Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Линейная цифровая фильтрация

Курсовая: Линейная цифровая фильтрация
КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Необходимость использования компонентной технологии объясняется тем, что компонент может быть использован в различных средах программирования без дополнительной компиляции кода и с прозрачным местоположением. Одним из фильтров линейной цифровой фильтрации является фильтр Ланцоша, часто применяемый для изменения разрешения (передискретизации) оцифрованных изображений. Любой непрерывный… Читать ещё >

Линейная цифровая фильтрация (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1. 1. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
    • 1. 2. Линейная цифровая фильтрация
    • 1. 3. Фильтр Ланцоша
  • 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСОВ
    • 3. 1. Структура текстовых модулей
    • 3. 2. Функционирование компонента
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • Приложение 1 Файл Linear_Filter.cls
  • Приложение 2 Файл Linear_Filter.dob
  • Приложение 3 Модуль Project1. vbp
  • Приложение 4 Файл Form1. frm

ВВЕДЕНИЕ

Цифровая обработка сигналов (ЦОС, DSP — англ. digital signal processing) — преобразование сигналов, представленных в цифровой форме.

Любой непрерывный (аналоговый) сигнал может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме.

К основным операциям фильтрации информации относят операции сглаживания, прогнозирования, дифференцирования, интегрирования и разделения сигналов, а также выделение информационных (полезных) сигналов и подавление шумов (помех). Основными методами цифровой фильтрации данных являются частотная селекция сигналов и оптимальная (адаптивная) фильтрация.

Одним из фильтров линейной цифровой фильтрации является фильтр Ланцоша, часто применяемый для изменения разрешения (передискретизации) оцифрованных изображений.

Реализация линейно цифровой фильтрации представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие задачи часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ.

Вычисления в рамках линейной цифровой фильтрации с помощью средств вычислительной техники в первую очередь упрощает процесс вычисления. Кроме того, исключается человеческий фактор, а значит возможность ошибки. Работа по вычислению в рамках линейной цифровой фильтрации полностью перекладывается на вычислительную машину, тем самым снижаются трудозатраты человека, оставляя ему лишь функции контроля и наблюдения.

Необходимость использования компонентной технологии объясняется тем, что компонент может быть использован в различных средах программирования без дополнительной компиляции кода и с прозрачным местоположением.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. — СПб.: Питер, 2003. — 608 с.
  2. А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. — СПб.: БХВ Петербург, 2005. — 768 с.
  3. А.В. Цифровая обработка сигналов. Тематические лекции: Учебное пособие в электронной форме. — Екатеринбург, УГГУ, ИГиГ, каф. ГИН.
  4. Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. — М.: «Вильямс», 2004, 992 с.
  5. Введение в цифровую фильтрацию / Под ред. Р. Богнера и А. Констанидиса — М.: «МИР», 1976, 212 с.
  6. Холзнер С. Visual C++ 6. Учебный курс. СПб.: Питер, 2005. 576 с.
  7. Д. Сущность технологии СОМ. Библиотека программиста. СПб.: Питер, 2001. — 400 с.
  8. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ.; Под ред. Ю. И. Александрова. — М.: Мир, 1978.
  9. ., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов / Пер. с англ.; Под ред. А. М. Трахтмана. — М.: Сов. радио, 1973, 368 с.
  10. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. — М.: Мир, 1990.
  11. М. С, Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. — СПб.: Политехника, 1999.
  12. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко — СПб.: Питер, 2002. — 608 с: ил. ISBN 5−318−666−3
  13. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация / Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.
  14. Адаптивные фильтры / Пер. с англ.; Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. — М.: Мир, 1988.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!