Повышение качества контроля геометрических параметров кузова автомобиля путем автоматизации процесса

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Повышение качества контроля геометрических параметров кузова автомобиля путем автоматизации процесса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Перечень символов и сокращений
ГЛАВА 1. Анализ современных методов контроля, диагностики и визуализации геометрических параметров элементов кузова автомобиля
- 1. 1. Факторы, влияющие на технологическую и эксплуатационную геометрическую точность элементов кузова автомобиля
- 1. 2. Известные методы и способы контроля геометрических параметров элементов кузова автомобиля
- 1. 3. Визуализация и обработка информации на ЭВМ
Цели и задачи
ГЛАВА 2. Кодирование трехмерных объектов и их распознавание при цифровой стереофотосъемке
- 2. 1. Математическая модель стереоскопической системы. 2.2.Распознование элементов кузова автомобиля, с помощью решетчатых структур
  - 2. 3. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях
  - 2. 4. Требования к точности позиционирования объектов
Выводы по 2 главе
Глава 3. Исследование влияния автоматизированной системы на базе ЭВМ на качество контроля геометрических параметров кузова автомобиля
- 3. 1. Обоснование применения процесса контроля геометрических параметров, как объекта автоматизации
- 3. 2. Разработка автоматизированной системы для контроля геометрических параметров
- 3. 3. Методология измерений АС
Выводы по 3 главе. ИЗ
ГЛАВА 4. Техническое оснащение бесконтактного оптического метода контроля геометрических параметров кузова (ГПК) автомобиля. Результаты и их анализ
- 4. 1. Технические требования, предъявляемые к автоматизированной системе для контроля геометрических параметров кузова автомобиля
- 4. 2. Измерительный стенд для контроля геометрических параметров кузова автомобиля. И б
- 4. 3. Геометрическая калибровка камер
  - 4. 4. Результаты оценки точности измерений АС контролируемых ГПК автомобиля
  - 4. 5. Вопросы теории вероятности для оценки результатов измерений ГПК автомобиля
Выводы по 4 главе

По мере повышения требований к качеству выпускаемых кузовов автомобилей резко возрастают требования к контролю как элементов кузова, так и кузова автомобиля в целом. Рост объемов производства и необходимость обеспечения конкурентоспособности выпускаемых изделий ставит проблему организации контроля в ряд наиболее актуальных для автомобилестроения.

Неавтоматизированный визуальный контроль, который до сих пор используется на многих предприятиях, обладает рядом недостатков, препятствующих его применению в современных условиях. Основными отрицательными сторонами в этом случае являются субъективность и низкая достоверность, а также малая производительность на сложных изделиях. Контроль сложных изделий с применением простейших оптических приспособлений, по словам операторов, очень сильно утомляет зрение, что, несомненно, представляет опасность для их здоровья.

Проблема автоматизации оптического контроля традиционно решается применением сложных программно-аппаратных комплексов, относящихся к классу систем технического зрения, разработка которых ведется в ряде стран мира. На сегодняшний день промышленно выпускаемых отечественных установок контроля нет, а зарубежные, к примеру, продукция фирм Leica, V-Stars, Axyz чрезвычайно дороги: их стоимость составляет порядка сотен тысяч долларов США. Это приводит к тому, что на большинстве российских предприятий неавтоматизированный визуальный контроль является единственным способом отбраковки дефектных изделий.

В этом свете создание автоматизированной системы (АС) контроля геометрических параметров кузова автомобиля и его элементов, направленная на повышение качества контроля в условиях реального производства является актуальной научной задачей.

Реализация такой системы, содержащей цифровой стереомодуль, интерфейсный блок, ЭВМ и соответствующее математическое и программное обеспечение, помимо удешевления контрольной станции на порядок, по сравнению с аналогами, обеспечивает лучшую интеграцию с технологическим процессом за счет гибкости и универсальности применяемой аппаратной базы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Общий объем работы составляет 143 страниц машинописного текста. Диссертация содержит 33 рисунка и 4 таблицы. Библиография включает 110 источников.

6. Результаты работы внедрены в промышленное производство на предприятиях ОАО «АвтоВАЗ», ОАО «ЛадаСпецОборудование», АНО «Лада-Эксперт» и подтверждены актами внедрения (см. приложение 1). Также используются в учебном процессе в Тольяттинском государственном университете.

7. Разработано программное обеспечение, обеспечивающее функционирование AC PROEM 1.00.

8. Внедрение разработанного метода контроля и диагностики ГПК автомобилей на установке, оснащенной АС, позволило решить задачу повышения качества контроля геометрических параметров кузова автомобиля на входном контроле.

9. Разработанная методика построения автоматизированных систем контроля и диагностики ГПК автомобилей позволяет контролировать значительно более широкий спектр подобных объектов, чем рассмотренный в данной работе.

10. Построен количественный показатель оценки систем автоматизации визуального контроля, учитывающий ряд наиболее важных характеристик.

11. Проведено количественное сравнение современных зарубежных систем контроля и системы, созданной в ходе диссертационной работы. Высокий качественный показатель последней свидетельствует об эффективности предложенных подходов, моделей и алгоритмов и перспективности внедрения системы на отечественных предприятиях.

12. Проведенная оценка результатов измерений на основе теории вероятности, позволяет предположить о том, что на характер распределения, следовательно на геометрическую точность элементов кузова автомобиля влияют: физико-механические свойства металла, характер соединения, технология изготовления. То есть обработав аналитически информацию о замерах, возможно осуществить связь вероятностных распределений, с геометрическими параметрами и технологией изготовления, а следовательно диагностировать полученные данные.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Показать весь текст

Список литературы

Алиев Т. М., Вигдоров Д. И.,. Кривошеев В. П. Системы отображения информации. Москва, «Высшая школа», 198 8 г
Бард- И. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979.
Бессекерский В.А., Попов А. П. Теория систем автоматического регулирования. М., «Наука», 1966.
Браслевский Д. А., Петров В. В. Точность измерительных устройств, — М.: Машиностроение, 1976.
Бронштейн Н.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. — М.: Наука, 1966.
Васильев В.И. Распознающие системы. Киев: Наукова думка, 1969. -291 с.
Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1974. 192 с.
Воронцов М.А., Корябин А. В., Шмальгаузен В. И. Управляемые оптические системы. -М.: Наука, 1988.270 с.
Воронцов М.А., Шмальгаузен В. И. Принципы адаптивной оптики. -М.: Наука, 1985. 336 с.
Гуляев В.А., Драчев О. И., Алексеев O.K. Контроль остаточных поверхностных напряжений в автомобильных стеклах. -СПб.: Политехника, 1999. 56 с.
Джилландерс Д.Т., Ридл Р. А., Стрейт Р. Д., Финни И. Методы определения трещиностойкости стекла при I и II типах разрушения с использованием термических напряжений. Современное машиностроение. Сер. Б. №т 10, 1990.
Димиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии (М.:Финансы и статистика, 1981)
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен (Пер с англ. М.: Мир, 1976)
Иванюхин В.М., Петухов С. В. Машинное стереозрение//Зарубежная радиоэлектроника. 1993. № 7.9. с. 56.64.
Казаков И.Е. Статические методы проектирования систем управления. М. «Машиностроение», 1969 262 с.
Катыс Г. П., Катыс П. Г. Системы машинного видения: анализ состояния и перспективы развития // Приборы и системы управления 1999 № 9
Катыс Г. П. Восприятие и анализ оптической информации автоматической системой. М.: Машиностроение, 1986. 415 с.
Катыс Г. П. Обработка визуальной информации. М.: Машиностроение, 1990.314 с.
Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. -М.: Наука, 1976. -328 с.
Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973.
Кудрявцев В.А., Пичугин А. П., Шанин В. И. Когерентно-оптический метод выявления дефектов на поверхности деталей. Материалы Всесоюзной науч.-техн. Конф. «Современная прикладная оптика и оптические приборы», ч. 2, JI., 197 5, с. 6.
Кудрявцев В.А., Шанин В. И., Шапов B.C. Анализ метрологических возможностей когерентно-оптического метода контроля формы сложных поверхностей. Оптико-механическая промышленность, 1978, N II, с. 8−10.
Марр Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. — М.: Радио и связь, 1987.
Матвеев В. И. Портативное радиоволновое устройство для контроля крупногабаритных диэлектрических изделий. Тезисы докладов 15 Российской конференции «Неразрушающий контроль и диагностика» 28.06.2.07.99 г. т.2 С.47
Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. Сойфера В. А.-2-е изд., испр.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003 .-784С.29

Заполнить форму текущей работой