Введение. 
Групповое упорядочивание научных проектов по несогласованным многокритериальным оценкам

Упорядочивание объектов по многим показателям является одной из типичных задач принятия решений. Ситуация осложняется, когда эти показатели оцениваются несколькими независимыми экспертами. В этих случаях один и тот же объект может существовать в нескольких версиях или копиях с разнообразными, несогласованными или противоречивыми значениями признаков, а свертывание числовых и/или вербальных оценок является или математически некорректным или невозможным.

Различные методы для упорядочивания многопризанковых объектов [Ларичев, 2006], [Саати, 1993], [Hwang et al., 1987], [Pawlak et al., 1994], [Roy, 1996], [Zimmerman et al., 1984] оперируют обычно с количественными, а реже — с качественными признаками. При наличии многих признаков и нескольких экспертов или лиц, принимающих решения (ЛПР), необходимо агрегировать индивидуальные ранжировки по отдельным признакам, которые, как правило, не совпадают. Чтобы построить обобщенную ранжировку, можно использовать некоторые процедуры голосования, такие как правило Борда или медиану Кемени [Кемени и др., 1972], [Миркин, 1980], [Петровский, 2009], [Hwang et al., 1981], которые однако не всегда применимы. Таким образом, необходима специальная процедура для упорядочивания многопризнаковых объектов.

В данной работе предложен подход к сравнению объектов по составным критериям, которые построены на основе использования многокритериальных оценок. Этот подход сочетает методы вербального анализа решений [Ларичев, 2006] и процедуру снижения размерности признакового пространства [Ройзензон, 2005], [Петровский и др., 2008] и оперирует с множеством числовых, символьных и вербальных признаков. Для групповой сортировки многопризнаковых объектов использован метод АРАМИС [Петровский, 2009], который не требует предварительного построения индивидуальных ранжировок. Многопризнаковые объекты были представлены как мультимножества [Петровский, 2003] и упорядочивались по показателю близости к «идеальной» точке в метрическом пространстве мультимножеств. Рассмотренный подход применен для сравнения результативности научных проектов, которые были поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований [Петровский и др., 2009], [Петровский и др., 2010].