Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы определения пространственного положения частиц по данным, полученным из цифровых голограмм

Диссертация: Методы определения пространственного положения частиц по данным, полученным из цифровых голограмм
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методы восстановления цифровых голограмм, основанные на методе свертки, методе БПФ и методе прямого расчёта дифракционного интеграла позволяют восстановить форму частиц с погрешностью не превышающей 10% на расстояниях от 100 до 300 мм и 20% на расстояния от 300 до 500 мм для частиц с площадью не менее 40 000 мкм2. В связи с тем, что погрешности алгоритмов по восстановлению формы частиц одинаковы… Читать ещё >

Методы определения пространственного положения частиц по данным, полученным из цифровых голограмм (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Обзор методов топографической регистрации частиц
    • 1. 1. Обзор оптических схем регистрации цифровых голограмм частиц
      • 1. 1. 1. Осевая схема
      • 1. 1. 2. Внеосевая схема
      • 1. 1. 3. Схема с предварительным увеличением изображения 20 объёма
    • 1. 2. Сравнение методов цифровой и классической голографии
    • 1. 3. Ограничения голографических методов при исследовании частиц
    • 1. 4. Существующие методы определения координат по данным из цифровых голограмм
    • 1. 5. Обзор погружаемых цифровых голографических камер
  • Выводы к главе I
  • Глава II. Методы восстановления цифровых голограмм и оценка их погрешности
    • 2. 1. Метод на основе БПФ
    • 2. 2. Метод восстановления цифровых голограмм, основанный на методе свёртки
    • 2. 3. Метод на основе прямого расчета дифракционного интеграла
    • 2. 4. Градиентный метод выделения границы частицы на изображении
    • 2. 5. Оценка точности работы методов для восстановления цифровых голограмм
    • 2. 6. Эксперимент по оценке точности работы алгоритмов восстановления цифровых голограмм и его результаты
  • Выводы к Главе II
  • Глава III. Методы обработки и фильтрации цифровых голограмм
    • 3. 1. Фильтрация искажений в восстановленном изображении в виде системы полос, повторяющих форму кадра
    • 3. 2. Фильтрация искажений в восстановленном изображении в виде системы полос, окружающих частицу
    • 3. 3. Метод определения координат частиц по данным, восстановленным из цифровых голограмм
    • 3. 4. Метод определения поворота частицы по данным, восстановленным из цифровых голограмм
    • 3. 5. Повышение точности определения координаты частицы при регистрации двухракурсных голограм
  • Выводы к главе III
  • Глава IV. Обработка цифровых голограмм и извлечение информации из цифрового голографического видео
    • 4. 1. Методы создания цифрового голографического видео
    • 4. 2. Методика построения траектории движения частиц по голографическим изображениям
    • 4. 3. Методика оценки вращения для движущихся частиц по данным, полученным из цифровых голограмм
    • 4. 4. Регистрация цифровых голограмм по двухракурсной схеме
  • Выводы к главе IV

Необходимость исследования частиц, расположенных в объёме среды, возникает во многих научных и практических задачах атмосферной оптики (исследование туманов, аэрозолей), биологических задачах, океанологии (исследование планктона, взвешенных и оседающих частиц в жидкости). Благодаря своим преимуществам голография выгодно отличается от других методов исследования подобных объектов: способностью регистрации объёма среды с последующим исследованием его восстановленного изображения по плоскостям (в отличие от фото и видео съемки) — минимальным возмущением исследуемой средыотсутствием необходимости в предварительной информации об исследуемом ансамбле и о природе образования, химическом составе микрочастиц.

При использовании методов цифровой голографии, могут быть получены следующие данные о частицах: форма, размер, пространственное положение и скорость каждой частицы, зарегистрированной на цифровой голограмме. Цифровая голография получила широкое применение в практических задачах исследования частиц, благодаря следующим преимуществам: восстановление информации о фазе предметной волныпередача цифровых голограмм по линиям связисоздание так называемого голографического видео.

В практических задачах необходимо идентифицировать частицу. Как правило, распознавание осуществляется по форме частицы. Для восстановления цифровых голограмм в литературе используется несколько методов: метод свертки, метод с использованием преобразования Фурье и прямой метод расчёта дифракционного интеграла. Сравнение алгоритмов в литературе производится по различным характеристикам, но вопрос точности восстановления формы частиц при использовании различных методов восстановления до сих пор актуален.

В настоящее время в литературе рассматриваются несколько методов определения пространственного положения частиц по восстановленным изображениям с цифровых голограмм. Но предложенные методы определяют координаты либо сферических частиц, либо частиц, размеры которых соответствуют размерам нескольких пикселей ПЗС-камеры. Разработка методов определения координат частиц сложной формы по данным восстановленным из цифровых голограмм является актуальной задачей и позволит расширить область применения цифровой голографии.

Цель работы.

Разработка методов и алгоритмов извлечения информации о пространственном положении частиц путём обработки данных из цифровых голограмм.

Основные задачи.

• Разработка и апробация метода количественного учёта точности восстановления формы частицы;

• Разработка метода восстановления пространственного положения частицы сложной формы по данным с цифровых голограмм;

• Разработка метода реконструкции траектории и скорости перемещения частиц по данным, полученным с цифровых голограмм;

• Разработка метода определения вращения частиц по данным с цифровых голограмм.

Методы исследования.

При решении поставленных задач использовался комплексный подход, сочетающий экспериментальные методы и методы компьютерного моделирования. Для расчёта дифракционного интеграла использовались численные методы, основанные на скалярной теории дифракции, алгоритмы дискретного преобразования Фурье (ДПФ) и быстрого преобразования Фурье (БПФ). Оценка погрешности восстановления формы частицы проводилась методами статистики.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Погрешность работы алгоритмов восстановления цифровых голографических изображений частиц (применительно к форме частиц) может быть количественно оценена по формуле: о I с.

§ — out in s ' где Sm — суммарная площадь, ошибочно включенная в изображение частицы, Sout — суммарная площадь, ошибочно исключенная из изображения частицы, S — площадь сечения модельной частицы;

2. Пространственное положение частицы идентифицируемо по данным из цифровой голограммы, если в качестве продольной координаты выбрать расстояние восстановления, соответствующее плоскости наилучшей фокусировки голографического изображения частицы, а в качестве поперечных координат — координаты центра тяжести изображения в указанной плоскости;

3. Если восстановить изображения частицы из цифровых голограмм, зарегистрированных в два последовательных момента времени ti и t2, выбрать на сфокусированном контуре восстановленного изображения частицы дополнительную точку (с координатами (xi, ybZi) и (x2,y2,z2) в моменты времени ti и t2), то поворот частицы относительно центра тяжести ее изображения (с координатами (xUTl, y4Ti, z4Tl) и (x4T2,y4T2,z4T2) в моменты времени ti и t2) описывается углом: п&bdquoГ (X1 -Q-(x2 -Хцг2)+(У1 -УцпНУгy^)+(ziz^MzsZw2) .

U, — clivvOa —i — ~ -,.. — —. —. — 1 л/(х1 — О2 +(У1 -У&bdquo-)2 +(Z1 -z^Y w (xix"ri)2 + (y2 -Уцгг)2 +(z2 -гцй)2.

При этом координаты дополнительной точки должны быть определяемы на восстановленных изображениях частицы.

Достоверность результатов:

Достоверность первого защищаемого положения подтверждается согласием результатов численного моделирования и лабораторных экспериментов регистрации и восстановления цифровых голограмм модельных частиц (отклонения экспериментальных данных от результатов моделирования составили 6%).

Достоверность второго защищаемого положения подтверждается согласием данных о пространственном перемещении и форме траектории движения модельных частиц, полученных по восстановленным из цифровых голограмм изображениям частиц, с перемещениями, которые задавались точной системой позиционирования на этапе голографирования. При этом доверительные интервалы экспериментального определения положения частиц по голографическим изображениям составили для продольной координаты 100 мкм, для поперечной 14,8 мкм, а контроль перемещений частиц в экспериментах осуществлялся системой позиционирования с заведомо более высокой точностью (продольная координата — 2,5 мкм, поперечные — 1 мкм). Кроме этого, полученные результаты по определению точности продольных координат не противоречат результатам, которые были получены другими авторами.

В пользу достоверности третьего защищаемого положения свидетельствует качественное (на уровне относительной погрешности 15%) согласование данных об угле поворота частицы, полученных из цифровых голограмм и данных измерения системой позиционирования (с точностью 1 Полученные результаты не противоречат результатам, полученным другими авторами.

Научная новизна защищаемых положений:

Новизна первого защищаемого положения заключается в том, что предложена методика оценки точности восстановления формы частицы.

Новизна второго защищаемого положения заключается в том, что смещение частицы можно рассматривать как смещение материальной точки, где в качестве продольной координаты выступает расстояние, соответствующее плоскости наилучшего восстановления топографического изображения частицы, а в качестве поперечных координат — координаты центра тяжести голографического изображения частицы в плоскости наилучшего его восстановления.

Новизна третьего защищаемого положения заключается в том, что предложена методика количественной оценки угла поворота частицы относительно центра тяжести изображения частицы по двум последовательным цифровым голограммам.

Практическая значимость защищаемых положений и других результатов работы:

Разработанный метод, основанный на первом защищаемом положении, оперативно позволяет количественно оценить точность восстановления формы частиц.

Методы восстановления цифровых голограмм, основанные на методе свертки, методе БПФ и методе прямого расчёта дифракционного интеграла позволяют восстановить форму частиц с погрешностью не превышающей 10% на расстояниях от 100 до 300 мм и 20% на расстояния от 300 до 500 мм для частиц с площадью не менее 40 000 мкм2. В связи с тем, что погрешности алгоритмов по восстановлению формы частиц одинаковы, выбор алгоритма для решения конкретной практической задачи голографирования частиц обусловлен ресурсными и временными условиями.

Сформулированные во втором защищаемом положении результаты позволяют определить пространственное положение частиц по данным из цифровых голограмм с продольной точностью 100 мкм и поперечной 1 -2 пикселя используемой камеры.

Экспериментально показано, что использование второго ракурса регистрации цифровых голограмм частиц позволяет увеличить точность определения продольной координаты до точности определения поперечной за счёт геометрии схемы.

Практическая значимость работы подтверждается использованием результатов диссертации в следующих грантах и проектах: грант РФФИ № 07−04−90 828-мобст- № 09−04−9073 8-мобстпроект Участник молодёжного научно-инновационного конкурса (У.М.Н.И.К.), гос. контракт № 5653р/8059 от 13 февраля 2008; ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» гос. контракт № П1736 от 25.09.2009, гос. контракт № П1756 от 30.09.2009; интеграционный проект СО РАН № 6, 2009;2011 гг.

Значимость работы подтверждена присуждением автору стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов на 2008 — 2009 гг. за комплекс научных работ по тематике диссертации.

Результаты работы внедрены и используются в Лимнологическом институте СО РАН (г. Иркутск) и в учебном процессе в Томском государственном университете (г. Томск).

Апробация работы.

Основные результаты работы обсуждались на следующих конференциях: Четвертая, Пятая, Шестая, Седьмая Международная школа молодых ученых и специалистов «Физика окружающей среды» (2004, 2006, 2007, г. Томск- 2008, г. Красноярск) — V и VI Международная школа-семинар молодых ученых «Современные проблемы физики, технологии и инновационного развития» (2004, 2005, Томск) — Первая, Вторая и Четвёртая конференция студенческого научно-исследовательского инкубатора (2005,.

2007, г. Томск) — Одиннадцатая всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных (2005, Екатеринбург) — Международная научная конференция «Фундаментальные проблемы физики» (2005, Казань) — Двадцать шестая Школа по когерентной оптике и голографии (2007, Иркутск) — Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы» (2008, Красноярск) — SPIE International Symposium on Optical Engineering / Application Digital Image Processing XXXI (2008, San Diego, USA) — Молодежная научная конференция в рамках I Фестиваля Науки в Томском государственном университете (2009, Томск) — Международная научно-практической конференция «Актуальные проблемы радиофизики» АПР — 2008 и АПР — 2010 (2008, 2010, Томск) — Conference Proceedings of the «Oceans'll» (2011 Santander, Spain). Аппаратно-программный комплекс для изучения планктона методами подводной цифровой голографии представлен на: Пятой Биотехнологической выставке-ярмарке «РосБиоТех-2011» (2011, Москва) и Международной выставке и Форуме «Черное море 2011 — Парад инноваций и инвестиционных проектов» (2011, Москва).

Личный вклад автора.

Автор работы принимал прямое участие в разработке и экспериментальной апробации метода определения точности восстановления цифровых голограмм, метода определения координат частиц по восстановленным изображениям с цифровых голограмм и метода определения вращения частиц по данным с цифровых голограмм. Автором разработано и реализовано программное обеспечение для обработки и восстановления цифровых голограмм. Все проведённые эксперименты и большая часть последующей обработки полученных данных проведена автором лично. Вклад основных соавторов заключается в постановке научной задачи и совместной интерпретации полученных результатов (В.В. Дёмин), совместной обработке цифровых голограмм.

А.Ю. Старинщикова (Давыдова)), численной реализации метода граничного контраста (Д.В. Каменев).

Работа выполнялась в период с 2006 по 2012 год на базе Томского государственного университета.

Публикации и апробация работы:

По материалам выполненных исследований опубликовано 17 публикаций, в том числе 4 в реферируемых журналах из списка ВАК.

Структура и объём работы.

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Общий объем работы составляет 152 страниц, включая 90 рисунков, 8 таблиц и списка литературы из 108 наименований.

Основные результаты работы (1−11) позволяют считать цель работыразработка методов и алгоритмов извлечения информации о пространственном положении частиц путём обработки данных из цифровых голограмм — выполненной, т.к. результаты работы позволяют создать комплекс методов для получения информации о пространственном положении, скорости и вращении (повороте) частиц, расположенных в среде по данным, полученным из цифровых голограмм.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р., Беркхарт К., Лин Л. Оптическая голография. М.: Мир, 1979. -686 с.
  2. ., Арсено Н., Баласубраманьян и д.р. Оптическая голография: Пер. с англ./Под. ред Г. Колфилда. М.:Мир, 1982. — Т.1. — 376 с.
  3. Peter R Hobson, John Watson The principles and practice of holographic recording of plankton // J. Opt. A: Pure Appl. Opt. 2002. — № 4. -P. S34-S49.
  4. Guohai Situ, James P. Ryle, Unnikrishnan Gopinathan, John T. Sheridan Generalized in-line digital holographic technique based on intensity measurements at two different planes // Appl. Opt. 2008 — Vol. 47. — №. 5. — P. 711−717.
  5. D. Lebrun, A.M. Benkouider, S. Coetmellec, M. Malek Particle field digital holographic reconstruction in arbitrary tilted planes // OPTICS EXPRESS. 2003. -Vol. 11. — №. 3. — P. 224−229.
  6. Florian Charriere, Benjamin Rappaz, Jonas Kuhn, Tristan Colomb, Pierre Marquet, Christian Depeursinge Influence of shot noise on phase measurement accuracy in digital holographic microscopy // OPTICS EXPRESS. 2007. -Vol. 15.-№. 14.-P. 8818−8831.
  7. G. Pan, H. Meng Digital In-line Holographic PIV for 3D Particulate Flow Diagnostics // Proceeding of The Fourth International Symposium on Particle Image Velocimetry. 2001. — Paper 1008. — P. 1−7.
  8. Yong-Seok Choi and Sang-Joon Lee Three-dimensional volumetric measurement of red blood cell motion using digital holographic microscopy // Appl. Opt .-2009. Vol. 48. — №. 16. — P. 2983−2990.
  9. Vijay Raj Singh, Gopalkrishna Hegde, Anand Asundi Particle field imaging using digitalin-line holography // CURRENT SCIENCE. 2009. — V. 96. — № 3. -P. 391−397.
  10. Shin-ichi Satake, Yukihiro Yonemoto, Tadashi Kikuchi, Tomoaki Kunugi Detection of microbubble position by a digital hologram // Appl. Opt. 2011 -Vol. 50. — №. 31. — P. 5999−6005.
  11. Loi’c Denis, Corinne Fournier, Thierry Fournel, Christophe Ducottet, and Dominique Jeulin Direct extraction of the mean particle size from a digital hologram // Appl. Opt. 2006 — Vol. 45. — №. 5. — P. 944−952.
  12. Francisco Palacios, Daniel Palacios, Guillermo Palacios, Edison Goncealves, Jose L. Valin, Laszlo Sajo-Bohus, Jorge Ricardo Methods of Fourier optics in digital holographic microscopy // Optics Communications-2008. V.281. -P550−558.
  13. B.B. Исследование процессов многоступенчатой очистки // ЭФТЖ. 2008. -Т. 3.- С. 26−34.
  14. , В.В. Евстигнеев, Г.М. Кашкаров, Н. П. Тубалов Н.П. Исследование методолм цифровой голографии процессов очистки отработанных газов // Известия Томского политехнического университета. Физика.- 2008. Т313.-№ 3.- С. 107−112.
  15. В.В. Дисперсионный состав конденсированной фазы в полдуктах сгорания ДВС Исследование процессов многоступенчатой очистки // ЭФТЖ. 2006. -Т. 1.- С. 61−75.
  16. Sun H., Dong H., Player M.A., Watson J., Paterson D.M., Perkins R In-line digital video holography for the study of erosion processes in sediments //Meas. Sci. Technol. 2002. -V. 13. -P. L7-L12.
  17. Vicente Mico, Zeev Zalevsky, Pascuala Garcia-Martinez, and Javier Garcia Superresolved imaging in digital holography by superposition of tilted wavefronts // Appl. Opt. 2006 — Vol. 45. — №. 5. — P. 822−828.
  18. Watson J, Alexander S, Hendry D, et al. Holocam: a subsea holographic camera for recording marine organisms and particles Optical Diagnostics in Engineering/ZProc. SPIE. 2000. — Vol.4076. — P. l 11−119.
  19. Fucai Zhang. Ichirou Yamaguchi, Yaroslavsky L. P. Algorithm for reconstruction of digital holograms with adjustable magnification // Optical Letters. 2004. — Vol. 29. — №. 14. — P. 1668−1670.
  20. Lei Xu, Xiaoyuan Peng, Jianmin Miao, and Anand K. Asundi Studies of digital microscopic holography with applications to microstructure testing // Appl. Opt. -2001 Vol. 40. — №. 28. — P. 5046−5051.
  21. Lingfeng Yu, Yingfei An, and Lilong Cai Numerical reconstruction of digital holograms with variable viewing angles // OPTICS EXPRESS. 2002 — Vol.10. -№. 22.-P. 1250−1257.
  22. Bahram Javidi and Daesuk Kim Three-dimensional-object recognition by use of single-exposure on-axis digital holography // OPTICS LETTERS. 2005 — V. 30. -№.3.-P. 236−238.
  23. Gabor D. Holography, 1948−1971 // Science. 1972. — V. 177. — ISSUE 4046. -P.299−313.
  24. O.B. Прикладная голография. Учебное пособие. СПб: СПбГУИТМО, 2008 .- 184 с.
  25. Ф. Голография. М: Мир, 1972. — 246 с.
  26. М. Голография: пер. с чеш. Пер. A.C. Сударушкин, В. И. Лусников. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд, 1979. — 207 с.
  27. Leith Е. N., Uputnieks J. Wavefront Reconstruction with Diffused Illumination and Three-Dimensional Objects // Journal of OSA. 1964. — V.54. -№ 11. — P. 1295- 1301.
  28. Ландсберг Оптика 6-е изд., стереот. М.: Физматлит, 2003. — 848 с.
  29. A.M., Конов И. В. Оптические топографические приборы. М.: машиностроение, 1988. 128 с.
  30. H. И. Высокоразрешающие фотоматериалы для голографии процессы их обработки. -М.: «Наука», 1979. 136 .с
  31. Красный-Адмони JI.B. Фотографические материалы и магнитные ленты: Справ, издание Л.: Химия, 1991. — 240 с.
  32. А.Н., Неупокоева А. В. Голографические регистрирующие среды на основе дихромированого желатина: супрамолекулярный дизайн и длинамика записи. -Иркутск:ИВВАИУ (ВИ), 2006. 344 с.
  33. В.И. Физика Полупроводниковых приборов. / 2-е пер. испр. и доп. изд. Томск: НТЛ, 2000. — 456 с.
  34. Gerald С. Hoist Electro-optical Imaging System Performance. HardcoveriJ С D Publishing, 2008. — 522 p.
  35. Gerald C. Hoist, Terrence S. Lomheim CMOS/CCD Sensors and Camera Systems / Second Edition. Hardcover: SPIE Press Book, 2011. — 408 p.
  36. Соколов B. B Физическая оптика: учебное пособие / Соколов В.В.- Томск: Изд-во ТГУ, 1989, 202с
  37. Thompson B.J. Holographic particle sizing techniques// J. Phys. E: Scientific Instruments. 1974. — V. 7. — Iss. 10. — P. 781−788
  38. Gang Pan and Hui Meng Digital holography of particle fields: reconstruction by use of complex amplitude // Appl. Opt. 2003 — Vol. 42. — №. 5. — P. 827−833.
  39. Yan Yang, Bo-seonKang Digital particle holographic system for measurements of spray field characteristics // Optics and Lasers in Engineering. 2011. — V. 49. P. 1254−1263.
  40. Yan Yang, Bo-seon Kang, Yeon-jun Choo Application of the correlation coefficient method for determination of the focal plane to digital particle holography // Appl. Opt. 2008. — V. 47. -№. 6. — P. 817−824.
  41. Y J Choo and В S Kang The characteristics of the particle position along an optical axis in particle holography // Meas. Sci. Technol. 2006. -V. 17. — P. 761 770.
  42. Jeremy de Jong and Hui Meng Digital holographic particle validation via complex wave // Appl. Opt. 2007 — Vol. 46. — №. 1. — P. 7652−7661.
  43. Sun H., Hendry D. C., Player M. A., Watson J. In situ underwater electronic holographic camera for studies of plankton // IEEE J. Ocean. 2007. — Vol.32. — P. 373−382.
  44. Sun H., Benzie P.W., Burns N., Hendry D. C., Watson J Underwater digital holography for studies of marine plankton // Phil. Trans. R. Soc. A. 2008. V 366. -P. 1789−1806.
  45. Watson J Submersible digital holographic cameras and their application to marine science// Optical Engineering. 2011. — V.50. — № 9. — Paper. 91 313. — P. 1−5.
  46. John Watson Underwater holography: past and future // Holography 2005: International Conference on Holography, Optical Recording, and Processing of Information. 2006. — V. 6252. — Paper. 6252IT. — P. 1−10.
  47. Pfitsch D.W., Malkiel E., Ronzhes Y., King S.R., Sheng J., Katz J. Development of a free-drifting submersible digital holographic imaging system // Proc. MTS/IEEE OCEANS. 2005. — P. 690−696.
  48. Д.Ж. Введение в Фурье-оптику / пер. с английского Галицкого В. Ю., Головея М. П. Под ред. Косоурова Т.Н.- М.: «Мир», 1970. — 359 с.
  49. Schnars Ulf, Werner P О J’uptner Digital recording and numerical reconstruction of holograms // Meas. Sei. Technol.- 2002. V. 13. P. R85-R101.
  50. Yaroslavsky Leonid Digital holography and digital image processing principles, methods, algorithms. Kluwer: Academic Publisher, 2004. — 583 c.
  51. Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введениев цифровую оптику. М.: Радио и связь, 1987. — 243 с. 72.0ппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов — М.: Техносфера. — 2007. — 856 с.
  52. В.В. Богатырева, А. Л. Дмитриев. Оптические методы обработки информации / Учебное пособие. СПб: СПбГУИТМО, 2009. — 74 с.
  53. ГашниковМ.В., Глумов Н. И., Ильясова, и др. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера — 2-е изд., испр- М.: Физматлит, 2003. 784 с.
  54. A.A. Обработка изображений, цифровая обработка сигналов, распознавание образов Электронный ресурс. // САТИ ИАЭТ СОР АН. -2003. Режим доступа: http://www.sati.archaeology.nsc.ru/gr/texts/imageprocess/index.html (Дата обращения: 15.03.2010).
  55. Dyomin V.V., Mazur V.A.,.Makarov A.V., Olshukov A.S. Improvement of the images quality at reconstruction of digital holograms // Proceedings of the ICO Topical Meeting on Optoinformatics/Information Photonics. St. Petersburg -2006.-P. 164−166.
  56. В.К. Оптические измерения. Часть 4. Оценка качества изображения и измерение его характеристик. СПб: СПбГУИТМО, 2005. -67 с.
  57. B.B., Каменев Д. В. Критерии качества голографических изображений частиц различной формы // Известия вузов. Физика. 2010. -Т. 53.-№ 9.-С. 46−53.
  58. В.В., Олыпуков A.C., Наумова Е. Ю., Мельник Н. Г. Цифровая голография планктона / В. В. Демин, A.C. Олыпуков, Наумова Е. Ю., Мельник Н. Г. // Оптика атмосферы и океана 2008 — Т. 21 — № 12. — С. 1089−1095.
  59. А.Н., Малов А. Н., Сычевский A.B. Оптимизация схемы Д. Габора для записи компьютерных голограмм // Компьютерная оптика. 2009- Т. 33. — № 3. — С. 249−253 с.
  60. Пен Е. Ф. Исследование объемов микрочастиц и рельефных объектов методами цифровой голографии / Е. Ф. Пен, И. Г. Шаталов, И. Г. Шаталов // Мир техники кино 2008 — № 8 — с. 35−38.
  61. В.А. Преобразование Фурье: Учебное пособие. -Новосибирск: Издательство НГУ, 2003. 61 с.
  62. Хемминг Цифровые фильтры. Пер. с англ. /Под ред. А. М. Трахтамана: М. Сов. Радио, — 1980.- 224 с.
  63. Н. И. О поведении частичных сумм тригонометрических рядов Фурье // УМН. Т 23. -В. 6(144). -1968. — С 3−50
  64. А.П. Математический анализ. (Ряды Фурье. Интеграл Фурье. Суммирование расходящихся рядов.) Учебное пособие. СПб.: Изд-во «НЕСТОР», 1999. — 86 с.
  65. А.Н., Крищенко А. П., Четвериков В. Н. Дифференциальное исчисление функций многих переменных М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. 456 с.
  66. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. — Т. 1. 312 с.
  67. Р.В. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987. — 221 с.
  68. А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003.-608 с.
  69. Etienne Cuche, Pierre Marquet, Christian Depeursinge Aperture apodization using cubic spline interpolation: application in digital holographic microscopy // Optics Communications. 2000. — V. l82. P.59−69.
  70. DyominV.V., OlshukovA. S., Digital holographic video of plankton, Application of Digital Image Processing XXXI. / Edit by Tescher, Andrew G. Proceedings of the SPIE/ 2008. -Vol 773. — P 70732B — 70732B-7
  71. В.В., Олынуков А. С., Дзюба Е. В. Цифровое голографическое видео для исследования динамики планктона / В. В. Демин, А. С. Олыиуков, Е. В. Дзюба // Известия вузов. Физика. 2010. — № 8 — С. 81 — 89.
  72. В.В., Олыпуков А. С. Повышение точности определения координат и достоверности идентификации планктонных частиц путем двухракурсного голографического видео / В. В. Демин, А. С. Олыпуков // Известия вузов. Физика 2010. — № 9/3 — С. 38 -41.
  73. B.B., Степанов С. Г. Голографические исследования прозрачных микрочастиц // Оптика атмосферы и океана. 1998. — Т. 11. — № 7. — С. 671 676.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!