Архитектура системы анализа банковских операций

Особенностями современных требований к процессу ведения банковских дел являются необходимость автоматизации процессов и технологичность работы с информационными ресурсами. Для крупной организации обеспечение эффективных способов взаимодействия с данными является одним из ключевых факторов коммерческого успеха. Для реализации такого функционального обеспечения необходимы многоуровневые системы обработки, хранения и анализа информации.

Информационно-логическая модель системы

Перед тем, как получить результаты анализа, производится ряд действий, представляющий собой процесс прохождения информации от стадии её сбора до стадии хранения и возможности доступа. Прежде всего, в соответствии с традиционными этапами сбора, обработки и помещения данных в структуру хранения, была описана информационно-логическая модель проектируемой системы.

Для получения и накапливания операционных данных обычно используется Автоматизированная Банковская Система. Также информация может поступать из внешних источников. Далее следует промежуточная область, выполняющая задачи извлечения, преобразования информации к виду, в котором данные можно занести на хранение из разных систем операционного учёта, и загрузки их в хранилище. Под хранилищем понимается область долговременного хранения информации, называемая Корпоративным хранилищем банковской информации. С хранилищем связано приложение, входящее в систему и предназначенное для манипуляций с данными, эта структура изображена на рис. 2.

Рис. 2. Структура типичной системы

Предлагаемая информационно-логическая модель определяет систему как последовательность подсистем и приложений для сбора, обработки, хранения и использования информации представлена на рис. 3.

Первый стандартный этап сбора информации производится средствами собственных автоматизированных систем банковского предприятия.

Этап извлечения, обработки и перемещения данных в хранилище предлагается реализовывать при помощи промежуточного комплекса ETL. Извлечение может быть произведено при помощи приложений, представляющих собой последовательность SQL-команд. Также существуют решения, предложенные на основе встроенных в СУБД возможностей работы с данными. Извлечение информации происходит с некоторой заданной периодичностью.

В предложенной системе извлечение, обработка и загрузка данных в хранилище происходит средствами Data Transformation Services, набором инструментов SQL Server, который имеет возможность преобразовывать транзакционные данные в многомерные структуры.

Корпоративное хранилище банковской информации представляет собой структуру, в которой происходит процесс накопления детальных данных, которые необходимы для анализа. Предложенное решение должно удовлетворять решению задачи представления сразу нескольких направлений деятельности предприятия, соответствовать всем структурам и обслуживать запросы разного характера. Решением выбрано проектирование множества витрин данных, каждая из которых тематически характеризует деятельность банка с определенной стороны и необходима для быстрого анализа и составления отчетов.

Рис. 4. Пример визуализации данных доходов банка по видам активов за 2013;2016 гг.

Структура приложения определена самыми актуальными и необходимыми функциональными запросами самого предприятия. Гибкость и модульность позволяет добавлять необходимые средства, отвечая на любые потребности пользователей. Для начала туда входят аналитический модуль, окна визуализации и выгрузки информации, а также реализуется возможность взаимодействия со сторонними приложениями (группа приложений MS Office и прочие).