ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС

Π”ΠΈΡΡΠ΅Ρ€Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставляСт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π° для поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ связанных ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ пСрсонализации ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ мноТСства Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° являСтся сопоставлСниС Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ поиска доступным срСдствам языка общСния. ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ срСднСго… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • Π“Π»Π°Π²Π° 1. Анализ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм общСния Π½Π° Π΅ΡΡ‚СствСнном языкС
    • 1. 1. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹
    • 1. 2. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм общСния
    • 1. 3. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ систСм распознавания Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ
    • 1. 4. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ систСм Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ
    • 1. 5. Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ систСмы общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС
    • 1. 6. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ соврСмСнных систСм общСния Π² ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Ρ€Ρ‡Π΅ΡΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°Ρ…
    • 1. 7. ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ создания систСм общСния для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΡˆΡƒΠΌΠΎΠ²
    • 1. 8. Π­ΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° влияния ΡˆΡƒΠΌΠΎΠ² Π½Π° Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ Π² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅
  • Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ Π³Π»Π°Π²Π΅ 1
  • Π“Π»Π°Π²Π° 2. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС систСмы общСния
    • 2. 1. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС
  • прилоТСния Voice XML
    • 2. 2. Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Voice XML
    • 2. 3. ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ совмСстимости со ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ Voice XML
    • 2. 4. ΠŸΡ€ ΠΎΡ†Π΅ΡΡ общСния
    • 2. 5. Ѐункция опрСдСлСния схоТСсти звучания
    • 2. 6. ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ систСмы Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
    • 2. 7. ВСстированиС ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° эффСктивности систСмы общСния
  • Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ Π³Π»Π°Π²Π΅ 2
  • Π“Π»Π°Π²Π° 3. ИспользованиС ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ
    • 3. 1. ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° сСмантики Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… общСния
    • 3. 2. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ структуры Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ
    • 3. 3. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ OMCS
    • 3. 4. ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ примСнСния Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ OMCS ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²
    • 3. 5. Ѐокус Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ OMCS
    • 3. 6. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ
    • 3. 7. МодСли Voice XML, VSOO ΠΈ Π±Π°Π·Π° Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ OMCS
    • 3. 8. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° значСния Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ
    • 3. 9 ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ создания профиля ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ
      • 3. 10. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ основных Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² вопросов для Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
      • 3. 11. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° связанных ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² поиска ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ
      • 3. 12. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° эффСктивности ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²
  • Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ Π³Π»Π°Π²Π΅ 3
    • 4. 1. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС
    • 4. 2. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ «Talk and Drive»
    • 4. 3. ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ фокуса ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ
  • прилоТСниями Π² «Talk and Drive»
    • 4. 4. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π΅ «Talk and Drive»
    • 4. 5. ИспользованиС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²
  • ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ «ΠšΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€» Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΏΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ систСмС Π—ΠΠž «Π’Π°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‚ Рус»
  • Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ Π³Π»Π°Π²Π΅ 4

ΠΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹

исслСдований V.

Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌ распространСниСм ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств сильно возросла Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΎΠΉ голосового интСрфСйса. Голосовой интСрфСйс Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ прилоТСния доступнСС для Π½Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ смартфон ΠΈ Pocket PC, голосовой интСрфСйс являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² стилуса, ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… срСдств Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ сущСствуСт ряд ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… голосовой интСрфСйс являСтся СдинствСнной Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ², IP-тСлСфония) ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅Π½ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ).

Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ распознавания слитной дикторозависимой Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ, которая обСспСчиваСтся соврСмСнными ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ систСмами, достигаСт 99% (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ систСма Dragon Naturally Speaking 10.0). Но ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ стандарты, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Voice XML ΠΈ SAPI, Π½Π΅ Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ прямого использования ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… возмоТностСй СстСствСнного языка для управлСния прилоТСниями. Π”ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ допустимо ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ этих интСрфСйсов, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ТСстко фиксированными ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ СстСствСнного языка.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ врСмя ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ связи сСмантичСского уровня с Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚Слями Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм общСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ мноТСства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ стандарта Voice XML ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ с Π½ΠΈΠΌΠΈ.

ЦСль Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ исслСдования.

ЦСлью Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ являСтся ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ эффСктивности процСсса Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ систСм общСния с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом, обСспСчСниС возмоТности Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС. Для достиТСния поставлСнной Ρ†Π΅Π»ΠΈ Π² Π΄ΠΈΡΡΠ΅Ρ€Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ:

1. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· соврСмСнных ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС.

2. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ стандарта Voice XML, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… синонимию СстСствСнного языка.

3. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Open Mind Common Sense (OMCS), которая обСспСчиваСт ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставлСния Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π² OMCS со ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ Voice XML.

4. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ автоматичСского прСобразования систСм общСния для Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ мноТСства ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ OMCS.

5. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс для создания систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ исслСдований.

Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ поставлСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ обобщСнная тСория нСопрСдСлСнности. РСализация Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎ-ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎ-ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ программирования.

Научная Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Π°.

Научная Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ состоит Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ:

1. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… голосовых ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ стандарта Voice XML, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСмы с ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Слями ΠΊ Π΅ΡΡ‚СствСнному ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

2. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Open Mind Common Sense (OMCS), которая обСспСчиваСт ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставлСния Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π² OMCS со ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ Voice XML.

3. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ автоматичСского прСобразования систСм общСния для Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ мноТСства ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ OMCS.

4. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… общСния с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° связанных ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈΠ”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСдств распознавания Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ с ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠΎΠΉΠ² процСссС поиска ΠΊ Π΅ΡΡ‚СствСнному ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π’ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ использованиС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ нСопрСдСлСнности.

ΠžΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² диссСртации достигаСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ тСстирования эффСктивности ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ общСпринятой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ Paradise, провСдСния экспСримСнтов ΠΏΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡŽ ΡˆΡƒΠΌΠΎΠ² Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ распознавания.

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ систСм общСния с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Π±Π°Π·Ρ‹ OMCS ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ числу систСм Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ узкоспСциализированных (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, экспСртныС ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ мСдицинскиС систСмы), Ρ‚.ΠΊ. Π±Π°Π·Π° содСрТит ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ знания, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π°Ρ… Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… областСй. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π±Ρ‹Π» Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ спСциализированного интСрфСйса ΠΊ OMCS для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ° систСмы общСния.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ любой систСмы общСния, Ρ‚.ΠΊ. для интСрфСйса Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС поиск являСтся основной ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΈΡ… Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ряда ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ для систСм, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ 1000 элСмСнтов.

РСализация Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ тСорСтичСскиС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° «Talk and Drive» ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Ambient Voice Technologies, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ собой голосовой интСрфСйс систСмы общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС для Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° автомобиля.

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° бизнСс-процСссов Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΏΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ систСмС ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π—ΠΠž «Π’Π°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‚ Рус». ИспользованиС конструкций ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ СстСствСнного языка ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³ΠΈΠ±ΠΊΡƒΡŽ систСму управлСния бизнСс-процСссами с Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ Π±Π΅Π· участия Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ°.

Апробация Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ полоТСния Π±Ρ‹Π»ΠΈ прСдставлСны Π½Π° ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ «Π‘истСмный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» БАИВ-2005 (ИБА РАН, 2005), ВсСроссийской ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ студСнтов, аспирантов ΠΈ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Ρ… «Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Microsoft Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ программирования 2006», ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ «ΠΠ°ΡƒΡ‡Π½Π°Ρ сСссия МИЀИ 2005».

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π°Π»Π°ΡΡŒ Π½Π° Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сСминарах ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€"ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΡΠ΅Ρ‚ΠΈ" ΠΈ «ΠΠ²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ систСмы управлСния ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ» Π² ΠœΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠΌ государствСнном унивСрситСтС приборостроСния ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ «Talk and Drive» ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π» конкурсный ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΈ Π±Ρ‹Π» прСдставлСн Π½Π° ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅Π½Ρ‚Π΅ 2008, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ АдминистрациСй ΠŸΡ€Π΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° Π² Π΄Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€Π΅ 2008 Π³ΠΎΠ΄Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΡƒΠΌΠ΅ «Π˜Π½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ BAO Π³. ΠœΠΎΡΠΊΠ²Ρ‹» Π² Π½ΠΎΡΠ±Ρ€Π΅ 2008 Π³.

ΠŸΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌ диссСртационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π² 9 ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ…, Π² Ρ‚. Ρ‡. ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π² ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π΅, входящСм Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π’ΠΠš российских Ρ€Π΅Ρ†Π΅Π½Π·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»ΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ основныС Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ диссСртаций Π½Π° ΡΠΎΠΈΡΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Ρ… стСпСнСй Π΄ΠΎΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΈ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π° Π½Π°ΡƒΠΊ.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ДиссСртация объСмом 130 ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΎΠΏΠΈΡΠ½Ρ‹Ρ… страниц содСрТит Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, 4 Π³Π»Π°Π²Ρ‹ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, список Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ (103 Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ).

1. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ диссСртационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· соврСмСнных ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС.

2. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ стандарта Voice XML, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… синонимию СстСствСнного языка.

3. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Open Mind Common Sense (OMCS), которая обСспСчиваСт ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставлСния Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π² OMCS со ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ Voice XML.

4. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ автоматичСского прСобразования систСм общСния для Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ мноТСства ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ OMCS.

5. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… общСния с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° связанных ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π². Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основан Π½Π° ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ нСчСткости ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ пСрсонал ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ. Он ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСдств распознавания Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ с ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ поиска ΠΊ Π΅ΡΡ‚СствСнному ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ.

6. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс для создания систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ комплСкс Π±Ρ‹Π» использован Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ создания ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° «Talk and Drive», ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ голосовой интСрфСйс ΠΊ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ систСмС Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° автомобиля.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

.

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ интСрфСйсов ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ систСм общСния Π½Π° ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ СстСствСнном языкС являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТных ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ соврСмСнных ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ. Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΉ области ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ быстро ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ систСмы общСния Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ нСбольшого ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄. Но Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… систСмах Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ° СстСствСнного общСния.

Π’ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ рассмотрСны нСдостатки СдинствСнного Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ общСпринятого ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ стандарта Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом — Voice XML ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° схСма Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ стандартных ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Voice XML, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π² Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ сСрвСрС исполнСния голосовых ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, совмСстимым с ΡƒΠ½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ прилоТСниями.

Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρƒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ способов описания ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ дСйствий позволяСт ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π΅ΡΡ‚СствСнному, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ мноТСство Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Π²ΠΎΡΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ послС сбоя ΠΈ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…одимости заучивания ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄.

ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСмы общСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ позволяСт ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ взаимодСйствиС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ нСобходимости ΠΈΡ… Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚ ΡΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π° исполнСния прСдоставляСт ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡ‹ для смСны Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π° ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π° ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Π²Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Ρƒ.

Π’ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ прСдставлСна разработанная модСль ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Voice XML ΠΈ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Voice XML, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ с ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΊ Π΅ΡΡ‚СствСнному ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ. ОсобоС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΡƒΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌ совмСстимости ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚оспособности ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ особСнностСй соврСмСнных Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ся ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… тСорСтичСских, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Ρ‚СхнологичСских.

ΠΠ°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Ρƒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ составляСт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ прилоТСния ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Open Mind Common Sense. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ экспСримСнт являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ примСнСния Π±Π°Π·Ρ‹ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ эффСктивности систСм общСния, основанных Π½Π° ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π΅ Π’Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ данная Π±Π°Π·Π° использовалась для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ эффСктивности поисковых систСм. Для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π±Π°Π·ΠΎΠΉ OMCS Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° матСматичСская модСль, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ основныС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ OMCS ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· OMCS.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставляСт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π° для поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ связанных ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ пСрсонализации ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ мноТСства Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° являСтся сопоставлСниС Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ поиска доступным срСдствам языка общСния. ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ срСднСго числа ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π² Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π°Ρ… поиска ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ слСдствиС, ускорСния процСсса поиска Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ указания Π² Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π΅ значСния I Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ матСматичСского Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

4 Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ нСопрСдСлСнности. Данная тСория Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° JI. Задэ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ обобщСния Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ срСдство для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ„Ρ€Π°Π· Π½Π° Π΅ΡΡ‚СствСнном языкС.

Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ обобщСнная тСория нСопрСдСлСнности ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ матСматичСских Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ гибкости создаваСмых описаний Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

I ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΌ мноТСствам. Помимо Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΡ‹Ρ‚Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ допускаСтся Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ дискрСтного мноТСства стСпСнСй увСрСнности, статистики ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ матСматичСского Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π°.

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ процСсса создания систСм общСния. Он ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΠΈΡ‚ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΡƒΡ‚ΠΈΠ»ΠΈΡ‚ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚Сстирования прилоТСния. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ комплСкс Π±Ρ‹Π» использован Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ «Talk and Drive» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅. По ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ возмоТностям ΠΎΠ½ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящий ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ прСвосходит всС коммСрчСскиС систСмы голосовых интСрфСйсов для Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ «ΠšΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ голосовой интСрфСйс Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ созданного ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ комплСкса. БСрвСрная ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° примСняСт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ поиска для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ слабоструктурированной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ… ΠΈΠ· ΡƒΠ½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… систСм.

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΈ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… областях, Π½Π΅ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ интСрфСйсом, Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ матСматичСский Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ нСопрСдСлСнности для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ сСмантичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ„Ρ€Π°Π· Π½Π° Π΅ΡΡ‚СствСнном языкС Π±Π΅Π· вСдСния Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³Π°.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ поиска ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ для провСдСния вСдСния Π΄ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ² поиска, Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя примСняСтся Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ мноТСства Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

  1. Π­.Π’. ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ с Π­Π’Πœ Π½Π° Π΅ΡΡ‚СствСнном языкС. М. Π£Π Π‘Π‘, 1982.
  2. Voice Extensible Markup Language (VoiceXML) 2.1. http ://www. w3. org/TR/voicexml21 /
  3. J. Frankel, M. Magimai-Doss, S. King, K. Livescu and O. Cetin, «Articulatory Feature Classifiers Trained on 2000 hours of Telephone Speech», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  4. J. Glass, T. J. Hazen, S. Cyphers, I. Malioutov, D. Huynh, and R. Barzilay, «Recent Progress in the MIT Spoken Lecture Processing Project», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  5. M. Hasegawa, K. Livescu, P. Lai, and K. Saenko, «Audiovisual Speech Recognition with Articulator Positions as Hidden Variables», Proc. InternationalCongressofPhoneticSciences, Saarbruecken, Germany, August 2007.
  6. T. J. Hazen and E. McDermott, «Discriminative MCE-Based Speaker Adaptation of Acoustic Models for a Spoken Lecture Processing Task», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  7. I. Hetherington, «PocketSUMMIT: Small-Footprint Continuous Speech Recognition», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  8. I. L. Hetherington, H. Shu, and J. Glass, «Flexible Multi-Stream Framework for Speech Recognition Using Multi-Tape Finite-State Transducers,» Proc. ICASSP 2006, Toulouse, France, May 2006.
  9. B. Hsu and J. Glass, «Style & Topic Language Model Adaptation Using HMM-LDA,» Proc. EMNLP, Sydney, Australia, July 2006.
  10. G. Choueiter, D. Povey, S.F. Chen, and G. Zweig, «Morpheme-Based Language Modeling for Arabic LVCSR,» Proc. ICASSP 2006, Toulouse, France, May 2006.
  11. G. Choueiter, S. Seneff, and J. Glass, «New Word Acquisition Using Subword Modeling», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  12. T. J. Hazen, «Automatic Alignment and Error Correction of Human-Generated Transcripts for Long Speech Recordings,» Proc. Interspeech, Pittsburgh, Pennsylvania, September 2006.
  13. J. Lee, M. Zhou, and X. Liu, «Detection of Non-native Sentences using Machine-translated Training Data», Proc. HLT-NAACL (ShortPapers), Rochester, NY, April 2007.
  14. A. Park and J. Glass, «A Novel DTW-based Distance Measure for Speaker Segmentation,» Proc. IEEE/ACL 2006 Workshop on Spoken Language Technology, Palm Beach, Araba, December 2006.
  15. A. Park and J. Glass, «Unsupervised Word Acquisition from Speech Using Pattern Discovery,» Proc. ICASSP 2006, Toulouse, France, May 2006.
  16. K. Saenko and K. Livescu, «An Asynchronous DBN for Audio-Visual Speech Recognition,» Proc. IEEE/ACL 2006 Workshop on Spoken Language Technology, Palm Beach, Aruba, December 2006.
  17. N. Singh-Miller, M. Collins, and T. J. Hazen, «Dimensionality Reduction for Speech Recognition Using Neighborhood Components Analysis», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  18. G. Sun, X. Liu, G. Cong, M. Zhou, Z. Xiong, J. Lee, and C. Lin, «Detecting Erroneous Sentences using Automatically Mined Sequential Patterns», Proc. ACL, Prague, CzechRepublic, June 2007.
  19. N. Dehak, P. Kenny, R. Dehak, P. Ouellet, and P. Dumouchel, «FrontEnd Factor Analysis for Speaker Verification,» Accepted to IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing.
  20. N. Dehak, R. Dehak, J. Glass, D. Reynolds, and P. Kenny, «Cosine Similarity Scoring without Score Normalization Techniques,» Proc. IEEE Odyssey Workshop, Brno, Czech Republic, June 2010.
  21. S. Shnm, N. Dehak, R. Dehak, and J. Glass, «Unsupervised Speaker Adaptation Based on the Cosine Similarity for Text-Independent Speaker Verification,» Proc. IEEE Odyssey Workshop, Brno, Czech Republic, June 2010.
  22. Y. Zhang and J. Glass, «Towards Multi-Speaker Unsupervised Speech Pattern Discovery,» Proc. ICASSP, pp. 4366−4369, Dallas, Texas, United States, March 2010.
  23. Y. Zhang, and J. Glass, «Unsupervised Spoken Keyword Spotting via Segmental DTW on Gaussian Posteriorgrams,» Proc. ASRU, Merano, Italy, December 2009.
  24. B. Hsu and J. Glass, «Language Model Parameter Estimation Using User Transcriptions,» Proc. ICASSP, Taipei, Taiwan, April 2009.
  25. Y. Zhang and J. Glass, «Speech Rhythm Guided Syllable Nuclei Detection,» Proc. ICASSP, Taipei, Taiwan, April 2009.
  26. D. Kanevsky, T. N. Sainath, and B. Ramabhadran, «A Generalized Family of Parameter Estimation Techniques,» Proc. ICASSP, Taipei, Taiwan, April 2009.
  27. J. Ming, T. J. Hazen, and J. Glass, «Combining Missing-Feature Theory, Speech Enhancement and Speaker-DependentZ-Independent Modeling for Speech Separation,» Proc. Interspeech, Pittsburgh, Pennsylvania, September 2006.
  28. T. Sainath, V. Zue, and D. Kanevsky, «Audio Classification using the Extended Baum-Welch Transformations», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  29. T. Sainath, D. Kanevsky, and G. Iyengar, «Unsupervised Audio Segmentation Using Extended Baum-Welch Transformations», Proc. ICASSP, Honolulu, Hawaii, April 2007.
  30. T. N. Sainath and T. J. Hazen, «A Sinusoidal Model Approach to Acoustic Landmark Detection and Segmentation for Robust Segment
  31. Based Speech Recognition,» Proc. ICASSP 2006, Toulouse, France, May 2006.
  32. D. Kanevsky, T. N. Sainath, B. Ramabhadran, and D. Nahamoo, «Generalization of Extended Baum-Welch Parameter Estimation for Discriminative Training and Decoding,» Proc. Interspeech, Brisbane, Australia, September 2008.
  33. Y. Wang, A. Acero, M. Mahajan, and J. Lee, «Combining Statistical and Knowledge-Based Spoken Language Understanding in Conditional Models,» Proc. COLING/ACL, Sydney, Australia, July 2006.
  34. B. Hsu and J. Glass, «N-gram Weighting: Reducing Training Data Mismatch in Cross-Domain Language Model Estimation,» Proc. EMNLP, Honolulu, Hawaii, USA, October 2008.
  35. B. Hsu and J. Glass, «Iterative Language Model Estimation: Efficient Data Structure & Algorithms,» Proc. Interspeech, Brisbane, Australia, September 2008.
  36. Learning to use the CMU SPHINX Automatic Speech Recognition system http://www.speech.cs.cmu.edu/sphinx/tutorial.htmL
  37. Sphinx-4: A Flexible Open Source Framework for Speech Recognition https://research.sun.com/techrep/2004/smlitr-2004−139.pdf
  38. M. Peabody, and S. Seneff, «Towards Automatic Tone Correction in Non-native Mandarin,» Proc. 5th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), Kent Ridge, Singapore, December 2006.
  39. A. Gruenstein and S. Seneff, «Releasing a Multimodal Dialogue System into the Wild: User Support Mechanisms», Proc. of the 8th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue, Antwerp, Belgium, pp. 111−119, September 2007.
  40. A. Correa, M. Walter, L. Fletcher, J. Glass, S. Teller, and R. Davis, «Multimodal Interaction with an Autonomous Forklift,» Proc. ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), pp."243−250, Osaka, Japan, March 2010.
  41. J. Liu, S. Seneff, and V. Zue, «Dialogue-Oriented Review Summary Generation for Spoken Dialogue Recommendation Systems,» Proc. NAACL-HLT, Los Angeles, California, United States, March 2010.
  42. T. N. Sainath, «Island-Driven Search Using Broad Phonetic Classes,» Proc. ASRU, Merano, Italy, December 2009.
  43. J. Liu, Y. Xu, S. Seneff, and V. Zue, «CityBrowser II: A Multimodal Restaurant Guide in Mandarin,» Proc. ISCSLP, Kunming, China, December 2008.
  44. Y. Xu and S. Seneff, «Mandarin Learning Using Speech and Language Technologies: A Translation Game in the Travel Domain,» Proc. ISCSLP, Kunming, China, December 2008.
  45. Y. Xu, J. Liu, and S. Seneff, «Mandarin Language Understanding in Dialogue Context,» Proc. ISCSLP, Kunming, China, December 2008. .
  46. A. Gruenstein, «Response-Based Confidence Annotation for Spoken Dialogue Systems», Proc. of SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue, Columbus, Ohio, USA, June 2008.
  47. T. J. Hazen, B. Sherry, and M. Adler, «Speech-Based Annotation and Retrieval of Digital Photographs», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  48. J. Ming, T. J. Hazen, and J. Glass, «Speaker Verification Over Handheld Devices with Realistic Noisy Speech Data,» Proc. ICASSP 2006, Toulouse, France, May 2006.
  49. J. Polifroni, I. Kiss, S. Seneff, «Speech for Content Creation,» Proc. SiMPE, Lisbon, Portugal, September 2010.
  50. A. Gruenstein, I. McGraw, and I. Badr, «The WAMI Toolkit for Developing, Deploying, and Evaluating Web-Accessible Multimodal Interfaces,» Proc. ICMI, Chania, Crete, Greece, October 2008.
  51. A. Gruenstein, B. Hsu, J. Glass, S. Seneff, I. Hetherington, S. Cyphers, I. Badr, C. Wang, and S. Liu, «A Multimodal Home Entertainment Interface via a Mobile Device», Proc. of ACL Workshop on Mobile Language Processing, Columbus, Ohio, USA, June 2008.
  52. T. J. Hazen and D. Schultz, «Multi-Modal User Authentication from Video for Mobile or Variable-Environment Applications,» Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  53. E. Filisko and S. Seneff, «Learning Decision Models in Spoken Dialogue Systems via User Simulation,» Proc. AAA! Workshop on Statistical and Empirical Approaches for Spoken Dialog Systems, Boston, Massachusetts, July 2006.
  54. A. Gruenstein and S. Seneff, «Context-Sensitive Language Modeling for Large Sets of Proper Nouns in Multimodal Dialogue Systems,» Proc. IEEE/ACL 2006 Workshop on Spoken Language Technology, Palm Beach, Aruba, December 2006.
  55. A. Gruenstein, S. Seneff, and C. Wang, «Scalable and Portable Web-Based Multimodal Dialogue Interaction with Geographical Database,» Proc. Interspeech, Pittsburgh, Pennsylvania, September 2006.
  56. Π’. Hori, I. L. Hetherington, T. J. Hazen, and J. Glass, «Open-Vocabulary Spoken Utterance Retrieval Using Confusion Networks», Proc. ICASSP, Honolulu, Hawaii, April 2007.
  57. C. Wang, M. Collins, and P. Koehn, «Chinese Syntactic Reordering for Statistical Machine Translation», Proc. EMNLP, Prague, CzechRepublic, June 2007.
  58. R. Zbib, S. Matsoukas, R. Schwartz, and J. Makhoul, «Decision Trees for Lexical Smoothing in Statistical Machine Translation,» Proc. ACL Joint 5th Workshop on Statistical Machine Translation, Uppsala, Sweden, July 2010.
  59. Y. Xu and S. Seneff, «Two-Stage Translation: A Combined Linguistic and Statistical Machine Translation Framework,» Proc. AMTA, Waikiki, Hawaii, USA, October 2008.
  60. A. Gruenstein, J. Orszulak, S. Liu, S. Roberts, J. Zabel, B. Reimer, B. Mehler, S. Seneff, J. Glass, J. Coughlin, «City Browser: Developing a Conversational Automotive HMI,» Proc. Π‘Π¨, 4291−4296, Boston, April 2009.
  61. Π“. Π‘. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅' ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… областСй. НСоднородныС сСмантичСскиС сСти // Изв. АН Π‘Π‘Π‘Π , Ρ‚Π΅Ρ…Π½. ΠΊΠΈΠ±Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, 1990. № 5.
  62. Π•.Π’. ДинамичСскиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ лСксики. М.: Π―Π·Ρ‹ΠΊΠΈ славянской ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹, 2004, 607 с.
  63. Π•.Π’. О ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ синтаксиса. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΠΊ Ρ‚рансформационной Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ русского языка М.: Наука, 291с.
  64. Π•.Π’. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°: алгоритмичСскиС ΠΈ ΡΠ²Ρ€ΠΈΡΡ‚ичСскиС процСссы ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ (Π² ΡΠΎΠ°Π²Ρ‚орствС с Π’.Π”.ΠšΠΎΡ€Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ). М.: Π—Π½Π°Π½ΠΈΠ΅, 1978.
  65. Изольда Π’Π°Π»Π΅Ρ€ΡŒΠ΅Π²Π½Π° Π›ΠΈ. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² прСдставлСния ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ СстСствСнного языка для прСдставлСния ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ½ΠΎ-ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… систСм автоматичСского понимания Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈ.
  66. Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³ΡΠΊΠΈΠΉ институт ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Российской Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊ, 2004 Π³.
  67. Linguatronic Product-Level Speech System for Mercedes-Benz Cars. http://acl.ldc.upenn.edn/H/H01/H01−1047.pdf
  68. Mercedes COMAND Frequently Asked Questions (FAQ) http ://www.mercup grades. com/COMAND+FAQ-faq-1 .html
  69. Road test: Mercedes-benz C-class http://classified.independent.co.uk/cars/article2452893.ece
  70. The Future of Voice Arrives http://www.voicebox.com/technology/index.php
  71. K. Livescu, B. Zhu, and J. Glass, «On the Phonetic Information in Ultrasonic Microphone Signals,» Proc. ICASSP, Taipei, Taiwan, April 2009.
  72. K. Livescu, A. Bezman, N. Borges, L. Yung, O. Cetin, J. Frankel, S. King, M. Magimai-Doss, X. Chi, and L. Lavoie, «Manual Transcription of Conversational Speech at the Articulatory Feature Level», Proc. ICASSP, Honolulu, Hawaii, April 2007.
  73. R. Rifkin, K. Schutte, M. Saad, J. Bouvrie, and J. Glass, «Noise Robust Phonetic Classification with Linear Regularized Least Squares and Second-Order Features», Proc. ICASSP, Honolulu, Hawaii, April 2007.
  74. M. Senoussaoui, P. Kenny, N. Dehak, and P. Dumouchel, «An i-Vector Extractor Suitable for Speaker Recognition with Both
  75. Microphone and Telephone Speech,» Proc. IEEE Odyssey Workshop, Brno, Czech Republic, June 2010.
  76. T. N. Sainath and V. Zue, «A Comparison of Broad Phonetic and Acoustic Units for Noise Robust Segment-Based Speech Recognition,» Proc. Interspeech, Brisbane, Australia, September 2008.
  77. B. Hsu and J. Glass, «Spoken Correction for Chinese Text Entry,» Proc. 5th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), Kent Ridge, Singapore, December 2006.
  78. J. Lee and S. Seneff, «Automatic Generation of Cloze Items for Prepositions», Proc. Interspeech, Antwerp, Belgium, August 2007.
  79. J. Lee, «A Computational Model of Text Reuse in Ancient Literary Texts», Proc. ACL, Prague, CzechRepublic, June 2007.
  80. J. Lee and S. Seneff, «Automatic Grammar Correction for Second-Language Learners,» Proc. Interspeech, Pittsburgh, Pennsylvania, September 2006.
  81. McGraw, B. Yoshimoto, and S. Seneff, «Speech-enabled Card Games for Incidental Vocabulary Acquisition in a Foreign Language,» Speech Communication 2008.
  82. J. Lee and S. Seneff, «Correcting Misuse of Verb Forms,» Proc. ACL, Columbus, Ohio, USA, June 2008.
  83. P. ΠΠžΠ’Π«Π™ Π£Πœ ΠšΠžΠ ΠžΠ›Π―. О ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ…, ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π°Ρ… Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ. БСрия «Π‘ΠΈΠ½Π΅Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°: ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌΡƒ». ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ с Π°Π½Π³Π». Изд.Π—. М.: Π‘ΠΈΠ½Π΅Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, 2008.
  84. Π”ΠΆ. ДТонсон М. ΠœΠ΅Ρ‚Π°Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΆΠΈΠ²Π΅ΠΌ. ΠŸΠ΅Ρ€. Ρ Π°Π½Π³Π». Изд 2. М. Π£Π Π‘Π‘, 2008.
  85. Π’.Π’. ЛингвистичСская идСнтификация личности. М.: Π‘ΠΈΠ½Π΅Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, 2010.
  86. К.Π . ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅: Π­Π²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄. ΠŸΠ΅Ρ€. Ρ Π°Π½Π³Π». М.: Π£Π Π‘Π‘, 2010.
  87. C. Cliao, S. Seneff, and C. Wang, «An Interactive Interpretation Game for Learning Chinese», to be presented at Speech and Language Technology in Education (SLaTE) Workshop, Farmington, Pennsylvania, October 2007.
  88. S. Seneff, «Web-based Dialogue and Translation Games for Spoken Language Learning», to be presented at Speech and Language Technology in Education (SLaTE) Workshop, Farmington, Pennsylvania, October 2007.
  89. S. Seneff, C. Wang, and C. Chao, «Spoken Dialogue Systems for Language Learning», Proc. HLT-NAACL, Rochester, NY, April 2007.
  90. C. Wang and S. Seneff, «A Spoken Translation Game for Second Language Learning», Proc. AIED, Marina delRey, California, July 2007.
  91. C. Wang and S. Seneff, «Automatic Assessment of Student Translations for Foreign Language Tutoring», Proc. HLT-NAACL, Rochester, NY, April 2007.
  92. C. Wang and S. Seneff, «High-Quality Speech Translation in the Flight Domain,» Proc. Interspeech, Pittsburgh, Pennsylvania, September 2006.
  93. McGraw, C. Lee, L. Hetherington, S. Seneff, and J. Glass, «Collecting Voices from the Cloud,» Proc. LREC, Malta.
  94. Y. Xu and S. Seneff, «Speech-Based Interactive Games for Language Learning: Reading, Translation, and Question-Answering,» International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing, vol. 14, no. 2 (2009).130 — I.
  95. McGraw, A. Gruenstein, and A. Sutherland, «A Self-Labeling Speech Corpus: Collecting Spoken Words with an Online Educational Game,» Proc. Interspeech, Brighton, UK, September 2009.
  96. M. Peabody and S. Seneff, «Annotation and Features of Non-native Mandarin Tone Quality,» Proc. Interspeech, Brighton, UK, September 2009.
  97. A. Gruenstein, I. McGraw, and A. Sutherland, «A Self-Transcribing Speech Corpus: Collecting Continuous Speech with an Online Educational Game,» Proc. SIGSLaTe, Warwickshire, England, September 2009.
  98. B. Yoshimoto, I. McGraw, and S. Seneff, «Rainbow Rummy: A Web-based Game for Vocabulary Acquisition using Computer-directed Speech,» Proc. SIGSLaTe, Warwickshire, England, September 2009.
  99. Y. Xu, A. Goldie, and S. Seneff, «Automatic Question Generation and Answer Judging: A Q&A Game for Language Learning,» Proc. SIGSLaTE, Warwickshire, England, September 2009.
  100. J. Liu and S. Seneff, «Review Sentiment Scoring via a Parse-and-Paraphrase Paradigm,» Proc. EMNLP, Singapore, August 2009.
  101. J. Lee and S. Seneff, «An Analysis of Grammatical Errors in Non-Native Speech in English,» Proc. Spoken Language Technology Workshop, Goa, India, December 2008.
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ