Многоуровневый подход позволяет программисту отвлечся от сложности, которая относится к нижним уровням, и сконцентрировать свои усилия на вопросах, соответствующих данному уровню абстракции. Такой подход позволяет выделить теоретические основы искусственного интеллекта и абстрагироваться от деталей конкретной реализации или языка программирования Он позволяет модифицировать реализацию, повышая ее эффективность, или выполнить импортирование на другую платформу, не касаясь поведения системы на более высоких уровнях. 7]Неотъемлемыми характерыстыками системы, которая основана на знаниях, с практической точки зрения считаются их способность объяснять линию суждений и возможность приобретения и наращивания знаний.
Заключение
В ходе выполенения реферативной работы были исследованны основные понятия искуственного интеллекта. Перспективами развития ИИ стоит отметить: — преобразования программной инженерии в интеллектуальную инженерию; - создание программных систем для имитации интеллектуальной деятельности человека; - расширение «естественного интеллекта»; - создание кибернетических моделей человеческого разума и искусственного сознания. Однако, развитие ИИ несет ряд угроз человечеству, об этом открыто сказал Билл Гейц:" Развитие полностью искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы" .Основными угрозами развития ИИ для человека являются:-частичная или полная замена человека в технологических процессах (массовая безработица);-создание социальных, религиозных и этических проблем (конфликт между естественной и искусственной формами мыслящей жизни);-уничтожение института общественности;-способность ИИ к самовоспроизведению и потеря контролируемости со стороны человека. Мировые эксперты не имеют единого ответа на вопрос, что будет с миром, когда воцарится власть искусственного интеллекта. Принесет ли это человечеству бессмертие или, наоборот, поставит под угрозу его существование? Одно можно констатировать: эру искусственного интеллекта уже начато.Глоссарий.
Детерминированая область -область, следующее состояние которой целиком определяется текущим состоянием и действием, выполненным агентом. Динамичная область область -область, которая может измениться в ходе того, как выбирается очередное действие. Задачи по определению- задачи с неполной или неточной информацией о реальной предметной области, цель решения которых — выбор из множества альтернативных текущих состояний предметной области ту, которая является адекватной исходным данным.
Задачи преобразования- задачи, которые осуществляют изменения выходной или выведенной ранее информации о предметной области, что является следствием изменений или реального мира, или модели.
Задачи расширения- задачи, в процессе решения которых осуществляется только увеличение информации о предметной. Интеллектуальная задача- это задача, точный алгоритмизированный метод решения которой априори неизвестен.
Интеллектуальная система- кибернетическая система, предназначенная для решения интеллектуальных задач.
Интеллектуальные системы общего назначения-это системы, которые не только выполняют заданные процедуры, но на основе мегапроцедур поиска генерируют и выполняют процедуры решения новых конкретных задач. Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук, которая занимается автоматизацией разумного поведения. Полудинамичная область-область, которая со временем не меняется, а меняются только показатели производительности в среде. Предметная область- совокупность взаимосвязанных сведений, необходимых и достаточных для решения данной интеллектуальной задачи.
Специализированные интеллектуальные системы-это системы, которые решают фиксированный набор задач, определенный при проектировании системы.
Статическая область-область, которая не может измениться входе того, как выбирается очередное действие. Стохастическая область -область, следующее состояние которое полностью не определяется текущим состоянием и действием, выполненным агентом. Уровень алгоритмов и структур данных- определяет структуры данных для представления знаний и алгоритмы их обработки.
Уровень аппаратных средств-определяет архитектуру аппаратных средств, объем памяти и быстродействие.
Уровень знаний (knowledge level) — связан с содержанием информации, а также способами ее использования и определяет возможности интеллектуальной системы.
Уровень компоновки- определяет архитектуру и функциональность системы. Уровень символов (symbol level) — связан с конкретными формализмами, применяемыми для представления знаний в процессе решения задач.
Уровень языков программирования- определяет используемый стиль программирования.
Литература
.
Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории / А. И. Галушкин. — М.: Гор. линияТелеком, 2012. — 496 c. Громов Ю. Ю., Иванова О. Г., Алексеев В. В. и др. Интеллектуальные информационные системы и технологии — Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013.
— 244 с. Масленникова О. Е., Попова И. В. Основы искусственного интеллекта. Учебное пособие. Магнитогорск: МаГУ, 2008. —282 c.Павлов.
С.Н.Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. В 2-х частях. /.
С.Н.Павлов. — Томск: Эль Контент, 2011. — Ч.
1. — 176 c. Поляков В. С. Интеллектуальные системы измерений. Учебное пособие. — Волгоград: Волг.
ГТУ, 2015. — 60 с. Потапов А. С. Технологии искусственного интеллекта СБп.: СПбГУ ИТМО, 2010. — 218 с. Пятковский О. И. Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети). Учебное пособие. — Барнаул: Изд-во Алт.
ГТУ, 2010. — 125с.
