Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Алгоритмы обработки и моделирование радиосистем со сложными сигналами второго порядка для повышения их эффективности

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Как известно, в настоящее время ССПП нашли широкое применение практически во всех информационных радиосистемах, таких, например, как радиолокационные и телекоммуникационные. Большой вклад в развитее теории и техники формирования, генерирования, приема и обработки ССПП внесли Ville J., Woodward P.M., Gabor D., Benjamin R., Cook C.E., Bernfeld M., Barker R.H., Franks L.E., Спока B.K., Ширман Я. Д… Читать ещё >

Алгоритмы обработки и моделирование радиосистем со сложными сигналами второго порядка для повышения их эффективности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ
    • 1. 1. Вводные замечания
    • 1. 2. Анализ существующих методов обработки сложных сигналов второго порядка
    • 1. 3. Особенности технической реализации алгоритмов формирования сложных сигналов второго порядка
    • 1. 4. Алгоритм компенсации помеховых реализаций
    • 1. 5. Анализ методов слежения за центральной частотой входных сигналов с частично или полностью подавленной несущей
    • 1. 6. Выводы по главе
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ОДИНОЧНОГО СЛОЖНОГО СИГНАЛА ВТОРОГО ПОРЯДКА
    • 2. 1. Вводные замечания
    • 2. 2. Моделирование алгоритма обработки без ограничения по полосе занимаемых частот сложным сигналом второго порядка
    • 2. 3. Анализ влияния конечной величины разрядной сетки на эффективность алгоритма обработки
    • 2. 4. Моделирование алгоритма обработки с ограничением сложного сигнала второго порядка по полосе занимаемых частот
    • 2. 5. Исследование влияния разрядности аналого-цифрового преобразования входного сигнала на эффективность алгоритма обработки
    • 2. 6. Исследование влияния погрешности оценки ^ амплитуды полезного сигнала на эффективность алгоритма обработки сложного сигнала второго порядка
    • 2. 7. Выводы по главе.¦.<�¦
  • 3. АЛГОРИТМ ЧАСТОТНОГО ДИСКРИМИНИРОВАНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТОТЫ СЛОЖНОГО СИГНАЛА ВТОРОГО ПОРЯДКАМОДЕЛИРОВАНИЕ
    • 3. 1. Вводные замечания
    • 3. 2. Алгоритм формирования управляющего сигнала из сложного сигнала второго порядка
    • 3. 3. Моделирование цифрового частотного дискриминатора, Я предназначенного для слежения за центральной частотой сложного сигнала второго порядка
    • 3. 4. Выводы по главе
  • 4. ОСОБЕННОСТИ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ v АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ОДИНОЧНОГО СЛОЖНОГО СИГНАЛА ВТОРОГО ПОРЯДКА
    • 4. 1. Вводные замечания
    • 4. 2. Особенности построения аппаратно-программного испытательного комплекса моделирования алгоритма обработки
    • 4. 3. Результаты исследования с использованием аппаратной части аппаратно-программного комплекса
    • 4. 4. Результаты исследования с использованием программной части аппаратно-программного комплекса
    • 4. 5. Выводы по главе

Данная диссертационная работа посвящена исследованию эффективности применения сложных сигналов второго порядка (ССВП) в радиотехнических системах обработки информации с учетом влияния ограничений, накладываемых параметрами используемых в них узлов и устройств путем разработки методов моделирования учитывающих особенности ССВП.1 -, 4

Как известно, под сложными сигналами (СС) понимаются такие сигналы, у которых произведение их длительности т на ширину спектра занимаемых ими полосы частот AF, называемое базой В = тAF, много больше единицы [1−6].

В последнее время появились СС к-го порядка [7−10]. Под СС А:-го порядка (к= 1, 2, 3, 4,.), понимаются такие сигналы, у которых в каждый момент времени на частотно-временной плоскости находится к значений частоты. При этом на каждой к-й частоте над одной и той же информацией осуществляется модуляция по своему закону, присущему только этой частоте и зависящей от законов модуляции на других частотах.

Частным случаем являются СС второго порядка (ССВП), т. е. к=2, каждый из которых состоит из пары СС первого порядка (ССПП), т. е. к=.

Актуальность темы

диссертационной работы и состояние вопроса.

Как известно, в настоящее время ССПП нашли широкое применение практически во всех информационных радиосистемах, таких, например, как радиолокационные и телекоммуникационные. Большой вклад в развитее теории и техники формирования, генерирования, приема и обработки ССПП внесли Ville J., Woodward P.M., Gabor D., Benjamin R., Cook C.E., Bernfeld M., Barker R.H., Franks L.E., Спока B.K., Ширман Я. Д., Варакин JI.E., Пестряков В. Б., Свистов В. М., Петрович Н. Т., Размахнин М. К., Вакман Д. Е., Седлецкий P.M. и ряд других зарубежных и отечественных исследователей [1−22]., ., :

Это позволило начать широкое применение ССПП в различных радиосистемах. Дальнейшее развитие теории и техники радиосистем привело к появлению ансамбля СС. К первым работам в этом направлении можно отнести работы, опубликованные Welti G.R., Golay M.Y.E. [23, 24]. Теоретические исследования ансамблей ССПП из которых состоят получаемые ССВП показали возможность получения откликов, представляющие собой суммы откликов согласованных фильтров (СФ), описываемых автокорреляционными функциями (АКФ), у которых отсутствуют боковые лепестки (БЛ) вдоль оси времени.

Поскольку в 60-х годах прошлого столетия стоимость узлов формирования, генерирования, приема и обработки ССПП достигало

I половины стоимости проектируемой радиосистемы, то в течение длительного времени идеи, рассмотренные в указанных выше работах не находили практического применения.

Появление цифровой обработки сигналов (ЦОС), большой вклад в развитие которой внесли Gold В., Rader М., Rabiner L., Oppenheim A.V., Гольденберг Л. М. Лихарев В.А. и ряд других зарубежных и отечественных исследователей, позволило применить алгоритмы, которые не находили ранее своего применения [25−30].

Это вызвало интерес к разработке теории и исследованию принципов обработки ансамблей СС, законы модуляции каждого из которых в ансамбле зависят от законов модуляции всех других сигналов этого же ансамбля СС.

К настоящему времени основные исследования' в этом направлении были проведены и опубликованы в работах Литюка В. И., Овсеенко А. В, Литюка Л. В., Кокоревой В. А., в которых рассматриваются различные аспекты синтеза и обработки ансамблей СС высокого порядка, включая простейшие из них ССВП [31−56].

В работах [47−56] рассмотрены возможности использования свойств суммарных взаимокорреляционных функций (ВКФ) ансамблей ССВП для выделения помеховых реализаций с целью повышения помехоустойчивости, использующих их радиосистем.

В частности, рассмотрены методы, позволяющие компенсировать помеховые реализации, поступающие на обработку в аддитивной смеси с ССВП за счет использования свойств ансамблей ДКП.

Тем не менее, к настоящему времени недостаточно исследована эффективность радиосистем различного назначения, в которых применяются ансамбли ССВП.

Поэтому тема диссертационной работы, посвященной исследованию и разработке алгоритмов моделирования радиосистем, использующих ССВП, является актуальной.

Объектом исследования являются радиосистемы, использующие ССВП, и оценка (их эффективности путем использования введенных критериев в виде коэффициентов подавления помеховых реализаций.

Предметом исследования являются алгоритмы обработки, программное и аппаратно-программное моделирование с учетом влияния параметров узлов радиосистем, использующих ССВП.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности радиосистем, использующих ССВП, с учетом влияния на эффективность компенсации аддитивных помеховых составляющих, сопровождающих прием полезного ССВП, параметров внутренних узлов этих радиосистем.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

— разработка алгоритмов обработки, учитывающих при их программной реализации особенности и ограничения, присущие реальным узлам моделируемых радиосистем для оценки их эффективности при различных видах искажений входных ССВП;

— разработка алгоритмов частотного дискриминирования принимаемого ССВП с подавленной несущей с учетом особенностей технической реализации используемых узлов тракта их обработки для оценки эффективности радиосистем с ССВП путем их программного моделирования;

— разработка аппаратно-программного комплекса для формирования и генерирования ССВП и помеховых реализаций и их совместной программной обработки для подтверждения правильности разработанных моделей и алгоритмов, используемых при программном моделировании.

Научная новизна.

В рамках данной диссертационной работы получены следующие новые научные результаты:

— разработан алгоритм обработки ССВП, позволяющий учитывать параметры узлов радиосистем, использующих такие сигналы;

— определено влияние на эффективность обработки ССВП нелинейных устройств в виде аналого-цифровых преобразователей (АЦП), частотно-избирательных узлов, а также таких параметров как длительность выборки входного процесса и погрешности оценки величины выборочных значений входного полезного сигнала в принимаемой реализации;

— разработан алгоритм оценки сдвига подавленной несущей частоты входного ССВП в радиосистеме за счет свойств ансамблей используемых СС

I в приемной части тракта системы передачи информации;

— разработан аппаратно-программный комплекс для реализации формирования и обработки одиночного ССВП и независимых помеховых реализаций, поступающих на обработку в аддитивной смеси, и программной реализации их обработки.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

— получены результаты программного и аппаратно-программного моделирования, показывающие работоспособность и эффективность предложенного алгоритма компенсации помеховых реализаций, сопровождающих прием ССВП;

— получены результаты моделирования исследуемого программного алгоритма без и с учетом влияния параметров узлов радиосистем, использующих ССВП, позволяют оценить и выбрать параметры узлов, обеспечивающих заранее заданные требования к эффективности обработки сигналов;

— оценено влияние погрешностей измерений амплитуд полезных сигналов на степень компенсации помеховых составляющих для отношений сигнал/помеха (ОСП) на входе от цвх = -10 дБ до цвх = -80 дБ;

1. ч

— получены результаты моделирования частотного дискриминатора 1 показывают возможность его реализации при ОСП д^-ОдБ с заранее заданными точностными характеристиками, определяемые параметрами внутренних узлов, при относительной расстройке в диапазоне нормированных частот ±22,5 град/отсчет;

— разработан и изготовлен аппаратно-программный комплекс моделирования, который позволяет получать результаты, подтверждающие использованные теоретические положения в диапазоне значений ОСП на входе от +9,5дБ до -20дБ. Результаты, полученные путем аппаратно-программного моделирования, отличаются от результатов, полученных при проведении программного моделирования на персональном компьютере

I .

ПК) не более чем на 2дБ.

На защиту выносятся:

— алгоритмы обработки и моделирования ССВП, синтезированных с учетом особенностей используемых узлов реальных радиосистем с различными параметрами, а именно: полосами пропускания, ограничениями длины разрядной сетки вычислителей и искажениями, вносимыми АЦП в обрабатываемые сигналы;

— алгоритм моделирования частотного дискриминирована принимаемых ССВП, представляющих собой два амплитудно-модулированных колебания с одной боковой полосой (АМОБП) и подавленной несущей частотой и разными формами амплитудно-частотных спектров (АЧС);

— алгоритм моделирования в виде аппаратно-программного комплекса, > позволяющий оценить степень совпадения получаемых результатов при проведении аппаратно-программных исследований с результатами моделирования, получаемыми при программном моделировании при одинаковых ОСП на входе.

Методы исследования основываются на использовании методов математического анализа, ЦОС, методов анализа радиотехнических цепей и сигналов, теории сложных сигналов, метод 2-преобразований, методов моделирования по комплексной огибающей, методов моделирования статистической радиотехники для моделирования помеховых реализаций, методы спектрального анализа, методы аналоговой и цифровой схемотехники, сертифицированных программных продуктов МаШСАБ, (ЗиагШБ и У^нл. «• «

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и результатов, сформулированных в диссертации подтверждается результатами проведенных программного и аппаратно-программных исследований, их совпадением, которые подтверждают использованные в работе теоретические положения. Результатами аппаратного моделирования, актами внедрения, публикациями, апробацией работы на Международных и Всероссийских научно-технических конференциях.

Реализация результатов работы.

Основные исследования, результаты которых представлены в диссертации, проводились в рамках госбюджетной научно-исследовательской 1 работы (НИР), проводимой на радиотехническом факультете Технологического института Южного федерального университета в г. Таганроге (ТТИ ЮФУ), а также в ЗАО ОКБ «Ритм» .

Результаты, полученные в диссертации внедрены в работы ЗАО ОКБ «Ритм» и в учебный процесс кафедры радиоприемных устройств и телевидения (РПрУ и ТВ) ТТИ ЮФУ.

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы обсуждались и получили одобрения на следующих научно-технических конференциях и семинарах:

— Тринадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов (2007 г.);

— VI Международном научно-техническом семинаре (2007 г.);

— Четырнадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов (2008г.);

— IX Всероссийской научной конференции (2008 г.);

— Международной научно-технической и научно-методической интернет — конференции в режиме off-line (2009 г.);

— X Всероссийской научной конференции (2010 г.);

— VII Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН (2011).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 12 работ, из которых 3 статьи в журналах из перечня ВАК, 1 работа в виде главы в монографии (соавтор), 3 статьи в сборниках материалов конференций и 5 тезисов докладов в сборниках материалов конференций.

Структура и объем работы. • > '

Диссертационная работа состоит из введения, 4-х глав с выводами, заключения, списка литературы, включающего 80 наименований и 3-х приложений. Основной текст работы изложен на 200 страницах машинописного текста, поясняется 222 рисунками.

4.5. Выводы по главе

4.5.1. В данной главе рассмотрено моделирование исследуемого алгоритма на основе разработанного аппаратно-программного комплекса. Подробно рассмотрен и обоснован состав отдельных частей аппаратно-программного комплекса обработки сигналов. Показано, что целесообразно реализовать в виде аппаратной части макета имитатор ССВП и использовать внешний генератор канальных помеховых реализаций для получения реализаций, эквивалентных сигналам, поступающим с выходов канальных фазовых детекторов'. Сформированные сигналы в виде аддитивной суммы ССВП с канальными помеховыми реализациями, поступают на программную часть комплекса, а именно — на входы звуковой карты персонального компьютера (ПК), в котором осуществляется обработка полученных отсчетов в соответствии с рассматриваемым алгоритмом на основе использования разработанных программ.

4.5.2. Предложены и даются описания работы структурной и функциональной схем аппаратной части разработанного макета. Показана его работоспособность, для чего сигналы с выходов контрольных точек выводились на экран осциллографа, где производилась фиксация полученных результатов путем их фотографирования. Рассмотрена работа аппаратной части макета при отсутствии помеховых реализаций и при различном ОСП реализация. Полученные результаты представлены в виде фотоснимков осциллограмм, полученных с контрольных точек разработанного макета.

4.5.3. Показано, что в силу ограничений, накладываемых используемым программным обеспечением, получаемые отсчеты обрабатываемых реализаций, которые подвергаются аналого-цифровому преобразованию в ПК, предварительно запоминаются в памяти. Полученные отсчеты выводятся на экран ПК и затем переносятся в соответствующие места программы. Далее эти отсчеты обрабатываются в соответствии с описанным ранее алгоритмом.

4.5.4. Проведено сопоставление полученных результатов с использованием аппаратно-программного комплекса с теоретическими результатами и с результатами, полученными путем проведения машинного моделирования с использованием сертифицированного программного обеспечения, представленными в главе 2. Сопоставление полученных результатов для обоих видов проведенного моделирования показывает их полное взаимное соответствие в диапазоне ОСП до чвхт[п = -20 дБ.

4.5.5. Проведенное моделирование с использованием аппаратно-программного комплекса подтвердило работоспособность и эффективность исследуемого алгоритма обработки. Полученные результаты совпали с результатами, полученными путем моделирования на ПК с использованием сертифицированного программного обеспечения. А, следовательно, все результаты, полученные путем компьютерного моделирования, являются достоверными. • *

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При решении Задач, вытекающих из поставленной цели работы, в результате проведенных исследований, получены следующие результаты.

1. Разработана математическая модель и проведено программное моделирование алгоритма обработки ССВП без учета влияния внутренних параметров узлов радиосистемы. Полученные результаты показали работоспособность алгоритма в условиях воздействия независимых помеховых реализаций в диапазоне значений ОСП от # = оо до величины

Ятт = —80дБ.

2. Разработаны математические модели алгоритмов обработки, позволяющие провести моделирование работы радиосистемы, использующей ССВП для оценки их эффективности, в которых учитывается влияние параметров узлов. Оценивалось влияние на эффективность комйенсации помеховых реализации, при помощи введенного критерия в виде коэффициента подавления помехи Кпод, влияния следующих параметров, а именно: длины разрядной сетки вычислителя, используемого в алгоритме обработки, ширины полосы пропускания линейного тракта РПрУ, параметров АЦП и погрешности оценки амплитуды полезного сигнала.

3. Результаты программного моделирования алгоритма обработки ССВП, показали, что:

— величина компенсации помеховых реализаций при заданной длине разрядной сетки зависит от отношения полной длины выборки к количеству в ней ненулевых отсчетов и совпадает с полученными в данной работе теоретическими результатами- ' 4

— при расширении полосы пропускания линейной части РПрУ до А/г = 10/гм, величина подавления помеховых реализации зависит лишь от длины разрядной сетки вычислителя, определяющей неточность вычисления связанной с ограничением по длительности обрабатываемых реализаций, при проведении операций прямого и обратного преобразований Фурьесвязанной с ограничением по длительности обрабатываемых реализаций, при проведении операций прямого и обратного преобразований Фурье;

— потери, вызванные, влиянием конечной разрядности .АЦП,

I, определяемыепод, относительно случая, в котором не учитывается влияние параметров обрабатывающих узлов, не превышает величины ЗдБ;

— снижение величины уровня компенсации помеховых реализаций в зависимости от неточности измерения амплитуды, а от, а в пределах ±20%, определяемого введенными коэффициентами компенсации помеховых реализаций К^мп (еБ) и К^омп (е5), приводят к потерям в пределах (2,5−3) дБ, относительно величин ее компенсации при точном значения параметра а.

4. Разработан алгоритм частотного дискриминирования принимаемого I сигнала с подавленной несущей за счет свойств ансамбля ССВП. Приведены результаты программного моделирования цифрового ЧД, реализующего предлагаемый алгоритм. Результаты моделирования показали правильность используемых теоретических положений, определено влияние на линейность полученной ДХ полосы пропускания и крутизны спада АЧХ ЦФНЧ, а также определено влияние помеховых реализаций на искажение ДХ.

5. Результаты программного моделирования показали, что:

— на начальном участке ДХ нелинейность составляет менее 0,1% пределах относительной расстройке ±9 град/отсчет сигнала по фазе от отсчета к отсчету относительно истинного значения, при превышении которого до величин ±22,5град/отсчет нелинейность достигает величин (3,54) %;

— относительная погрешность отклонения полученной ДХ от «идеальной» при ОСП ц > 0 дБ не превышает Аи&trade-^1 (/) < 17,5% в диапазоне относительных расстроек ±22,5 град/отсчет.

6. Разработан аппаратно-программный комплекс моделирования ССВП, состоящий из аппаратной части, включающий в себя генератор ССВП и генератор пары независимых помеховых реализаций, и программной части, включающий в себя программу обработки ССВП согласно исследуемому алгоритму, с целью подтверждения правильности используемых моделей и полученных результатов, полученных при проведении программного моделирования.

Полученные результаты показали, что в диапазоне ОСП на входе от +9,5 дБ до -20 дБ наблюдается отклонение с результатами программного моделирования не более 2дБ, что связано с точностью используемой элементной базы и точностью измерительных приборов. Выбранный диапазон значений входных сигналов определялся точностью измерений используемых измерительных устройств.

Показать весь текст

Список литературы

  1. КукЧ., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы: Теория и применение/Пер. с англ.- Под ред. B.C. Кельзона. М.: Сов. радио, 1971. -568 с.
  2. Я.Д., Голиков В. Н., Бусыгин И. Н. и др.- Теоретические основы радиолокации / Под ред. Я. Д. Ширмана. М.: Сов. радио, 1970. — 560 е.
  3. Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1970. — 376 с.
  4. Л.Е. Теория систем сигналов. — М.: Сов. радио, 1978. — 304 с.
  5. Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.-384 с.
  6. Н.Т., Размахнин М. К. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Сов. радио, 1969. — 232 с.
  7. В.И. Синтез систем ФМн сигналов//В кн. «Цифровые методы обработки сигналов и изображений»: Тезисы докладов. М.: ВВИФ им. Н. Е. Жуковского, 1990. С. 18−21.
  8. В.И. Обработка ансамблей сложных сигналов в цифровых системах радиосвязи//Известия ВУЗов России. «Радиоэлектроника». 1998. Вып. 2. С. 35−43. ,
  9. В.И., Литюк Л. В. Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов. М.: СОЛОН-ПРЕСС. 2007. — 592 с.
  10. В.И., Литюк Л. В. Введение в основы теории математического синтеза ансамблей сложных сигналов: Учеб. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. — 80 с.
  11. М. Теория вероятности и теория информации с применениями в радиолокации-М.: Сов. Радио. 1955.
  12. Ville J. Theory and application of the notion of complex signal, Cables Transmission, English transi.: Selin. 1958.
  13. Gabor D. Theory of communications. J. IEE (London) 1946.
  14. Benjamin R. Recent developments in radar processing techniques, Proc. IEE (London), 1964.
  15. Jl. ТесУрия сигналов / Пер. с англ.- Под ред.Д. Е. Вакмана. М.: Сов. радио, 1974.- 344с.
  16. В.К. Вопросы обработки радиолокационных сигналов. М.: Сов. радио, 1970. -256с.
  17. Barker R.H. Group synchronization of binary digital systems, in: «Communication Theory» (W Jackson, ed) p.273−287, Academic Press, New York and London, 1953.
  18. Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио, 1974.-360с.
  19. Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Сов. радио, 1981. — 416с.
  20. Д.Е., (Седлецкий P.M. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов. М.: Сов. радио, 1973. — 312с.
  21. В.Б., Афанасьев В. П., Гурвиц B.JI. и др.- Шумоподобные сигналы в системах передачи информации/Под ред. В. Б. Пестрякова. М.: Сов. радио, 1973.-424с.
  22. В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Сов. радио, 1977.- 416с.
  23. Велти. Четверичные коды для импульсного радиолокатора/Зарубежная радиоэлектроника. 1961. № 4. С. 3−19.
  24. Golay M.J.E. Complementary series/IRE Trans., 1961. IT-11. p 207−214.
  25. ., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов/Пер. с англ.- Под ред. A.M. Трахтмана. М,.: Сов. радио, 1973. — 368с. ч
  26. Рабинер JL, Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ.- Под ред. Ю. А. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848с.
  27. A.B., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов/Пер. с англ.- Под ред. С. Я. Шаца. М.: Связь, 1979. — 416с.
  28. В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. радио, 1973. — 456с.
  29. Л.М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов М.: Радио и связь, 1990. — 256с.
  30. В.И. Методы расчета и проектирование цифровых многопроцессорных устройств обработки радиосигналов: Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ, Ч.1ц 1994. 87с., Ч.2., 1995., 86с., Ч.З., 1995., 81с.> Ч.4., 1998., 94с.
  31. В. И. Плекин В.Я., Овсеенко A.B. Системы радиолокационных фазоманипулированных сигналов//Известия ВУЗов СССР. Радиоэлектроника. 1990. № 4. С.37−42.
  32. В.И. Синтез и обработка ансамбля простых некогерентных импульсных сигналов//"Радиотехника". 2004. № 4. С. 70−73.
  33. Л.В. Синтез и анализ систем сложных сигналов с квазиидеальным телом неопределенности/УИзвестия ВУЗов России. «Радиоэлектроника». 1998. № 2. С. 44−51.
  34. В.И. Особенности применения ансамблей дополнительных кодовых последовательностей в адресных системах связи//"Телекоммуникации". 2000. № 4 С. 31−35.
  35. В.И. Выбор ансамблей сложных сигналов для асинхронных адресных систем связи//"Радиотехника". 2001. № 1 С. 73−75.
  36. В.И. Обработка ансамблей сложных сигналов в цифровых системах радиосвязи//Известия ВУЗов России. «Радиоэлектроника». 1998. Вып. 2. С. 35−43.
  37. В.И. Методы цифровой обработки сигналов на многопроцессорных вычислительных системах//"Радиотехнические и телевизионные средбтва сбора и обработки информации". Сборникнаучных статей. Таганрог: ТРТУ. 1998. С. 83−100.
  38. Л.В. О некоторых особенностях импульсных сложных сигналов (1,к) порядка//Известия ТРТУ. «Материалы ХЫХ научно-технической конференции ТРТУ».- Таганрог: ТРТУ.2004. № 1. С. 36−37.
  39. В.А. Анализ алгоритма обнаружения сложных сигналов второго порядка в асинхронно-адресной системе связи//Известия ТРТУ -Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2006. № 9 (64). С. 25−28.
  40. Литюк Л.В.* Литюк В. И. О повышении эффективности информационных радиосистем//"Излучение и рассеяние электромагнитных волн ИРЭМВ-2009″. Труды Международной научной конференции. -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. С. 403−407.
  41. В.И., Литюк Л. В. О компенсации помеховой составляющей, принимаемой в аддитивной смеси с полезным сигналом//"Телекоммуникации", 2007. № 10. С. 43−47.
  42. В.И., Литюк Л. В. О выделении шумовой составляющей, принимаемой в аддитивной смеси с полезным сигналом//"Телекоммуникации", 2007. № 9. С. 26−29.
  43. ЛитюкВ.И., Литюк Л. В. Система связи со сложными сигналами второго порядка//Известия ЮФУ. «Технические науки». Материалы LIV научно-технической конференции. 2009. № 1(90). С. 34−42.1. «
  44. В.И., Литюк Л. В. Алгоритм обнаружения сложного сигнала второго порядка//"Радиотехника». 2010. № 11. С. 16−22.
  45. Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб. пособие для вузов. Радио и связь, 1992. — 304 с.
  46. И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов. М.: Сов. радио 1971. 672 с.
  47. Палшков В.В.' Радиоприемные устройства.' Учебное пособие. М.: Радио и связь. 1984. 392 с.
  48. П. А. Измерение параметров радиолокационных и радионавигационных сигналов: Тексты лекций. М: МАИ. 1989. 28с.
  49. В.И., Казакевич A.A. Цифровой частотный дискриминатор с переменной крутизной дискриминационной характеристики/ТИзвестия ТРТУ. «Материалы XLI научно-технической конференции» Таганрог: ТРТУ. 1997. № 1. С. 33−35.
  50. Altera Cyclone 2 Device Handbook, Volume 1//101 Innovation Drive. San Jose. CA 95 135. www.altera.com. CII5V1−3.3.
  51. A.B. Микроконтроллеры AVR семейства Mega. Руководство пользователя. -M.: Из-во «Додэка-XXI». 2007. 592 с.
  52. Analog Devices 8-bit 40MSPS/50MSPS/80MSPS Converter AD9057//REV. С. One Technology, Way. P.O. Box 9106. Nordwood. MA02062−91Q6. USA. www.analog.com.
  53. Analog Devices 8-bit 100MSPS+ TxDAC D/A Converter AD9708//REV.B. One Technology Way. P.O. Box 9106. Nordwood. MA02062−9106. USA. www.analog.com.
  54. Altera AN370: Using Serial FlashLoader whith the QuartusII software//April 2009 Altra Corporation. 101 Innovation Drive. San Jose. CA 95 135. www.altera.com.
  55. Работы в журналах из перечня ВАКi188
Заполнить форму текущей работой