Разработка автоматизированной системы документооборота кадровой службы Сбербанка России (тверское отделение)

Он является уникальным для каждого подразделения. Диаграмма рассматриваемой сущности показана на рисунке.

Должности по штатному расписанию ID_должности Наименование Условия труда Код ОКПДТР Для создания диаграммы классов моделируемой подсистемы документооборота сбербанка в данной работе была использована программа для UML моделирования Enterprise Architect.

рис 8. Диаграмма сущностей предметной области Кадровая служба сбербанка.

рис 9 Диаграмма сущность связь БД предметной области Кадровая служба сбербанка.

2.

3. Разработка программно-технического обеспечения задачи.

Для более удобной передачи и обработки информации, сокращения записей возникла необходимость применения различного рода кодов или условных обозначений. Кодирование — это процесс представления информации в сжатой форме. Кодирование позволяет сократить количество механического ручного труда при заполнении базы данных системы.

Перед кодированием данные необходимо классифицировать. В результате создания классификации и последующего кодирования позволяют с помощью кодов дать подробную характеристику предмету, это имеет свои положительные стороны, потому что по названиям этого сделать нельзя.

Применение кодов облегчает группировку информации, ведь без применения подобных условных обозначений она была бы весьма затруднена из-за необходимости учитывать большое количеств признаков и разветвлённой классификации.

При создании систем автоматизированной обработки данных классификация и кодирование являются необходимыми этапами разработки. Без них невозможно однозначное понимание предметов как компьютером, так и человеком.

Прежде чем разрабатывать систему кодирования, необходимо рассмотреть основные понятия, такие как:

классификация — результат распределения множества данных на группы;

классификатор — документ, который содержит перечень объектов, сформированный в соответствии с выбранной системой классификации;

кодирование — процесс представления данных с помощью определенного кода.

Код — совокупность знаков для обозначения объекта на основе выбора одного или нескольких алфавитов. Алфавиты могут быть различны, например цифровой, буквенный, смешанный;

Системой кодирования является совокупность правил образования кода. Обычно системы кодирования такая достаточно просты в применении, имеют возможности автоматической группировки позиций по признакам и автоматическое получение итогов нескольких степеней. Каждый признак закреплённым за отдельным разрядом кода, код содержит подробную характеристику объекта и легко заполняется. Такая система упрощает сортировку по любым разрядам кода.

Кодификатор — это документ, представленный в форме таблицы таблицы. Документ отражает порядок формирования кода и позволяющий представить структуру кода.

Таблица 1 — Кодификатор сотрудников ОАО Сбербанк России Тверское отделение № 8607.

Класс Код Подкласс Код Общий код Подразделение 1 Захаров Степан Олегович 1 11 Лагутин Сергей Михайлович 2 12 Лагутина Ольга Михайловна 3 13 Должность 2 Бердникова Ирина Дмитриевна 1 21 Метальников Артем Павлович 2 22 Харахорин Сергей Владимирович 3 23 Должность по штатному расписанию 3 Петрова Галина Васильевна 1 31 Макарцова Наталья Евгеньевна 2 32 Осипов Максим Александрович 3 33 Образование 4 Михайлина Людмила Михайловна 1 41 Гаврилова Анна Владимировна 2 42.

После кодирования кадров отделения целесообразно разработать их отдельные группы, т. е. разработать классификатор кадров. Разработаем классификатор сотрудников ОАО Сбербанка России Тверское отделение № 8607 .

Таблица 2 — Классификатор сотрудников ОАО Сбербанк России Таб. № ФИО Оклад 11 Захаров Степан Олегович 20 000 12 Лагутин Сергей Михайлович 18 000 13 Лагутина Ольга Михайловна 17 000 21 Бердникова Ирина Дмитриевна 30 000 22 Метальников Артем Павлович 60 000 23 Харахорин Сергей Владимирович 48 000 31 Петрова Галина Васильевна 45 000 32 Макарцова Наталья Евгеньевна 40 000 33 Осипов Максим Александрович 35 000 41 Михайлина Людмила Михайловна 63 000 42 Гаврилова Анна Владимировна 65 000 43 Михайлов Павел Александрович 66 000 51 Горюнова Светлана Петровна 15 000 52 Соловьева Нина Александровна 15 000.

Таблица 3 — Расчет длины записи в Классификаторе Реквизит Тип данных Длина реквизита, байт Табельный номер Числовой 2 ФИО Текстовый 30 Оклад Числовой 4 Всего (длина данных) 36.

Проектирование форм входных документов.

Входной документ — носитель исходных данных. Он составляется по определенной форме и содержит данные, предназначенные для ввода в информационную систему.

К входным документам настоящей курсовой работы относятся:

Прием на работу (Приложение);

Кадровое перемещение (Приложение);

Увольнение (Приложение).

Таблица 4 — Прием на работу Таб.№ ФИО Дата Подразделение Должность Оклад 11 Захаров Степан Олегович 03.

01.2014.

Отдел обслуживания физ лиц оператор 20 000 12 Лагутин Сергей Михайлович 03.

01.2010.

Отдел обслуживания физ лиц консультант 18 000 13 Лагутина Ольга Михайловна 04.

01.2013.

Отдел обслуживания физ лиц консультант 17 000 21 Бердникова Ирина Дмитриевна 02.

01.2011 архив архивариус 30 000 22 Метальников Артем Павлович 01.

01.2016 архив начальник архива 60 000 23 Харахорин Сергей Владимирович 10.

01.2014 архив архивариус 48 000 31 Петрова Галина Васильевна 02.

01.2014.

Отдел сопровождения оператор 2500 32 Макарцова Наталья Евгеньевна 05.

01.2011.

Отдел сопровождения оператор 25 000 33 Осипов Максим Александрович 20.

01.2012.

Отдел безопасности Специалист по безопасности 3500 41 Михайлина Людмила Михайловна 07.

01.2013.

Отдел Отдел обслуживания юр лиц консультант 25 000 42 Гаврилова Анна Владимировна 08.

01.2015.

Отдел Отдел обслуживания юр лиц консультант 250 500 43 Михайлов Павел Александрович 09.

01.2016.

Отдел автоматизации консультант 25 000 51 Горюнова Светлана Петровна 15.

01.2014.

Отдел автоматизации программист 35 000 52 Соловьева Нина Александровна 16.

01.2012.

Отдел вкладов оператор 25 000.

Рассчитаем длину записи входного документа «Прием на работу».

Таблица 5 — Расчет длины записи документа «Прием на работу».

Реквизит Тип данных Длина реквизита, байт Табельный номер Числовой 2 ФИО Текстовый 30 Дата Время 8 Подразделение Текстовый 34 Должность Текстовый 15 Оклад Денежный 4 Всего (длина записи) 93.

Таблица 6 — Кадровое перемещение Таб.№ ФИО Дата Прежнее место работы Новое место работы 13 Лагутин Сергей Михайлович 10.

04.2012.

Отдел обслуживания юр лиц Отдел обслуживания физ лиц 23 Харахорин Сергей Владимирович 10.

04.2013.

Отдел обслуживания юр лиц архив Рассчитаем длину записи входного документа «Кадровое перемещение».

Таблица 7 — Расчет длины записи документа «Кадровое перемещение».

Реквизит Тип данных Длина реквизита, байт Табельный номер Числовой 2 ФИО Текстовый 25 Дата Время 8 Прежнее место работы Текстовый 5 Новое место работы Текстовый 5 Всего (длина записи) 45.

Таблица 8 — Увольнение.

Таб.№ ФИО Дата 33 Осипов Максим Александрович 10.

04.2010 51 Горюнова Светлана Петровна 10.

04.2010.

Рассчитаем длину записи входного документа «Увольнение».

Таблица 9 — Расчет длины записи документа «Увольнение».

Реквизит Тип данных Длина реквизита, байт Табельный номер Числовой 2 ФИО Текстовый 28 Дата Время 8 Всего (длина записи) 38.

Проектирование форм выходных документов Выходной документ — документ, который является носителем результатов обработки данных. Выходные документы составляются на основании входных документов.

На основании вышеизложенного мы можем разработать форму выходного документа:

Рассмотрим сценарии диалога между структурными элементами подсистемы в виде функциональных спецификаций.

рис 10 Функциональная спецификация системы документооборота кадровой службы.

Функциональная спецификация Ф0, отражает самый верхний уровень детализации процессов функционирования моделируемой информационной системы. Отражает детали функционирования подсистемы автоматизации документооборота кадровой службы сбербанка.

рис 11 Формирование документов кадровой службы Функциональная спецификация Ф1, представляет следующий уровень декомпозиции работы информационной системы, а именно блок «Формирование документов кадровой службы».

Дальнейшая детализация процессов функционирования информационной системы представлена на спецификациях Ф2, Ф3.

рис 12 Получение справок и документов рис 13 Редактирование базы данных системы.

2.

4. Разработка математического обеспечения.

Дадим определение гиперграфа. Гиперграф H (V, E) задается множеством V, элементы которого называются вершинами, и семейством E подмножеств V, называемых ребрами гиперграфа. Гиперграф можно отобразить на плоскости, сопоставляя вершинам точки плоскости, а ребрам — связные области, охватывающие вершины, инцидентные этим ребрам. Например, гиперграф H с множеством вершин V = {v1, v2, v3, v4, v5, v6} и семейством ребер E = {e1=e2={v1, v2}, e3={v2, v4, v5}, e4={v3, v4}, e5={v5}, e6=(} можно изобразить на плоскости, как показано на рис. 6.

Если каждое ребро гиперграфа имеет степень, равную двум, то гиперграф является просто графом. На рис. 2.

6. множественность ребер представлена ребрами e1 и е2; «петля» отображается ребром е5; v6 представляет собой изолированную вершину.

Рис. 12. Гиперграф H (V, E).

Построим математическую штатного расписания в множественно-графовой интерпретации.

Множество подразделений G. — атрибуты (aG1 — количество запланированных изменений (зачислений, увольнений); aG2 — количество выполненных изменений; aG3 -критерий загруженности подразделения (есть или нет вакансий); aG4 — количество сотрудников подразделения).

где N — количество регламентированных для штатного расписания единиц.

Множество соискателей Q.

Гиперграф личных карточек сотрудников, где IU — инцидентор, порождающий множество пар. Инцидентность между l и r означает, что личная карточка M для сотрудника l содержит требуемую вакансию r или «пустую» вакансию, вместо которой необходимо распределить подходящую при штатного расписания.

Гиперграф штатного расписания, где IE — инцидентор, порождающий множество «пар» .

В работе представлен и исследован эвристический алгоритм преобразования гиперграфа U в гиперграф E.

G — множество подразделений.

T — множество сотрудников.

Q — множество соискателей.

A — элементов единиц штатного расписания.

3. Расчет экономической эффективности.

Как и при других видах деятельности, при разработке проектов связанных с автоматизацией какой-либо деятельности вообще и документооборота в частности неизбежны денежные затраты. Автоматизация включает в себя затраты на разработку проектов, приобретение необходимой техники и программного обеспечения, затраты на выполнение подготовительных работ. Имеет место также расход средств на подготовку и повышение квалификации кадров в процессе внедрения автоматизированной системы. Из всего этого следует, что предварительно выполняется примерный расчет эффективности информационных систем.

Одним из основных показателей экономической эффективности является экономический эффект, который рассчитывается по формуле:

где Зтсу — затраты на обработку информации в традиционной системе управления (до внедрения автоматизированной системы), руб.

За — затраты на обработку информации после внедрения системы, руб.

Затраты на обработку информации в традиционной системе управления Зтсу определяются по следующей формуле:

где Кинт — интегральный коэффициент обработки информации.

Данный коэффициент позволяет определить затраты работника аппарата управления на обработку одного Кбайта данных в часах и равен 5,15.

ЧТСтсу — часовая тарифная ставка работника аппарата управления в традиционной системе управления (без АИС), условно примем ее равной 120 руб.

Ои — общий годовой объем информации, обрабатываемой в АИТ, Кбайт. Он рассчитывается как сумма годовых объемов информации, заносимой в классификаторы, входные и выходные документы с учетом их периодичности.

Таблица 10 — Расчет объема документов Наименование документа Объем одного документа, байт Периодичность выхода документов Общий объем за год, Кбайт Количество строк Количество символов в строке Объем документа 1 2 3 4 = 2 * 3 5 6 = 5 * 4 / 1024.

Классификатор сотрудников 1000 36 36 000 1 35,16 Прием на работу 500 93 46 500 14 635,74 Кадровое перемещение 500 45 22 500 2 43,95 Увольнение 500 38 19 000 2 37,11 Учет кадров организации 500 69 34 500 14 471,68 ИТОГО 1223,64.

Зтсу = 1223,64 * 5,15 * 120 = 756 209,52 руб.

Затраты на обработку информации в условиях АИС (За) определяется по формуле:

За = Зтек + Ен * Зраз.

где Зтек — годовые текущие затраты на обработку информации в условиях АИС, руб.;

Ен — нормативный коэффициент экономической эффективности (обычно используется коэффициент Ен=0,5);

Зраз — разовые затраты на разработку АИС, руб.

Годовые текущие затраты на обработку информации в условиях АИС, руб.:

Где Зoп — годовые текущие затраты на обработку в условиях АИС, руб.;

Зтпк — годовые текущие затраты на аренду персонального компьютера для обработки информации в условиях АИС, руб.

Годовые текущие затраты на обработку информации работником аппарата управления в условиях АИС (Зоп) рассчитывается по формуле:

где Чвремя, затрачиваемое на обработку информации работником аппарата управления в условиях АИС, час;

ЧТСаит — часовая тарифная ставка работника аппарата управления в условиях АИС, примем ее равной 200 рублей.

Время, затрачиваемое на обработку информации работником аппарата управления, рассчитывается по формуле:

где Vиоб — сумма годовых объем информации, заносимой в классификаторы и входные документы с учетом их периодичности, Кбайт;

Нвыр — норма выработки работника аппарата управления по перенесению данных на машинные носители, байт/час. Условно примем ее равной 500 байт/час.

Таким образом, Ч = (35,16 + 635,74 + 43,95 + 37,11) / 500 / 1024 = 0,0015 час Зоп = 0,0015 * 200 = 0,3 руб.

Годовые текущие затраты на аренду ПК для обработки информации в условиях АИТ рассчитывается по формуле:

где Чпк — машинное время затрачиваемое на обработку информации работником аппарата управления на ПК в условиях АИС, час. Примем ее равной 4 часа в месяц на разовое решение задачи;

где Чпк — машинное время затрачиваемое на обработку информации работником аппарата управления на ПК в условиях АИС, час. Примем ее равной 4 часа в месяц на разовое решение задачи;

Цпк — цена 1 часа машинного времени, примем ее равной 350 руб./час.

Таким образом, Зтпк = 4 * 350 * 12 = 16 800 руб.

Зтек = 0,3 + 1680 0= 1680,3 руб.

Разовые затраты на обработку АИС (Зраз) определяются по формуле:

где Зпрразовые затраты на проектирование АИС работником аппарат управления, руб.;

Зрпкзатраты на аренду ПК для проектирования АИС, руб.

Разовые затраты на проектирование АИС работником аппарата управления рассчитывается по формуле:

где Ч — время, затрачиваемое на проектирование АИС работником аппарата управления в условиях АИС, час. Примем его равным 3500.

ЧТСаитчасовая тарифная ставка работника аппарата управления в условиях АИС, условно примем ее равной 200 руб.

Затраты на аренду ПК для проектирования АИС (Зрпк) рассчитываются по формуле:

где Чпк — машинное время ПК, затрачиваемое на проектирование АИС, 500 час.

Цпк — 350 руб/час цена часа машинного времени Таким образом, Зпр = 3500 * 200 = 70 000 руб.

Зрпк = 500 * 350 = 175 000 руб.

Зраз = 70 000 + 175 000 = 245 000 руб.

За = 1680,3 + 0,5 * 245 000 = 185 430,3 руб.

Э = 756 209,52 — 185 430,3 = 570 779,22 руб.

Так, на основании выше представленных расчетов можно сделать вывод, что экономическая эффективность от внедрения данной программы составляет 570 779,22 руб.

Предположим что проектирование системы в среднем занимает 6 мес., что составляет 120 рабочих дней, и 960 часов соответственно.

Рассчитаем предварительно насколько будет эффективно внедрение системы на первом этапе.

Понятно, что предварительный этап внедрения системы требует затрат на закупку нового оборудования и Эффективность внедрения информационных систем — это есть соотношение между эффектом от внедрения информационных систем и расходами на их внедрение Е=Э/3.

где Е-показатель экономической эффективности;

Эвеличина экономического эффекта;

— затраты ресурсов на обеспечение экономического эффекта.

Э=Р-3.

где Рвеличина условного экономического результата;

— полные расходы по мероприятиям, которые вызвали эффект.

Проведём расчёт экономической эффективности внедрения автоматизирован ной системы документооборота кадровой службы сбербанка России.

Ожидаются следующие затраты и денежные поступления Р= 45+229+301+346+432=1353.

З= 105+340+185+185+185+185= 1185.

Э= 168.

Е=138/1215=0,14.

Таблица 10-Внедрение программного обеспечения.

1 Период (квартал) 0 1 2 3 4 5 2 Капитальные затраты (тыс.

руб): а) затраты на приобретение и доставку компьютерной техники, включая периферийные устройства и комплектующие (7ПК по 10 тыс. руб. каждый); 70 б) затраты на установку, отладку, настройку ИС под конкретные условия эксплуатации; 35 в) затраты на приобретение программного обеспечения (ПО) общего назначения (операционные системы и оболочки, драйверы, архиваторы, системы программирования и т. п.) не поставляемого совместно с компьютерной техникой; 50 г) затраты на первичное информационное насыщение ИС (например, подготовку справочников) 5 3 Текущие затраты (тыс.

руб.): а) затраты на переподготовку и обучение персонала (7 сотрудников, имеющих доступ к ПК, по 15 000 на каждого); 105 б) затраты на ремонт и техническое обслуживание компьютерной техники; 5 5 5 5 в) затраты на электроэнергию; 2 2 2 2 2 г) заработная плата с начислениями обслуживающего персонала (7 сотрудников по 25 000 р) 175 175 175 175 175 д) затраты на получение информации из отдалённых источников (например, через электронную почту и Internet); 3 3 3 3 3 4 Общие затраты по периодам 105 340 185 185 185 185 5 Результаты (доходы): а) в результате увольнения 3-х сотрудников, з/п которых была по 15 000, и заменой их ПК; 45 45 45 45 45 б) реализация ставшего ненужным старого оборудования; 4 6 6 7 в) прирост дохода в результате установки новой ИС 180 250 295 380 6 Общие доходы по периодам 45 229 301 346 432 7 Денежный поток) -105 -340 44 116 161 247.

На момент внедрения система обладает небольшой степенью экономической эффективности. Но в будущем с повышением степени внедрения системы во всех подразделениях кадровой службы возможен прирост дохода.

Прирост дохода, в результате установки новой АИС, возможен за счёт снижения:

расходов на оформление договоров (30 000 р. за один период);

уменьшение требований к обработке данных (15 000 руб. за один период);

снижение стоимости обслуживания;

избежание будущего роста численности персонала (100 000 руб. за один период).

Итак, по полученным результатам можно сделать выводы, что внедрение информационных систем является эффективным, но степень эффективности может различаться в зависимости от сложности системы, дороговизны обслуживания и необходимости затрат на переподготовку персонала и закупку компьютерной техники и периферийных устройств.

Заключение

.

Целью данной работы являлась разработка автоматизированной системы документооборота кадровой службы Сбербанка РФ Тверского отделения.

Для достижения поставленной цели были реализованы нижеследующие задачи:

представлена технико-экономическая характеристика деятельности кадровой службы Сбербанка России Тверского отделения № 8607;

определена структура и параметры функционирования кадровой службы;

выполнен анализ автоматизируемой предметной области;

в результате анализа выделены сущности предметной области с выявлением атрибутов и связей, построена диаграмма классов-сущностей;

выполнено моделирование потоков данных с помощью технологии EDEF 0 с достаточной степенью детализации;

построена диаграмму сущность-связь для разрабатываемой предметной области, определена структура базы данных;

осуществлено моделирование сценариев диалога между частями информационной системы;

представлен вариант математического описания задачи;

выполнен расчет экономической эффективности.

В заключение также следует отметить, что практическая реализация системы автоматизации производилась в рамках СУБД Access 2007. В связи с тем, что ставилась достаточно узкая проблема автоматизации документооборота одной из служб сбербанка. Поэтому система представлена в виде базы данных с возможностью редактирования, получения информации по запросу, получения отчетов с последующей их распечаткой.

В качестве входных документов выступают нормативные документы, приказы организации, личные данные сотрудников.

В СУБД Access достаточно несложно представить всю эту информацию в форме таблиц, также данный программный продукт позволяет создавать простой и дружественный для пользователя интерфейс в виде экранных форм, на основе таблиц формировать запросы для получения необходимой информации, печатать отчеты, передавать данные в другие приложения MS Office.

Кроме того, на сегодняшний день реляционные базы данных остаются самыми распространенными. Связано это с их простотой и наглядностью, как при использовании в процессе создания информационных систем, так и для пользователей уже созданных систем.

Основным достоинством реляционных баз данных совместимость с самым популярным языком запросов SQL, который позволяет редактировать условие отбора информации, упрощать сортировку данных таблиц.

С помощью единственного запроса на этом языке можно соединить несколько таблиц во временную таблицу и вырезать из нее требуемые строки и столбцы. Так как табличная структура реляционной базы данных является наиболее простой и интуитивно понятной пользователям, то и язык SQL является простым и легким для освоения и использования. Реляционные модели имеют солидный теоретический фундамент, на котором были основаны эволюция и реализация реляционных баз данных. На волне популярности, вызванной успехом реляционной модели, SQL стал основным языком для реляционных баз данных.

Следует также отметить, что в реальной жизни оформление документов в кадровых службах вообще и кадровой службе сбербанка в частности происходит в режиме реального времени в порядке поступления бумажных аналогов документов. При этом при оформлении каждого нового документа операторы не контролируют состояние занятых и свободных вакансий в штатном расписании. Просмотреть вакансии, а также проанализировать имеющиеся подходящие заявки соискателей разрезе документов позволяет получение аналитических отчетов.

Разработка системы носила скорее предварительный характер. Для улучшение работы системы и формирования более подробных по составу отчетов следует более подробно изучить предметную область, в особенности формы входных документов применяемых именно в банках и Сбербанке РФ. Для этого часто необходимо иметь соответствующий уровень допуска.

Дальнейшая разработка и совершенствование автоматизированной системы документооборота кадровой службы сбербанка, а также проектирование дополнительных подсистем может быть реализовано в рамках выполнения других аналогичных работ или диссертационных исследований.

Список литературы

1. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование/ Г. М. Буч: Бином, 1998; 221c;

2. Гвоздева Т. В. Проектирование информационных систем/ Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод Издательство: Феникс 2009.- 512c.;

3. Диго С. М. Базы данных: проектирование и использование/ Диго С. М. учебник. М.: Финансы и статистика, 2005; 312с.;

4. Карпова Т. Базы данных/Т.Карпова СПб.: Питер, 2002 — 228с.;

5. Петров В. Н. Информационные системы/ В. Н. Петров Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2003;522 с;

6. Линденбаум М. Д. Практикум по надежности информационных систем. Ч.

1.: Расчет надежности учебное пособие/ М. Д. Линденбаум, О. Г. Ведерникова Рост. Гос. Университет путей сообщения.

Ростов п/Д, 2007.-38 л.;

7. Палюх Б. В. Применение современных языков и инструментов для моделирования предметной области автоматизации. Часть 1. Современные языки моделирования бизнес-процессов/ Б. В. Палюх, С. В. Котлинский, А. Ю. Клюшин. Уч. пособие. Тверь: ТвГТУ, 2013. -188с.;

8. Палюх Б. В., С. В. Котлинский, А. Ю. Клюшин. Применение современных языков и инструментов для моделирования предметной области автоматизации. Часть 2. Средства моделирования и примеры моделей предметной области автоматизации/ Б. В. Палюх, С. В. Котлинский, А. Ю. Клюшин. Уч. пособие. Тверь: ТвГТУ, 2013.-172с.;

9. Палюх Б. В., С. В. Котлинский, А. Ю. Клюшин. Применение современных языков и инструментов для моделирования предметной области автоматизации. Часть 2. Средства моделирования и примеры моделей предметной области автоматизации/ Б. В. Палюх, С. В. Котлинский, А. Ю. Клюшин. Уч. пособие. Тверь: ТвГТУ, 2013.-172с.;

10. Роб П. Системы баз данных:

проектирование, реализация и управление/ П. Роб, К. Коронел СПб.: «БХВ_Петербург», 2004; 445 c;

11. Смирнов Н. В. Проектирование информационных систем/ Н. В Смирнов. Конспект лекций Издательство: СПб, БГТУ «ВОЕНМЕХ», 2008; 232 с.;

12. НОУ ИНТУИТ. Национальный открытый университет. Информационная модель предметной области.

http://www.intuit.ru/studies/courses/1095/191/lecture/4969?page=1;

13. Концепция правовой информатизации Росси (утв. Указом Президента РФ от 28 июня 1993 г. N 966) С изменениями и дополнениями от 22 марта 2005

http://base.garant.ru/179 311/#ixzz494M0cr9L.

14. Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов ОК 016−94 (ОКПДТР) (принят постановлением Госстандарта РФ от 26 декабря 1994 г. N 367) (с изменениями и дополнениями)

http://base.garant.ru/1 548 770/#ixzz48ztqCHLW.;

Приложение 1.

Организационная структура ОАО Сбербанк.

Приложение 2.

Контекстные диаграммы потоков данных системы Документооборота кадровой службы.

Приложение 3.

Функциональные спецификации Ф0-Ф3.

Приложение 3.

Инспектор отдела кадров Старший инспектор

отдела кадров.

Инспектор отдела кадров.

Психолог.

Начальник отдела кадров.

Приложение 3.