Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка алгоритмов оценки канальных ресурсов при перспективном проектировании мультисервисной сети связи

Диссертация: Разработка алгоритмов оценки канальных ресурсов при перспективном проектировании мультисервисной сети связи
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанные алгоритмы оценки потребности в канальных ресурсах при перспективном проектировании магистральных мультисервисных сетей связи линейной и кольцевой структур, основанные на предложенных в работе процедурах описания структуры сети и формирования выражений для расчета вероятности потерь на каждом звене, позволяют получать верхнюю оценку потребности в канальных ресурсах. Апробация работы… Читать ещё >

Разработка алгоритмов оценки канальных ресурсов при перспективном проектировании мультисервисной сети связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Анализ методов прогнозирования основных параметров цифровых сетей связи и расчета их пропускной способности
    • 1. 1. Краткий анализ существующей сети связи Республики Ирак
    • 1. 2. Перспективы применения новых телекоммуникационных технологий в Республике Ирак
      • 1. 2. 1. Перспективы развития первичной сети связи
      • 1. 2. 2. Интеграция вторичных сетей на базе технологии пакетной коммутации
      • 1. 2. 3. Новые технологии на сетях абонентского доступа
      • 1. 2. 4. Тенденции развития средств подвижной связи
    • 1. 3. Краткий анализ методов расчета пропускной способности мультисервисных сетей связи
    • 1. 4. Анализ методов прогнозирования параметров сетей связи
      • 1. 4. 1. Основные понятия и определения
      • 1. 4. 2. Классификация методов прогнозирования
      • 1. 4. 3. Анализ методов прогнозирования параметров трафика
    • 1. 5. Постановки задач исследования
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. Анализ методов оценки показателей качества обслуживания потоков сообщений в мультисервисных сетях связи
    • 2. 1. Анализ математической модели функционирования мультисервисной сети связи
      • 2. 1. 1. Показатели качества обслуживания в мультисервисных сетях связи
      • 2. 1. 2. Коэффициент использования скорости цифровой линии связи
      • 2. 1. 3. Структурное описание мультисервисной сети связи
      • 2. 1. 4. Описание входных потоков и длительности обслуживания
      • 2. 1. 5. Случайный процесс и характеристики качества обслуживания потоков сообщений
      • 2. 1. 6. Случайный процесс и характеристики качества обслуживания потоков сообщений
    • 2. 2. Анализ алгоритмов оценки показателей качества обслуживания потоков сообщений
    • 2. 3. Анализ методов оценки показателей качества обслуживания сообщений в однозвеньевых мультисервисных сетях связи
      • 2. 3. 1. Схема функционирования однозвеньевой мультисервисной сети
      • 2. 3. 2. Анализ качества обслуживания в однопотоковой модели
      • 2. 3. 3. Анализ качества обслуживания в многопотоковой модели
      • 2. 3. 4. Оценка канального ресурса цифровой линии при заданных значениях интенсивности нагрузки и качества обслуживания
    • 2. 4. Анализ методов оценки показателей качества обслуживания сообщений в многозвеньевых мультисервисных сетях связи
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. Разработка алгоритмов расчета характеристик пропускной способности магистральных мультисервисных сетей линейной и кольцевой структур
    • 3. 1. Содержательная постановка задачи
      • 3. 1. 1. Структура сети
      • 3. 1. 2. Формулировка задачи
      • 3. 1. 3. Критерий достаточности канального ресурса
    • 3. 2. Алгоритм расчета показателей качества обслуживания потоков сообщений в мультисервисной сети
      • 3. 2. 1. Точные алгоритмы
      • 3. 2. 2. Приближенные алгоритмы
    • 3. 3. Разработка алгоритмов оценки требуемых канальных ресурсов мультисервисной сети по заданным показателям качества обслуживания и интенсивности поступающей нагрузки
      • 3. 3. 1. Общая блок-схема алгоритма
      • 3. 3. 2. Процедура подготовки и ввода исходных данных
      • 3. 3. 3. Процедура формирования выражений для расчета вероятности потерь на каждом звене сети
      • 3. 3. 4. Процедура расчета вероятности потерь на каждом звене сети
      • 3. 3. 5. Процедура расчета вероятности потерь для каждого потока. в сети
      • 3. 3. 6. Пример расчета для сети кольцевой структуры
    • 3. 4. Оценка допустимой интенсивности нагрузки по заданным показателям качества обслуживания, топологии сети, скорости передачи
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. Использование разработанных алгоритмов расчета потребности в канальных ресурсах при перспективном проектировании магистральной мультисервисной сети Республики Ирак
    • 4. 1. Прогнозирование числа источников нагрузки
    • 4. 2. Прогнозирование и распределение нагрузки на сети электросвязи Республики Ирак
    • 4. 3. Описание структуры мультисервисной сети связи Республики Ирак
    • 4. 4. Результаты расчета необходимого канального ресурса магистральной мультисервисной сети связи Республики Ирак
  • Выводы

Актуальность темы

В настоящее время связь, являясь неотъемлемой частью многочисленных технологических процессов, стала непосредственной производительной силой, создающей условия для роста экономики страны. В Хартии глобального информационного общества, подписанной в августе 2000 г., констатировано, что движение к информационному обществу — это путь в будущее человеческой цивилизации. Сети связи являются транспортной средой информационных систем. Средства связи вместе со средствами вычислительной техники обеспечивают процессы сбора, обработки, накопления, распределения и передачи информации.

В настоящее время в большинстве стран наряду с методами коммутации каналов широко используются методы коммутации пакетов по протоколам Х.25, Frame Relay, ATM и IP. Наблюдается переход от систем с коммутацией каналов к системам с коммутацией пакетов.

Технология коммутации пакетов предусматривается в качестве базовой в рекомендациях МСЭ-Т серии Y при переходе к сетям связи нового поколения (NGN-Next Generation Network) [1,23]. В новой концепции голосовой интерфейс сохраняет свой приоритет, так как речь является наиболее естественным средством общения людей. В тоже время сети следующего поколения должны представлять пользователям широкий спектр услуг. При этом пользователь должен иметь возможность не только пользоваться услугами, но и управлять ими. Общая эволюция услуг заключается в переходе от голоса к мультимедиа. Таким образом, сети следующего поколения будут мультисервисными.

Для достижения этой цели в диссертации решены следующие задачи: исследованы математические модели мультисервисной сети и методы решения задачи оценки показателей качества обслуживания потоков сообщенийразработаны алгоритмы расчета числа каналов в мультисервисной сети при 9 обслуживании разноскоростных потоков сообщений по известным интенсивностям нагрузки и нормируемым показателям качества обслуживаниядана программная реализация разработанных алгоритмов и показана возможность их применения при проектировании магистральной мультисервисной сети Республики Ирак.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка алгоритмов оценки канальных ресурсов, необходимых для функционирования магистральной мультисервисной сети связи с заданным качеством.

Методы исследования. Для решения поставленной в работе задачи использовались методы теории телетрафика, теории автоматической коммутации, теории сетей связи.

Научная новизна результатов диссертационной работы заключается в следующем.

1. Для оценки эффективности использования канального ресурса цифровой линии мультисервисной сети связи введен коэффициент использования скорости цифровой линии как отношение ресурса скорости, используемого для обслуживания сообщений всех потоков, к общему ресурсу скорости цифровой линии.

Введение

этого коэффициента позволяет объяснить колебания величины потерь сообщений при монотонном увеличении скорости потоков сообщений, поступающих на цифровую линию связи.

2. Анализ точного алгоритма расчета показателей качества обслуживания потоков сообщений в мультисервисной сети показал, что он не может быть использован для сетей реальной размерности, так как число состояний каналов на звеньях сети оценивается степенной функцией с аргументом, равным среднему числу каналов на звене, и показателем степени, равным числу звеньев. Поэтому в работе предложено использовать приближенный итерационный алгоритм, основанный на методе просеянной нагрузки, вычислительная сложность которого растет линейно с увеличением числа звеньев сети.

3. При формировании выражений для расчета потерь на звеньях мультисервисной сети линейной структуры по приближенному алгоритму с использованием метода просеянной нагрузки одна система уравнений должна быть записана для всех потоков, следующих вдоль линии слева направо, и другая система уравнений — для потоков, следующих справа налево.

Аналогично для сетей кольцевой структуры одна система уравнений должна быть записана для потоков, следующих по часовой стрелке, и другая система уравнений — для потоков, следующих против часовой стрелки.

4. Разработанные алгоритмы оценки потребности в канальных ресурсах при перспективном проектировании магистральных мультисервисных сетей связи линейной и кольцевой структур, основанные на предложенных в работе процедурах описания структуры сети и формирования выражений для расчета вероятности потерь на каждом звене, позволяют получать верхнюю оценку потребности в канальных ресурсах.

Личный вклад. Все результаты, приведенные в диссертации, включая программное обеспечение для решения поставленных в диссертационной работе задач, получены автором лично.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Разработанные в диссертации алгоритмы оценки канальных ресурсов цифровой линии мультисервисной сети реализованы в виде программ для ПЭВМ на языке С++. Отдельные результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе в МТУ СИ, что подтверждено соответствующим актом.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно — технической конференции профессорского — преподавательского, научного и инженерно — технического состава МТУ СИ (Москва 2001 г.), на Международных форумах информатизации (МФИ), проводимых на базе МТУ СИ (МФИ 1999, 2000 г. г), на заседаниях кафедры автоматической электросвязи МТУ СИ.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 печатных работ.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. В результате анализа условий развития телекоммуникаций в Республике Ирак сделан вывод о том, что на цифровой коммутируемой сети связи на ряду с технологией коммутации каналов необходимо использовать и технологию коммутации пакетов в качестве технологической базы для создания мультисервисной сети связи.

2. Анализ требований по скорости к услугам мультисервисных сетей показал, что на начальных этапах развития этих сетей наибольшее применение найдут низкоскоростные (до 100 Кбит/с) и среднескоростные (до 10 Мбит/с) услуги.

3. Использование метода просеянной нагрузки для расчета потерь на звеньях мультисервисной сети при обслуживании всех потоков сообщений по дисциплине с отказами и фиксированной маршрутизации потоков гарантирует получение верхней оценки канальных ресурсов на звеньях, что можно считать приемлемым при перспективном проектировании магистральных мультисервисных сетей связи.

4. Для расчета канального ресурса при использовании модели теории телетрафика на уровне обслуживания сообщений допустимо принять пуассоновский характер поступающих потоков сообщений и показательный закон распределения вероятностей для длительности обслуживания.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, трех приложений. Работа изложена на 120 страницах машинописного текста, содержит 24 рисунка, 20 таблиц, список литературы состоит из 88 наименований.

Выводы.

1. С учетом особенностей развития экономики Республики Ирак в условиях экономической блокады при прогнозировании уровня развития связи в стране не представляется возможным использовать математические или эконометрические методы (например, диаграмму Джиппа). Поэтому при прогнозировании плотности оконечных устройств использован нормативный метод.

2. Администрация связи Республики Ирак в качестве перспективной технологии коммутации пакетов рассматривает технологию ATM. Учитывая тенденцию к снижению скорости передачи сигналов видео при сохранении качественных показателей, для первого этапа развития мультисервисной сети Республики Ирак приняты скорости от 64 кбит/с до 2 Мбит/с.

3. Проведенные расчеты потребности в канальных ресурсах на звеньях мультисервисной сети Республики Ирак показали возможность использования разработанных алгоритмов и программ при проектировании реальных сетей достаточно большой размерности.

Заключение

.

1. В результате анализа существующей сети связи Республики Ирак, перспектив её развития и применения новых телекоммуникационных технологий предложено на перспективной цифровой коммутируемой сети связи страны применять наряду с технологией коммутации каналов и технологию коммутации пакетов для создания мультисервисной сети.

2. На сетях абонентского доступа для предоставления высокоскоростных услуг рекомендуется использовать технологии цифровых абонентских линий по существующим медным кабелям, а на вновь строящихся сетях — по оптическим кабелям (при соответствующем технико-экономическом обосновании).

3. Анализ методов прогнозирования параметров и уровня развития сетей связи показал, что с учетом условий развития экономики Республики Ирак не представляется возможным использовать для этих целей математические или эконометрические методы. Поэтому в работе использован нормативный метод.

4. Показано, что при решении задачи оценки канальных ресурсов мультисервисных сетей в качестве математической модели можно использовать многопотоковую модель обслуживания сообщений с отказами. В рамках этой модели дано описание структуры сети, входных потоков, длительности и качества обслуживания сообщений. Проведен анализ точных и приближенных методов оценки качества обслуживания в однозвеньевых мультисервисных сетях.

5. Для оценки эффективности использования канального ресурса цифровой линии мультисервисной сети связи введен коэффициент использования скорости цифровой линии как отношение ресурса скорости, используемого для обслуживания сообщений всех потоков, к общему ресурсу скорости цифровой линии.

Введение

этого коэффициента позволяет объяснить колебания величины потерь.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.C., Кучерявый А. Б. Сетевые решения для внедрения новых услуг телекоммуникаций // В сб. «Развитие телекоммуникационных в регионах России», 5-я Международная конференция 10−12 сентября 2002 г. Нижний Новгород, 2002.-с. 18−19.
  2. Г. П., Харкевич А. Д., Шнепс М. А. Массовое обслуживание в телефонии. М.: Наука, 1968. — 244 с.
  3. Белая книга МСЭ Т. Том II — выпуск II.3. Международная телефонная служба. Управление сетью, расчет нагрузки. Рекомендации Е.506- Е.507.
  4. Боккер П. ISDN. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы / Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1991. — 304 с.
  5. М., Деманж М, Мюнье Ж. Введение в технологию ATM / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1997. — 128 с.
  6. H.H. Оборудование «последней мили» Часть 1. Проводное оборудование // Век качества. 2002, № 4, с. 24 — 29.
  7. .С. Протоколы сети доступа. М.: Радио и связь, 1999. -317с
  8. Ю.М. Мобильные системы 3-го поколения. М.: Международный центр научной и технической информации, 1998, 164 с.
  9. Ю.М. Перспективные рынки мобильной связи. Серия изданий «Связь и бизнес», М.: Международный центр научной и технической информации, ООО «Мобильные коммуникации», 2000, 213.
  10. Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Международный центр научной технической информации, 1996. 239 с.145
  11. Ершов В. А, Кузнецов H.A. Теоретические основы построения цифровой сети с интеграцией служб (ISDN). М.: Институт проблем передачи информации РАН, 1995 .-280 с.
  12. И.Ершов В. А, Кузнецов H.A. Метод расчёта пропускной способности магистралей мультисервисных телекоммуникационных сетей // Труды Международной академии связи. 1999. № 1. С.22−24.
  13. Г. П., Симонов М. В., Яновский Г. Г. Службы и архитектура широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания // ТЭК. Т.41. М., 1993.
  14. Г. П., Яновский Г. Г. Цифровые сети интегрального обслуживания // Итоги науки и техники, серия «Электросвязь». Т.5. М.: ВИНИТИ, 1990. С.3−53.
  15. JI. Вычислительные системы с очередями / Пер. с англ. М.: Мир, 1979.-600 с.
  16. Ю.Н., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика. М.: Радио и связь, 1996. — 270 с.
  17. Кох Р., Яновский Г. Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. М.: Радио и связь, 2001. — 280с.
  18. М. Технологии корпоратавных сетей. Энциклопедия. СПб.: Питер, 2000. — 704с.
  19. B.C., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. М.: Радио и связь, 2000. — 320 с.
  20. В.Г. Цифровые сети интегрального обслуживания. Основы концепции и принципов построения // Автоматика и вычислительная техника. Рига: Зинатне, 1991. Х°1.
  21. В.Г. Интеллектуальные цифровые сети: Справочник. М.: Финансы и статистика, 1996. — 224 с.
  22. Линде А. Внедрение сетей нового поколения на сетях связи Российской146
  23. Федерации // В сб. «Развитие телекоммуникаций в регионах России», 5-я Международная конференция 10−12 сентября 2002 г. Нижний Новгород, 2002,-с.49−52.
  24. И.А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986.
  25. А.Н., Симонов Н.В. ATM технология высокоскоростных сетей М.: ЭКО-ТРЕНД, 1998.
  26. ., Скворцова С. Сигнализация в сетях IP-телефонии. Ч, 1 // Сети и системы связи. 1999. — № 13 (47). — С. 92−99.
  27. ., Скворцова С. Сигнализация в сетях IP-телефонии. Ч. 2 // Сети и системы связи. 1999. — № 14 (48). — С. 74−79.
  28. Ю.А., Мирошников Д. Г. «Последняя миля» на медных кабелях. М.: Эко-трендз, 2001. 221 с.
  29. А.П., Шукри Ш. С. Алгоритм расчета характеристик пропускной способности высокоскоростных сетей кольцевой структуры. // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь"№ 2199св.2002, с. 118−135.
  30. М.В. Основы сотовой связи. Под ред. Д. Б. Зимина. М. Радио и связь, 1999. 248 с.
  31. H.H. Синхронные цифровые сети SDH. М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 1999.-148с.
  32. НА. Сети абонентского доступа. Принципы построения. М.: ЗАО „ИГ Энтер-профи“, 1999. -254с.
  33. д. Что нужно для успешного внедрения IP-телефонии // Сети и системы связи. 1999. — № 4 (38), — С. 66−71.
  34. Хиггинс К.Д. IP-телефония бизнес-класса .» Сети и системы связи. 1999.-№ 7(41),-С. 98−105.
  35. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. В 2-х ч. 4.1 Пер. с англ. М.: Наука, 1992. — 336 с.147
  36. M. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. В 2-х ч. Ч. П / Пер. с англ. М.: Наука, 1992. 272 с.
  37. М.А. Системы распределения информации. Методы расчета. М.: Связь, 1979. 342 с.
  38. Штермер и др. Теория телетрафика / Пер. с нем. М.: Связь, 1971. — 319с.
  39. Ш. С. Тенденция развития подвижных средств связи. // Тезисы докладов на МФИ-99, Москва, МТУ СИ, 1999, с. 47.
  40. Ш. С. Анализ принципов цифровизации сетей связи. // Тезисы докладов на МФИ-2000, Москва, МТУ СИ, 2000, с. 34.
  41. Ш. С. Анализ возможностей управления потоками графика в сетях с коммутацией пакетов. // Тезисы докладов на МФИ-2000, Москва, МТУСИ, 2000, с.35−36.
  42. Ш. С. Оценка процентной способности цифровой линии передачи при обслуживании разнородных потоков сообщений. // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь» № 2199св.2001, с.30−35.
  43. Ш. С. Разработка математической модели оценки показателей качества обслуживания сообщений в высокоскоростных сетях кольцевой структуры с коммутацией пакетов. // Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь» № 2206 св. 2002, с. 105−117.
  44. А., Линд Г. Основы теории телетрафика / Пер. с англ. М.: Связь, 1972.- 199с.
  45. Aein J.M. A Multi-User-Class, Blocked-Calls-Cleared, Demand Access Model, IEEE Transactions on Communications, Vol. 26, No. 3,1978. P.378−385.
  46. Ammar M., Cheung S., Scoglio C. Routing Multipoint Connections Using Virtual Paths in an ATMNetwork, IEEE INFOCOM 1993. P. 98−105.
  47. Azmoodeh M., Macfadyen R.N. Multi-Rate Call Congestion: Fixed Point Models and Trunk Reservation, Proceedings of IEEE U.K. Teletraffic Symposium, Cambridge, March 1994.148
  48. Ammar M., Cheung S., Scoglio C. Routing Multipoint Connections Using Virtual Paths in an ATM Network, IEEE INFOCOM 1993. P. 98−105.
  49. Bean N.G. Effective bandwidths with different quality of service requirements, IBCN and S, Denmark, April 1993, paper 13.3.
  50. Broadband network traffic. Performance evaluation and design of broadband multiservice networks. Final report of action COST 242 / James Roberts. (ed). (Lecture notes in computer sciences). Springer, 1996. —585 p.
  51. Brockmeyer E., Halstrom H.L., Jensen A. The life and works of A.K.Erlang. Academy of Technical Sciences. Copenhagen. 1948.
  52. Cairncross F. The Death of Distance. Harvard Business School Publishing, 1997.-303 pp.
  53. CCITT Draft Recommendation 1.361, ATM Layer Specification for B-ISDN, SG-XVIII, January 1990.
  54. Chlamtac J., Farago A., Zhang T. How to Establish and Utilize Virtual Paths in ATM Networks, IEEE International Conference on Communications, Geneva 1993. P. 1368−1372.
  55. Chung S., Ross K.W. Reduced Load Approximations for Multirate Loss Networks, IEEE Transactions on Communications, Vol. 41, No. 8,1993. P. 12 221 231.
  56. COST 224 Final Report, J.W. Roberts (ed.), Performance Evaluation and Design of Multiservice Networks, Paris, October 1991.
  57. Debrouck L.E.N. On the Steady-State Distribution in a Service Facility Carrying Mixtures of Traffic with Different Peakedness Factors and Capacity Requirements, IEEE Transactions on Communications, Vol. 31, No. 11,1983. P. 1209−1211.
  58. Draft EG/NA61301 v.1.5.0, «ISDN-UMTS Framework».
  59. Draft Technical Report UMTS 23.20 v, 0.6.0, «Evolution of the GSM Platform Towards UMTS».
  60. Dziong Z., Roberts J.W. Congestion Probabilities in a Circuit-Switched1491.tegrated Services Network, Performance Evaluation 7,1987. P. 267−284.
  61. Fredericks A.A. Congestion in Blocking Systems A Simple Approximation Technique, Bell Systems Technical Journal, Vol. 59, No, 6,1980. P. 805−828.
  62. Gibbons R.J., Hunt P.J. Effective bandwidths for the multi-type UAS channel, Queueing Systems 9,1991. P. 17−28.
  63. Guerin R., Ahmadi H., Naghshineh M. Equivalent Capacity and Its Application to Bandwidth Allocation in High-Speed Networks, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 9, NQ. 7, 1991. P. 968−981.65. http://www.atmforum.com
  64. Hui J.Y. Resource allocation for broadband networks // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1988. V.6. P. 1598−1608.
  65. P. Hubner P., Bitter M. Blocking in Multi-Service Broadband Systems with CBR and VBR Input Traffic, 7th ITG/GI Conference, Aachen, September 1993. P. 212 225.
  66. Iversen V.B. The exact evaluation of multi-service loss system with access control // Teleteknik. 1987. Vol. 31. No, 2. P.56−61.
  67. Kaufman J.S. Blocking in a shared resource environment // IEEE Transactions on Communications. 1981. V.29. No. 10. P. 1474−1481.
  68. Kelly P.P. Reversibility and stochastic networks. Willy. New York, 1979. 230 p.
  69. Kelly P.P. Blocking probabilities in large circuit-switched networks // Adv. Appl. Prob. 1986.V. 18.P.473−505.
  70. Kelly P.P. Fixed Point Models of Loss Networks, Joum. Austral. Math. Soc., Series B31, 1989. P.204−218.
  71. Kelly P.P. Effective bandwidth at multi-class queues, Queuing Systems 9,1 501 991.P.5−16.
  72. Kelly P.P. Loss Networks (Special Invited Paper), The Annals of Applied Probability, Vol. l, No. 3,1991. P. 319−378.
  73. Labourdette J.P., Hart G.W., Blocking Probabilities in Mufti-Traffic Loss Systems: Insensitivity, Asymptotic Behaviour and Approximations, IEEE Transactions on Communications, Vol. 40, No. 8,1992. P. 1355−1367.
  74. Performance evaluation and design ofmultiservice networks. Final report of action 224 / J.W.Roberts, (ed.), Performance evaluation and design of multiservice networks. Paris, October 1991. — 125 p.
  75. Pinsky E., Conway A. Computational algorithms for blocking probabilities in circuit-switched networks // Annals of Operational Research. 1992. V.35. P.31−41.
  76. Pinsky E., Conway A. Performance Analysis or Sharing Policies for Broadband Networks, 7th ITC Seminar, Morristown 1990, paper 11.4.
  77. Roberts J. W. Traffic Control in the B-ISDN, Computer Networks and ISDN Systems, North Holland, 1993. P. 1055−1064.
  78. Ross K.W. Multiservice loss models for broadband telecommunication networks. London. Springer, 1995. — 343 p.
  79. Ross K.W., Tsang D. The Stochastic Knapsack Problem, IEEE Transactions on Communications, Vol. 37, No. 7, 1989. P. 740−747.
  80. Technical Specification UMTS 22.01 v.3.2.1, «Service Aspects- Service Principles».
  81. Technical Specification UMTS 22.05 v.3.0.0, «Services and Service Capabilities».
  82. UMTS Market Forecast Study, http://www.intercai.com
  83. Virtamo J.T. Reciprocity of Blocking Probabilities in Multiservice Loss Systems, IEEE Transactions on Communications, Vol. 36, No. 10, 1988. P. 1174−1175.
  84. Wallmeier E. A Connection Acceptance Algorithm for ATM Networks Based on Mean and Peak Bit Rates, Int. Journal on Digital and Analog Communication Systems, Vol. 3, 1990. P. 144−153.151
  85. Whitt W. Blocking when service is required from several facilities simultaneously // ATT Technical Journal. 1985. V.64. P.1807−1856.
  86. Work Programme UMTS 30.01 v.3.2.0, «UMTS Baseline Document».170includeincludeincludeincludefloat
  87. P 1.=(((A j. * D ])+(A 0+l]*lpD+l] Lj* lp [j+2])+(A [j+3 ] * lp [j+3 ]))/(AD]+A[j+l]+A[j+2]+A[j+3]))-j=j+4- }for (i=0 J=0 — i<5 6- i++) {
  88. BBA1.=ABj.+AB[j+l]+AB[j+2]+AB[j+3]-j=j+4- }
  89. BS0.=BBA[0]+BBA1.+BBA[2]+BBA[3]+BBA[43]+BBA[44]+BBA[5 0]+BBA[51]-
  90. BS 1 .=BB A[ 1 ]+BB A[2]+BB A[3]+BB A[8]+BB A[9]+BB A[ 10]+BB A[44 ]+BBA[51]-
  91. BS 2.=BB A[2]+BB A[3]+BB A[9]+BB A[ 10]+BB A[ 16]+BB A[ 17]+BB A[ 18]+BBA[19]-175
  92. В S 3.=ВВ А[3]+ВВ А[ 10]+ВВ А[ 17]+ВВ А[ 18]+ВВ А[ 19]+ВВ А[24]+ВВ А[25]+ВВА[26]-
  93. BS4.=BBA[18]+BBA[19]+BBA[25]+BBA[26]+BBA[28]+BBA[32]+B ВА[33]+ВВА[34]-
  94. BS5.=BBA[19]+BBA[26]+BBA[28]+BBA[33]+BBA[34]+BBA[35]+B В А[40]+ВВ А[41 ] -
  95. BS6.=BBA[28]+BBA[34]+BBA[35]+BBA[41]+BBA[42]+BBA[43]+B В А[44]+ВВ А[48] -
  96. BS7.=BBA[28]+BBA[35]+BBA[42]+BBA[43]+BBA[44]+BBA[49]+B ВА[50]+ВВА[51]-
  97. BS8.=BBA[4]+BBA[5]+BBA[6]+BBA[11]+BBA[12]+BBA[13]+BBA[ 20]+ВВА[27]-
  98. BS9.=BBA[4]+BBA[5]+BBA[11]+BBA[12]+BBA[52]+BBA[53]+BB А[54]+ВВА[55]-
  99. BS10.=BBA[4]+BBA[11]+BBA[45]+BBA[46]+BBA[47]+BBA[52]+B ВА[53]+ВВА[54]-
  100. BS11.=BBA[36]+BBA[37]+BBA[38]+BBA[39]+BBA[45]+BBA[46]+ ВВА[51]+ВВА[52]-
  101. BS12.=BBA[29]+BBA[30]+BBA[31]+BBA[36]+BBA[37]+BBA[38]+ ВВ А[45]+ВВ А[52] -
  102. BS13.=BBA[21]+BBA[22]+BBA[23]+BBA[27]+BBA[29]+BBA[30]+ ВВ А[3 6]+ВВ А[3 7] -
  103. В S 14.=ВВА[ 14]+ВВА[ 15]+ВВ А[20]+ВВ А[21 ]+ВВ А[22]+ВВ А[27]+ ВВА[29]+ВВА[36]-
  104. BS 15.=ВВА[7]+ВВА[ 11 ]+ВВ А[ 12]+ВВ А[ 13]+ВВ А[ 14]+ВВ А[20]+В ВА[21]+ВВА[27]-for (i=0-i<16-i++) {1. BC1.=eei.*BS[i]-176y1.=BCi.-z1.=l-for (i=0-i<16-i++) {forG=l-j≤v1.-j++) {
  105. BB1.=(yi.^[i])/G+(y[i]*z[i]))-z1.=BBi.-
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!