Экспертные системы: понятие, основные компоненты

Системы искусственного интеллекта — реализуют отдельные функции интеллекта человека. К ним относятся экспертные системы, системы анализа и распознавания речи, образов.

Экспертные системы — это машинные программы, которые моделируют знания и опыт человека-эксперта. Основой экспертной системы является база знаний, структурированных в целях формализации процесса принятия решений. Экспертные системы — это класс систем искусственного интеллекта, позволяющих осуществлять эффективную компьютеризацию областей, в которых знания представлены в экспертной, описательной форме и где затруднительно, а иногда и невозможно применять широко распространенные математические модели. Экспертные системы разрабатываются с расчетом их самообучения. Они способны обосновывать логику выбора решений. Области применения экспертных систем — медицина, управление, информатика и компьютерные системы, физика, химия, метеорология, промышленность и сельское хозяйство.

Задачи, решаемые с помощью экспертных систем:

• • Интерпретация — описание ситуации по информации, поступающей от датчика.
• • Прогноз — определение вероятности последствий заданной ситуации.
• • Диагностика — выявление причин неисправного функционирования системы по результатам наблюдений.
• • Проектирование — построение конфигурации объектов при заданных ограничениях.
• • Планирование — определение последовательности действий.
• • Наблюдение — сравнение результатов наблюдения с ожидаемыми результатами.
• • Отладка и ремонт — составление рецептов исправления и выполнение их.
• • Обучение — диагностика, отладка и исправление поведения обучаемого.
• • Управление поведением системы.