Любая из списка

Параметрический синтез легко поддается формализации, а, следовательно, и автоматизации, и нашел широкое применение в системах автоматизированного проектирования (САПР). Для автоматизации параметрического синтеза необходимы:

математическая (компьютерная) модель;

оптимизационный алгоритм;

целевая функция, представляющая собой формализованное задание на синтез.

При использовании целевой функции, синтезируемый объект будет оптимальным (квазиоптимальным) по какому-либо критерию (критериям).

Исследованием и разработкой оптимизационных алгоритмов занимается дисциплина, носящая название нелинейное математическое программирование. В рамках нелинейного математического программирования разрабатываются как алгоритмы глобального поиска, так и алгоритмы локального поиска. Алгоритмы глобального поиска позволяют найти самое наилучшее решение из возможных (глобальное оптимальное решение), в то время как алгоритмы локального поиска находят ближайший к начальной точке локальный экстремум. Обычно, на начальных этапах параметрического синтеза используются алгоритмы глобального поиска, а на завершающих — алгоритмы локальной оптимизации.

4 Структурно-параметрический синтез

Структурно-параметрический синтез — это процесс, в результате которого определяется структура объекта и находятся значения параметров составляющих ее элементов, таким образом, чтобы были удовлетворены условия задания на синтез (технического задания). Если при этом синтезированный объект получается оптимальным (квазиоптимальным) по какому-либо критерию (критериям), то синтез является оптимальным (квазиоптимальным).

Рис. 1. Структурно-параметрический синтез и другие дисциплины

Математические и компьютерные модели, применяемые при автоматизации структурно-параметрического синтеза объектов, существенно отличаются от моделей, используемых при автоматизации параметрического синтеза. Так, если при параметрическом синтезе структура объекта в процессе синтеза остается постоянной, то в процессе структурно-параметрическом синтеза изменяются как параметры объекта, так и его структура. Сравнение характеристик моделей, применяемых при автоматизации параметрического и структурно-параметрического синтеза представлено в таблице 1. [5, с. 217]

Таблица 1

Сравнение характеристик моделей Параметрический синтез Структурно-параметрический синтез Структура модели фиксирована и не изменяется в процессе синтеза Структура модели заранее неизвестна и модель формируется автоматически Поиск осуществляется в пространстве параметров, следовательно изменяются только параметры (номиналы элементов) Поиск осуществляется в пространстве параметров и структур, следовательно изменяются как параметры элементов, так и структура Размерность вектора параметров фиксирована Размерность вектора параметров заранее неизвестна и может быть определена только после того как будет определена структура Моделями, которые удовлетворяют требованиям, предъявляемым к моделям для автоматизированного структурно-параметрического синтеза, являются универсальные модели.

Модуль, осуществляющий структурно-параметрический синтез и оптимизацию, будет неотъемлемой частью систем автоматизированного проектирования (САПР) новых поколений, точно также как почти во всех современных САПР имеется модуль параметрического синтеза и оптимизации.

Также структурно-параметрический синтез будет поддерживаться в перспективных CASE-системах (Computer-Aided System Engineering) и в CALS-технологиях (Computer Aided Logistic System).

Так как все объекты и системы на определенном уровне рассмотрения имеют структуру, а элементы, составляющие структуру, имеют параметры, то практически любая задача проектирования может быть сведена к задаче структурно-параметрического синтеза. Ввиду этого разработка общей теории автоматизации структурно-параметрического синтеза, инвариантной к классу синтезируемых объектов (технических, экономических, абстрактных), является особо актуальной.

определение инвариантного ядра структурно-параметрического синтеза, т. е. выявления того общего, что имеется при решении задач синтеза объектов и систем любой природы;

разработка удобных методов и средств представления теорий проектирования по отраслям;

дальнейшая разработка и совершенствование алгоритмов структурной (дискретной), непрерывной (параметрической), а также дискретно-непрерывной (структурно-параметрической) оптимизации, а также методов многокритериальной оптимизации и теории принятия решений;

разработка технологий программной реализации систем, поддерживающих структурно-параметрический синтез (модуль структурно-параметрического синтеза).

Моделями автоматизации струкутрно-параметрического синтеза, отвечающими вышеперечисленным требованиям, являются интегративные модели и, в частности, четырехуровневые интегративные модели, на базе которых возможно построение распределенных (мультиагентных) систем автоматизации структурно-параметрического синтеза.

Заключение

Для проведения научного исследования в менеджменте значимым является владение методологией, исследовательскими приемами и методами. При проведении исследований на предприятиях перед исследователями ставятся цели, требующие не только анализа и выявления проблем, но и обоснования рекомендаций, предложенных для их разрешения. Оценка состояния, диагностика, профилактика негативных тенденций, поиск «узких мест» в системе управления, определение новых направлений деятельности требуют от менеджера системного видения, владения научно-категориальным аппаратом исследования. Для достижения цели исследования необходимо четко определить основные понятия: объект, предмет, новизну, практическую значимость, методы исследования; знать технологии управления, уметь определять проблему в исследовании процессов и систем управления, осуществлять системный анализ факторов прямого и косвенного воздействия, понимать эффективность, ограничения и условия использования различных методов.

Реализация механизма управления проявляется в выполнении ряда функций: планирование, организовывание, мотивация, контроль, координирование. Сложная система разбивается на функциональные подсистемы по следующим составляющим: персонал, финансы, сбыт, производство, инновации, качество, логистика, стратегия. В каждой функциональной подсистеме менеджмента используются свои квалификационные навыки, способы, методы, приемы, инфраструктура, материалы, оборудование, знания, и требуется определенный набор исследовательских приемов и процедур для изучения возникающих проблем.

Блинов А. О. Исследование систем управления: опросы для менеджеров. Учебное пособие, М.: Элит, 2008. — 352 с.

Исследование систем управления / Коротков Э. М., ред. — М.: ИНФРА, 2007. — 176 с.

Макашева З. А. Исследование систем управления. М.: Кнорус, — 2008. — 384 с.

Мишин В. М. Исследования систем управления. Учебное пособие, М.: ЮНИТИ, 2008. — 154 с.

Фрейдина Е. В. Исследование систем управления: Учебное пособие. М.: Омега-Л, 2008. — 326 с.