Microsoft Excel. 
Применение информационных технологий для исследования процесса влажно-тепловой обработки мужской верхней одежды с целью оптимизации

Табличный процессор MS Excel позволяет:

• · Решать математические задачи: выполнять разнообразные табличные вычисления, вычислять значения функций, строить графики и диаграммы и т. п.
• · Осуществлять численное исследование (Что будет, если? Как сделать, чтобы?).
• · Проводить статистический анализ.
• · Реализовать функции базы данных — ввод, поиск, сортировку, фильтрацию (отбор) и анализ данных.
• · Устанавливать защиту на отдельные фрагменты таблицы, делать их невидимыми.
• · Наглядно представлять данные в виде диаграмм и графиков.
• · Вводить и редактировать тексты.
• · Осуществлять обмен данными с другими программами, например, вставлять текст, рисунки, таблицы, подготовленные в других приложениях.
• · Осуществлять многотабличные связи [4,5].

В Microsoft Excel применяются различные функции: совместимости, кубов, для работы с базами данных, даты и времени, инженерные функции, финансовые функции, информационные функции, логические функции, функции ссылки и поиска, математические и тригонометрические функции, статистические функции, текстовые функции, пользовательские функции, устанавливаемые вместе с надстройками. 4].

Microsoft Excel использовала для выполнения априорного ранжирования и построения диаграмм значимости факторов.

Априорное ранжирование — это психологический эксперимент, основанный на обобщении независимых субъективных мнений экспертов [6−8]. Эксперты — специалисты со стажем научной или практической работы, их количество рассчитывается по формуле, но должно быть не менее 7−10 чел. Цель ранжирования — установление значимости факторов и сокращение их числа за счёт отсева незначимых.

Экспертный опрос проводится в несколько этапов:

• 1) подготовительный (постановка задачи, подготовка анкет);
• 2) проведение опроса, заполнение анкет;
• 3) обработка анкет;
• 4) проверка адекватности матриц;
• 5) проверка согласованности мнений экспертов;
• 6) построение гистограммы рангов.

К анкетам предъявляется ряд требований:

для каждого эксперта оформляется на отдельной странице;

должны включать максимум встречающихся факторов;

расположение факторов в предлагаемом перечне — хаотично;

пояснения должны быть чёткими, особенно это касается назначения рангов (1 — наиболее значимый, или наоборот);

анкета должна быть простой по форме, например:

Анкета для экспертного опроса специалистов по теме:

«Показатели оценки качество клеевых пакетов переда мужских пиджаков»

После обработки анкет составляется первоначальная матрица рангов (таблица 3.1).

Таблица 3.1 — Первоначальная матрица рангов.

При наличии «связанных рангов» рассчитывается переформированная матрица рангов (таблица 3.2).

Таблица 3.2 — Переформированная матрица рангов.

Обработка переформированной матрицы состоит в следующем [6 — 9]:

• · расчёт суммы рангов по каждому эксперту и по каждому показателю (суммы рангов по вертикали и горизонтали должны совпадать);
• · расчёт поправки на «связанные ранги» по формуле

.

где t_{i — число одинаковых рангов в i-й группе показателей;}

u — число групп «связанных рангов»;

• · определение места каждого показателя и_j;
• · расчет средней суммы рангов (отношение суммы рангов к количеству показателей);
• · расчет отклонения суммы рангов по каждому показателю от средней суммы рангов i;
• · расчёт квадрата отклонений i ² по каждому показателю.

Например, для эксперта № 1.

Адекватность первоначальной и переформированной матриц проверяется по критерию ранговой корреляции Спирмена:

.

где k — число показателей.

При r_{s = 1 ранжировки полностью совпадают, при rs = -1 — полностью противоположны, при r s = 0 между ними нет никакого соответствия, при значениях 0 < rs < 1 необходимо проверить значимость.}

В примере.

. = 0,89.

Статистическую значимость критерия ранговой корреляции Спирмена оценивают по критерию Стьюдента, наблюдаемое значение которого определяется по формуле.

.

Критерий Спирмена считается значимым, если расчётное значение критерия Стьюдента не превышает табличное.

Поскольку в примере критерий Спирмена, т. е. близок к 1, то его статистическую значимость по критерию Стьюдента t проверять не нужно. Адекватность матриц очевидна.

Гипотезу о наличии согласия экспертов проверяют с помощью коэффициента конкордации Кендэла:

.

где m — число экспертов. При W = 1,0 — согласие полное, при W < 0,37 — отсутствует, при W 0,375 — необходимо проверить его значимость.

Значимость коэффициента конкордации оценивают по критерию Пирсона:

.

При гипотеза о наличии согласия мнений экспертов принимается. Расчётное значение критерия Пирсона значительно превышает табличное (12,59), поэтому согласие экспертов подтверждается.

Анализ результатов экспертного опроса проводят с помощью гистограмм — столбчатых диаграмм. Для традиционного восприятия «чем выше, тем лучше» вертикальную ось в гистограмме рангов направляют сверху вниз, чтобы наиболее значимые факторы (сумма рангов которых минимальна) были графически выше незначимых. На рисунке 3.1 представлена матрица рангов и диаграмма выполненная в Microsoft Excel.

Рисунок 3.1.

По гистограмме рангов делаются следующие выводы:

факторы с суммой рангов выше линии средней суммы рангов являются значимыми;

факторы с суммой рангов ниже линии средней суммы ранговявляются незначимыми, ими можно пренебречь;

самый значимый фактор (с наименьшей суммой рангов) является основным в будущем эксперименте.