Обобщающие статистические показатели

В результате освоения данной главы студент должен:

знать

• • сущность и значение абсолютных, относительных и средних показателей;
• • принципы выбора вида и формы обобщающих статистических показателей;

уметь

• • рассчитывать обобщающие статистические показатели;
• • интерпретировать обобщающие статистические показатели;

владеть

• • приемами исчисления относительных и средних величин;
• • навыками анализа экономической информации с помощью абсолютных, относительных и средних показателей.

Абсолютные величины

В результате сводки и группировки данных статистического наблюдения получают различные статистические показатели. Статистический показатель представляет собой обобщающую характеристику какого-либо свойства единиц совокупности или совокупности в целом. Различают следующие виды статистических показателей: 1) абсолютные; 2) относительные; 3) средние.

Абсолютная величина — это количественная характеристика изучаемых явлений в единицах меры веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т. д. По определению известного экономистастатистика А. Я. Боярского (1906—1985), «абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и т. д.» [6, с. 112].

Абсолютные величины имеют важное самостоятельное значение, характеризуя различные общественные явления, ресурсы и потребности экономики страны, ее национальное богатство и т. п. Выделяют два вида абсолютных величин:

• 1) индивидуальные — характеризуют величину признака у отдельных единиц совокупности, их получают в ходе процесса статистического наблюдения (примеры: вес, рост человека, заработная плата работника и т. п.);
• 2) суммарные — характеризуют итоговое значение признака по совокупности единиц, их получают в результате сводки и группировки единиц совокупности путем их суммирования (примеры: общая сумма затрат на производство продукции, фонд заработной платы компании и т. п.).

Абсолютные величины могут принимать как положительные, так и отрицательные значения. При этом они всегда являются именованными числами, т. е. имеют какую-либо единицу измерения. Существует несколько видов единиц измерения:

• 1) натуральные — выражают величину предметов и др. в физических мерах веса, длины, объема и т. п. Их можно подразделить на две группы: простые (например, штука, километр и т. п.); сложные (например, тонно-километр, киловатт-час и т. п.);
• 2) условно-натуральные — применяют, когда отдельные группы слагаемых в совокупности не поддаются сложению, тогда их приводят в сопоставимый вид с помощью специальных коэффициентов пересчета (например, условное топливо, условная банка и т. п.). Предположим, что компания произвела 20 т мыла с содержанием жировых кислот 60% и 15 т мыла с содержанием жировых кислот 80%, в качестве эталона примем мыло с содержанием жировых кислот — 40%, тогда получим, что компания произвела 60 условных тонн мыла:

• 3) трудовые — характеризуют показатели, отражающие рабочее время (примеры: человеко-часы, человеко-дни и т. п.);
• 4) стоимостные — позволяют агрегировать данные, относящиеся к разнородным единицам совокупности.

Известный российский экономист-статистик Ю. Э. Яисон (1835—1893) утверждал, что «какие бы абсолютные цифры мы не взяли, они нам ничего не скажут до тех пор, пока мы не переделаем их, не превратим в другие. Это превращение абсолютных цифр в производные не делается как-нибудь, цифры не складываются, не помножаются и т. д. без всякой цели случайно. Всякому превращению предшествует отвлеченное, логическое соображение, которое затем выполняется посредством действий над известными цифрами, выбранными из числа имеющихся абсолютных цифр» [51, с. 44]. Таким образом, он ярко выразил мысль о том, что абсолютные показатели не всегда дают полное представление об изучаемой совокупности. Часто приходится анализировать изменения совокупности во времени и пространстве, изучать ее структуру, закономерности развития и пр., что обусловливает необходимость расчета относительных величин.