — необходимость использования гидрологических и климатических данных в качестве входных параметров при моделировании круговорота углерода и азота. Важную роль климатические сценарии играют при сравнительной оценке влияния на лесные экосистемы изменений климата, сплошных рубок, выпадения азотных соединений из атмосферы. Такие исследования могут быть проведены с помощью математического моделирования.

Лесные почвы являются важным блоком лесных экосистем, являясь резервуаром элементов питания, стабилизирующим реакцию лесной экосистемы в целом на внешние воздействия. Важнейшей особенностью лесных почв по сравнению с пахотными почвами является наличие лесной подстилки со специфическими особенностями гидротермического режима и, соответственно, биогеохимических процессов.

При этом возникает ряд задач, связанных с: 1) созданием искусственных реализаций климатических переменных, полученных с помощью моделей-имитаторов («генераторов») погоды на основе заданных статистических характеристик климата, потребность в которых может быть вызвана: недостаточной длиной рядов фактических данных, необходимостью получить совокупность независимых реализаций с заданными статистическими свойствами или имитировать метеорологические условия при измененных статистических характеристиках климата;

2) преобразованием стандартных метеорологических данных, полученных при наблюдениях на метеорологических станциях в данные, необходимые для описания процессов, происходящих в лесу и лесных почвах.

Разработка подобных имитаторов интенсивно ведется в течение последних 30 лет, в основном, применительно к задачам агрометеорологии. Соответственно, практически все известные имитаторы имеют суточное разрешение. При моделировании лесных экосистем характерные времена моделируемых процессов — десятки и сотни лет, и во многих случаях бывает достаточно месячного шага.

На основании анализа возможных подходов к моделированию климата почвы и существующих экспериментальных данных, необходимых для оценки параметров моделей, оптимальными для решения поставленных задач на современном этапе были признаны статистическая модель температурного режима почвы и простая воднобалансовая модель для оценки влажности почвы.

Методы исследования: Математическое моделирование, статистическая оценка параметров, аиализ литературных данных.

Цель работы: разработка моделей водно-теплового режима почвы и почвенно-климатических сценариев для решения и сравнительного анализа задач, связанных с изменениями климата, изменением водно-теплового режима лесных почв при внешних воздействиях: рубках, лесных пожарах, атмосферных выпадениях соединений азота и т. п.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Анализ требований к климатологическому обеспечению моделей лесных экосистем, анализ существующей метеорологической и гидрологической информации.

2. Разработка методов генерирования искусственных рядов метеорологических переменных с заданными статистическими свойствами, в том числе и при разных сценариях изменения климата.

3. Разработка субмодели водно-теплового режима почвы.

4. Определение поправок для оценки температурного режима лесных почв в зависимости от типа леса.

5. Верификация моделей и их применение в рамках системы моделей биологического круговорота углерода и азота ЕРI МО 13 для сравнительного анализа последствий сильных внешних воздействий в разных климатических условиях и типах леса.

Научная новизна. Проведена разработка простых статистических генераторов почвенного климата с месячным шагом с учетом типа леса, что позволило применить их в моделях биогеохимических циклов углерода и азота. Впервые в таких генераторах учтены поправки на тип леса. Это позволило обеспечить модели биогеохимических циклов элементов в лесных экосистемах необходимой климатологической информацией, и успешно применить их для сравнительного анализа влияния изменения климата и/или антропогенных воздействий (рубок, лесных пожаров, смены древесных видов и т. п.) на изменение продуктивности лесной растительности и циклов углерода и азота в лесных экосистемах умеренного пояса.

Практическая ценность результатов. Полученные результаты используются в научных исследованиях для разработки прогноза развития лесных почв при различных сценариях изменений климата и усиления антропогенной нагрузки. Разработанное программное обеспечение также используется в практикумах для студентов Пущинского государственного университета и Филиала МГУ имени М. В. Ломоносова в Пущино.

Личный вклад автора. Автором проанализированы возможности известных в мировой науке статистических генераторов метеорологических данных, разработаны простые статистические модели водно-теплового режима почв, учитывающих тип леса, принято активное участие в создании системы моделей биологического круговорота углерода и азота в лесных экосистемах ЕР1МСЮ, проведены вычислительные эксперименты и анализ результатов моделирования по теме диссертации.

Связь темы диссертации с плановыми исследованиями. Тема диссертации связана с основным планом научно-исследовательских работ Института физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН по теме «Математическое моделирование циклов элементов и сукцессионных процессов в системе почва — растительность — атмосфера (№ 01.2 006 73 924.1.16.11)».

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Статистические модели водно-теплового режима почв с месячным разрешением, будучи обеспеченными стандартными метеорологическими данными для различных регионов Европейской России, позволяют произвести оценку динамики пулов углерода и азота в лесных экосистемах при стационарной динамике и различных внешних воздействиях.

2. Разработанная методика оценки водно-теплового режима лесных почв позволяют оценку температуры и влажности лесной подстилки и минеральной почвы, для которых стандартные измерения не проводятся.

3. Верифицированная модель динамики углерода и азота в лесных экосистемах ЕЕ1МСЮ, включающая в себя модель динамики органического вещества почвы 1ЮМиЬ, позволяют, используя разработанные модели водно-теплового режима почв, провести сравнительное исследование роли климатических изменений и сильных внешних воздействий (сплошные рубки, выпадения соединений азота из атмосферы) на лесные экосистемы.

Апробация и внедрение результатов. Результаты работы были представлены на: I Всероссийской научной школе «Математические методы в экологии» (Петрозаводск, 2001), 2~ Международной конференции «Эмиссия и сток парниковых газов на территории Северной Евразии» (Пущино, 2003), Всероссийской конференции «Биосферные функции почвенного покрова» поев. 100-летию со дня рождения чл.-корр. АН СССР В. А. Ковды. (Пущино, 2005), 5й Европейской конференции по математическому моделированию в экологии (ЕСЕМ-05, Pushchino, 2005), а также на рабочих совещаниях по проектам ИНТАС (97−20 355 «FORMOD», 01−0512 «PODZOL», 01−0633 «SILVICS»), EU FP6 INCO (13 388 «OMRISK») в Финляндии, Великобритании и Италии, семинарах Лаборатории моделирования экосистем ИФХиБПП РАН и Учебного Центра почвоведения, экологии и природопользования Пущинского государственного университета.

Модель SCLISS [Быховец, Комаров, 2002; Быховец, 2007] является составной частью системы моделей EFIMOD-2 [Komarov et ai, 2003], разработанной в Лаборатории моделирования экосистем ИФХиБПП РАН и Лаборатории биохимии почв Биологического НИИ СПбГУполученные на ее основе сценарии использовались и используются при моделировании динамики органического вещества в лесных экосистемах Европейской части России, ряда стран Северной и Центральной Европы (Финляндии, Швеции, Германии, Чешской Республики) и Канады.

Публикации. Результаты работы изложены в 24 публикациях, в числе которых 9 статей в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК, 4 главы в монографиях, учебно-методическое пособие, 7 статей в сборниках научных трудов и 3 тезисов докладов:

Статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК:

1. Chertov O.G., Komarov A.S., Nadporozhskaya М.А., Bykhovets S.S., Zudin S.L. ROMUL — a model of forest soil organic matter dynamics as a substantial tool for forest ecosystem modelling // Ecological Modelling, 2001. Vol. 138. No. 1/3. P. 289−308.

2. Быховец C.C., Комаров A.C. Простой статистический имитатор климата почвы с месячным шагом // Почвоведение, 2002. № 4. С. 443−452.

3. Chertov O.G., Komarov A.S., Bykhovets S.S., Kobak K.I. Simulated soil organic matter dynamics in forests of the Leningrad administrative area, northwestern Russia // Forest Ecology and Management, 2002. Vol. 169. No. ½.

P.29−44.

4. Komarov A., Chertov O., Zudin S., Nadporozhskaya M., Milchailov A., Bykhovets S., Zudina E., Zoubkova E. EFIMOD 2 — a model of growth and cycling of elements in boreal forest ecosystems // Ecological Modelling, 2003. Vol. 170. No. 2/3. P. 373−392.

5. Shaw C., Chertov O., Komarov A., Bhatti J., Nadporozskaya M., Apps M., Bykhovets S., Mikhailov A. Application of the forest ecosystem model EFIMOD 2 to Jack pine along the Boreal Forest Transect Case Study // Canadian Journal of Soil Science, 2006. Vol. 86. No. 2. P. 171−185.

6. Быховец С. С., Сороковиков В. А., Мартуганов Р. А, Мамыкин В. Г., Гиличинский ДА. История наблюдений за температурой почвы на сети метеорологических станций России // Криосфера Земли, 2007. Т. 11. № 1. С. 7−20.

7. Larionova А.А., Yevdokimov I.V., Bykhovets S.S. Temperature response of soil respiration is dependent on readily decomposable С // Biogeosciences, 2007. Vol. 4. No. 6. C. 1073−1081.

8. Chertov O., Bhatti J.S., Komarov A., Milchailov A., Bykhovets S. Influence of climate change, fire and harvest on the carbon dynamics of black spruce in Central Canada // Forest Ecology and Management, 2009. Vol. 257. No. 3. P. 941−950.

9. Р1адпорожская M.A., Цудлин П., Р1овак Ф., Быховец С. С., Чертов О. Г., Комаров А. С., Михайлов А. В. Применение математической модели ROMUL для анализа устойчивости почв ельников Крконоше в Чехии // Почвоведение, 2009. № 6. С. 708−718.

Монографии и главы в монографиях:

10. Чертов О. Г., Комаров А. С., Надпорожская М. А., Михайлов А. В., Быховец С. С., Зудин C.JI., Зубкова Е. В. Динамическое моделирование процессов трансформации органического вещества почв. Имитационная модель ROMUL: Учебно-методическое пособие / Р1ауч. ред. Б. Ф. Апарин. СПб.: СПбГУ, 2007. 96 с.

11. Чертов О. Г., Быховец С. С., Р1адпорожская М.А., Комаров А. С.,.

Ларионова A.A. Оценка скоростей трансформации органического вещества почвы в модели ROMUL // Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах / Отв. ред. В. Н. Кудеяров. М.: Наука, 2007. С. 83−99.

12. Быховец С. С. Статистическое моделирование почвенного климата // там эюе. С. 105−131.

13. Михайлов A.B., Лукьянов A.M., Быховец С. С., Прйпутина И. В. Влияние уровней выпадения азота и климатических изменений на различные способы ведения лесного хозяйства // там же. С. 297−305.

14. Бхатти Дж., Шоу С., Чертов О. Г., Комаров A.C., Anne М., Михайлов A.B., Быховец С. С., Надпорожская М. А. Калибрация и применение модели EFIMOD для оценки совместного влияния изменеиия климата, рубок, пожаров и инвазий вредителей в бореальных лесах центральной Канады // там же. С. 314−323.

Статьи в сборниках научных трудов;

15. Быховец С. С. Статистический имитатор климата почвы // Новые подходы и методы в изучении природных и природно-хозяйственных систем. Доклады к Международной конференции. Алматы: Казак Университет!, 2000. С. 109−113.

16. Chertov O.G., Komarov A.S., Nadporozhskaya M., Bykhovets S.S., Zudin S.L. Simulation study of nitrogen supply in boreal forests using model of soil organic matter dynamics ROMUL // Plant nutrition — Food security and sustainability of agro-ecosystems through basic and applied research / Ed. by W.J. Horst et al. (Developments in Plant and Soil Sciences. Vol. 92). Dordrecht: Kluwer, 2001. P. 900−901.

17. Комаров A.C., Чертов О. Г., Михайлов A.B., Надпорожская M.A., Быховец С. С., Зудин С. Л., Зудина Е. В., Зубкова E.B. EFIMOD — система имитационных моделей циклов элементов в бореальных лесных экосистемах и ее область применения //' Эмиссия и сток парниковых газов на территории Северной Евразии / Под ред. Н. П. Лаверова. Пущино: ОНТИ ПНЦ РАН,.

2004. С. 167−172.

18. Быховец С. С. Климатологическая информация для моделирования баланса углерода в лесных экосистемах // там же. С. 190−195.

19. Bhatti J., Shaw S., Chertov О., Komarov A., Nadporozhskaya M., Apps M., Bykhovets S., Mikhailov A. Influence of climate change, fire and harvest on the soil С dynamics for Jack Pine in Central Canada: simulation approach with the EFIMOD model // The 5th European Conference on Ecological Modelling — ECEM.

2005. Proceedings. Pushchino, Russia, 2005. P. 27−28.

20. Bykhovets S. Statistical modeling of soil climate in models of elements cycles in forest ecosystems // там же. P. 31—32.

21. Chertov O., Bhatti J., Komarov A., Apps M., Mikhailov A., Bykhovets S. Difference of ecological strategies of coniferous tree species in Canadian and European boreal forests: simulation modelling analysis // The 6th European Conference on Ecological Modelling (ECEM '07). 2007. Conference Proceedings. Trieste, Italy, 2007. P. 103−104.

Тезисы докладов (основные):

22. Быховец С. С. Статистическое моделирование характеристик климата почвы // Математические методы в экологии. Тезисы докладов Всероссийской научной школы. Петрозаводск, 2001. С. 204—206.

23. Быховец С. С. Климатические сценарии для задач моделирования динамики органического вещества в лесных экосистемах // Конференция «Биосферные функции почвенного покрова» поев. 100-летию со дня рождения чл.-корр. АН СССР В. А. Ковды. Тезисы докладов. Пущино, 2005. С. 15−16.

24. Loukianov A.M., Bykhovets S.S. Carbon exchange under climate changes in the forest soils of the Russian North-West using results of simulation modelling // Climate Changes and their Impact on Boreal and Temperate Forests. Abstracts of International Conference. Ekaterinburg, 2006. P. 59.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения и библиографии. Она включает 148 страниц текста,.

Основные результаты и выводы настоящей работы могут быть сформулированы следующим образом:

1. На основании проведенного анализа моделей круговорота углерода и азота в лесных экосистемах сформулированы требования к разрабатываемой модели климата почвы: быть достаточно простой, иметь месячный шаг по времени, и решать задачу преобразования входных климатических рядов в температуру и влажность лесной подстилки и почвы и, при необходимости, генерировать сами входные ряды с заданными статистическими свойствамитакже климатический блок, будучи включенным в систему моделей биологического круговорота углерода и азота в лесных экосистемах EFIMOD, должен позволить сравнение влияния изменений климата и внешних воздействий, таких как сплошные рубки и выпадения соединений азота из атмосферы-.

2. Предложенные методы статистического генерирования искусственных климатических рядов (средних месячных значений температуры воздуха и месячных сумм осадков) позволяют использовать такие ряды, наряду с фактическими рядами метеорологических наблюдений и опубликованными «готовыми» климатическими сценариями, в биогеохимических моделях продуктивности леса.

3. Разработанная модель водно-теплового режима почвы с месячным шагом, состоящая из статистической модели температуры почвы и простой балансовой модели влажности почвы, позволяет учитывать роль климатических факторов в биогеохимических моделях круговорота углерода и азота в лесных экосистемах. Произведена оценка параметров указанных моделей на основании литературных данных, включая поправки для различных типов леса умеренного пояса. Проведенная верификация разработанных моделей показала их применимость и достаточность для решения поставленных задач.

4. Разработанная модель ЗСЫББ в составе системы моделей ЕР1МСЮ как источник сценариев климата почвы для моделировании круговорота углерода и азота в лесных экосистемах позволила промоделировать сукцессионные процессы при изменениях климата и антропогенных воздействиях на лесные экосистемы.

5. Вычислительные эксперименты с системой моделей продуктивности ЕР1МСЮ, показали, что:

• атмосферные выпадения соединений азота при стационарном климате ведут к увеличению продуктивности лесной растительности и к соответствующему увеличению запасов углерода и азота в органическом веществе почвы, в то время как повышение температуры приводит к увеличению продуктивности, но к уменьшению их запасов в почве;

• «сильные воздействия» — рубки и пожары — приводят к значительным потерям органического вещества из экосистемы (как из надземного, так, в конечном счете, и из почвенного пулов), компенсация которых требует длительного временипри повторяющихся «сильных воздействиях» запасы углерода в экосистеме не восстанавливаются полностью, и остаются существенно ниже, чем в ненарушенных лесах;

• влияние рубок и пожаров более существенно, чем эффект потепления климатапричем, чем интенсивнее рубки, тем меньше влияние как потепления климата, так и увеличения уровней поступления атмосферного азота (но при этом, больше деградация почв и меньше продуктивность древостоев).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А., Терешонок H.A. Метеорологическая характеристика сезонов года и динамика климата в Приокско-Террасном заповеднике // Экосистемы Приокско-Террасного биосферного заповедника: Сб. науч. тр. Пущино, 2005. С. 18−34.
  2. В.И., Говоренков Б. Ф., Пономарева В. В. Водно-физические и химические свойства почв // Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. JL: Наука, 1973. С. 63−70.
  3. В.И. Водный режим сообществ еловых лесов (синэкологические исследования). Дисс. на соискание ученой степени докт. биол. наук. СПб., 1998. 620 с.
  4. Агрометеорологические ежегодники по Архангельской области и Коми АССР за 1981−1988 гг. Архангельск, 1982−1989.
  5. В.Н. Мелиоративная микроклиматология. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 184 с.
  6. Л. Н. Органическое вещество почвы и процессы его трансформации. Л.: Наука, 1980. 287 с.
  7. В.А., Марков М. В. Статистические данные о лесном фонде и изменение продуктивности лесов России во второй половине XX века. СПб.: Санкт- Петербургский лесной экологический центр, 2003. 273 с.
  8. .П. Климат СССР. М.: Высшая школа, 1969. 104 с.
  9. В.М., Лошакова H.A. Водный режим серых лесных почв // Почвоведение, 1981. № 4. С. 58−70.
  10. O.A. Оценка влияния ожидаемых изменений климата на режим вечной мерзлоты // Метеорология и Гидрология, 1990. № 3. С. 40−46.
  11. С.А., Ершов Д. В., Исаев A.C., Потапов П. В., Турубанова С. А., Ярошенко А. Ю. Леса России: доминирующие группы древесных пород и сомкнутость древесного полога. Карта. Масштаб. 1:14 000 000. М., 2004. http://forestforum.ru/info/pictures/rusmap.pdf
  12. Г. Г. Разработка статистического имитатора погоды // Науч.-тех. бюлл. по агрон. физике, 1989. № 76. С. 51−56.
  13. Биопродукционный процесс в лесных экосистемах Севера. СПб.: Наука, 2001. 278 с.
  14. Бондарик H. JL, Карпечко Ю. В. Сравнение методов определения среднемноголетней величины испарения с леса // Метеорология и гидрология, 1999. № 9. С. 98−105.
  15. Т.Ю., Тихонова Е. В. Оценка биоразнообразия южнотаежных лесов на северо-востоке Костромской области // Лесоведение, 2006. № 2. С. 34−50.
  16. М.И. Тепловой баланс земной поверхности. JL: Гидрометеоиздат, 1956. 255 с.
  17. М.И. Климат и жизнь. JL: Гидрометеоиздат, 1971. 470 с.
  18. С.С., Комаров A.C. Простой статистический имитатор климата почвы с месячным шагом // Почвоведение, 2002. № 4. С. 443−452.
  19. С.С., Сороковиков В. А., Мартуганов Р.А, Мамыкин В. Г., Гиличинский Д. А. История наблюдений за температурой почвы на сети метеорологических станций России // Криосфера Земли, 2007. Т. XI. № 1. С. 7−20.
  20. И.С. Водный режим подзолистых почв // Материалы по изучению водного режима почв / Труды Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. Т. XXXII. М., 1950. С. 74−296.
  21. И.С. Водный режим дерново-подзолистых почв под лесом и пашней // Современные почвенные процессы в лесной зоне Европейской части СССР. М.: Изд. АН СССР, 1959. С. 39.
  22. JI.A. Почвы Усть-Куломского топоэкологического профиля // Вопросы экологии леса (средняя тайга Коми АССР) / Труды Коми филиала АН СССР, № 19. Сыктывкар: Коми кн. изд-во, 1970. С. 95−106.
  23. Jl.А. Водно-физические свойства почв сосняков-зеленомошников // Вопросы экологии сосняков Севера / Труды Коми филиала АН СССР, № 24. Сыктывкар: Коми кн. изд-во, 1972а. С. 42−51.
  24. Л.А. Торфянисто-подзолистые почвы различных типов леса среднетаежной подзоны Коми АССР // Материалы по почвам Коми АССР. Сыктывкар, 19 726. С. 28−37.
  25. Л.А. Почвы северотаежных ельников // Экология ельников Севера / Труды Коми филиала АН СССР, № 32. Сыктывкар: Коми кн. изд-во, 1977. С. 52−84.
  26. Л.А., Бобкова К. С. Почвы и растительность сосновых лесов Зеленоборского стационара // Вопросы экологии сосняков Севера / Труды Коми филиала АН СССР, № 24. Сыктывкар: Коми кн. изд-во, 1972. С. 6−20.
  27. К.Я., ЛемеШко H.A., Сперанская H.A. Влагосодержание почвы и. сток внетропической части Северного полушария при глобальном потеплении // Метеорология и Гидрология, 1990. № 3. С. 5−10.
  28. В.Р. Соотношение между тепловым режимом почв и климатом приземного слоя воздуха // Почвоведение, 1983. № 2. С. 52−63.
  29. Т.В. Режим влажности дерново-подзолистых почв Валдайской возвышенности // Почвоведение, 1975. № 2. С. 67−81.
  30. H.A., Кожевникова С. А., Шомполова В. А. Температурный режим почв под лесом и залежью в условиях Подмосковья // Почвоведение, 1979. № 6. С. 90−99.
  31. А.Х., Хасаншин Б. Д. Бурые лесные почвы широколиственных и хвойно-широколиственных лесов Среднего Поволжья на двучленных наносах//Почвоведение, 1980. № 11. С. 117−130.
  32. Э.П. Фитоклимат и энергетические факторы продуктивности хвойного леса Европейского Севера. Л.: Наука, 1983. 128 с.
  33. Г. Т., Исаев .A.A. Обобщение рекомендаций по устранению неоднородностей в рядах температуры воздуха и осадков при обработке данных и создании автоматизированных архивов. Обнинск, 1980. 40 с.
  34. Л.Л., Ямагата Й., Александров Г. А. Стохастический генератор величин месячных осадков и среднемесячных температур // Известия АН. Физика атмосферы и океана, 2002. Т. 38. № 1. С. 47−55.
  35. Е.М., Насонова О. Н. Параметризация тепло- и влагообмена на поверхности суши при сопряжении гидрологических и климатических моделей // Водные ресурсы, 1998. Т. 25. № 4. С. 421−431.
  36. Е.М., Насонова О. Н. Параметризация процессов тепло- и влагообмена в экосистемах бореальных лесов // Известия АН. Физика атмосферы и океана, 2001. Т.'37. № 2. С. 182−200.
  37. Е.М., Насонова О. Н. Методика оценки динамики водного и углеродного балансов -экосистемы хвойного леса // Известия РАН: Физика атмосферы и океана, 2007. Т. 43. № 1. С. 81−92.
  38. Данные по климату СССР. Т. 1, 2. Обнинск, 1977.
  39. П.Ф. Динамико-стохастическая модель формирования поверхностного стока // Известия АН. Физика атмосферы и океана, 2003. Т. 39. № 2. С. 186−192.
  40. В.Н. Расчетный метод определения температуры почвы // Бюлл. Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева, 1967. Вып. 1. С. 88−99.
  41. В.Н. Тепловой режим почв СССР. М.: Колос, 1972. 360 с.
  42. В.Н. Сравнительная характеристика климата дерново-подзолистых, лессивированных и бурых лесных почв Европы // Почвоведение, 1981. № 7. С. 67−74.
  43. Ф. Основы почвоведения. М.: Мир, 1970.
  44. И.Н., Изотов В. Ф. Температура почвы в сосняках лесной зоны в различные периоды года//Почвоведение, 1968. № 6. С. 138−142.
  45. Г. В., Власкова Г. В. Гидротермический режим сосновых лесов Карелии. JL: Наука, 1986. 110 с.
  46. Е.Е., Киселева Т. Л., Мандельштам С. М. Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 407 с.
  47. И.В. Почвы и земельные ресурсы Коми АССР. Сыктывкар: Коми книжн. изд-во, 1975. 344 с.
  48. Заугольнова Л.Б.(ред.) Оценка и сохранение биоразнообразия лесного покрова в заповедниках Европейской России. М.: Научный мир, 2000.
  49. C.B. Водный режим почв дубовых лесов // Труды Ин-та леса. T. VII. М., 1951. С. 9−84.
  50. Л.И. Испарение на континентах. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 251 с.
  51. Л.А., Силина A.A., Жмур Д. Г., Цельникер Ю. Л. Об определении транспирационного расхода древостоем леса // Ботанический журнал, 1951. Т. 36. № 1. С. 5−20.
  52. Изменение климата, 2001 г. Обобщенный доклад. МГЭИК, 2003.
  53. A.A. Статистика в метеорологии и климатологии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. 245 с.
  54. A.A. Атмосферные осадки. Часть 1. Изменчивость характеристик осадков на территории России и сопредельных стран. М.: Изд-во Моск. унта, 2002. 192 с.
  55. Д.И. Основы теории случайных функций в задачах гидрометеорологии. JL: Гидрометеоиздат, 1989.
  56. Н.И., Морозова P.M., Куликова В. К. Органическая масса и потоки веществ в березняках средней тайги. Л.: Наука, 1978. 216 с.
  57. Л.К. Сбалансированность системы водного транспорта у сосны обыкновенной. IV. Общие характеристики водного режима в разных экологических условиях// Лесоведение, 1986. № 4. С. 70−75.
  58. Ю.В. Оценка пространственной и временной неоднородности задержания жидких осадков пологом леса // Лесоведение, 1997. № 4. С. 64−70.
  59. А.Д. Подзолистые почвы на двучленных наносах Европейского Севера СССР // Современные почвенные процессы. Сб. статей. М., 1974. С. 112−135.
  60. A.B. Стохастическая модель пространственнотвременного распределения влажности почвы на территории СССР // Метеорология и гидрология, 1991. № 3. С. 101−107.
  61. A.B. Учет изменчивости начального состояния в стохастической модели влажности почвы // Метеорология и гидрология, 1991. № 8. С. 109— 111.
  62. A.B. Климат в прошлом, настоящем и будущем. М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 2001. 351 с.
  63. Климатология / под ред. O.A. Дроздова и Н. В. Кобышевой. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 568 с.
  64. Климат России / под ред. Н. В. Кобышевой. Л.: Гидрометеоиздат, 2001. 655 с.
  65. Климатологический справочник СССР: Метеорологические данные за отдельные годы. Вып. 1−27. Части I, II, VII. Л.: Гидрометеоиздат, 19 531 964.
  66. A.A., Крестовский О. И. Определение влияния структуры лесного фонда на водность рек (на примере бассейнов озер Ладожское и Ильмень). Методические рекомендации. СПб.: СПбНИИЛХ, 1993. 73 с.
  67. A.A., Романюк Б. Д., Федорчук В. Н. Динамика продуктивности таежных и подтаежных лесов европейской части России за длительный период // Труды СПбНИИЛХ. СПб, 2000. Вып. 1 (2). С. 161−169.
  68. Н.В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 295 с.
  69. A.B. Гидротермический режим таежных и тундровых почв Европейского Северо-Востока. JL: Наука, 1986. 145 с.
  70. О.И. Влияние вырубок и восстановления лесов на водность рек. JL: Гидрометеоиздат, 1986. 118 с.
  71. В.А. (ред.) Мерзлотоведение. М.: Изд. Моск. Ун-та, 1981. 239 с.
  72. Д.А., Чудновский А. Ф. Агрометеорологические основы тепловой мелиорации почв. JL: Гидрометеоиздат, 1979. 231 с.
  73. JI.C., Демидов В. Н. Моделирование влияния гидрологических процессов на углеродный цикл лесной экосистемы // Метеорология и гидрология, 2004. № 12. С. 71−81.
  74. Д.Л. Разнообразие растительных сообществ после пожаров и рубок в лесах Костромской области // Лесоведение, 2008. № 4. С. 34−43.
  75. A.A. Данные по влиянию леса на температуру почвы // Труды ВНИИЛХ, 1940, вып. 18. С. 279−287.
  76. С.В. Воспроизведение температурного и гидрологического режимов почвы в математических моделях сухопутных экосистем // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Почвоведение, 1997. № 3. С. 7−10.
  77. Материалы наблюдений Валдайского филиала ГГИ. Вып. 9−38 за 1957— 1986 гг. Валдай, 1961−1989.
  78. Материалы наблюдений Научно-исследовательской гидрометеорологической обсерватории «Каменная Степь». Вып. 7—25 за 1970−1988 гг. Курск, 1974−1989.
  79. Метеорологический ежемесячник. 1965−1990. Вып. 1, 3, 8, 29. Часть 2. №№ 1−13.
  80. Методы изучения и расчета водного баланса. Л., Гидрометеоиздат, 1981. 397 с.
  81. Методы расчета водных балансов. Международное руководство по исследованиям и практике // Исследования и доклады по гидрологии. Вып. 17 / Под ред. A.A. Соколова и Т. Г. Чапмена. JL: Гидрометеоиздат, 1976. 120 с.
  82. Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах / Отв. ред. В. Н. Кудеяров. М.: Наука, 2007. 380 с.
  83. A.A. Гидрологическая роль сосновых лесов на песчаных почвах. М.: Изд. АН СССР, 1952. 487 с.
  84. A.A. Гидрологическая роль леса. М.: Наука, 1960. 487 с.
  85. A.A. Лес и климат. М.: Наука, 1961. 278 с.
  86. М.А., Цудлин П., Новак Ф., Быховец С. С., Чертов О. Г., Комаров A.C., Михайлов A.B. Применение математической модели ROMUL для анализа устойчивости почв ельников Крконоше в Чехии // Почвоведение, 2009. № 6. С. 708−718.
  87. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3. Вып. 1−34. Л.: Гидрометеоиздат, 1988−1992.
  88. A.B. Теплообмен почвы с атмосферой в северных и умеренных широтах территории СССР. Якутск: Якутское книжное издательство, 1975. 302 с.
  89. Э.Г. Математическое моделирование агрометеорологических условий перезимовки озимых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 191 с.
  90. X. Растения и влага. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 162 с.
  91. М.И. Температура почвы // Климат Союза ССР. Ч. VI. Л.: Гидрометеоиздат, 1952. 349 с.
  92. Подзолистые почвы Запада Европейской части СССР. М.: Колос, 1977. 288 с.
  93. Подзолистые почвы Северо-Запада Европейской части СССР. М.: Колос, 1979. 256 с.
  94. Подзолистые почвы Центральной и Восточной частей Европейской территории СССР (на суглинистых почвообразующих породах). Л.: Наука, 1980. 301 с.
  95. Подзолистые почвы Центральной и Восточной частей Европейской территории СССР (на песчаных почвообразующих породах). Л.: Наука, 1981. 199 с.
  96. P.A. Динамические модели агроэкосистемы. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 312 с.
  97. P.A., Терлеев В. В. Моделирование водоудерживающей способности почвы с использованием агрогидрологических характеристик // Метеорология и гидрология, 2005. № 12. С. 98−103.
  98. Почвы зоны переброски части стока северных рек. Л.: Наука, 1983. 168 с.
  99. Т.А. Азот в наземных биогеоценозах // Структурно-функциональная организация биогеоценозов. М.: Наука, 1980. С. 69−90.
  100. О.Г. Физика почв (практическое руководство). Л.: Изд. Ленингр. ун-та, 1983. 194 с.
  101. В.В. Гидроклиматическая роль лесов. М.: Лесная Промышленность, 1984. 241 с.
  102. В.Е. О независимости соотношения между величинами транспирации и массы хвои у сосны обыкновенной от погодных условий // Изв. ВГО, 1979. Т. 111. Вып. 2. С. 168−170.
  103. E.H. Лесорастительные свойства таежных поверхностно-глееватых почв ельников черничных // Влияние хозяйственныхгмероприятий на лесные почвы Карелии. Петрозаводск, 1983. С. 35−77.
  104. Л.П., Савельева Л. И. Еловые леса России. М.: Наука, 2002.
  105. А.П. Гидротермический режим почв лесной зоны Кольского полуострова. Апатиты: Кольский филиал АН СССР, 1982. 142 с.
  106. О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1981, 167 с.
  107. . В., Садовникова Н. Б., Смагина М. В., Глаголев М. В., Шевченко Е. М., Хайдапова Д. Д., Губер А. К. Моделирование динамики органического вещества почв. М.: Изд. МГУ, 2001. 120 с.
  108. О.В., Восточно-европейские леса, их история в голоцене и современность. Т. 1, 2. М.: Наука, 2004.
  109. Справочник по климату СССР. Вып. 1−34. Ч. II, IV. Л.: Гидрометеоиздат, 1964−1969.
  110. Справочник по климату СССР: Метеорологические данные за отдельные годы. Вып. 1−34. Ч. I, II, VII, VIII. 1969−1978.
  111. Справочник по климату СССР: Устойчивость и точность климатических характеристик. Т. 1,2. Л.: Гидрометеоиздат, 1976.
  112. Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. Л.: Наука, 1973. 312 с.
  113. Структурно-функциональная организация почв и почвенного покрова Европейского Северо-Востока. СПб.: Наука, 2001. 224 с.
  114. Сценарии выбросов. Специальный доклад. МГЭИК. 2000.
  115. А.Г. Моделирование суточных метеоданных как входного сигнала модели продукционного процесса // Почва и растение процессы и модели. Сб. науч. трудов. СПб.: АФИ, 1992. С. 79−86.
  116. Н.Г., Бахмет О. Н. Экологические особенности трансформации соединений углерода и азота в лесных почвах. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2003. 240 с.
  117. С.Ф. Исследование элементов водного баланса в лесной зоне Европейской территории СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 264 с.
  118. С.Ф. Определение транспирации еловыми насаждениями по коэффициенту транспирационной активности // Экспериментальные гидрологические исследования на Валдае / Труды ГГИ, вып. 279. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. С. 32−34.
  119. В.М. Почвы Приокско-Террасного государственного заповедника // Труды Почвенного института АН СССР. Т. 46. М.: Изд-во АН СССР, 1955. С. 136−190.
  120. Г. Ф. Энергетика и продуктивность растительного покрова суши. (Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 62 с.
  121. О.Г. Математическая модель экосистемы одного растения // Журнал общей биологии, 1983. Т. 44. С. 406−414.
  122. О.Г. Имитационная модель минерализации и гумификации лесного опада и подстилки. Журнал общей биологии 1985. Т. 46. № 6. С. 794−804.
  123. О.Г., Комаров A.C. Имитационная модель динамики органического вещества почвы // Вестник Санкт-Петербургского университета, 1996. Сер. 3. Вып. 1. С. 104−109.
  124. О.В., Замолодчиков Д.Г, Уткин А. И., Коровин Г. Н. Распределение запасов органического углерода в почвах лесов России // Лесоведение, 1999. № 2. С. 13−21.
  125. О.В., Замолодчиков Д. Г. Зависимость плотности почвенных горизонтов от глубины их залегания и содержания гумуса // Почвоведение, 2004. № 8. С. 937−944.
  126. С.И. Моделирование динамики многовидовых разновозрастных лесных ценозов // Журнал общей биологии, 1998. Т. 59. № 4. С. 363−376.
  127. Ц.А. Атмосферные осадки на территории СССР. JL: Гидрометеоиздат, 1976. 302 с.
  128. Ц.А. Закономерности распределения количества осадков на континентах. Д.: Гидрометеоиздат, 1984. 285 с.
  129. Е.В. Курс физики почв. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2005. 432 с.
  130. А.К. Температурный режим почв на территории СССР. Д.: Гидрометеоиздат, 1979. 240 с.
  131. А.В., Попова В. В. Влияние североатлантического колебания на многолетний гидротермический режим Северной Евразии. II. Моделирование внутривековых колебаний теплового и водного балансов // Метеорология и гидрология, 2003. № 6, С. 59−68.
  132. A.M. Температурный режим почвы. Д.: Гидрометеоиздат, 1957. 242 с.
  133. A.M. Климат почвы и его регулирование. Д.: Гидрометеоиздат, 1972. 341 с.
  134. Aber J.D., Melillo J.M. FORTNITE: a computer model of organic matter and nitrogen dynamics in forest ecosystems // University of Wisconsin Research Bulletin, 1982. No R3130.
  135. Alban D.H., Laidly P.R. Generalized biomass equations for jack and red pine in the Lake States Pinus banksiana, USA // Canadian Journal of Forest Research, 1982. Vol. 12. No. 4. P. 913−921.
  136. Arp P.A., Yin X.I. Predicting water fluxes through forests from monthly precipitation and mean monthly air temperature records // Canadian Journal of Forest Research, 1992. Vol. 22. No. 6. P. 864−877.
  137. Bergstrom S. Development and application of a conceptual runoff model for Scandinavian catchments. SMHI Report No. RH7. Norrkopping, 1976.
  138. Blaney H.F., Criddle W.D. Determining water requirements in irrigated areas from climatological and irrigation data / USDA Soil Conservation Service. Techn. Paper No. 96. 1950.
  139. Bocock K.L., Jeffers J.N.R., Lindley D.K., Adamson J.K., Gill C.A. Estimating woodland soil temperature from air temperature and other climatic variables // Agricultural Meteorology, 1977. Vol. 18. P. 351−372.
  140. Brady N.C. The nature and properties of soils. McMillan: New York, 1990.
  141. Burns R.M., Honkala B.H. Silvics of North America: 1. Conifers- 2. Hardwoods. Agriculture Handbook 654. USDA, Forest Service, 1990. Washington, DC. Available at: http://www.na.fs.fed.us/spfo/pubs/silvicsmanual/tableofcontents.htm
  142. Chertov O.G., Komarov A.S. SOMM a model of soil organic matter dynamics // Ecological Modelling, 1997. Vol. 94. No. 2/3. P. 177−189.
  143. Chertov O.G., Komarov A.S., Karev G.P. Modern Approaches in Forest Ecosystem Modelling / European Forest Institute Research Report No. 8. Leiden: Brill, 1999a. 130 p.
  144. Chertov O.G., Komarov A.S., Tsiplianovsky A.M. A combined simulation model of Scots pine, Norway spruce and Silver birch ecosystems in the European boreal zone // Forest Ecology and Management, 1999b. Vol. 116. No. 1/3. P. 189−206.
  145. Chertov O.G., Komarov A.S., Nadporozhskaya M.A., Bykhovets S.S., Zudin S.L. ROMUL — a model of forest soil organic matter dynamics as a substantial tool for forest ecosystem modeling // Ecological Modelling, 2001. Vol. 138. № 1/3. P. 289−308.
  146. Chertov O.G., Komarov A.S., Bykhovets S.S., Kobak K.I. Simulated soil organic matter dynamics in forests of the Leningrad administrative area, northwestern Russia // Forest Ecology and Management, 2002. Vol. 169. No. ½. P. 29−44.
  147. Chertov O.G., Komarov A.S., Loukianov A.M., Mikhailov A.V., Nadporozhskaya M.A., Zubkova E.V. The use of forest ecosystem model
  148. EFIMOD for research and practical implementation at forest stand, local and regional levels // Ecological Modelling, 2006. Vol. 194. P. 227−232.
  149. Chertov O., Bhatti J.S., Komarov A., Mikhailov A., Bykhovets S. Influence of climate change, fire and harvest on the carbon dynamics of black spruce in Central Canada // Forest Ecology and Management, 2009. Vol. 257. No. 3. P. 941−950.
  150. Eckersten H., Jansson P.-E., Johnsson H. SOILN Model, Version 9.2, User’s Manual / Swedish Agricultural University. Division of Hydrotechnics, Communication 98:6. Uppsala, 1998.
  151. R.D. (Ed.) Forestry handbook. Ronald Press: New York, 1955.
  152. Gower S.T., Vogel J., Stow T.K., Norman J.M., Steele S.J., Kucharik C.J.
  153. Carbon distribution and above-ground net primary production of upland andlowland boreal forest in Saskatchewan and Manitoba // Journal of Geophysical Research, 1997. Vol. 104. P. 29 029−29 041.
  154. Groisman P.Ya., Koknaeva V.V., Belokrylova T.A., Karl T.R. Overcoming biases of precipitation measurement: A history of the USSR experience // Bull, of American Meteorological Society, 1991. Vol. 72. No. 11. P. 1725−1733.
  155. Gundersen P., Callesen I., de Vries W. Nitrate leaching in forest ecosystems is related to forest floor C/N ratios // Environmental Pollution, 1998. 102. No.l. SI. 1. P. 402−407.
  156. Halliwell D.H., Apps, M.J. BOReal Ecosystem-Atmosphere Study (BOREAS) biometry and auxiliary sites: locations and descriptions / Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Northern Forestry Centre. Edmonton, 1997a. 120 p.
  157. Halliwell D.H., Apps M.J. BOReal ecosystem-atmosphere study (BOREAS) biometry and auxiliary sites: overstory and understory data / Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Northern Forestry Centre. Edmonton, 1997b. 254 p.
  158. Halliwell D.Ii., Apps M.J. BOReal ecosystem-atmosphere study (BOREAS) biometry and auxiliary sites: soils and detritus data / Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Northern Forestry Centre. Edmonton, 1997c. 235 p.
  159. Halldin S. SOIL water and heat model. I. Synthesis of physical processes // AcTa Universitatis Uppsaliensis, 1980. No. 567. 28 p.
  160. Hanson C.L., Cumming K.A., Woolhiser D.A., Richardson C.W. Microcomputer program for daily weather simulation in the contiguous United States / USDA Agriculture Research Service, ARS-114. 1994.34 p.
  161. Heino R. Climate in Finland during the period of meteorological observations // FMI Contributions. No. 12. Finnish Meteorological Institute: Helsinki, 1994. 209 p.
  162. Holdridge L.R. Simple method for determining potential evapotranspiration from temperature data// Science, 1959. Vol. 130. No. 3375. P. 572.
  163. Jansson P.-E. SOIL water and heat model. II. Field studies and applications // AcTa Universitatis Uppsaliensis, 1980. No. 568. 26 p.
  164. Jansson P.-E. Simulation model for soil water and heat conditions. Description of the SOIL model. Swedish University of Agricultural Science, Department of Soil Sciences, Report 165. Uppsala, 1991. 73 p.
  165. Karjalainen T., Schuck-A. (Eds.) Causes and Consequences of Forest Growth Trends in Europe. Results of the RECOGNTION Project. Leiden: Brill, 2004.
  166. Khanina L., Bobrovsky M., Komarov A., Mikhajlov A. Modelling dynamics of forest ground vegetation diversity under different forest management regimes // Forest Ecology and Management, 2007. Vol. 248. No. ½. P. 80−94.
  167. Klein Tank A.M.G., Wijngaard J.B., Konnen G.P. et al. Daily dataset of 20* century surface air temperature and precipitation series for the European Climate Assessment // International Journal of Climatology, 2002. Vol. 22. No. 12. P. 1441−1453.
  168. Komarov A., Chertov- O., Zudin S., Nadporozhskaya M., Mikhailov A., Bykhovets S., Zudina E., Zoubkova E. EFIMOD 2 a model of growth and cycling of elements in boreal forest ecosystems // Ecological Modelling, 2003. Vol. 170. No. 2/3. P. 373−392.
  169. Kreutzer K. Changes in the role of nitrogen in Central European forests // Forest decline in the Atlantic and Pacific Region. Berlin: Springer, 1993. P. 82−95.
  170. Kurz W.A., Apps M.J. A 70-year retrospective analysis of carbon fluxes in the Canadian forest sector // Ecological Applications, 1999. Vol. 9. No. 2. P. 526 547.
  171. Larionova A.A., Yevdokimov I.V., Bykhovets S.S. Temperature response of soil respiration is dependent on readily decomposable C // Biogeosciences, 2009. Vol. 4. No. 6. P. 1073−1081.
  172. Li C., Frolking S., Frolking T.A. A model of nitrous oxide evolution from soil driven by rainfall events: 1. Model structure and sensitivity // Journal of Geophysical Research Atmospheres, 1992. Vol. 97. No. D9. P. 9759−9776.
  173. Li C., Aber J., Stange F., Butterbach-Bahl K., Papen H. A process-oriented model of N20 and NO emissions from forest soils: 1. Model development // J. of Geophysical Research Atmospheres, 2000. Vol. 105. No. D4. P. 4369−4384.
  174. Liski J., Palosuo T., Peltoniemi M., Sievanen R. Carbon and decomposition model Yasso for forest soils // Ecological Modelling, 2005. Vol. 189. No. ½. P. 168−182.
  175. Luyssaert S., Schulze E.-D., Borner A., Knohl A., Hessenmoller D., Law B.E., Ciais P., Grace J. Old-growth forests as global carbon sinks // Nature, 2008. Vol. 455. No. 7210. P. 213−215.
  176. Mekis E., Hogg W.D. Rehabilitation and analysis of Canadian daily precipitation time series // Atmosphere Ocean, 1999. No. 1. P. 53−85.
  177. Mitchell T.D. Pattern scaling: an examination of the accuracy of the technique for describing future climates // Climatic Change, 2003. Vol. 60. No. 3. P. 217−242.
  178. Monteith J.L. Principles of environmental physics. London: Edward Arnold, 1980. 241 p.
  179. Myneni R.B., Keeling C.J., Tucker C. Asrar G., Nemani R.R. Increased plant growth in the northern latitudes from 1981 to 1991 // Nature, 1997. Vol. 386. No. 6626. P. 698−702.
  180. New M., Hulme M., Jones P.D. Representing twentieth century space-time climate variability. Part 1: Development of a 1961—1990 mean monthly terrestrial climatology //Journal of Climate, 1999. Vol. 12. No. 5. P. 829−856.
  181. New M., Hulme M., Jones P.D. Representing twentieth century space-time climate variability. Part 2: Development of 1901−96 monthly grids of terrestrial surface climate // Journal of Climate, 2000. Vol. 13. No. 13. P. 2217−2238.
  182. Parton W.J. Abiotic section of ELM // Grassland simulation model / Ecological Studies, Vol. 26. New York: Springer, 1978. P. 31−53.
  183. Parton W.J. Predicting soil temperature in a shortgrass steppe // Soil Science, 1984. Vol. 138. No. 2. P. 93−101.
  184. Parton W.J., Shimel D.S., Cole C.V., Ojima D.S. Analysis of factors, controlling soil organic matter levels in Great Planes grasslands // Soil Science Society of America Journal, 1987. Vol. 51. No. 5. P. 1173−1179.
  185. Parton W.J., Hartman M., Ojima D., Shimel D. DAYCENT and its land surface submodel: description and testing // Global and Planetary Change, 1998. Vol. 19, No. ¼. P. 35−48
  186. Pastor J., Post W.M. Development of a Linked Forest Productivity Soil Process Model / Oak Ridge National Laboratory. ORNL/TM-9519. 1985. 168 p.
  187. Peterson T.C., Vose R.S. An overview of the Global Historical Climatology Network temperature database // Bull, of American Meteorological Society, 1997. Vol. 78. No. 12. P. 2837−2849.
  188. Pitman A.J. Review: The evolution of, and revolution in land surface schemes designed for climate models // International Journal of Climatology, 2003. Vol. 23.No. 5. P. 479−510.
  189. Price D.T., McKenney D.W., Papadopol P., Logan T., Hutchinson M.F. High resolution future scenario climate data for North America // Proceedings of the
  190. American Meteorological Society. 26th Conference on Agricultural and Forest Meteorology. Vancouver, 2004. 13 p. (CD-ROM).
  191. Racsko P., Szeidl L., Semenov M. A serial approach to local stochastic weather models // Ecological Modelling, 1991. Vol. 57. No. ½. P. 27−41.
  192. Rawls W.J., Pachepsky Y.A., Ritchie J.C., Sobecki T.M., Bloodworth H. Effect of soil organic carbon on soil water retention // Geoderma, 2003. Vol. 116. No. ½. P. 61−76.
  193. Richardson C.W. Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and solar radiation//Water Resources Research, 1981. Vol. 17. No. l.P. 182−190.
  194. Saxton K.E., Rawls W.J. Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions // Soil Science Society of America Journal, 2006. Vol. 70. No. 5. P. 1569−1578.
  195. B. (Ed.) Correction of precipitation measurements. Zurich, 1986.
  196. Shugart H.H. A theory of forest dynamics. New York: Springer, 1984. 278 p.
  197. Shvidenko A.Z., Schepaschenko D.G., Nilsson S., Buluy Yu.I. Tables and models of growth and productivity of forest of major forest forming species of Northern Eurasia (standard and reference materials). Moscow, 2006.
  198. Spiecker H. Growth trends in European forests Do we have sufficient knowledge? // Karjalainen T., Spiecker H., Laroussinie O. (eds.): Causes and consequences of accelerating tree growth in Europe. EFI Proceedings, 1999. Vol.27. P. 157−169.
  199. Stolbovoi V. Carbon in Russian soils // Climatic Change, 2002. Vol. 55. No. ½ P. 131−156.
  200. Thornthwaite C.W. An approach toward a rational classification of climate // Geographical Review, 1948. Vol. 38. No. 1. P. 84−94.
  201. Tiktak A., van Grinsven H.G.M. Review of sixteen forest-soil-atmosphere models // Ecological Modelling, 1995. Vol. 83. No. ½. P. 35−53.
  202. Toy T.J., Kuhaida A.J. jr., Munson B.E. The prediction of mean monthly soil temperature from mean monthly air temperature // Soil Science, 1977. Vol. 126. No. 3. P. 181−189.
  203. Wosten J.H.M., Pachepsky Y.A., Rawls W.J. Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics // Journal of Plydrology, 2001. Vol. 251. No. ¾. P. 123−150.
  204. Yin X., Arp P.A. Predicting forest soil temperatures from monthly air temperature and precipitation records // Canadian Journal of Forest Research, 1993. Vol. 23. No. 12. P. 2521−2536.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!