Статистический анализ развития нефтегазового сектора в странах — членах ОПЕК
Диссертация
S предложен методический подход к выявлению стран — членов ОПЕК, схожих по приоритетным направлениям экспорта нефтиданный подход основан на исследовании распределения экспорта нефти по регионам мира с использованием методов анализа соответствий- •S оценена интенсивность и выявлена направленность структурных изменений в распределении между странами — членами ОПЕК совокупных объемов добычи… Читать ещё >
Список литературы
- Абрамов А., Апевалова Е., Астафьева Е. и др.- науч. ред. Гайдар Е. Т. Кризисная экономика современной России: тенденции и перспективы. -М.: Проспект, 2010.
- Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999.
- Агапова Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996.
- Адамов С.Ю. Визуализация неколичественых данных // Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. М.: Наука, 1990.
- Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.:Финансы и статистика, 1989.
- Айвазян С. А. Методы анализа данных. М.?Финансы и статистика, 1985.
- Айвазян С. А. Эконометрика: Уч.пос. М.:Маркет ДС, 2010.
- Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.:Юнити, 1998.
- Башина О.Э., Спирин А. А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. -М.:Финансы и статистика, 2007.
- Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.
- Блюмин C. JL, Суханов В. Ф., Чеботарев C.B. Экономический факторный анализ. Липецк: ЛЭГИ, 2004.
- Большаков А. А, Каримов Р. Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие для вузов. М.: Горячаялиния-Телеком, 2007.
- Большаков A.A., Каримов Р. Н. Методы сжатия информации. Сарат. политехи, инст-т, Саратов, 1991.
- Брагинский О.Б. Мировой нефтегазовый комплекс. М.: Наука, 2004.
- Бушуев В. В., Троицкий А. А. Энергетика 2050. — М.: ИЭС, 2007.
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
- Верещагин А. К., Шепь А. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. -М.: МЦНМО, 1999.
- Гельман В.Я. и др. Нефть, Газ, модернизация общества // Гос. ун-т -Высш. шк. экономики. Санкт-Петербург: Экономическая школа ГУ ВШЭ: Экономикус, 2008.
- Гинзбург А.И. Экономический анализ. СПб.: Изд-во «Питер», 2003.
- Громыко Г. Л. Теория статистики: Практикум. М.: ИНФРА, 2008.
- Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
- Длин A.M. Факторный анализ в производстве. М.: Статистика, 1975.
- Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. — М.:Финансы и статистика, 2003.
- Дуброва Т. А. Прогнозирование развития промышленности России: методы и модели. М.: ТЕИС, 2003.
- Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Маркет ДС, 2010.
- Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: Юнити-Дана, 2003.
- Дуброва Т.А., Есенин М. А., Осипова Н. П. Факторный анализ с использованием ППП «SPSS»: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2009.
- Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядногопредставления данных. М.: Финансы и статистика, 1988.
- Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. -М.: Статистика, 1977.
- Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. -М.: Проспект, 2010.
- Елисеева И. И., Изотов А. В., Капралова Е. Б. Статистика. М.: Кнорус, 2009.
- Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
- Елисеева И.И., Минашкин В. Г., Егорова И. И. С гатистика: Учебник. -М.: Проспект, 2005.
- Енюков И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
- Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: Учебник- М.: Высшее образование, 2009.
- Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М. 2009.
- Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.
- Инджикян P.O. ОПЕК в мировом капиталистическом хозяйстве. М. Междунар. отношения, 1983.
- Казинец J1.C. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.
- Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. 1976.
- Клишина Ю. Применение анализа соответствий в обработке нечисловой информации // Социология: 4 М., N2, 1991.
- Кутлалиев А., Попов А. Эффективность рекламы. М.: ЭКСМО, 2005.
- Кэндел М. Ранговые корреляции. М.: Статистика. 1975.
- Либ Стивен. Либ Донна. Фактор нефти: как защитить себя и получитьприбыль в период грядущего энергетического кризиса. Пер. с англ. Каденко С. В. М.: Вильяме, 2007.
- Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2003.
- Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
- Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.
- Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1985.
- Мхитарян В. С. Эконометрика: Учебник. М.: Проспект, 2009.
- Мхитарян В. С., Башкатов Б. И., Дуброва Т. А., Ильенкова С. Д., Карманов М. В. Статистика: учебник. М.: Экономиста, 2006.
- Орехов С.А. и др. Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах. М.: Эксмо. 2008.
- Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. -М.: Финансы и статистика, 1982.
- Потапов А. С. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПБ.: Политехника, 2007.
- Рябушкип Т.В., Симчера В. М., Машихин Е. А. Статистические методы и социально-экономический анализ. -М.: Наука. 1989.
- Сейфульмулюков И.А. Страны ОПЕК в развивающемся мире. М., 1989.
- Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. -Томск, 1980.
- Сивелькин В.А., Кузнецова В. Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие. -Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002.
- Симмонс М. Р. Закат арабской нефти. Будущее мировой экономики.
- Пер. с англ. Горбатко В. Н. М.:Поколение, 2007.
- Снмчера В. М. Методы многомерного анализа статистических данных. — М.:Финансы и статистика, 2008.
- Сокал P.P. Кластер-анализ и классификация: предпосылки и основные направления. В сб.: Классификация и кластер. Ред. Райзин Д. В. М.: Мир. 1980.
- Сошникова JI.A., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
- Страны и регионы. 2007. Статистический справочник Всемирного банка, Пер. с англ. М.: Издательство Весь Мир, 2008.
- Страны и регионы. 2008. Статистический справочник Всемирного байка, Пер. с англ. М.: Издательство Весь Мир, 2009.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978.
- Тюрин Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА, 1998.
- Федосеев В.В., Гармаш А. Н., и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999.
- Ферстер Э., Рейнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. — М.: Финансы и статистика, 1983.
- Хахулин Г. Ф., Монахов С. В. Система имитационного моделирования Modelling для разработки дискретных и непрерывно-дискретных моделей. М.: МАИ, 2007.
- Чураков Е. П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2008.
- Шерла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
- Экоономидес М., Олини Рональд. Цвет Нефти, Крупнейший мировой бизнес: история, деньги и политика, Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп1. Бизнес», 2004.
- Alexander Т. В. Statistical Factor Analysis and Related Methods: Theory and Applications. John wiley & sons, 1994.
- Anderberg M. R. Cluster analysis for applications. New York: Academic Press, 1973.
- Annual statistical bulletin 2007 organization of the petroleum exporting countries. — Ueberreuter Print und Digimedia, 2008.
- Annual statistical bulletin 2008 organization of the petroleum exporting countries. — Ueberreuter Print und Digimedia, 2009.
- Arthur P. D. Energy Glossary. Nova Science Publishers, 2002.
- Bendixen M. A Practical Guide to the Use of Correspondence Analysis in Marketing Research. (Electronic version). Marketing Research On-Line, 1996.
- Bezdek J. C. Pattern recognition with fuzzy ojective function algorithms. -Plenum pub., 1981.
- Borg I., Groenen P. Modern multidimensional scaling. New York: Springer-Verlag, 1997.
- Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C. Time series analysis:
- Forecasting and control, 3rd ed. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1994.
- Brian S. E., Sabine L, Morven L. Cluster Analysis, Fourth edition. -London: Edwin Arnold Ltd., 2001.
- Clausen S. E. Applied correspondence analysis: An introduction. Sage university papers. Series: Quantitative applications in the social sciences. Vol. 121, 1998.
- Dave E. Pattern recognition and financial time-series, Intelligent Systems in Accounting. Finance & Management journal, 2007.
- Delurgio S. Forecasting: principles and applications. McGraw-Hill, 1996.
- Efraim K. The Iran-Iraq War 1980−1988 (Essential Histories). Ospreypub., 2002.
- Ficnberg S., Holland P. W., Bishop Y. M. Discrete Multivariate Analysis -Theory and Practice. Springer pub., 2007.
- Freund J. E. Modern elementary statistics, 4th edition. Prentice-Hall Inc., 1973.
- Greenacre M. J. Theory and Applications of Correspondence Analysis. -New York: Academic Press. 1984.
- Greenacrc. M.J., Hastie T. The geometric interpretation of correspondence analysis. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 1987.
- Greenacre M. J., Blasius J. Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC, 2006.
- Hair J. F. Jr. Multivariate Data Analysis with Readings, 4th ed. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995.
- Hartigan J. A. Clustering algorithms. New York: John Wiley and Sons, 1975.
- Hastie T., Tibshirani R. Generalized additive models. London: Chapman and Hall, 1990.
- Johnson R.A., Wichern D.W. Applied multivariate statistical analysis. -Upper Saddle River (NJ): Prentice-Hall, 2002.
- Jolliffe L. N. Principal component analysis. Springer-Verlag pub., 1986.
- Le Roux B., Rouanet H. Geometric Data Analysis. From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis. Dordrecht/Boston/London: Kluwer Academic Publishers, 2004.
- Lebart L., Morineau A., Warwick K. Multivariate Descriptive Statistical Analysis.-N.Y., 1984.
- Makridakis S., Wheelwright S. C., Flyndman R. J. Forecasting: Methods and Applications, Third ed. John Wiley and Sons, 1998.
- McDonald R. P. Factor Analysis and Related Methods. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1985.
- Motnikar В. S., Pisanski Т., Cepar D. Time-scries forecasting by pattern imitation, OR Spektrum, 18(1), pp. 43−49, 1996.
- Oil & gas journal, vol 106, No. 48, December-2008.
- Pal S. K., Majumder D. D. Fuzzy mathematical approach to pattern recognition. New York: John Wiley. 1986.
- Rick Martinelli M.A. Pattern recognition in time series. Technical Analysis in Stocks & Commodities journal, January 1998.
- Robert D. Mason, Douglas A. L. Statistical technigues in business and economies. Irwin/McGraw Hill (Boston, Mass), 10th ed., 1999.
- Romesburg H. C. Cluster Analysis for Researchers. Krieger Pub. 2004.
- Ross M. A closer look at Diamonds, Oil and Civil War. Annual review of political science No. 9, 2006.
- S. Kotsiantis P. P. Recent Advances in Clustering: A Brief Survey. WSEAS Transactions on Information Science and Applications. Vol 1, No 1, 2004.
- Sharma S. Applied Multivariate Techniques. New York: Wiley, 1996.
- Singh S., Stuart E. A Pattern Matching Tool for Forecasting. Proc. 14th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'98), Brisbane, IEEE Press, vol. 1, pp. 103−105 (August 16−20, 1998).
- Singh S. Fuzzy Nearest Neighbour Method for Time-Series Forecasting. Proc. 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT'98), Aachen, Germany, vol. 3, pp. 1901−1905 (7−10 August, 1998).
- Singh S. Noisy Time-Series Prediction using Pattern Recognition Techniques. Computational Intelligence, vol. 16, no. 4. 2000.
- Singh S. Pattern Modelling in Time-Siries Forecasting. Sybernetics and Systems-An International Journal, vol. 31, issue I, 2000.
- Tatsuoka M. M. Multivariate analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1971.
- The 2009 world factbook. Central Intelligence Agency. -USA, ISSN 15 538 133, October 2009.
- U.S. Energy Information Administration (EIA). Government U.S. Dept. of Energy, January 2010.
- World Bank: The Little Data Book 2009. World Bank pub, May-2009.
- Artificial neural network & computational intelligence forecasting competition, 12 May 2009 Режим доступа: http://www.neural-forecasting-competition.com
- Energy Information Administration (U.S.), July 2008 Режим доступа: http://www.eia.doe.gov/cabs/opec.html
- Energy Information Administration (U.S.), March- 2009 Режим доступа: http://www.eia.doe.gov/emeu/cabs/AOMC/Overview.html
- Energy Information Administration, 23.07.2009 Режим доступа: http://www.eia.doe.gov/oilgas/naturalgas/datajpublications/naturalgas monthly/ngm.html
- Energy Information Administration, Weekly OPEC Countries Spot Price FOB Weighted by Estimated Export Volume. 1 January 2009 Режим доступа: http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/hist/wtotopecw.htm
- Financial Forecast Center, 02.10.2009 Режим доступа: http://forecasts.org/oil.htm
- International Monetary Fund organization, March-2009 Режим доступа: http://www.imf.org/external/pubs/ft/reo/2008/MCD/eng/mreol008.pdf
- International Petroleum Monthly (IPM) Energy Information Administration, 13.04.2009 — Режим доступа: http://www.cia.doe.gov/ipm/contents.html
- International Petroleum Monthly (IPM) Energy Information Administration, 27.04.2009 — Режим доступа: http://www.eia.doe.gov/glossary/glossarys.htm
- Joint oil data initiative organization, 1 January 2008 Режим доступа: http://www.jodidb.org/ReportFolders/reportFolders.aspx
- Oil & gas journal, December 2008 Режим доступа: http://www.ogj.eom/displayarticle/348 377/7/ARTCL/none/none/MARKE T-WATCH:-Prices-fall-as-markets-ignoreOPEC/?dcmp=OGJ.Daily.Update
- OPEC Bulletin February 2009, 12−04−2009 — Режим доступа: http://www.opec.org/library/OPEC%20Bulleti, n/2009/pdf/OB022009.pdf
- Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC), December-2009 Режим доступа: http://www.opec.org/aboutus/organigram/OPECORGANIGRAM.pdf
- Tel Aviv university, 22.07.2009 Режим доступа: http://www.tau.ac.il/cc/pages/docs/sas8/stat/chap23/sectl2.htm
- UN data: A world of information, United Nations Statistics Division, 3 Mart 2009 Режим доступа: http://data.un.org/Data.aspx?q=iraq&d= SOWC&f=inID%3a72%3bcrID%3a73
- UN data: A world of information. United Nations Statistics Division, 9 August 2009 Режим доступа: http://data.un.org/CountryProfile.aspx?
- United nations-public administration network, August-2009 Режим доступа:1"И1р://ипрап1. un.org/intradoc/groups/public/documents/un/ unpan023181. pdf