Разработка моделей и методов принятия решений в задачах тестирования знаний
Диссертация
Рассмотрены модели оценки результатов тестирования, направленные на идентификацию вектора конструктивных параметров состояний обучаемого или системы обучения. Рассмотрена технология оценки уровня обученности в целях аттестации образовательного учреждения профессионального образования, разработанная Центром государственной аккредитации, вероятностная модель оценивания при… Читать ещё >
Список литературы
- Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Учебное пособие. М: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. -, 32 с.
- Гуськова Н., Макаркин Н., Салимова Т. Мониторинг качества образования. // СТК, № 5. 2000 г. С. 86−87.
- Евсигнеев А.Е. Концепция развития тестовой технологии контроля уровня обученности студентов в системе профессионального образования России. Самара 2000 (xpt.narod.ru/files/html/xpt/materials/kontseptsiya.htm).
- Каракозов С.Д., Головишников К. В. Информационно-математические модели тестирования и интерпретация результатов единого государственного экзамена. Барнаул: Издательство БГПУ, 2005. — 72 с.
- Рудинский И.Д. Модель нечеткого оценивания знаний как методологический базис автоматизации педагогического процесса.// Информационные технологии. 2003. № 9. С.46−51.
- Седегов P.C., Кабушкин Н. И., Кривцов В. Н. Управление персоналом: Сотрудники как фактор успеха предприятия. Кн.4. Минск: Изд-во БГЭУ, 1997.- 178 с.
- Маничев С.А. Методы диагностики профессионально важных качеств менеджеров//Психология менеджмента/Под ред. Г. С. Никифорова. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. — С. 243 — 280.
- Шикун А.Ф., Филинова И. М. Управленческая психология: Учебное пособие. М.: Аспект Пресс, 2002. -332 с.
- Финаев В.И., Шестова Е. А. Применение методов тестирования для оценки знаний обучаемых//Сб. тезисов докладов международной научной конференции «Информация, сигналы, системы: вопросы методологии, анализа и синтеза». 4.1. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008.
- Новая газета, № 130 от 23.11.09. С 17.
- Новая газета, № 80 от 04.12.08. С. 13.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.
- Zaden L.A. Fuxxy sets, Information end Control, 8, P. 338 353, 1965.
- Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets//Journal of Cybernetics. 1974. — V.4.-P.149−194.
- Zimmermann H.-J. Fuzzy Sets Theory and its applications. -Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishers, 1996. 435 p.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Ягера.-М.: Радио и связь, 1986. 408 с.
- Дюбуа Д., Прад. А. Теория возможностей: Пер. с французского В. Б. Тарасова /Под редакцией С. А. Орловского. М.: Радио и Связь, 1990. -288 с.
- Алтунин А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. — 352 с.
- Берштейн JI.C., Боженюк А. В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. -110 с.
- Мелихов А.Н., Баронец В. Д. Проектирование микропроцессорных устройств обработки нечеткой информации. Ростов-на-Дону.: Изд-во Ростовского университета. 1990. — 128 с.
- Берштейн Л.С., Карелин В. П., Целых А. Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 1999, 278 с.
- Берштейн Л.С., Финаев В. И. Адаптивное управление с нечеткими стратегиями. Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 1993. — 134 с.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В., Крумберг О. А. и др. Модели принятиярешений на основе лингвистической переменной. Рига, Зинатне, 1982. — 256 с.
- Мелихов А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1990. — 272 с.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика, М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 288 с.
- Финаев В.И. Модели систем принятия решений: Учебное пособие. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. 118 с.
- Pedrycz W. Fuzzy control and fuzzy system. 2-nd edition/ N.Y. John Wiley and Sons, 1992. — 350 p.
- Шестова E.A., Борцов Д. Г. Исследование и разработка моделей и методов принятия решений в задачах тестирования знаний//Труды Международной молодежной научной конференции «XVI Туполевские чтения». Казань: Изд-во КГТУ им. А. Н. Туполева, 2008.
- Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. Д.: Издательство СПбГТУ, 1997. — 510 с.
- Lihtsinder В., Ivanova I. Estimation of knowledge quality on a basis of probability monitoring and diagnosing methods // 10 IMECO TC7 International Symposium, June 30—July 2. 2004, Saint-Petersburg.
- Анастази А. Психологическое тестирование. T.l. M.: Педагогика, 1982.
- Звонников В.И., Челышкова М. Б. Современные средства оценивания результатов обучения: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2008. — 224 с.
- Рыжова Н.И. Методическая теория: уточнение понятий. /Проблемы и перспективы развития методики обучения математике. Сб. науч. работ. Под ред. В. В. Орлова. СПб: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 1999. С. 3−9.
- Аванесов B.C. Теория и методика педагогических измерений. М. Адепт, 2007.
- Силкова М.А. Тестовая технология как средство педагогического контроля. Тверь: Изд-воТвГУ, 2001.
- Справочник по теории автоматического управления/Под ред. A.A. Крассовского. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит, 1987. — 712 с.
- Красовский A.A. и др. Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления/Под ред. А. А. Колесникова. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 4.1. 400 с.
- Красовский A.A. Условие наблюдаемости нелинейных процессов// ДАН СССР. 1978. — Т. 242, № 6. — С. 1265 — 1268.
- Воронов A.A. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость.— М.: Наука, 1979.
- Косухин В., Логинова Г, Логинова И. Роль и место тестирования в деятельности вуза // Высшее образование в России. 2008. № 1. С.94−97.
- Брунер Дж. Процесс обучения. М.: 1962. — С. 15.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
- Смирнов Б.Я., Дунин-Барковский И.В. Краткий курс математической статистики для технических приложений. М: Физматгиз, 1959.
- Лихтциндер Б. Я, Иванов Л. Б. Контроль качества знаний на основе вероятностных критериев оценки. Информационные технологии, № 2, 2006.
- Lihtsinder В., Ivanova I. Estimation of knowledge quality on a basis of probability monitoring and diagnosing methods//10 IMECO TC7 International Symposium, June 30—July 2. 2004, Saint-Petersburg.
- Лихтциндер Б. Я. Оценка знаний с применением вероятностных методов диагностирования // Сб. трудов «Информатика, Радиотехника, Связь».1. Вып. № 4. Самара, 1999.
- Гнеденко Б.Г., Колмогоров А. Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. М. — Л.: Гостехиздат, 1949.
- Воройский Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник. 3-е изд. М.: Физматлит, 2003. — 760с.
- Сырецкий Г. А. Информатика. Фундаментальный курс. Т. 2, 2007.
- Мелихов А.Н., Берштейн Л. С. Конечные четкие и расплывчатые множества. Часть II. Расплывчатые множества. Таганрог: ТРТИ, 1981. — 90 с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блиншун, Б. В. Силаев, Б. Н. Тарасов. М.: Наука, 1986. — 312 с.
- Заде Л. Понятие лингвистических переменных и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 165 с.
- Шестова Е.А. Обработка информации и принятие решений в системах тестирования знаний// Межвузовский сборник научных работ «Системный анализ, обработка информации и управление». Вып. 1. Ростов-Дон: Изд-во ДГТУ, 2007. С. 343 — 347.
- Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г. В., Слядзь H.H., Глушков В. И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.
- Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. — 311 с.
- Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.- 272 с.
- Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. — 191 с.
- Садовский В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ. М.: Наука, 1974. — 279 с.
- Bertalanfy L. von. General System Theory a Critical Review// General
- System, vol. YII, 1962, p. 1−20.
- Багаутдинова H., Новиков Д. Управление качеством образования. // Стандарты и качество, № 9, 2002 г. С. 68 — 73.
- Управление качеством образования. Под ред. М. М. Поташника. М.: Педагогическое общество России, 2000. — С. 404−405
- Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. — 455с.
- Мелихов А.Н., Берштейн JI.C. Конечные четкие и расплывчатые множества. Часть I. Четкие множества. Таганрог: ТРТИ, 1980. — 101с.
- Tatsuoka, К.К. Item construction and psychometric models appropriate for constructed response. Prinston, N-J, 1993. 56 pp.
- Frederiksen, N., Mislevy R.J., Bejar I. J. (Eds). Test theory for a new generation of tests. Lawrence Erlbaum Ass. Publ, Hillsdale, N-J, 1993. 404 pp.
- Wright, B. S., Masters, G.N. Rating Scale Analysis: Rasch Measurement. Chicago, MESA Press, 1982. 206 pp.
- Тестовые задания / Под ред. Н. А. Селезневой, В. П. Беспалько. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1999. — 128 с.
- Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. With a Foreword and Afteword by B.D. Wright. The Univ. of Chicago Press. -Chicago & London, 1980. 199 pp.
- Ямбург E.A. Школа для всех. Адаптивная модель. Теоретические основы и практическая реализация. М.: Новая школа, 1997. — 352 с.
- Hlively W. (Ed). Domain Referenced Testing. Educational Technology Publications. Englewood Cliffs. N-J, 1974.
- Васильев В.И., Тягунова ТЛ. Основы культуры адаптивного тестирования. М.: Изд-во ИКАР, 2003.
- Васильев В.И., Красильников В. В., Плаксий С. И., Тягунова Т. Н. Оценка качества деятельности образовательного учреждения. М.: Изд-во ИКАР, 2005.-320 с.
- Шикун А. Ф., Филинова И. М. Управленческая психология: Учебноепособие. М.: Аспект Пресс, 2002. — 331 с.
- Бусленко Н.П. Моделирование систем. М.: Наука, 1978.
- Свидерский В.М. Диалектика и логика научного познания. Элементы и структура как категория диалектики. М.: Наука, 1966. — 320 с.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильяме, 2001.
- Хайкнн С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильяме, 2006.
- Савельев Б.А., Масленников A.C. Оценка уровня обученности в целях аттестации образовательного учреждения профессионального образования: Учеб. пособие. Йошкар-Ола: Центр государственной аккредитации, 2004. -84 с.
- Куклин В.Ж., Мешалкин В. И., Наводнов В. Г., Савельев Б. А. Формирование педагогических испытательных материалов для диагностики качества подготовки//Научные проблемы тестового контроля знаний. -М.: Изд-воМПГУ, 1994.-С. 53 55.
- Куклин В.Ж., Мешалкин В. И., Наводнов В. Г., Савельев Б. А. О компьютерной технологии оценки качества знаний//Высшее образование в России.-М.: Изд-во МПГУ, 1993. № 3. С. 146 — 153.
- Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
- Рудинский И.Д. Принципы интеллектуального автоматизированного тестирования знаний//Сб. докладов XI Международной конференции-выставки «Информационные технологии в образовании». Ч. V. М.: 2001. — С.56−58.
- Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. М.: Адепт, 1998.217с.
- Рутковская Д., Пнлнньскнн М., Рутковскнн Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия — Телеком, 2003.
- Тихомиров В. А, Карпов И. А., Тихомирова Е. В. Системный подход к интеграции информационных ресурсов в концепцию математического моделирования // Программные продукты и системы, № 1, 2008. С. 57−61.
- Серков JI.A. Синергетическое моделирование образовательных процессов. Информационные технологии, № 1, 2008. С. 71−85.
- Черняховская JI.P., Герасимова И. Б., Нугаева К. Р. Поддержка принятия решения по управлению качеством образовательного процесса на основе хранилища знаний университета. Информационные технологии, № 1, 2008.
- Воробейчикова О.В. Технология построения структуры усвоения учебного материала по результатам тестирования. Информационные технологии, № 2, 2009.
- Рудинский И.Д. Модель нечеткого оценивания знаний как методологический базис автоматизации педагогического тестирования // Информационные технологии, № 9, 2003. С. 46−51.
- Рудинский И.Д., Клеандрова И. А. Математические основы педагогического тестирования знаний. Ч. 1. Модели нечеткого оценивания знаний и количественного оценивания степени объективности тестирования. Калининград, 2003. 70 с.
- Рудинский И.Д., Грушецкий C.B. Статистические методы вывода оценки результатов автоматизированного тестирования // Международный конгресс конференций «ИТО-2003». Сб. тр. Ч. V. М.: 2003. С. 325−326.
- Рудинский И.Д., Грушецкий C.B. Применение средствматематической статистики для вывода итоговой оценки за тест / Сб. Тр. III МНМК «Дистанционное обучение образовательная среда XXI века», Минск, 2003.
- Рудинский И.Д., Грушецкий C.B. Модель статистического оценивания знаний. Информационные технологии, № 12, 2004.
- Рудинский И.Д. Теоретические основы формально-структурного описания процесса педагогического оценивания знаний // Сб. докладов XII Международной конференции-выставки «Информационные технологии в образовании». М.: 2002.
- Звонников В.И., Челышкова М. Б. Современные средства оценивания результатов обучения: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2008. — 224 с.
- Сборник аналитических материалов по итогам участия образовательных учреждений Ростовской области в эксперименте по введению ЕГЭ в 2004 г. Р-на-Д, 2004 г. Стр. 58.
- Шестова Е.А. Задачи тестирования знаний в системе образования/ЛГруды Международной научной конференции «Информационное общество: идеи, технологии, системы», Часть 1. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.-С. 70−71.
- Финаев В.И., Шестова Е. А. Информационные технологии в образовании//Материалы IV Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог: ТРТУ, 2006.
- Шестова Е.А. Тестовые технологии в образовании//Труды Международной научной конференции «Инновации в обществе, технике и культуре»: Тезисы докладов. 4.1 Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. — С. 78−79.
- Финаев В.И., Шестова Е. А. Статистические методы оценки результатов тестирования//Наука и образование на рубеже тысячелетий: сборник научно-исследовательских работ. Вып.2., Ч. 1. М.: «Учлитвуз», 2009.1. С. 127- 135.
- Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. 7-е изд. — М.: Дело, 2005. — 504 с.
- Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. М.: Радио и связь, 1983.
- Адлер Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1971.
- Горский В.Г., Адлер Ю. П. Планирование промышленных экспериментов. — М.: Металлургия. 1974.
- Финаев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. 118с.
- Шестова Е.А. Статистическая обработка при тестировании. Проблема выборки//Труды Международной научной конференции «Системы и модели в информационном мире», (СМИ-2009), Часть 3. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. — С. 98−99.
- Шестова Е.А. Разработка методов тестирования потребителей электроэнергии//Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Актуальные проблемы производства и потребления электроэнергии». -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. № 7 (84). С. 154−159.
- Шестова Е.А. Тестирование, как результат оценивания проекта //Материалы Международной научной конференции «Проектирование новой реальности» (ПНР-2007). Ч. 1. Таганрог: Изд-воТТИЮФУ, 2007.- С. 49 — 50.
- Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969. — 216 с.
- Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. — 520 с.
- Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.
- Борисов А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: «Знание», 1990. -184 с.
- Калмыков С.А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Издательство «Наука», сибирское отделение, 1986.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990.
- Iancu U. Propagation of uncertain and imprecision in knowledge-basedsystems//Fuzzy Sets and Systems, № 94, 1998. P. 29−43.
- Sugeno M. Theory of Fuzzy Integral and Its Application. Ph. D. Thesis, Tokyo Inst. Of Technology, Japan, 1974.
- Prigmore C. 30 Hour Basic.National Extension College NEC., 1981.
- Малышев Н.Г., Берштейн Л. С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энегроатом издат, 1991 — 136 с.
- Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткий логический вывод на основе определения истинности нечеткого правила modus ponens // Методы и системы принятия решений. Системы, основанные на знаниях. Рига: РПИ, 1989. С. 7480.
- Пушнин A.B. Разработка аналитико-эвристических системных методов синтеза структур и управления потокораспределением в сетях связи. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. -Таганрог: Библиотека ТРТУ, 2000.
- Липко Ю.Ю. Разработка и исследование моделей принятия решений и систем искусственного интеллекта для кредитных организаций. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Таганрог: Библиотека ТРТУ, 2003.
- Севостьяненко В.В. Исследование распределительных задач методами искусственного интеллекта на примерах найма работников предприятий. Диссертация на соискание ученой степени кандидататехнических наук. Таганрог: Библиотека ТРТУ, 2005.
- Сизова И.И. Разработка методов ситуационного управления при решении задач о назначениях. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Таганрог: Библиотека ТРТУ, 2006.
- ШестоваЕ.А. Использование моделей с нечеткими исходными данными в задачах тестирования знаний // Труды Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения». Уфа: Изд-во УГАТУ, 2010. -С. 153−154.
- ШестоваЕ.А. Анализ количественных и качественных критериев тестовых заданий // Труды Международной научной конференции «Современные исследовательские и образовательные технологии», Часть 1. -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. С. 55−54.
- Шестова Е.А. Применение технологии тестирования для анализа качества образования // Труды Всероссийской научной конференции «Перспективы развития гуманитарных и технических систем», Часть 1. -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. С. 59−60.
- ШестоваЕ.А. Организация процесса принятия решений при анализе результатов тестирования знаний // Студент и научно-технический прогресс. Сборник научных работ финалистов международного молодежного конкурса. -Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2012.-С. 251−255.