Обзор методов визуализации онтологий

Детальный обзор методов визуализации онтологий сделан в работе [Katifori et al, 2007], в рамках которой выделяется 6 категорий методов визуализации онтологий и рассматриваются из достоинства и недостатки:

Иерархический список (Indented List): многие инструменты визуализации онтологий, в том числе Protege, OntoEdit, Kaon и некоторые другие, предлагают в качестве основного способа визуализации представления в стиле Проводника в Windows. При этом таксономия онтологии представляется как дерево.

Узлы-связи и деревья (Node-link and Tree): методы этой категории отображают онтологию как набор соединяющихся узлов, представляющих иерархию классов в виде вертикальноили горизонтально-размещенного дерева. Пользователю обычно предоставляется возможность разворачивать и сворачивать узлы и поддеревья для управления детализацией информации. 2-х мерная реализация данного метода осуществляется в OntoViz, IzaVis, SpaceTree, 3-х мерная в OntoSphere.

Масштабируемые (Zoomable): методы данной категории отражают иерархию классов и экземпляры через визуальную вложенность объектов (диаграммы Вена, «меньшие коробочки размещаются в больших»). При выборе объекта он увеличивается в размере (zoom-in), позволяя более детально рассмотреть свои компоненты (подклассы и экземпляры). Примеры систем и соответствующих методов: Grokker, Jambalaya, CropCircles.

Заполнение пространства (Space-filling): идея данной группы методов заключается в использовании всего пространства экрана путем разделения пространства каждого узла между его потомками в зависимости от свойств узла, например, количества потомков и т. п. Примеры: TreeMaps, Information Slices.

Фокусирование+контекст (Focus + Context): данная группа техник основана на понятии искажения (distorting) графа с целью фокусировки на определенном узле и представления его контекста (окружении). Фокусный узел отображается в центре, а связанные с ним элементы располагаются вокруг него и их размер уменьшается по мере удаления от фокуса. Для увеличения какого-либо узла пользователь должен сделать его фокусным.

Примеры: Touchgraph / TGVizTab (2-х мерный), 3D Hyperbolyc Tree.

Трёхмерные информационные ландшафты (3D Information Landscapes).

По результатам обзора можно сделать заключение, что в настоящий момент отсутствует визуальный язык или метод представления онтологии, который может быть использован как на этапе разработки онтологии, так и на этапе ее наполнения, который обеспечит также машинную обработку онтологий и позволит работать с масштабными онтологиями (более 1000 элементов).