Статистические и литературные источники

Наиболее широкое распространение в СЭ картографировании имеет статистическая информация, основным источником поступления которой является государственная статистическая служба, дающая представление о текущем положении отраслей народного хозяйства и сферы обслуживания, изменениях в уровне жизни, численности, демографических, социальных, медицинских и иных показателях населения по территориальным единицам и населенным пунктам. По всей территории страны используются общие принципы и единая методика получения статистической информации с утвержденными программами и сроками ее сбора. Структура статистической службы в нашей стране иерархична и включает, кроме государственной статистической службы статистические управления, центры и пункты по министерствам и ведомствам, субъектам Федерации, административным районам и крупным городским населенным пунктам. Все они в настоящее время переводятся на электронные средства и методы сбора, хранения, обработки и передачи информации.

Регулярная статистическая информация различается по периодичности ее получения на внутрисуточную, суточную, недельную, полумесячную, месячную, полугодовую, годовую. Она собирается органами хозяйственной статистики, службой гидрометеорологии и некоторыми другими организациями и ведомствами. Ранее для нужд управления, прогнозирования, отраслевого и территориального планирования осуществлялся сбор текущей и прогнозной информации по пятилеткам и более длительным срокам перспективного планирования и прогнозирования. По десятилетним срокам обычно проводится статистическая перепись населения, а также основных фондов народного хозяйства и иных экономических данных. Взамен уменьшению регулярной статистической отчетности все чаще проводятся нерегулярные единовременные статистические обследования, а также опросы, анкетирования и другие мероприятия по сбору полной или выборочной социально-экономической, политической, экологической и иной информации.

Форма представление официальной статистической информации едина по всей стране. Она приспособлена для машинной обработки данных и создания тематических и территориальных банков данных. Для упорядочения всей совокупности информации государственной службой определена ее группировка с выделением промышленности, природных ресурсов и окружающей среды, технического прогресса, сельского хозяйства и заготовок и т. д. По каждой и отраслей определен свой набор стоимостных, натуральных и иных показателей. Несколько особняком стоит социальная статистика, используется 10 групп показателей, которые отражают условия и образ жизни людей. Это несравнимо мало по сравнению с сотнями групп показателей, характеризующих экономику, поэтому то и картографирование социальной сферы в нашей с стране значительно проигрывает по сюжетному разнообразию зарубежной социально-экономической картографии.

Пространственная привязка государственной статистики чаще всего осуществляется по сетке административно-территориального деления. Это делает информацию согласованной в территориальном разрезе и упрощает процесс картографирования. Но недостатком такого подхода является отсутствие показа внутритерриториальных различий. При картографировании от исходного распределения по административным территориям иногда переходят к природно-территориальным единицам, но при этом возникают трудности соотнесения данных с границами физико-географических районов или ландшафтов.

Существуют многочисленные примеры отнесения статистических данных к регулярным координатным сеткам (например, квадратам со стороной в 250 м, 1 км и т. д.), что распространено в Скандинавии, Польше и других странах. Но при этом нарушаются географические закономерности, возникает труднообъяснимая мозаичность значений картографируемых показателей. Нередко возникает необходимость территориальной привязки данных к линейным объектам (рекам и каналам, дородной сети и др.), например, при оценке их экологического влияния, построении карт изохрон и удаленности от транспортных магистралей, создании карт грузопотоков и т. п.

Возможны ситуации, когда реальная картина социально-экономической жизни не соответствует статистической, в частности, при использовании данных переписи населения, учитываемого по месту проживания, а не по месту приложения труда, летнего отдыха и т. д. Другие примеры — вахтовый метод, когда значительную часть времени человек проживает по месту работы, а потом возвращается на место жительства, часто удаленного на тысячи километров, статистика морского рыболовецкого промысла, приуроченного к портам, лесного хозяйства, охоты и других отраслей деятельности. В каждом из этих случаев необходимо особо соотносить статистические данные с реальным приложением труда и местожительством работников.

Существует и другая особенность статистики. В нашей стране многие фирмы, уклоняясь от налогов, преднамеренно искажают объемы и результаты своей деятельности. А за рубежом, например, в США многие компании дают сведения о своей деятельности только в целом, без показателей работы территориальных подразделений. И то, и другое серьезно искажает статистические материалы, создает большие трудности в деле их использования для целей картографирования. В этом случае необходимо использование оценок специалистов и различной косвенной информации.

При работе со статистикой разных стран часто возникает необходимость перевода всех данных в единую систему, например, при исчислении национального дохода, уровня жизни и доходов населения в одной реальной или условной валютной системе. Такие исчисления затрудняются разными стоимостными соотношениями в разных отраслях экономики и сферы обслуживания, ибо один и тот же продукт в разных странах и даже районах одной страны в одно и то же время оценивается по разному.

Зачастую в статистические материалы превращаются данные полевых исследований: геохимических анализов, измерений роста растений, материалы горной экономики и т. д. Но они обычно привязаны к точкам, между которыми статистические данные отсутствуют. При этом нередко такие данные берутся не в характерных, а в фиксированных точках, например, в населенных пунктах, вблизи транспортных магистралей и других местах, где есть возможность их более легкого и удобного получения.

Поэтому при неполном наличии статистических данных используют комбинированный способ — картографирование частью по точкам снятия информации, частью по расчетным данным, с дополнениями и сгущениями этих данных в форме оценок экспертов, математических моделей и т. д.

Необходимость таких предварительных работ модно проиллюстрировать на примере литературных источников, поскольку в дальнейшем они не будут рассматриваться. Основная сложность использование литературы, и, в частности, энциклопедий, заключается в том, что длительный процесс их создания не позволяет поместить в заключительных темах новые сведения (например, названия стран), поскольку весь выпуск должен быть единообразным по содержанию. Помимо этого на такие издания большое влияние оказывала политика и часто полнота данных по дружественным нам государствам во много раз превышала количество сведений по странам, не входившим в социалистический лагерь. Еще одним недостатком таких изданий является разный подход к дробности исследований в статьях, на схожие темы, выполненные разными авторами. Все эти особенности следует учитывать, если подобная литература привлекается в качестве источника.