Используемые программные средства

Для практического применения полученных из учебника знаний по первой части необходимо воспользоваться следующим программными средствами:

— IBM WebSphere Business Modeler — применяется для моделирования бизнес-процессов и вспомогательных функций с отражением необходимых для реализации в базах данных информационных структур и моделей реализации информационных потребностей пользователей;

CA Erwin Data Modeler и (или) IBM Info Sphere Data Architect — для построения логической и физической моделей базы данных;

— ARIS, MS Visio или другой инструмент бизнес-графики — для построения различных диаграмм и схем, иллюстрирующих необходимые графические представления о предметной области и организации базы данных.

При формировании первой части учебника применялись следующие версии продуктов:

• • IBM WebSphere Business Modeler v7.0;
• • CA Erwin Data Modeler v9.5;
• • IBM Info Sphere Data Architect v8.5;
• • ARIS Express v2.4;
• • MS Visio v2007.

По итогам изучения материала учебника студент должен:

знать.

• • термины, понятия и определения, используемые при разработке информационных систем в рамках создания баз данных;
• • основные исторические факты развития баз данных;
• • модели данных, которые применяются в информационных системах;
• • виды уровней представления моделей данных;
• • характерные особенности моделей данных и уровней их представления;
• • какое место занимают базы данных в информационных системах;
• • главные особенности применения реляционной алгебры при работе с данными;
• • основные подходы при моделировании базы данных;
• • какие инструментальные средства применяются при анализе предметной области;
• • методы проведения нормализации логической модели базы данных;
• • основные подходы к разработке моделей базы данных;
• • виды технологий моделирования логической и физической модели базы данных;
• • какие средства применяются при разработке моделей базы данных;

уметь.

• • производить выбор применяемой для реализации базы данных модели данных;
• • использовать правила реляционной алгебры при работе с данными;
• • преобразовывать данные в табличный вид;
• • при работе с данными обозначать основные и вспомогательные функции;
• • проводить идентификацию объектов данных и структурных элементов;
• • делать выделение аномалий в отношениях;
• • нормализовать отношения;
• • проектировать логическую модель базы данных, используя различные подходы;
• • проводить функционализацию модели базы данных;
• • производить нормализацию логической модели базы данных;
• • проектировать физическую модель базы данных, основываясь на логической модели базы данных;
• • моделировать реализацию потребности пользователя на основе их определения;

владеть.

• • методами использования правил реляционной алгебры в обработке данных;
• • правилами табличного представления взаимосвязанных данных;
• • навыками применения терминологии при рассмотрении различных уровней представления моделей данных;
• • способами функционального анализа предметной области;
• • методами информационного анализа предметной области;
• • инструментальными средствами для построения моделей потоков данных;
• • способами выделения структур данных на основе документов и информационного анализа предметной области;
• • инструментальными средствами для построения логической модели базы данных;
• • методами проведения нормализации логической модели базы данных;
• • способами проектирования иерархических структур и квазиструктрированных данных;
• • навыками построения логической модели для мульти язычной информационной системы;
• • инструментальными средствами для построения физической модели базы данных;
• • методами применения инструментальных средств для построения моделей реализации информационных потребностей пользователей в представлении и обработке данных.