Модернизация системы видеомониторинга на основе внедрения технологий распознования

Фактический трафик, который генерирует камера, чаще всего меньше 10Мбит/с и зависит от параметров видеопотока и динамики сцены видеонаблюдения. Например, для видеопотока параметрами, указанными в таблице 3, трафик составит около 9 Мбит/с для станции и 3,7 Мбит/с. Таблица 3 — Параметры видеопотока для расчета.

ПараметрЗначение (Станция)Значение (школьный двор) Разрешение основного видеопотока720p (1280×720 пикселей) SVGA (800×600 пикселей) Кодирование основного видеопотокаH.264H.264Частота кадров основного видеопотока24 кадра в секунду24 кадра в секунду.

Разрешение для записи событий1080p (1920×1080 пикселей).

720p (1920×1080 пикселей) Кодирование для записи событийMotionJPEGMotionJPEGКоличество событий в минуту1010.

Сжатие.

МинимальноеМинимальное.

Место наблюдения"Станция" (высокая динамика)"школьный двор"Транспортная сеть должна обеспечивать:

передачу пакетов данных по протоколу IP с неблокирующей коммутацией пакетов 2-го (Port-based VLAN, port mirroring, Link Aggregation, MSTP/RSTP, Broadcast storm suppression) и 3-го уровней (Protocol-based VLAN, RIPv2, OSPF, IS-IS, BGPv4, Routing policy, DHCP);достаточную пропускную способность для полнофункционального информационного обмена;

групповое вещание: IGMP V½/3, IGMP snooping, PIM-DM/PIM-SM, MSDP/MBGP.Клиентскиесредства:

ОС Windows 10 Professional или Enterprise (32 и 64 bit);Microsoft Internet Explorer версии 8.0 ивыше;

1 Ядро с частотой не ниже 1 Ггц;1 Гб оперативной памяти;

2 Гб дискового пространства;

Монитор с разрешением не ниже 1024×768 точек. Серверные средства:

ОС Windows;процессор Intel Xeon серии E3−1200 v3 (4 ядра, 8MB L3 кэша, 5GT/s DMI);16 Гб серверной оперативной памяти DDR3−1600+;3.5″ HDD с поддержкой горячей замены, объединенных в RAID 6. Во время выполнения дипломной работы было проведено определение свойств для каждого из информационных объектов, и была построена логическая модель данных. (Рисунок 3.1)Рисунок 3.1 — Логическая модель данных IDEF1X. Описание диаграммы.

Описание сущностей логической модели данных представлены в таблицах 3.1−3.

9.Таблица 3.1"Категория"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKID_КатегорияNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. НаименованиеNOT NULLVARCHAR (255)Наименование категории объектов. Таблица 3.2 «Объект"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKКатегория_IDNOT NULLINTКод категории камеры. НаименованиеNULLVARCHAR (255)Наименование объекта камер. ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание объекта. ВидимостьNOT NULLTINYINTПризнак видимости объекта. Таблица 3.3 «Метка"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKОбъект_IDNOT NULLINTКод объекта. FKАдмин_IDNOT NULLINTКод респондента. FKПровайдер_IDNOT NULLINTКод поставщика. НаименованиеNULLVARCHAR (255)Наименование метки. КоординатыNOT NULLVARCHAR (255)Координаты для метки на карте. АдресNULLVARCHAR (255)Адрес расположения метки. Причина NULLVARCHAR (255)Причина, по которой не работает камера. Описание NULLVARCHAR (255)Описание метки. ВидимостьNOT NULLTINYINTОтображается ли метка на карте. Таблица 3.4 «Камеры"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKМодель_IDNOT NULLINTКод модели камеры. FKМетка_IDNOT NULLINTКод метки. FKСервер_IDNOT NULLINTКод сервера. КоординатыNULLVARCHAR (255)Координаты для метки на карте. ОпораNULLVARCHAR (255)Номер опоры, на которой установлена камера. ipNULLVARCHAR (255)IP-адрес камеры. РаботоспособностьNOT NULLTINYINTРаботает или не работает камера.

Метод NULLVARCHAR (10)Метод отображения потокового вида. ЛинияNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «LINE"МакроскопNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «Macroscop"РТМПNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «RTMP"ДоминантNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «Domination"ЛокаторNULLVARCHAR (300)Единообразный локатор (определитель местонахождения) камеры. ЛогинNULLVARCHAR (255)Логин камеры. ПарольNULLVARCHAR (255)Пароль камеры. ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание камеры. ВидимостьNOT NULLTINYINTВидимость камеры на карте. Таблица 3.5 «Модель"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. БрендNULLVARCHAR (255)Бренд камеры. НаименованиеNULLVARCHAR (255)Наименование модели камеры. НазначениеNULLTINYINTНазначение камеры (уличная, внутренняя).ВидNULLTINYINTВид камеры (аналоговая, цифровая) ТипNULLTINYINTТип камеры (обычная, купольная, подъездная) ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание.

Таблица 3.6 «Сервер"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. ТипNULLTINYINTТип сервера.НаименоавниеNULLVARCHAR (255)Наименование сервера в стойке. ipNULLVARCHAR (255)IP.РаботоспособностьNULLVARCHAR (255)Работоспособность сервера. АдресNULLVARCHAR (255)Адрес расположения сервера. МодельNULLVARCHAR (255)Модель сервера. Тип_ПОNULLVARCHAR (255)Тип ПО установленного на сервере. ЛогинNULLVARCHAR (255)Логин сервера. ПарольNULLVARCHAR (255)Пароль сервера. ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание сервера. Таблица 3.7 «Провайдер"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. НаименованиеNULLVARCHAR (255)Наименование организации провайдера. ФИОNULLVARCHAR (255)ФИО специалиста. ТелефонNULLVARCHAR (255)Номер телефона специалиста. Телефон_заявкаNULLVARCHAR (255)Номер телефона для заявок. ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание.Таблица 3.8"Статистика"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKКамера_IDКод камеры. РаботоспособностьNULLVARCHAR (255)Работоспособность камеры. ДатаNULLVARCHAR (255)Дата проверки камеры. Таблица 3.9Таблица «Админ"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. ФИОNULLVARCHAR (255)ФИО специалиста. ЛогинNULLVARCHAR (255)Логин администратора. ПарольNOT NULLVARCHAR (50)Пароль пользователя. УровеньNOT NULLVARCHAR (50)Уровень доступа. ТелефонNULLVARCHAR (255)Номер телефона специалиста. ОписаниеNULLVARCHAR (255)Описание.На основе логической модели данных была построена физическая модель системы «Безопасный Город». Рисунок 3.2 — физическая модель данных системы. Описание диаграммы.

Описание сущностей физической модели данных представлены в таблицах 3.10 — 3.

18.Таблица 3.10 «bk_cam_category"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOTNULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. titleNOT NULLVARCHAR (255)Наименование категории объектов. Таблица 3.11 «bk_cam_object"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKfk_categoryNOT NULLINTКод категории камеры. titleNOT NULLVARCHAR (255)Наименование объекта камер. descriptionNULLVARCHAR (255)Описание объекта. visibleNOT NULLTINYINTВидимость объекта. Таблица 3.12 «bk_cam_pin"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKfk_respondentNOT NULLINTКод респондента. FKfk_sysadminNOT NULLINTКод респондента. FKfk_providerNOT NULLINTКод поставщика. titleНаименование метки.placemarkNOT NULLVARCHAR (255)Координаты для метки на карте. addressNULLVARCHAR (255)Адрес расположения метки. failure NULLVARCHAR (255)Причина, по которой не работает камера. description NULLVARCHAR (255)Описание метки. visibleNOT NULLTINYINTОтображается ли метка на карте. Таблица 3.13 «bk_cam_camera"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKfk_modelNOT NULLINTКод модели камеры. FKfk_pinNOT NULLINTКод метки. FKfk_serverNOT NULLINTКод сервера. FKfk_gatewayNOT NULLINTКодшлюза. placemarkNULLVARCHAR (255)Координаты для метки на карте. propNULLVARCHAR (255)Номер опоры. ipNULLVARCHAR (255)IP-адрес камеры. worksNOT NULLTINYINTРаботает или не работает камера. works_diag NULLVARCHAR (10)Методотображенияпотоковвидео. flow_lineNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «LINE"flow_macroscoppNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «Macroscop"flow_rtmpNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «RTMP"Flow_dominationNULLVARCHAR (300)Тип ссылки на камеру «Domination"URLNULLVARCHAR (300)Единообразный локатор (определитель местонахождения) камеры. loginNULLVARCHAR (255)Логин камеры. passNULLVARCHAR (255)Пароль камеры. descriptionNULLVARCHAR (255)Описание камеры. visible_mapNOT NULLTINYINTВидимость камеры на карте.

Таблица 3.14 «bk_cam_camera_model"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. brandNULLVARCHAR (255)Бренд камеры. modelNULLVARCHAR (255)Модель камеры. roleNULLTINYINTНазначение камеры (уличная, внутренняя).typeNULLTINYINTТип камеры (аналоговая, цифровая).vievNULLTINYINTТип камеры (поворотная или нет).descriptionNULLVARCHAR (255)Описание.Таблица 3.15 «bk_cam_server"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOTNULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. typeNULLTINYINTТип сервера.titleNULLVARCHAR (255)Наименование сервера в стойке. ipNULLVARCHAR (255)IP.worksNULLVARCHAR (255)Работоспособность сервера. addressNULLVARCHAR (255)Адрес расположения сервера. modelNULLVARCHAR (255)Модель сервера. softNULLVARCHAR (255)Тип ПО установленного на сервере. loginNULLVARCHAR (255)Логин сервера. passNULLVARCHAR (255)Пароль сервера. descriptionNULLVARCHAR (255)Описание сервера. Таблица 3.16 «bk_cam_oo_provider"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. orgNULLVARCHAR (255)Наименование организации провайдера. fioNULLVARCHAR (255)ФИО специалиста. contactsNULLVARCHAR (255)Номер телефона специалиста. contacts_altNULLVARCHAR (255)Номер телефона для заявок. descriptionNULLVARCHAR (255)Описание.Таблица 3.17 «bk_cam_statistics"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. FKFK_cameraКод камеры. WorksNULLVARCHAR (255)Работоспособность камеры. Date_checkNULLVARCHAR (255)Дата проверки камеры. Таблица 3.18 «bk_cam_oo_sysadmin"Ключ.

Наименование поля.

ОбязТип данных.

Краткое описаниеPKidNOT NULLINTУникальное значение (число) для каждой записи в таблице. fioNULLVARCHAR (255)ФИО специалиста. loginNULLVARCHAR (255)Логин администратора. passNOT NULLVARCHAR (50)Пароль пользователя. levelNOT NULLVARCHAR (50)Уровень доступа. orgNULLVARCHAR (255)Наименование организации сисадмина. contactsNULLVARCHAR (255)Номер телефона специалиста. descriptionNULLVARCHAR (255)Описание.

3.2. Описание работы системы.

Проведем описание основных режимов работы АПК «Безопасный город».Проверка работоспособности видеокамер может проводиться как по IP-адресу, так и по пикселям получаемых изображений, находящихся в поле обзора видеокамеры. Опрос по IP-адресу менее затратен по вычислительным ресурсам. При отсутствии возможности получения данных об IP-адресе срабатывает система распознавания пикселов. Блок-схема проверки работоспособности видеокамер показана на рисунке 4.

1.Рисунок 4.1 — Проверка работоспособности видеокамер. Рассмотрим функционал разработанной программной системы. Доступ в систему предоставляется по средствам окна авторизации (рисунок 4.2).Рисунок 4.2-Авторизация пользователя. После выполнения входа открывается доступ к объектам на карте (рисунок 4.3). Рисунок 4.3-Карта объектов.

Карта объектов представляет собой интерактивную карту города с возможностью выбора объектов, на которые установлены видеокамеры. На рисунке 4.4 отображена возможность поиска объектов. Рисунок 4.4-Поиск объектов. Режим поиска объектов позволяет осуществлять поиск на карте видеокамер, установленных в конкретных точках. Для каждой камеры работает режим поиска, позволяющий проверить связь с ней. На рисунке 4.5 изображен список камер по данному объекту (Набережная реки Тура). Для указанного объекта сформирован список установленных камер, указано их количество. В данном случае их 115. Каждая из камер, выданных в список, позволяет осуществлять просмотр свойств и устанавливать соединение.

Рисунок 4.5-Карта объектов. В системе реализована возможность просмотра расположения видеокамер в привязке к карте местности (рисунок 4.6).Рисунок 4.6 — Режим управления видеокамерами в привязке к карте местности. Статистика по установленным камерам показывает, что под управлением системы находится 1908 камер на 185 объектах. На карте также реализована возможность показа объектов, на которых установлены камеры, по типам: дворы, пешеходные переходы, площади, скверы и т. д.Для доступа к любой из камер необходимо воспользоваться навигации в левом меню (рисунки 4.7- 4.8).Рисунок 4.7 — Выбор объекта. Рисунок 4.8 — Выбор камеры. Выбор камеры осуществляется путем выбора объекта из списка, после чего объект отображается на карте города с указанием мест установки камер. На рисунке 4.9 показана возможность просмотра видеопотока с камеры в режиме реального времени на примере камеры установленной в МАОУ СОУШ № 26.Рисунок 4.9-Просмотр видео с камеры № 6 В левой части карточки объекта загружен список установленных камер, в правой части окна загружается видео с выбранной камеры. Для просмотра статистика по камерам необходимо перейти в раздел «работа систем». Открывается окно просмотра статистики работоспособности видеокамер. Разными цветами обозначаются данные о работоспособности камер по объектам. Зеленый цвет означает отсутствие ошибок, желтым — наличие единичных случаев выхода из строя камер, красным — необходимость принятия мер по восстановлению работоспособности. На рисунке 4.10 приведен режим распознавания автомобильных номеров. Рисунок 4.10-Распознавание объекта (автомобильный номер) Рисунок 4.11-Распознавание объекта (человеческое лицо) На рисунке 4.12 показан режим протоколирования распознавания объектов. Рисунок 4.12 — Протокол распознавания номеров.

Таким образом, система «Безопасный город», имеющая модуль распознавания, позволяет решать задачи сопоставления объектов с эталоном, что позволяет в значительной степени сократить временные затраты на поиск нужной информации. ГЛАВА 4. ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТАДля проведения тестирования системы «Безопасный Город» выбран метод эквивалентного разбиения. Тестируемая информация, будет относиться к тому или иному классу эквивалентности, соответствующему состоянию, которое может возникнуть в процессе реальной эксплуатации системы. В системе критичным требованием является защита от ввода некорректной информации, которая может быть не только на границах системы, но и на любом из допустимых интервалов. Таким образом, для использованных информационных систем необходимо составление таблиц эквивалентности. Метод анализапограничных значений в данном случае не является актуальным, поскольку состояния тестируемой системы ограничены жестким набором данных и превысить их не могут. Например, невозможен выход за пределы календарных дат в году, установленных законодательством налоговых ставок, вводом несуществующих видов страхования. Работа с причинно-следственными связями в данном случае также не совсем соответствует технологии работы специалистов, так как все расчеты в информационных системах формализованы и возникновение ошибки на каком-либо из участков очевидно приведет к ошибкам по связанной цепочке. Метод предположения об ошибке может быть включен в систему как элемент. Но при этом необходимо привлечение разработчика. В результате функционального тестирования системных ресурсов показано, что в условиях исследуемой организации (Администрация г. Тюмень) их функционирование соответствует задачам автоматизированной системы. В работе используются системы виртуализации и информационной безопасности, позволяющие провести восстановление системы при возникновении сбоя. Также протестирован режим работы Интернет-канала. Показано, что при возникновении нештатных ситуаций проводится автоматическое переключение на резервный канал и режим работа организации при этом не нарушается. Таким образом, основные выявленные проблемы при проведении функционального тестирования системы связаны с работой прикладного ПО. В рамках данной работы проведено функциональное тестирование АПК «Безопасный Город» в условиях администрации г. Тюмень.

Результаты представлены в таблице 4. В таблице приведена часть фрагментов функционального тестирования для случаев, в которых возможно появление ошибки. Метод проведения функционального тестирования — «эквивалентное разбиение». Определение классов эквивалентности для тестируемых систем приведено в таблице 2. Таблица — Определение классов эквивалентности для тестируемых систем.

Ограничение на значение параметра Правильные классы эквивалентности Неправильные классы эквивалентности Количество дней в месяце соответствует календарю Справочник «Календарь» Выход за пределы данных справочника «Календарь» Разрешение экрана камеры.

Технические характеристики и пропускная способность Интернет-канала.

Параметры, не позволяющие получать качественные изображения с видеокамер, либо не соответствующие характеристикам интернет-канала Уникальность реквизита «Сравниваемый Объект» Значение критерия уникальности 1Значение критерия уникальности более 1Таблица — Результат функционального тестирования.

Программный продукт.

Функция Результат тестирования.

АПК «Безопасный Город"Ввод изображений в базу данных.

Тест пройден, в 10% измерений выдана ошибка о несоответствии разрешения фотоснимка необходимым параметрам.

Ввод изображений в базу данных.

Тест пройден, в 5% измерений выдана ошибка о несоответствии палитры цветов.

Сравнение объекта с эталоном.

Тест пройден, в 5% измерений выдана ошибка об отсутствии объекта в базе данных (в кадре имеются лишние объекты, неоднородность фона) Получение отчета об обнаруженных объектах.

Отчет сформирован корректно, при этом 15% объектов не идентифицированы.

Тест на загрузку Интернет-канала (выставлены максимальные разрешения на видеокамерах) Тест частично пройден, изображения получены с 90% камер

Таким образом, по результатам тестирования показано, что в большинстве режимов внедряемая система соответствует заявленным функциональным возможностям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время термины «видеообработка» и «цифровое видео» уже не являются областью деятельности профессионалов и находят широкое применение в различных прикладных сферах. За последнее десятилетие устройства, проводящие обработку и передачу видеосигналов прошли огромный путь развития, появилось множество специальных терминов и способов обработки видеоизображения. В рамках данной работы проведена модернизация системы распознавания изображений, полученных с камер видеонаблюдения. В рамках выполнения работы были выполнены задачи:

1. Изучена предметная область: проведен анализ технологий мониторинга распознавания изображений с камер видеонаблюдения, технических характеристик камер, основных критериев, влияющих на качество выполнения задачи распознавания изображений. Показано, что работоспособность камер может зависеть от многих факторов: модели камеры, состояния канала связи, состояния энергоснабжения, особенностей установки камеры. Также на качество получаемого изображения может влиять матрица видеокамеры, настройки разрешения и параметров передачи данных.

2. Проведен анализ архитектурысистемы распознавания изображений видеокамер: определены параметры, используемые в учете видеокамер, влияющие на характеристики работоспособности, изучены основные их характеристики. Проведен анализ бизнес-процессов мониторинга работоспособности камер, определены основные задачи автоматизации. 3. Разработана структура данных информационной системы распознавания изображений видеокамер на основе анализа предметной области, построенных диаграмм потоков данных. Разработаны макеты отчётных документов.

4. Проведена модернизация архитектуры программного продукта по мониторингу работоспособности видеокамер в пользовательском и административном режимах, разработана подсистема формирования отчётности.

5. Проведено тестирование модернизированной системы. Модернизированная система позволяет в режиме реального времени в привязке к карте города передавать изображения, просматривать информацию об установленной видеокамере, ее технические характеристики, анализировать полученные данные видеотрафика. Форма реализации приложения — Web-интерфейс, доступ к приложению реализован из любой точки в соответствии с назначенными правами. Защита трафика реализована посредством парольной защиты. В процессе проектирования было проведено построение логической и физической моделей данных, проведен анализ бизнес-процессов по обработке данных, получаемых с городских видеокамер.

Также проведено определение организаций — потребителей данных, получаемых системой. В качестве сущностей информационной системы определены видеокамеры, места установки, журнал архива, а также видеоизображения и координаты обслуживающих организаций. Модернизированный интерфейс позволяет наглядно просматривать информацию по городским камерам видеонаблюдения. Также предоставляет удобный доступ для изменения редактирования и удаления информации по видеокамерам, обработки запросов для распознавания изображений.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

IP-CameraViewer.

Опрограмме. [ Электронный ресурс]. Режим доступа:

https://freeexe.net/programs/ip-camera-viewerGuardingexpertHD. Опрограмме. [Электронный ресурс]. Режим доступа:

http://zapishemvse.ru/guarding-expert-hd-programma-dlya-videonablyudeniya-manual-skachat/Фёдоров, В. И. Обработка видеоизображений/ В. И. Федоров М., «Высшая школа», 2002. 464 с. Тихомиров, Ю. Программирование трехмерной графики / Ю. Тихомиров. ― СПб: BHV ― Санкт-Петербург, 2008. ―.

256 с. Шикин, Е.В., Боресков, А. В. Компьютерная графика. Полигональные модели / Е. В. Шикин, А. В. Боресков. ― М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. ― 464 с. Гамалей, В.

Самоучитель по цифровому видео: как снять и смонтировать видеофильм на компьютере [Электронный ресурс] / В. Гамалей. — М.: ДМК Пресс, 2016.

— 384 с. Джошуа, П. Цифровое видео: Полезные советы и готовые инструменты по видеосъемке, монтажу и авторингу [Электронный ресурс] / Пол Джошуа; пер. с англ.

А. Ю. Осипова. — М.: ДМК Пресс, 2013. ;

400 с. Пташинский, В. C. Видеомонтаж в Sony Vegas Pro 10 [Электронный ресурс] / В. С.

Пташинский. — М.: ДМК Пресс, 2011. — 272 с. Баграмян, Э. Р. Практикум по интерактивным технологиям: Методическое пособие / Рабинович П. Д., Баграмян Э. Р., — 5-е изд.

— М.:БИНОМ. ЛЗ, 2015. — 99 с. Шишов, О. В. Современные технологии и технические средства информатизации: Учебник / Шишов О.

В. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. — 462 с. Шпаков, П.

С. Основы компьютерной графики [Электронный ресурс]: учеб. пособие / П. С. Шпаков, Ю. Л.

Юнаков, М. В. Шпакова. — Красноярск: Сиб.

федер. ун-т, 2014.

Гвоздева, В. А. Базовые и прикладные информационные технологии: Учебник / В. А. Гвоздева. — М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. — 384 с. Шнякин, А. В. Компьютерная графика и web-дизайн: Учебное пособие / Т. И. Немцова, Т. В. Казанкова, А. В. Шнякин. — М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014.

— 400 с. Тозик, В. Т. Инженерная и компьютерная графика: Учебное пособие / Большаков В. П., Тозик В. Т., Чагина А. В. — СПб: БХВ-Петербург, 2013. — 288 с. Никулин, Е. А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики: Пособие / Никулин Е. А. — СПб: БХВ-Петербург, 2015. — 554 с. Зиновьева, Е. А. Компьютерный дизайн. Векторная графика: Учебно-методическое пособие / Зиновьева Е. А., — 2-е изд., стер.

— М.:Флинта, 2017. — 115 с. Попов, О. Б. Компьютерный практикум по цифровой обработке аудиосигналов: Учебное пособие для вузов / О. Б. Попов. ;

М.: Гор. линияТелеком, 2010. — 176 с. Алешин, Л. И. Основы компьютерного видеомонтажа / Л. И. Алешин.

— М.: Форум, 2012. — 176 с. Жеклтов, С. Ю. Визильтер, Ю. В.

Обработка и анализ цифровых изображений с примерами [Электронный ресурс] / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, В. А.

Князь и др. — М.: ДМК Пресс, 2015. — 464 с. Красильников, Н. Н. Цифровая обработка 2Dи 3D-изображений.

Учебное пособие / Красильников Н. Н. — СПб: БХВ-Петербург, 2011. — 601 с. Голубинский, А. Н. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие / Ролдугин С. В., Паринов А. В., Голубинский А. Н. — Воронеж: Научная книга, 2016. ;

144 с. Федотов, А. А. Информатика: Курс лекций. Учебное пособие / Е. Л. Федотова, А. А. Федотов. — М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. — 480 с. Тарасова, Н. В. Информатика: Учебник / И. И. Сергеева, А. А. Музалевская, Н. В. Тарасова. — 2-e изд., перераб.

и доп. — М.: ИД ФОРУМ: НИЦ Инфра-М, 2013. — 384 с. Гусева, Е. Н. Информатика [Электронный ресурс]: Учеб. пособ. / Е.

Н. Гусева и др. — 3-е изд., стереотип. -.

М.: Флинта, 2011. — 260 с.