Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и методика оптимизации информационного обмена в автоматизированных системах диспетчерского управления объектов защиты МЧС России

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Комплекс оптимизации ресурсов сетей на основе полевых шин — совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля за параметрами сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации. Основу комплекса составляет система анализа протокола. Анализатор протокола — это программно-аппаратное средство, предназначенное для контроля, просмотра состояния и функционирования сети… Читать ещё >

Модели и методика оптимизации информационного обмена в автоматизированных системах диспетчерского управления объектов защиты МЧС России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОНЦЕПЦИИ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 1. 1. Требования, предъявляемые к сетям передачи данных на основе полевых шин
    • 1. 2. Полевые шины в современных автоматизированных системах диспетчерского управления
    • 1. 3. Процессы информационного обмена в сетях на основе полевых шин
    • 1. 4. Постановка и формализация задачи оптимизации ресурсов сетей на основе полевых шит
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 2. 1. Общие требования, предъявляемые к моделям процессов информационного обмена в сетях на основе полевых шин
    • 2. 2. Анализ подходов и разработка математической модели процессов информационного обмена
    • 2. 3. Алгоритм выбора пропускных способностей
    • 2. 4. Алгоритм распределения потоков
    • 2. 5. Алгоритм выбора пропускных способностей и распределения потоков
    • 2. 6. Алгоритм выбора топологии, пропускных способностей и распределения потоков
    • 2. 7. Методика оптимизации ресурсов сетей передачи данных на основе полевых шин
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
    • 3. 1. Описание концептуальной модели процессов информационного обмена
    • 3. 2. Схема имитационной модели процессов информационного обмена в сетях на основе полевых шин
    • 3. 3. Алгоритмы поиска оптимальной пропускной способности сети
    • 3. 4. Разработка программных средств анализа протоколов информационного обмена
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ОПТИМИЗАЦИИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 4. 1. Требования к программно-аппаратному комплексу
    • 4. 2. Обзор существующих систем анализа протокола
    • 4. 3. Реализация модуля оптимизации ресурсов сети P-NET
    • 4. 4. Результаты эксперимента
    • 4. 5. Оценка работоспособности модели с данными большой размерности
  • Выводы

На современном этапе развития промышленности широкое применение нашли автоматизированные системы диспетчерского управления (АСДУ), характеризующиеся использованием передовых информационных технологий при управлении подачей электроэнергии, системами пожарной сигнализации, пожаротушения, дымоудаления, охранной сигнализации и т. п. Названные автоматизированные системы базируются на сетях передачи данных на основе полевых шин (СПШ), включают в себя комплекс аппаратных и программных средств, средств связи и оповещения, информационных ресурсов и обеспечивают обмен данными, сбор, хранение, обработку, анализ и передачу информации. Основное назначение АСДУ заключается в обеспечении эффективного и безопасного функционирования всех инженерно-технических систем предприятия, предотвращении и оперативном устранении любых экстремальных ситуаций, возникающих в ходе работы, максимальном снижении последствий от возможных чрезвычайных ситуаций (ЧС). Информация с контрольных устройств и датчиков передается в режиме реального времени на центральные пульты контроля и управления, в том числе и на пульты оперативно-диспетчерской связи объектовых подразделений МЧС, задействованных в обеспечении безопасности защищаемых объектов. Оперативное поступление полной и объективной информации о состоянии жизненно важных систем предприятий значительно сокращает время, необходимое для принятия решений по пресечению аварий, пожаров и других возможных ЧС. Применение полевых шин как коммуникационной инфраструктуры АСДУ позволяет в полной мере использовать преимущества цифровых технологий.

Организация информационного процесса в автоматизированных системах различного назначения получила солидную научную поддержку. Огромную роль в этой области играют труды таких ученых как Артамонов B.C., Башарин Г. П., Клейнрок Л., Малыгин И. Г., Советов Б. Я., Щербаков О. В. и других.

Тем не менее, в настоящее время недостаточно исследованы вопросы построения сетей передачи данных на1 основе полевых шин для автоматизированных систем диспетчерского управления в общем комплексе задач повышения эффективности информационного обмена в АСДУ.

Масштаб современных предприятий в ряде случаев затрудняет проектирование СПШ с пропускной способностью, удовлетворяющей требованиям к информационному обмену в АСДУ. В определенной степени это обусловлено потенциальной многовариантностью топологии СПШ и отсутствием методологического аппарата, позволяющего оптимизировать процессы передачи данных и, следовательно, повышать эффективность информационного обмена в АСДУ.

Таким образом, возникает проблема формирования математического аппарата, связанного с решением задач анализа и синтеза сетевой инфраструктуры автоматизированных систем диспетчерского управления, что и определяет актуальность темы диссертационной работы.

Цель работы состоит в повышении эффективности информационного обмена в автоматизированных системах диспетчерского управления за счет оптимизации топологического построения их сетей передачи данных на основе полевых шин, обеспечивающего требуемую пропускную способность.

Для достижения, целив работе решена научная задача, заключающаяся в разработке моделей, и методики оптимизации информационного обмена в автоматизированных системах диспетчерского управления, построенных на основе полевых шин.

Решение указанной задачи привело к получению следующих новых научных результатов:

1. Модель процесса передачи данных в сетях на основе полевых шин.

2. Методика оптимизации процесса передачи данных в сетях на основе полевых шин.

3. Модель информационного обмена в автоматизированных системах диспетчерского управления.

Процесс решения научной задачи исследования изложен в четырех главах диссертационной работы.

В первой главе показано, что в современных условиях происходит отказ от концепции иерархического построения управляющих сетей и осуществляется переход к полной или частичной децентрализации процесса управления в АСДУ, что приводит к внедрению сетей передачи данных на основе полевых шин. Рассмотрены требования, предъявляемые к этим сетям, и описаны процессы информационного обмена в них. Сформулирована задача оптимизации сетевых ресурсов при организации информационного обмена.

Вторая глава посвящена построению модели и методики оптимизации передачи данных в сетях на основе полевых шин. Модель строится с использованием математического аппарата многопотоковых систем массового обслуживания. Предложены алгоритмы, совокупность которых позволяет сформировать методику оптимизации передачи данных в сетях на основе полевых шин.

В третьей главе разработана модель, позволяющая исследовать процессы информационного обмена в АСДУ с учетом характеристик СПШ. Модель построена по блочному принципу и позволяет оценивать эффективность процессов, протекающих в АСДУ путем оценки среднего времени задержки сообщения в системе.

Четвертая глава связана с реализацией программно-аппаратного комплекса на основе разработанных моделей и методики. Комплекс представляет собой совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля параметров сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации.

Научные результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практической конференции «Проблемы экономической безопасности хозяйствующих субъектов в современных условиях» (Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России, 2010 г.), 29 Международной конференции «Правовая информатика» (Санкт-Петербургский университет МВД России, 2010 г.), V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы обеспечения взрывобезопасности и противодействия терроризму» (Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России, 2010 г.).

Результаты опубликованы в восьми научных работах, в том числе в статье в рецензируемом журнале, входящем в перечень Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации, и внедрены в деятельность объектовой пожарной части ООО «ПО «Киришинефтеоргсинтез» и в учебный процесс инженерно-кибернетического факультета Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета).

выводы.

1. Комплекс оптимизации ресурсов сетей на основе полевых шин — совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля за параметрами сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации. Основу комплекса составляет система анализа протокола. Анализатор протокола — это программно-аппаратное средство, предназначенное для контроля, просмотра состояния и функционирования сети. Он физически подключается к сети и перехватывает данные, передаваемые по кабелю этой сети, декодируя и анализируя их.

2. Из существующих систем анализа протокола полевых шин на сегодняшний день известны только системы, разработанные под полевую шину LonWorks и Рго/гЬш. Эти системы обладают высокой производительностью, развитыми средствами визуализации, большими возможностями аппаратной поддержки. Вместе с тем указанные средства не позволяют провести оптимизацию ресурсов сети. Поэтому возникает необходимость разработки систем, которые выдавали бы рекомендации по повышению производительности сети.

3. Применение программно аппаратного комплекса при разработке распределенной системы управления установкой технологического модуля приготовления растворов ПАВ для среднекратной химической пены позволило в 1,19 раза повысить пропускную способность проектируемой сети.

4. Проведенная проверка работоспособности предложенной модели с данными большой размерности позволила получить результаты, которые позволяют почти в 2 раза уменьшить количество используемого оборудования в оптимизируемой сети.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена актуальная научная задача-, связанная с управлением процессами информационного обмена в сетях на основе полевых шин и позволяющая повысить эффективность функционирования таких сетей и увеличить их пропускную способность за счет оптимального распределения ресурсов.

В рамках проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Показано, что в результате децентрализации процессов управления в СПШ происходит перераспределение функций управления по сети. Это означает, что задача управления распределяется между микропроцессорными устройствами, каждому из которых отводится определенное задание и которые осуществляют информационный обмен с использованием различных стандартных протоколов. ^.

2. Сформулирована задача оптимизации ресурсов сетей на основе полевых шин, которая заключается в выборе оптимальной топологии сети из некоторого кортежа топологий при ограничениях на пропускную способность каналов и стоимость сети. Критерием оптимизации определена минимальная задержка сообщения в сети.

3. Отмечено что существующее разнообразие моделей процессов информационного обмена не гарантирует их адекватности множеству практических задач, возникающих при разработке распределенных сетей. Это обусловлено тем, что требования к таким моделям изначально противоречивы и учитывают различные особенности функционирования этих сетей.

4. Разработана математическая модель процессов информационного обмена, базирующаяся на математическом аппарате многопотоковых систем массового обслуживания, отличающаяся использованием замкнутых марковских сетей для описания трафика сообщений и позволяющая оптимизировать процессы управления ресурсами сети.

5. Решена задача оптимизации проектируемой СПШ, позволяющая оптимально распределить ресурсы сети, в которой варьируется положения узлов, требования к трафику, стоимость каналов, а также предполагается, что используемые потоки являются реализуемыми.

6. Предложена методика оптимизации ресурсов СПШ использующая в качестве критерия оптимизации минимизацию среднего времени нахождения сообщения в сети. В исходных данных задаются: интенсивности потоков сообщений, множество пропускных способностей каналов, множество топологий сети. Методика включает разработанные алгоритмы: отклонения потока для выбора маршрутов, отыскания реализуемого начального потока, поиска локальных минимумов для средней задержки сообщения, а также выбора топологии, пропускных способностей и распределения потоковучитывает ограничения по стоимости, и то, что потоки согласуются с пропускными’способностями и ограничениями на внешний трафик.

7. Разработана имитационная модель процессов информационного обмена, включающая их математическую модель и* методику оптимизации ресурсов сетей, которая состоит из, управляющейфункциональной и информационной частей. В модели события: поступление заявок на один из терминаловфункционирование каналарежим ожиданияпоиск оптимальной пропускной' способности сетиокончание моделирования. Модель предусматривает аналитическое задание параметров сети, оптимизацию ее пропускной способности и реализует методы покоординатного спуска и линейного поиска. Варьируемым параметром выступает пропускная способность сети, а критерием эффективности функционирования системы — минимальное значение среднего времени задержки сообщения в сети. Имитационное моделирование осуществлялось исходя из того, что процессы информационного обмена в сетях АСДУ осуществляют некоторую последовательность действий (операций), связанных с передачей сообщения или его отдельных фрагментов от источника информации к потребителю. При этом источник информации формирует заявку, которая может быть помещена в очередь или обслужена немедленно.

8. Показано, что существующие анализаторы протокола сетей на основе полевых шин обладают высокой производительностью, развитыми средствами визуализации, большими возможностями аппаратной поддержки. Вместе с тем они не позволяют формировать рекомендации по повышению производительности сети и проводить оптимизацию ресурсов сети.

9. Разработаны предложения по построению комплекса оптимизации ресурсов сетей на основе полевых шин, который представляет собой совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля за параметрами сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации. Основу комплекса составляет анализатор протокола, предназначенный для контроля, просмотра состояния и функционирования сети. Он физически подключается к сети и перехватывает данные, передаваемые по кабелю этой сети, декодируя и анализируя их.

10. Применение программно-аппаратного комплекса для разработки распределенной системы управления установкой технологического модуля приготовления растворов ПАВ для среднекратной химической пены позволило на 20% повысить пропускную способности проектируемой сети. Проведенная проверка работоспособности предложенной модели с данными большой размерности позволила получить результаты, которые позволяют почти в 2 раза уменьшить количество используемого оборудования в оптимизируемой сети.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и пер-, вичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.: Финансы и статистика, 1983. — 216 с.
  2. С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей./ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.: Финансы и статистика, 1985. -198 с.
  3. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности./ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.:Финансы и статистика, 1989. — 268 с.
  4. М. Введение в методы оптимизации./ М. Аоки — Перев. с англ., — М.: Наука, 1977.-344 с.
  5. С. П. Проблемы автоматизации зданий и производственных процессов. // В кн.: Информационные управляющие системы // Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: ПТГУ, НИИУМС, 1999.
  6. И. Ю. Исследование гибкого инструментального комплекса для интеллектуальной системы административного управления в корпоративных АСУП: автореф. дис. канд. тех. наук: 05.13.06 / И. Ю. Баранов- ОрелГТУ. -Орел, 2006.-18 с.
  7. Г. П. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета / Г. П. Башарин, П. П. Бочаров, Я. А. Коган М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 336 с.
  8. Г. П. Локальные сети программируемых контроллеров для гибких производственных систем./ Г. П. Башарин, В. А. Ефимушкин, А. Б. Черпаков М., Изд-во УДН, 1987, 380 с.
  9. Г. П. Теория сетей массового обслуживания / Г. П. Башарин —1. М.: Наука, 1983.-145 с.
  10. Р. Л. Программное обеспечение без ошибок / Р. Л. Бейнер. М.: Радио и связь, 1996. — 173 с.
  11. С. В. К вопросу о фрактальном сжатии на основе нейронных сетей/ С. В. Белковский // Информационные управляющие системы: Межвузовский сборник научных трудов./ Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1998, С.81−83.
  12. С. В. Анализ протокола в системах полевых шин/ С. В. Белковский // Теоретические и прикладные аспекты информационных технологий: Сб. науч. тр. / Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1999, Вып. 48, С 136 138.
  13. С. В. Концепция полевых шин в распределенных системах управления. // Информационные управляющие системы: Межвузовский сборник научных трудов./ Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1999. Вып. 42, С 116 128.
  14. С. А. Анализ планов тестирования программных модулей с учетом нереализуемых маршрутов / С. А. Блау, Б. А. Позин // Программирование, М., 1988.-№ 4.-С. 26−34.
  15. Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. / Ю. Блэк. М.: Мир, 1990. — 506 с.
  16. . В. Введение в теорию массового обслуживания / Б. В. Гне-денко, И. Н. Коваленко. М.: Наука, 1987. — 224 с.
  17. ГОСТ 24.701−86. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. — 174 с. — С.54−64.
  18. ГОСТ 28 195–89. Оценка качества программных средств. Общие поло-жения.-М.:Гос. комитет СССР по стандартам: Изд. стандартов, 1989.—38с.
  19. ГОСТ 28 806–90. Качество программных средств. Термины и определения. М.: Госстандарт СССР: Изд. стандартов, 1990. — 44 с.
  20. ГОСТ 34.003−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. 174 с. — С. 78−91.
  21. ГОСТ 34.601−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. — 174 с. — С. 100−105.
  22. ГОСТ 34.603−92. Информационная технология. Виды испытаний автоматизированных систем. -М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. 174 с. -С.117−121.
  23. ГОСТ 34.90−93. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993. — 55 с.
  24. ГОСТ 43 003–90. Информационная технология. Комплект стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1992. — 35 с.
  25. ГОСТ Р 34.90−93 Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993. — 43 с.
  26. ГОСТ Р ИСО/МЭК 10 172−99. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Спецификация взаимодействия между протоколами сетевого и транспортного уровней. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1999. — 60 с.
  27. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126−93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. — М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993. 64 с.
  28. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10 172−99. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Спецификация взаимодействия между протоколами сетевого и транспортного уровней. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1999. — 46 с.
  29. А. С. Базы данных: Учеб. пособие / А. С. Грошев. Архангельск: Изд. АрГТУ, 2005. — 124 с.
  30. Ю. В. Развитие и применение открытых систем в Российской Федерации / Ю. В. Гуляев, А. Я. Олейников, Е. Н. Филинов // Информационные технологии и вычислительные системы,!995.-Ч.1.-С.32−43.
  31. В. Т. Математическое моделирование процессов информационного обмена в распределенных управляющих системах: Монография / В. Т. Еременко. Под общ. ред. проф. И. С. Константинова. — М: Машиностроение, 2004. — 224 с.
  32. В. Т. Методика анализа гарантированности реализаций профилей протоколов информационного обмена / В. Т. Еременко // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение, 2004. — № 2. — С. 47−48.
  33. В. Т. Методологический аспект построения теории функциональной стандартизации протоколов информационного обмена / В. Т. Еременко // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение, 2004. -№ 1. С. 14−17.
  34. В. Т. Функциональная стандартизация протоколов информационного обмена в распределенных управляющих системах: автореф. дис. д-ра техн. наук: 05.13.06 / В. Т. Еременко- ОрелГТУ. Орел, 2005. — 32 с.
  35. С. С. Сервис открытых информационно-вычислительных сетей: Справочник / С. С. Зайцев, М. И. Кравцунов, С. В. Ротанов. М.: Радио и связь, 1990. — 235 с.
  36. В. С. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов / Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. 2-е изд., стереотип. — М.: Изд.
  37. МГТУ им. Н: Э. Баумана, 2003. 496 с.
  38. ТО. С. Протоколы информационного обмена в цифровых сетях связи с интеграцией служб / Ю. С. Злотников // Зарубежная радиоэлектроника, 1990.-№ 10.-С. 46−65.
  39. Г. И. Теория массового обслуживания / Г. И. Ивченко, В. А. Каштанов, И. Н. Коваленко. М., 1982. — 326 с.
  40. Л. 3. Системное моделирование интеллектуальных ИУС (на примере машиностроительного предприятия): дис. канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 5.08.2000: утв. 15.12.2000 / Камалова Лира Закиевна. Уфа, 2000. -139 с.-Библиогр.: С. 102−111.
  41. С. Тестирование программного обеспечения / С. Канер, Д. Фолк, Нгуен Енг Кек. 2-я ред. — Киев: ДиаСофт, 2000. — 544 с.
  42. Ю. Г. О свойстве когерентности протоколов / Ю. Г. Карпов // Автоматика и вычислительная техника, 1987. № 4. — С. 38−40.
  43. В. В. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие / В. В. Качала. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 261 с.
  44. Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем. / Кениг Д., Штойян Д. Кениг Д., Штойян Д. М., 1981.
  45. Л. Вычислительные системы с очередями. Т. 1 / Л. Клейн-рок. М.: Мир, 1979. — 232 с.
  46. Л. Вычислительные системы с очередями. Т. 2 / Л. Клейнрок. М.: Мир, 1979. — 245 с.
  47. Д. Услуги и протоколы канального уровня / Д. Конард. -ТИИЭР, 1983.-Т. 71.-№ 12.-С. 34−42.
  48. С. В. Управление процессами информационного обмена в АСУ на примере горного предприятия: дис. канд. тех. наук: 05.13.06: защищена 23.05.06: утв. 23.09.06 / Костин Сергей Викторович. Орел, 2006. — 166 с. -Библиогр.: С. 158−166.
  49. Ф. А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правилаоформления и порядок защиты. Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени / Ф. А. Кузин. 2-е изд. — М.: «Ось-89″, 1998 г. — 208 с.
  50. В. Г. Интеллектуальные цифровые сети: Справочник / В. Г. Ла-зарев.-Под ред.акад.Н. А. Кузнецова.-М.:Финансы и статистика, 1996.-224с.
  51. В. В. Надежность программных средств / В. В. Липаев. М.: СИНТЕГ, 1998. — 232 с.
  52. В. В. Отладка сложных программ: Методы, средства, технология / В. В. Липаев. М.: Энергоатомиздат, 1993. — 384 с.
  53. С. А. Моделирование процессов информационного обмена в сетях на основе полевых шин / В. Т. Еременко, С. А. Максаков, Е. В. Косчинская //
  54. Известия Орловского государственного технического университета Серия „Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии“. 2007, № 4−2/268(535)-С. 41−46.
  55. С. А. Средства анализа в распределенных управляющих устройствах /В.Т.Еременко, А. Ю. Чудный, С.А. Максаков// Известия Орловского государственного технического университета. Серия „Информационные системы и технологии“. 2005, № 1 — С. 8−16.
  56. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Матнина, — М.:: Мир, 1981.-269 с.
  57. Э. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. / Э. Мушник, П. Мюллер. М.: Мир, 1990. — 208 с.
  58. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. Т. 3. Эффективность технических систем / Под общ. ред. Ф. В. Уткина, Ю. В. Крючкова. М.: Машиностроение, 1988. — 328 с.
  59. О.Б., Белковский СВ., Артемов Н. И. Концепция построения распределенных систем управления на основе, йеМЬиБ-систем / XIII Уральский компьютерный форум 24−26 ноября 1999 г., Пермь.
  60. И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов / И. П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.
  61. Основы автоматизации машиностроительного производства: Учеб. для маш. спец. вузов / Е. Р. Ковальчук и др.- Под ред. Ю. М. Соломенцева. — 2 изд., испр. М.: Высш. шк., 1999. — 312 с.
  62. Основы автоматизации управления производством: Учеб. пособие для студ. техн. вузов / И. М. Макаров и др. М.: Высш. Школа, 1983. — 504 с.
  63. Т. М. Автоматизация процессов аттестационных испытаний средств информационного обмена: дис. канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 24.04.07: утв. 24.07.07 / Парамохина Татьяна Михайловна. Орел, 2007. -175 с. -Библиогр.: С. 159−175.
  64. Принципы построения промышленных микроконтроллерных сетей в стандартах РгойЬш и Р-ЫЕТ / Артемов Н. И., Низамутдинов О. Б., Гордеев М. В. и др. Пермь: ПГТУ, НИИУМС. 1996.
  65. Протоколы информационно-вычислительных сетей. Разработка, моделирование и анализ / Под ред. В. А. Мизина. М.: Финансы и статистика, 1990. -501 с.
  66. . Я. Моделирование систем: Учебник для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев.-2-е изд., перераб. и доп.-М.:Высшая школа, 1998.-319с.
  67. . Я.» Построение сетей интегрального обслуживания /Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. Л.: Машиностроение, 1990. — 332 с.
  68. В. А. Методы, исследования поведения транспортных протоколов в условиях интенсивного сетевого трафика / В. А. Соколов, Д. Ю. Чалый // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы и математическое моделирование. МКВМ-2004. — С. 126−131.
  69. С. В. Методы и средства параметрической оптимизации и настройки микропроцессорных систем управления / С. В. Тарарыкин, А. В. Пучков, В. В. Тютиков. Вести. ИГЭУ, 2001.Вып. 1 -С.51−56.
  70. Ч. Взаимодействующие последовательные процессы / Ч. Хоар. -М.: Мир, 1989. 264 с.
  71. В. К. Стандарты вычислительных сетей. Взаимосвязи сетей: Справочник / В. К. Щербо. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000. — 268 с.
  72. В. К. Функциональные стандарты в открытых системах. Ч. 1. Концепция открытых систем: Справ, пособие / В. К. Щербо, В. А. Козлов. М.: Международный центр научной и технической информации, 1997.-124с.
  73. С. А. Логическое управление дискретными процессами / С. А. Юдицкий, В. 3. Магергут. М: Машиностроение, 1987. — 175 с.
  74. С. А. Основы предпроектного анализа организационных систем: Учеб. пособие / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев. М.: Финансы и статистика, 2005. — 144 с.
  75. Э. А. Информационные сети и системы: Справочная книга / Э. А. Якубайтис. М.: Финансы и статистика, 1996. — 368 с.
  76. Besse С. Optimisation techniques and automatic test generation for TCP/IP protocols / C. Besse, A. Cavalli, D. Lee. 1998. — 16p.
  77. Bochmann G. Automating the process of test derivation from SDL specifications / G. Bochmann, A. Petremko, O. Belial. Universite de Montreal, 1996. — 12 p.
  78. Bochmann G. Fault coverage of tests based on finite state models / G. Bochmann, A. Petrenko, M. Yao. Chapman & Hall, Proc. of IFIP WG 6.1 Protocol Test Systems, 1995. — P. 55−78.
  79. Booch G. Object Oriented Design with Applications / G. Booch. — Benja-min/Cummings, Redwood City, С A, 1991.
  80. Bourhfir C. Automatic Test Generation for EFSM-based Systems / C. Bourhfir, R. Dssouli, E. M. Aboulhamid / Canada, Universite de Montreal, DIRO, Publication # 1060, 1995. 60 p.
  81. Brown J. R. Testing for Software Reliability / J. R. Brown, M. Lipov. Proceedings 1975 International Conference on Reliable Software, April 21−23, 1975. -IEEE Catalog № 75. — CH940−7CSR. — P. 518−527.
  82. Draft ETGnn Development and Use ofOSE Profiles. EMOS/EGOSE/95/Ю, 1995. 45p.
  83. FIBS PUB 158−2: User Interface Component of Application Portability Profile (MIT X Window System) — X library API specification. (X Window System, Version 11, Realease 5, MITX Consortium). —67 p.
  84. Gajfney J. E. A Genera Economics Model of Software Reuse / J. E. Gajfney, Jr. and R. D. Cruickshank. Association for Computing Machinery, Australia. — May 1992. -P. 22−32.
  85. Gavin. Modeling and Analising of Security Protocols / Gavin and a. — Addison Wesley. 2000. — 352 p.
  86. Hoare C. A. R. Formal Methods in Computer System Design / C. A. R. Hoare. CERN School of Computing, Oxford, UK, 15−26. — CERN Sei. Rept. 6, 1989. — P. 1−7.
  87. ISO/IEC 7942:85. Information Processing Systems. — Computer graphics. — Graphical Kernrl System (GKS) function description. — 43 p.
  88. Milner R. A Calculus for Communication Systems. Lecture Notes in Computer Science, 92 /R. Milner. Springer-Verlag, 1980. — P. 170.
  89. Neyman J. Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory o Probability / J. Neyman. Phil. Trans. Royal Society. — London, 1937. -A. 236, 333.
  90. Open Look. Graphical User Interface. Application Style Guidelines. Sun Microsystems, Inc 1991. — 66p.
  91. OSF/MOTIF, Open Software Foundation, MOTIF Release 1.2. 43 p.
  92. Petri K. A. Kommunication mit Automaten, Schriften des Rheinish, Westfalischen Institutes fur Instrumentelle Mathematik and der Universitat / K. A. Petri. — Bonn, 1962.-201p.
  93. Postel J., Editor. Transmission Control Protocol. — STD 7, RFC 793, 1981, September. —P. 121−134.1.l .Poulin J. S. The Business case for Software Reuse / J. S. Poulin, J. M. Caruso, D. R. Hancock. -IBMSyst. Journal. Vol. 32, 1993. -№. 4. — P. 567−594.
Заполнить форму текущей работой