Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Распределение запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Республики Коми

Диссертация: Распределение запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Республики Коми
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Чистая, первичная продукция (ЧГ1П) является важнейшим индикатором, отражающим особенности состояния и функционирования лесных экосистем. Она представляет, наряду с гетеротрофным дыханием, один из двух главнейших потоков обмена углерода между экосистемами иатмосферой, определяя степень влияния растительности на глобальный углеродный бюджет. С другой стороны, будучи климатически обусловленной, ЧИП… Читать ещё >

Распределение запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Республики Коми (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение. Общая характеристика работы
  • Глава 1. Состояние проблемы
    • 1. 1. Краткая история изучения биологической продуктивности лесов и его актуальность в современном мире
    • 1. 2. Состояние оценки и картирования углеродного пула и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов России
    • 1. 3. Необходимость разработки автоматизированных систем по картированию депонируемого в фитомассе лесов углерода и состояние проблемы
  • Глава 2. Природные условия и лесной фонд Республики Коми
    • 2. 1. Общая характеристика природных условий Республики Коми
  • ---2.Ы. Геоморфология и почвенный покров
    • 2. 1. 2. Климатические условия
    • 2. 2. Характеристика лесов гослесфонда и их биологическая продуктивность в Республике Коми
    • 2. 2. 1. Характеристика лесов гослесфонда
    • 2. 2. 2. Биологическая продуктивность лесов
  • Глава 3. Методика работы
    • 3. 1. Методика полевых работ
    • 3. 2. Методика определения и картирования запасов и годичного депонирования углерода в лесной фитомассе территориального образования
  • Глава 4. Фракционная структура фитомассы естественных пихтарников и ельников средней тайги Урала
    • 4. 1. Получение экспериментальных данных фитомассы древостоев
    • 4. 2. Проверка достоверности межвидовых различий фитомассы древостоев ели и пихты
    • 4. 3. Составление норматива для таксации фитомассы елово-пихтовых древостоев для средней тайги Уральского региона
  • Глава 5. Исследование и картирование распределения запаса углерода в фитомассе насаждений лесопокрытых площадей Республики Коми
    • 5. 1. Результат совмещения регрессионных моделей фитомассы насаждений с базой данных ГУ ЛФ Республики Коми
    • 5. 2. Карта-схема распределения углерода в фитомассе лесов на лесопокрытых площадях Республики Коми и его зональный анализ
  • Глава 6. Исследование и картирование распределения годичного депонирования углерода в фитомассе насаждений лесопокрытых площадей Республики Коми.80'
    • 6. 1. Результат совмещения регрессионных моделей 41 111 насаждений с базой данных ГУЛФ Республики Коми
    • 6. 2. Карта-схема распределения годичного депонирования углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Республики Коми и его зональный анализ
  • Глава 7. Разработка автоматизированной системы оценки и картирования годичного депонирования углерода лесными экосистемами, реализованной в среде ADABAS, приложений Natural и ГИС «Карта 2008»
    • 7. 1. Концепция проектирования автоматизированной информационной системы пространственного. анализа
    • 7. 2. Структура и системные взаимосвязи программных компонентов системы
    • 7. 3. Расчетные методы и алгоритмы аналитического блока системы
    • 7. 4. Выбор программного обеспечения для реализации системы
    • 7. 5. Отчетные формы автоматизированной информационной системы пространственного анализа
  • Выводы

Актуальность темы

Оценка биологической продуктивности лесов является одной из наиболее приоритетных задач лесоведения. Особенно актуальной эта проблема стала после принятия Рамочной Конвенции ООН об изменении климата (1992) и Киотского протокола (1997), согласно которым мировое сообщество связывает возможность стабилизации климата с повышением продукционного потенциала растительного покрова, в первую очередь, планетарных лесов.

Первые оценки продуктивности лесов носили расчетный характер и основывались на учете ведущих климатических характеристик — температуры воздуха и осадков (Paterson, 1956; Weck, 1960). Затем JI. Е. Родин и Н. И. Базилевич (1965) для основных природных зон от тундр до тропиков и саванн по данным 150 пробных площадей рассчитали показатели запасов органического вещества и биологического круговорота главнейших типов растительности суши. Работы Н. И. Базилевич с коллегами, как и другие подобные исследования (Olson et al., 1983; Kolchugina, Vinson, 1993), были основаны на экстраполяции биопродуктивности растительных сообществ на пробных площадях или ключевых участках на территорию региона или биома. Материалы Государственных учетов лесного фонда (ГУЛФ) при этом не использовались.

За последние 16 лет было опубликовано несколько эмпирических («инвентаризационных») оценок фитомассы лесов страны в целом (Алексеев, Бердси, 1994; Исаев, Коровин, 1999; Швиденко и др, 2000, 20 026- Замолод-чиков и др., 2005 а, бКудеяров и др., 2007). Все они были основаны на данных ГУЛФ разных лет и реализовали, в том или ином виде, идею перехода от таксационных показателей древостоев (или их совокупностей) к фитомассе экосистем методами регрессионного анализа. Исследования различались существенно, как в части детальности подхода (в большинстве публикаций использовались агрегированные данные. учета по субъектам. Российской-Федерации) — так и в применяемых методах и моделях. Вместе с тем, итоговые оценки, приводимые различными группами: в последнее десятилетие, не различались больше, чем на ±10%(Швиденко и др., 2007):

Чистая, первичная продукция (ЧГ1П) является важнейшим индикатором, отражающим особенности состояния и функционирования лесных экосистем. Она представляет, наряду с гетеротрофным дыханием, один из двух главнейших потоков обмена углерода между экосистемами иатмосферой, определяя степень влияния растительности на глобальный углеродный бюджет. С другой стороны, будучи климатически обусловленной, ЧИП является объективным количественным показателем реакции: экосистем на климатические измененияЛеса бореальной зоны" служат одним из основных стабилизирующих элементов устойчивости климатическойсистемыпланеты в высоких широтах,-поэтому знание ЧИП лесов является исключительно важным для I познания современного состояния и функционирования лесных экосистем. Однако существует немного работ на эту тему, а. опубликованные средние оценки 41 111 для покрытых лесной растительностью земель России различа.

2. ются более чем в 2 раза — от 204 до 614 гС/м в год (Замолодчиков, Уткин,.

2000; Швиденко и др., 2001; Со1^^!-а1., 2001; Филипчук, Моисеев, 2003; Моисеев, Алябина, 2007) — что определяет необходимость их уточнения (Швиденко й др., 2007).

Настоящая, работа посвящена оценке углерододепонирующей способности лесных насаждений на лесопокрытых площадях республики Коми с формированием автоматизированной информационной системы и с принятием в качестве исходной (базовой) единицы расчетов территории отдельного лесхоза по данным лесоинвентаризации до 2007 года.

Исследования автора проводились в 2007;2010 гг. в рамках проектов «Разработка • системы пространственного анализа депонированияуглерода лесными экосистемами Уральского региона» и «Первичная биологическая продуктивность лесных экосистем в градиенте промышленного загрязнения», гранты РФФИ №№ 07−07−96 010 и 09−05−508, а также по Государственному контракту № П1713 — Проведение поисковой научно-исследовательской работы «Разработка автоматизированной системы оценки углерододепонирующей способности лесов России» в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009;2013 гг., мероприятие 1.3 «Проведение научных исследований молодыми учеными — кандидатами наук и целевыми аспирантами в научно-образовательных центрах» по направлению «Оценка ресурсов и прогнозирование состояния литосферы и биосферы».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является оценка распределения запасов углерода и его годичного депонирования в фитомассе насаждений на лесопокрытых площадях Республики Коми с формированием информационной системы в среде СУБД ADABAS, Natural и ГИС «Карта 2008» на основе фактических данных о фитомассе, ЧПП насаждений и материалов ГУЛФ.

В связи с поставленной целью конкретные задачи исследования:

• заложить 12 пробных площадей в насаждениях лесообразующих пород Уральского региона, пополнив тем самым базу данных о биопродуктивности лесов;

• сформировать базу данных о фитомассе и ЧПП лесообразующих пород Уральского региона и на ее основе разработать систему эмпирических регрессионных моделей фитомассы и ЧПП;

• совместить эмпирические модели фитомассы и ЧПП с данными ГУЛФ Республики Коми и составить соответствующие таблицы;

• построить карты-схемы распределения запасов и годичного депонирования углерода на лесопокрытых площадях Республики Коми;

• разработать автоматизированный вариант совмещения баз данных фитомассы, ЧПП и ГУЛФ на основе системы управления базой данных (СУБД) ADABAS с редактором приложений Natural и ГИС «Карта 2008».

На защиту выносятся следующие положения:

• таблицы возрастной динамики фитомассы, высокополнотных елово-пихтовых древо стоев для среднетаежной подзоны Уральского региона;

• таблицы распределешш запаса фитомассы и ЧПП в насаждениях лесопо-крытых площадей на территории 33 лесхозов Республики Коми;

• карты-схемы распределения углеродного пула и годичного депонирования углерода, отнесенных на 1 га насаждений лесопокрытых площадей Республики Коми;

•i система автоматизированного совмещения баз данных фитомассы, ЧПП и ГУЛФ и актуализации результатов с выводом их на интерактивную* карту на основе СУБД ADABAS, Natural и ГИС «Карта 2008».

Научная новизна: Впервые с использованием материалов ГУЛФ выполнено на уровне лесопокрытых площадей всех лесхозов Республики Коми картографирование запасов и годичного депонирования’углерода и выполнен их географический анализвпервые разработана автоматизированная система совмещения баз данных фитомассы, ЧПП и ГУЛФ на основе СУБД ADABAS с редактором приложений Natural и ГИС «Карта 2008».

Практическая значимость работысостоит в разработке исходно" базы для расчета углеродного бюджета лесных экосистем, для реализации систем лесохозяйственных мероприятий, направленных на повышение продуктивности и комплексное освоение лесов Республики Коми. Результаты работы могут быть полезны при осуществлении экологического мониторинга и экологических программ разного уровня и используются Уральским филиалом ФГУП «Рослесинфорг» и Пермской экспедицией филиала ФГУП «Рос-лесинфорг» «Поволжский леспроект» в их практической деятельности, а также Институтом биологии Коми Научного Центра УрО РАН (имеются справки о внедрении).

Обоснованность выводов и предложений: Использование обширного экспериментального материала и современных методов статистического анализа, системный подход при анализе фактических материалов и интерпретации полученных результатов, реализация поставленных задач на уровне рекурсивных регрессионных моделей, использование современной вычислительной техники и адекватных компьютерных программ определяют обоснованность приведенных в диссертации выводов.

Личное участие автора. Все виды работ по диссертации от сбора исходного материала до анализа и обработки полученных результатов осуществлены автором или при его непосредственном участии.

Апробация работы. Основные результаты исследований изложены на международных научно-технических конференциях «Актуальные проблемы лесного комплекса» (Брянск, 2007, 2008) — международной научно-технической конференции «Лесной комплекс: состояние и перспективы развития» (Брянск, 2008) — всероссийской конференции с международным участием «Пожары в лесных экосистемах Сибири» (Красноярск, 2008) — всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Научное творчество молодежи — лесному комплексу России» (Екатеринбург, 2008, 2009) — региональной научно-практической конференции «Региональные проблемы природопользования и охраны окружающей среды» (Курган, 2008) — 10-й международной научно-практической интернет-конференции «Лес-2009» (Брянск, 2009) — всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня рождения Б. П. Колесникова (Екатеринбург, 2009) — всероссийской научной конференции с участием иностранных ученых «Эколого-географические аспекты лесообразовательно-го процесса» (Красноярск, 2009). 4.

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в 21 печатной работе, в том числе 2 — в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертации

Диссертация изложена на 126 страницах, состоит из введения, 7 глав и 3 приложений. Список использованной литературы включает 133 наименования, в том числе 41 иностранных. Текст иллюстрирован 28 таблицами и 38 рисунками.

выводы.

1. Сомкнутые ельники и пихтарники подзоны средней тайги Урала в возрастном диапазоне от 20 до 130 лет достоверно не различаются ни по таксационным показателям представленных возрастных рядов, ни по надземной фитомассе как в целом, так и по отдельным ее фракциям. На этом основании составлен общий таксационный норматив, предназначенный для таксации надземной фитомассы как чистых, так и смешанных сомкнутых елово-пихтовых древостоев среднетаежной подзоны Урала.

2. На основе сформированной базы данных о фитомассе и ее ЧПП для лесообразующих пород Республики Коми разработана система рекурсивных уравнений двух уровней. На первом из них структура фитомассы совмещена со структурой данных ГУЛФ, в результате чего составлена карта-схема распределения углеродного пула по 33 лесхозам. На втором уровне структура ЧПП совмещена по рекурсивному принципу не только со структурой данных ГУЛФ, но и со структурой фитомассы, т. е. с результатами первого уровня, и составлена карта-схема годичного депонирования углерода, совмещенная с первой.

3. В результате реализации разработанного алгоритма установлен запас углерода в общей (надземной и подземной) фитомассе насаждений в лесном фонде Республики Коми, составивший 1110 млн. т, а в расчете на 1 га лесопокрытой площади — 38 т, т. е. почти в 4 раза больше по сравнению с данными Н. И. Базилевич и Л. Е. Родина (1967), полученными путем прямой экстраполяции данных о фитомассе насаждений пробных площадей на территорию биома. Напротив, наши результаты близки к данным В. А. Алексеева и P.A. Бердси (1994), полученным для Коми (36 т/га), и небольшое расхождение результатов (6%), по-видимому обусловлено использованием различных сводок данных о фитомассе насаждений. I.

4. Установлено последовательное увеличение углеродного пула в фито-массе лесов Коми по природным зонам и подзонам: в лесотундре", крайнесе-верной тайге, северной тайге, средней тайге и южной тайге углеродные пулы составили соответственно 26, 30, 35, 43 и 51 т/га.

5. Годичное депонирование углерода в фитомассе на 1 га лесопокрытой площади, взвешенное по доле участия пород в лесном фонде, запасу стволовой древесины и по величине занимаемой лесопокрытой площади, варьирует по лесхозам в довольно широком диапазоне — от 1,3 до 3,6 т/га Общее годичное депонирование углерода в фитомассе на всей лесопокрытой площади в лесах Республики Коми составило 54,2 млн. т, что несколько ниже результата К. С. Бобковой (60,5 млн. т).

6. Проведенный географический (зональный) анализ распределения годичного депонирования углерода показал, что, как и по углеродному пулу, имеет место последовательное увеличение годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Коми по природным зонам и подзонам: в лесотундре, крайнесеверной тайге, северной тайге, средней тайге и южной тайге ежегодное депонирование углерода в фитомассе составляет соответственно 1,1- 1,3- 1,5- 2,1 и 2,9 т/га.

7. Модели и методы выполненных расчетов фитомассы и ЧПП лесного покрова территориальных комплексов представлены в виде информационной системы, впервые реализованной в среде СУБД ADABAS, приложений Natural и ГИС «Карта 2008». С помощью разработанной информационной системы все расчеты по депонированию углерода в лесах (рекурсивный алгоритм расчетов от структурирования исходных баз данных до итоговых таблиц результатов и вывода их на интерактивную карту) выполняются и актуализируются в автоматическом режиме без участия оператора.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А., Марков М. В. Статистические данные о лесном фонде и изменение продуктивности лесов России во второй половине XX века. СПб: Санкт-Петербургский лесной экологии, центр, 2003. 272 с.
  2. В.К., Токарев П. Н. Разработка методики составления электронных картографических баз данных растительных ресурсов болот Карелии // Тр. Карельского научного центра РАН. Серия «Биогеография». 2008. Вып. 12. С. 3−8.
  3. Н.И. Биологическая продуктивность экосистем Северной Евразии. М.: Наука, 1993. 293 с.
  4. Н.И., Родин Л. Е. Картосхемы продуктивности и биологического круговорота главнейших типов растительности суши // Изв. ВГО. 1967. Т. 99. № 3. С. 190−194.
  5. Н.И., Родин Л. Е. Запасы органического вещества в подземной сфере растительных сообществ суши Земли // Методы изучения продуктивности корневых систем и организмов ризосферы. Л.: Наука, 1968. С. 15−23.
  6. К.С. Биологическая продуктивность хвойных лесов европейского Северо-Востока. Л.: Наука, 1987. 156 с.
  7. К.С. Биологическая продуктивность лесов // Леса Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 1999. С. 40−54.
  8. К.С. Еловые леса // Биопродукционный процесс в лесных экосистемах Севера. СПб.: Наука, 2001. С. 52−68.
  9. К.С. Биологическая продуктивность и компоненты баланса углерода в молодняках сосны // Лесоведение. 2005. № 6. С. 30−37.
  10. К.С. Биологическая продуктивность и компоненты ба*ланса углерода в заболоченных коренных ельниках Севера // Лесоведение. 2007. № 6. С. 45−54.
  11. К.С., Смоленцева Н. Л., Тужилкина В. В., Артемов В. А. Круговорот азота и зольных элементов в сосно-во-еловом насаждении средней тайги // Лесоведение. 1982. № 5. С. 3−11.
  12. К.С., Тужилкина В. В., Галенко Э. П. Годичный сток углерода в лесные фитоценозы Европейского севера России // Эмиссия и сток парниковых газов на территории Северной Евразии. Тезисы докл. 2-й международной конф. Пущино, 2003. С. 34−35.
  13. К.С., Тужилкина В. В., Кузин С. Н. Углеродный цикл в еловых экосистемах северной тайги // Экология. 2006. № 1. С. 23−31.
  14. К.С., Кузнецов М. А., Манов A.B., Галенко Э. П., Тужилкина В. В. Фитомасса древостоев ельников чернично-сфагновых на болотно-подзолистых почвах европейского Северо-Востока//Изв. вузов. Лесной журн. 2010. № 1. С. 19−27.
  15. Т. Функционирование органического вещества растительности в экосистемах Литвы. Клайпеда: Клайпедский ун-т, 1996. 212 с.
  16. Г. И., Мухамедшин К. Д., Девяткин Л. М. Лесное хозяйство мира. М.: Лесная пром-сть, 1984. 352 с.
  17. П.Ю., Коновалов П.В., Блондинский
  18. B.К., Кайбияйнен Л. К. Хлорофильный индекс и фотосинтетический сток углерода в лесах Северной Евразии // Физиология растений. 2004. № 51.1. C. 390−395.
  19. Э.П. Климатические условия и фитоклиматический режим // Леса Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Изда-тельско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 1999. С. 27−39.
  20. В.М. Основы безбумажной информатики. 2-е изд. М.: Наука, 1987. 552 с.
  21. Л.Л., Денисенко Е. А. Отклик первичной биологической продукции растительности европейской России на изменения климата // Изв. РАН. Сер. географ. 2001. № 6. С. 42−50.
  22. Г. Б., Карпов В. Г. Основные понятия и принципы определения первичной продукции // Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. Л.: Наука, 1973. С. 90−92.
  23. .А., Разниц ын В.А., Фишман Н. В., Чернов Г. А. Геологические и геоморфологические карты // Атлас Коми АССР. М.: ГУГК ГТК СССР, 1964. С. 9−18.
  24. Девственные леса Коми. Памятник Всемирного культурного и природного наследия ЮНЕСКО (под ред. А.И. Таскаева). М.: ИПЦ «Дизайн. Информация. Картография», 2005. 352 с.
  25. У. Отбраковка сомнительных наблюдений // Введение в теорию порядковых статистик. М.: Статистика, 1970. С. 274−307.
  26. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 392 с.
  27. И.В. Геоморфология и почвенный покров // Леса Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 1999. С. 17−26.
  28. Д.Г., Коровин Г. Н., Уткин А. И. и др. Углерод в лесном фонде и сельскохозяйственных угодьях России. М.: КМК, 2005а. 200 с.
  29. Д.Г., Уткин А. И. Система конверсионных отношений для расчета чистой первичной продукции лесных экосистем по запасам насаждений // Лесоведение. 2000. № 6. С. 54−63.
  30. Д.Г., Уткин А. И., Коровин Г. Н. Конверсионные коэффициенты фитомасса/запас в связи с дендрометрическими показателями и составом древостоев // Лесоведение. 20 056. № 6. С. 73−81.
  31. Л.Б., Ханина Л. Г. Опыт разработки и использования баз данных в лесной фитоценологии // Лесоведение. 1996. № 1. С. 7683.
  32. А. С., Коровин Г. Н., Уткин А. И. и др. Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесных экосистем России // Лесоведение. 1993. № 5. С. 3- 10.
  33. A.C., Коровин Г. Н. Депонирование углерода в лесах России // Чтения памяти академика В. Н. Сукачева. Вып. 15. М.: ЦЭПЛ, 1997. С. 59−98.
  34. A.C., Коровин Г. Н. Углерод в лесах Северной Евразии // Круговорот углерода на территории России / Под ред. Н. П. Лаверова и Г. А. Заварзина. М., 1999. С. 63−95.
  35. Н.И., Морозова P.M. Биологический круговорот веществ в ельниках Карелии. Л.: Наука, 1973. 175 с.
  36. Р.Ш. О балансе органического углерода в природно-хозяйственной системе Башкортостана//Изв. РГО. 2002. Т. 134. Вып. 3. С. 39−42.
  37. Р.Ш. Оценка бюджета общего углерода на региональном уровне (на примере республики Башкортостан) // Изв. РГО. 2004. Т. 136. Вып. 1.С. 75−80.
  38. Ко бак К. И. Биотические компоненты углеродного цикла. Л.: Гид-рометеоиздат, 1988. 248 с.
  39. К.И., Яценко-Хмелевский A.A., Кондрашо-в, а Н. И. Баланс углекислого газа в высоко- и малопродуктивных растительных сообществах // Проблемы атмосферного углекислого газа. Л., 1980. С. 252−264.
  40. .П., Зубарева P.C., Смолоногов Б. П. Лесорастительные условия и типы лесов Свердловской области. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1974. 176 с.
  41. К.Я., Лосев К. С., Ананичева М. Д., Чеснокова И. В. Баланс углерода в мире и в России // Изв. РАН. Сер. географ. 2002. № 4. С. 7−17.
  42. К.Я., Лосев К. С., Ананичева М. Д., Чеснокова И. В. Естественнонаучные основы устойчивости жизни. М.: ЦС АГО, 2003. 239 с.
  43. М.А., Данилова И. В., Черкашин В. П. Дистанционная индикация структуры лесных территорий // Региональные проблемы экосистемного лесоводства. Красноярск: Ин-т леса СО РАН, 2007. С. 52−68.
  44. Н.Л. Влияние рубок ухода на ассимиляцию, освещение и прирост ели в елово-лиственном древостое // Рубки ухода за лесом. Л.: ЦНИИЛХ, 1940. С. 90−135.
  45. В.Н., Заварзин Г. А., Благодатский С. А. и др. Пулы и потоки углерода в наземных экосистемах России. М.: Наука, 2007. 315с.
  46. Леса Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 1999. 332 с.
  47. Лесное хозяйство и лесные ресурсы Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 2000. 512 с.
  48. М.Ф. Запасы и баланс органического углерода в лесных и болотных биогеоценозах Карелии // Экология. 1991. № 3. С. 3 -10.
  49. .Н., Алябина И. О. Оценка и картографирование составляющих углеродного и азотного балансов в основных биомах России // Изв. РАН. Серия географическая. 2007. № 5. С. 1−12.
  50. На л и м о в В. В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 208 с.
  51. В.Д., Ларин В'.Б. Лесной фонд Республики Коми // Лесное хозяйство и лесные ресурсы Республики Коми (под ред. Г. М. Козубова и А.И. Таскаева). М.: Издательско-продюсерский центр «Дизайн. Информация. Картография», 2000. С. 307−329.
  52. А. Я. Метод определения массы корней деревьев в лесу и возможности учета годичного прироста органической массы в толще лесной почвы // Лесоведение. 1967. № 1. С. 64−70.
  53. Л.К. Продуктивность лесов Сибири // Ресурсы биосферы: Итоги советских исследований по Международной Биологической Программе. Вып. 1. Л.: Наука, 1975.С. 43−55.
  54. Л.Е., Базилевич Н. И. Динамика органического вещества и биологический круговорот зольных элементов и азота в основных типах растительности земного шара. М.- Л.: Наука, 1965. 253 с.
  55. Г. С. Модели в фитоценологии. М.: Наука, 1984. 265 с.
  56. В.И., Уткин А. И. Информационно-инвентаризационные проблемы лесного фонда России в связи с экологизацией лесного хозяйства // Лесоведение. 2003. № 1. С. 3−15.
  57. А.К., Пунцукова С. Д., Скулкина H.A., Кузнецов Ю. А. Вклад лесов Бурятии в баланс стока и эмиссии углерода // География и природные ресурсы. 2006. № 2. С. 41−48.
  58. В.А. Моделирование структуры и динамики фитомассы древостоев. Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1985. 191 с.
  59. В.А. Формирование банков данных о фитомассе лесов. Екатеринбург: УрОРАН, 1998. 541с.
  60. В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. 707 с.
  61. В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: нормативы и элементы географии. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 762 с.
  62. В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: предельная1продуктивность и география. Екатеринбург: УрО РАН, 2003. 406 с.
  63. Усольцев В.А.О некоторых принципах формирования и использования базы данных о фитомассе лесов // Структурно-функциональная организация и динамика лесов. Красноярск: Ин-т леса СО РАН, 2004. С. 102−104.
  64. В.А. Некоторые методические проблемы, связанные с оценкой углерододепонирующей способности лесов // Лесная таксация и лесоустройство. 2005. № 1. С. 134−143.
  65. В.А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее приложения. Екатеринбург: УрО РАН, 2007а. 636 с.
  66. В.А. Некоторые методические и концептуальные неопределенности при оценке приходной части углеродного цикла лесов // Экология. 20 076. № 1. С. 1−10.
  67. В. А. Фитомасса и первичная продукция лесов Евразии. Екатеринбург: УрО РАН, 2010. 570 с.
  68. А. И. Исследования по первичной биологической продуктивности лесов в СССР // Лесоведение. 1970. № 3. С. 58−89.
  69. А.И. О возможной динамике лесной растительности в экото-нах Северной Евразии при глобальном потеплении // Классификация и динамика лесов Дальнего Востока. Владивосток, 2001. С. 125 127.
  70. А. И. Изучение пулов и потоков углерода на уровнях экосистемы и территориального комплекса // Стационарные лесоэкологические исследования: методы, итоги, перспективы. Матер, и тезисы докладов. Сыктывкар, 2003. С. 9−12.
  71. А. И. Две объемные книги о фитомассе лесов Северной Евразии // Лесоведение. 2004. № 1. С. 68−70.
  72. А.И., Гульбе Я. И., Гульбе Т. А., Ермолова Л. С. Биологическая продуктивность лесных экосистем. Компьютерная база данных. М.: Ин-т лесоведения РАН, ЦЭПЛ РАН, 1994.
  73. А.И., Замолодчиков Д. Г., Сухих В. И. Влияние возрастного критерия лесных насаждений на точность региональных оценок запасов и депонирования углерода в фитомассе лесов // Экология. 1999. № 4. С. 243−250.
  74. А. Н., Моисеев Б. Н. Оценка стока атмосферного I углерода в растительный покров России // Всемирная конференция по изме-j нению климата, Москва, 29 сентября 3 октября 2003 г. Тезисы докладов. 1 2003. С. 543.
  75. В.Ф., Сурина Е. А. Запасы углерода в лесах Архангельской области // Изв. вузов. Лесн. журн. 2003. № 5. С. 17−25.
  76. В.П., Воронов М. П., Фатеркин A.C. Информационные технологии в управлении: СУБД ADABAS и проектирование приложений средствами Natural. Екатеринбург: УГЛТУ, 2006. 476 с.
  77. А.И. Количество и характер развития хвои в сосновом насаждении // Труды ВНИИЛХ. 1941. Вып. 21. С. 30−50.
  78. В.П., Стаканов В. Д., Михайлова И. А. Оценка средствами ГИС продуктивности лесов и запасов в них углерода // Новые технологии для управления и развития региона. Красноярск: КГЦМ иЗ. 2000. С. 168−177.
  79. В.Г., Елизаров Ф. П., Семенов Б. А., Корняк B.C. Лесорастительные условия и продуктивность предтундро-вых лесов // Экология таежных лесов. Архангельск: Ин-т леса и лесохимии, 1978. С. 32−42.
  80. А.З., Нильссон С., Столбовой B.C. и др. Опыт агрегированной оценки основных показателей биопродукционного процесса и углеродного бюджета наземных экосистем России. 1. Запасы растительной органической массы//Экология. 2000. № 6. С. 403−410.
  81. Швиденко А. З, Нильссон С., Столбовой B.C. и др. Опыт агрегированной оценки основных показателей биопродукционногопроцесса и углеродного бюджета наземных экосистем России. 2. Нетто-первичная продукция экосистем // Экология. 2001. № 2. С. 83−90.
  82. А.З. Современные проблемы российской лесной таксации: методология и моделирование // Лесная таксация и лесоустройство. 2002а. № 1.С. 41−50.
  83. А. 3 ., Щепащенко Д. Г., Нильссон С. Агрегированные модели фитомассы основных лесообразующих пород России // Лесная таксация и лесоустройство. 20 026. № 1. С. 50−57.
  84. А.З., Щепащенко Д. Г., Нильссон С., Б у л у й Ю . И. Система моделей роста и динамики продуктивности лесов России. 2. Таблицы и модели биопродуктивности // Лесное хозяйство. 2004. № 2. С. 40−44.
  85. А.З., Щепащенко Д. Г., Ваганов Е. А., Нильссон С. Чистая первичная продукция лесных экосистем России: новая оценка // Доклады Академии наук. 2008. Т. 421. № 6. С. 822−825.
  86. A.C. Культура лиственницы и уход за насаждениями. М.: Гослесбумиздат, 1934. 128 с.
  87. Burg er Н. Holz, Blattmenge und Zuwachs. 1. Mitteilung: Die Wey-mouthfohre // Mitt. Schweiz. Anstalt forstl. Versuchswesen. 1929. Bd. 15. S. 243 292.
  88. Burg er H. Holz, Blattmenge und Zuwachs. 8. Die Eiche // Mitteil. Schweiz. Anst. forstl. Versuchswesen. 1947. Bd. 25. H. 1. S. 211−279.
  89. Burg er H. Holz, Blattmenge und Zuwachs. 13. Mitteilung: Fichten in gleichaltrigen Hochwald // Mitt. Schweiz. Anstalt forstl. Versuchswesen. 1953. Bd. 29. S. 38−130.
  90. Cannell M.G.R. World forest biomass and primary production data. London: Academic Press, 1982. 391 p.
  91. Cannell M.G.R. Physiological basis of wood production: a review // Scand. J. For. Res. 1989. Vol. 4. № 4. P. 459−490.
  92. Chen W., Chen J., Liu J., Cihlar J. Approaches for reducing uncertainties in regional forest carbon balance // Global Biogeochemical Cycles. 2000. Vol. 14. № 3. P. 827−838.
  93. Clark D.A., Brown S., Kicklighter D. W. et al. Measuring net primary production in forests: concepts and field methods // Ecological Applications. 2001. Vol. 11. № 2. P. 356−370.
  94. DeAngelis D.L., Gardner R.H., Shugart H.H. Productivity of forest ecosystems studied during the IBP: The woodlands data set // Reichle D. E. (ed.). Dynamic properties of forest ecosystems. IBP-23. Cambridge: Univ. Press, 1981. P. 567−672.
  95. F 1 u r y Ph. Untersuchungen iiber das Verhaltniss der Reisigmasse zur Derbholzmasse // Mitt. Schweiz. Centralanstalt Forstl. Versuchswesen. 1892. Bd. 2. S. 25−32.
  96. Grier C.C., Vogt K.A., Keyes M.R., Edmonds R.L. Biomass distribution and above- and belowground production in young and mature Abies amabilis ecosystems of the Washington Cascades // Can. J. For. Res. 1981. Vol. 11. № l.P. 155−167.
  97. Harris W.F., Kinerson R.S., Edwards N.T. Comparison of belowground biomass of natural deciduous forests and loblolly pine plantations // Pedobiologia. 1977. Vol. 17. P. 369−381.
  98. Hendrick R.L., Pregitzer K.S. The dynamics of fine root length, biomass, and nitrogen content in two northern hardwood ecosystems // Can. J. For. Res. 1993. Vol. 23. P. 2507−2520.
  99. Houghton R.A., Hall F., Goetz S.J. Importance of biomass in the global carbon cycle // Journal of Geophysical Research. 2009. Vol. 114. P. 1−13 (G00E03, doi:10.1029/2009JG000935).
  100. Janssens I.A., Sampson D.A., Curiel-Yuste J.etal. The carbon cost of fine root turnover in a Scots pine forest // Forest Ecol. Manage. 2002. Vol. 168. P. 231−240.
  101. Jiang H., Apps M.J., Zhang Y.etal. Modelling the spatial pattern of net primary productivity in Chinese forests // Ecological Modelling. 1999. Vol. 122. P. 275−288.
  102. Keith H., Mackey B.G., Lindenmayer D.B. Supporting Information. 2009b (www.pnas.org/cdi/content/short/901 970 106).
  103. Kittredge J. Estimation of amount of foliage of trees and stands // J. of Forestry. 1944. Vol. 42. No. 11. P. 905−912.
  104. Kolchugina T.P., Vinson T.S. Comparison of two methods to assess the carbon budget of forest biomes in the former Soviet Union // Water, Air and Soil Pollution. 1993. Vol. 70. P. 207−221.
  105. Kramer K. Phenology and growth of European trees in relation to climate change. Thesis Landbouw Universiteit Wageningen. 1996. 210 p.
  106. Krauchi N. Climate change and forest ecosystems an overview // IUFRO World Series. 1993. Vol. 4. P. 53−76.
  107. Kurz W.A., Kimmins J.P. Analysis of some sources of error in methods used to determine fine root production in forest ecosystems: a simulation approach//Can. J. For. Res. 1987. Vol. 17. P. 909−912.
  108. Makkonen K., Helmisaari H.-S. Assessing fine-root biomass and production in a Scots pine stand — comparison of soil core and root in-growth core methods // Plant and Soil. 1999. Vol. 210. P. 43−50.
  109. Muller D. Kreislauf des Kohlenstoffs // Handbuch der Pflanzenphysiologie. Berlin- Gottingen- Heidelberg: Springer Verlag, 1960. Bd. 12. № 2. S. 934 948.
  110. N i J. Net primary productivity in forests of China: scaling-up of national inventory data and comparison with model predictions // Forest Ecol. Manage. 2003. Vol. 176. P. 485−495.
  111. Olson J. S., Watts J. A, Allison L. J. Carbon in live vegetation of major world ecosystems // ORNL5862. Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee, 1983. 152 p.
  112. Palumets J.K. Analysis of phytomass partitioning in Norway spruce. Tartu: Univ. Press. VIII Scripta Botanica. 1991. 95 p.
  113. Par de J. Forest biomass // Forestry Abstracts. 1980. Vol. 41. No. 8. P. 343−362.
  114. Paterson S.S. The forest area of the world and its potential productivity. The Royal Univ. Goeteborg. Sweden. 1956. 216 pp.
  115. Santantonio D., Hermann R.K. Standing crop, production and turnover of fine roots on dry, moderate and wet sites of mature Douglas-fir in western Oregon // Ann. Sei. For. 1985. Vol. 42. P. 113−142.
  116. Satoo T., Madgwick H.A.I. Forest biomass. 1982. 152 p. (Forestry Science. No. 6).
  117. Schone D. Assessing and reporting forest carbon stock changes: a concerted effort //Unasylva210. 2002. Vol. 53. P. 76−81.
  118. Tateno R., Hishi T., Takeda H. Above- and belowground biomass and net primary production in a cool-temperate deciduous forest in relation to topographical changes in soil nitrogen // Forest Ecol. Management. 2004. Vol. 193. P. 297−306.
  119. The Biomass Compartment Database of the GHG-AFOLU project of the European Commission Joint Research Centre, 2009 (http://afoludata.jrc.ec.europa.eu).
  120. Tingey D.T., Phillips D.L., Johnson M. G. Elevated C02 and conifer roots: effects on growth, life span and turnover // New Phytologist. 2000. Vol. 147. P. 87−103.
  121. Vogt K.A., Grier C.C., Gower S.T.etal. Overestimation of net root production: a real or imaginary problem? // Ecology. 1986a. Vol. 67. № 2. P. 577−579.
  122. Vogt K.A., Grier C.C., Vogt D.J. Production, turnover and nutrient dynamics of above- and belowground detritus of world forests // Advances in Ecological Research. 19 866. Vol. 15. P. 303−377.
  123. Weck J. Klimaindex und forstliches Produktionspotential. Ein weiterer Beitrag zum Problem ihrer Korrelation // Forstarchiv. 1960. Bd. 31. H. 7. S. 101 104.
  124. Whittaker R.H., Marks P.L. Methods of assessing terrestrial productivity // Ecological Studies: Analysis and Synthesis. 1975. Vol. 14. P. 55- ~ 118.
  125. Wirth C., Schumacher J., Schulze E.-D. Generic biomass functions for Norway spruce in Central Europe a meta-analysis approach toward prediction and uncertainty estimation // Tree Physiology. 2004. Vol. 24. P. 121 139.
  126. Woodwell G.M., Whittaker R.H., Reiners W.A.etal. The biota and the world carbon budget // Science. 1978. Vol. 199. P. 141−146.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!