Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование возможностей цветопередачи в машинах струйной печати на бумажных носителях

Диссертация: Исследование возможностей цветопередачи в машинах струйной печати на бумажных носителях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Стандарт ISO 2470−1 2009 Бумага, картон и целлюлоза Измерение коэффициента диффузного отражения в синей области спектра (степень белизны по ИСО) См также стандарт ГОСТ 30 113−94 Бумага и картон Метод определения белизны. Осуществляет анализ данных измерений тестовой мишени il RGB target 1.5 ирассчитывает следующие характеристики исследуемых материалов: объем телацветового охвата и насыщенность… Читать ещё >

Исследование возможностей цветопередачи в машинах струйной печати на бумажных носителях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
    • 1. 1. Технология струйной печати
      • 1. 1. 1. Термоструйная печать
      • 1. 1. 2. Пьезоструйная печать
      • 1. 1. 3. Краскоструйная печать
    • 1. 2. Материалы для струйной печати
      • 1. 2. 1. Бумаги для струйной печати
      • 1. 2. 2. Классификация бумаг для струйной печати
      • 1. 2. 3. Требования к бумагам для струйной печати
      • 1. 2. 4. Краски для струйной печати фотографического качества
      • 1. 2. 5. Краски на основе водорастворимых красителей
      • 1. 2. 6. Пигментные краски
      • 1. 2. 7. Взаимодействие окрашенных компонент красок струйных принтеров с носителем
    • 1. 3. Параметры оценки физического качества носителей для струйной печати
      • 1. 3. 1. Структурно-механические показатели
      • 1. 3. 2. Оптические показатели
      • 1. 3. 3. Механические показатели
      • 1. 3. 4. Сорбционные показатели
    • 1. 4. Цвет и методы измерения цвета
      • 1. 4. 1. Определение понятия цвета
      • 1. 4. 2. Методики численного выражения цвета
      • 1. 4. 3. Измерение спектрального апертурного коэффициента отражения и расчет координат цвета образцов и системе ХУ7, МТС
  • 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТ
    • 3. 1. Отбор материалов для исследований
    • 3. 2. Исследование физических свойств материалов для струйной печати
      • 3. 2. 1. Исследование топологии поверхности материалов
      • 3. 2. 2. Исследование впитывающей способности
    • 3. 3. Исследование оптических и колориметрических характеристик материалов для струйной печати
      • 3. 3. 1. Разработка тест-объекта для определения колориметрических и оптических характеристик материалов для струйной печати
      • 3. 3. 2. Определение контрастно-резкостных характеристик материалов
      • 3. 3. 3. Спектрофотометрия цветовых образцов и расчет их колориметрических характеристик
      • 3. 3. 4. Денситометрические и градационные исследования
      • 3. 3. 5. Определение тела цветового охвата и расчет его объема
      • 3. 3. 6. Использование метода экспертных оценок для оценки адекватности критерия цветового охвата
      • 3. 3. 7. Определение погрешности и однородности измерений
    • 3. 4. Использование метода мономолекулярного наслаивания ддя управления химическим составом поверхности материалов для струйной печати
  • 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
    • 4. 1. Результаты исследования физических и морфологических характеристик материалов
      • 4. 1. 1. Результаты исследования топологических характеристик материалов
      • 4. 1. 2. Результаты исследования впитывающей способности
    • 4. 2. Результаты исследования оптических характеристик материалов
      • 4. 2. 1. Результаты исследования колориметрических характеристик материалов
      • 4. 2. 2. Результаты исследования денситометрических и градационных характеристик материалов
      • 4. 2. 3. Результаты исследования контрастно-резкостных характеристик материалов
      • 4. 2. 4. Результаты исследования цветового охвата материалов
    • 4. 3. Статистическая обработка результатов измерений
      • 4. 3. 1. Формирование блока данных и выбор методов статистического анализа.,.,.,.,.,
      • 4. 3. 2. Анализ взаимосвязей между характеристиками материалов
      • 4. 3. 3. Кластеризация материалов
      • 4. 3. 4. Исследование вариации показателей между различными группами материалов
      • 4. 3. 5. Выводы.ИЗ
    • 4. 4. Исследование характеристик материалов, прошедших химическую модификацию
    • 4. 5. Использование методов дискриминантного анализа для построения информационно-исследовательской базы данных материалов для струйной печати
    • 4. 6. Выводы

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ:

В диссертации изложены научно обоснованные технические разработки в области оценки качества цветопередачи в машинах струйной печати. Внедрение этих разработок будет способствовать научно-техническому прогрессу в полиграфической промышленности и повышению качества печатной продукции.

По работе можно сформулировать следующие выводы:

1. Разработана методика квалиметрии результатов струйной печати в рамках которой предложен комплексный численный метод оценки качества цветопередачи по критерию цветового охвата, определяемый с помощью специально написанного программного обеспечения.

2. Показана высокая чувствительность данного критерия к изменению свойств материала, включая изменение его атомарно-молекулярной структуры.

3. Обоснована возможность использования данного критерия как интегрального критерия качества печати.

4. Показана возможность улучшения качества печати за счёт нормализации химического состава печатной подложки.

5. Предложен подход к математико-статистическому описанию свойств материалов на основании корреляционного, регрессионного, кластерного и дискри-минантного анализов.

6. Разработана методика построения информационно-исследовательской базы данных материалов для струйной печати на основе данных дискриминантного анализа, которые могут в дальнейшем использоваться в работах по совершенствованию технологии бумаг для струйной печати.

7. Показана связь показателя качества цветопередачи как интегрального критерия качества печатного изображения, коррелирующего с потребительской оценкой качества печатной продукции, с совокупностью её квалиметрических оценок.

1. Раскин, А Н. и др. Технология печатных процессов. М., Книга, 1989.

2. Кузнецов Ю. В. Технология обработки изобразительной информации. СПб, Петербургский институт печати, 2002.

3. R.W.G. Hunt. The Reproduction of Color. 6th ed. John Wiley & Sons, 2004.

4. Output Hard Copy Devices, ed. by Durbeck and Sheer. Academic Press, 1988.

5. Абрамов B.H., Кочуков A.B., Яковлев В. Б. Материалы для струйной печати. Международный симпозиум. Фотография в XXI веке. Тезисы докладов. Москва-2002. с 143−145.

6. Коломберо Ч., Рамбальди Р. Бумага и другие основы для печати. Гатчина: СЦДБ, 2002.

7. Аким Э. Л. Обработка бумаги. М.: Лесная промышленность, 1979.

8. Каталог продукции Lomond. Lomond Trading Ltd., 2004.

9. Sanjay A. Monie. Glossy Inkjet Coated Paper. US Pat. No 20 020 164 464, Nov. 7, 2002.

10. Holger Glaum, Astrid Mueller. Coatings for Inkjet Media. US Pat. No 20 020 040 661, Apr. 11,2002.

11. Michael L. DeMatte, Sean T. Kelly. Coated Paper for Inkjet Printing. US Pat. No 5,985,424, Nov. 16, 1999.

12. Katsuhiko Haga, Noboru Yamada, Hiroyuki Osumi, Hiroyuki Ando. Inkjet Printing Paper. US Pat. No 6,616,808, Sep. 9, 2003.

13. Katsuhiko Haga, Noboru Yamada, Hiroyuki Osumi, Hiroyuki Ando. Inkjet Paper, Printing Method, and Printed Matter. US Pat. No 20 020 088 586, Jul. 11, 2002.

14. Noboru Kondo, Yoshio Yoshida, Schoichi Endo, Takayuki Fujimoto. Cast Coated Inkjet Paper. US Pat. No 20 050 237 372, Oct. 27, 2005.

15. Gavin L. Gaynor, Larry G. Venable. Microporus Photo Glossy Inkjet Recording Media. US Pat. No 6,979,481, Dec. 27, 2005.

16. Gerhard Stork, Makoto Kato, Karsten Lerius. Printing Medium for the Inkjet Printing Method. US Pat. No 20 040 027 433, Feb. 12, 2004.

17. Мюллер А. Окрашивание полимерных материалов. Пер. с англ. д-ра физ мат. наук С. В. Бронникова. СПб., «Профессия», 2006.

18. Masahiro Yatake, Masayuki Momose. Inkjet Ink. US Pat. No 20 039 186 569, Oct. 23, 2003.

19. Agnes Zimmer, John M. Medley, Vladimir Kantrovich, Wendell Lake, Sandra McCain. Inkjet Ink, Dye Set, Ink Set, and Method of use thereof. US Pat. No 20 640 123 772, Jul. 1,2004.

20. Keishi Taniguchi, Shigeo Hagata. Inkjet Ink Composition, Method for Manufacturing the Inkjet Ink Composition, and Image Forming Method Using the Inkjet Ink Composition. US Pat. No 20 030 121 446, Jul. 3, 2003.

21. Masahiro Yatake, Masayuki Momose. Inkjet Ink. US Pat. No 20 030 196 569, Oct. 23, 2003.

22. Junichi Yamanouchi, Takahiro Ishizuka, Yoshiharu Yabuki. Inkjet Ink, Inkjet Recording Method, and Production Method of Inkjet Ink. US Pat. No 20 040 106 700, Jun. 3, 2004.

23. Toshiki Taguchi, Manabu Ogawa, Yoshihisa Tsukada. Inkjet Ink, Production Method of Inkjet Ink, Inkjet Ink Set, and Inkjet Recording Method. US Pat. No 20 040 134 381, Jul. 15, 2004.

24. Нефедов В. И., Черепин В. Т. Физические методы исследования поверхности твердых тел. М., Наука, 1983.

25. Миронов B.JI. Основы сканирующей зондовой микроскопии: Учебное пособие. М.: Мир физики и техники., 2004.

26. Руководство пользователя атомно-силовым зондовым микроскопом Solver BIO Cell. М.: НТ-МДТ., 2006.

27. Джадц Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. Пер. с англ. по ред. JI. Ф. Ар-тюшина. М., 1978.

28. CIE (Commission Internationale de l’Eclairage). Publication No. 15.2, Colorime-try. Official Recommendations of the International Commission on Illumination, Second edition. Vienna, Austria. Central Bureau of the CIE. 1986.

29. Цвет в промышленности. Под ред. Родерика Мак-Дональда. Пер. с англ. И. В. Пеновой, П. П. Новосельцева под ред. Ф. Ю. Телегина. М., «Логос», 2002.

30. Mark D. Fairchild. Color Appearance Models. Second edition. Munsell Color Science Laboratory, Rochester Institute of Technology, 2004.

31. Wright W. D. Researches on Normal and Defective Color Vision. London. H. Kampton, 1946.

32. Guild J. Phil. Trans. Roy. Soc. A, 230, 139 (1931).

33. Джеймс X. Теория фотографических процессов. М., Химия, 1980.

34. Стандарт ISO 5−1:2009. Технология фотографии и графики. Денситометрия.

35. Digital Color Imaging Handbook Ed by Gaurav Sharma New York, CRC Press LLC, 2003.

36. M В Домасев, С П Гнатюк Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения СПб, «Питер», 2009.

37. Karl Guyler Visualization of Expanded Printing Gamuts Using 3-Dimensional Convex Hullshttp //www efg2 com/Lab/Library/Color/KarlEGuylerTAGA2000Paper pdf).

38. T560 PM-96 CIE whitness and tint of paper and paperboard (using d/0°, diffuse illumination and normal viewing) TAPPI, 1996 См также стандарт ISO 11 475 2004 Бумага и картон Определение белизны по CIE, источник света D65/10 (наружный дневной свет).

39. Стандарт ISO 11 664−4 2008 (CIE S 014−4/Е 2007) Колориметрия Часть 4 Цветовое пространство по CIE 1976 L*a*b*.

40. Стандарт ISO 2470−1 2009 Бумага, картон и целлюлоза Измерение коэффициента диффузного отражения в синей области спектра (степень белизны по ИСО) См также стандарт ГОСТ 30 113–94 Бумага и картон Метод определения белизны.

41. Barber, С В, D Р Dobkin, and Н Т Huhdanpaa, «The Quickhull Algorithm for Convex Hulls,» ACM Transactions on Mathematical Software, Vol 22, N 4 (Dec 1996), p 469—483.

42. Романюк Александр, Сторчак Александр Алгоритмы триангуляции (http //citforum ru/programmmg/theory/algtriangl/index shtml).

43. Скворцов, А В Триангуляция Делоне и ее применение Томск Изд-во Томск ун-та, 2002.

44. Macedonio G, Pareschi М Т, 1991 An algorithm for triangulation of arbitrarily distributed points Applications to volume estimate and terrain fitting Computers and geosciences, Vol 17, No 7, pp 859—874.

45. Preparata F.P., and Shamos M.I., 1985. Computational Geometry An introduction. Springer-verlag New York Inc. Русское издание: Препарата Ф. П., Шаймос М. И. Вычислительная геометрия: введение.

46. Кассандрова О Н., Лебедев В В. Обработка результатов наблюдений. -М.: Наука. 1970.

47. Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. Шк., 1988.

48. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. -М.: Наука. 1968.

49. Гайдышев И. Анализ и обработка данных, специальный справочник СПб: Питер, 2001.

50. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е. З. Деиденко. Под ред. А. Я. Боярского. -М: «Статистика», 1977.

51. Hartigan J. A. Clustering algorithms. New York, John Wiley & Sons, 1975.

52. Малыгин А. А. Химическая сборка поверхности твердых тел методом молекулярного наслаивания \ Соросовский Образовательный Журнал, № 7, 1998.

53. Кольцов С. И. Химическое конструирование твердых веществ. — Л.: Изд-во ЛТИим. Ленсовета, 1990.

54. Кольцов С. И. Состав и химическое строение твердых веществ: Учеб. пособие. Л.: Изд-во ЛТИ им. Ленсовета, 1984.

55. Кольцов С. И. Синтез многослойных неорганических полимеров\ Тезисы доклада науч.-техн. конференции. Л.: Госхимиздат, 1963.

56. Кольцов С. И. Состав и строение твердых веществ: Учеб. пособие. Л.: Изд-во ЛТИ им. Ленсовета, 1987.

57. Кольцов С. И. Химические превращения на поверхности твердых тел. Л.: Изд-во ЛТИ им. Ленсовета, 1984.

58. Алесковский В. Б. Химия надмолекулярных соединений: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во С-Петербургского ун-та, 1996.

59. Гельмут Кипхан. Энциклопедия по печатным средствам информации. Технологии и способы производства. М., МГУП, 2003.131.

60. Стефан Стефанов, Валерий Викторов. Цвет ready-made или теория и практика цвета. М., «Репроцентр М», 2006.

61. Edward J. Giorgianni, Thomas E. Madden. Digital Color Management Encoding Solutions. 2nd ed. New York, JohnWiley & Sons, 2008.

62. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: «Наука», 1973.

63. Д. Дюбуа, А. Прад. Теория возможностей. Пер. с фр. под ред. С. А. Орловского. М.: «Радио и связь», 1990.

64. Прил. 2. Определение погрешности расчётов1121. Определение погрешности спектрофотометра GretagMacbeth Eye-One.

65. Значение распределения Стьюдента (при к И- 1 = 77 и Р = 0,05) (= 1 991,1 0е"е = 1.99 / —0.24 «Г 78−1.

66. Ширина доверительного интервала = 2е = 0 48.

67. ВЫВОД Точность измерений, соответствующая уровню доверительной вероятности Р = 0,05, достигается при выборке п- 4 и более.

68. ПРОВЕРКА НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ.

69. Предельное значение х2 (ПРИ числе степеней свободы к — 6−3=3) 11 07.

70. П2.2. Определение погрешности метода триангуляции для аппроксимации тела цветового охвата.

71. ИЗМЕНЕНИЕ ОЦЕНКИ ОБЪЕМА ТЕЛА ЦВЕТОВОГО ОХВАТА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЧИСЛА ОБРАЗЦОВ, ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ТРИАНГУЛЯЦИИ.

72. N 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048.

73. V, ДЕ3 462 284 480 266 490 231 502 984 521 668 528 710 528 732 528 643 528 706.

74. ВЫВОД: Ошибка триангуляции становится независящей от объема выборки при объеме выборки N > 200.

75. П2.3. Оценка геометрической однородности характеристик образцов бумаг.

76. ВЫВОД: Образец бумаги № 1 при уровне доверительной вероятности Р = 0.05 может считаться пространственно однородным.

77. ВЫВОД: Образец бумаги № 2 при уровне доверительной вероятности Р = 0.05 не может считаться пространственно однородным и потому должен быть исключён из исследования.

78. Прил. 3. Программа ввода и обработки данных измерений колориметрических характеристик цветовых образцов.

79. Осуществляет анализ данных измерений тестовой мишени il RGB target 1.5 ирассчитывает следующие характеристики исследуемых материалов: объем телацветового охвата и насыщенность шести основных цветов RGBCMY + черный.

80. Files = dir ('input*.txt');

81. Report{1,2} = 'Red Chroma';

82. Report{1,3} = 'Green Chroma';

83. Report{1,4} = 'Blue Chroma';

84. Report{1,5} = 'Cyan Chroma';

85. Report{1,6} = 'Magenta Chroma';

86. Report{1,7} = 'Yellow Chroma';

87. Report{1,8} = 'Black Lightness';

88. Report{1,9} = 'White Lightness';

89. Report{1,10} = 'Delta Lightness';

90. Report{1,11} = 'Color body Volume'-for i = 1: size (Files, 1) -filename = 'input', Files (i).name.- target = ilRGB15TargetReader (filename) — a = target. a' b = target. b' L = target. L'- [C, V] = convhulln ([a b L]) — Report{i+1,1} = filename;

91. Report{i+1,2} = num2str ((target.PatchesLab{2, 6}(2)л2 + target. PatchesLab{2,6} (3)л2)л0.5, '%3.2f');

92. Report{i+1,3} = num2str ((target.PatchesLab{3,6}(2)л2 + target. PatchesLab{3,6}(3)л2)л0.5,'%3.2f');

93. Report{i+1,4} = num2str ((target.PatchesLab{4,6}(2)л2 + target. PatchesLab{4,6}(3)л2)л0.5,'%3.2f1);

94. Report{i+1,5} = num2str ((target.PatchesLab{5,6}(2)л2 + target. PatchesLab{5,6}(3)л2)л0.5, '%3.2f');

95. Report{i + 1,6} = num2str ((target.PatchesLab{6, 6}(2)л2 + target. PatchesLab{6,6}(3)л2)л0.5,'%3.2f');

96. Report{i+1,7} = num2str ((target.PatchesLab{7,6}(2)л2 + target. PatchesLab{7,6}(3)л2)л0.5,'%3.2f');

97. Report{i+1,8} = num2str (target.PatchesLab{l, l}(l),'%3.2f') — Report{i+l, 9} = num2str (target.PatchesLab{l, 6}(l),'%3.2f') — Report{i+1,10} = num2str (target.PatchesLab{1,6}(1)-target.PatchesLab{l, 1}(1),'%3.2f');

98. Report{i+1,11} = num2str (round (V),'%i')-end;

99. П3.1. Подпрограмма для ввода и обработки файла данныхfunction answer = ilRGB15TargetReader (filename).

100. П3.2. Подпрограмма для расчета координат цвета XYZ МКО на основании данных спектрального апертурного коэффициента отраженияfunction answer = CIESpectrumR2XYZ (SR, S).

101. Spectrum Reflectance Data XYZ Color Stimulus Calculator.

102. Вычисляет координаты цвета X, Y, Z по данным спектрального апертурного % коэффициента отражения относительно стандартного колориметрическогонаблюдателя МКО 1931 г.

103. XYZ = CIESpectrumR2XYZ (SR, CIEStandartllluminant ('F1')).

104. Если переменная S опущена, вычисления ведутся относительно стандартного % излучателя D65if nargin == 1.

105. S = 50.0 54.6 82.8 91.5 93.4 86.7 104.9 117.0 117.8 114.9 115.9 108.8 109.4 107.8 104.8 107.7 104.4 104.0 100.0 96.3 95.8 88.7 90.0 89.6 87.7 83.3 83.7 80.0 82.2 82.3 78.3 69.7 71.6 74.3 61.6 69.9 .'- elseif nargin == 2 switch S case 'A'.

106. S = 9.8 12.1 14.7 17.7 21 24.7 28.7 33.1 37.8 42.9 48.2 53.9 59.9661 72.5 79.1 85.9 92.9 100 107.2 114.4 121.7 129 136.3 143.6 150.8 158 165 172 178.8 185.4 191.9 198.3 204.4 210.4 216.1 .'-case 'B'.

107. S = 22.4 31.3 41.3 52.1 63.2 73.1 80.8 85.4 88.3 92 95.2 96.5942 90.7 89.5 92.2 96.9 101 102.8 102.6 101 99.2 98 98.5 99.7 101 102.2 103.9 105 104.9 103.9 101.6 99.1 96.2 92.9 89.4 .'-case 'C1.

108. S = 33 47.4 63.3 80.6 98.1 112.4 121.5 124 123.1 123.8 123.9 120.7 112.1 102.3 96.9 98 102.1 105.2 105.3 102.3 97.8 93.2 89.7 88.4 88.1 88 87.8 88.2 87.9 86.3 84 80.2 76.3 72.4 68.3 64.4 .'- case 'D50'.

109. S = 24.5 29.9 49.3 56.5 60.0 57.8 74.8 87.3 90.6 91.4 95.1 92.0 95.7 96.6 97.1 102.1 100.8 102.3 100.0 97.7 98.9 93.5 97.7 99.3 99.0 95.7 98.9 95.7 98.2 103.0 99.1 87.4 91.6 92.9 76.9 86.5 .'- case 'D55'.

110. S = 32.6 38.1 61 68.6 71.6 67.9 85.6 98.0 100.5 99.9 102.7 98.11 007 100.7 100 104.2 102.1 103 100 97.2 97.7 91.4 94.4 95.1 94.2 90.4 92.3 88.9 90.3 93.9 90 79.7 82.8 84.8 70.2 79.3 .'-case 'D65'.

111. S = 50.0 54.6 82.8 91.5 93.4 86.7 104.9 117.0 117.8 114.9 115.91 088 109.4 107.8 104.8 107.7 104.4 104.0 100.0 96.3 95.8 88.7 90.0 89.6 87.7 83.3 83.7 80.0 82.2 82.3 78.3 69.7 71.6 74.3 61.6 69.9 .'-case 'D7 5'.

112. S = t 66.7 70 101.9 111.9 112.8 103.1 121.2 133 132.4 127.3 126.81 178 116.6 113.7 108.7 110.4 106.3 104.9 100 95.6 94.2 87 87.2 86.1 83.6 78.7 78.4 74.8 74.3 75.4 71.6 63.9 65.1 68.1 56.4 64.2 .'-case 'Fl'.

113. S = 5.4 5.6 5.8 6.1 7.4 10.6 17.2 26.5 33.6 38.3 39.7 39.8 40.7 43.6 49.9 57.4 67.8 82.3 100.0 113.2 125.7 112.9 103.2 93.3 109.8 145.7 143.6 272.2 296.5 86.9 35. 6 21 .2 12.4 8.0 5.2 3.5 incase ' F2'.

114. S = 10.7 12.0 13.9 16.8 20.8 28.0 37.9 48.8 58.5 64.4 66.5 67.0 66.6 67.7 69.9 73.2 78.7 88.4 100.0 110.4 116.0 115.3 111.2 104.6 104.1 049 103.6 116.9 147.7 62.3 40.5 30.2 23.6 18.0 14.0 10.8 .'- case 'F3'.

115. S = 23.0 27.5 33.4 43.6 55.0 67.7 81.0 94.2 104.6 111.1 114.3 115.5 114.2 111.4 107.6 103.6 101.0 99.8 100.0 101.1 102.7 102.7 101.2 99.5 98.9 97.4 92.7 96.5 96.0 63.6 47.2 38.1 31.4 25.3 20.5 16.7 .'- otherwise.

116. S = S- %Излучатель задается табулированным распределениемend-end;

117. PSRSX = sum (SR.*S.*CIE19310bserver ('x')) — PSRSY = sum (SR.*S.*CIE19310bserver (' у')) — PSRSZ = sum (SR.*S.*СIE1931Observer (' z ')) — PSY = sum (S.*CIE19310bserver ('у *)) — к = 100 / PSY;

118. X = к * PSRSXY = к * PSRSYZ = к * PSRSZanswer = X, Y, Z .;

119. ПЗ.З. Подпрограмма для расчета координат цвета L*a*b* МКО по координатам XYZ МКОfunction answer = CIEXYZ2Lab (SampleXYZ, Illuminant).

120. Переводит цветовые координаты XYZ МКО в Lab1. Синтаксис:1.b = CIEXYZ2Lab (x Y Z ., 'Illuminant' 1 1 либо1. b = CIEXYZ2Lab (x Y Z ., [ Xi Yi Zi ]: 1 либо1. b = CIEXYZ2Lab (x Y Z .) где :1. Lab = Lab.

121. XYZ. — цветовые координаты образца в системе XYZ МКО’illuminant' — текстовая переменная, указывающая стандартный излучатель.

122. X0 = 109 .85- Y0 = 100 .00- Z0 = 035.80case 'В'.

123. X0 = 100 .00- Y0 = 100 .00- ZO = 100.00case 'С'.

124. X0 = 098 .07- Y0 = 100 .00- ZO = 118.23case 'D50'.

125. X0 = 096 .42- Y0 = 100. 00- ZO = 082.49case 'D55'.

126. X0 = 096. 68- Y0 = 100 .00- ZO = 092.14case 'D65'.

127. X0 = 095 .04- Y0 = 100 .00- Z0 = 108.89case 'D75'.

128. X0 = 094 .96- Y0 = 100 .00- Z0 = 122.62case 'Fl'.

129. XO = 112 .52- Y0 = 100 .00- ZO = 29.43-case 'F2'.

130. XO = 102 .54- Y0 = 100. 00- Z0 = 52.00-case 'F3'.

131. XO = 94. 00- Y0 = 100. 00- Z0 = 89.61-case 'E'.

132. X0 = 100. 00- Y0 = 100. 00- ZO = 100.00otherwiseerror ('Правильно введите название стандартного излучателя1. МКО')end-else %Если указаны цветовые координаты излучателя.

133. SizeOf = Size (Illuminant) — %Проверяем размерность введенной переменнойif (SizeOf (1)==1)&&(SizeOf (2)==3).

134. Х0 = Illuminant (1) — Y0 = Illuminant (2) — Z0 = Illuminant (3) — elseif (SizeOf (3)==3)&&(SizeOf (2)==1).

135. X0 = Illuminant (1) — Y0 = Illuminant (2) — Z0 = Illuminant (3)-elseerror ('Необходимо ввести цветовые координаты излучателя в виде1. X Y Z. ') endendelseerror ('Проверьте правильность ввода аргументов функции')-end;

136. SizeOf = size (SampleXYZ) — %Проверяем размерность введенной переменной if (SizeOf (1)==1}&&(SizeOf (2)==3).

137. XI = SampleXYZ (1) — Y1 = SampleXYZ (2) — ZI = SampleXYZ (3) — elseif (SizeOf (3)==3)&&(SizeOf (2)==1).

138. XI = SampleXYZ (1) — Y1 = SampleXYZ (2) — ZI = SampleXYZ (3)-elseerror ('Необходимо ввести цветовые координаты образца в виде X Y Z .')end;

139. X = a b L .- sRGB = [ target. sR' target. sG' target. sB' ];

140. Построение графика цветностей точек цветовой мишени в координатах а*, Ь* figure ('Color', 0.5 0.5 0.5.,.

141. Name1,'Samples chromacity plot') — axes ('Color', 0.8 0.8 0.8.) — axis ([-200 200 -200 200]) — grid onxlabel ('a*') — ylabel ('b*') — hold onaxis equalscatter (a, b,2000,sRGB, 'filled') — hold off;

142. Построение объемного графика точек цветовой мишени в пространстве L*a*b* figure ('Color', 0.5 0.5 0.5.,.

143. Расчет и построение триангуляции тела цветового охвата пространстве L*a*b*1. С, V. = convhulln (X)-figure ('Color', 0.5 0.5 0.5.,.

144. Прил. 5. Параметры дискриминантных моделей.

145. Графики дискриминантных функций: П — для класса матовых бумаг, П. — для глянцевых бумаг, О — для микропористых полуглянцевых бумаг, f4 — для микропористых глянцевых бумаг.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!