Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Определение запасов влаги в почве дистанционными методами зондирования

Диссертация: Определение запасов влаги в почве дистанционными методами зондирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты работы могут быть использованы при дальнейших исследованиях в данном направлении, а также для сбора и анализа данных по более обширным территориям с целью выявления более общих закономерностей в распределении почвенной влаги в пустынных зонах, ее влияния на распределение метеоэлементов в аридных районах. Результатом использования описанной методики может стать более подробная… Читать ещё >

Определение запасов влаги в почве дистанционными методами зондирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Теоретические основы для расчета запасов влаги в почве
  • 2. Возможности и перспективы оценки влажности почв дистанционными методами зондирования
    • 2. 1. Оценка влажности почв с помощью пассивных методов
    • 2. 2. Оценка влажности поверхностного слоя почв с помощью активной радиолокации
      • 2. 2. 1. Диэлектрические свойства природных сред
      • 2. 2. 2. Физические основы рассеяния волн от поверхности почвы
      • 2. 2. 3. Теоретическая зависимость между коэффициентом обратного рассеяния и влажностью поверхности почвы
  • 3. Приборы и методы исследования увлажненности территорий на примере целевой аппаратуры, установленной на серии спутников ERS
    • 3. 1. Описание и основные характеристики Европейской космической системы дистанционного зондирования Земли ERS. щ 3.1.1 Целевая аппаратура космических аппаратов ERS
      • 3. 1. 2. Прогр^ма полета
    • 3. 2. Возможности индикации влажности почв с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой SAR
    • 3. 3. Оценка увлажненности территорий с помощью скаттерометра, установленного на борту ERS-1, ERS
  • 4. Перспективы использования данных радиолокационного высотомера для оценки увлажненности почв
    • 4. 1. Анализ временных и пространственных вариаций коэффициента обратного рассеяния над Австралией, Африкой и Южной Америкой
    • 4. 2. Крупномасштабные временные вариации коэффициента обратного рассеяния
    • 4. 3. Детальный анализ мелкомасштабных вариаций коэффициента обратного рассеяния на примере засушливых территорий
      • 4. 3. 1. Детальный анализ мелкомасштабных вариаций коэффициента обратного рассеяния на примере территории Калахари
      • 4. 3. 2. Детальный анализ мелкомасштабных вариаций коэффициента обратного рассеяния на примере территории Австралии
    • 4. 4. Сравнительный анализ вариаций коэффициента обратного рассеяния и наземных данных о влажности почвы
  • 5. Методика для расчета запасов влаги в верхнем десятисантиметровом слое почвы по данным радиолокационного высотомера
    • 5. 1. Анализ регрессионной зависимости между влагозапасами верхнего десятисантиметрового слоя почвы и данными радиолокационного высотомера
      • 5. 1. 1. Анализ регрессионной зависимости влагозапасов почвы от данных радиолокационного высотомера на примере станции Асунсьон (Южная Америка)
      • 5. 1. 2. Анализ регрессионной зависимости влагозапасов почвы от данных радиолокационного высотомера на примере штата Иллинойс (Северная Америка)
      • 5. 1. 3. Анализ регрессионной зависимости влагозапасов почвы от данных радиолокационного высотомера на примере аридных территорий
    • 5. 2. Расчет запасов влаги верхнего десятисантиметрового слоя почвы для пустыни Калахари по уравнению, предложенному для аридных территорий
    • 5. 3. Обоснование надежности предложенной методики для расчета запасов влаги верхнего десятисантиметрового слоя почвы аридных территорий
      • 5. 3. 1. Критерий согласия х
      • 5. 3. 2. Расчет доверительного интервала и доверительной вероятности
      • 5. 3. 3. Оценка систематической ошибки при расчетах по предложенной методике
    • 5. 4. Оценка погрешностей вычислений по предложенной методике с использованием законов двумерного нормального распределения
  • 6. Распространение методики на другие территории
    • 6. 1. Общая характеристика аридных территорий
    • 6. 2. Сравнительный анализ климатических характеристик аридных территорий

Увлажненность почв играет чрезвычайно важную роль в определении направленности и интенсивности взаимодействия подстилающей поверхности с атмосферой. Управление водным режимом почвы, невозможным без накопления данных наблюдений, является одним из важных приемов повышения производительности сельскохозяйственных угодий. В связи с известными ограничениями сбора данных наземных измерений влажности почв становятся особенно актуальными изучение возможностей ее дистанционных оценок, а также разработка надежных алгоритмов мониторинга.

Среди различных практических задач метеорологии, гидрологии и сельского хозяйства, которые могут быть решены с помощью аэрокосмической техники, видное место принадлежит задачам, связанным с дистанционной индикацией влажности почв. В основе существующих дистанционных методов определения влажности почвы лежит использование данных измерений излучения и отражения почвой электромагнитной радиации. Поскольку дистанционная оценка влажности связана со многими трудностями, обусловленными неоднородностью ее распределения в почве, влиянием атмосферы, растительного покрова и других природных факторов, надежные результаты могут быть получены лишь при комплексном использовании различных методов, дополняющих друг друга. Широкое распространение в настоящее время находят пассивные методы индикации, основанные на регистрации излучения в различных диапазонах электромагнитного спектра [1], основные принципы которых изложены в одной из глав данной работы. При активных методах индикации влажности применяется главным образом радиолокационная аппаратура [2], устанавливаемая на борту современных космических аппаратов. В настоящее время для дистанционных оценок влажности почвы широко используются данные радиолокаторов с синтезированной апертурой, в основе которых лежит зависимость коэффициента обратного рассеяния и объемного влагосодержания почвы в виде положительной линейной корреляции, а также данные скаттерометра. В одной из глав данной работы проведен качественный анализ зависимости коэффициента обратного рассеяния от степени влагонасыщения почвы и количества выпавших осадков, а также изложены основные принципы одного из возможных методов [27] для оценки влажности почвы по данным скаттерометров, установленных на борту ERS-1, ERS-2.

Одним из новейших подходов к определению влажности почвы является использование данных радиолокационных высотомеров, первоначально использовавшихся для определения скорости ветра, измерения высоты волн, топографирования поверхности Земли, а также выявления границ морских льдов. Однако теория доказывает, что данные радиолокационного высотомера возможно использовать и для оценок запасов влаги поверхностного слоя почвы. При этом подходе в настоящее время доказанным фактом является лишь то, что радиолокационный высотомер оказался чувствительным к крупномасштабным сезонным изменениям состояния поверхности. Однако потенциал радиолокационного высотомера не ограничивается этим, поэтому особенно актуальными становятся задача определения возможности детектирования мелкомасштабных вариаций увлажненности почвы, вызванной появлением осадков, а также разработка надежной методики для оценок изменения влагозапасов на более коротких интервалах времени. Решение вышеупомянутых вопросов составляет научную новизну данной работы.

Таким образом, в настоящей работе основной целью исследования является разработка принципов мониторинга и алгоритма определения запасов влаги верхнего десятисантиметрового слоя почвы с использованием данных, полученных с помощью радиолокационных высотомеров, установленных на борту космических аппаратов ERS-1 и ERS-2.

Научная обоснованность и достоверность положений и выводов подтверждается статистической обработкой рядов данных, а также совпадением на достаточно высоком уровне статистической значимости рассчитанных по методу водного баланса значений запасов влаги и предложенной расчетной формулы на примере территории пустыни Калахари, выбранной в качестве контрольного участка. Расчеты дали удовлетворительные и обнадеживающие результаты, доказав принципиальную возможность определения с достаточной точностью запаса влаги верхнего десятисантиметрового слоя почвы для засушливых территорий по спутниковой информации. В настоящее время площадь земель, подверженных потенциальному опустыниванию (рисунок 1), составляет в целом по всему миру 38 436 тыс. км2, в том числе в Азии — 12 512, в Африке -10 729 и в Австралии — 6 356 тыс. км [3]. В связи с тем, что опустынивание проявляется на обширнейших площадях, а сами пустыни оказывают существенное влияние на климат континентов и Земли в целом, задача по сбору и обработке данных для засушливых зон приобретает особую значимость. Достоверность результатов исследования подтверждается также результатами работ некоторых авторов (P. Berry, R. Pinnock, 1999), определивших характеристики стохастической зависимости между степенью увлажненности поверхности суши и данными, получаемыми с помощью радиолокационных высотомеров.

При решении поставленных задач анализировались результаты измерений коэффициента обратного рассеяния радиоволн, полученные с помощью радиолокационных высотомеров, установленных на космических аппаратах ERS-1 и ERS-2. В разделах работы, посвященных обработке результатов расчетов, а также оценке погрешностей использовались методы математической статистики. Широко применялись методы графического обобщения полученных расчетных данных.

Рисунок t — Распределение пустынь на разных континентах земного шара.

Основные положения диссертационной работы докладывались на научном семинаре кафедры экспериментальной физики атмосферы РГГМУ, а также на семинаре, организованном в Geomatics Unit Университета De Montfort, Великобритания.

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения и списка использованных источников из 78 наименований. Общий объем работы составляет 162 страницы, включая 122 страницы текста, 98 рисунков и 19 таблиц.

Результаты работы могут быть использованы при дальнейших исследованиях в данном направлении, а также для сбора и анализа данных по более обширным территориям с целью выявления более общих закономерностей в распределении почвенной влаги в пустынных зонах, ее влияния на распределение метеоэлементов в аридных районах. Результатом использования описанной методики может стать более подробная в количественном отношении картина распределения воды на границе почваатмосфера и ее сезонных колебаниях в зонах пустынь и как следствиеизучение влияния пустынь на климат Земли в целом.

Заключение

.

Настоящая работа посвящена разработке алгоритма определения запасов влаги верхнего десятисантиметрового слоя почвы аридных территорий по данным радиолокационных высотомеров, установленных на борту космических аппаратов серии ERS.

В работе рассматриваются возможности и перспективы оценки влажности почв дистанционными методами зондирования с помощью пассивных методов, основанных на различии излучательных, отражательных и теплофизических характеристик сухих и влажных почв, а также с помощью активной радиолокации, т. е. по данным измерений интенсивности отраженного радиолокационного сигнала, определяемой при прочих равных условиях значением коэффициента обратного рассеяния волн сг°. Вследствие высокой диэлектрической постоянной воды в микроволновом диапазоне, о увеличение влагосодержания почвы приводит к увеличению ст, который зависит также от наличия растительного покрова и шероховатости поверхности. Оптимальным частотным диапазоном для активного микроволнового зондирования вследствие наименьших потерь энергии в атмосфере является 0.4 — 20 ГГц. В работе приводятся описание Европейской космической системы дистанционного зондирования Земли ERS, работы по которой были начаты Европейским Космическим Агентством в 1981 г., а также характеристики приборов, установленных на борту спутников серии ERS, данные от которых могут быть использованы для индикации влажности территорий.

В ходе выполненной расчетной работы была предложена методика с использованием логарифмического уравнения для вычисления влагозапасов почвы, а также подтверждена гипотеза о возможности применения предложенной методики для засушливых районов со сходными климатическими и агрометеорологическими показателями. Для подтверждения состоятельности предложенной методики был проведен ряд вероятностно-статистических исследований на примере в качестве контрольного участка пустыни Калахари. После проведенного анализа агрометеорологических и климатических особенностей некоторых аридных зон, можно с уверенностью предположить, что полученная регрессионная зависимость может быть с успехом применена для северной и южной Сахары, Северной Аравии, Иранского нагорья, а также для территории пустыни Кара-Кум в период с марта по октябрь, когда наличие снежного покрова полностью исключено.

Таким образом, в результате выполненных работ были поставлены и решены следующие задачи:

1. качественная оценка корреляционной зависимости между сезонными вариациями коэффициента обратного рассеяния и изменениями наземных и рассчитанных по уравнению водного баланса данных о влагозапасах верхнего 10 см слоя почвы для областей, обладающих различными типами подстилающей поверхности и относящихся к различным климатическими поясам с отличными агрои метеорологическими характеристиками;

2. произведена статистическая обработка рядов данных;

3. построены регрессионные модели взаимодействия;

4. доказана корректность полученного на основе эмпирических данных уравнения регрессии с целью использования его в качестве прогностической или расчетной модели для территорий, обладающих схожими климатическими характеристиками, причем впервые было доказано, что надежные оценки влагозапасов могут быть получены с помощью предложенной методики для аридных территорий;

5. для проверки расчетов произведен анализ степени надежности полученного регрессионного уравнения и оценена систематическая ошибка при расчетах по предложенной методике;

6. как заключение, был проведен анализ территорий, сходных по климатическим характеристикам, особенностям изменения метеорологических элементов и типам почв с целью выявления областей, для которых станет пригодным использование предложенной расчетной формулы для аридных территорий.

Проведенный анализ результатов первых расчетов по предложенному алгоритму выявил ряд вопросов, требующих дальнейшей теоретической проработки и постановки экспериментов. Для совершенствования метода оценки влажности почв с использованием данных дистанционного зондирования дальнейшие исследования необходимо проводить в следующих направлениях:

— продолжить измерения диэлектрических свойств почвы;

— получить априорное статистическое описание профилей температуры и влажности почв в различных агрометеорологических условиях;

— организовать проведение контролируемых экспериментов;

— разработать способы учета влияния шероховатости поверхности и растительного покрова на точность оценки влажности;

— совершенствовать методы обработки результатов измерений с учетом неоднородностей распределения влажности в зонах, обладающих различными агрометеорологическими параметрами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. . В. Космические методы изучения природной среды. М.: Мысль, 1978 — 287 с.
  2. В. К.Техника СВЧ-влагометрии.- Минск: Высшая школа, 1974.
  3. А., Костюковский В. Пустыни, рациональное использование и охрана.-М.: Агропромиздат, 1990.-221 с.
  4. .В. Гидрологический анализ и расчеты JI.: Гидрометиздат, 1946.
  5. А.А. Основы учения о почвенной влаге. Водные свойства почв и передвижение почвенной влаги. Т. 1.-JL: Гидрометеоиздат, 1965.
  6. И.В. Формирование и преобразование атмосферных осадков на подстилающей поверхности Л.: Гидрометиздат, 1987.
  7. С.И., Харченко К. И. Суммарное испарение с почвы в условиях зоны недостаточного увлажнения и методика его расчета, Исследование водного баланса и его составляющих// Труды ГГИ- вып. 125 Л.: Гидрометеоиздат, 1965.
  8. Р.Дж., Ашкрофт Дж.Л. Прикладная физика почв. Влажность и температура почвы. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 150 с.
  9. С.А. Краткий курс практических занятий по почвоведению. -М.: Госиздат, 1930.
  10. А.Р. Обоснование методики расчета испарения по данным метеорологических станций // Труды ГГИ- 1956- Вып. 54 (108). Исследование испарения с почвы и просачивания воды в почво-грунты.- С. 35 42
  11. . В. Космические методы изучения природной среды. М.: Мысль, 1978.-287 с.
  12. JI.M. Возможности и перспективы оценки влажности почв дистанционными методами // Результаты исследований по международным проектам. Дистанционные оценки общей увлажненности территорий. М.: Радио и связь, 1984. — С. 38 — 47.
  13. .В. Определение влажности почвы дистанционными аэрокосмическими методами // Водные ресурсы.-1973 № 3.
  14. А. А., Лахтанов Г. А., Чуров В. Е. О применении поляризационного метода дистанционной индикации влажности почвы //Водные ресурсы-1977-№ 5 -С. 173 179.
  15. Schmugge Т., Blanchard В., Anderson. Soil moisture sensing with aircraft observations of diurnal range of surface temperature // Water Resour. Bull-1978.-Vol. 14, № l.-p. 169- 178.
  16. Ю.И., Лебедева Г. Н., Шумилин В. Д. Электрические параметры песчаного и глинистого грунта в диапазоне сантиметровых, дециметровых и метровых волн // Изв. Вузов. Радиофизика, 1971.-т. 14, № 4.-С. 562−569.
  17. К.Я., Григорьев А. А., Рабинович Ю. И. и др. Метеорологическое зондирование подстилающей поверхности из космоса,— Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 248 с.
  18. Wang J.R. The dielectric properties of soil-water mixtures at microwave frequencies // Radio Sci.- 1980.- Vol. 15, № 5.- p. 977- 985.
  19. Njoki E.G., Kong J. Theory for passive microwave remote sensing of nearsurface soil moisture // Geophys. Res 1977 — Vol. 82, № 20 — p. 3108 -3118.
  20. Schmugge W.J., Paris J.F. Comparison of 2.8- and 21 cm microwave radiometers observation over soils with emission model calculations // J. Geophys. Res.-1979.-Vol. 84.-№ 61.- p. 287 294.
  21. Eagleman J.R., Lin W.C. Remote sensing of soil moisture by a 21 -cm passive radiometer // J. Geophys. Res.- 1976- Vol.81- № 21.- p. 3660−3666.
  22. Ulaby F.T., Batlivala P.P. Optimum radar parameters for mapping soil moisture I I IEEE Trans. Geosci. Electron.-1976- Vol. 14, — № 2 p. 81- 92.
  23. A.E., Геллер А. Г., Зотова E.H. и др. Определение влагозапасов пахотного горизонта почв по данным радиолокационной съемки // Тез. докл. 12 Всесоюзн. конф. по распространению радиоволн. Ч. 2.-М.: Наука, 1978.-С. 173 175.
  24. Ulaby F.T., Bladlye G. A., Dobson М.С. Microwave backscatter dependence on surface roughness. Soil moisture and soil texture // IEEE Trans. Geosci. Electron.- 1979.- vol. 17.- № 3.- p. 33 40.
  25. А.И., Орлов Д. С. Спектральная отражательная способность главнейщих типов почв и возможности использования диффузионного отражения при почвенных исследованиях. Почвоведение.- 1964 — № 2.
  26. К.Я., Федченко П. П. Применение дистанционных методов для исследования почв // Геогр. и прир, рее 1981 № 3.- с. 83 — 90.
  27. Wagner, Soil moisture retrieval from ERS Scatterometer data // Thesis submitted for the PhD degree at the «Technisch-Naturwissenschaftliche Faculty» of the Vienna University of Technology Austria.- December.-1998.
  28. Schmugge T.J. Remote sensing of surface soil moisture // J. Appl. Meteorol.-1978.-Vol. 17.-№ 10.-p. 1549−1557.
  29. .Т. Испарение с поверхности неорошаемых земель Туркмении // Труды ГГИ- вып. 151.- JI.: Гидрометиздат, 1968.
  30. Dubios Р.С., Engman Т.Е. Corrections to measuring soil moisture with imaging radar // IEEE Transactions in Geoscience and remote sensing -33(6).- 1995.-p. 1340.
  31. Климатический справочник Южной Америки / Под ред. А. Н. Лебедева.-Л.:Гидрометиздат, 1975
  32. Климатический справочник Австралии и Новой Зеландии / под ред. А. Ю. Егоровой, И.С.Борушко- JL: Гидрометиздат, 1975.
  33. К.Я., Козодеров В. В., Федченко П. П. Аэрокосмические исследования почв и растительности Л.: Гидрометеоиздат: 1986 — С. 94−99.
  34. Исследование природной среды с пилотируемых орбитальных станций. / Под ред. К. Я. Кондратьева. Л.: Гидрометеоиздат.- 1972.
  35. А.Е., Шутко A.M. Определение влажности земных покровов методами СВЧ-радиометрии // Радиотехника и электроника.- 1978-т.23 № 9 — С. 1778−1791.
  36. И.В. и др. Экспериментальные исследования отражательных радиолокационных характеристик в С диапазоне // Радиолокационные исследования природных сред: Труды XVI XIX Всероссийских симпозиумов — СПб.: Изд. ВИКУ им. Можайского — Вып. 2. — С. 47−53.
  37. Reginato R.J., Idso S.B., Vedder J.F. Soil water content and evaporation determined by thermal parameters obtained from ground-based and remote measurements // J. Geophys. Res -1976 — Vol. 81-№ 9.-P.1617- 1620.
  38. Pinnock R.A. Environmental signals in satellite altimeter data // Thesis submitted for the PhD degree at DMU the UK.- March 2002.
  39. В.Б., Гершензон B.E. Космические системы дистанционного зондирования Земли.- М.: СканЭкс, 1997. 296 с.
  40. М.А. Космические методы исследования в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 351 с.
  41. М., Климов А. С. К оценке увлажненности почвогрунтов и интерпретации связанных с ней процессов по космическим многозональным изображениям // Тр. Гос. Науч.-исслед. Центра Ин-та природных ресурсов -1980- Вып. 8 с. 115 -122.
  42. Ю.И., Лебедева Г. Н., Шумилин В. Д. Электрические параметры песчаного и глинистого грунта в диапазоне сантиметровых, дециметровых и метровых волн // Изв. Вузов. Сер.Радиофизика.- 1971.т. 14.- № 4.-с. 562−569.
  43. Lecomte P. The ERS Scatterometer Instrument and the On-Ground Processing of its Data, Proceeding of a joint ESA-Eumetsat Workshop on Emerging Scatterometer Applications From Research to Operations, ESTEC //Noordwijk, the Netherlands.- 5−7 October 1998.
  44. Berry P.A.M., Pinnock R.A. Environmental signals in land altimeter data: potential for soil moisture measurement // IUGG 22 General Assembly-University of Birmingham.- UK July 1999.
  45. Choudhury B.L., Schmgge T.J., Chang A. Effect of surface roughness on the microwave emission from soils // J. Geophys. Res 1979 — Vol.84.- № C9-p. 5699−5706.
  46. Attema E. The Design, Calibration and System Performances of the ERS-1 and ERS-2 Wind Scatterometer // NOAA/NESDIS Workshop Proceedings-Alexandria. April 1996.
  47. Colm J. Geodetic Applications Of Satellite Radar Altimetry Over Land // Thesis submitted for the PhD degree at DMU the UK.- March 2001.
  48. Berry P.A.M., Pinnock R.A., Hoogerboord J.E. Environmental signals in land altimeter data: potential for soil moisture measurement // IUGG 22 General Assembly Birmingham: By University of Birmingham, UK, July 1999.
  49. Dubios P.C., Engman Т.Е. Measuring soil moisture with imaging radar // IEEE Transactions in Geoscience and Remote Sensing.- 33(4)1995.- 915 926 p.
  50. Dobson M.C., Ulaby F.T. Active Microwave Soil Moisture Research // IEEE Transactions in Geoscience and Remote Sensing.-GE24(1)-1986 23 — 36 p.
  51. P.H., Thony J.I., Vauelin M. С-band radar for determining surface soil moisture // Remote sensing of Environment Vol. 12.- 1982.- 189−200 p.
  52. Mo Т., Schmugge T.J., Jackson T.J. Calculations of radar backscattering coefficient of vegetation covered soils // Remote sensing of environment-Vol.15.-1984.-119−133 p.
  53. Bruckler L., Witono H., Stengel P. Near surface soil moisture estimation from microwave measurements // Remote sensing of environment Vol. 26−1988.-101−121 p.
  54. Prevot L., Dechambre M., Taconet O., Vidal-Madjar D., Normand M., Galle S. Estimating the characteristics of vegetation canopies with airborne radar measurements // International Journal of Remote Sensing.- Vol. 14 19 932 803−2818 p.
  55. Wooding M.G., Zmuba A.D., Griffits A.D., Griffits G.H. Crop discrimination using multitemporal ERS-1 SAR data // Proceeding paper of 2nd ERS-1 Symp-Hamburg.-Vol. 11 994 51 — 56 p.
  56. B.C., Сикан A.B. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации.-СПб.: РГГМУ, 2001.-168 с.
  57. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика-Москва: Финансы и статистика, 1985 487 с.
  58. В.И. Основы теории эксперимента / Учебное пособие.- СПб.: Изд. РГТМУ, 2001.- с. 266.
  59. Брандт 3. Статистические методы анализа наблюдений Москва: Мир, 1975.-308 с.
  60. Г. Г., Тронь А. П., Копенкин Ю. Н. Справочник по вероятностным расчетам-М.: Воениздат, 1970.
  61. Т. К. Анисимова К.И. Фитомасса и химический состав растений пустынно-степных сообществ Монголии // Проблемы освоения пустынь 1978 — № 1- С. 29 — 37.
  62. Данные метеорологических наблюдений Электронный ресурс. / International Research Institute for Climate Prediction-Колумбияlast modified 11.25.2003 Режим доступа: http://ingrid.ldgo.columbia.edU/SOURCES/.NOAA/.NCDC/.DAILY
  63. Earth Remote Sensing, Earthnet Online / European Space Agency- ESA, 2000 Режим доступа: http://earth.esa.int
  64. Данные SAR от ESA /Alaska Satellite Facility .-Geophysical Institute at University of Alaska Режим доступа: http://www.asf.alaska.edu
  65. Envisat website / ESA.- 2002 Режим доступа: http://envisat.esa.int
  66. Данные SAR от ESA / Сайт California University.- Propulsion Laboratory Режим доступа: http://southport.ipl.nasa.gov
  67. Данные о количестве осадков.- Режим доступа: http ://ftp.bom. gov. au/anon/home/bmic/perm/climate/rainfall
  68. Оборудование для измерения влажности почвы / Soil Moisture Equipment Corp.- USA, 1998 Режим доступа: www.soilmoisture.com
  69. Данные о влажности почвы / Center for Environmental Prediction-Department of Environmental Sciences.-Rutgers University. 2004.- Режим доступа: http://climate.envsci.rutgers.edu/soil moisture
  70. Сайт Технического Университета Нидерландов / Department of Earth Observation and Space Systems Режим доступа: htto://www.deos.tudelft.nl/ers/phases
  71. Navy GEOSAT Follow-On Altimetry Mission, 2002 Режим доступа: http://gfo.bmpcoe.org/gfo
  72. Australian Government Bureau of Meteorology /Bureau of Meteorology.-Режим доступа: http://www.bom.gov.au
  73. И.Г. Атмосферные осадки на территории Туркмении // Сборник работ Ашхабадской гидрометеорологической обсерватории1961.-Вып. 2.-С.З- 18.
  74. Е.К. Снежный покров в Туркмении // Сборник работ Ашхабадской гидрометеорологической обсерватории.- 1966.—Вып. 4.-С.5−15.
  75. И.Г. Суточный ход температуры воздуха в Туркмении // Сборник работ Ашхабадской гидрометеорологической обсерватории1962.-Вып. 3-С.3−16.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!