Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха на химических предприятиях

Диссертация: Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха на химических предприятиях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Развитие информационных технологий в середине 90-х годов открыло * широкие возможности и способствовало-использованию качественно нового подхода к контролю и управлению качеством атмосферного воздуха с использованием системного подхода, методов системного анализа, получивших развитие в трудах Дорохова И. Н., Мешалкина В. П., Гордеева Л. С., Корнюшко В. Ф. и Бурляевой Е. В. Использование новых… Читать ещё >

Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха на химических предприятиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список основных сокращений, принятых в диссертации

Глава Г. Системный анализ химических производств как источников загрязнения атмосферного воздуха.

Г. Г. Основные понятия, определения, подходы, классификации в области охраны окружающей среды' и экологической безопасности.

1.2. Анализ существующих подходов к контролю и управлению качеством атмосферного воздуха. Информационные системы в области экологического мониторинга.

1.3. Основные направления в моделировании загрязнения воздушного бассейна. Модели и методы прогнозирования загрязнения и идентификации источников выбросов.

1.4. Использование методов принятия решений для управления качеством атмосферного воздуха на территориях, прилегающих к промышленным предприятиям.

1.5. Использование новых информационных технологий для контроля и управления качеством атмосферного воздуха.

1.5.1. Системы поддержки принятия решений для решения задач экологической безопасности.

1.5.2. Экспертные системы для решения задач в области экологии.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка моделей и методов управления качеством атмосферного воздуха в интеллектуальной системе поддержки принятия решений.

2.1. Классификация задач, моделей и методов для управления качеством атмосферного воздуха. Этапы создания системы для решения задач экологической безопасности.

2.2. Разработка функциональной структуры системы поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха.

2.3. Разработка моделей и методов управления качеством атмосферного воздуха на химических производствах в интеллектуальной системе поддержки принятия решений.

2.3.1. Модели и методы идентификации источников загрязнения, реализованные в информационно-моделирующей подсистеме системы поддержки принятия решений.

2.3.2. Разработка продукционных моделей принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха.

2.3.3. Модели и методы прогнозирования в информационномоделирующей подсистеме системы поддержки принятия решений.

2.3.4. Разработка моделей и методов принятия решений по оперативному управлению качеством атмосферного воздуха.

2.3.5. Разработка методов и моделей принятия решений по оптимизации мероприятий, направленных на снижение негативных воздействий химических производств на стадии реконструкции и модернизации.

Выводы по главе 2. 11*

FлaвaiЗ. Разработка* алгоритмического и< программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха. 118'

3.1. Обоснование и выбор средств реализации и этапы разработки программного обеспечения.

3.2. Организационная структура системы поддержки принятия решений управления качеством атмосферного воздуха.

3.3. Разработка структуры баз данных и оптимизация работы системы.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Практическое использование системы поддержки принятия решений управления качеством атмосферного воздуха на примере Открытого акционерного общества «Новомосковская акционерная компания «Азот».

4.1. Анализ Открытого акционерного общества «Новомосковская акционерная компания «Азот» как источника загрязнения атмосферного воздуха.

4.2. Разработка продукционных правил.

4.3. Реализация продукционных правил и моделей представления знаний в системе поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха.

4.4. Использование моделей и методов принятия решений по оперативному и долгосрочному управлению качеством атмосферного воздуха.

Выводы по главе 4.

Основные результаты работы и

выводы.

Химические производства являются объектами повышенной экологической опасности для человека и окружающей среды. Наличие множества постоянно действующих и потенциально аварийных источников загрязнения представляет реальную угрозу нарушению качества окружающей среды. Поэтому анализ экологической обстановки на территориях, прилегающих к химическим предприятиям и другим химически опасным объектам, является весьма актуальной задачей.

Проблемой моделированиязагрязнения и управлением качеством атмосферного воздуха отечественные и зарубежные ученые занимаются более 50 лет. Основополагающие работы зарубежных авторов Паску вилл, а Ф. [1], Гиффорда Ф. [2], Тернера Б. [3] и других относятся к началу 60-х годов, в основном, они были направлены на поиски численных методов решения задач атмосферной диффузии и разработку статистических моделей по данным наблюдений, а также мониторинга и прогнозирования состояния атмосферного воздуха, и в меньшей степени управления. В 70-е-80-е годы по данной тематике появилось множество работ отечественных ученых, .таких как академиков Марчука Г. И. [4,5] и Израэля Ю. А. [6], профессора Берлянда М. Е. [7, 8], и других. Ими были предложены подходы и методы к решению задачи прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха. Однако большинство разработанных методик прогнозирования чаще всего используют сравнительно простые модели и имеют достаточно высокие погрешности, связанные с наличием в них значительного количества допущений и ограничений. Применение более сложных моделей требует существенных временных затрат и наличия большого количества исходных данных. Представленные ограничения оказывают отрицательное влияние на эффективность оперативного управления качеством атмосферного воздуха.

Кроме того, все перечисленные исследования в основном посвящены постоянно действующим источникам, а исследования аварийных выбросов до середины 90-х годов не публиковались. У нас в стране этим вопросом в научном плане долгие годы занимается профессор Горский В. Г. [9], первые работы которого в соавторстве с учениками были опубликованы в середине 90-х годов.

В трудах академика Кафарова В. В. [10−13] сформулирован основанный на методах системного анализа информационно-управляющий подход к решению задач экологической безопасности, развитый в работах его учеников: профессоров Перова В. JI. [13,14], Попова Н. С. [14,15], Бодрова В. И. [14], Примака A.B. [16], Егорова А. Ф. [17, 18]. На основе данного подхода в работах профессоров Смирнова В. Н. [19], Вента Д. П. [17,20,21], Эдельштейна Ю. Д. [20,21] изложены основные принципы создания автоматизированных систем контроля и управления качеством атмосферного воздуха. Но практический опыт использования рекомендуемых методов при создании систем управления экологической безопасностью вскрыл сложности и неопределенности различной природы, связанные с недостатком или неполнотой информации, со сложностью математических моделей и невозможностью в большинстве случаев оценить их адекватность.

Таким образом, задача контроля и управления качеством атмосферного воздуха является многофакторной и многокритериальной, для решения которой необходимо привлекать современные методы, основанные на знаниях, теории принятия решений и искусственного интеллекта.

Развитие информационных технологий в середине 90-х годов открыло * широкие возможности и способствовало-использованию качественно нового подхода к контролю и управлению качеством атмосферного воздуха с использованием системного подхода, методов системного анализа, получивших развитие в трудах Дорохова И. Н. [12, 22, 23], Мешалкина В. П. [24], Гордеева Л. С. [25], Корнюшко В. Ф. [25] и Бурляевой Е. В. [26]. Использование новых информационных технологий и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР) и экспертных систем (ЭС) по управлению качеством атмосферного воздуха позволит добиться качественно новых результатов в обеспечении экологической безопасности химически опасных объектов. Данные системы позволяют формировать рекомендации для групп лиц, принимающих решения по оперативному и долгосрочному управлению качеством атмосферноговоздуха на различных уровнях управления химическими предприятиями.

Системы данного класса могут использовать как оперативные данные со станций контроля, так и прогнозируемые в режиме реального времени значения на основе моделей и методов искусственного интеллекта. При формировании рекомендаций они используют методы принятия решений, а также знания специалистов, заложенные в экспертных системах.

Цель работы иг задачи исследований.

Целью диссертационной работы является разработка функциональной структуры, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха на территориях, прилегающих к химическим предприятиям.

Для реализации поставленной цели в работе сформулированы и решены следующие задачи:

— проведение системного анализа химических производств как источников загрязнения атмосферного воздуха и формулировка задачи управления качеством атмосферного воздуха в условиях неопределенности;

— разработка методов многокритериального принятия решений по оперативному и долгосрочному управлению качеством атмосферного воздуха на стадиях функционирования, реконструкции и модернизации химических производств с использованием системы поддержки принятия решений;

— разработка функциональной структуры СППР,. продукционных моделей представления знаний и системы логического вывода, а также требований к экспертным системам поддержки принятия решений по.

• управлению качеством атмосферного воздуха различными группами лиц, принимающих решения (ЛПР);

— разработка подхода к прогнозированию последствий аварий и залповых выбросов от постоянно действующих источников, моделей эколого-экономического анализа развития аварийных ситуаций;

— разработка баз данных (БД), баз знаний (БЗ) и программная реализация-системы поддержки принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха;

— практическое использование СППР на примере цехов Открытого акционерного общества «Новомосковская акционерная компания «Азот» (ОАО «HAK «Азот»).

Диссертация проводилась в рамках научно-исследовательской работы (НИР) по фундаментальным исследованиям, выполняемой научно-педагогическим коллективом кафедры компьютерно-интегрированных систем в химической технологии Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева по теме «Развитие теоретических основ химической безопасности, разработка методов и моделей оценки риска и управления безопасностью высокорисковых объектов химической технологии» (2006;2009 г. г.) в рамках единого заказ-наряда Федерального агентства по образованию РФ и проекта 4774 «Развитие учебно-научно-инновационного комплекса «Экологическая безопасность в химических производствах» аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2006;2008 годы)».

Объект исследования.

Объектом исследования данной работы является химическое производство как источник загрязнения атмосферного воздуха. Для управления качеством атмосферного воздуха на территориях, прилегающих к рассматриваемому объекту, предложено использовать методы системного анализа, моделирования, обработки информации, поддержки принятия решений с целью повышения эффективности и качества его функционирования.

Предмет исследования.

Предметом исследования являются: создание интеллектуальной СППР по управлению качеством атмосферного воздуха на основе формализации и постановки задач системного анализа, принятия решений и обработки информацииразработка специального математического и программного обеспечения в интеллектуальной системеметоды и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений, направленных на повышение качества атмосферного воздуха на предприятиях химическойпромышленностиметоды получения, анализа и обработки экспертной информации в процессе создания .и эксплуатации интеллектуальной системы, поддержки принятия решений по управлению* качеством атмосферного воздуха на химических предприятиях.

Методы исследования.

Для решения1 поставленных задач в работе использовались методы системного: анализа, математического моделирования, прогнозирования на основе искусственного интеллекта, теории принятия решений и новых информационных технологий.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и выводов, изложенных на 186 страницах, содержит 24 рисунка, 7 таблиц и список литературы из 209 наименований.

Основные результаты работы и выводы.

1. Проведен системный анализ химических производств как источников загрязнения атмосферного воздуха, и определены. задачи контроля и управления качеством атмосферного воздуха.

2. Предложена функциональная структура^ интеллектуальной СППР по оперативному и. долгосрочному управлению качеством атмосферного воздуха для аварийных и постоянно действующих источников-загрязнения.

3. Разработаны модели, методы и алгоритмы на основе теории принятия решений и методов искусственного интеллекта, позволяющие в оперативном и долгосрочном режимах принимать решения по управлению качеством атмосферного воздуха.

4. Разработана структура базы данных и знаний, позволяющая хранить и оперировать всеми необходимыми данными для работы СППР по управлению качеством атмосферного воздуха в случае нарушения экологической обстановки на территориях, прилегающих к химическим предприятиям.

5. Предложенные в работе модели, методы и алгоритмы реализованы в интеллектуальной СППР и использованы для решения задач по управлению качеством атмосферного воздуха на территории ОАО «НАК «Азот».

6. Для исследуемого объекта разработана система продукционных правил формирования оперативных рекомендаций для различных групп пользователей и долгосрочных мероприятий по модернизации и реконструкции производства, проведены расчеты эколого-экономических ущербов и оценки эффективности принимаемых решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. PasqillF. Atmospheric diffusion. // Van Nostr. Co. Ltd. L., 1962″.
  2. Gifford F., Hanna S. Modeling urban air pollution // Atm. Env. -1973. № 1.
  3. Turner B. Relation ship between~24 hour mean-air quality mesure-ments and meteorological1 factors, in Nashvill, Tennesee // J. Air Poll. Gontr. Assoc. 1961. — V. 11, № 10.
  4. F. И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана. — Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 303 с.
  5. Марчук- Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. -М.: Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1982. 320 с.
  6. Ю. А. Экология и контроль природной среды. JI.: Гидрометеоиздат, 1984. — 560 с.
  7. Берлянд Ml Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. — 448 с.
  8. М. Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. — JI.: Гидрометеоиздат, 1985.-271 с.
  9. В. Г., Моткин Г. А., Петрунин В. А., Терещенко Г. Ф., Шаталова А. А., Швецова-Шиловская Т. Н. Научно-методическне аспекты анализа аварийного риска.' М.: Экономика и информатика, 2002. — 260? с.
  10. В. В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, Л 985. — 468 с.
  11. В. В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии. М.: Наука, 1976. — 500 с.
  12. В. В., Дорохов И. Н., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука. 1986. — 359 с.
  13. В. В., Перов В. Л., Мешалкин В1. П. Принципы математического моделирования химико-технологических систем (Введение в системотехнику химических производств). -М.: Химия, 1974. -344 с.
  14. Н. С., Бодров В. И., Перов В. Л. Основные направления в моделировании загрязнения воздушного бассейна за рубежом // Химическая промышленность за рубежом. 1982. № 6 (234). — С. 10−34.
  15. Н. С. Автоматизированное моделирование и оптимизация природоохранных систем: дисс. д-ра. техн. наук М., 1989. — 459 с.
  16. А. В., Кафаров В. В., Качиашвили К. И. Системный анализ контроля и управления качеством воздуха и воды. Киев: Наукова думка, 1991.-390 с.
  17. Разработка интегрированной автоматизированной системы контроля и управления качеством атмосферного воздуха / А. Ф. Егоров, Т. В. Савицкая, Д. П. Вент и и др. // Химическая промышленность. 1999. — № 6. — С. 53−64.
  18. А. Ф., Савицкая Т. В. Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий. М.: Химия, КолосС, 2004. -416 с.
  19. В. Н. Принципы автоматизированного управления природо-промышленными комплексами «химическое производство-окружающая среда»: дисс. д-ра. техн. наук М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 1998. -377 с.
  20. Комиссаров Ю^ А. и др. Экологический мониторинг окружающей среды: учеб. пособие для вузов: в 2 т. Т.1. / Ю. А. Комиссаров, Л. С. Гордеев, Ю. Д. Эделыптейн, Д. П. Вент- под ред. П. Д. Саркисова. М.: Химия, 2005.-365 с.
  21. Ю. А. и др. Экологический мониторинг окружающей среды: учеб. пособие для вузов: в 2 т. Т.2. / Ю: А. Комиссаров, Л. С. Гордеев, Ю. Д. Эделыптейн, Д. П. Вент- под ред. П. Д. Саркисова. М.: Химия, 2005.-403 с.
  22. И. Н., Кафаров В. В. Системный анализ процессов химической технологии: Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа. М.: Наука, 1989. — 376 с.
  23. И. Н., Меньшиков В. В. Системный анализ процессов химической технологии. Интеллектуальные системы и инженерное творчество в задачах интенсификации химико-технологических процессов и производств. М.: Наука, 2005. — 584 с.
  24. В. П. Эксперные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. -368 с.
  25. Информатика для химиков-технологов: учеб. пособие / Л. С. Гордеев и др.- под ред. Л. С. Гордеева, В. Ф. Корнюшко. М.: Высш. шк., 2006 (Иваново). — 286 с.
  26. Е. В. Информационно-методологическое обеспечение поддержки принятия решений при прогнозировании активности конформационно-гибких органических соединений: дисс. д-ра. техн. наук: 05.13.01-М., 2004.-182 с.
  27. Т. В. Системный анализ и управление безопасностью химических производств с использованием новых информационных технологий: дисс. д-ра. техн. наук М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2004. -Ч. 1−591 е., Ч. 2−198 с.
  28. А. Н. Моделирование и управление химико-технологическими процессами с использованием нечетких сетей Петри: дисс. канд. техн. наук М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2002. — 167 с.
  29. И. Г. Методы принятия решений. Спб.: БХВ-Петербург, 2005. — 416 с.
  30. Э. А., Степин Ю. П., Андреев А. Ф: Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. М.: СИНТЕГ, 2005. — 592 с.
  31. В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение.
  32. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей: учеб. пособие / В. Н. Васильев, Б. Г. Ильясов, С. К. Васильев и др. -Уфа, Уфим. гос. авиац. техн. ун-т, 1997. 91 с.
  33. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2005 году»: Государственный доклад. — М.: AHO «Центр международных проектов», 2006. 500 с.
  34. Концепция федеральной целевой программы «Национальная система химической и биологической безопасности Российской Федерации (2009— 2013 годы)». Утверждена распоряжением Правительства РФ от 28.01.2008 г. (№ 74-р).
  35. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2007 году»: Государственный доклад. М.: AHO «Центр международных проектов», 2008. — 504 с.
  36. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2001 году»: Государственный доклад. — М.: Государственный центр экологических программ, 2002. 452 с.
  37. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» (№ 7-ФЗ от 10 января 2002 г.). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecoline.ru/mc/legis/zoos2002.html. — Загл. с экрана.
  38. Федеральный закон «Об охране атмосферного воздуха» (№ 96-ФЗ от 4 мая 1999 г.). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.akdi.ru/gd/proekt/7 8238GD.shtml. — Загл. с экрана.
  39. ГОСТ 17.2.1.04−77. Источники и метеорологические факторы загрязнения, промышленные выбросы. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1984. — 14 с.
  40. ГОСТ 17.2.1.03−84. Охрана природы. Атмосфера. Термины и определения контроля загрязнения. М.: Издательство стандартов, 1985. -Юс.
  41. Федеральный закон «Общий технический регламент «Об экологической безопасности» (проект). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecopalata.ru/php/content.php?id=315. — Загл. с экрана.
  42. Мониторинг атмосферного воздуха: учебное пособие / В- В. Тарасов и. др.-М.: издательство РХТУ им. Д-.И. Менделеева, 2000: — 97 с. :
  43. Мониторинг качества атмосферного воздуха для, оценки воздействия на здоровье человека // Региональные публикации Всемирной организации здравоохранения, Европейская серия.- 2001. № 85 — 293 е.-.. .
  44. С. С. Динамические модели прогноза загрязнений для информационных систем экологического- производственного мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05−13−16. .— М{, 1998.-20 с. ' • : —,: ¦'"'¦. ' ' «
  45. В. Г., Костин Ю- М., Суворова О. К. Методология построения интерфейса информационно-аналитической системы «Экологическая и радиационная безопасность» //Экология и промышленность России. 1997. — № 6. — С. 42−45.
  46. Е. В., Таран Т. А., Хомяков А. Т. Система исследования и моделирования загрязнения воздушного бассейна выбросами промышленных предприятий Украины // Программные продукты и системы. 1995. — № 1.- С. 25−29.
  47. В. Л., Довгуша В. В., Тихонов М. Н. Технология интегрированного информационно-программного и инструментального обеспечения региональной экологической службы, // Экономика природопользования: обзорн. инф. ВИНИТИ. 1996. -№ 1. — С. 76—101.
  48. С. П. Разработка информационно-моделирующей системы для анализа и оценки экологических последствий аварий на химических предприятиях: дисс. канд. техн. наук М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2002, —233 с.
  49. Методика оценки последствий химических аварий. (Методика ТОКСИ). М.: НТЦ «Промышленная безопасность», 1996. — 27 с.
  50. Д. А. Метод построения информационных систем обработки оперативных данных экологического мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. физ.-мат. наук: 03.00.16. Краснодар, 2000. — 31 с.
  51. Е. В. Разработка метода построения и проектирования информационных систем экологического мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.06. -М., 1995. 20 с.
  52. Т. Б., Бойкова О. Г., Блохина О. Ф. Методика формирования системы управления и экологического мониторинга на примере процесса коксования // Экологические системы и приборы. -2002. — № 8. — С. 7—11.
  53. В. Ю. Разработка автоматизированной системы экологического мониторинга на базе информационных технологий- удаленного доступа: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01, 03.00:16. -М1.- 2005.-17 с.
  54. О. Ю. Оптимизация' состава и размещения локальных информационно-управляющих центров в системе экологического химического и радиационного мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. -М., 2005.-23 с.
  55. А. В. Универсальный пост наблюдения автоматизированной системы экологического мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.11.13. -М., 2005.-23 с.
  56. Less F. P. Loss Prevention in the Process Industries. London: Butterworth’s, v. 1, 1980. — 672 p.
  57. Sutton O. G. A Theory of Eddy Diffusion in the Atmosphere. Proc. Roy. Soc. (London), Ser. A, 1932, v. 135, P. 143.
  58. О. Г. Микрометеорология. Исследование физических процессов в нижних слоях атмосферы. // Пер. с англ. // Под ред. Д. JI. Лайхтмана. -Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 356 с.
  59. Seinfeld J. H. Air Pollution Physical and Chemical Fundamentals. N.-Y.: McGraw-Hill Co., 1975. — 523 p.
  60. Seinfeld J. H. Atmospheric Chemistry and Physics of Air Pollution. N.Y.: J. Wiley, 1986.-738 p.
  61. H. Л., Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. — 280 с.
  62. А. Ф., Шайкин А. Н. Логическое моделирование в условиях неопределенности на базе нечетких интервальных сетей Петри // Известия РАН: Теория и системы управления. 2002. — № 2. — С.134−139.
  63. Э. А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия «Системы и проблемы управления». -М. :СИНТЕГ, 2001. 256 с.
  64. О. И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. -200 с.
  65. И. В. Методы принятия решений. Киев, 1986.
  66. Т. Саати. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.
  67. О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных странах: Учебник. М.: Логос, 2002. — 296 с.
  68. Разработка САПР. В 10 кн. Кн. 2. Системо-технические задачи создания САПР. /А. Н. Данчул, Л. Я. Полуян- под ред. А. В. Петрова. — М.: Высшая школа, 1990. 144 с.
  69. А. В., Андрейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). — М.: Машиностроение, 1998.-476 с.
  70. Г. А. Теория принятия решений: учебное пособие. — Изд. 2-е перераб. и доп. — Юж.-Рос. Гос.техн.ун-т, Новочеркасск, ред. Журн. «Изв. Вузов. Электромеханика», 2002. — 310 с.
  71. Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  72. П. К. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352 с.
  73. Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. Научно-практической издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  74. О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений: Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996. -208 с.
  75. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.
  76. Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М.: Наука, 1970Г- 707 с.
  77. Э. А. Неопределенность в математических моделях компьютерной оценки решений: Препринт. — М.: ИПУ, 1998. — 69 с.
  78. Н. П. Творчество. Системный подход. Законы развития принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. — 294 с.90- Белкин А. Р., Левин М. И. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука. Гл.ред. физ-мат. лит., 1990. — 160с.
  79. Э. Й., Майминас Е. 3. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1982. — 328 с.
  80. Некоторые проблемы искусственного интеллекта // Сборник трудов ВНИИСИ. -1990. № 10.-С. 1−9.
  81. De Groot М. Н. Optimal statistical decisions // Мс Craw Hill. -1970: -Chapter 6.
  82. С. А. Проблемы принятия, решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  83. Левин В. Mi Интервальная математика и изучение неопределенных систем // Информационные технологии. 1998. — № 6. — С. 27−33.
  84. Gottinger. Н. W., Weinmann. Р. Intelligent decision support systems //Decision Support Systems. 1992. — Vol. 8, No.4. — P. 317−332.
  85. В. А. Информатика: учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2000.-511 с.
  86. Н. С. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.25.05. М., 2005. — 27 с.
  87. Е. А. Система поддержки принятия решений предприятия на основе нейросетевых технологий: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. Краснодар, 2004. — 23 с.
  88. А. М. Исследование и разработка методов извлечения знаний для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.11. М., 2005.-20 с.
  89. Д. А. Информационно-методическая поддержка принятия управленческих решений в области оптимизации качества окружающей среды: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 11.00.11. — Ижевск, 1996.-24 с.
  90. И. В. Игровые нечетко-логические алгоритмы и комплекс программ многокритериального ситуационного управления-, сложными техногенно-природными системами: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.18. — М., 2005.-20 с.
  91. Н. П. Разработка информационной системы поддержки принятия решений в сфере природопользования и защиты воздушного бассейна от загрязнений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.06, 05.25.05. Тамбов, 2004. — 17 с.
  92. С. А. Информационное обеспечение поддержки принятия решений в системе эко-контроллинга газотранспортного предприятия: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. — М., 2004. 23 с.
  93. Е. Г. Применение экспертных технологий принятия управленческих решений природоресурсного комплекса: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.10. М., 2000. — 23 с.
  94. И. И. Информационные технологии поддержки принятия решений при радиационных авариях: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 05.26.02. М, 2002. — 49 с.
  95. К. К. Система поддержки принятия диспетчерских решений в магистральном транспорте газа: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.06. Тула, 2005. — 19 с.
  96. А. В. Принятие решений на основе нечеткой экспертной информации: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 05.13.17.-Таганрог, 2001.-31 с.
  97. П. Р. Методы и программные средства поиска решения на основе аналогий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.11. -М., 2005.-20 с.
  98. В. Л. Интегрированные системы поддержки принятия решений сложных трудноформализуемых задач (по прогнозированию, управлению идиагностике): Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 05.13.09.-Тула, 2000.-47 с.
  99. A.B. Разработка информационной системы поддержки принятия решений для управления процессами в условиях недостоверной информации: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01.- Краснодар, 2004. 24 с.
  100. В. В. Методы и программные средства представления временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.11. -М., 2004. 19 с.
  101. A.A. Методы и алгоритмы обработки данных в порядковых шкалах для систем поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. Красноярск, 2005. — 20 с.
  102. В. В. Разработка методов нечеткого выбора в системах принятия решений на основе экспертных знаний: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.16. — Таганрог, 2005. 18 с.
  103. С. Ю. Поддержка принятия управленческих решений на основе ситуационного анализа и управления: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.06. Тула, 1999. — 19 с.
  104. Т. Г. Исследование и разработка методов и моделей правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.18, 05.13.17. Таганрог, 2001. — 16 с.
  105. Р. П. Разработка и исследование алгоритмов нечеткой классификации ситуаций для решения задач экологического мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.14. — Таганрог, 2000. 16 с.
  106. Д. В. Алгоритмы классификации и принятия решений в условиях нечеткой информации в системах экологического мониторинга: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.06. — Санкт-Петербург, 2003.-21 с.
  107. Воронеж. Гос. Технол. Акад, 2006. 244 с. С. 59−60i
  108. А. В. Принятие решений в экспертной системе производственного экологического мониторинга Северо-Европейского газопровода: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01.-М., 1999.- 19 с.
  109. А. В. Структурно-параметрическая оптимизация-' баз знаний обучаемых экспертных систем: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. Нижний Новгород, 2005. — 19 с.
  110. Н. В. Экспертная система REGION как инструмент экологической оценки состояния территорий разного масштаба: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. биол. наук: 03.00.16. — Тольятти, 2004. 19 с.
  111. JI. Ф. Технология' построения экспертных геоинформационных систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 05.13.14. Красноярск, 2000. -43 с.
  112. Г. В. Модели, методы и программные средства для построения интегрированных экспертных систем: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 05.13.11. М., 2004. — 44 с.
  113. Е. А. Алгоритмы формирования знаний для экспертных систем в слабоструктурированных предметных областях: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. Томск, 2004. — 19 с.
  114. В. А. Оптимизация процессов поиска решений в интеллектуальных системах обработки экспертной информации на основе генетических алгоритмов: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. канд. техн. наук: 05.13.01. Краснодар, 2005. -23 с.
  115. Н. Н. Управление качеством окружающей среды городской территории на основе информационно-экспертных систем: Автореферат дисс. на соискание уч. ст. д-ра экон. наук: 05.13.10. — М., 1994. — 43 с.
  116. С. В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решения. М.: Знание, 1985. — 32 с.
  117. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод Электра) // Вопросы анализа и процедура принятия решений. М.: Мир, 1976.-С. 80−107.
  118. Портал разработчиков баз данных. Документация и электронные учебные материалы по языку SQL на русском языке, форумы с дискуссиями, посвященными практике разработки баз данных Электронный ресурс. Режим доступа: www.sql.ru. — Загл. с экрана.
  119. F. С.. Искусственный интеллект — основа новой, информационной технологии. Сер. Академические чтения: ML: Наука,. 1988. — 200 с.,. '
  120. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнйческих. системах: Том А. Фундаментальные исследования в области представления- знаний /под ред. Д. А. Поспелова. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984. -261 с. '
  121. О. И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям: Обзор // Автоматика и телемеханика. 1981. -№ 8. — О. 131—141.
  122. И. М., Виноградская Т. М, Соколов В: Б. Теория выбора- и принятие решений.-М.: Наука, 1982.-327 с. •'. .,
  123. С. В. Методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие. С-П, 1995. — 55 с.
  124. И. В. Принятие решения при управлении сложными объектами: системы, методы, алгоритмы. Сб: трудов. М.: Институт проблем управления. —1997- - № 4. — 124 с.
  125. В. И. Методы принятия управленческих решений. Киев: УкрНИИНТИ, 1978. — 32 с.
  126. Н. Г., Заботина Р. И. Теория управленческих решений: Учебное пособие для вузов. Киев: Вшца школа, 1981. — 247 с.
  127. Ф. Ф. Научные методы принятия решений в управлении производством. М.: Экономика, 1974. — 134 с.
  128. С. В., Баушев А. Н. Методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие, ч. 2. СПб.: ПГУПС, 1996. — 54 с.
  129. Ф. С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник (Вводный курс по информатике и вычислительной технике в терминах). 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Либерия, 2001.-536 с.
  130. Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. -388 с.154'. Джексон П. Введение в экспертные системы: пер. с англ. и ред. В: Т. Тертышного. М.: Вильяме, 2001. — 622 с.
  131. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы, знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. — 384 с.
  132. Дж. Ф. Искуственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд.- пер. с англ. — М.: Вильяме, 2003. — 864' с.
  133. Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. Mi: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.
  134. Д. О., Конопелько Л. А. Мониторинг загрязнения атмосферы и источников выбросов // Аэроаналитические измерения. М.: Изд-во стандартов, 1992. — 432 с.
  135. Руководство по эксплуатации АСК «Атмосфера» г. Новомосковска. ПУ1.550.101РЭ // ООО «ЭКОМ», 1999. 101 с.
  136. ГОСТ Р 17.0.0.06−2000. Охрана природы. Экологический паспорт природопользования. Основные положения. Типовые формы.
  137. Е. Г., Попов Е. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. — 332 с.
  138. А. Ф., Савицкая Т. В., Лёвушкина С. А., Дударов С. П. Программные средства анализа и оценки негативных воздействий источников выбросов опасных химических веществ // Экономика природопользования. — 2008. № 2. — С. 53−125.
  139. РД 09−536−03. Методические указания о порядке разработки плана локализации и ликвидации аварийных ситуаций (ПЛАС) на химико-технологических объектах / Сер. 09. Вып. 10. М.: НТЦ «Промышленная безопасность», 2005.
  140. Федеральный закон РФ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» № 116-ФЗ от 21.07.1997.
  141. СССР и Президиума АН СССР от 21 октября 1983 г. № 254/284/134). М.: Экономика, 1987. — 163 с.
  142. РД 52.04.186−89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы (утв. Госкомгидрометом СССР 01.06.1989, Главным государственным санитарным врачом СССР 16.05.1989).- М.: Госкомгидромет СССР, 1991. -693 с.
  143. Научно-производственное предприятие «ЛОГУС»: информационный портал, посвященный программным средствам в области экологии и природопользования Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.logus.ru/. — Загл. с экрана.
  144. С. П., Савицкая Т. В., Лёвушкина С. А. Модуль расчета концентраций вредных веществ в атмосферном воздухе, образующихся в результате выбросов предприятий // Безопасность в техносфере. 2008. — № 1 — С. 53−57.
  145. А. Ф., Савицкая Т. В., Лёвушкина С. А., Лёвушкин А. С. Интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления качеством атмосферного воздуха // Химическая технология. — 2009. — № 9 — С.568−574.
  146. Г. В. Основы теории и технологии построения интеллектуальных диалоговых систем: курс лекций. М.: МИФИ, 2005. -132 с.
  147. Кафедра информатики Южно-Уральского государственного университета: перечень коммерческих оболочек экспертных систем Электронный ресурс. Режим доступа: http://inf.susu.ac.ru/~pollakyexpert/commercial/faq-doc-7.htm. — Загл. с экрана.
  148. Кафедра информатики Южно-Уральского государственного университета: перечень свободно распространяемых/дешевых оболочек, экспертных систем Электронный ресурс. — Режим доступа: http://inf.susu.ac.ru/~pollalc/expert/commercial/Q5-l.htm. — Загл. с экрана.
  149. Официальный сайт компании-разработчика ART*Enterprise Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.brightware.com/. — Загл. с экрана.
  150. Официальный сайт организации-разработчика BABYLON, Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gmd.de/. — Загл. с экрана.
  151. Официальный сайт организации-разработчика CLIPS Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.jsc.nasa.gov/stb/STBhomepage.html NASA. — Загл. с экрана.
  152. Официальный сайт организации-разработчика FuzzyGLIPS Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.nrc-cnrc.gc.ca/eng/projects/iit/fuzzy-reasoning.html. — Загл. с экрана.
  153. Официальный сайт организации-разработчика EXSYS Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.exsysinfo.com/. — Загл. с экрана.
  154. Официальный сайт организации-разработчика G2 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gensym.com. — Загл. с экрана.
  155. Официальный сайт организации-разработчика GURU Электронный ресурс. Режим доступа: http://mdbs.com/. — Загл. с экрана.
  156. Официальный сайт организации-разработчика КЕЕ, ProKappa, Kappa Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.intellicorp.com/. — Загл. с экрана.
  157. Официальный сайт организации-разработчика Knowledge Craft Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cmu.edu/index.shtml. — Загл. с экрана.
  158. Официальный сайт организации-разработчика MIKE Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.open.ac.uk/. — Загл. с экрана.
  159. Официальный сайт Института системного анализа РАН Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.isa.ru/. — Загл. с экрана.
  160. Официальный сайт организации-разработчика оболочки ЭС ES Win Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.insycom.ru. — Загл. с экрана.
  161. Институт Высокопроизводительных Вычислений и Баз Данных при Санкт-Петербургском государственном политехническом университете Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.csa.ru/. — Загл. с экрана.
  162. Российский научно-исследовательский институт информационных технологий и систем автоматизированного проектирования Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ritap.ru/index.php. — Загл. с экрана.
  163. Кафедра кибернетики Московского инженерно-физического института (государственного университета) Электронный ресурс. Режим доступа: http://cyber.mephi.ru/. — Загл. с экрана.
  164. Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН Электронный ресурс. Режим доступа: http://botik.ru/PSI/. — Загл. с экрана.
  165. Персональная страница разработчика оболочки. ЭС «Эксперт» Шипилова Ивана Анатольевича Электронный ресурс. Режим, доступа: http://home.perm.ru/ivan/. — Загл. с экрана.
  166. Официальный веб-сайт компании-разработчика Borland Delphi* 7 Электронный ресурс. Режим доступа: http://embarcadero.com/products/delphi. — Загл. с экрана.
  167. Статья, посвященная языку программирования Pascal в свободной энциклопедии Википедия Электронный ресурс. — Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Pascal. — Загл. с экрана.
  168. Ежегодник состояния загрязнения атмосферы г. Новомосковска за 1995 г. Курск: ЦМС, 1996. — 52 с.
  169. ГОСТ 12.3.047−98. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля.
  170. Федеральный закон «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» № 123-Ф3 от 22 июля 2008 г. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.rg.ru/2008/08/01/pojar-reglament-dok.html. Загл. с экрана.
  171. ПБ 09−540−03. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств // в сб.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003. Сер. 09. Вып. 11. 46 с.
  172. . В. Определение потерь населения при авариях на аммиачных особо опасных объектах с учетом реального поведения населения // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций: науч. инф. сб. ВИНИТИ. 2006. — № 4.- С. 78−97.
  173. . В. Влияние оповещения населения об аварии и организации эвакуации на потери населения при авариях на аммиачных особо опасных объектах // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций: науч. инф. сб. ВИНИТИ. 2006. — № 5. — С. 64−98.
  174. Н. П. «Охрана окружающей среды» в дипломных проектах и работах: учебное пособие / Н. П. Тарасова, Б. В. Ермоленко, В. А. Зайцев, С. В. Макаров М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2006. — 218 с.
  175. Химические вещества / под ред. В. А. Филова. Л.: Химия, 1988−1992, Т. 1−4.-320 с.
  176. Официальный веб-сайт компании МХК «ЕвроХим». Информация о компаниях группы МХК «ЕвроХим», годовые и ежеквартальные отчеты компаний Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.eurochem.ru/internet/134. Загл. с экрана.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!