ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ задания. 
ЭкономичСская ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π» коммСрчСской Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡˆΠΈΠ²Ρƒ ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π» исслСдования ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ роста людСй Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅). Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· распрСдСлСния насСлСния Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎ Ρ€ΠΎΡΡ‚Ρƒ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ прСдпочтСния ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΠΎΠΉ объСма выпуска ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ЧАБВОВА ΠΈ ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Гистограмма (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΈΡ‚Π΅ с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² послС запятой… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ задания. ЭкономичСская ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

1. Π“Ρ€ΡƒΠ·, хранящийся Π½Π° ΠΏΡΡ‚ΠΈ складах (Π‘ 1, Π‘2, Π‘Π—, Π‘4, Π‘5) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ развСсти, Π½ΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠΈ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°ΠΌ (Ml, М2, М3, М4, М5, Мб, М7). Для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠ² трСбуСтся 35,55,40,35,45 Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ соотвСтствСнно. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Ρƒ трСбуСтся 18 машин Π³Ρ€ΡƒΠ·Π°, Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ — 27, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌΡƒ — 38, Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ — 24, пятому — 26, ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ — 14, ΡΠ΅Π΄ΡŒΠΌΠΎΠΌΡƒ — 47 машин. Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π³Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π° 1 ΠΊΠΌ составляСт 11 Π΄Π΅Π½. Π΅Π΄. Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ ΡΡ‚оимости ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠ² со ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ² Π΄ΠΎ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ². Расстояния ΠΎΡ‚ ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ² Π΄ΠΎ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

Π‘ΠΊΠ»Π°Π΄.

Магазин.

Ml.

М2.

М3.

М4.

М5.

Мб.

М7.

Π‘ΠΊ1.

Π‘ΠΊ2.

Π‘ΠΊΠ—.

Π‘ΠΊ4.

Π‘ΠΊ5.

  • 2. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡˆΠΈΠ²Ρƒ ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹ выпускаСт Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ: муТскиС сорочки ΠΈ ΠΆΠ΅Π½ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ„Ρ‚Ρ‹. На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΌΡƒΠΆΡΠΊΡƒΡŽ сорочку расходуСтся 1,7 ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ½Π°, 2,9 ΠΌ Ρ‚Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈ 1 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎ-дСнь Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚. На ΠΆΠ΅Π½ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠΎΡ„Ρ‚Ρƒ ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ — 2,6 ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ½Π°, 3,7 ΠΌ Ρ‚Π²ΠΈΠ»Π°, 1 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎ-дСнь Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚. ΠŸΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ 1 муТской сорочки 2200 Ρ€ΡƒΠ±., Π° ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΡ„Ρ‚Ρ‹ — 3050 Ρ€ΡƒΠ±. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ рСсурсы ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Ρ‹: Π² Ρ†Π΅Ρ…Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ 145 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ…, Π² Π΄Π΅Π½ΡŒ нСльзя ΠΈΠ·Ρ€Π°ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ большС 180 ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ½Π° ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 350 ΠΌ Ρ‚Π²ΠΈΠ»Π°. КакоС количСство муТских сорочСк ΠΈ ΠΆΠ΅Π½ΡΠΊΠΈΡ… ΠΊΠΎΡ„Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ прСдприятиС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ максимальной? Каким Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ производства?
  • 3. Π—Π°Π²ΠΎΠ΄ выпускаСт ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π² ΠΏΡΡ‚ΠΈ Ρ†Π΅Ρ…Π°Ρ… (А, Π’, Π‘, D, Π•), располоТСнных Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… тСрриториях. Бвою ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π·Π°Π²ΠΎΠ΄ поставляСт Π² ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°. Π¦Π΅Ρ… А ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ 135 тыс. ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ, Ρ†Π΅Ρ… Π’ — 85, Ρ†Π΅Ρ… Π‘ — 115, Ρ†Π΅Ρ… D — 145, Ρ†Π΅Ρ… Π• — соотвСтствСнно 110 тыс. ΡˆΡ‚. ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ. Плановая ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ: Ml — 95 тыс. ΡˆΡ‚. ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ, М2 — 86 тыс. ΡˆΡ‚., М3 — 74 тыс. ΡˆΡ‚., М4 — 78 тыс. ΡˆΡ‚., М5 — 79 тыс. ΡˆΡ‚. ΠΈ ΠœΠ± — 127 тыс. ΡˆΡ‚. Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ расходы Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΡƒ ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π±Ρ‹ наимСньшими. Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΠΈ 1 тыс. ΡˆΡ‚. ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Ρ†Π΅Ρ…ΠΎΠ² Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

Π¦Π΅Ρ….

Магазин.

Ml.

М2.

М3.

М4.

М5.

Мб.

А

Π’

Π‘

О

Π•

Π±.

  • 4. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Π›Π§Π˜Π‘ создайтС массив ΠΈΠ· 30 чисСл, распрСдСлСнных Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ [7; 52).
  • 5. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Π›Π§Π˜Π‘ создайтС массив ΠΈΠ· 14 Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл, распрСдСлСнных Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [21; 45].
  • 6. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Π›Π£Π§ΠœΠ•Π–Π”Π£ создайтС массив ΠΈΠ· 26 Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл, распрСдСлСнных Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΏΠ° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [18; 79].
  • 7. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта ГСнСрация случайных чисСл создайтС массив ΠΈΠ· 25 чисСл, распрСдСлСнных ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (15; 55).
  • 8. Для случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ 10,15, 7,1,34,25,3, 14, 2, 21, 19, 12 трСбуСтся Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ: матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ, стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ, Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 0,2.
  • 9. Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ распрСдСлСния дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ XΠ·Π°Π΄Π°Π½ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ.

— 1.

Π±.

Ρ€

0,2.

0,12.

0,29.

0,14.

0,15.

0,1.

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ процСссора Excel вычислитС матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄ΠΈΠ΅ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

  • 10. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ плотности вСроятности распрСдСлСния случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, распрСдСлСнной ΠΏΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ f (x) ΠΏΡ€ΠΈ М=21,7 ΠΈ ΠΎ= 1,2.
  • 11. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π» коммСрчСской Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡˆΠΈΠ²Ρƒ ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π» исслСдования ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ роста людСй Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅). Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· распрСдСлСния насСлСния Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎ Ρ€ΠΎΡΡ‚Ρƒ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ прСдпочтСния ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΠΎΠΉ объСма выпуска ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ЧАБВОВА ΠΈ ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Гистограмма (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΈΡ‚Π΅ с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² послС запятой).

Рост людСй Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅, см.

Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ роста Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, см.

ΠžΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹

Рост людСй Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅, см.

Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ роста Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, см.

—.

—.

12. ВрСбуСтся Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΊΠΎΡ курсов Π²Π°Π»ΡŽΡ‚ Π¦Π‘ Π Π€ (Π΅Π²Ρ€ΠΎ ΠΈ ΡΠΏΠΎΠ½ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΉΠ΅Π½Ρ‹) с 01.06.2014 ΠΏΠΎ 10.06.2014, прСдставлСнных Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΈΡ‚Π΅ с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² послС запятой).

Π”ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° курсов Π΅Π²Ρ€ΠΎ ΠΈ ΡΠΏΠΎΠ½ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΉΠ΅Π½Ρ‹, июнь 2014 Π³. (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π¦Π‘ Π Π€).

Π”Π°Ρ‚Π°.

Π•Π²Ρ€ΠΎ.

Японская йСна.

01.06.2014.

47,27.

0,34 213.

02.06.2014.

47,27.

0,34 213.

03.06.2014.

47,55.

0,34 213.

04.06.2014.

47,63.

0,342 059.

05.06.2014.

47,83.

0,342 143.

06.06.2014.

47,49.

0,340 415.

07.06.2014.

47,32.

0,338 831.

08.06.2014.

47,32.

0,338 831.

09.06.2014.

47,32.

0,338 831.

10.06.2014.

46,87.

0,33 524.

13. Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ прСдставлСны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Π°ΠΊΡ†ΠΈΡΠΌ Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ°. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта ΠžΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика вычислитС основныС статистичСскиС характСристики ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, прСдставлСнным Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

Π”Π°Ρ‚Π°.

Π¦Π΅Π½Π° Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

14.07.2014.

74,84.

15.07.2014.

74,91.

16.07.2014.

74,95.

17.07.2014.

75,05.

18.07.2014.

75,08.

19.07.2014.

75,12.

20.07.2014.

75,14.

21.07.2014.

75,20.

22.07.2014.

75,23.

23.07.2014.

75,26.

14. Для изучСния связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… ΠΈ ΠΈΡ… Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ связи ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции.

Π’Π°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ.

Разряд.

Π’Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π° ΡΠΌΠ΅Π½Ρƒ, ΡˆΡ‚.

  • 15. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Π›Π§Π˜Π‘ создайтС массив ΠΈΠ· 24 Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл, распрСдСлСнных Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [12; 49].
  • 16. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π‘Π›Π£Π§ΠœΠ•Π–Π”Π£ создайтС массив ΠΈΠ· 17 Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл, распрСдСлСнных Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [35; 87].
  • 17. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта ГСнСрация случайных чисСл создайтС массив ΠΈΠ· 15 чисСл, распрСдСлСнных ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ (10; 38).
  • 18. Для случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ 19, 23, 11, 5, 31, 39,7,18,1,26,45,10,16 Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅: матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ, стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ, Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 0,45.
  • 19. Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ распрСдСлСния дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ XΠ·Π°Π΄Π°Π½ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ.

X

Π 

0,15.

0,17.

0,3.

0,21.

0,1.

0,09.

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ процСссора Excel вычислитС матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

  • 20. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ плотности вСроятности распрСдСлСния случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, распрСдСлСнной ΠΏΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ f (x) ΠΏΡ€ΠΈ М = 21,7 ΠΈ ΡΡ‚= 1,2.
  • 21. Π”Π°Π½Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° стоимости Π΅Π²Ρ€ΠΎ: 47,27; 47,27; 47,55; 47,63; 47,83; 47,49; 47,32; 47,32; 47,32; 46,87 (Ρ€ΡƒΠ±.). НСобходимо ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ 95%-Π³ΠΎ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° для срСднСго с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта ΠžΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика.
  • 22. Π’ ΠΏΠ΅Π΄Π°Π³ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΌ экспСримСнтС участвовали Ρ‚Ρ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ студСнтов ΠΏΠΎ 10 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ. Π’ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ обучСния: Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ — Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ (F1), Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ — основанный Π½Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… тСхнологиях (Π•2), Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ — ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ задания для ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (F3). Знания ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΠΏΠΎ 10-балльиой систСмС.

ВрСбуСтся ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ± ΡΠΊΠ·Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ… ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ Π»ΠΈ влияниС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° прСподавания, приняв Π·Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости Π°Π»ΡŒΡ„Π° = 0,05.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ обучСния.

11ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ студСнта.

Π».

f2

Π Π·

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ