Теоретическая часть.
Разработка способа ранжирования онлайн-курсов на основании психологической модели обучаемого
Трудно анализировать контент: для того, чтобы оценить на сколько материал абстрактный и общий могут потребоваться технологии искусственного интеллекта и когнитивного программирования. Либо необходимо собирать отзывы, данные с самих студентов (пользователей, которые ранее прослушали курс). Для успешного курса традиционного обучения материал должен быть одновременно и конкретный (для сенсоров… Читать ещё >
Теоретическая часть. Разработка способа ранжирования онлайн-курсов на основании психологической модели обучаемого (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Анализ модели стилей обучения Фелдера-Сильверман
В этом разделе будет рассмотрена каждая из шкал модели и выявлены принципиальные различия в предпочтениях студента по каждой из них. И как следствие, будут определены характеристики курсов, необходимые для их дифференцирования.
Сенсорно-интуитивная шкала
Сенсорно-интуитивная шкала отображает предпочтения студента в типе информации, которую он получает (теоретическая, фактическая). Существует два основных направления в восприятии мира человеком: сенсорный и интуитивный.
В таблице 2 приведены основные различия в предпочтениях студентов, предпочитающих сенсорный и интуитивный стили обучения.
Таблица 2. Сравнение предпочтений студентов по сенсорно-интуитивной шкале.
Сенсоры. | Интуиты. |
Факты, данные, эксперименты, реализации. | Теории, гипотезы, принципы. |
Любят решать задачи стандартными (шаблонными) методами, не любят «сюрпризов». | Не любят повторения, любят инновации: строить теории, предположения. Любят сложные и необычные задачи. |
Осторожны (следовательно, медлительны) в решении задач. | Быстры, но неосторожны. |
Тяжело воспринимают смысловое значение написанного. | Легко понимают печатный текст и быстро его визуализируют (ассоциируют с реальностью). |
Не сразу понимают смысл вопросов текста, и как следствие, им требуется больше времени на решение заданий. | Из-за невнимательности могут неправильно понимать вопросы теста. |
Большинство студентов — сенсоры. | Большинство преподавателей — интуиты. |
Для успешного курса традиционного обучения материал должен быть одновременно и конкретный (для сенсоров), и абстрактный (для интуитов). Преподаватель должен объединять факты, данные и теории, модели вместе, чтобы обеспечить вовлеченность всех студентов.
Размышления и выводы по шкале
Сенсорам надо давать задания на повторение, на усвоение материала сразу после лекций. Им требуется больше времени на выполнение тестов, а в задания необходимо включать визуальные материалы: графики, таблицы, рисунки. Надо на каждую тему давать прикладные задания (посчитать, решить, запрограммировать и тому подобное).
Интуитам следует давать много теории подряд, чтобы они могли строить гипотезы, делать собственные выводы, и в конце — практика, желательно абстрактная (построить модель, доказать теорему, подумать над решением и тому подобное).
Для построения рекомендательного сервиса надо понять какой курс будет хорошо усвоен сенсором, а какой интуитом.
Курс, нацеленный на сенсоров:
- · Небольшие лекции (5 — 15 минут видео-лекции или 4 — 6 страниц печатного текста).
- · Задания сразу же после лекций по только что пройденному материалу: тесты на усвоение, задачи на программирование.
- · Необходимо чередовать лекции и задания: 1 — 2 небольшие лекции, пара простых заданий; далее снова 1 — 2 лекции и снова несложные задания. В конец урока/модуля желательно включить большое задание/тест по большей часть пройденного материала.
- · Конкретные, узкоспециализированные курсы. Например, «Алгоритмы и структуры данных». То есть курсы, требующие дополнительных знаний (некоторый background), чтобы можно было заниматься конкретными, практическими вещами, например, программировать или как-то применять теоретический материал на практике.
- · Задания по большей части шаблонные, требующие аккуратности, желательно, чтобы был рассмотрел пример в лекции.
Курс, нацеленный на интуитов:
- · Абстрактные лекции (об общих вещах — например, введение в какой-нибудь предмет или новую область).
- · Много теории и принципов, в конце — абстрактные задания (нешаблонные: например, доказать теорему или, если требуется что-то реализовать, то надо самому разработать алгоритм).
- · Хорошо подойдут курсы по теории (математический анализ, линейная алгебра, общие курсы по программированию, требующие минимальной подготовки).
Вывод по шкале
Трудно анализировать контент: для того, чтобы оценить на сколько материал абстрактный и общий могут потребоваться технологии искусственного интеллекта и когнитивного программирования. Либо необходимо собирать отзывы, данные с самих студентов (пользователей, которые ранее прослушали курс).
Можно анализировать структуру:
- 1. Строить «карту курса», начиная с элементарных частей — заданий, лекций и т. д. — и заканчивая модулями.
- 2. Включать в иерархическую «карту» длительности лекций, и на основании них высчитывать примерную длительность модуля и курса.
- 3. На основании сроков (дедлайнов) высчитывать примерное количество времени в день, необходимое для успешного прохождения курса.
- 4. Анализировать последовательность лекций — заданий по «карте курса».