Автоматизация процессов обработки потоков новостей в сети Интернет с целью интеграции контента

Дипломный проект Тема Автоматизация процессов обработки потоков новостей в сети Интернет с целью интеграции контента Студент Стовпец А.А.

Руководитель Егоров М.И.

Москва 2009 г.

В настоящее время всё большее количество людей получают доступ во всемирную паутину. Начинают делать заказы в интернет магазинах, пользоваться интернет источниками информации, получать свежие новости через интернет. По этому, залогом успешного заработка в сети, для обладателей Интернет-ресурсов, является популярность, массовость и привлекательность ресурсов.

В данном дипломном проекте автоматизируется одна из функций подобного Интернет ресурса, сайта «zone-x.ru». Этот сайт специализируется на продаже товаров через Интернет. Магазин занимается продажами в таких сферах как книги, кино, мультимедиа, косметика, парфюмерия, аудио книги, музыка, ювелирные изделия. И одним из признаков успеха и источником дополнительного заработка является высокая посещаемость ресурса. Чем больше людей узнает о подобном магазине пользователей, тем больше у магазина вероятных покупателей. Так же доход может идти и от показываемой рекламы на этом сайте. И одним из инструментов повышения высокой посещаемости является публикация свежих новостей из различных информационных агентств. Так как пользователей больше привлекают ресурсы, с наибольшим разнообразием услуг. По этому, в рамках данного дипломного проекта была рассмотрена и реализована автоматизация сбора и обработки новостной информации.

При изучении данной предметной области было выяснено, что работа с новостной информации идет на много медленнее чем она может поступать. Да и точность обрабатываемой информации не очень высока. Это происходит из-за того, что для поступающей информации используется ручная обработка, которая к тому же является довольно дорогостоящей. Не полнота и не точность новостной информации может привести к снижению числа посетителей рассматриваемого ресурса.

Задачею данного дипломного проекта является автоматизация обработки новостной информации, с целью повысить производительность и точность обработки. Задачей автоматизированной обработки является правильная интеграция поступающих новостей.

В рамках данного диплома было решено полностью отказаться от ручной обработки поступающей новостной информации, что значительно повысит производительность и точность обработки. Это в свою очередь повлияет на повышение числа посетителей сайта zone-x.ru, и на повышение доходов от показа рекламы на страницах сайта. Предполагается повысить привлекательность новостной информации, с помощью вывода на страницы совместимых по тематическому содержанию новостной. Например, в разделе книг о сети Интернет, целесообразно выводить новости связанные с сетью интернет. Этот функционал так же будет рассмотрен в рамках данного дипломного проекта.

1. Аналитическая часть

1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области

1.1.1 Характеристика предприятия Предприятие Общество с ограниченной ответственностью (ООО) «Зона ИКС» представляет собой организацию занимающеюся распространением товаров культурной и развлекательной группы таких как: Книги, Аудио/Видеозаписи и другие товары из сферы культурной составляющей повседневной жизни граждан. Предприятие имеет магазин по продаже данных товаров и интернет ресурс позволяющий предоставлять услуги по предварительному ознакомлению и дальнейшему заказу товаров. Несмотря на то, что в настоящее время на рынке аналогичных услуг выступает достаточно много организаций предоставляющих подобные услуги таких как OZON.ru, books.ru, balero.ru, предприятие ООО «Зона ИКС» имеет достаточно обширную аудиторию постоянных и новых покупателей, а именно около пятидесяти тысяч человек ежедневно пользуются услугами интернет магазина. В течение дня в среднем производится от ста до ста пятидесяти покупок через интернет представительство, которые в дальнейшем доставляются курьерской службой организации. В организации так же имеется проект по интеграции новостного контента. Данный проект предполагает поиск и связь новостей в сети интернет по смысловому содержанию и связи данных потоков новостей с имеющимся каталогом книжной продукции по рубрикам. Основным источником дохода от проекта является предоставление рекламных площадок для рекламодателей на сайте проекта. В настоящий момент приблизительная посещаемость проекта тридцать тысяч человек в день. Исходя из приблизительных расчётов и статистики интернет магазина «Зона ИКС» основная часть посещений новостного проекта производится пользователями интернет магазина.

Целью проекта является производство интегрированного новостного контента позволяющего оценивать события с различных точек зрения более чем из одного источника новостных интернет агентств и осуществлять смысловые связи новостного контента с возможными периодическими изданиями книжного магазина. Однако в настоящий момент в организации существует трудоёмкий процесс по обработки и связи новостей по содержимому, данным процессом занимаются сотрудник, производя связи полученных новостей вручную.

Организационная структура предприятия по обслуживанию интернет представительства представляет собой последовательное взаимодействие генерального директора с непосредственными исполнителями отдельных видов деятельности организации. В отделах организации имеются дополнительные связи между подчиненными и управляющими отдельными процессами, что позволяет достигнуть дополнительной оперативности и полноты знаний необходимой информации для принятия стратегических решений управляющим высшего эшелона, а именно генеральному директору. Схема организационной структуры представлена на рисунке № 1.1.

Рис. № 1.1. Организационная структура предприятия ООО Зона ИКС Основные виды деятельности организации ООО «Зона ИКС»:

· Закупка товаров у поставщиков;

· Комплектование товаров;

· Обработка почтовых заказов;

· Обработка заказов по само вывозу;

· Обработка курьерских доставок;

· Администрирование интернет представительства;

· Автоматизирование систем интернет представительства;

· Разработка маркетинговых решений;

· Обслуживание клиентов Интернет представительства.

Среди основных видов деятельности организации следует выделить вспомогательные процессы и виды деятельности, которые в совокупности обеспечивают успешное функционирование организации. К таким видам деятельности относится Автоматизирование систем интернет представительства.

В настоящий момент на предприятии функционируют следующие средства информационного обеспечения:

· Сервер базы данных (БД) построен на основе MS SQL Server Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных (СУБД), подробнее см. [1];. Назначение — поддерживает бизнес процессы, сохраняет требуемую информацию в БД.

· Internet Information Server (страницы сайта, скрипты, CMSCMS — Система управления содержимым (англ. Content management system, CMS), подробнее см. [2];). Назначение — поддерживает части бизнес-процессов, связанных с взаимодействием со страницами сайта.

· Exchange Server (почта). Назначение — обеспечивает возможность обмена почтовыми сообщениями и почтовых рассылок.

· Intranet сайт «Зона ИКС» реализован через SharePoint SharePoint — веб-ориентированная платформа для совместной работы приложений, подробнее см. [3], где хранятся: описание структуры, общие концепции системы, банковские реквизиты, инструкции для администраторов. Обеспечивает коммуникации между сотрудниками, хранение документации;

· Индивидуальные разработки предприятия, по облегчению ввода и выборке данных из существующих каталогов. Назначение — облегчение ежедневных рутинных работ по дополнению информацией каталога организации в интернет представительстве.

Для обеспечения работы информационных составляющих предприятия в организации используется сервер, расположенный на колокейшене Колокейшн — услуга связи, подробнее см. [4]; в организации «Московская телекоммуникационная корпорация КОМКОР» выполняющей партнерские программы по размещению серверов в специализированных помещениях. Используется оборудование со следующими функциями:

· Сервер IBM System x3850

o Процессор: Intel Xeon Processor MP up to 3.66 GHz (single-core) and 3.30 GHz (dual-core)/667 MHz front-side bus;

o L2 cache: 1MB L2 per processor (single-core) and up to 2x2MB L2 (dual-core) and up to 16MB L3 (dual-core);

o Оперативная память: 4GB PC2−3200 DDR II SDRAM;

o Дисковые отсеки: 6/6 2.5″ Serial Attached SCSI (SAS);

o 440.4GB Serial Attached SCSI;

o Сетевой интерфейс: Два порта Gigabit Ethernet (GbE);

o Блок питания: 1300W;

o Поддержка RAID RAID-массив — Redundant Arrays of Inexpensive Disks, подробнее см. [5];: RAID-0, -1, -5 optional (ServeRAID™-8i);

o Операционная система: Microsoft® Windows® Server™ 2003 (Enterprise editions 64-bit).

1.1.2 Краткая характеристика подразделения и видов его деятельности.

Подразделение предприятия подлежащее рассмотрению это отдел Информационно Коммуникационных Технологий (Отдел ИКТ). В задачи выполняемые подразделением входит обеспечение круглосуточной работоспособности технических средств и их информационных составляющих в качестве облуживания интернет представительства производятся работы по добавлению и актуализации информации находящийся в каталоге предприятия. Отдел состоит из следующих сотрудников выполняющих следующие функции:

· Программист

o Автоматизация процессов предприятия;

o Техническая поддержка автоматизированных процессов.

· Системный администратор

o Поддержка работоспособности всей системы;

o Подготовка и сохранение резервных копий данных их периодическая проверка;

o Установка и конфигурирование необходимых обновлений для операционных систем и используемых программ;

o Создание и поддержание в актуальном состоянии пользовательских учётных записей;

o Поддержание информационной безопасности в организации;

o Ведение отчётов по проделанной работе;

o Устранение технических неполадок в системе.

· Администратор по управлению контентом

o Просмотр и заполнение неполных записей;

o Обновление информации из каталогов издательств;

o Дополнение неполных записей.

· Оператор контента

o Сбор информации из RSS Rich Site Summary (RSS 0.9x) — обогащённая сводка сайта подробнее см. [6]; каналов;

o Копирование информации в базу данных;

o Рубрицирование информации;

o Сопоставление новостей по контенту.

Работа, выполняемая программистом, заключается в обеспечении потребностей по автоматизации наиболее частых процессов по обработки информации в отделе. Таким образом, под автоматизацией процессов предприятия понимается получение информации от сотрудников отдела ИКТ запросов на автоматизацию рутинных процессов. В настоящий момент, в отделе автоматизирован процесс добавления информации из электронных каталогов издательств о наличии товаров на складах их ценах и кратком описании товара.

В ходе работы Администратор по управлению контентом выполняет обзор потенциально необходимых ресурсов для поиска и сбора информации в сети интернет. Так как рассматриваемая организация является небольшой, то по совместительству некоторые должностные обязанности нижестоящих или равных по иерархии сотрудников могут передаваться, что позволяет организации не прекращать свою деятельность в отсутствии некоторых сотрудников. Необходимое техническое и информационное обеспечение для Администратора управления контентом обеспечивает системный администратор и программист.

Оператор контента в свою очередь производит рассмотрение контента поступившего из каналов новостей, копирует необходимые поля информации и производит сопоставление информации по смысловому содержанию, затем рубрицирует информацию и выставляет соответствующие связи.

1.2 Обоснование необходимости и цели использования вычислительной техники для решения задачи Рассматриваемый процесс и составляющие его задачи представляют собой выполнение однотипных шагов по добавлению информации из источников новостной информации если быть точным RSS-каналов, в каталог предприятия с целью демонстрации данной собранной информации на сайте интернет представительства. В качестве источников информации выступают ленты новостей интернет представительств новостных организаций таких как: lenta.ru, rian.ru и другие. На основе поступившей информации из новостных организаций производится ручная обработка данных, в ходе которой новости рубрицируются и сопоставляются с уже имеющимися новостями из других агентств. После рубрицирования и сопоставления данных, новостная информация поступает в каталог базы данных как взаимосвязанные единицы информации, что позволяет предоставлять консолидированный источник информации из различных областей на сайте интернет представительства.

Из вышеописанного процесса обработки следует отметить, что его выполнение является трудоёмким и отнимает большой промежуток времени. Так же в результате ручной обработки информации возможны ошибочные связи или же не полное покрытие связями всех имеющихся новостей. Целиком пошагово весь процесс выглядит следующим образом:

· Просмотр списка RSS каналов новостей;

· Сравнения списка поступивших новостей;

· Добавление новостей в базу;

· Рубрицирование новости;

· Выставление связей между новостями;

Производительность труда одного оператора по обработке контента приведена в таблице 1.1.

Таблица 1.1 Производительность труда без автоматизации

Из приведенных данных в таблице 1.1. следует отметить, что обработка вручную является дорогостоящей. По принятым договорным и организационным нормам оператор получает по 6 рублей за одну дополненную запись. В настоящий момент в организации имеется три оператора по обработки информации, которые работают на сдельной основе. К основным недостаткам обработки данных можно отнести такие как:

· Малое количество обрабатываемых записей;

· Возможность занесения ошибочной информации;

· Дублирование записей;

· Возможность не найти необходимую информацию;

· Низкая точность обработки информации.

Структурно-функциональная диаграмма процесса обработки новостной информации первого уровне, представлена на Рисунке 1.2. Уровень A-0 представлен на рисунке 1.3. На этой схеме продемонстрированы процессы системы обработки новостной информации и потоки информации между ними, до автоматизации.

Рис. № 1.2. Структурно-функциональная диаграмма процесса обработка новостной информации верхнего уровня Рис. № 1.3. Структурно-функциональная диаграмма процесса обработка новостной информации уровень А-0

В ходе выполнения проекта предполагается устранить такие недостатки как:

· Низкая производительность труда;

· Простой оборудования;

· Низкая достоверность результатов из-за дублирования источников информации;

· Высокая трудоемкость обработки информации (объемы работы были приведены в таблице 1.1.);

· Несовершенство процесса сбора и обработки исходной информации.

1.3 Постановка задачи

1.3.1 Цели и назначение автоматизированного варианта решения задачи Цели и назначение автоматизированного варианта решения задачи С точки зрения достижения прямого экономического эффекта проектируемая система предполагает увеличить количество обрабатываемых и сопоставляемых новостей на определённый период времени. Так же проектируемая система позволит сократить появление новостей без связей. Машинная обработка поступающей информации позволит уменьшить затраты времени и соответственно уменьшит себестоимость обработки поступающей информации.

С точки зрения достижения косвенного эффекта проектируемая система позволит уменьшить число простоев оборудования. Количество обрабатываемой информации возрастёт многократно, что позволит покрывать все источники первичной информации. Увеличение объемов обслуживаемой информации позволит предоставлять более полную информацию потенциальным клиентам, что сделает данный ресурс наиболее привлекательным для посетителей интернет сайта.

При внедрении проекта, предполагается автоматизировать следующие операции обработки данных:

· Просмотр списка RSS каналов новостей;

· Сравнения списка поступивших новостей;

· Добавление новостей в базу;

· Рубрицирование новости;

· Выставление связей между новостями;

1.3.2 Общая характеристика организации решения задачи на ЭВМ Для решения поставленных задач предполагается использовать аппаратную архитектуру клиент-сервер. В качестве аппаратного обеспечения для проектируемой системы предполагается использовать следующие средства:

· Процессор AMD Athlon X2 5600 2.8GHz;

· Оперативная память 4 гигабайта DDR2 SDRAM DDR2 SDRAM — double-data-rate two synchronous dynamic random access memory, подробнее см. [6]; ;

· Сетевое соединение минимум 100Mbit/sec Ethernet 802.3ab IEEE 802.3ab — Gigabit Ethernet по медному кабелю 5-й категории, подробнее см. [7]; ;

· Память RAID массив первого уровня не менее 400 гигабайт

· Форм-фактор предполагаемого оборудования должен быть стандартным для размещения в охладительную стойку.

В подразделении отдела ИКТ предполагается внесение изменений относительно всего процесса обработки новостной информации. После автоматизации предполагается, что сбор информации из новостных агентств, будит полностью автоматизирован, это позволит полностью охватывать объемы информации поступающей от новостных агентств. Так же полной автоматизации подлежит обработка информации, данное изменение позволит увеличить точность связывания новостей поступающих из имеющихся источников информации. Периодичность поступления оперативной и условно-постоянной информации обуславливается обновлением вносимыми новостными агентствами в новостные каналы, из которых поступает информация для обработки в проектируемой системе.

Этапы решения задачи для автоматизированного варианта предполагают следующую последовательность:

· Анализ источников информации;

· Создание структуры базы данных;

· Разработка алгоритмов обработки информации;

· Тестирование разработанных алгоритмов обработки;

· Накопление базы данных с новостями;

· Формирование RSS и HTMLHTML — HyperText Markup Language, подробнее см. [9]; потоков с выдачей сюжетов новостей;

Анализ источников информации — на этом этапе производится обзор информации изпредполагаемых источников для дальнейшего определения структуры сбора информации и выявления закономерностей в обработке. Данный этап занимает приблизительно от двух до четырех дней.

Создание структуры базы данных — на этом этапе производятся работы по созданию базы данных и определения её структуры. Данный этап обработки занимает от двух до трёх дней.

Разработка алгоритмов обработки информации — данный этап предполагает разработку и написание алгоритмов автоматизированной обработки информации из источников. Данный этап обработки занимает от недели до двух недель.

Тестирование разработанных алгоритмов — на данном тапе обработки предполагается, что алгоритмы разработанные ранее будут подвергнуты тестированию ограниченным набором тестовой информации которая позволит оценить эффективность разработанных алгоритмов.

Сбор и накопление базы данных — данный этап обработки данных предполагает последовательное накопление информации для дальнейшего рубрицирования и интегрирования собранной информации. Долговременность этапа обуславливается особенностью функционирования системы, предполагается, что система функционирует непрерывно собирая информацию в базу и сохраняя её до востребования.

Формирование RSS и HTML потоков с выдачей сюжетов новостей — на данном этапе предполагается обращение к базе данных для получения последних тридцати сюжетов в базе данных и выдачи данных сюжетов клиенту в RSS формате.

Порядок ввода первичной информации. В качестве первичной информации используются файлы формата RSS. Используя базу источников новостей по RSS каналам, автоматизированная система обработки с периодичностью в десять минут скачивает с информационных агентств файлы в формате RSS. Эти файлы имеют идентичную структуру, поэтому обрабатываются одним и тем же алгоритмом. Этот алгоритм собирает данные о новостях которые имеют следующие поля: заголовок, текст новости, категория, время публикации.

Так как названия каталогов значительно различны и достигают количества до пятисот штук, обработчик приводит их к 19 общим каталогам.

Краткая характеристика результатов. Результатом обработки являются сюжеты новостей, содержащие все новости из различных источников по общей теме. Данные сюжеты распространяются в виде HTML и RSS файлов в сети интернет по протоколу HTTPHTTP — HyperText Transfer Protocol, подробнее см. [10]; в любом браузере через сеть Интернет.

Краткая характеристика системы ведения файлов в базе данных. В базе данных новости хранятся в таблице новостей. так как нельзя в полной мере классифицировать новость по её названию и содержанию, наиболее уникальным элементом выбрана гиперссылка ведущая на полное раскрытие новостной информации.

Для классификации в базе, данная гиперссылка кодируется в формат с контрольными суммами crc32CRC32 — cyclic redundancy code, подробнее см. [11]; плюс два первых символа md5 MD5 — Message Digest 5, подробнее см. [12];. Такой алгоритм кодирования используется из-за технических особенностей кодирования по алгоритму crc32. Дело в том, что исходя из особенностей кодирования на основе алгоритма crc32, почти одинаковые записи могут иметь один и тот же вид в закодированном виде, для избегания возможных потерь данных был разработан описанный выше алгоритм кодирования.

Все новости связываются сюжет в отдельной таблице в базе, с названием «тело новости», которое имеет два поля, ключ тела, и время его создания, в качестве ключа тела используется ключ первой новости в данном «теле новости». Далее каждой новой новости программно добавляется ключ тела новости. С течением времени тело новости может получать всё больше связных новостей.

Ограничение целостности организованно программно, так как выбранный тип базы не позволяет внедрить такую функция непосредственно в СУБД. Сам тип базы выбирался исходя из проанализированных требований. По этому, выбранный тип БД в СУБД хоть и не поддерживает собственные механизмы ограничения целостность, но при этом размеры базы, и скорость работы с ней значительно выше, нежели другие типы БД.

Сама задача требует дельного анализа автоматизированной области. И для её решения необходимо использовать комплексный подход. При этом уже существующее программное обеспечение не может в полной мере покрыть все требования. По этому, был выбран смешанный режим решения задачи. Что позволяет разрабатывать собственное программное обеспечение с использованием уже существующих библиотек.

Так как планируется создание полностью автоматизированной системы, без вмешательства сотрудников какого либо отдела, поставленная задача решается однократно на этапе разработки проекта, и в дальнейшем не требует дополнительных вмешательств, если того не требуют новые задачи поставленные к проекту.

1.3.3 Формализация расчётов подзадач Основываясь на статистике за предыдущие отчётные периоды, была выявлена закономерность количества средств получаемых за демонстрацию рекламы от количества посетителей интернет сайта. Формализованное описание входных показателей отображено в таблице 1.2.

Таблица 1.2. Формализованное описание входных показателей

На основании полученных статистических показателей, появляется возможность рассчитать следующие показатели дальнейшей эффективности проекта. Формализованное описание результатных показателей представлено в таблице 1.3.

Таблица № 1.3 Формализованное описание результатных показателей

На основании этого можно полагать, что автоматизация функции обработки информации увеличит количество посетителей, следовательно, и доход с рекламы.

1.4 Анализ существующих разработок, выбор и обоснование стратегии автоматизации и способа приобретения ИС. Обоснование выбора технологии проектирования В настоящий момент в организации используется программное средство «Opera 9.51» представляющее собой программу браузер которая позволяет просматривать интернет страницы. Выбор данной программы был обоснован встроенным в неё средством обработки новостных потоков RSS. Встроенное средство обработки новостных потоков позволяет собирать потоки новостей из каналов RSS в объединённую форму вывода. Данное средство сбора потоков новостей работает в диалоговом режиме обработки информации и имеет следующие возможности по обзору и обработки пришедшей информации из RSS канала новостей:

· Просмотр и расстановку в алфавитном порядке поставщиков новостей;

· Просмотр и расстановку тематик новостей в алфавитном порядке;

· Просмотр даты получения новостей;

· Просмотр объема новостной ленты в килобайтах.

· Удаление новостных сообщений из общей ленты новостей;

· Выставление пометок на определенные новости;

При выборе определённой новости из общего объема становятся доступны конкретные действия над выбранной новостью:

· Просмотр содержимого новости;

· Ссылка для перехода к новостному агентству.

Данное программное средство было выбрано исходя из нескольких параметров, которые позволяют сделать его наиболее приемлемым для использования. К этим параметрам можно отнести, то, что данная программа распространяется на основе бесплатной лицензии и не требует особых навыков для общения с программой. Кроме того данная программа объединяет в себе функции браузера и RSS клиента, что позволяет не разделяя функциональности пользоваться одним программным средством. Как уже упоминалось ранее, на предприятии существует технология ручной обработки поступившей новостной информации её рубрицирования и объединения в сюжеты данные поступившие из RSS каналов обрабатываются во встроенном приложении браузера Opera и копируются в ручную для дальнейшей обработки в MS SQL Server.

В качестве технологии проектирования выбрана концепция оригинального проектирования данная концепция позволит достичь наиболее точного выполнения всех потребностей по обработки информации на всех стадиях её обработки. К преимуществам данной концепции проектирования можно отнести:

· Уникальность разрабатываемой системы;

· Индивидуальны параметры функционирования;

· Точность в определенной заданной области;

· Дешевое построение системы;

· Использование внутренних ресурсов.

К недостаткам данной концепции можно отнести следующие:

· Узкая направленность системы;

· Несогласованность разработок;

· Привязанность к команде разработчиков.

1.5 Обоснование проектных решений по видам обеспечения

1.5.1 По техническому обеспечению (ТО) Описание аппаратной составляющей серверной части приведено ниже.

Для обеспечения высокоэффективной работоспособности предполагаемой системы предполагается использовать ЭВМ отвечающая требованиям оптимальной работоспособности системы. Учитывая, что для работы предполагаемой системе требуется доступ в интернет, необходимо использовать сетевое соединение с пропускной способностью не менее 100 Мб/сек. В качестве стандарта соединения возможно использование Ethernet 802.3u или аналогичных. Для сохранения объемов информации целесообразно использовать RAID-массив первого уровня, данная архитектура показывает наиболее высокие скорости чтения и записи информации и позволяет надежно хранить данные. Общий объем массива должен составлять 800 гигабайт, так как исходя из особенности предметной области, система должна накапливать данные и сохранять их до определенного цикла очистки. Дисковые контролеры должны обладать высокой производительностью при работе с дисковым массивом.

Так как при поиске и обработке информации предполагается одновременные операции, то для обеспечения максимальной эффективности необходимо использовать многоядерные процессоры или же системы позволяющие объединить несколько многоядерных процессоров. Специфика проектируемой системы предполагает многократное повторение операций, исходя из этого, следует выбирать процессоры с высоким уровнем кэш-памяти.

Объем оперативной памяти является ключевым фактором при работе с базой данных, объем оперативной памяти должен быть на приемлемом уровне для обработки предполагаемого объема данных. Предположительно объем памяти должен составлять 4 Гб для сервера базы данных.

Форм-фактор оборудования должен обладать стандартными характеристиками для постановки в холодильную стойку.

К данным вышеперечисленным характеристиками подходят все наиболее распространённые аппаратные решения для малого и среднего бизнеса от таких производителей как Dell, Intel, HP, Sun, Acer. Для обслуживания данного аппаратного обеспечения потребуется один человек.

1.5.2 По информационному обеспечению (ИО) Информационное обеспечение — это связь между необходимой информацией и системами обработки и управления предприятием. Схема типового информационного обеспечения представлена на рисунке 1.4.

Рис. 1.4 «Схема типового информационного обеспечения»

При классификации в разрабатываемом проекте будут использоваться собственные системы классификации. Выбранные при разработке системы. Необходимость использования локальных классификаторов, вызвана тем, что поступающая информация не может быть классифицирована по каким либо уже имеющимся стандартам. Основным же требованием к кодированию объектов является, организация ограничения дублирования информации.

Состав входных документов строго стандартизирован информационными агентствами в формате RSS без возможности, каких либо изменений для данного проекта. Состав и структура выходных документов определён требованиями и договорённостями с разработчиками автоматизированной системы. Наиболее подходящим форматом выходного документа является XML XML — расширяемый язык разметки подробнее см. 13] файл. Данный формат является электронным и не имеет бумажной формы, так как полностью используется только автоматизированной системой.

Так как подразумевается разработка полностью автоматизированной системы без участия сотрудников фирмы, в проекте отсутствуют экранные формы.

В процессе работы системы не подразумевается сохранять файлы на полное или временное хранение. Вся информация содержится в отдельной от предприятия БД. Что позволяет снизить нагрузки на рабочую БД предприятия. При поступлении из первичных документов вся информация обрабатывается и сохраняется, а БД, и при запросе автоматизированной системы из данных хранящихся в БД генерируется выходной файл. Данный метод работы выбран по причине повышенной текучести и обновления информации.

1.5.3 Программному обеспечению Программное обеспечение (ПО) — совокупность программ системы обработки данных и программных документов, управляющих работой компьютера или автоматизированной системы. ПО служит для улучшения характеристик вычислительных систем: повышение производительности обрабатываемой информации, повышение точности, повышение надёжности и отказоустойчивости системы, появление автоматизированных рабочих мест.

На данный момент на рынке программных средств, представлено большое число компаний и производителей операционных систем. Они могут быть коммерческими или сводными, промышленными или ориентированными на простых пользователей, серверные ОС. Из наиболее популярных ОС стоит выделить Windows от Microsoft Int, разнообразные варианты Linux как платные так и свободные версии, FreeBSD FreeBSD — свободная операционная система, подробнее см. Все перечисленные ОС отвечают требованиям поставленным при разработке автоматизированной системы. К таким требованиям относится:

· Производительность, данный показатель не маловажен, так как предполагается работа с большими массивами данных.

· Отказоустойчивость, этот показатель так же является наиболее важным, так как способность ОС оставаться работоспособной в случае не предвиденных ситуаций добавляет плюсов в пользу ОС.

· Простота в обслуживании, важна так же способность собственными силами конструировать архитектуру ОС не обращаясь за помощью к сторонним организациям.

· Не дороговизна обслуживания, данный показатель влияет прежде всего на экономическую эффективность разрабатываемой автоматизированной системы.

· Защищённость.

После тщательного обзора была выбрана ОС Linux UbuntuUbuntu — дистрибутив GNU/Linux на основе проекта Debian GNU/Linux (операционная система) подробнее см. 15] 8.04 LTS min. Данная ОС распространяется по свободной лицензии и является совершенно бесплатной, её обслуживание на столько просто, что не требуется помощи сторонних компаний. Так же её платформа поддерживает работу всего ПО выбранного для данного проекта.

Для выбора среди множества операционных систем были рассмотрены несколько кандидатов, наиболее удовлетворяющих требованиям проекта:

· Debian 5.0 min

· openSuSE 11.1 min

· Ubuntu 8.04 LTS min

· CentOS 5.3 min

Данные операционные системы отвечают всем требованиям к проекту. Они доступны, не требуют финансовых вложений, оставляют за собой репутацию наиболее устойчивых систем. Все они поддерживаются и обновляются в режиме реального времени, что сокращает риск взлома системы или её выход из строя из-за системных ошибок. Так же данные операционные системы имеют меньшее количество незадекларированных возможностей, что снижает риск взлома системы.

Однако выбор был сделан в пользу Ubuntu 8.04 LTS min. Так как у этой операционной системы, наибольшее количество готовых к установке программных пакетов.

ОС Ubuntu 8.04 поставляется в различных комплектациях. Это может быть версия с полностью предустановленными программными средствами, система с панелью администрирования, позволяющая конфигурировать систему без определённых знаний об linux системах. Так же версия без предустановленных каких либо программных пакетов. Так как при разработке система конфигурируется под проект, была выбрана версия без программных пакетов.

В этом проекте к СУБД устанавливаются следующие требования.

· Возможность использовать поля разных типов и размеров.

· Возможность обеспечивать целостность БД.

· Максимальный размер каждой таблицы БД не менее 50 Гб.

· Возможность экспортировать и импортировать данные в различных форматах.

· Работа со стандартным языком запроса SQL

· Максимальный размер Базы данных, без ограничения.

· Возможность взаимодействовать с выбранным для проекта, языком программирования PHP РНР — препроцессор гипертекста, подробнее см.

· Надёжность.

· Устойчивость.

· Работоспособность в Unix среде, а так же если потребуется, то и на платформе Windows систем.

· Возможность, без потери данных организовать кластер, если того потребует дальнейшее развитие системы.

· Полнотекстовая индексация и поиск с использованием типа таблиц MyISAM MyISAM — стандартная подсистема низкого уровня в MySQL, подробнее см. 17]

На платформе выбранной ОС целесообразней выбрать подходящую СУБД. Из наиболее распространенных были рассмотрены такие СУБД как PosqtgreSQL PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных, подробнее см. и MySQL MySQL — свободная система управления базами данных, подробнее см.

MySQL и PosqtgreSQL имеют как плюсы так и минусы при работе с ними. Рассмотрим характеристики обоих систем в отдельности

PosqtgreSQL с её последней версией на момент разработки (8.3.7) имеет следующие ограничения представленные в таблице 1.4. Ограничения MySQL представлены в таблице 1.5.

Таблица 1.4 Характеристика СУБД PosqtgreSQL

Таблица 1.5 Характеристика СУБД MySQL

Про приведённым данным видно, что PosqtgreSQL значительно уступает MySQL. Так как MySQL отвечает требованиям разрабатываемой системы и имеет наилучшие характеристики, было решено в данном проекте использовать именно эту СУБД.

Так как в системе не предполагается сохранять файлы отдельно на сервере, то вся нагрузка при хранении информации ложиться на БД. Наиболее подходящим методом проектирования ПО является модульный. Данный метод позволяет оптимизировать программный алгоритм, путём заключения частей кода, которые используются многократно в отдельные функции (модули). Это позволяет существенно повысить производительность. Так же было решено использовать в проекте уже готовые классы (библиотеки) PEAR для работы c данными и СУБД. Такими классами являются:

· Класс работы с СУБД MySQL

· Класс работы с XML и HTML

· Класс преобразования кодировок

· Весть проект создаётся в программном средстве среды программирования PHP Expert Editor PHP Expert Editor — редактор кода, подробнее см [20], а также на собственной среде программирования портала farseer.ru.

· PHP Expert Editor позволяет работать со скриптовым языком PHP как локально, так и удалённо на сервере без нужды сохранять и переносить скриптовые файлы на сервер. Данное ПО позволяет подключаться к серверу по защищённому каналу и вносить изменения в коде скриптов в режиме реального времени.

· Собственная среда программирования портала farseer.ru. Позволяет вносить изменения в код системы, без нужды использования стороннего специализированного программного обеспечения, используя обычный браузер в любой операционной системе. Данный вид редактирования работает в режиме реального времени в любой точки доступа сети Интернет.

1.5.4 Технологическому обеспечению Так как вся входная информация поступает в систему с интернет страниц, все действия по сбору данных осуществляются по стандартному протоколу обмена данными в сети Интернет, HTTP без возможности выбора других протоколов связи. Так же сбора данных RSS подразумевает использовать только один метод сбора данных. С помощью метода GET-запросов к серверам c RSS каналами. По этим запросам, сервера отдают файлы в формате RSS. В качестве передачи информации используется тот же протокол HTTP. B ответ на GET запросы, сервер отдаёт данные в структурированном виде в формате XML или в другом удобном формате.

Информация с RSS поступает в одном, заранее известном формате XML разметки. Для сбора данных с этих файлов используется подключаемый класс работы XML файлами, который переводит данные в массив для их дальнейшей обработки, рубрицированию и соединению по темам. Для соединения новостей по темам используется собственный алгоритм, разработанный на портале farseer.ru. Изначально для решения подобных задач использовался ручной труд операторов, который требовал больших финансовых и временных затрат с минимальным коэффициентом отдачи. Автоматизация данной функции на предприятии позволяет исключить финансовые затраты на пополнение базы данных и значительно ускорить скорость её заполнения.

2. Проектная часть

2.1 Информационное обеспечение задачи

2.1.1 Информационная модель и её описание Описание информационной модели в проекте является одним из наиболее важных этапов, так как именно из информационной модели можно определить схему движения входных, промежуточных и результатных документов. Так же информационная модель позволяет определить на основании, каких входных документов и нормативно-справочной информации (НСИ) производится обработка и формирование выходных документов.

При описании информационной модели всю информацию разделяют на исходную, обрабатываемую и исходящую. В автоматизированной работе обработки и интеграции новостной информации, исходящим документом будет являться, входная оперативная и нормативно-справочная информации. На рисунке 2.1 представлена информационная модель потоков данных.

В качестве входящей информации в процессе обработки новостной информации выступают запросы на добавление RSS канала, запрос на начало обработки информации и запрос на поиск релевантных новостей по требуемому разделу. Это отражено как на структурно-фунциональной модели рисунок 2.2 .

Запрос на добавление RSS катала — в этом документе, на стадии разработки и сопровождения, разработчик вводит следующую информацию об RSS канале:

· Ссылка на источник RSS;

· Название информационного агентства;

· Ссылка на домашнюю страницу информационного агентства;

· Периодичность сканирования;

· Шаблон сканирования.

Так как формат данных RSS является одинаковым для всех источников новостной информации, каких либо дополнительных изменений в коде системы не требуется, а для более тонкой настройки сора данных используется шаблон сканирования.

Запрос на начало обработки информации — этот документ составляется однократно при запуске системы. В нем прописывается сценарий автоматизированной работы системы, без дальнейшего вмешательства разработчика.

Запрос на поиск релевантных новостей по требуемому разделу — в этом файле автоматизированная система отправляет запрос на поиск соответствующих запросу новостей. В состав запроса входит: описание и название книг, к которым требуется получить соответствующую новостную информацию.

Из документов Запрос на добавление RSS канала формируется база RSS каналов, на основании которой, а дальнейшем будет собираться новостная информация. Из документа «Запрос на поиск релевантных новостей по требуемому разделу» формируется запрос к базе новостей в виде SQL запроса к базе данных.

Далее при автоматизированной работе системы, на основании справочника каталогов новостей, сети Интернет и базы ссылок на RSS каналы информационных агентств. Составляется база новостей. После обработки базы новостей, составляется база сюжетов, которая состоит из одинаковый новостей из различных информационных агентств.

Документ Запрос на поиск релевантных новостей по требуемому разделу составляется автоматически на стороне интернет магазина. На основании этого документа составляется SQL запрос к базе сюжетов. После обработки запроса на выходе составляется файл с релевантными новостями по требуемому каталогу. Этот файл отправляется как ответ для автоматизированной системы получения новостей в формате XML.

Рис. 2.1 Информационная модель Рис. 2.2 Структурно-функциональная модель. Диаграмма верхнего уровня Рис. 2.3 Структурно-функциональная модель A-0

2.1.2 Используемые классификаторы и системы кодирования В рассматриваемой задаче информационной модели важнейшее место занимает сохранение целостности поступающей информации. Для этого требуется упорядочить новостные потоки информации, с целью исключения дублирующих данных, а затем формализовать (закодировать).

Под кодированием понимается присвоение объекту классификации или классификационной группе. Под кодированием подразумевается процесс присвоения набора символов объекту классификации по заранее заданным правилам, для определённого типа объектов. Выделяют четыре метода кодирования.

· Порядковый метод кодирования заключается в последовательном присвоении регистрации объекта. При этом у метода отсутствуют признаки классификации.

· Серийно-порядковый метод кодирования заключается в последовательно регистрации объектов и использованием серии, для обозначения объектов с одинаковыми признаками.

· Последовательный метод кодирования заключается в регистрации объектов при которой знаки на каждой ступени деления зависят от результатов разбиения на предыдущих ступенях.

· Параллельный метод кодирования подразумевает независимую регистрацию объекта кодирования от остальных объектов кодирования.

На основании приведённых методов было решено использовать параллельной метод кодирования для всех видов объектов. Это решение было принято на основании того, что кодированные объекты не имеют определенно выдюженных признаков. При этом код объекта должен быть уникальным для каждого объекта, с целью избежать дублирование объекта в базе.

В составе информационного обеспечения рассматриваемого комплекса задач выделены следующие классификаторы:

· классификатор новостей;

· классификатор тела новости;

· классификатор категорий новостей;

· классификатор источников новостей.

Состав кодовых обозначений, представлен в таблице2.1.

автоматизация входной оперативный информация

Таб. 2.1 Состав кодовых обозначений

Для классификации новости используется параллельное кодирование. Данный классификатор является локальным и состоит из пятнадцати знаков. Код каждой новости получается контрольная сумма гиперссылки новости, методом crc32. Структурная формула классификатора новости приведена ниже.

Ф1 = [ХХХХХХХХХХХХХХХ]

Для классификации тела новости используется параллельное кодирование. Данный классификатор является локальным и состоит из семнадцати знаков. Структурная формула классификатора тела новости представлена ниже.

Ф2 = [ХХХХХХХХХХХХХХХ]

Для классификации категории новости используется порядковое кодирование. Данный классификатор является локальным и состоит из трёх знаков. Код каждой категории получается контрольная сумма названия категории, методом crc32. Структурная формула классификатора категории новости приведена ниже.

Ф3 = [ХХХХХХХХХХХХХХХ]

Для классификации источника новости используется порядковое кодирование. Данный классификатор является локальным и состоит из трёх знаков. Код каждой категории получается контрольная сумма названия источника, методом crc32. Структурная формула классификатора источника новости приведена ниже.

Ф4 = [ХХХХХХХХХХХХХХХ]

2.1.3 Характеристика первичных документов с нормативно-справочной и входной оперативной информацией Особенностями дипломный проект подразумевает тесная интеграция с источниками информации и системой, использующей выходную информацию. Что исключает использование бумажных форм документов.

К входным документам с нормативно-справочоной информацией относятся: запрос на добавление RSS каналов и запрос на начало обработки информации. Хотя эти документы и не имеют бумажной формы, но имеют структуру, и теоретически могут быть выведены на экран, если бы это требовалось бы в разрабатываемой системе автоматизации.

В документе запрос на добавление RSS канала, содержатся поля, содержащие всю требуемую информацию от RSS каналах. Файл формирует разработчик один раз при старте системы. При этом создаётся один документ, который имеет девятнадцать строк, по числу основных информационных агентств отдающих новости по RSS каналам. На основании этого документа строится справочник список источников RSS. Структура документа описана в таблице 2.2.

Таблица. 2.2 Табличное представление документа «запрос на добавление RSS канала»

В документе запрос на начало обработки информации, содержаться поля, требуемые для автоматизированной работы системы. Этот документ так же формируется один раз при старте системы. При этом создаётся один документ, который имеет три записи. Электронная форма редактирования данного документа представлена в приложении 1, рисунок 1.1. Структура документа описана в таблице 2.3.

Таблица 2.3 Табличное представление документа «запрос на начало обработки информации»

К входным документам с оперативной информацией относится: Запрос на поиск релевантных новостей, Интернет источник информации. Эти документы так же не имеют бумажных форм и теоретически могут быть распечатаны, если бы были подобные требования.

В документе запрос на поиск релевантных новостей содержатся поля для поиска релевантных новостей. Это документ создаются каждый раз при обращении к системе с целью полевения релевантных новостей. Создаётся один с одной записью. Структура документа описана в таблице 2.4.

Таблица 2.4 Табличное представление документа «запрос на поиск релевантных новостей»

В документе Интернет источник информации содержатся поля для записи их в базу данных. Этот документ создается один раз каждые десять минут. Пир этом создаётся один документ количеством записей до тридцати. Данный документ поступает от информационных агентств, и количество записей в документе зависит от их внутренних регламентов. При этом создаётся один документ. Этот документ имеет формат RSS. Структура документа описана в таблице 2.5.

Таблица 2.5 Табличное представление «Интернет источник информации»

2.1.4 Характеристика базы данных Инфологическая модель или модель (сущность-связь) строится для обеспечения наиболее удобного отображения той информации которую предполагается хранить в создаваемой или проектируемой базе данных. Данный вид модели строится специально на наиболее приближенном к естественному языку понятиях, но зачастую, к сожалению данной реализации сложно добиться так как в настоящее время нету возможности строить базы данных чисто на естественном языке из-за его неоднозначности.

На рисунке 2.2 представлена схема инфологической модели. На данной модели представлены сущности Тело новости, Новость, Категория новости, Источник RSS потока.

Объекты: «Новость», «Тело новости», «Категория новости» имеют общую сущность «Новость RSS потока из сети Интернет», На стадии создания система, объект «Категория новости» Заполняется автоматизированной системой. Далее после анализа всевозможных категорий новостей, они объединяются в двадцать категорий новостей, которые охватывают все возможные темы новостей.