Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для прогнозирования экономической силы стран рассмотрим следующие показатели: ВВП групп стран, население групп стран, резервы групп стран, FDI в группы стран и суммарный мировой ВВП. Обоснованием выбора данных показателей является то, то они полностью соответствуют цели работы. Соберем статистические данные для стран G7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения… Читать ещё >

Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Министерство образования и науки РФ Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Факультет экономики и менеджмента

Кафедра мировой и региональной экономики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

" Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике"

Выполнил студент Бугаева О.И.

Руководитель Диденко Н.И.

Санкт-Петербург

Введение
Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7
1.1 Динамика макроэкономических показателей G7
1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7
1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике
Глава 2. Прогноз изменения экономической силы
2.1 Общая постановка задачи прогнозирования
2.2 Выбор модели прогнозирования
2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики
Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году
3.1 Анализ роста ВВП на человека
3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП
Заключение
Список источников информации

Рассматриваемая в работе тема — «Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике» .

Целью работы является: прогноз экономической силы G7 и Е7 до 2020 года.

Объектом, исследуемым в работе, является экономическая сила стран групп G7 и Е7.

Предмет работы — структура экономической силы.

Поставленная цель предполагает необходимо решить следующие задачи:

охарактеризовать страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям

охарактеризовать глобальную экономику по макроэкономическим показателям

спрогнозировать значения для стран групп G7 и Е7 и для глобальной экономики

проанализировать рост ВВП и удельный рост ВВП на человека.

глобальная экономика макроэкономические показатели

Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7

1.1 Динамика макроэкономических показателей G7

Соберем статистические данные для стран G7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения, численности населения, резервам страны, прямым иностранным инвестициям и представим в табл. 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 данные по темпам прироста этих показателей.

Таблица 1.1 — Темпы прироста ВВП (%)


Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония
1,186 052 357	1,26 641 306	1,48 979 864	1,271 961 393	1,56 895 912	1,235 499 151	1,28 720 107
1,240 915 321	1,335 943 271	1,76 854 949	1,341 958 442	1,91 256 164	1,236 740 449	1,172 270 927
1,287 191 039	1,524 870 734	1,43 235 634	1,42 157 827	1,155 823 038	1,363 412 479	1,277 005 684
1,159 868 236	1,482 826 119	1,14 672 898	1,14 676 469	1,215 812 079	1,287 971 321	1,463 336 703
1,25 670 515	1,586 652 386	1,16 165 209	1,183 657 595	1,291 814 695	1,358 487 006	1,607 646 542
1,373 819 835	1,863 539 666	1,63 010 113	1,264 897 983	1,354 614 066	1,561 116 573	1,767 928 937
1,44 497 297	1,800 088 639	1,104 854 243	1,415 308 376	1,431 712 533	1,561 831 561	1,559 864 769
1,610 539 274	1,593 462 845	1,147 650 644	1,339 644 952	1,521 554 695	1,411 594 721	1,433 280 854
1,719 497 239	1,608 930 418	1,110 261 848	1,368 625 049	1,606 500 875	1,458 644 899	1,29 748 264
1,76 651 765	1,574 124 686	1, 190 366 039	1,350 295 948	1,70 841 508	1,446 291 497	1,469 183 474
1,73 796 331	1,393 411 139	1,30 495 181	1,233 872 626	1,818 707 249	1,317 097 149	1,568 154 323
1,728 096 121	1,389 341 114	1,287 859 532	1,255 878 724	1,878 024 639	1,328 983 823	1,378 783 911
1,886 052 589	1,48 219 087	1,322 490 522	1,369 295 626	1,94 075 331	1,441 922 126	1,319 441 176
2,181 882 073	1,79 037 524	1,55 868 799	1,692 647 795	2,34 784 453	1,779 734 064	1,426 207 719
2,584 109 637	2,13 842 517	1,786 140 403	1,939 665 963	2,169 963 059	2,41 369 996	1,543 163 023
2,701 096 328	2,433 225	2,40 920 661	1,996 396 767	2,31 461 548	2,121 686 974	1,515 347 773
2,889 189 611	2,144 149 801	2,301 670 165	2,93 295 125	2,44 938 756	2,240 007 547	1,444 046 337
3,324 451 312	2,455 170 631	2,563 517 751	2,377 396 195	2,559 396 928	2,564 413 462	1,443 903 813
3,127 479 887	2,676 680 455	2,705 026 336	2,578 714 549	2,601 816 993	2,812 077 338	1,60 726 869
2,569 192 496	2,436 268 282	2,407 824 105	2,359 480 616	2,548 367 711	2,601 453 809	1,668 895 113
2,659 440 037	2,4 249 446	2,838 884 349	2,28 214 075	2,643 883 557	2,53 058 063	1,821 441 474
2,88 444 219	2,677 544 689	3, 20 026 138	2,45 320 491	2,745 603 337	2,760 369 808	1,954 488 656
2,876 122 567	2,532 227 803	3,278 801 254	2,251 651 854	2,871 237 429	2,594 691 215	1,975 346 779

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD

Таблица 1.2 — Темпы прироста ВВП на душу населения (%)


Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония
118,2509	125,5544	103,3429	127,0898	104,5024	122,9252	102,5213
123,3389	131,4865	104,6556	133,9903	106,4676	122,7372	116,4655
127,5927	148,9441	100,1513	141,8439	111,2138	134,6369	126,5565
114,6969	143,8885	96,34 915	114,3538	115,4535	126,6371	144,6651
123,9568	153,4298	95,56 781	118,0084	121,1756	133,0729	158,3909
135,1512	179,6764	99,149	126,1059	125,5622	152,3702	173,5186
141,7891	173,0573	101,9477	141,0621	131,1736	151,9004	152,7056
157,6286	152,9684	104,7833	133,4503	137,7366	136,8043	139,9462
167,803	154,4299	100,4959	136,2974	143,7409	140,8442	126,3673
171,8183	150,9912	106,8587	134,4495	151,1143	138,935	142,8187
168,4375	133,4765	116,1152	122,8014	159,0898	125,6613	152,1752
166,8707	132,8632	113,4432	124,9149	162,6606	125,8762	133,505
181,4551	141,5038	115,4534	135,7658	166,5413	135,5842	127,4622
209,0692	170,8319	134,7246	166,524	173,1161	166,168	137,4817
246,3634	192, 1958	152,8451	188,9538	182,9161	189, 1984	148,7058
255,9923	195,1202	172,9339	193,0469	193,3195	195,1663	146,0115
272,1406	204,9791	193,4473	201,269	202,6126	204,6195	139,1599
311,1316	235,0265	213,1543	226,9148	209,7086	232,8096	139,1301
290,757	256,7186	222,2872	244,2506	211,1774	253,8722	154,9522
237,2412	234,2538	195,4633	222,1463	205,0339	233,6521	161,0778
243,7599	233,5229	227,7578	213,8328	210,962	226,1391	175,9495
262,3553	257,7826	254,089	228,9519	217,4883	245,3896	188,26
259,6334	243,5177	257,3662	209,4704	225,7548	229,5198	190,6505

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD

Таблица 1.3 — Темпы прироста населения (%)


Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония
100,6 100 316	101,603 292	102,895 219	100,1 530 568	102,4966	100,7631	100,6539
100,8 824 808	102,3 787 739	104,1 659 571	100,2 211 083	103,928	101,2658	100,904
101,1 246 321	103,540 201	105,3 121 385	100,282 398	105,3075	101,7061	101,1534
101,3 824 097	103,4 120 904	106,3 293 269	100,3 028 297	106,6069	102,0859	101,4986
101,6 509 693	103,7 164 702	107,2 135 578	100,3 044 231	107,8839	102,4557	101,8868
101,9 101 293	104,171 384	108,3 746 667	100,332 617	109,1464	102,8193	102,1484
102,1 729 406	104,1 694 406	109,5 262 793	100,385 714	110,4684	103,1837	102,4164
102,471 113	104,1 852 169	110,4 784 689	100,4 146 032	111,7637	103,5647	102,6755
102,8 133 278	104,2 525 783	111,3 963 257	100,4 314 952	113,0545	104,0986	102,8705
103,1 813 378	104,3 938 649	112,3 843 091	100,4 770 046	114,3196	104,8137	103,0492
103,5 588 053	104,5 696 297	113,5 245 991	100,5 389 561	115,4567	105,5789	103,2758
103,9 404 828	104,7 455 887	114,547 646	100,856 908	116,5328	106,349	103,5162
104,361 758	104,8 035 954	115,6 945 104	101,646 105	117,5387	107,1048	103,7379
104,8 901 819	104,7 808 453	116,8 596 369	102,653 047	118,6316	107,8957	103,7729
105,5 146 766	104,7 213 694	118,174 586	103,41 486	119,7301	108,7116	103,7826
106,1 652 484	104,6 033 129	118,9 819 716	104,50 232	120,8902	109,4717	103,7688
106,8 503 211	104,4 635 324	120,2 655 941	104,7 704 659	122,0454	110,1507	103,7808
107,5 631 723	104,2 650 911	121,6 905 731	105,5 766 696	123, 2053	110,7677	103,7266
108,2 946 545	104,12 351	123,1 853 428	106,2 128 222	124,2901	111,3386	103,6079
109,1 008 503	103,8 420 288	124,6 449 724	106,725 753	125,3251	111,9036	103,5206
109,9 440 926	103,8 683 687	125,9 504 547	107,1 495 688	126,2414	112,4893	103,8186
110,7 764 006	103,985 403	127,3 987 034	107,4 926 126	127,1839	113,0487	103,6108
110,7 764 006	103,985 403	127,3 987 034	107,4 926 126	127,1839	113,0487	103,6108

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL

Таблица 1.4 — Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%)


Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония
101,8 024 397	105,7 347 785	101,8 024 397	120,6 122 487	102,6 752 242	118,903 529	93,76 082 505
114,6 061 294	97,7 553 356	114,6 061 294	98,36 570 993	94,47 693 731	104,8 632 351	86,71 816
101,907 658	124,798 592	101,907 658	67,88 065 832	87,50 889 764	94,55 330 302	85,7 984 093
103,7 760 561	116,1 265 147	103,7 760 561	72,95 620 297	97,64 864 993	95,1 083 227	115,2 832 342
113,4 425 252	115,1 343 694	113,4 425 252	78,71 120 663	97,3 827 172	100,336 639	144,2 745 832
115,9 557 649	123, 1 999 749	115,9 557 649	82,62 243 034	104,3 966 213	101,8 730 987	205,6 307 269
110,1 887 597	119,6 672 903	110,1 887 597	96,6 788 938	95,29 967 257	99,2 794 797	240,8 319 915
88,86 422 022	106,4 032 882	88,86 422 022	102,2 213 914	79,98 149 291	95,22 793 524	241,990 279
91,61 898 017	109,4 950 194	91,61 898 017	73,35 087 716	86,60 726 997	128,4 488 979	237,4 681 538
92,63 846 258	94,46 839 623	92,63 846 258	61,67 317 114	80,93 887 913	118,269 579	313,8 030 366
101,6 358 487	88,4 909 499	101,6 358 487	64,25 880 016	76,16 381 151	110,9 589 958	386,662 987
88,11 983 052	83,6 500 498	88,11 983 052	62,91 706 522	77,15 856 784	102,953 417	429,1 086 893
96,76 016 555	90,15 528 561	96,76 016 555	75,7 224 087	93,5 812 414	107,4 221 516	501,3 388 574
93,31 916 866	97,93 536 836	93,31 916 866	86,12 598 892	109,158 639	123, 2 066 278	719,499 358
104,6 189 366	98,27 395 109	104,6 189 366	84,93 137 965	112,9 792 863	134,682 257	901,7 209 491
102,8 588 441	102,8 311 605	102,8 588 441	89,78 860 749	111,6 707 398	129,4 704 279	904,1 005 093
110,9 880 469	112,9 053 294	110,9 880 469	103,156 442	131,1 447 112	171,473 184	955,7 964 285
135,1 399 574	137,4 763 495	135,1 399 574	128,1 178 229	164,635 434	201,78 079	1039,39 402
125,1 105 987	140,1 382 522	125,1 105 987	143,8 286 501	174,4 210 601	179,8 693 535	1100,383 803
157,252 525	181,741 078	157,252 525	179,176 528	239,7 018 697	229,4 567 849	1119,845 168
194,3 394 726	218,4 317 674	194,3 394 726	215,7 491 014	290,204 053	288,7 701 781	1170,105 238
223,767 333	236,7 637 004	223,767 333	231,2 606 882	318,6 939 449	293,3 632 836	1383,368 919
248, 2 053 265	251,6 833 007	248, 2 053 265	247,3 222 734	340,6 420 538	321,2 771 073	1353,744 515

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD

Таблица 1.5 — Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%)


Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония
135,7551	104,91	106,5103	121,4752	100,9102	141,0482	107,5328
138,7113	116,946	110,4573	124,6701	125,1346	158,8713	134,2467
115,1699	113,148	102,4136	101,1594	130, 1913	184,408	169,3341
119,3286	109,5343	100,8703	109,2298	143,6972	194,7825	184,3231
126,2226	131,2458	104,0191	122,2416	141,7252	235,6908	209,7271
133,0031	156,4858	116,2681	132,3121	188,0797	342,4222	366,059
152,2245	153,2783	125,5146	151,1215	229,856	453,56	326,8522
168,4135	149,8061	128,3143	173,0453	306, 2098	470,5775	295,6294
224,6233	195,0259	135,3	220,3277	407,4989	654,7343	284,5416
256,4205	221,8901	165,1694	219,957	523,2869	861,2828	503,4439
308,3433	256,1782	200,7778	248,0888	520,4896	563,7543	549,367
350,9831	256,6896	201,7604	232,433	478,7977	554,3996	549,3303
365,4796	280,8742	213,2147	272,8104	378,0977	636,1178	853,0581
422,4571	372,1094	272,9135	380,9702	459,0838	941,7783	979,5767
492,9182	482,9933	297,5696	469,3009	508,1747	1250,922	1058,78
566,5829	448,961	322,4572	480,8054	526,9854	1281,845	1101,512
754,5328	557,8488	354,1032	632,6356	615,8301	1596,726	1175,038
818,7394	655,9746	489,3402	762,3142	664,1259	1798,741	1450,337
640,9343	629,8023	424,3362	663,9108	464,9875	1304,521	2220,217
735,1081	661,3399	517,5741	737,8446	560,1774	1498,102	2184,974
774,0939	675,976	558,6567	664, 2099	635,346	1519,806	2345,848
788,6551	669,4447	554,0559	686,9064	656,2813	1378,907	2464,928
879,7231	675,6362	601,2249	722,5786	735,3144	1578,935	2241,933

Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx

Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года.

1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7

Соберем статистические данные для стран Е7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения (долл. США), численности населения, резервам страны и представим в табл. 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10 данные по темпам прироста этих показателей.

Таблица 1.6 — Темпы прироста ВВП (%)


Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия
1,85 426	1,20 363	1,178 193	1,84 234	1,37 686	1,4 063 075	1,1 278 498
0,957 102	1,569	1,410 253	0,912 387	1,1 031 909	1,4 097 141	1,263 299
0,917 696	0,908 598	1,630 702	0,973 536	1,2 287 586	1,4 848 847	1,3 712 089
1,29 852	0,858 954	2,288 088	0,943 433	1,280 623	1,6 839 364	1,5 574 097
1,283 457	0,780 034	2,3954	1,105 499	1,6 257 769	1,2 197 717	1,7 435 513
1,806 767	0,780 904	1,557 425	1,216 994	2,1 164 594	1,5 818 672	1,9 923 316
1,972 963	0,773 388	1,801 881	1,327 164	2,4 888 073	1,6 937 737	2,2 410 921
2,47 017	0,799 461	2,180 624	1,404 755	2,7 695 494	1,771 791	2,1 265 487
1,9827	0,534 952	2,278 172	1,423 282	2,9 637 705	2,513 342	0,9 407 673
1,378 924	0,386 784	2,631 168	1,549 848	3,1 493 078	2,3 310 062	1,379 932
1,514 825	0,51 275	3,104 257	1,582 189	3,4 841 878	2,4 879 647	1,6 265 438
1,300 725	0,605 337	3,289 407	1,639 768	3,851 483	1,8 293 776	1,5 814 598
1,184 744	0,681 362	3,365 719	1,739 409	4,2 265 695	2,1 703 238	1,9 285 496
1,29 811	0,849 651	3,238 742	2,52 743	4,7 705 931	2,8 280 429	2,3 140 506
1,559 605	1,166 865	3,474 802	2,395 433	5,615 657	3,6 602 111	2,5 315 361
2,7 283	1,508 393	3,902 712	2,769 326	6,5 612 517	4,5 078 073	2,8 176 926
2,558 583	1,954 454	4,333 407	3,150 763	7,8 870 787	4,9 550 601	3,5 934 257
3,211 621	2,566 061	4,679 675	4,112 086	10,157 919	6,401 053	4,2 601 843
3,885 243	3,279 072	4,929 073	4,63 618	13,145 848	6,8 164 696	5,292 741
3,806 835	2,413 919	4,15 459	4,532 589	14,510 573	5,7 358 297	5,318 417
5,35 398	3,10 701	4,697 211	5,679 671	17,241 216	6,8 240 016	6,9 902 026
5,819 265	3,749 437	5, 201 837	6,217 226	21,286 318	7,2 312 237	8,3 420 334
5,292 966	3,977 828	5,283 639	6,113 885	23,917 796	7,3 663 888	8,6 545 069

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD

Таблица 1.7 — Темпы прироста ВВП на душу населения (%)


Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия
106,6787	101,6435	115,4238	106,2377	102,2572	138,2115	110,7821
92,51 785	99,95 787	135,3079	87,63 875	107,239	136,2335	121,9337
87,30 599	90,26 836	153, 2034	91,71 182	117,9903	141,1737	130,1088
96,47 024	85,43 326	210,5175	87, 20 096	121,5649	157,5638	145,3379
118,4004	77,67 985	215,9433	100,2924	152,5946	112,3488	160,098
164,1457	77,8691	137,6761	108,4027	196,5033	143,4372	180,0889
176,5169	77,32 943	156,3215	116,1093	228,6646	151, 2065	199,506
180,3633	80,1723	185,8018	120,7495	251,8674	155,7351	186,5152
172,071	53,79 451	190,8159	120,2433	266,956	217,5437	81,31 757
117,9084	39,0516	216,8543	128,7302	281,2223	198,7292	117,5662
127,6745	51,77 208	252,0104	129,2417	308,6858	208,985	136,5921
108,1035	61,26 829	263,3241	131,7658	338,755	151,4458	130,9066
97,13 296	69,27 174	265,9397	137,5388	369,2634	177,1229	157,3595
105,046	86,79 917	252,7507	159,7804	414, 2056	227,5947	186,1256
124,6585	119,8268	267,8873	183,6272	484,6922	290,5673	200,7213
163,7825	155,6558	297, 2078	209,178	562,9859	353,113	220,2381
200,0228	202,6061	325,9307	234,6284	672,9792	383,1523	276,8886
248,6154	266,7557	347,5934	302,0398	862,2265	461, 2059	323,628
297,9865	341,2375	361,5385	294,5231	1110,146	514,074	376,7178
289,3687	251,2761	290,8461	324,2432	1219,315	427,247	392,9357
379,3847	312,3434	336,0021	401,0808	1441,79	501,9856	509,6063
434,6049	387,4294	367,5018	433,4576	1771,551	525,235	600,3636
391,875	409,3902	368,6891	420,8997	1980,882	528,2668	615,1245

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD

Таблица 1.8 — Темпы прироста населения (%)


Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия
101,7471	100,3865	102,0754	102,0574	101,4781	101,7503	101,8082
103,4505	100,6113	104,2254	104,1079	102,8722	103,4776	103,6052
105,1125	100,6553	106,4404	106,1518	104,1407	105,1811	105,3894
106,7532	100,5409	108,6887	108, 1906	105,3448	106,8731	107,1575
108,3998	100,4163	110,9273	110,2279	106,5423	108,5698	108,9052
110,0709	100,2843	113,1224	112,266	107,7062	110,2826	110,6303
111,7718	100,0122	115,2675	114,3031	108,841	112,0166	112,3317
113,494	99,71 771	117,3629	116,3366	109,9607	113,769	114,0144
115,2257	99,44 355	119,3911	118,367	111,0209	115,5324	115,6903
116,9486	99,4 414	121,3335	120,3953	111,9863	117,2955	117,375
118,6473	99,4 008	123,1797	122,421	112,8722	119,0493	119,0801
120,3222	98,80 083	124,9184	124,4459	113,6951	120,794	120,808
121,9713	98,36 089	126,5594	126,4667	114,4594	122,5315	122,5564
123,5753	97,88 686	128,1398	128,473	115,1745	124,2576	124,3274
125,1101	97,37 923	129,7113	130,4509	115,8606	125,9674	126,1216
126,5598	96,90 565	131,3125	132,391	116,544	127,6586	127,9381
127,9141	96,46 563	132,9548	134,2874	117, 1966	129,3231	129,7783
129,1805	96, 19 485	134,6306	136,144	117,8103	130,9629	131,638
130,383	96,9 331	136,3361	137,9724	118,4155	132,5967	133,502
131,5561	96,6 623	138,0612	139,7902	119,0059	134,2505	135,3505
132,725	96,39 049	139,7969	141,6092	119,5821	135,9398	137,1684
133,8978	96,77 703	141,5458	143,4335	120,1564	137,6756	138,9495
135,0679	97,16 493	143,3083	145,2576	120,7433	139,4441	140,6949

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL

Таблица 1.9 — Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%)


Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия
105,3 949 721	89,85 990 025	151,5 797 687	70,438 527	149,5 524 053	121,838 541	129,2 167 092
100,2 274 721	77,2 081 682	267,8 251 268	94,62 671 752	208,935 629	105,491 272	154,6 098 231
266,5 270 308	76,13 388 951	284,4 311 848	118,5 169 897	107,8 085 419	119, 2 075 521	171,3 877 878
363,7 040 404	75,45 409 889	375,3 381 123	182,3 285 351	118,6 336 848	124,5 810 247	186, 1 956 636
440,975 662	55,38 368 496	95,56 613 958	300,9 389 159	250,6 503 894	137,743 455	198,8 396 297
589,7 435 062	138,5 212 579	252,8 923 963	284,873 495	348,2 841 911	220,5 535 989	222,5 195 709
683,7 782 994	124,9 484 269	289,7 063 431	309,2 440 782	484,670 611	282,9 291 726	289,5 190 761
592,3 570 569	135,4 504 967	428,62 807	352,6 810 758	635,2 785 905	313,5 189 776	261,189 067
502,9 593 351	92,55 664 525	472,7 304 257	380,7 758 206	663,195 401	326,563 379	352,355 599
416,350 751	94,72 496 007	472,2 143 724	447,3 566 812	700, 199 787	387,9 310 692	408,1 700 309
378,2 351 305	212,5 531 033	527,833 719	510,1 484 674	745,928 421	373,3 533 434	438,1 401 961
410,8 989 111	279,41 865	664,7 336 355	609,444 295	954,587 982	316,1 433 543	419,4 924 565
433,4 186 841	371,4 081 969	751,77 474	889,709 591	1291,565 691	450,975 264	478,1 533 268
564,7 674 653	602,6 174 979	875,7 353 837	1288,905 985	1805,43 479	564,4 235 667	541,1 827 779
606,4 408 709	970,3 598 107	952,5 130 534	1635,481 879	2702,298 172	592,2 984 068	541,9 967 373
616,3 439 761	1400,857 161	1099,510 766	1712,440 762	3606,583 722	833,4 756 894	518,4 136 449
983,4 467 181	2334,656 899	1132,44 221	2212,226 212	4688,242 171	1004,491 269	635,8 300 686
2065,97 122	3680,1 467	1293,843 058	3436,41 169	6707,974 169	1214,571 811	849,8 585 399
2220,47 805	3276,180 596	1413,893 042	3198,41 566	8528,509 232	1169,774 184	770,8 202 883
2732,788 652	3376,576 692	1481,976 264	3537,114 264	10 640,46525	1189,754 736	986,9 323 203
3306,1 908	3683,7 568	1789,15 399	3733,387 994	12 639,41865	1364,826 376	1436,105 153
4032,753 275	3822,860 123	2213,688 463	3711,756 509	14 118,47325	1396,229 042	1643,973 766
4275,66 745	4133,401 701	2478,782 731	3732,717 057	14 694,72153	1892,335 161	1683,693 517

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD

Таблица 1.10 — Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%)


Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия
108,3324	109,8485	113,3054	116,6669	120,2698	106,5353	114,2924
112,5231	121,2121	155,5777	121,9481	145,6503	114,2744	133,6891
137,8444	135,6061	180,2862	139,6931	209,6344	122,3383	157,2348
159,2279	138,6364	205,1462	177,1547	369,5724	128,415	183,4506
180,3213	2484,47	167,7434	245,7405	431,0225	134,2241	212,1269
139,666	4243,333	207,8222	397, 2066	587,6591	142,6798	269,9638
159,9638	6170,227	237,0399	575,0084	744,4353	149,5781	351,6998
203,3495	10 312,05	282,0003	748,5353	895,1371	157,2695	413,5941
290,2173	9781,742	321,4146	990,4346	1018,141	166,2507	410,8848
298,4574	13 865,68	447,0281	1059,897	1082,273	173,7318	386,8287
356,5549	24 396,97	515,3713	1150,533	1123,887	179,7386	327,997
355,6752	40 090,15	716,8598	1385,511	1180,817	194,1085	198,9841
294,1753		705,6909	1818,598	1258,482	179,6526	93,1495
387,3769	73 279,55	748,994	2292,003	1327,467	317,3898	135,1779
470,3273	92 647,73	917,4741	2680,072	1426,843	368,468	207,5514
528,9083	136 536,4	1144,964	3042,108	1581,619	681,2525	539,0651
643,4623	201 418,9	1296,756	4990,443	1700,577	908,8877	713,7538
903,1768	372 009,1	1466,112	7449,406	1901,281	1482,49	1046,103
839,096	163 450,8	1167,143	8816,98	2197,708	768,0166	945,337
1168,995	286 997,7	1404,181	12 056,58	2749,921	1373,321	1423,948
1990,128	371 636,4	1668,258	14 476,26	3416,843	1786,494	2103,739
2027,336	346 571,2	1527,524	14 536,42	4137,539	1337,788	2431,842
2048,059	385 522,7	1591,49	15 938,48	4841,349	1729,989	2691,678

Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx

Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года.

1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике

Представим далее изменения доли стран групп G7 и Е7 в глобальной экономике, а также изменения, происходящие в глобальной экономике по показателям ВВП и численности населения в табл.1.11 и табл.1.12.

Таблица 1.11 — Доля стран групп в мировом ВВП (%), значение мирового ВВП (долл. США)


Мир	Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония	Всего страны G7	Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия	Всего страны Е7	Всего
1,99E+13	4,316	6,799	2,790	4,494	28,414	5,057	15,152	67,022	2,137	2,544	1,120	1,513	1,727	0,538	0,510	10,089	77,111
2,22E+13	4,584	7,710	2,620	5,118	26,890	5,595	13,957	66,475	2,077	2,324	1,181	1,469	1,605	0,678	0,515	9,849	76,324
2,33E+13	4,571	7,752	2,564	5,146	26,462	5,338	15,159	66,992	1,746	2,183	1,348	1,178	1,626	0,647	0,549	9,278	76,270
2,5E+13	4,432	8,270	2,322	5,096	26, 197	5,500	15,435	67,252	1,565	1,844	1,457	1,175	1,693	0,637	0,557	8,928	76,180
2,54E+13	3,921	7,897	2,217	4,036	27,058	5,102	17,367	67,598	1,724	1,711	2,007	1,118	1,733	0,710	0,622	9,624	77,222
2,73E+13	3,956	7,868	2,068	3,880	26,773	5,011	17,767	67,323	2,001	1,447	1,957	1,220	2,049	0,479	0,648	9,800	77,123
3,02E+13	3,909	8,352	1,955	3,747	25,372	5, 204	17,658	66, 197	2,546	1,309	1,150	1,214	2,410	0,561	0,669	9,859	76,056
3,08E+13	4,026	7,901	1,990	4,106	26,262	5,099	15,258	64,642	2,722	1,270	1,303	1,296	2,776	0,588	0,737	10,692	75,334
3,08E+13	4,496	7,007	2,071	3,894	27,964	4,618	14,047	64,096	2,830	1,315	1,579	1,375	3,095	0,617	0,701	11,511	75,608
3,07E+13	4,819	7,102	2,011	3,993	29,637	4,790	12,764	65,115	2,751	0,883	1,656	1,398	3,324	0,878	0,311	11, 203	76,318
3,18E+13	4,770	6,696	2,078	3,796	30,371	4,576	13,928	66,216	1,844	0,616	1,843	1,467	3,404	0,785	0,440	10,399	76,615
3,29E+13	4,544	5,739	2, 205	3,358	31,302	4,035	14,393	65,576	1,961	0,790	2,106	1,450	3,646	0,811	0,502	11,266	76,841
3,27E+13	4,545	5,756	2,189	3,439	32,515	4,095	12,730	65,268	1,694	0,938	2,244	1,512	4,054	0,600	0,491	11,533	76,801
3,39E+13	4,778	5,915	2,166	3,611	32,366	4,280	11,734	64,851	1,486	1,017	2,212	1,545	4,285	0,685	0,577	11,808	76,659
3,81E+13	4,927	6,369	2,275	3,979	30,249	4,709	11,306	63,814	1,452	1,131	1,898	1,625	4,312	0,796	0,617	11,829	75,643
4,28E+13	5,186	6,366	2,317	4,052	28,667	4,800	10,871	62,259	1,550	1,380	1,809	1,685	4,510	0,916	0,600	12,450	74,708
4,63E+13	5,011	5,971	2,447	3,856	28,266	4,612	9,868	60,031	1,904	1,649	1,878	1,801	4,872	1,043	0,617	13,763	73,794
5,02E+13	4,949	5,786	2,548	3,733	27,621	4,496	8,684	57,816	2,170	1,973	1,926	1,892	5,407	1,058	0,727	15,153	72,969
5,65E+13	5,058	5,884	2,521	3,766	25,634	4,572	7,712	55,146	2,420	2,301	1,847	2, 193	6,185	1,146	0,765	16,857	72,003
6,2E+13	4,338	5,849	2,426	3,724	23,761	4,571	7,827	52,496	2,669	2,681	1,774	1,976	7,299	1,179	0,824	18,401	70,898
5,87E+13	3,760	5,617	2,278	3,596	24,555	4,462	8,575	52,844	2,759	2,082	1,525	2,325	8,501	1,047	0,919	19,158	72,002
6,41E+13	3,567	5,123	2,461	3,186	23,342	3,977	8,576	50,232	3,344	2,380	1,634	2,670	9,255	1,141	1,107	21,530	71,762
7,11E+13	3,489	5,101	2,502	3,089	21,861	3,912	8,299	48,252	3,485	2,673	1,632	2,636	10,304	1,090	1, 191	23,011	71,263
7,24E+13	3,412	4,732	2,514	2,781	22,425	3,607	8,227	47,699	3,110	2,781	1,626	2,542	11,357	1,090	1,212	23,718	71,417

Таблица 1.12 — Доля стран групп от общего числа населения (%), общая численность населения (чел.)


Мир	Великобритания	Германия	Канада	Италия	США	Франция	Япония	Всего страны G7	Бразилия	Россия	Мексика	Индия	Китай	Турция	Индонезия	Всего страны Е7	Всего
	1,100	1,517	0,528	1,092	4,756	1,120	2,372	12,485	2,834	2,846	1,625	16,405	21,555	1,023	3,381	49,670	62,155
	1,084	1,505	0,526	1,074	4,729	1,106	2,340	12,365	2,835	2,809	1,631	16,460	21,504	1,023	3,384	49,645	62,010
	1,070	1,491	0,525	1,058	4,715	1,091	2,310	12,260	2,836	2,770	1,638	16,520	21,448	1,023	3,388	49,623	61,883
	1,057	1,480	0,523	1,042	4,708	1,080	2,280	12,171	2,838	2,729	1,647	16,588	21,382	1,024	3,394	49,603	61,774
	1,043	1,467	0,521	1,027	4,699	1,068	2,251	12,077	2,838	2,685	1,657	16,651	21,303	1,025	3,399	49,558	61,635
	1,031	1,451	0,519	1,012	4,687	1,057	2,226	11,981	2,840	2,642	1,666	16,715	21,228	1,026	3,404	49,522	61,503
	1,018	1,433	0,515	0,998	4,673	1,045	2, 201	11,884	2,841	2,600	1,674	16,774	21,145	1,027	3,407	49,467	61,351
	1,006	1,417	0,513	0,984	4,661	1,034	2,176	11,792	2,844	2,556	1,682	16,837	21,066	1,028	3,410	49,424	61,216
	0,995	1,400	0,512	0,971	4,652	1,023	2,151	11,702	2,848	2,513	1,688	16,898	20,986	1,030	3,413	49,376	61,078
	0,984	1,381	0,509	0,958	4,642	1,013	2,127	11,614	2,852	2,472	1,694	16,959	20,899	1,032	3,416	49,324	60,938
	0,974	1,363	0,506	0,945	4,633	1,005	2,103	11,530	2,856	2,429	1,699	17,020	20,802	1,034	3,420	49,260	60,790
	0,965	1,347	0,504	0,933	4,624	0,998	2,079	11,451	2,860	2,398	1,702	17,081	20,692	1,035	3,424	49, 192	60,643
	0,956	1,332	0,503	0,922	4,611	0,993	2,057	11,375	2,864	2,362	1,704	17,144	20,580	1,037	3,430	49,120	60,495
	0,948	1,318	0,501	0,913	4,596	0,988	2,037	11,302	2,867	2,322	1,705	17, 206	20,461	1,039	3,436	49,037	60,339
	0,940	1,303	0,500	0,909	4,579	0,982	2,016	11,230	2,869	2,282	1,706	17,265	20,337	1,041	3,443	48,944	60,174
	0,934	1,287	0,499	0,907	4,566	0,978	1,992	11,162	2,869	2,243	1,706	17,319	20,210	1,042	3,451	48,840	60,002
	0,928	1,271	0,498	0,903	4,553	0,973	1,969	11,094	2,868	2, 205	1,706	17,365	20,086	1,044	3,458	48,733	59,827
	0,922	1,254	0,496	0,897	4,542	0,969	1,945	11,026	2,864	2,169	1,707	17,405	19,959	1,045	3,467	48,616	59,642
	0,918	1,238	0,495	0,893	4,532	0,963	1,922	10,961	2,858	2,138	1,708	17,438	19,827	1,046	3,475	48,490	59,451
	0,913	1,221	0,495	0,890	4,521	0,957	1,899	10,895	2,851	2,110	1,709	17,464	19,694	1,046	3,483	48,358	59,254
	0,908	1, 204	0,496	0,885	4,508	0,951	1,874	10,825	2,843	2,085	1,711	17,489	19,562	1,047	3,490	48,227	59,052
	0,904	1,188	0,496	0,878	4,493	0,945	1,851	10,754	2,835	2,068	1,712	17,510	19,429	1,048	3,496	48,098	58,852
	0,901	1,174	0,495	0,872	4,473	0,938	1,835	10,688	2,827	2,052	1,713	17,530	19,296	1,049	3,500	47,968	58,656
	0,897	1,162	0,495	0,865	4,455	0,932	1,810	10,617	2,819	2,037	1,715	17,551	19,169	1,050	3,503	47,844	58,461

Исходя из приведенных данных в табл.1.11 и табл.1.12 отметим следующее:

· доля ВВП 14 стран этих двух групп в общемировом ВВП несколько снизилась с 1989. Тем не менее, значение этих 14 стран в общемировом ВВП очень высоко и составляет 71,41%, а страны группы G7 составляют 47,69%;

· в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля в общемировом ВВП у США — 22,42%, а среди стран Е7 у Китая — 11,357%;

· в целом доля населения этих 14 стран от общемировой численности снизилась от 62,15% до 58,46%;

· в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля от общемировой численности населения у США — 4,45%, а среди стран Е7 у Китая — 19,169%.

Глава 2. Прогноз изменения экономической силы

2.1 Общая постановка задачи прогнозирования

2.2 Выбор модели прогнозирования

Авторегрессиоными рядами или процессами называются ряды, в которых значение показателя в момент времени t зависит от значения показателя в предыдущие моменты времени.

Авторегрессионый процесс записывается в виде:

y_t=a₁y_t-1+a₂y_t-2+…a_ny_t-n+е_t.

Параметры определяются методом наименьших квадратов или методом максимального правдоподобия.

Анализ авторегрессии не ограничивается построением только одной модели, а строится несколько моделей, после чего определяется порядок правильной модели.

ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average) — интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего — модель и методология анализа временных рядов, иногда называемые моделями (или методологией) Бокса-Дженкинса. Являются расширением моделей ARMA для нестационарных временных рядов, которые можно сделать стационарными взятием разностей некоторого порядка от исходного временного ряда (так называемые интегрированные или разностно-стационарные временные ряды).

Авторегрессионную модель с распределенным лагом, которая включает одну независимую переменную, можно представить в следующем виде:

где первая сумма представляет собой авторегрессионную компоненту — распределенный лаг изучаемой переменной, вторая сумма — распределенный лаг независимого фактора. Обычно предполагается, что в этой модели ошибки е_t являются белым шумом и не коррелированны с фактором z_t, его лагами и с лагами изучаемой переменой x_t. При этих предположениях метода наименьших квадратов дает состоятельные оценки параметров модели.

Метод скользящий средних, для того чтобы выделить тренд «сглаживает» ряд значений. При использовании этого метода определяется среднее арифметическое некоторого числа значений (трехточечные скользящие средние, четырехточечные и т. д.).

Если берется четное количество точек, то скользящее среднее ставится по срединной точке между строками.

2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики

После удаления автокорреляции из рядов динамики можно провести авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. В авторегрессии каждое значение ряда является линейной функцией предыдущего или нескольких предыдущих значений.

Получим регрессионное уравнение вида:

Для ВВП стран G7: Yt = 0,616 + 0,27 5697Yt-1 — 0,49876Yt-2 + 0,25993Yt-3 + 0,085Yt-4

Для ВВП стран E7: Yt = - 0,256 + 0,13988Yt-1 — 0,03354Yt-2 + 0,87936Yt-3 + 0,16849Yt-4

Для общемирового ВВП: Yt = 0,513 + 0,15434Yt-1 — 0,2885Yt-2 + 0,41132Yt-3 + 0,29505Yt-4

Для населения стран G7: Yt = 0,233 — 0,23833Yt-1 — 0,5547Yt-2 — 0,1875Yt-3 — 0,47227Yt-4

Для населения стран E7: Yt = - 0,274 — 0,26422Yt-1 — 0,21358Yt-2 + 0,77992Yt-3 + 0,92253Yt-4

Для резервов стран G7: Yt = - 0,15 + 0,35 1031Yt-1 — 0,6 2386Yt-2 + 0,21119Yt-3 + 0,36 6369Yt-4

Для резервов стран E7: Yt = 0,49793Yt-1 + 0,21735Yt-2 + 0,30 5043Yt-3 — 0,18373Yt-4

Для FDI стран G7: Yt = 0,12217Yt-1 + 0,34226Yt-2 + 0,8 6539Yt-3 + 0,32389Yt-4

Для FDI стран E7: Yt = - 0,1 — 0,331 7196Yt-1 + 0,1 558 5904Yt-2 + 0,945 1048Yt-3 + 1,7037Yt-4

Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало.

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.2.1

Таблица 2.1 — Прогнозные значения показателей



ВВП (долл. США)
Мир
G7
E7
Население (чел.)
G7	751 984 895,7	755 795 942,7	759 606 989,7	763 418 036,7	767 229 083,7	771 040 130,7	774 851 177,7	778 662 224,7
E7
FDI (млн. долл. США)
G7	8 723 754,542	9 207 431,904	9 504 029,817	9 989 124,021	10 340 715,76	10 732 023,61	11 038 210,14	11 397 089,53
E7	4 098 293,896	4 470 551,297	4 677 470,542	5 952 176,103	7 010 735,717	7 247 302,152	8 596 991,188	10 428 205,02
Общие резервы, в т. ч. золотовалютные (долл. США)
G7
E7

Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году

3.1 Анализ роста ВВП на человека

Получим регрессионное уравнение вида:

Для ВВП на человека стран G7: Yt = - 0,11 + 0,265 3867Yt-1 — 0,49 318 4891Yt-2 + 0,231 3802Yt-3 + 0,072Yt-4

Для ВВП на человека стран E7: Yt = 0,1 + 0,15 9131Yt-1 — 0,03791Yt-2 + 0,84 8689Yt-3 + 0,11 5594Yt-4

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.1

Таблица 3.1 — Прогнозные значения показателей


Год	Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7	Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран Е7
	20 596,81387	779,3 363 789
	22 645,4619	835,694 869
	23 760,30875	813,324 709
	25 315,63897	824,6 134 456
	25 721,66556	892,4 699 535
	27 321,88755	962,2 208 907
	29 529,24109	1056,499 184
	29 255,25776	1154,496 104
	28 766,03591	1224,451 272
	28 935,9685	1172,179 233
	30 348,34361	1115,549 355
	30 849,23387	1233,718 965
	30 339,83884	1241,522 153
	31 108,82372	1305,424 505
	34 136,88955	1451,964 065
	37 248,58156	1702,320 402
	38 622,8522	2015,852 282
	40 052,43855	2380,73 755
	42 756,55706	2954,36 748
	44 380,15639	3504,871 233
	43 883,80664	3488,456 554
	43 471,87018	4166,258 966
	46 051,46549	4893,610 912
	46 188,68047	5096,483 326
	47 366,26181	5674,538 717
	48 178,31174	6454,479 844
	48 266,04962	6812,931 683
	48 171, 19 182	7354,445
	48 375,42495	8155,774 836
	48 526,71921	8657,133 132
	48 511,78485	9207,547 642
	48 519,01944	10 018,80467

Представим на рис. 3.1 тенденцию изменения данного показателя.

Рисунок 3.1 Динамика изменения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7 и Е7

Таким образом, отметим общий рост значения для обеих групп стран. Тем не менее, в странах группы Е7 показатель растет значительно быстрее.

3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП

Удалим автокорреляцию из рядов динамики, после чего проведем авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. Получим регрессионное уравнение вида:

Для удельного веса ВВП стран G7: Yt = 0,44 7774Yt-1 — 0,03228Yt-2 + 0,25414Yt-3 — 0,07914Yt-4

Для удельного веса ВВП стран E7: Yt = 0,1 + 0,4181Yt-1 — 0,12726Yt-2 + 0,39 214 Yt-3 + 0,16 3573Yt-4

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.2

Таблица 3.2 — Прогнозные значения показателей


	Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран G7	Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран Е7
	67,2 210 258	10,8 893 264
	66,47 473 367	9,848 959 622
	66,99 211 363	9,278 028 751
	67,25 190 693	8,927 773 059
	67,59 756 117	9,624 242 782
	67,32 336 963	9,79 981 025
	66, 19 728 601	9,858 751 788
	64,64 165 478	10,69 219 297
	64,9 614 516	11,51 140 989
	65,11 549 711	11, 20 275 186
	66,21 627 269	10,39 857 848
	65,57 554 233	11,26 558 227
	65,26 826 283	11,53 319 318
	64,85 063 096	11,80 792 756
	63,81 372 196	11,82 929 265
	62,25 864 646	12,44 969 739
	60,3 106 079	13,76 337 676
	57,81 597 489	15,15 300 015
	55,14 641 137	16,85 691 677
	52,49 640 046	18,40 117 897
	52,8 436 542	19,15 821 752
	50,2 317 191	21,53 042 435
	48,25 165 181	23,1 135 825
	47,69 879 791	23,71 835 329
	46,82 388 203	24,87 955 253
	46,15 345 782	26,24 384 014
	45,8 977 018	27,18 595 642
	45,62 622 394	27,97 723 396
	45,41 177 825	28,91 310 597
	45,31 257 789	29,79 629 817
	45,226 328	30,51 085 812
	45,15 789 526	31, 19 364 509

Представим на рис. 3.2 тенденцию изменения данных показателей.

Рисунок 3.2 Динамика изменения показателя удельного веса ВВП в мировом ВВП (долл. США) для стран G7 и Е7

Исходя из приведенных выше данных можно отметить падение показателя для стран G7 и рост для стран Е7.

Заключение

Отметим, что был проведен прогноз экономической силы стран групп G7 и Е7 до 2020 года.

Для достижения этой цели были решены следующие задачи:

охарактеризованы страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям. Для этого представлены статистические данные по таким показателям и рассчитаны темпы прироста значений с 1989 по 2012 годы;

охарактеризована глобальная экономика по макроэкономическим показателям и роль стран рассматриваемых групп в глобальной экономике. Например, отмечено, что доля ВВП 14 стран этих двух групп в общемировом ВВП несколько снизилась с 1989. Тем не менее, значение этих 14 стран в общемировом ВВП очень высоко и составляет 71,41%, а страны группы G7 составляют 47,69%;

спрогнозированы значения для стран групп G7 и Е7 и для глобальной экономики;

проанализирован рост ВВП и удельный рост ВВП на человека. Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран G7 в целом снижалось, а для стран Е7 — росло. Значения показателя ВВП на душу населения росли для обеих групп стран. Тем не менее, в странах группы Е7 показатель растет значительно быстрее.

Список источников информации

1. Бююль Ахим, Цефель Петер. SPSS: искусство обработки информации — М.: Диасофт, 2008. — 290 с.

2. Гужва Е. Г., Лесная М. И., Кондратьев А. В., Егоров А. Н.; Мировая экономика: учебное пособие. СПбГАСУ. — СПб., 2009.

3. Дралин А. И., Михнева С. Г. Международные экономические отношения: учебное пособие. Изд.2-e, пeрeрaб. и дoп. — Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2006. — 162 с.

4. Ломакин В. К. Мировая экономика. Учебник для Вузов. Издательство: Юнити-Дана, 2007 г. — 169 стр.

5. http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD — статистические данные по объему резервов

6. http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD — статистические данные по ВВП

7. http://data. worldbank.org/indicator/SL. GDP. PCAP. CD — статистические данные по ВВП на душу населения

8. http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL — статистические данные по численности населения

9. http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx — статистические данные по объему прямых иностранных инвестиций в страну

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой