Разработка технологии автоматизированного обнаружения и анализа линеаментов и кольцевых структур на космических изображениях
Диссертация
Программный комплекс «Гео-ПК» разработан в Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) и предназначен для обработки геопространственной информации. Базовые функциональные возможности разрабатываемого программного комплекса «Гео-ПК» дают возможность использовать при обработке спутниковых данных практически полный набор типичных операций по обработке данных… Читать ещё >
Список литературы
- Ануфриев А.М. Аэрокоемометоды в геологии. Курс лекций. Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина. Кафедра Региональной геологии., 2007. 85 с.
- Донов В.В. Разработка методики многоуровневого линеаментного анализа аэрокосмических изображений и прогноза оползневой опасности: на соискание канд. техн. наук. МИИГАиК, 2009. 120 с.
- Alexander D., Formichi R. Tectonic causes of landslides // Earth Surface Processes and Landforms. 1993. Vol. 18, № 4. P. 311−338.
- Бондур В.Г., Зверев A.T. Метод прогнозирования землетрясений на основе линеаментного анализа космических изображений // Доклады академии наук. 2005. Т. 402. С. 98−105.
- Бондур В.Г., Зверев А. Т. Космический метод прогноза землетрясений на основе анализа динамики систем линеаментов // Исследование Земли из Космоса. 2005. № з. с. 37−52.
- Бондур В.Г., Зверев А. Т. Механизмы формирования линеаментов, регистрируемых на космических изображениях при мониторинге сейсмоопасных территорий // Исследование Земли из Космоса. 2007. № 1.С. 47−56.
- Корчуганова Н.И., Межеловский И. Н., Загубный Д. Г. Использование методов новейшей тектоники при поисках полезных ископаемых // Разведка и охрана недр. 2007. № 2−3. С. 79−84.
- O’Driscoll E.S.T. Observations of the Lineament-Ore Relation // Phil. Trans. Roy. Soc. Lond. Math. Phys. Sci. 1986. Vol. 317, № 1539. P. 195−218.
- Ahmed F. Relationships of mineral deposits and lineament analysis of the Red Sea region, northeastern Sudan // Adv. Space Res. 1983. Vol. 3, № 2. P. 7179.
- Karnkowski Р.Н., Ozimkowski W. The distribution of oil-and gasfields in relation to satellite image interpretation: an example from the polish east Carpathians and the adjacent foredeep // J. Petrol. Geol. 1998. Vol. 21, № 2. P. 213−231.
- MagoweM., Carr J.R. Relationship Between Lineaments and Ground Water Occurrence in Western Botswana // Ground Water. 1999. Vol. 37, № 2. P. 282−286.
- Sander P. Lineaments in groundwater exploration: a review of applications and limitations //Hydrogeology Journal. 2007. Vol. 15, № 1. P. 71−74.
- KimS.-T., LeeK., SongM.Y. Application of remotely sensed imagery to water resources analysis with hydrologic well data at the Haenam area, westsouthern part in Korean peninsular // Geoscience and Remote Sensing
- Symposium, 2002. IGARSS '02. 2002 IEEE International. 2002. Vol. 4. P. 2226−2228.
- Mabee S.B., Curry P. J., Hardcastle K.C. Correlation of Lineaments to Ground Water Inflows in a Bedrock Tunnel // Ground Water. 2002. Vol. 40, № 1. P. 37−43.
- Meijerink A.M.J. Remote sensing applications to hydrology: groundwater / Applications de la teledetection a l’hydrologie: les eaux souterraines // Hydrolog. Sci. J. 1996. Vol. 41, № 4. P. 549−561.
- Hobbs W.H. Lineaments of the Atlantic border region // Bull. Geol. Soc. Am. 1904. Vol. 15. P. 483−506.
- Hobbs W.H. Earth features and their meaning. New York: Macmillian Co., 1912. 506 p.
- O’Leary D.W., Friedman J.D., PohnH.A. Lineament, linear, lineation: Some proposed new standards for old terms // Bull. Geol. Soc. Am. 1976. Vol. 87, № 10. P. 1463−1469.
- Brock B.B. A global approach to geology. Cape Town, South Africa: A. A. Balkema. 365 p.
- Kelly V.C. Regional tectonics of the Colorado Plateau and relationship to the origin and distribution of uranium. New Mexico: New Mexico Univ. Pubs. Geol, 1955. 120 p.
- Корчуганова Н.И. Геологические структуры на космических снимках // Соровский образовательный журнал. 1998. № 10. Р. 60−67.
- ZiouD, TabboneS. Edge Detection Techniques— An Overview: TR-195. Quebec, Canada: Departement de Math et Informatique, Universite de Sherbrooke, 1997. P. 1—41.
- SIPI Image Database— Misc Online. URL: http ://sipi .use. edu/ database/database .php?volume=misc&image=26#top.
- Papari G., Petkov N. Edge and line oriented contour detection: State of the art // Image Vis. Comput. 2011. Vol. 29, № 2−3. P. 79−103.
- Oskoei M.A., Ни H. A Survey on Edge Detection Methods: Technical Report CES-506. Colchester C04 3SQ, United Kingdom: School of Computer Science & Electronic Engineering, University of Essex, 2010. P. 36.
- Краснобаев А.А. Обзор алгоритмов детектирования простых элементовизображения и анализ возможности их аппаратной реализации:
- Препринт Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН. № 114, 2005.20 с.
- Roberts L.G. Machine Perception of Three-Dimensional Solids: Thesis (Ph. D.). Massachusetts Institute of Technology, 1963.
- Duda R.O., HartP.E. Pattern Classification and Scene Analysis. 1st ed. John Wiley & Sons, 1973. 512 p.
- Prewitt J.M.S. Object Enhancement and Extraction // Picture Processing and Psychopictorics / ed. Lipkin B.S. New York: Academic Press, 1970.
- Frei W., Chen C.-C. Fast Boundary Detection: A Generalization and a New Algorithm // IEEE Trans. Comput. 1977. Vol. C-26, № 10. P. 988 -998.
- Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 3rd ed. Prentice Hall, 2007. 976 p.
- Kirsch R.A. Computer determination of the constituent structure of biological images // Comput. Biomed. Res. 1971. Vol. 4, № 3. P. 315−328.
- Robinson G.S. Edge detection by compass gradient masks // Comput. Graph. Image Process. 1977. Vol. 6, № 5. P. 492−501.
- Rosenfeld A., Thurston M. Edge and Curve Detection for Visual Scene Analysis // IEEE Trans. Comput. 1971. Vol. C-20, № 5. p. 562 569.
- Canny J. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1986. Vol. 8, № 6. P. 679−698.
- Canny J.F. Finding Edges and Lines in Images: AITR-720. 1983.
- Marr D., Hildreth E. Theory of Edge Detection // Proc. Roy. Soc. bond. В Biol. Sci. 1980. Vol. 207, № 1167. P. 187−217.
- Spacek L.A. Edge detection and motion detection // Image Vis. Comput. 1986. Vol. 4, № l.P. 43−56.
- ShenJ., CastanS. An optimal linear operator for step edge detection //
- CVGIP: Graphical Models and Image Processing. 1992. Vol. 54, № 2. P. 112 133.
- Shanmugam K.S., Dickey F.M., Green J.A. An Optimal Frequency Domain Filter for Edge Detection in Digital Pictures // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1979. Vol. PAMI-1, № 1. P. 37 -49.
- Deriche R. Using Canny’s criteria to derive a recursively implemented optimal edge detector//Int. J. Comput. Vis. 1987. Vol. 1, № 2. P. 167−187.
- Hueckel M.H. An Operator Which Locates Edges in Digitized Pictures // J. ACM. 1971. Vol. 18, № l.P. 113−125.
- Хюккель M. Оператор нахождения контуров на кодированных изображениях // Интегральные роботы: Сб. статей. М.: Мир, 1973. С.225−240
- Nayar S.K., BakerS., MuraseH. Parametric feature detection // Proceedings Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1996 IEEE Computer Society Conference on. 1996. P. 471 -477.
- Konishi S.M., Yuille A.L., CoughlanJ.M. A Statistical Approach to Multi-Scale Edge Detection // Image Vis. Comput. (IVC), Special issue on Generative-Model Based Vision. 2003. Vol. 21, № 1. P. 37−48.
- BezdekJ.C., Chandrasekhar R, Attikouzel Y. A geometric approach to edgedetection // Fuzzy Systems, IEEE Transactions on. 1998. Vol. 6, № 1. P. 52 -75.
- De Santis A., Sinisgalli C. A Bayesian approach to edge detection in noisy images // Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, IEEE Transactions on. 1999. Vol. 46, № 6. P. 686 -699.
- Smith S.M., Brady J.M. SUSAN— A New Approach to Low Level Image Processing // Int. J. Comput. Vis. 1995. Vol. 23. P. 45−78.
- Козырева A.B. Алгоритмы позиционирования мобильного устройства на основе данных от встроенной фотокамеры // Известия Томского политехнического университета. 2010. Т. 316, № 5. С. 83−90.
- Lee J., HaralickR., Shapiro L. Morphologic edge detection // IEEE J. Robot. Autom. 1987. Vol. 3, № 2. P. 142−156.
- Feehs R.J., Arce G.R. Multidimensional morphological edge detection // Visual Communication and Image Processing, SPIE Proceedings. 1987. Vol. 845. P. 285−292.
- BednarJ., WattT. Alpha-trimmed means and their relationship to median filters // IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. 1984. Vol. 32, № 1. P. 145−153.
- ZhaoY. et al. Medical Images Edge Detection Based on Mathematical
- Morphology // Engineering in Medicine and Biology Society, 2005. IEEE
- EMBS 2005. 27th Annual International Conference of the. 2005. P. 64 926 495.
- Мандельброт Б.Б. Фрактальная геометрия природы / пер. Логунова А. Р. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 с.
- ConciA., Monteiro L.H. Multifractal characterization of texture-based segmentation // Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101). Vancouver, ВС, Canada. P. 792−795.
- BalinT. et al. Feature Extraction Algorithm for Space Targets Based on Fractal Theory // Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. 2007. Vol. 6795, № 2. P. 679 518.1−679 518.5.
- Qi D. et al. Application of Fractal Dimension in Edge Detection of Log with Rotten Knot Image // Control and Automation, 2007. ICCA 2007. IEEE International Conference on. 2007. P. 2868 -2873.
- Li L, Qi D. Detection of Cracks in Computer Tomography Images of Logs Based on Fractal Dimension // Automation and Logistics, 2007 IEEE International Conference on. 2007. P. 2259 -2264.
- Wang S., Yao-nan W. Image edge detection based on multi-fractal spectrum analysis // Front. Electr. Electron. Eng. China. 2006. Vol. 1, № 2. P. 146−152.
- Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures // Comm. ACM. 1972. Vol. 15. P. 11−15.
- Fitton N. C, Cox S.J.D. Optimising the application of the Hough transform for automatic feature extraction from geoscientific images // Comput. Geosci. 1998. Vol. 24, № 10. P. 933−951.
- Barata T. et al. Automatic Recognition of Impact Craters on the Surface of Mars // Image Analysis and Recognition / ed. Campilho A, Kamel M. Springer Berlin / Heidelberg, 2004. Vol. 3212. P. 489−496.
- Cheng Y. et al. Optical landmark detection for spacecraft navigation // Proc. ofthe 13th Annual AAS/AIAA Space Flight Mechanics Meeting. 2003. P. AAS 03−225.
- Honda R, Iijima Y, Konishi O. Mining of Topographic Feature from Heterogeneous Imagery and Its Application to Lunar Craters // Progress in Discovery Science / ed. Arikawa S., Shinohara A. Springer Berlin / Heidelberg, 2002. Vol. 2281. P. 27−44.
- Earl J. et al. Automatic Recognition of Crater-like Structures in Terrestrial and
- Planetary Images // Workshop on the Role of Volatiles and Atmospheres on
- Martian Impact Craters. LPI Contribution. Laurel, Maryland, 2005. Vol. 1273. P. 36−37.
- Bandeira L., Ding W., Stepinski T.F. Detection of sub-kilometer craters in high resolution planetary images using shape and texture features // Adv. Space Res. 2012. Vol. 49, № 1. P. 64−74.
- Lutz T.M. An Analysis of the Orientations of Large-scale Crustal Structures: A Statistical Approach Based on Areal Distributions of Pointlike Features // J. Geophys. Res. 1986. Vol. 91, № Bl. P. 421−434.
- Hammer 0. New statistical methods for detecting point alignments // Comput. Geosci. 2009. Vol. 35, № 3. p. 659−666.
- Lutz T.M., Gutmann J.T. An improved method for determining and characterizing alignments of pointlike features and its implications for the Pinacate volcanic field, Sonora, Mexico // J. Geophys. Res. 1995. Vol. 100, №B9. P. 17 659−17 670.
- Wadge G., Cross A. Quantitative methods for detecting aligned points: An application to the volcanic vents of the Michoacan-Guanajuato volcanic field, Mexico // Geology. 1988. Vol. 16, № 9. P. 815−818.
- Connor C.B. Cinder Cone Clustering in the TransMexican Volcanic Belt: Implications for Structural and Petrologic Models // J. Geophys. Res. 1990. Vol. 95, № B12. P. 19 395−19 405.
- Connor C.B. et al. Evidence of Regional Structural Controls on Vent Distribution: Springerville Volcanic Field, Arizona // J. Geophys. Res. 1992. Vol. 97, № B9. P. 12 349−12 359.
- Wadge G, Cross A.M. Identification and analysis of the alignments of pointlike features in remotely-sensed imagery: Volcanic cones in the Pinacate Volcanic Field, Mexico // Int. J. Rem. Sens. 1989. Vol. 10, № 3. p. 455−474.
- Zhang D., LutzT. Structural control of igneous complexes and kimberlites: a new statistical method // Tectonophysics. 1989. Vol. 159, № 1−2. p. 137−148.
- AmoreseD., Lagarde J.-L., LavilleE. A point pattern analysis of the distribution of earthquakes in Normandy (France) // Bull. Seismol. Soc. Am. 1999. Vol. 89, № 3. P. 742−749.
- ArcasoyA., Toprak V., Kaymak9IN. Comprehensive Strip Based Lineament Detection Method (COSBALID) from point-like features: a GIS approach // Comput. Geosci. 2004. Vol. 30, № 1. P. 45−57.
- RaghavanV., Panchanathan P.V. FORTRAN 77 utilities for lineament data analysis // Computer Oriented Geological Society Сотр. Contrib. Vol. 5, № 1. P. 1−15.
- Clark C.D., Wilson C. Spatial analysis of lineaments // Comput. Geosci. Август. Vol. 20, № 7−8. P. 1237−1258.
- Ramesh Kumar T. R. Digital analysis of lineaments—A test study on South India// Comput. Geosci. 1991. Vol. 17, № 4. P. 549−559.
- Mostafa M.E., Qari M.Y.H.T. An exact technique of counting lineaments // Eng. Geol. 1995. Vol. 39, № 1−2. P. 5−15.
- Kim G.-B. Construction of a Lineament Density Map with ArcView and Avenue // 2003 ESRII User Conference Proceedings. 2003. P. 1−22.
- Casas A.M. et al. LINDENS: A program for lineament length and density analysis // Comput. Geosci. 2000. Vol. 26, № 9−10. P. 1011−1022.
- Zlatopolsky A.A. Description of texture orientation in remote sensing datausing computer program LESSA // Comput. Geosci. 1997. Vol. 23, № 1. P.45−62.
- Zlatopolsky A.A. Program LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis) automated linear image features analysis-experimental results // Comput. Geosci. 1992. Vol. 18, № 9. p. 1121−1126.
- Златопольский A.A., Малкин Б. В. Автоматизированный анализ ориентационных характеристик данных дистанционного зондирования (программа «LESSA») // «Современные проблемы дистанционногоя
- ГордиенкоИ.Г. и др. «Опытно-методические работы по использованию комплекса «Прогноз для автоматизированной обработки аэрокосмической информации» за 1983−1986 гг. Москва: ЦКАГЭ объединения Аэрогеология». 1987. С. 362.
- ЩепинМ.В. ALINA Автоматизированный анализ изображений аэрокосмических фотопланов // Современные проблемы дистанционногозондирования земли из космоса: Сборник научных статей. М.: Институт космических исследований РАН, 2006. Т. 3. С. 143−146.
- Щепин М.В., Евдокимов C.B., Головченко Ю. В. Выявление кольцевых структур по результатам обработки изображений космических снимков // Исследование Земли из космоса. 2007. № 4. С. 74−87.
- Asmus V.V. et al. Software system for satellite data processing of applied tasks in remote sensing of the Earth // Pattern Recogn. Image Anal. 2009. Vol. 19, № 3. P. 372−379.
- ER Mapper— Geospatial Imagery Solutions GIS Online. URL: http://70.87.108.212/Downloads.aspx?v=313&t=.
- LINE— Lineament Extraction Online. URL: http://www.pcigeomatics.com/cgi-bin/pcihlp/LINE.
- КацЯ.Г. и др. Кольцевые структуры лика планеты // Новое в жизни, науке, технике / под ред. Иваненко JI. М.: Знание, 1989. Т. 5.
- Кроткова О.Т. Кольцевые структуры закрытых платформенных территории и оценка их тектонической активности по геоморфологическим данным // Исследование Земли из космоса. 1988. № 6. Р. 57−65.
- ФамСуанХоан и др. Разработка алгоритмов и программ линеаментного анализа цифровых изображений земной поверхности // Изв. ВУЗов. «Геодезия и аэрофотосъемка». 2011. № 1. С. 67−73.
- ФамСуанХоан и др. Разработка алгоритма линеаментного анализааэрокосмических изображений с целью решения геологических задач //