Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Закономерности развития информационных потоков в области полимерных волокнистых материалов

Диссертация: Закономерности развития информационных потоков в области полимерных волокнистых материалов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана методика наукометрического анализа полученных информационных потоков, заключающаяся в построении гистограмм и графиков, показывающая тенденцию развития научных исследований в области полимерных волокнистых материалов. 5. Проведен анализ научно-технической информации в сети Интернет для выявления существующих электронных баз данных в данной области. В современных условиях важен еще… Читать ещё >

Закономерности развития информационных потоков в области полимерных волокнистых материалов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 1. 1. ОБРАБОТКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ СРЕДСТВАМИ ИНФОРМАТИКИ
    • 1. 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 1. 3. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ
      • 1. 3. 1. Моделирование информационных потоков
      • 1. 3. 2. Статистические закономерности развития информационных потоков
      • 1. 3. 3. Вероятностные оценки параметров статистических совокупностей информационных потоков
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ
    • 2. 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
    • 2. 2. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
    • 2. 3. ПРИМЕРЫ СОВРЕМЕННОГО ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
      • 2. 3. 1. Анализ информационного массива по направлению
  • Радиоинформатика"
    • 2. 3. 2. Характеристика научных направлений Института кристаллографии РАН в базе данных «Web of Science «
  • 3. ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ ПО ТЕМАТИКЕ «ХИМИЧЕСКИЕ ВОЛОКНИСТЫЕ МАТЕРИАЛЫ» И ИХ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
    • 3. 1. ОБОСНОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПО ТЕМАТИКЕ «ХИМИЧЕСКИЕ ВОЛОКНИСТЫЕ МАТЕРИАЛЫ»
    • 3. 2. РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ВЫБОРКИ И РАССЕЯННОСТЬ ИНФОРМАЦИИ ПО ПРОФИЛЬНЫМ И НЕПРОФИЛЬНЫМ ЖУРНАЛАМ
      • 3. 2. 1. Научные документы и издания
      • 3. 2. 2. Первичные документы и издания
      • 3. 2. 3. Вторичные документы и издания
      • 3. 2. 4. Вторичные непубликуемые документы
      • 3. 2. 5. Научно-техническая патентная информация
      • 3. 2. 6. Политематическая база данных ВИНИТИ для раздела макромолекулярной химии
      • 3. 2. 7. Поиск химической информации в Интернет
    • 3. 3. КОНСТРУИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ХИМИЧЕСКИМ ВОЛОКНИСТЫМ МАТЕРИАЛАМ
  • 4. АДАПТАЦИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМЕТРИИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ В ОБЛАСТИ ПОЛИМЕРНЫХ ВОЛОКНИСТЫХ СИСТЕМ
    • 4. 1. СТРУКТУРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МАССИВА ПО ХИМИЧЕСКИМ ВОЛОКНИСТЫМ МАТЕРИАЛАМ
    • 4. 2. НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОГО МАССИВА ПО НАЗНАЧЕННЫМ ЗАДАЧАМ В ОБЛАСТИ ХИМИЧЕСКИХ ВОЛОКНИСТЫХ МАТЕРИАЛОВ
      • 4. 2. 1. Наукометрический анализ информационного массива по видам волокнистых материалов
      • 4. 2. 2. Наукометрический анализ по видам полиамидных волокнистых материалов. по выбранным направлениям проблем, исследуемых в области химических волокнистых материалов
      • 4. 2. 5. Анализ распределения информационного потока в области химических волокнистых материалов между различными странами

Накопление научно-технической информации есть явление, которое можно рассматривать как процесс, имеющий свои закономерности и свойства. Чтобы их установить, можно проследить во времени за ростом количества информации, изучая научные публикации, считая их как единицы носителей информации. При исследовании информационных потоков (ИП) можно установить не только формальный рост числа публикаций — носителей информации, но и динамику развития отдельных показателей, характеризующих непосредственные результаты тех или иных исследований, а также произвести статистический анализ содержания публикаций и найти математические модели, позволяющие прогнозировать развитие науки и техники. При таком подходе удается также получить закономерности методологического характера, имеющие значение для тех или иных областей знания. Эти данные полезны как для наукометрии, так и для управления процессами развития науки и техники, например при выборе и поддержке наиболее перспективных, плодотворно развивающихся направлений исследования.

В современных условиях важен еще один подход — изучение научных журналов как каналов связи, для получения представлений о внутренней (логической) структуре фронта научных исследований. В частности можно оценить усилия, затрачиваемые отдельными научными коллективами на развитие науки и эффективность их вклада в развитие мировых ИП.

Актуальность данной диссертационной работы, помимо сказанного имеет также экономический аспект, связанный с оптимизацией затрат на исследования в предметных областях.

В диссертации рассматриваются вопросы для информации в области полимерных волокнистых материалов. Это одна из активно развивающихся областей, связанная практически со всеми отраслями современной техники и быта.

Цели настоящего исследования:

1. Выявление закономерностей движения информации в области полимерных волокнистых материалов и моделирование их уравнениями регрессии.

2. Системный анализ и верификация информации, накопленной в области полимерных волокнистых материалов для оптимального использования.

3. Разработка методики для количественного прогнозирования движения информации в области химических волокнистых материалов для возможной поддержки и финансирования научных исследований в этой области.

Новизна:

1. Выявлены неизвестные ранее закономерности развития ИП в области полимерных волокнистых систем и проведено их моделирование уравнениями регрессии.

2. Проведена систематизация, верификация и исследование ИП для области полимерных волокнистых материалов.

3. Создана специализированная база библиографических данных о волокнистых полимерных материалах, частично перенесенная на магнитные носители.

Выводы:

1. На основе сбора и анализа информации по волокнистым полимерным материалам разработана актуальная база данных, содержащая публикации по различным направлениям исследований в этой области за период 1980;2003 гг.

2. На основе базы данных сформирован массив научно-технической информации по следующим направлениям исследований: a) в области исследований основных видов полимерных материалов: вискозное волокноацетатное волокноуглеродное волокноакриловое волокно (в.т.ч. ПАН) — полиамидное волокно (в.т.ч. арамидное) — полиэфирное волокнополипропиленовое волокнополиэтиленовое волокнополивинилспиртовое волокностекловолокнополивинилхлоридное волокно. b) в области направлений исследований полимерных волокнистых материалов:

Новые волокнистые материалы;

Химическая и физическая модификация;

Экология;

Исследование свойств;

Совершенствование технологий.

3. Проведено ранжирование полученного массива научно-технической информации и выявлены наименее заполненные ниши в области науки полимерных материалов.

4. Разработана методика наукометрического анализа полученных информационных потоков, заключающаяся в построении гистограмм и графиков, показывающая тенденцию развития научных исследований в области полимерных волокнистых материалов. 5. Проведен анализ научно-технической информации в сети Интернет для выявления существующих электронных баз данных в данной области.

6. Проведен статистический анализ информационного массива и разработаны аналитические зависимости для выявлением аппроксимирующей способности полученных информационных потоков.

Рекомендации:

1. Разработанная база данных и методика обработки информации может быть применена в научно-исследовательских институтах, а также на предприятиях занимающихся разработкой и внедрением новых волокнистых материалов.

2. Разработанную базу данных предложено использовать в различных формах дистанционного обучения как уникальный массив химических волокнистых материалов.

3. Предложенную методику исследования динамики науки в области вйлокнистых" полимерных систем можно применять для исследований в других областях, а также для выявления статуса ученого по цитированию его работ.

4. Полученные результаты могут быть использованы для планирования финансирования в области науки и техники полимерных материалов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПО ГЛАВЕ 5.

В результате проведенного регрессионного анализа полученных моделей (таблица 5.1) можно охарактеризовать исследуемые нами информационные потоки, как плохо поддающиеся аппроксимации. Это говорит об их неравномерности, что значит, что наука в области полимерных волокнистых материалов постоянно менялась за исследуемый период и продолжает изменяться в настоящее время. Можно заключить, что эти изменения происходят внутри самой науки, а именно, пока одни проблемы решаются, другие стоят на месте, о чем свидетельствует низкое число опубликованных материалов в одной области и увеличение публикаций в другой.

В итоге получены достаточно сложные адекватные модели, которые наиболее хорошо описывают движения информационных потоков в области исследований полимерных волокнистых материалов. Все модели представлены регрессионными уравнениями следующего вида:

1. У (*) = к i + к 2 ' sin G^*")+ ' cos G^*") + ^ 4 ' tan G^*").

2. k j ¦ x + к ^ ¦ + к 3 • 'in (уГх) + к ^ ¦ cos (лГх) + к ^ ¦ tan).

3. У CO= k j ' + k 2 ' sin C" 4^")+ * 3 ' cos)+ * 4 ' tan).

• 4. У С* =' k 1 + ^ 2 ' «» (J7) + * J ' cos (V7) + к 4 — tan (V7) + к J ¦ -^y—^.

5. У C. x) = ^ I + к 2 ' + ^ 3 'tan (S7).

6. у (x)= к j + к 2 ¦ cos (VF)+ к 3 ¦ tan.

7. y^x)=k1+k2-tan{jx).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю. Можно ли выявлять и оценивать научные достижения и научную продуктивность? Текст. / Ю. Гарфилд //Вестн. АН СССР. -Москва, 1982. N 7. — С.42−50.
  2. Garfield Е. Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas// Science. 1955. Vol.122, No.3159. P. 108
  3. Buchholz K. Criteria for the analysis of scientific quality// Scientometrics. 1995. — Vol.32, N2. — P.195−218. (Критерии анализа научного качества на основе объективной характеристики публикаций).
  4. Использование библиометрических и других наукометрических показателей для анализа научной продуктивности Текст. // ЭИ. Информатика, 1988. № 21.-С. 6−16.
  5. Информатика и науковедение: тез. докл./Тамбовский Государственный технический университет Тамбов, 1988. — 437 с.
  6. В.В., Об использовании статистических методов при управлении развитием науки Текст. / В. В. Налимов, З. М. Мульченко // Управление, планирование и организация научных и технических исследований. -М.:ВИНИТИ, 1970. Т. 3.- С. 327−342.
  7. В.В. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса Текст./ В. В. Налимов, Мульченко З. М. М., 1969. -192 е.- 24 см + 1
  8. Г. М. Наука: информация и управление Текст. / Г. М. Добров, А. А. Коренной М.: Сов. радио, 1974. — 235 е.- 21 см+1
  9. П.Хайтун С. Д. Наукометрия: состояние и перспективы Текст. / С. Д. Хайтун -М.: Наука, 1983. 567 е.- 26 см+1
  10. Е.Н. Об оценки документальных систем Текст. / Е.Н. Пименов//Библиотека Академии наук. М.: Наука, 2002. — 24 е.- 21 см+1
  11. Noma Е. Co-citation analysis and the invisible college // J. Amer. Soc. Info. Sci. 1984. Vol. 35. P. 29.
  12. И.И. Информационные системы менеджмента Текст. / Бажин И. И. -М., 2000. -490 е.- 24 см+1
  13. Burton H.D. Use of virtual information for bibliometric analysis// Inf. Process and rnanag, 1988. -24. -Nl.-P. 39−41.
  14. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации Текст. / Корнеев В. В. и др. -М., 2001.-342 е.- 24 см+1
  15. Broadus R.N. Toward a definition of bibliometrics // Scientometrics, 1987. 12. -N 5−6. — P. 373−379.
  16. M.M. Закон ускоренного развития естественных наук Текст. / М. М. Карпов // Вопросы философии, 1963. № 4. — С. 106−111
  17. Р.Г. Наукометрические показатели как один из индикаторов качества научной деятельности Текст. / Р. Г. Касимова // Науковедение. -М., 2002. № 2. С. 16−24.
  18. Э.Г. Методология науки. Системность. Деятельность Текст. / Э.Г. Юдин-М., 1997.-444 с.
  19. С.Д. Проблемы количественного анализа науки Текст. / С. Д. Хайтун М., 1989. — 279с.- 21 см +1
  20. А.И. Модели и методы исследования науки Текст. / А. И. Яблонский -М., 2001. -396с.- 23 см+1
  21. М. Ранговые корреляции Текст. / М. Кэнделл. М., 1975. — 152 е.- 21 см+1
  22. Bradford S.C. Sources of information on specific subjects. Endineering. -LondonN137.-P. 85−88
  23. В.И. Информетрия Текст. / В. И. Горькова // ВИНИТИ. Сер. Информатика. М., 1988. т. 10. — С. 1−328.
  24. В.И. Анализ документальных информационных потоков и изучение запросов потребителей информации Текст. / В. И. Горькова М., 1974.-60 е.- 21 см+1
  25. А.И. Математические модели в исследовании науки Текст. / А. И. Яблонский М., 1986.-351 е.- 24 см+1
  26. Кара-Мурза С. Г. Использование формализованных методов при выявлении и оценке новых научных направлений Текст. / С.Г. Кара-Мурза, С. А. Рожков // Вестн. АН СССР. М., 1984. № 8. — С.44−56.
  27. И.И. Общая теория статистики Текст. / И. И. Елисеева, М.М.
  28. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 1998. — 564 е.- 25 см +1t
  29. Т.В. Эконометрика: Решение типовых задач Текст. / Т. В. Костеева, С. В. Курышева, Б. А. Михайлов. СПб.: СПбГУЭФ, 1997. — 356 с: — 23 см +1
  30. Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере Текст. / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. М.: ИНФРА-М, 1998. — 297 е.- 21 см+1
  31. Р.Ф. О количестве публикаций и частоте их цитирования как наукометрических показателях Текст. / Р. Ф. Васильев // Материалы ксимпозиуму «Исследование операций и анализ развития науки». 4.1. Методы анализа развития науки. М., 1967. — С.60−69
  32. И.В. Сети цитирования: информационные модели системы научных публикаций Текст. / И. В. Маршакова // Обзоры по электронной технике. Серия 9 «Экономика и системы управления». М.: ЦНИИ «Электроника», 1981. Вып. 1 (760). — С. 34−47
  33. И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок Текст. / И. В. Маршакова // НТИ. Сер.2. М., 1973. № 6. — С. З — 8.
  34. А.В. Система комплексной идентификации файлов СКИФ. В 3-х ч. Текст. / А. В. Батурин, Ю. М. Горностаев // Методические материалы и документация по пакетам прикладных программ. — М.: МЦНТИ, 1980. Вып. 6.-С. 45−72
  35. Small H.G. The relationship of information science to the social sciences- a co-citation analysis.- Information Processing & Management, 1981, vol.17, p.39−50.
  36. A.B. Опыт автоматизированной обработки базы данных Science Citation Index в наукометрических целях Текст. / А. В. Батурин, Л. И. Молотков // Пробл. информ. систем. М.: МЦНТИ, 1983. № 2. — С.54−67
  37. Маршакова-Шайкевич И. В. Приоритетные направления науки в 1980 1992 годы: библиометрический анализ баз данных SCI / JCR и SSCI / JCR Текст. / И.В. Маршакова-Шайкевич // Науч.-техн. информ. Сер.1. — М.: ВИНИТИ, 1995. № 3.-С.15−22.
  38. В. Кто и как измеряет науку (российские публикации и их цитируемость в мировом научном сообществе) Текст. / В. Маркусова // Alma Mater, 2002. № 12. С.42−46.
  39. Buchholz К. Criteria for the analysis of scientific quality // Scientometrics. 1995. — Vol.32, N 2. — P. 195−218. (Критерии анализа научного качества на основе объективной характеристики публикаций.)
  40. О.Б. Выявление тенденций развития документального потока по библиотечному делу наукометрическими методами: автореф. дис.. канд. пед. наук Текст. / О. Б. Борисова. М., 1997. — 16 с.
  41. Garfield Е. Citation Indexing its theory and application in science, technology and humanities.- N.Y., 1979, p.98.
  42. А.В. База данных «Science Citation Index» на CD-Rom. Текст. / А. В. Глушановский, Н. Е. Калёнов, Е. Е. Лексикова // РАН. М., 1993.- 134 с.
  43. МаркусоваВ.А. Российская наука в библиографических сетях цитирования Текст. / В. А. Маркусова // 275 лет на службе науки: библиотеки и институты информации в системе РАН: сб. научн. тр. М., 2000. — С. 45 — 63
  44. Ю.В. Наукометрический анализ информационных потоков в химии Текст. / Ю. В. Грановский М.: Наука, 1980. — 141 е.- 21 см+1
  45. Г. В. Когда информация становится знанием Текст. / Г. В. Вайятт // Коммуникация в современной науке. М., 1976. — С. 374−390.
  46. Михайлов А. И. Научные коммуникации и информатика Текст. / А. И. Михайлов, А. И. Черный, Р. С. Гиляревский. М., 1976. — 435 е.- 24 см+1
  47. Верман, А .Я. Access 97 для профессионалов Текст. / А. Я. Верман. СПб, 1998.-346 е.- 21 см+1
  48. .Э. Прогноз развития промышленности химических волокон Текст. / Б. Э. Геллер // Химические волокна. М., 1996. № 4. — С. 58−60
  49. .Э. Некоторые проблемы развития сырьевой базы химических волокон Текст. / Б. Э. Геллер // Химические волокна. М., 1996. № 5. — С. 313
  50. B.C. Тенденции в развитии производства химических волокон в СССР Текст. / B.C. Смирнов // Химические волокна. М., 1991. № 6. — С. 36
  51. Э.М. Актуальные вопросы развития производства химических волокон и нитей Текст. / Э. М. Айзенштейн // Текстильная промышленность. М., 1997. № 4. — С. 43−45.
  52. Э.М. Химические волокна важный фактор экономического подъема Текст. / Э. М. Айзенштейн // Химические волокна. — М., 1999. № 6. -С. 3−11
  53. Э.М. Производство и потребление синтетических волокон и нитей в мире и в России Текст. / Э. М. Айзенштейн // Текстильная промышленность. -М., 2001. № 3. С. 25−33.
  54. С.П. К прогнозу перспективных направлений в производстве химических волокон Текст. / С. П. Папков // Химические волокна. М., 1998. № 4.-С. 3−11.
  55. .М. Потребности текстильной промышленности в химическом сырье Текст. / Б. М. Фомин // Текстильная промышленность. М., 2001. № 3.-С. 13−15.
  56. С.П. К проблеме изменения свойств волокон во времени Текст. / С. П. Папков // Химические волокна. М., 1995. № 1. — С. 31−34.
  57. К.Е. Мировое производство химических текстильных волокон на рубеже третьего тысячелетия Текст. / К. Е. Перепелкин // Химические волокна. М., 2001. №. 3 — С. 3−5
  58. A.M. Экологические аспекты процессов отделки текстильных материалов Текст. / A.M. Киселев // Российский химический журнал. М., 2002. т. XLVI. № 1. — С.20 — 29.
  59. В.В. Современные направления в химической технологии текстильных материалов. Часть 2. Физическая интенсификация Текст. / В. В. Сафонов // Текстильная промышленность. М., 2002. № 5. — С.39 — 42.
  60. Ю.Д. Высокомолекулярные соединения: Учеб. для вузов. Текст. / Ю. Д. Семчиков М., 2003. — 368 е.- 21 см+1
  61. Н.Д., Бурындин В. Г., Матерн А. И., Глухих В. В. Основы полимерного материаловедения Текст. / Н. Д. Негодяев, В. Г. Бурындин, А. И. Матерн, В. В. Глухих Екатеринбург, 1998. — 324 е.- 23 см+1
  62. Г. Н. Текстильная химия: из XX в XXI век.// Текстильная промышленность Текст. / Г. Н. Кричевский М., 2001. № 1. — С. 20−21.
  63. Е.П. Новые волокна новые технологии Текст. / Е. П. Лаврентьева // Текстильная промышленность. — М., 1999. № 2−3. — С. 22−23.
  64. Н.Н. Современные параарамидные волокна Текст. / Н. Н. Мачалаба // Химические волокна. М., 1999. №. 6 — С. 3−11
  65. К.Е. Химические волокна: настоящее и будущее. Взгляд в следующее столетие. Часть 1 Текст. / К. Е. Перепелкин // Химическое волокно. М., 2000. № 5. — С.3−16
  66. Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для втузов Текст. / Е. Н. Львовский М., 1988. — 239 е.- 23 см+1
  67. Математическая статистика: Учеб. для вузов Текст. /В.Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова и др., под ред. B.C. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: МГТУ им. Баумана, 2001. — 424 е.- 23 см+1
  68. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов Текст. М.: Высш. шк., 2003. — 479 е.- 24 см+1
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!