Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Эффективность метода множественного восстановления данных

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для выбора наиболее эффективного метода для восстановления пропущенных данных базы GEM (Индивидуальные данные, Россия, 2013 г.), используемых для исследования предпринимательских намерений россиян из полной выборки необходимых данных по предпринимательской активности были исключены наблюдения, в которых есть пустые значения. Таким образом, была получена выборка с полными данными. Далее… Читать ещё >

Эффективность метода множественного восстановления данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Применение метода множественного восстановления на полной выборке

В предыдущей главе в качестве наиболее эффективного метода восстановления данных был определен метод множественного восстановления. На данном этапе этот метод был применен на всей выборке при добавлении всех факторов в модель. Восстановлены значения будут в переменных, таких как страх провала, согласие с тем, что предпринимательство считается в России хорошим карьерным выбором, согласие с тем, что в России предприниматели имеют высокий статус и пользуются уважением, наличие возможностей в местности проживания для создания бизнеса. Именно в этих переменных наибольшее количество пропусков: превышает 100 значений.

В таблице 10 представлены полученные оценки регрессии предпринимательских намерений от различных факторов. В результате при включении всех переменных получили, что статистически значимым фактором на 1%-уровне значимости оказался SkillsAvailab. Таким образом, индивиды ответившие, что они обладают навыками, знаниями и опытом необходимыми для предпринимательской деятельности, более вероятно имеют намерения открыть свой бизнес. Привлекательность предпринимательской деятельности отчасти определяется представлением индивида о сложности данного вида деятельности. Люди не уверенные в достаточности своих навыков и знаний для ведения собственного бизнеса маловероятно рассматривают предпринимательство как возможную для них альтернативу наемному труду. При этом среди опрошенного населения страны только 25% считают свои знания и навыки достаточными.

Табл. 9. Модель предпринимательских намерений на восстановленных методом множественного восстановления данных.

INTENTIONS.

Множественная подстановка.

Gender.

0,724.

(0,815).

Age.

— 0,016.

(0,012).

FearFail.

0,354.

(0,309).

LifeAchivement.

— 0,177.

(0,152).

WorkSearch.

0,171.

(0,549).

StopBSN.

1,091.

*.

(0,648).

MeetEntr.

0,833.

**.

(0,355).

BSN_AsStatus.

— 1,180.

**.

(0,555).

m_status.

1,265.

**.

(0,725).

BSN_AsCareer.

1,463.

*.

(0,777).

m_career.

— 1,429.

(0,907).

OpportForBSN.

0,696.

*.

(0,396).

SecondIncome.

0,033.

(0,353).

SkillsAvailab.

1,396.

***.

(0,356).

EDU2.

0,546.

(0,478).

EDU3.

— 0,648.

(0,445).

EDU4.

0,045.

(0,396).

_cons.

— 4,570.

***.

(0,977).

N.

* - p < 0,1,.

** - p < 0,05,.

*** - p < 0,01.

В связи с этим в России необходимо более глубокое внедрение образовательных программ и специальных курсов, формирующих предпринимательские навыки, и привлечение к ним россиян.

Обе переменные, связанные со статусом предпринимателя в обществе, оказались статистически значимыми на 5% уровне. При этом для мужчин эффект данной переменной на предпринимательские намерения положительный, а для женщин — отрицательный. Положительное влияние на намерения мужчин подтверждает результаты исследования SantosF.J. et. Al (2016), упомянутое ранее. Он показал, что именно для мужчин важно, чтобы в обществе предприниматель имел высокий статус и пользовался уважением. Это делает собственный бизнес д…

Данная работа представляет собой исследование, целью которого была оценка предпринимательских намерений на данных с пропущенными значениями, которые были восстановлены. Была выдвинута гипотеза, что при простом удалении значений регрессионная оценка приводит к смещенным результатам, а восстановление данных решает эту проблему.

Для выбора наиболее эффективного метода для восстановления пропущенных данных базы GEM (Индивидуальные данные, Россия, 2013 г.), используемых для исследования предпринимательских намерений россиян из полной выборки необходимых данных по предпринимательской активности были исключены наблюдения, в которых есть пустые значения. Таким образом, была получена выборка с полными данными. Далее по определенному алгоритму были искусственно удалены некоторые значения. Получили вновь выборку с пропущенными данными, однако в данном случае были известны истинные значения. На полученном массиве данных были применены традиционные методы и метод множественного восстановления данных. К наиболее близким к истинным значениям привел метод множественного восстановления.

Именно этот метод использовался на всей изначальной совокупности данных. И на основе уже полученных полных данных была проведена оценка зависимости предпринимательских намерений от определенных факторов.

В результате при включении всех переменных было выявлено, что статистически значимым фактором на 1%-уровне значимости оказался SkillsAvailab. Таким образом, индивиды ответившие, что они обладают навыками, знаниями и опытом необходимыми для предпринимательской деятельности, более вероятно имеют намерения открыть свой бизнес. Обе переменные, связанные со статусом предпринимателя в обществе, оказались статистически значимыми на 5% уровне. При этом для мужчин эффект данной переменной на предпринимательские намерения положительный, а для женщин — отрицательный. Более того положительное влияние на предпринимательские намерения оказывает знакомство с начинающими предпринимателями.

В конце настоящего исследования проводится сравнение результатов оценки предпринимательских намерений на полных данных, полученных с помощью восстановления пропусков и их удаления. При включении всех факторов в модель сильно различаются объемы выборок при восстановлении неполных данных и их удалении. В связи с этим достаточно сильно отличаются оценки регрессий. Контрольные переменные: пол, возраст и образование в обоих случаях незначимы на 5%-м уровне. Наибольшее смещение наблюдается в переменной поиска работы. В случае метода удаления произошло сильноепереоценивание параметра и в результате данный фактор оказался значимым. Более тогопри методе удаления наблюдается недооцененность фактора достаточности знаний и навыков у индивида для предпринимательской деятельности. Коэффициенты перед такими переменными как знакомство с предпринимателями, высокий статус предпринимателя и его перекрестный эффект с полом получились завышенными в случае метода удаления.

В результате получили видимые преимущества восстановления данных как метода борьбы с пропущенными данными. Были более достоверно определены факторы, влияющие на предпринимательские намерения россиян, и их эффекты. Основываясь на полученных оценках послевосстановления данных, можно сделать вывод о том, что в России необходимо более глубокое внедрение образовательных программ и специальных курсов, формирующих предпринимательские навыки, и привлечение к ним россиян. Также возможно создание сообществ бывших и начинающих предпринимателей для того, чтобы было возможно делиться опытом.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой