Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение эффективности регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов

Диссертация: Повышение эффективности регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Отработка методик и технологических схем комплексного регионального мониторинга проводилась по цифровым снимкам, а также по космическим снимкам, полученным спутниковыми системами Landsat — 7, Spot- 4, Quick Bird II, Салют (МКФ — 6), Метеор, Ресурс — 01 № 3 (МСУ — Э, МСУ — СК). В качестве программного обеспечения использовались пакеты программ цифровой обработки информации: ERDAS Imagine 8.7… Читать ещё >

Повышение эффективности регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Аэрокосмический региональный мониторинг
    • 1. 1. Особенности регионального мониторинга
    • 1. 2. Физические основы дистанционного зондирования
    • 1. 3. Средства получения информации для космического мониторинга
    • 1. 4. Анализ алгоритмов и методик автоматизации дешифрирования многозональных космических снимков
    • 1. 5. Методы коррекции данных дистанционного зондирования
    • 1. 6. Особенности дешифрирования снимков в системах регионального мониторинга
  • 2. Разработка технологии дешифрирования многоспектральных снимков в системе регионального мониторинга
    • 2. 1. Разработка методики нормирования яркости при цифровой обработке изображений
    • 2. 2. Разработка методики формирования эталонов для дешифрирования, основанной на использовании постоянных базисных векторов
    • 2. 3. Разработка методики использования картографических материалов для повышения информативности космических снимков
    • 2. 4. Технологическая схема дешифрирования многоспектральных снимков в системе регионального мониторинга
  • 3. Экспериментальные исследования технологии регионального мониторинга
    • 3. 1. Описание района исследований и исходные материалы
    • 3. 2. Исследование эффективности нормирования изображений и дешифрирования многозональных снимков с использованием единого эталона
    • 3. 3. Исследование методики повышения устойчивости результатов дешифрирования на основе метода главных компонент
    • 3. 4. Исследование методики использования картографических материалов при дешифрировании снимков
    • 3. 5. Исследование изменений состояния природных объектов по материалам космических съемок

Развитие технических средств дистанционного зондирования, совершенствование средств приема, хранения и обработки материалов аэрокосмических съемок и других данных дистанционного зондирования позволили подойти к практическому созданию систем мониторинга различного уровня для решения широкого круга задач. Для России с ее огромной территорией особое значение имеют системы регионального мониторинга, основанные на использовании космических снимков.

В настоящее время стало реальностью создание действующих систем мониторинга на основе космических съемок различного уровня разрешения. В связи с этим актуальной является задача совершенствования методов обработки снимков, повышение достоверности и дешифрирования для решения широкого круга задач регионального мониторинга.

Системы мониторинга основываются на количественном подходе в дистанционном зондировании, который активно развивается с начала 80-х годов XX века. Развитию этого метода посвящены работы Арманда H.A., Асмуса В. В, Журкина И. Г., Копылова В. Н., Лупяна Е. А, Пяткина В. П., Сойфера В. А., Чочии П. А., Ярославского Л. П. и др. В настоящее время разработаны основы методов цифровой обработки многозональных космических снимков, созданы специальные программные комплексы (ENVI, ERDAS Imagine, ER MAPPER, EASY PACE и др.). Направление исследований в области обработки материалов космических съемок смещается в сторону разработки методик и технологий для эффективного решения конкретных задач, основанных на использовании стандартных алгоритмов и программ.

При дешифрировании объектов по многозональным снимкам основным признаком является спектральная яркость объекта, зафиксированная в виде значения яркости цифрового изображения. Для повышения надежности распознавания объектов необходимо устранить или снизить влияние факторов, которые не связаны собственно с исследуемым объектом, а определяются условиями съемки.

При исследовании объектов определенного класса, проведении периодических наблюдений и аэрокосмических съемок возникает ряд условий, позволяющих создать методики, существенно улучшающие качество дешифрирования снимков. Поэтому требуется разработка специализированных методик и технологий автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков в системах мониторинга природных и техногенных объектов, учитывающих особенности исследуемых объектов и территорий.

Цель и задачи исследования

.

Цель диссертационной работы состоит в повышении эффективности системы регионального мониторинга по космическим снимкам на основе использования эталонов, учитывающих особенности исследуемых территорий.

Для достижения поставленной цели необходимо:

— выявить особенности решения задачи дешифрирования объектов на космических снимках в целях мониторинга с учетом возможностей современных систем дистанционного зондирования;

— разработать методики создания и использования эталонов при автоматизированном дешифрировании многозональных снимков;

— выполнить исследование предложенных методик по реальным снимкам;

— разработать технологическую схему использования предложенных методик в целях проведения комплексного регионального мониторинга.

Методы и средства исследований.

При выполнении исследований использовались методы цифровой обработки изображений, линейной алгебры, численного и физического моделирования, цифровой фотограмметрии.

Отработка методик и технологических схем комплексного регионального мониторинга проводилась по цифровым снимкам, а также по космическим снимкам, полученным спутниковыми системами Landsat — 7, Spot- 4, Quick Bird II, Салют (МКФ — 6), Метеор, Ресурс — 01 № 3 (МСУ — Э, МСУ — СК). В качестве программного обеспечения использовались пакеты программ цифровой обработки информации: ERDAS Imagine 8.7, Mapinfo 7.5, ENVI 4.2.

Исследования проводились в рамках госбюджетных и хоздоговорных работ, выполняемых Сибирской государственной геодезической академией (СГГА).

Научная новизна проведенных исследований заключается в том, что:

— разработаны новые методики дешифрирования многозональных изображений, основанные на получении нормированных изображений, что повышает эффективность дешифрирования широкого класса объектов в системах аэрокосмического мониторинга;

— предложена методика создания эталонов для дешифрирования многозональных снимков, включающая формирование постоянных базисных векторов, характеризующих свойства типовых участков исследуемой территории;

— предложена методика формирования пространственной матрицы априорных вероятностей наличия объекта на исследуемом участке территории на основе картографических материалов, что повышает вероятность распознавания объектов на снимках.

На защиту выносятся следующие положения:

— методика создания эталонов для автоматизированного дешифрирования многозональных снимков, основанная на нормировании яркостей цифровых изображений и дешифрировании серии снимков с использованием единого эталона;

— методика использования картографических материалов, позволяющая повысить степень распознавания объектов на многозональных снимках;

— методика использования системы базисных собственных векторов корреляционной матрицы измерений яркостей в соседних каналах в качестве индикаторов изменения ситуации на данном участке местности;

— технологическая схема выполнения регионального мониторинга на основе использования предложенных методик.

Практическая значимость заключается в том, что предложенные методики могут быть использованы в системах аэрокосмического мониторинга для повышения эффективности дешифрирования широкого класса объектов.

Разработанные методики были использованы при выполнении научно-исследовательских работ по темам:

— «Разработка методики комплексного анализа материалов аэрокосмических съемок с целью выявления загрязнения компонентов природной среды на примере Карамовского и Холмогорского месторождений». № 36.29/04. Договор № 860−01.

— «Создание карт замазученности с использованием эталонов автоматизированного дешифрирования на Карамовском и Холмогорском месторождениях». № 36.33/05. Договор № 924−02.

Основные результаты диссертации внедрены в учебный процесс СГТА и используются при изучении специальных дисциплин для студентов специальностей «Исследование природных ресурсов аэрокосмическими средствами» и «Аэрофотогеодезия».

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований были представлены в докладах на различных научно-технических конференциях регионального, общероссийского и международного уровня: на LI научно-технической конференции преподавателей СГГА «Современные проблемы геодезии и оптики», посвященной памяти академика Виталия Вячеславовича Бузука, Новосибирск, 16−19 апреля 2001 г.- на LUI международной научно-технической конференции «Современные проблемы геодезии и оптики», посвященной 70-летию СГГА, Новосибирск, 11 — 21 марта 2003 г.- на LIV международной научно-технической конференции «Современные проблемы геодезии и оптики», посвященной 225-летию геодезического образования в России, Новосибирск, 19−23 апреля 2004 г.- на международном научном конгрессе «ПЮ-Сибирь-2005», Новосибирск, 25 — 29 апреля, 2005 г.- на II международной научно-технической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности», Санкт-Петербург, 7−9 февраля 2006 г.- на международном научном конгрессе «ГЕО-Сибирь-2006», Новосибирск, 25 — 29 апреля, 2006 г.

Основные результаты, полученные в диссертации, опубликованы в 11 научных работах (из них 4 — в соавторстве).

Основные результаты исследований, проведенных в данной работе следующие:

1) выполнен анализ современных средств дистанционного зондирования, методов и алгоритмов цифровой обработки аэрокосмических снимков и других данных дистанционного зондирования, используемых при аэрокосмических исследованиях и проведении регионального мониторинга природных объектов;

2) выявлены особенности решения задачи дешифрирования космических снимков в целях мониторинга с учетом возможностей современных систем дистанционного зондирования;

3) разработана методика создания эталонов для автоматизированного дешифрирования многозональных снимков, основанная на нормировании яркостей цифровых изображений и использовании единого эталона для дешифрирования серии снимков;

4) разработана методика использования картографических материалов, позволяющая повысить степень распознавания объектов на многозональных снимках;

5) разработана методика использования системы базисных собственных векторов корреляционной матрицы измерений яркостей в соседних каналах в качестве индикаторов изменения ситуации на данном участке местности;

6) разработана технологическая схема выполнения регионального мониторинга на основе использования предложенных методик.

Экспериментальные работы, выполненные на ряде природных объектов по данным, полученным различными съемочными системами, подтвердили эффективность предложенных методик.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Экологический мониторинг. Методы биомониторинга Текст.: Учеб. Пособие. Ч. 1 / Под ред. проф. Гелашвили Д.Б. Н. Новгород: ННГУ, 1995.-192 с.
  2. Батищев, Ю. А Региональная система мониторинга окружающей среды и поддержки управленческих решений: принципы построения и планирования эксперимента Текст. / Ю. А. Батищев, М. Г. Булатов.- Владим. гос. ун-т. Владимир, 2000.-32 с.
  3. , М. Д. Технология создания цифровых карт для инвентаризации нефтеразработок Текст./ М. Д. Козориз // Геодезия и картография. 2002. -№ 11.- С.45−48.
  4. , В.Г. Результаты исследований антропогенных загрязнений прибрежных акваторий по радиолокационным космическим изображениям Текст. / В. Г. Бондур, Д. Ц. Литовченко, С. А. Старченков //Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1999. — № 3. — С.48−96.
  5. , A.A. Дистанционные методы исследования окружающей среды Текст.: учеб. пособие для вузов./А.А. Поцелуев, В. В. Архангельский. Томск: СТТ, 2001 .-184 с.
  6. , В.И. Инженерная геология и охрана природной среды Текст.: учеб. для вузов / В. И. Коробкин, A.B. Передельский. Ростов-на-Дону: Рост. Ун-т, 2003. — 352 е.
  7. , С.Д. Оценка экологического состояния водных объектов по биохимическим показателям Текст. / С. Д. Авилова, В. И. Авилов.- М.: РЭФИА, 1997.-35 с.
  8. , Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды Текст. / Ю. А. Израель. М.: Гидрометеоиздат, 1984.-560 с.
  9. , Ю.П. Основы космического природоведения Текст.: учеб. для вузов / Ю. П. Киенко. М.: «Картгеоцентр» — «Геодезиздат», 1999.285.
  10. , JI.A. Учение о гидросфере Текст./ JI.A. Черновский. Новосибирск, СГГА. — 1998. — с 26.
  11. , В.Ф. Мир воды Текст./ В. Ф. Дерпгольц. Л.: Недра, 1979.-236 с.
  12. , Ю.А. Экология и охрана природных вод Текст. / Ю. А. Фёдоров, A.M. Владимиров Сборник научных трудов, выпуск 122. СПб: РГТМУ, 2000.- С. 79−84.
  13. , В.Ф. Экология, здоровье и охрана окружающей среды в России Текст.: учеб. и справ, пособие / В. Ф. Протасов. М.: Финансы и статистика, 1999.-672 с.
  14. , A.M. Охрана окружающей среды Текст. / A.M. Владимиров, Ю. И. Ляхин, J1.T. Матвеев, В. Г. Орлов. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-424 с.
  15. , Ш. М. Дистанционное зондирование: количественный подход Текст./ Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. М.: Недра, 1983.-415 с.
  16. , A.C. Аэрокосмический мониторинг лесов Текст. / A.C. Исаев, В. И. Сухих, E.H. Калашников и др. М.: Недра, 1991. — 240 с.
  17. , Н.Ю., Автоматизация прогнозирования динамики льда Ладожского озера в весенний период по аэрокосмической информации методом иммитационного моделирования Текст. / Н. Ю. Бурда, A.B. Антропов // Исследование Земли из космоса. 1992.- № 3.-С.42−49.
  18. , Е.Э. Прогнозы элементов водного режима рек лесной и лесостепной зон Восточной Сибири Текст. / Е. Э. Маркова. Иркутск, 1997.
  19. , И.Н. Идентификация суспензионных выносов по многоспектральным космическим снимкам. Косм, методы исследований природ, среды Текст. / И. Н. Андреев Л., 1987. — 339 с.
  20. , Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований Текст. / Е. Л. Кринов. М: изд. АН СССР, 1947. -271с.
  21. , В.И. Инженерная геология и охрана природной среды Текст. / В. И. Коробкин, A.B. Передельский.- Учебник для вузов. Ростов-на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 2003. — 352 е.: ил.
  22. , В. П. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования Текст. / В. П. Савиных, В. Я. Цветков. М: «Картгеоцентр» -«Геодезиздат», 2001. — 228 с.
  23. , Е.А. Экологическое картографирование на основе космической информации Текст./ Е. А. Востокова, А. В. Сущеня, Л. А. Шевченко -М.: Недра, 1988.-223 с.
  24. , А.Л. Основные направления аэрокосмических исследований природных комплексов Сибири и Дальнего Востока Текст./ А. Л. Яншин, Л.К.
  25. Зятькова // Космические исследования природных комплексов Сибири и Дальнего Востока. Новосибирск, 1982. — С. 5 -14.
  26. , JI. К. Геомониторинг природной среды Текст.: Т.1. / Л. К. Зятькова, И.В. Лесных-Новосибирск, 2004.-375 с.
  27. , А.Я. Воды Аэрокосмический снимок — Карта Текст. / А. Я. Гиенко.- Изд-во Красноярского университета, 1992. — 224 с.
  28. , Р. Воды и водный баланс суши (введение в гидрографию). Текст. /Р. Келлер. М.: Прогресс, 1965. — 435 с.
  29. , В.П. Визуально-инструментальные исследования Земли с пилотируемого космического комплекса Текст. / В. П. Савиных. М.: Недра, 1991. — 109с.
  30. , Н. П. Космическая фотосъемка Текст.: учеб. пособ. для вузов/ Н. П. Лаврова M.: Недра, 1983 — 288 с.
  31. , Б.А. Фотограмметрия и дистанционные методы изучения Земли Текст.: учеб. и справ, пособ. / Б. А. Новаковский.- М.: Изд-во МГУ, 1997. 208 е.: ил.
  32. Priestnall, G. Spatial and temporal remote sensing requirements for river monitoring/ G. Priestnall, P. Aplin // International journal of remote sensing, 2006- 2006- Vol. 27.-№ 16- pp. 2111−2140.
  33. , В. П. Аэрокосмическая фотосъемка Текст.: учеб. / В. П. Савиных, A.C. Кучко, А.Ф. Стеценко- М.: Картогеоцентр Геодезиздат, 1997 -378 с.
  34. Гук, А. П. Фотограмметрическая обработка сканерных снимков Текст.: учеб. пособие/ А. П. Гук Новосибирск: НИИГАиК, 1985. — 82 с.
  35. , Г. В. Космическая съемка Земли Текст. / Г. В. Гонин. Л.: Недра, 1989. — 255 е.: ил.
  36. , В.А. Выбор и использование материалов космических фотосъемок для целей экологического картографирования Текст./ В. А. Астахова // Научно-технический сборник / ЦНИИГАиК. M., 1992. — С. 64 — 71.
  37. , В.В. Спутниковые системы мониторинга. Анализ синтез и управление Текст. / В. В. Малышев, М. Н. Красилыциков. М.: МАИ, 2000.-568 с.
  38. , В.И. Дешифрирование снимков Текст.: учеб. для вузов / В. И. Аковецкий. М.: Недра, 1983. — 374 с.
  39. , JI.A. Дешифрирование аэроснимков Текст. / JI.A. Богомолов. М.: Недра, 1978. — 351 с.
  40. , А.Н. Дешифрирование фотографических изображений Текст. /А.Н. Живичин, B.C. Соколов. -М.: Недра, 1980.
  41. , В.А. Прикладная экология Текст. / В. А. Вронский.-Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Изд-во «Феникс», 1996. — 512 с.
  42. , В.Ю. Использование спутниковой информации для изучения прибрежных районов Балтийского моря Текст./ В.Ю. Лобанов// Исследование Земли из космоса. 1992. — № 4.-С.75−81.
  43. Ю.Б. Проблемы региональной гидроэкологии. Текст./ Ю. Б. Вирбицкас //Проблемы региональной экологии. Вып. 1: Регион, экология. Томск: Изд-во Крас, знамя, 1994. — 236с.
  44. , В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса Текст.: учебное пособие / В. Б. Кашкин, А. И. Сухинин.- Цифровая обработка изображений. М.: Логос, 2001. — 264 е.: ил.
  45. , У. Цифровая обработка изображений Текст.: в 2 кн. / У. Прэтт. М: Мир, 1982. — 670 с.
  46. , Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений Текст./ Т. Павлидис М.: Радио и связь, 1986. — 400с.
  47. , Д. Статистика для физиков Текст. /Д. Худсон. -М.:Мир, 1979.-296с.
  48. , В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. Текст. / В. В. Яншин. М.: Машиностроение, 1995. — 112с.
  49. Improved Integration of Remote Sensing and Gegraphic Information Systems: A Background to NCGIA Initiative 12 Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 6- pp. 643−645.
  50. Data Space Volumes and Classification Optimization of SPOT and Landsat TM Data Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 -Vol.57- No. 1-pp. 61−65.
  51. Improving Classification of Crop Residues Using Digital Land Ownership Data and Landsat TM Imagery Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 11- pp. 1487−1492
  52. Fourier Transform Techniques for the Evalution of the Thematic MaCer Line Spread Function Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1986 Vol. 52- No. 5- pp. 639−648
  53. Use of Thematic MaCer Data to Assess Water Quality in Green Bay and Central Lake Michigan Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1986 Vol. 52- No. 5- pp. 671−680.
  54. Environmental Analysis Using Integrated GIS and Remotely Sensed Data: Some Research Needs and Priorities Текст.// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 6- pp. 689−697.
  55. AClication of Landsat TM Data to Geological Studies- Al-Khabt Area- Southern Arabian Shield Текст.// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 4- pp. 421−429.
  56. Remote Sensing and Geographic Information System Data Integration: Error Sources and Research Текст.// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 6- pp. 677−687.
  57. Integration of Remote Sensing and GIS: Data and Data Access Текст.// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57- No. 6-pp. 669−675
  58. Liu, Y. Temporal influences on Landsat-5 Thematic Mapper image in visible band Текст./У. Liu, T. Hiyama, R. Kimura and Y. Yamaguchi// International journal of remote sensing, 2006- 2006- Vol. 27.-№ 16. pp. 31 833 202.
  59. Yun, O. Land cover classification based on tolerant rough set Текст./ О. Yun, J. Ma// International journal of remote sensing, 20 062 006- Vol. 27.-№ 10-pp. 3041 -3026.
  60. , Т. А. О решении задач атмосферной коррекции спутниковой информации Текст. / Т. А. Сущкевич // Исследования Земли из космоса. 1999. — № 3.- С. 42 — 59.
  61. PAT, S. An Improved Dark-Object Subtraction Technique for Atmospheric Scattering Correction of Multispectral Data Текст. / PAT S., CHAVEZ J.R.//Remote sensing of environment, 1988. -№ 24. C. 459 — 479.
  62. , X. Теория инженерного эксперимента Текст. /X. Шенк. -пер. с англ. Е. Г. Коваленко.- М.: Мир, 1972. 184 с.
  63. Jordan, С. F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor Текст./ С. F. Jordan // Ecology 1969,. — vol. 50. — pp. 663−666.
  64. Kaufman, Y. J. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS, in Proc. IEEE Int. Текст./ Y. J. Kaufman, D Tanre,. // Geosci. and Remote Sensing Symp. '92, IEEE, New York, 1992. pp 261−270.
  65. Rouse, J. W., Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS Текст./ J. W. Rouse, R. H. Haas, J. A Schell, D. W. Deering //Third ERTS Symposium, NASA SP-351. 1973. — vol. 1 — pp.309−317.
  66. Beeri, O. Spectral indices for precise agriculture monitoring Текст./ О. Beeri, A. Peled // International journal of remote sensing, 2006- Vol. 27.-№ 16. -pp. 2039−2047.
  67. Richardson, A. J. Using spectra vegetation indices to estimate rangeland productivity Текст./ A. J. Richardson, J. H. Everitt //Geocarto International, 1992.-vol. 1 pp. 63−69.
  68. Lillesand, Т. M. Remote Sensing and Image Interpretation Текст./ Т. M. Lillesand, R. W. New York, Chichester, Brisbane, Toronto, Singapore, 1987. — 721 p.
  69. Huete, A. R. Spectral response of a plant canopy with different soil backgrounds Текст./ A. R. Huete, R. D Jackson, D. F. Post //Remote Sensing of Environment.- 1985.-vol. 17.-pp.37−53.
  70. Huete, A. R. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) Текст./ A. R. Huete // Remote Sensing of Environment. 1988. — vol. 25 — pp. 295−309.
  71. Jackson, R. D. Spectral indices in n-space Текст./ R. D Jackson // Remote Sensing of Environment. 1983. — vol. 13 — pp. 409−421.
  72. Qi, J. Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI) Текст./ J. Qi, A. Chehbouni, A.R. Huete, Y. H. Kerr// Remote Sensing of Environment. -1994.-vol. 48.-pp. 119−126.
  73. Xu, H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery Текст./ H. XuII International journal of remote sensing-2006. Vol. 27.-№ 16. — pp.3025−3005
  74. An Analysis of Selected Water Parameters in Surface Coal Mines Using Multispectral Videography Текст.// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991 Vol. 57-No. 12-pp. 1589−1596.
  75. Topographic Normalization in Rugged Terrain Текст. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Vol. 57.- No. 5.- pp. 531−537
  76. Baret, F. TSAVT: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or APAR estimationTeKCT./ F. Baret, G. Guyot, D. Major //12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990, Vancouver, Canada, July 10−14.
  77. Clevers, J. G. P. W. The derivation of a simplified reflectance model for the estimation of leaf area index Текст./ J. G. P. W. Clevers // Remote Sensing of Environment. 1988.-vol 35.-pp. 53−70.
  78. Crippen, R. E. Calculating the Vegetation Index Faster Текст./ R. E. Crippen // Remote Sensing of Environment. 1990. — vol 34. — pp. 71−73.
  79. Elvidge, C. D. Influence of rock-soil spectral variation on the assessment of green biomass Текст./ С. D. Elvidge, R. J. P. Lyon // Remote Sensing of Environment. 1985. — vol. 17. — pp. 265−269.
  80. Pinty, B. GEMI: A Non-Linear Index to Monitor Global Vegetation from Satellites Текст./ В. Pinty, M. M. Verstraete // Vegetation. 1991. — vol. 101.-pp. 15−20.
  81. Qi, J. External Factor Consideration in Vegetation Index Development Текст./ J. Qi, Y. Kerr, A. Chehbouni //Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing, ISPRS. 1994. — pp. 723−730.
  82. Richardson, A. J. Distinguishing vegetation from soil background information Текст./ A. J. Richardson, C. L. Wiegand //Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1977. — vol. 43. — pp. 1541−1552.
  83. Zhu, L. Fusion of multisensor multitemporal satellite data for land cover mappingtext./ L. Zhu, R. Tateishi // International journal of remote sensing, 2006- Vol. 27.-№ 8 pp. -903−918
  84. , И.Н. Рассеяние света различными материалами Текст.: монография/ И. Н. Карманов, Н. А. Мещеряков. Новосибирск: СГГА, 2002.- 168 с.
  85. , Е.П. Особенности распознавания образов при мониторинге водных объектов Текст. / Хлебникова Е. П. // Вестник Сибирской государственной геодезической академии / СГГА. Вып.7. -Новосибирск, 2002. — С.95 — 101.
  86. , И. К. Основы геоинформационного картографирования Текст. / И. К. Лурье. М., 2000. -143 с.
  87. ИЗ. Хлебникова, Е. П. Нормирование яркости при обработке результатов оптических измеренийТекст. / Хлебникова Е. П., Симонова Г. В // Вестник Сибирской государственной геодезической академии / СГГА. -Вып. 10. Новосибирск, 2005. — С. 166 — 167.
  88. Cheng, Q. Principal component analysis with optimum order sample correlation coefficient for image enhancement/Q. Cheng, L. Jing, A. Panahi// International journal of remote sensing 2006- Vol. 27.-№ 15. — pp. 3387 -3042
  89. Zhong, J. Multi-temporal remote sensing change detection based on independent component analysis/ J. Zhong, R. Wang // International journal of remote sensing. 2006- Vol. 27.-№ 8- pp. 2055 -2064.
  90. Crist, E. P. Application of the tasseled cap concept to simulated thematic mapper data Текст./ E. P. Crist, R.C. Cicone// Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1984. — vol. 50. — pp. 343−352.
  91. Crist, E. P. The tasseled cap De-Mystified Текст./ E. P. Crist, R. J. Kauth // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 50. № 1. -1986.-pp. 81−86.
  92. Jerome, E. A conceptual Framework for intergrating remote sensing, GIS, and geography Текст./ E. Jerome // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. -Vol.59.- 1993.-№ 10.-pp. 1491−1496.
  93. Middelkoop, H. Implementation of Temporal Relationships in Knowledge Based Classification of Satellite Images Текст./ H. Middelkoop, L.L.F Janssen // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Vol.57. — № 7. -pp. 937−945.
  94. Дистанционное зондирование: количественный подход Текст./ Пер. с англ. Пяткин В. П., Юдина О. А. М.: Недра, 1983. — 415 с
  95. , В. С. Устойчивое развитие территорий картографо -геоинформационного обеспечения Текст. / В. С. Тикунов, Д. А. Цапон. Москва -Смоленск: Изд-во СГУ, 1999. — 176 с.
  96. И.А. Дешифрирование космических снимков Текст.: учеб. пособ./ И. А. Лабутина. М.: Аспект Пресс, 2004 — 184с., 8с. цв.вкл.
  97. , A.B. О создании цифровых карт динамики природной среды по космическим снимкам Текст./ A.B. Серов// Геодезия и картография. 2005. — № 5. — С. 34 — 39.
  98. , Е.А. Геоинформационное картографирование дельты Волги на основе аэрокосмической информации Текст./ Е. А. Балдина, И.А. Лабутина// Картография на рубеже тысячелетий. М.: ИГ РАН, 1997. — С.88 -92
  99. Обзор «О состоянии окружающей природной среды Ханты-Мансийского автономного округа» Текст./ Гос. ком. по охране окружающей среды. Ханты-Мансийск, 1999. — 147с.
  100. , А.Г. Экологическая география России Текст./ А. Г. Исаченко. СПб.: изд. СПб. ун-та, 2001. — 328с.130. 20 лет ЗАО «Уренгойгидромеханизация»: люди, история Текст.- М.: Спец-Адрес, 2006. 196 е.: ил.
  101. А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин Текст./А. Розенфельд. М.: Мир, 1972. -256с.
  102. , Б.В. Распознавание и цифровая обработка изображений Текст./Б.В. Анисимов, В. Д. Курганов, А. К. Злобин. -М., 1983.- 294с.
  103. Analysis of Thematic Map Classification Error Matrices // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1986. — Vol. 52. -No.56- pp. 681−686.
  104. , А.Г. Метрология Текст./ А. Г. Сергеев, В. В. Крохин. -М., 2001.
  105. , Е.П. Влияние предварительной обработки изображений на качество дешифрирования многозональных снимков Текст. / Хлебникова Е. П. // Вестник Сибирской Государственной геодезической академии / СГГА. Вып.11. — Новосибирск, 2006. — С.190 — 193.
  106. , Е.П. Влияние нормирования яркости на достоверность дешифрирования многозональных космических снимков Текст. / Хлебникова Е. П. // Геодезия и картография. 2005. — № 12. — С. 2428.
  107. , Е.П. Применение космических снимков для распознавания загрязнений водных объектов Текст. / Хлебникова Е. П. // Сб. науч. тр. аспирантов и молодых учен. Сиб. гос. геодез. акад./ Под общ. ред. Т. А. Широковой. Новосибирск, 2003. — С. 25 — 30.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!