Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Учет пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений

Диссертация: Учет пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Совершенствование модели роста и развития сельскохозяйственных растений на основе учета пространственной вариабельности воднофизических свойств почв агроэкосистем позволит повысить обоснованность выбора агромелиоративных мероприятий и эффективность современных адаптивно-ландшафтных систем земледелия. При этом использование геоинформационных технологий позволит передавать результаты исследований… Читать ещё >

Учет пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список основных сокращений

1 Современные проблемы совершенствования модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

1.1 Особенности объекта моделирования.

1.2 Неоднородность почвенных свойств.

1.3 Модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

1.4 Динамика почвенной влаги.

2 Метод учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

2.1 Методика интеграции ГИС и модели продукционного процесса.

2.2 Алгоритмы оценки водно-физических параметров почв.

2.3 Алгоритмы оценки пространственного распределения на сельскохозяйственном поле водно-физических параметров почв.

2.4 Основные этапы метода учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

3 Прогнозирование урожайности зерновых культур на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв.

3.1 Подготовка исходных данных.

3.2 Прогнозирование роста и развития сельскохозяйственных растений.

3.3 Анализ влияния вариабельности водно-физических свойств почв сельскохозяйственного поля на рост и развитие посевов пшеницы.

Выводы.

Актуальность проблемы. Мелиоративные мероприятия проводятся для целенаправленного улучшения гидрологических, почвенных и агроклиматических условий на землях, в первую очередь, сельскохозяйственного назначения. Целью этих мероприятий является повышение эффективности использования земельных и водных ресурсов для получения высоких и устойчивых урожаев сельскохозяйственных культур и, прежде всего, продукции растениеводства. С точки зрения сельхозпроизводителей критерием качества и надежности проектирования, строительства и эксплуатации инженерно-мелиоративных систем является урожай. Развитием научных основ в области связано с именами таких ученых как В. В. Докучаев, П. А. Костычев, А. Н. Костяков, H.H. Павловский, И. А. Шаров, С. Ф. Аверьянов, И. П. Айдаров, А. И. Голованов, В. В. Шабанов.

Наибольший интерес представляет рост и развитие сельскохозяйственных растений (продукционный процесс) на конкретном поле. Соответствующие технологии информационного обеспечения процесса принятия решений требуют оценки качества и количества растениеводческой продукции, что невозможно без использования моделирования, для чего используются динамические имитационные модели агроэкосистем. При этом, несоответствие моделей процессам, протекающим на полях, приводит к потере всех преимуществ управления с использованием современных информационных технологий, непродуктивному использованию ресурсов и развитию экологически неблагоприятных процессов. В настоящее время не подлежит сомнению, что решение проблем природообустройства, связанных с повышением эффективности сельскохозяйственного производства, сохранением и повышением плодородия почв может быть достигнуто только на основе геосистемного, ландшафтного подхода к вопросам обоснования систем земледелия и мелиорации. Такой подход требует использования технологий географических информационных систем (ГИС). Поэтому задача по интеграции моделей продукционного процесса агроэкосистем и ГИС-технологий является актуальной. Также можно констатировать, что работами основателей агрофизики и их последователей — А. Ф. Иоффе, H.A. Качинского, А. Д. Воронина, A.M. Глобуса, Ф. Р. Зайдельмана, В. В. Медведева, Е. В. Шеина, В. В. Терлеева, Menning P., Vereecken Н., и др. показано, что водно-физические свойства почвы определяют интенсивность и величину продукционного процесса, ширину оптимума условий для роста и развития агрокультур, а почвы — непосредственный и часто единственный объект мелиорации. При этом остается актуальной задача по разработке методов получения, анализа и использования количественной информации о пространственном распределении водно-физических свойств почв. Эти задачи тесно связаны с разработками новых технологий точного адаптивно-ландшафтного земледелия. Новые технологии земледелия требуют учета распределения водно-физических свойств почв в пространстве, в том числе и при моделировании роста и развития сельскохозяйственных растений. В этой связи учет пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в таких моделях является актуальным направлением их развития и совершенствования. Таким образом, тема диссертации является актуальной.

Цель работы — разработка методов и геоинформационных технологий для совершенствования модели роста и развития сельскохозяйственных растений путем учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв агроэкосистем. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ использования информационных технологий, применяемых при обосновании агромелиоративных мероприятий и управлении продукционным процессом в агроэкосистемах.

2. Выявление возможностей и ограничений, используемых в модели роста и развития сельскохозяйственных растений (продукционного процесса агрокультур).

3.Выбор и усовершенствование алгоритмов оценки водно-физических параметров почв и их пространственного распределения на сельскохозяйственном поле, а также интеграция их в среду ГИС.

4.Разработка методики интеграции ГИС и модели продукционного процесса для учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв агроэкосистем.

5. Применение разработанных подходов к созданию методики прогнозирования урожайности зерновых культур на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв на примере природно-хозяйственных условий Ленинградской области.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные угодья, рассматриваемые как компоненты агромелиоративного комплекса.

Предметом исследования является продукционный процесс агроэкосистем на сельскохозяйственных полях.

Методология и методика исследований. Общей методологией исследований является системный подход, который является направлением общей методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение изучаемых объектов как систем. Методика исследований основана на трудах отечественных и зарубежных ученых и информационных технологиях, фундаментальных положениях системного анализа и математического моделирования. В работе использованы современные инструментальные средства реализации информационных технологий, включая анализ и выбор математических моделей для оценки водно-физических свойств почв и продукционного процесса, верификация отдельных компонентов и системы в целом, а также разработка системы поддержки решений на основе ГИС.

Научная гипотеза заключается в том, что использование геоинформационных технологий для совершенствования модели роста и развития сельскохозяйственных растений на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв агроэкосистем позволит повысить обоснованность выбора агромелиоративных мероприятий и эффективность современных адаптивно-ландшафтных систем земледелия.

Научная новизна работы заключается в том, что решена задача по учету пространственной вариабельности водно-физических свойств почв сельскохозяйственных полей в модели роста и развития сельскохозяйственных растений путем интеграции этой модели в среду ГИС.

На защиту выносятся следующие результаты:

1. Метод учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

2. Методика интеграции ГИС и модели продукционного процесса.

3. Алгоритмы оценки водно-физических параметров почв и их пространственного распределения на сельскохозяйственном поле.

4. Методы информационного обеспечения системы поддержки агротехнологических решений с учетом пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

5. Методика прогнозирования урожайности зерновых культур на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв на примере природно-хозяйственных условий Ленинградской области.

Теоретическая значимость работы состоит в том, что разработаны методика интеграции ГИС и модели продукционного процесса, а также собственно метод учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

Практическая ценность работы определяется тем, что разработаны алгоритмы оценки водно-физических параметров почв и их пространственного распределения на сельскохозяйственном поле, а также методика прогнозирования урожайности зерновых культур на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв на примере природно-хозяйственных условий Ленинградской области.

Личный вклад соискателя заключается в разработке научной гипотезы и программы исследований, теоретическом и методическом обосновании научных исследований, разработке методик математического моделирования и программной компьютерной реализации, моделировании и интерпретации полученных результатов.

Достоверность полученных результатов и основных выводов, сформулированных в диссертации, подтверждается использованием в разработках научно обоснованных и проверенных методовбольшим объемом экспериментального и теоретического материала, обобщенного и проанализированного автором в работеапробированными исходными положениями и математическими методами, принятыми в теоретических исследованияхсоответствием результатов, полученных на математической модели и на реальных объектахапробацией на научно-технических и научно-практических конференциях.

Апробация. Материалы исследований рассматривались на конференциях:

1. Второй международной научно-практической конференции «Измерения в современном мире» (Санкт-Петербург, 2009);

2. Международной научно-практической конференции «Неделя науки СПбГПУ» (Санкт-Петербург, 2009, 2010, 2011);

3. Координационном совещании Агрофизического института (Санкт-Петербург, 2010);

4. Всероссийской конференции (с международным участием) «Математические модели и информационные технологии в сельскохозяйственной биологии: итоги и перспективы» (Санкт-Петербург, 2010);

5. Международной научно-практической конференции «Проблемы развития мелиорации и водного хозяйства и пути их решения» (Москва, 2011);

6. VIII Международном молодежном экологическом форуме стран Балтийского региона «ЭКОБАЛТИКА 2011 «(Санкт-Петербург, 2011);

7. Международной научно-практической конференции «Роль мелиорации и водного хозяйства в инновационном развитии АПК» (Москва, 2012).

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 10 печатных работах, в том числе 4 в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Выводы.

Цель работы достигнута — разработаны метод и геоинформационные технологии для совершенствования модели роста и развития сельскохозяйственных растений путем учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв агроэкосистем. Конкретно:

1. Предложен и апробирован метод учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

2.Разработаны варианты алгоритмов интеграции ГИС и АСКОТООЬА01ЮТ00Ь интегрирована с ГИС, что позволяет рассматривать АвКОТООЬ как интеллектуальное ядро точного земледелия.

3. Разработаны алгоритмы пространственного анализа в среде ГИС для учета вариабельности гидрофизических свойств почв.

4. Предложены методы информационного обеспечения системы поддержки агротехнологических решений с учетом пространственной вариабельности водно-физических свойств почв в модели роста и развития сельскохозяйственных растений.

5. Предложена и апробирована методика прогнозирования урожайности зерновых культур на основе учета пространственной вариабельности водно-физических свойств почв, применена на примере природно-хозяйственных условий Ленинградской области.

6. В результате проведенных модельных экспериментов было обнаружено, что степень влияния на продукционный процесс вариабельности водно-физических свойств как по глубине, так и по площади поля, зависит от погодных условий, в частности, от осадков.

7. Наличие информационно-аналитической системы, состоящей из ГИС, соединенной с моделью продукционного процесса АОЯОТООЬ, позволяет проводить компьютерные эксперименты по прогнозированию последствий проведения мелиоративных мероприятий на полях. В частности, последствия изменения механического состава почвы от песчаного к супесчаному и суглинистому за счет проведения глинования.

8. Совершенствование модели роста и развития сельскохозяйственных растений на основе учета пространственной вариабельности воднофизических свойств почв агроэкосистем позволит повысить обоснованность выбора агромелиоративных мероприятий и эффективность современных адаптивно-ландшафтных систем земледелия. При этом использование геоинформационных технологий позволит передавать результаты исследований в другие информационные системы, в том числе, региональные и использовать для обоснования компромиссных решений по социально-экономическому развитию территорий и выбору стратегий природопользования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий. / Под ред. В. И. Кирюшина, А. Л. Иванова. Методическое руководство. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2005.-784с
  2. И. П. Проблемы природопользования и природообустройства в России и пути их решения. М.: ФГОУ ВПО МГУП, 2010. -94 с.
  3. И.П., Голованов А. И., Никольский Ю. Н. Оптимизация мелиоративных режимов орошаемых и осушаемых сельскохозяйственных земель. (Рекомендации). М.: Агропромиздат, 1990. 58 с.
  4. .Ф., Сухачева Е. Ю. Эволюция почв и почвенного покрова мелиорированных земель. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. 266 с.
  5. Н. В., Бреусов В. П., Осипов Г. К. Основы формирования природно-аграрных систем. Теория и практика.— СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2011а .— 532 с.
  6. Н.В., Баденко В. Л., Терлеев В. В., Латышев Н. К., Крылова И. Ю., Глядченкова H.A. Определение водно-физических свойств почв при мелиоративных изысканиях // Мелиорация и водное хозяйство, № 2, 20 116, С.18−21.
  7. Н.В., Баденко В. Л., Латышев Н. К. Геоэкологические подходы к разработке информационно-аналитических систем для гидромелиоративного строительства и природообустройства // Научно-технические ведомости СПбГПУ, № 4, 2010. С. 205−211
  8. Н.В., Баденко В. Л. Геоинформационные системы в природообустройстве: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008., 108 с.
  9. В.Л., Терлеев В. В., Латышев Н. К., Крылова И. Ю., Муравьева Л. С. Агрофизические исследования почвы для технологий точного земледелия: постановка задачи и метод // Плодородие. -2011а.-№ 1.-С. 29−31.
  10. В.Л., Баденко Г. В., Терлеев В. В., Латышев Н. К. ГИС-технологии в информационном обеспечении системы имитационного моделирования AGROTOOL // Агрофизика, № 3, 20 116, С.1−5.
  11. В.Л., Латышев Н. К., Слинчук С. Г. Особенности геоинформационного обеспечения технологий точного земледелия // Информация и космос. 2009. — № 4. — С. 53−58.
  12. Баденко B. J1., Слинчук С. Г. Геоинформационные технологии для точного земледелия: опыт внедрения на Северо-Западе России. // ArcReview. 2004. 2(29). -С. 5−6.
  13. В.Л., Осипов Г. К. Моделирование природно-аграрных систем // Научно-технические ведомости СПбГТУ. 1998. № 4(14). С. 32−35.
  14. В.Л. Методология использования эколого-экономических моделей в среде ГИС при управлении территориями // Научно-технические ведомости СПбГТУ, № 4(14), 1998. С. 107−111.
  15. Ю.Н., Самсонова В. П. Моделирование влияния пространственной изменчивости почвенных свойств на урожайность сельскохозяйственных культур (в масштабе угодья) // Агрохимия. 2007. № 8. -С. 76−82.
  16. М.А., Фаустова Е. В., Банников М. В. Закономерности пространственного варьирования физических свойств дерново-подзолистых почв на двучленных отложениях // Почвоведение. 2003. № 8. -С. 948−957.
  17. А. Ф., Корчагина 3. А. Методы исследования физических свойств почв. М.: Агропромиздат, 1986. 416 с.
  18. С.Е., Изосимова A.A., Лекомцев П. В. Оценка пространственной неоднородности агрохимических параметров почвы в пределах делянки полевого опыта // Агрохимия. 2010. № 3. -С. 75−82.
  19. А.Д. Основы физики почв.- М.: МГУ, 1986 244 с.
  20. Н.В., Топаж А. Г., Хворова Л. А. Моделирование погодных сценариев для оценки урожайности зерновых культур в условиях Западной Сибири // Известия Алтайского государственного университета. 2011. Т. 69. № 1−1.- С. 71−77.
  21. A.M. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 427 с.
  22. A.M. Физика неизотермического внутрипочвенного влагообмена. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 279 с.
  23. A.M. Экспериментальная гидрофизика почв. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 356 с.
  24. А.И. Избранные труды. Коломна: ГУП МО «Коломенская типография», 2011. — 432 с.
  25. А.И. Методология мелиорации // Природообустройство. 2009. № 4. С. 5−16.
  26. , А. И. Рекультивация нарушенных земель Текст. / А. И. Голованов, Ф. М. Зимин, В. И. Сметанин- под ред. А. И. Голованова. -М.: Колос, 2009. 325 с.
  27. А.И., Сухарев Ю. И., Шабанов В. В. Комплексное обустройство территорий дальнейший этап мелиорации земель // Мелиорация и водное хозяйство. 2006. № 2. С. 25−30.
  28. А.И., Кожанов Е. С., Сухарев Ю. И. Ландшафтоведение. -М.: Колос, 2005. -215 с.
  29. В.М., Тымбаев В. Г., Фаустова Е. В. Латеральная изменчивость агрофизического состояния комплексного почвенного покрова//Почвоведение. 2008. № 10. -С. 1224−1233.
  30. В.М., Фаустова Е. В. Новый подход к оценке физического состояния почвенного покрова (на примере серых лесных почв Владимирского Ополья) // Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение. 2005. № 2. -С. 28−32.
  31. ГОСТ 28 268–89 Почвы. Методы определения влажности, максимальной гигроскопической влажности и влажности устойчивого завядания растений.
  32. ГОСТ 17.8.1.02 88. Охрана природы. Ландшафты. Классификация.
  33. ГОСТ 17.8.1.01 86. Охрана природы. Ландшафты. Термины и определения.
  34. ГОСТ 12 536–79 Грунты. Методы лабораторного определения гранулометрического (зернового) и микроагрегатного состава.
  35. Е.А., Григорьев А. И. Современное понимание системных понятий и терминов в экологии // Омский научный вестник. 2012. № 2. С. 152−155.
  36. М.Д. Критерии допустимости и анормальности изменений ландшафтных территориальных структур // Физическая география и геоморфология. 1990, вып.37. С. 51−57.
  37. Н.Г., Жиромский С. В., Мироненко Е. В., Пачепский Я. А., Щербаков Р. А. Геостатистический анализ пространственной изменчивости водоудерживающей способности серой лесной почвы // Почвоведение. 1992. № 6. -С. 52−62.
  38. , В.В., Савельева Е. А. Геостатистика. Теория и практика/ под ред. Р. В. Арутюняна .— М.: Наука, 2010 .— 327 с.
  39. Е.А. К проблеме неоднородности почв и почвенного покрова // Биологические науки. 1988. № 12. С. 66−77.
  40. Е.А. Математическая статистика в почвоведении. М.: Изд-во МГУ, 1995,-318с.
  41. Дмитриев Е. А. Представление о почвах как функция методов их изучения//Почвоведение. 1999. № 1. С. 145−151.
  42. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2011. 148 с.
  43. . А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. — 351 с.
  44. B.C. Введение в географию. JL: Изд-во ЛГУ, 1989. — 272 с.
  45. , Ф.Р. Генезис и экологические основы мелиорации почв и ландшафтов.— М.: КДУ, 2009 .— 717 с.
  46. , Ф.Р. Мелиорация почв. М.: Изд-во МГУ, 2003. — 448 с.
  47. , Ф.Р. Эколого-мелиоративное почвоведение. М.: Агропромиздат, 1991. 320 с.
  48. .Г., Полуэктов Р. А. Управление экологическими системами. М.: Наука, 1988. — 296 с.
  49. Д. А. Агрогеография. Тверь: «АгросферА» Тверской ГСХА, 2010. 244 с.
  50. А.Г. Ландшафтная структура Земли, расселение, природопользование. — СПб.: СПбГУ, 2008. — 320 с.
  51. А.Г. Теория и методология географической науки. — М.: Академия, 2004. — 400 с.
  52. А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование. М.: Высшая шк., 1991. — 366 с.
  53. Г. А. Методы полевых ландшафтных исследований и ландшафтно-экологическое картографирование. СПб.: Изд-во С-Петербургского ун-та. 1999. -112 с.
  54. Д.В., Маркович А. Ю. Оценка производительности создания и использования электронных моделей местности на основе электронных топографических карт // Информация и космос. 2007. № 2. -С. 46−50.
  55. И.С., Панов Н. П., Розов Н. Н. и др. Почвоведение / Под ред. И. С. Кауричева. М.: Агропромиздат, 1989. -719 с.
  56. А.Н., Лисецкий Ф. Н., Швебс Г. И. Основы ландшафтно-экологического земледелия. М.: Колос, 1994. -128 с.
  57. В. И. Теория адаптивно-ландшафтного земледелия и проектирования arpo ландшафтов.— М.:Колос. 2011. — 472 с.
  58. , Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. — М.: Статистика, Вып.1. — 1978. — 222 с.
  59. Ю.К. Модели данных геоинформационных систем // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1998.№ 2(14). -с. 70−73.
  60. Н.И., Кочуров Б. И., Малик J1.K. Основные проблемы прогнозирования региональных геоситуаций // Новые концепции в географии. М.: Наука, 1993. — С. 75 — 85.
  61. А. Н. Основы мелиорации— М.: Сельхозгиз, 1960 .— 622 с.
  62. И.Ф., Романенков В. А., Кузяков Я. И. Метод геостатистики в почвенно-агрохимических исследованиях // Почвоведение. 2001. № 9. -С. 1132−1139.
  63. А.В. Пространственная неоднородность агрохимических показателей пахотных дерново-подзолистых почв // Агрохимия. 2007. № 5. -С. 89−94.
  64. М.И., Постолов В. Д., Чечин Д. И., Недикова Е.В., Адерихин
  65. B.В., Цебегеев В. И. Конструирование экологически устойчивых агроландшафтов новый этап в развитии землеустройства и земледелия//Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2008. № 3.1. C. 20−26.
  66. И.И. Динамика и функционирование ландшафтов: М.: Изд-во Моск. ун-та, 2005. — 138 с.
  67. Материалы XI Международной ландшафтной конференции / Ред. коллегия: К. Н. Дьяконов (отв. ред.), Н. С. Касимов и др. М.: Географический факультет МГУ, 2006. — 788 с.
  68. Мелиорация земель / А. И. Голованов, И. П. Айдаров, М. С. Григоров и др.- Под ред. А. И. Голованова М.: Колос, 2011. -824 с.
  69. Ф.Н., Бережной А. В., Михно В. Б. Терминологический словарь по физической географии. М.: Высшая шк., 1993. — 288 с.
  70. .Н. Энергетика почвенной влаги. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 140 с.
  71. Моделирование продуктивности агроэкосистем / Бондаренко Н. Ф., Жуковский Е. Е., Мушкин И. Г. и др. .- Отв. ред. И. Г. Мушкин Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 262 с.
  72. , Н.Н. Математические задачи системного анализа.— М.: Наука, 1981 .— 487 с.
  73. В.А., Копыл И. В., Сысуев В. В. Природно-антропогенные ландшафты. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные ландшафты. М.: Географический ф-т, МГУ, 2008, 158 с.
  74. , А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник / А. И. Орлов .— М.: КноРус, 2010 .— 190 с.
  75. А.Г., Дмитриев В. В. Методика эколого-географического обоснования аграрного освоения территории // Региональная экология. 2004. № 1−2. С. 107−113.
  76. Отраслевые строительные нормы. Инженерные почвенно-мелиоративные и ботанико-культуртехнические изыскания. Разработаны Федеральным государственным унитарным предприятием «Специализированный научный центр «Госэкомелиовод» Минсельхоза России. 2003.
  77. А.И., Каличкин В. К. Использование материалов космической съемки и гис для геоморфологического районирования территории // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2009. № 11. С. 5−14.
  78. С.А., Хомяков П. М. Моделирование развития экологических систем. Л.: Гидрометеоиздат, 1991 — 222 с.
  79. H.A., Захаров В. В. Введение в математическую экологию. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1986. -222 с.
  80. А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. Л.: Гидрометеоиздат. 1988, -320с.
  81. Положение дел в области продовольствия и сельского хозяйства (20 102 011 гг.). Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. Рим. 2011. 165 с.
  82. P.A., Смоляр Э. И., Терлеев В. В., Топаж А. Г. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур. СПб.: Изд-во С- Петерб. ун-та, 2006. 396 с.
  83. P.A., Терлеев В. В. Моделирование водоудерживающей способности почвы с использованием агрогидрологических характеристик //Метеорология и гидрология.- 2005- № 12. С. 98 103.
  84. P.A., Опарина И. В., Терлеев В. В. Три способа расчета динамики почвенной влаги // Метеорология и гидрология. 2003. № 11. С. 90−98.
  85. P.A., Терлеев В. В. Моделирование водоудерживающей способности и дифференциальной влагоемкости почвы //Метеорология и гидрология.- 2002.- № 11. С. 93 — 100.
  86. P.A., Опарина И. В., Топаж А. Г., Миршель В. Адаптируемость динамических моделей агроэкосистем к различным почвенно-климатическим условиям // Математическое моделирование. 2000. № 11-С. 3−16.
  87. P.A., Топаж А. Г., Миршель В. Сравнение эмпирического и теоретического подходов в математическом моделировании агроэкосистем на примере описания процесса фотосинтеза // Математическое моделирование. 1998. Т. 10, № 7. -С. 25−36.
  88. , P.A. Динамические модели агроэкосистемы Текст. / Р. А. Полуэктов Л.: Гидрометеоиздат, 1991. — 312 с.
  89. B.C., Мухина Л. И. Современные ландшафты как природно-антропогенные геосистемы // Изв. АН СССР. Сер. географич., 1984, № 1. С. 19−27.
  90. Природообустройство/А.И. Голованов, Ф. М. Зимин, Д. В. Козлов и др.- под ред. А. И. Голованова. М.: Колос, 2008. -552 с.
  91. Л. А. Адаптация сложных систем. — Рига: Зинатне, 1981. —375 с.
  92. .Г. Морфология почв. М.: Изд-во Академический проект, 2004.-432 с.
  93. Руководство по составлению почвенных и агрохимических карт. Под ред. А. В. Соколова. М.: Колос. 1964. 384с.
  94. .А., Пильникова Н. В. Об эффективности применения технологий точного земледелия // Вестник РАСХН, № 6, 2009. -С. 10−11.
  95. В.П. Пространственная изменчивость почвенных свойств: На примере дерново-подзолистых почв. М.: Изд-во ЛКИ, 2008. -160 с.
  96. В.П., Мешалкина Ю. Л., Дмитриев Е. А. Структуры пространственной вариабельности агрохимических свойств пахотнойдерново-подзолистой почвы//Почвоведение. 1999. № 11. С. 1359−1366.
  97. Сельскохозяйственные экосистемы /Пер. с англ. A.C. Каменского, Ю. А. Смирнова, Э. Е. Хавкина, Под ред. Л. О. Карпачевского М.: Агропромиздат, 1987. -223 с.
  98. В.А., Жуковский Е. Е., ЛекомцевП.В., Якушев В. В. Геостатистический анализ характеристик почв и урожайности в полевом опыте по точному земледелию // Почвоведение. 2012. № 8. С. 879−888.
  99. О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. — 168 с.
  100. О.Д., Грингоф И. Г. Оценки влияния ожидаемых изменений климата на сельское хозяйство российской федерации // Метеорология и гидрология. 2006. № 8. -С. 92−101.
  101. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник / под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — М.: Высшая школа, 2004 .— 614 с.
  102. В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. — 320 с.
  103. , В.Н. Соотношения понятий «биогеоценоз», «экосистема» и «фация» / В. Н. Сукачев // Почвоведение. 1960. — № 6. -С. 1−10.
  104. В.Г., Баденко В. Л., Слинчук С. Г. Исследование возможностей использования наземных спектрофотометрических измерений для развития агрономических технологий // Исследование Земли из космоса. 2007. № 2.- С. 89−96.
  105. В.В., Полуэктов P.A., Бакаленко Б. И. Структура информационного обеспечения модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур // Агрофизика. 2012. № 2. С. 29−36.
  106. В.В. Математическое моделирование в почвенно-гидрологических и агрохимических исследованиях. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. 104 с.
  107. А.Г., Полуэктов P.A., Кобылянский С. Г. Система поливариантных расчетов динамической модели продукционного процесса в задачах точного земледелия // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2006. № 6. -С. 58−61.
  108. Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Пер. с англ. A.C. Каменского- под ред. Ф. И. Ерешко.-М.:Агропромиздат, 1987. 400с.
  109. A.C. Пространственное варьирование и временная динамика плодородия почв в длительных полевых опытах. М.: Россельхозакадемия, 2002. 80 с.
  110. A.C. Современное состояние вопроса о нормировании статики и динамики показателей почвенных свойств // Агрохимия. 2008. № 8. С.5−12.
  111. В. М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. -423 с.
  112. Д.М., Хомяков П. М. Основы системного анализа. М.: Изд-во мех.-мат. ф-та. МГУ, 1996. -107 с.
  113. Д.М., Хомяков П. М. Моделирование влияния антропогенных и метеорологических факторов на агроценозы. М.: Изд-во МГУ, 1995. -80 с.
  114. В. В. Оценка природно-хозяйственного риска в условиях изменения климата (на примере сельскохозяйственной деятельности). В 2 ч. Ч. 1. Теория/В. В. Шабанов И. С. Орлов. -М.: МГУП, 2003. -87 с.
  115. В.В., Никольский Ю. Н. Расчёт проектной урожайности в зависимости от водного режима мелиорируемых земель//Гидротехника и мелиорация. -1986. -№ 9. -С. 52 -58.
  116. , Я. С. Агроэкосистемы Текст. / Я. С. Шапиро Санкт-Петербург: Элби-СПб, 2005. — 263 с.
  117. Е.В., Архангельская Т.А.Педотрансферные функции: состояние, проблемы, перспективы // Почвоведение. 2006. № 10. -С. 1205−1217.
  118. Е.В. Курс физики почв. М.: Изд-о МГУ, 2005. — 432 с.
  119. Е.В., Иванов A.JL, Бутылкина М. А., Мазиров М. А. Пространственно-временная изменчивость, агрофизических свойств комплекса серых лесных почв в условиях интенсивного сельскохозяйственного использования // Почвоведение. 2001. № 5. С. 578−585.
  120. Е.В., Салимгареева O.A. Пространственная вариабельность физических свойств и водного режима чернозема типичного // Почвоведение, 1997, № 4, С. 484−492.
  121. , Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. — Москва: Мир, 1978 .— 418 с.
  122. .Г. Системные исследования в мелиорации. -М.: ВО Агропромиздат, 1984. -200 с.
  123. В.П., Якушев В. В. Математические модели и методы реализации информационно-технологических приемов в точном земледелии// Доклады РАСХН.-№ 4.- 2008а.- С. 56−59.
  124. В.П., Полуэктов Р. А., Петрова М. В., Терлеев В. В., Петрушин А. Ф., Бакаленко Б. И. Имитационно-экспертная система поддержки агротехнологических решений (концепция) // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 20 086. № 5. -С. 7−10.
  125. В.П., Полуэктов Р. А., Петрова М. В., Терлеев В. В., Петрушин А. Ф., Бакаленко Б. И. Имитационно-экспертная система поддержки агротехнологических решений (реализация) // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2008 В. № 6. -С. 6−10.
  126. В.П., Жуковский Е. Е., Якушев В. В. Вариограммный анализ для обоснования технологий точного земледелия // Вестник РАСХН. 2009. № 3. -С. 16−20.
  127. В.П., Куртенер Д. А., Арефьев Н. В., Баденко B.JL, Химин Н. М., Прокофьева Т. И., Швецова JI.K. Применение геоинформационных систем в агрофизике // Доклады РАСХН. 1999. № 2. С. 52−54.
  128. Bernhardsen Т. Geographic information systemA an introduction. NY: John Wiley&Sons. 1999.
  129. Bonham-Carter G.F. Geographic Information Systems for Geoscientists: Modeling with GIS. New York: Elsevier Science, 1994, -398 p.
  130. Diepen C.A. van, Rappold C., Wolf J, Keulen H. van. Crop growth simulation model WOFOST. Documentation version 4.1. Wageningen, The Netherlands: Centre for World Food Studies, 1988. 299 p.
  131. Hanks J., Ritchie J.T. Modelling plant and soil Systems. Agronomy (A Series of Monographs). Madison, Wisconsin USA: SSSAI Publishers, 1991.544 р.
  132. Havercamp R., Parlange J.-Y. Predicting the water-retention curve from particle-size distribution: 1. Sandy soils without organic matter // Soil Sci. 1986. Vol. 142. P. 325−339.
  133. Haverkamp R, M Vaclin, J Touma, PJ Wierenga, and G Vachaud. 1977. A comparison of numerical simulation model for one-dimensional infiltration. Soil Sci. Soc. Am. J. 41: 285−294.
  134. Isaaks E.H., Srivastava R.M. Applied Geostatistics. New York-Oxford: Oxford University Press, 1989. — 561 p.
  135. Laurini P., Tompson D. Fundamentals of Spatial Information Systems. London: Academic Press, 1991. — 704 p.
  136. Mualem Y. A new model for predicting hydraulic conductivity of unsaturated porous media // Water Resour. Res. 1976. Vol. 12. P. 513−522.
  137. Nendel C., Berg M., Kersebaum K.C., Mirschel W., Specka X., Wegehenkel M., Wenkel K.O., WielandR. The MONICA model: Testing predictability for crop growth, soil moisture and nitrogen dynamics // Ecological Modelling 222 (2011). 1614−1625 pp.
  138. Richards L.A. Capillary conduction of liquids through porous media // Physics. 1931. Vol. 1. P. 95−112.
  139. Van Genuchten M. Th. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils // Soil Sei. Soc. Amer. J. 1980. Vol. 44. 892−898pp.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!