Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Психологическая модель готовности студентов первого курса к обучению в вузе

Диссертация: Психологическая модель готовности студентов первого курса к обучению в вузе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В результате проведенного психолого-педагогического анализа выявлено, что полного адекватного решения проблемы уровня готовности индивида к познавательной деятельности на уровне обобщенной теории еще не найдено, что не дает возможность определить структуру УГИ и степень значимости составляющих его отдельных компонентов, использовать в системах управления учебным процессом, учитывать некоторые… Читать ещё >

Психологическая модель готовности студентов первого курса к обучению в вузе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Пснхолого-педагогические аспекты изучения готовности первокурсников к обучению в вузе
    • 1. 1. Проблемы количественного подхода к определению уровня готовности первокурсников к обучению в вузе
    • 1. 2. Существующие системы психологического и профессионального тестирования как основа разработки адаптивной системы тестирования
    • 1. 3. Моделирование как способ решения проблем в психолого-педагогических системах
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. Экспериментально-эмпирические данные как основа построения психологической модели готовности первокурсников к обучению в вузе
    • 2. 1. Экспериментальное исследование уровня образования студентов вуза
    • 2. 2. Способность к ситуационному моделированию как
    • I. P обобщенная характеристика готовности первокурсников к познавательной деятельности
      • 2. 3. Технология формирования оценок уровня готовности первокурсников к познавательной деятельности
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. Компьютерная технология создания психологической модели готовности первокурсников к обучению в вузе на основе аппарата искусственных нейронных сетей
    • 3. 1. Возможности компьютерного нейросетевого моделирования и основные свойства искусственной нейронной сети
    • 3. 2. Технология обучения искусственной нейронной сети на основе существующих систем психологического тестирования
    • 3. 3. Использование метода нейросетевого моделирования для идентификации уровня готовности первокурсников к познавательной деятельности
  • Выводы по главе 3
  • Выводы по диссертации

Современное состояние высшей школы характеризуется значительной неоднородностью в уровне подготовки абитуриентов, вызванной психологическими, социальными, демографическими и иными изменениями, происходящими в обществе. Указанные явления накладывают негативный отпечаток на организацию и управление учебным процессом в вузах, порождая комплекс проблем, связанных с обеспечением качества образования. Ситуация в значительной степени обостряется в связи с желанием получить вузовскую квалификацию различными по составу социальными группами населения и быстрыми изменениями самого социума.

Существующая система оценок готовности абитуриентов к получению образования по выбранной специальности позволяет определять лишь имеющиеся у них знания, умения и навыки на момент поступления в вуз. В ней недостаточно оцениваются личностные компоненты индивида, такие как мотивация к овладению конкретной специальностью, его интеллектуальные и творческие способности, особенности памяти и др. Недостаточная изученность влияния комплекса указанных свойств индивида на его обучение в вузе затрудняет управление учебным процессом, не позволяет получать заданное стандартом качество образования. Само понятие «уровень готовности индивидов» (УГИ) к познавательной деятельности не является на сегодняшний день определенным и достаточно разработанным, не существует каких-либо данных о его структуре, содержании и возможностях объективной оценки.

Отсутствие научно-обоснованных методик определения УГИ, наличие при его идентификации большого числа психологических проблем не позволяют, в свою очередь, разрабатывать эффективные алгоритмы управления образованием в системе профессиональной подготовки специалистов.

Актуальность исследования. Таким образом, актуальность исследования объясняется, с одной стороны, необходимостью в оценке уровня готовности индивида к познавательной деятельности в системе высшего образования, а с другой — недостаточной изученностью этого понятия, его структуры и содержания и, как следствие, методик его тестирования.

Таким образом, проблема данного исследования определяется противоречием между необходимостью оперативного и объективного определения уровня готовности индивида к обучению в вузе и отсутствием эффективной психологической методики для диагностики данного фактора, а также определения его структуры и содержания.

Поиск эффективных путей разрешения указанной проблемы, ее недостаточная научная разработанность, теоретическая и практическая значимость определяют тему исследования: «Психологическая модель готовности студентов первого курса к обучению в вузе».

Состояние и степень разработанности проблемы исследования.

В отечественной психологии изучением проблем, связанных с профди-агностикой, профпригодностью и профотбором занимались и занимаются в настоящее время Бодров В. А., Борисова Е. М., Гуревич К. М., Дикая Л. Г., Забродин Ю. М., Заваляшина Д. Н., Зинченко В. П., Климов Е. А., Кулагин Б. В., Стрелков Ю. К. и др.

На необходимость учета в уровне готовности индивида (точнее в тесно примыкающих к нему понятиях профессиональной пригодности и профессиональной направленности) комплексного подхода, позволяющего включить в себя различные критерии для оценки личности, указывалось в работах Ананьева Б. Г., Банкова С. А., Борисовой Е. М., Воробьевой Т. А., Кузьминой Н. В., Марковой А. К., Платонова К. К., Платонова Ю. П., Соглаева В. В., Ступницкого С. Ф., Шадрикова В. Д. и др. Важным оказалось то, что в этих исследованиях рассматривался целостный комплекс профессионально важных качеств личности, их взаимосвязь в процессе конкретной профессиональной деятельности.

Проблемы профессионального становления, развития и активности личности тесно связываются между собой в работах Боровиковой С. А., Братиной В. Д., Донцова А. И., Дубровиной И. В., Ермолаевой Е. П., Коваль Н. А., Кучеренко Н. Б., Михайлова И. В., Поваренкова Ю. В., Пономаренко Е. Т., Пряжникова Н. С., Решетовой З. А., Самоукиной Н. В., Слободчикова В. И., Титма М. Х., Чернявской А. П. и др., где показана необходимость учета знаний, умений, мотивации к обучению, творческих способностей при профессиональном самоопределении и способов его реали&цишхологическом плане важными для автора явились взгляды Здра-вомыслова А.Г., Каверина С. Б., Кокурина И. Г., Косырева В. Н., Ольшанского Б. Б., Ядова В. А. и др. на ценностные ориентации, мотивацию, интересы, установки, определяющие процесс профессионального становления специалиста, работы зарубежных исследователей по мотивации (Врум В., Мас-лоу А., Роу Э., Херуберг Ф. и др.), по профориентации и профессиональному развитию (Аксельрод С., Гинзберг Э., Миллер Д., Сьюпер Д., Херм Д. и др.).

Очень значимыми для данного исследования явились подходы к оценке различных видов способностей отечественных ученых (Венгер J1.A., Лей-тес Н.С., Крутецкий А. В., Мерлин B.C., Рубинштейн С. Л., Теплов Б.М.), интеллекта (Богоявленская Д.Б., Веккер Л. М., Величковский Б. М., Крамарен-ко В.Ю., Талызина Н. Ф.,), а также зарубежных исследователей (Анастази А., Бине А., Векслер Д., Коган Н., Торндайк Р. Л., и др.), мотивационных аспектов деятельности (Асеев В.Г., Васильев И. А., Деркач А. А. и др.), рефлексивных аспектов профессионального становления и профессионального самоопределения (Алешина Н.А., Семенов И. Н., Степанов С. Ю., Репецкий Ю. А. и др.).

Некоторые исследователи особо подчеркивают роль моделирования как метода исследования различных психолого-педагогических проблем (Агранович Б.Л., Арзамасцев А. А., Вяткин А. К., Горбатова Р. Е., Герман 1.

Э.И., Чучалин И. П., Ямпольский В. З., и др.).

В настоящее время в психологии существуют различные теории личности, описывающие личность как интегрированное целое и вместе с тем объясняющие различия между людьми (Адлер А., Айзенк Г., Бандура А., Кеттел Р., Маслоу А., Скиннер Б. Ф., Фрейд 3., Фромм Э., Юнг К. Г. и др.). Однако их практическое применение усложняется в связи с недостаточной разработанностью подходящего математического аппарата.

Когнитивные модели и модели переработки информации, «внутренние» модели предметной области, которые индивид использует в своей прогностической деятельности, в тех или иных формулировках можно встретить в работах многих отечественных и зарубежных ученых (Бандура А., Дружинин В. Н., Келли Дж., Леонтьев Д. А., Пастернак И. А., Солсо Р. Л. и др.). Однако необходимо отметить, что никто из авторов не предлагает использовать способность к моделированию предметной области индивидом в качестве показателя его профессиональной пригодности в данной предметной области.

Используемый в данной диссертации аппарат искусственных нейронных сетей в настоящее время является в достаточной степени развитым благодаря работам российских и зарубежных ученых (Блум Ф., Веденов А. А., Галушкин А. И., Горбань А. Н., Кохонен Т., Минский М., Мкртчян С. О., Пей-перт С., Россиев Д. А., Терехов С. А., Уоссермен Ф., Хофстедтер Л., Шеперд Г. и др.).

В целом, несмотря на разнообразие подходов и направлений к изучению готовности первокурсников к обучению в вузе, специальных исследований этого показателя, его структуры и содержания, не существует эффективных методик определения УГИ к познавательной деятельности.

Объект исследования: познавательная деятельность студента-первокурсника в условиях его адаптации к обучению в вузе.

Предмет исследования: психологическая модель готовности первокурсника к обучению в вузе.

Целью исследования является разработка модели готовности первокурсника к обучению в вузе.

Цель, объект и предмет исследования определяют следующий комплекс задам:

— проанализировать психолого-педагогические подходы к изучению уровня готовности индивида к познавательной деятельности;

— изучить и экспериментально исследовать способности индивидов к моделированию и прогнозу в заданной предметной области;

— выявить возможности аппарата искусственных нейронных сетей для моделирования уровня готовности индивида к познавательной деятельности;

— разработать технологию определения структуры и содержания УГИ;

— построить психологическую модель готовности индивида к обучению в вузе с помощью аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС);

— провести апробацию модели и сформулировать практические рекомендации по ее использованию для оценки уровня готовности первокурсников к познавательной деятельности.

Гипотеза исследования: психологическая модель готовности студентов первого курса к познавательной деятельности может быть построена на основе эмпирических данных, полученных в ходе тестирования представительных групп при их обработке с использованием аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС), обладающего адаптационными, аппроксимацион-ными и прогностическими свойствами.

Теоретико-методологической базой данного исследования явились: теоретические положения деятельностного подхода к исследованию личности (Рубинштейн C. J1., Леонтьев А.Н.), личностно-деятельностного подхода (Зимняя И.А., Леонтьев А. А), когнитивного (Келли Дж., Левин К. и др.), целостно-системного подхода (Ананьев Б.Г., Брушлинский А. В., Кузьмина Н. В., Анцыферова Л. И., Климов Е. А. и др.), а также достижения педагогической психологии (Гальперин П.Я., Давыдов В. В., Зинченко В. П., Фельдштейн Д. И. и др.), рефлексивной психологии (Степанов С.Ю. и др.).

На этапе формулирования определения уровня готовности индивида к познавательной деятельности значимым явилось изучение трудов, посвященных профессиональной пригодности и профессиональному становлению личности (Асмолов А.Г., Маркова А. К., Пряжников Н. С., Шадриков В. Д., Коваль Н. А., Борисова Е. М., Воробьева Т. А. и др.). При разработке психологической модели готовности студентов первого курса к обучению в вузе важными для автора явились работы по теории и применению аппарата искусственных нейронных сетей (Уоссермен Ф., Горбань А. Н., Терехов С. А., Россиев Д. А., Арзамасцев А. А. и др.).

Методы исследования. Теоретико-методологический анализ источников по проблеме исследования, опрос, тестирование, метод экспертных оценок, математико-статистические методы обработки результатов исследования — корреляционный и регрессионный анализ, имитационное моделирование.

Научная иовизиа исследования заключается в следующем:

— в диссертации уровень готовности студентов-первокурсников к познавательной деятельности рассматривается как комплексный, целостный и структурированный показатель;

— предложена психологическая модель на основе аппарата искусственных нейронных сетей, позволяющая проводить оценку готовности студентов-первокурсников к познавательной деятельности, анализировать структуру и содержание этого показателя;

— установлено, что способность индивида к моделированию предметной области может выступать в качестве важного компонента профессиональной пригодности в данной области.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что разработаны научные основы определения структуры и содержания уровня готовности индивида к познавательной деятельности, базирующиеся на использовании экспериментальных методов тестирования и анализе результатов с применением аппарата искусственных нейронных сетей.

Практическая значимость исследования заключается в следующем:

— в диссертации разработаны методические рекомендации педагогическому коллективу вуза по организации учебного процесса с учетом фактического уровня готовности индивидов к познавательной деятельности (управление дополнительной и самостоятельной работой, регулирование соотношения аудиторных и самостоятельных занятий и т. д.);

— предложенная автором система психолого-педагогического тестирования на базе искусственных нейронных сетей может быть использована в вузовских профориентационных, социологических центрах и центрах занятости населения;

— разработанная в диссертации технология может быть полезна психологам, работающим в центрах профориентации и профотбора;

— в практику учебного процесса ТГУ им. Г. Р. Державина (Институт математики, физики и информатики) внедрен набор психолого-педагогических методик для изучения УГИ к познавательной деятельности;

— материалы диссертации составили содержание спецкурса «Математическое моделирование в психологии».

Достоверность полученных результатов обеспечивается теоретической обоснованностью методологических предпосылок исследования, представительностью выборок и воспроизводимостью экспериментальных данных, корректным применением статистических методов, а также использованием современных методов компьютерного моделирования.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты диссертационного исследования обсуждались на международной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах» (Новочеркасск, 2000), международной научной конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пен^а, 2001), международной конференции «Новые биокибернетические и телемедицинские технологии 21 века для диагностики заболеваний человека» (НБИТТ-21) (Петрозаводск, 2002) — Российской научно-практической конференции «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (Тамбов, 2002), Всероссийских научных internet-конференциях: «Компьютерные технологии в образовании» (ComTech2001) (Тамбов, 2001) — «Социально-психологические проблемы развития личности» (Тамбов, 2001) — «Компьютерное и математическое моделирование в естественных и технических науках», (КММ-4) (Тамбов, 2002), «Потенциал личности: комплексный подход» (Тамбов, 2002) — научных конференциях преподавателей и аспирантов ТГУ им. Г. Р. Державина «VI, VII, VIII Державинские чтения» (Тамбов, 2001;2003) — материалы по результатам экспериментальных исследований размещены на internet-сайтах: http://www. psychology-online. net/docs/practicum. htm), http://www.psychologyonline.net/docs/papersl.htmразработан и прочитан курс лекций для студентов-психологов «Математическое моделирование в психологии».

Предложенный подход к изучению УГИ с помощью аппарата искусственных нейронных сетей внедрен в учебный процесс в системах психологического тестирования.

Исследования по использованию аппарата искусственных нейронных сетей для разработки систем психологического тестирования, входящие в данную диссертацию, поддержаны Институтом «Открытое общество» (Фонд Сороса) — Мегапроект «Развитие образования в России» (Высшее образование) — Грант № ОААЮ8, 2002;2003.

Положения диссертации, выносимые на защиту:

— психологическая модель готовности студентов первого курса к познавательной деятельности может быть представлена с помощью аппарата искусственных нейронных сетей и позволяет определять структуру и содержание УГИ;

— способность студента к моделированию заданной предметной области является важным показателем его профессиональной пригодности;

— аппарат ИНС может быть использован для моделирования уровня готовности личности студентов к познавательной деятельности через адаптацию к эмпирическим данным.

Организация исследования. Исследование проводилось в несколько этапов. На первом этапе (2000;2001) изучалась и анализировалась литература по проблемам организации и повышения эффективности образовательного процесса, оценки профессиональной пригодности и возможности использования для решения психологических проблем аппарата искусственных нейронных сетей.

На втором этапе (2001;2002) осуществлялась разработка технологии определения структуры и содержания показателя уровня готовности индивида к познавательной деятельности, экспериментально исследовались способности студентов к моделированию предметной области, проводился отбор тестовых заданий и вопросов, позволяющих решить проблему оценки уровня готовности индивида к обучению.

На третьем этапе (2002;2003) осуществлялась разработка адаптивной компьютерной технологии психолого-педагогического тестирования для оценки уровня готовности студентов к познавательной деятельности на основе технологии искусственных нейронных сетей. Осуществлялось проектирование и настройка нейронной сети, выбор методов ее обучения, а также изучение возможностей нейросетевого моделирования для диагностики уровня готовности индивида к познавательной деятельности.

Опытно-экспериментальная база:

Институт математики, физики и информатики (физико-математический факультет) и Институт психологии и педагогики (психологический факультет), Тамбовского государственного университета им. Г. Р. Державина. Всего в исследовании приняло участие 562 человека. Среди них: 537 студентов, 11 преподавателей, 14 аспирантов.

Структура диссертации определялась логикой исследования и поставленной задачей. Работа включает введение, три главы, заключение, список литературы, приложения.

Выводы, но диссертации.

В результате проведенного в диссертации теоретического анализа, экспериментальных исследований и компьютерного моделирования с использованием аппарата искусственных нейронных сетей разработаны научные основы идентификации уровня готовности индивидов к познавательной деятельности в системе профессиональной подготовки специалистов.

1. В результате проведенного психолого-педагогического анализа выявлено, что полного адекватного решения проблемы уровня готовности индивида к познавательной деятельности на уровне обобщенной теории еще не найдено, что не дает возможность определить структуру УГИ и степень значимости составляющих его отдельных компонентов, использовать в системах управления учебным процессом, учитывать некоторые специфические факторы, связанные с возрастными и социальными различиями, а также динамику их изменения. Указанные работы сосредоточены на выработке понятийной базы и определений и не имеют конструктивного начала, позволяющего проводить количественную оценку параметров, что не дает возможности их использовать в системах управления учебным процессомбольшая часть из рассматриваемых понятий являются достаточно узкими и имеют определенную специфику (так, способности, интеллект, мотивация к овладению какой-либо профессией являются необходимыми компонентами в структуре УГИ, однако, их определения и оценки еще не достаточно для полной выработки УГИ) — определения, имеющие комплексный характер, не вполне подходят для оценки УГИ в аудитории, состоящей из абитуриентов и студентов, так как с их помощью трудно учесть некоторые специфические факторы, связанные с возрастными и социальными различиями, а также динамику их изменения.

Существующие диагностические процедуры психологического исследования личности позволяют оценивать различные ее качества, такие как уровень интеллекта, знания и умения в рамках определенных предметов, профессиональную ориентацию, мотивацию к познавательной деятельности, свойства памяти и т. д., однако, они не позволяют ответить на вопрос о том, какому из этих важных компонентов отдать предпочтение или как использовать их комплексно. Несмотря на тот факт, что в приведенных работах предлагается использовать некую «внутреннюю» модель или «систему конструктов» (есть и другие формулировки) для оценки определенных свойств личности, необходимо отметить, что никто из авторов не предлагает использовать способность к моделированию предметной области индивидом в качестве важного компонента его профессиональной пригодности в данной ПО. По всей видимости, система оценок этой способности индивидов вполне может являться модулем в компьютерно-ориентированной технологии управления образовательным процессом с учетом УГИ к этой деятельности.

Рассмотренные психологические методики, а также их компьютерные версии имеют ряд недостатков в рамках проблемы управления обучением в вузе:

— как правило, тестируется только одно свойство, так что комплексный показатель (такой как УГИ) не может быть определен;

— существующие системы тестирования носят «жесткий» характер, обусловленный статистическими стационарными связями (корреляционными зависимостями), на которые они опираютсяони не допускают настройку на «группу индивидов», на специальность и т. д.;

— обычно решаются проблемы зачисления абитуриента-в университет, перевода студента на следующий курс и т. д., а не управления учебным процессом в зависимости от контингента обучаемых.

Для преодоления указанных недостатков тестирующая система должна обладать следующими возможностями: не использовать трудоемкую традиционную процедуру по выявлению корреляции и значимости факторовиспользовать результаты тестирования каждого следующего респондента для совершенствования своей структуры и учета данного контингента обучаемыхосуществлять автоматическую подстройку коэффициентов для учета динамики изменений УГИ различных группадаптироваться к изменившимся условиям в процессе ее эксплуатации.

Существующие в настоящее время в психологии различные теории личности предназначены для выявления личностных характеристик, способов их взаимодействия, объяснения того, каким образом эти характеристики развиваются во времени, кроме того, они позволяют прогнозировать появление новых взаимосвязей. Однако их практическое применение усложняется в связи с недостаточной разработанностью подходящего математического аппарата.

2. Разработана технология оценки уровня готовности индивидов к познавательной деятельности в системе профессиональной подготовки специалистов в вузе.

Анализ времен изучения различных курсов студентами Тамбовского государственного университета им. Г. Р. Державина за значительный период времени позволяет сделать вывод о существенной неоднородности контингента студентов и абитуриентов, необходимости учета такой неоднородности при управлении образовательной деятельностью на основе планирования индивидуальной, самостоятельной и аудиторной работы из расчета уровня готовности индивидов к познавательной деятельности.

Способность индивидов к моделированию предметной области (ап-проксимационно-прогностические способности) могут выступать в качестве удобного для расчета показателя, позволяющего определить предрасположенность к обучению в предметной области и участвовать в расчете УГИ.

Удобным математическим аппаратом для реализации технологии построения психологической модели для выявления структуры и содержания УГИ, а также расчета его значений в конкретных ситуациях может выступать аппарат ИНС. Указанная технология включает в себя этапы построения первинной модели профессиональных качеств индивида на основе аппарата искусственных нейронных сетейкоррекции первичной модели за счет введения дополнительных заданий и модификации структуры ИНСопределения структуры и содержания УГИ на основе модифицированной модели.

Разработаны блок-схемы реализации технологии построения психологической модели для определения структуры и содержания уровня готовности индивидов к познавательной деятельности.

3. На примере анализа результатов тестирования студентов-первокурсников ИМФИ ТГУ им. Г. Р. Державина с использованием аппарата искусственных нейронных сетей показана структура и содержание уровня готовности индивидов к познавательной деятельности.

Показана принципиальная возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей в решении психолого-педагогических проблем высшей школы.

Осуществлено формирование первичной и модифицированной ИНС-моделей, адекватность работы которых проверена на основе экспериментальных данных, полученных при помощи существующих систем психолого-педагогического тестирования и анкетирования представительных групп респондентов.

На основе адекватной ИНС-модели индивидов, обучающихся по физико-математическим и информационным специальностям вуза получены оценки значимости отдельных качеств и групп качеств в структуре УГИпоказано, что наиболее значимыми в формировании данного показателя являются — уровень мотивации, готовности и желания для обучения по заданной специальности и склонность индивида к умственным видам деятельности.

Разработанная психологическая модель позволяет проводить расчет УГИ при ответах респондентов на вторичную систему заданий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И.Н., Колеченко А. К. и др. Методика изучения интеллекта. Ч. 1. СПб., 1991.
  2. Н.А. Архаичные формы религиозной теории и практики // Буддизм и средневековая культура народов Центральной Азии Новосибирск, 1980. 177 с.
  3. .Л. Системное проектирование процесса и структуризация целей обучения по учебному процессу // Кибернетика и вуз. Томск, 1983.
  4. Г. Ю. Интеллект новый взгляд // Вопросы психологии. 1995. № 1 С. 11−13.
  5. А. Психологическое тестирование. Кн.1, 2. М.: Педагогика, 1982.
  6. А.П. Основы моделирования в образовании. Омск: Изд-во Ом-ГПУ, 1998. 144 с.
  7. А.П. Педагогическое проектирование систем и технологий обучения: Учеб. пособие / А. П. Аношкин. Омск, 1997.
  8. А.А., Зенкова Н. А. Моделирование в психологии на основе искусственных нейронных сетей. Тамбов: ИМФИ ТГУ им. Г. Р. Державина, 2003. 106 с.
  9. Ю.Арзамасцев А. А., Зенкова Н. А. Способность индивидов к аппроксимационно-прогностической деятельности как средство оценки профессиональной пригодности специалистов // Вестник ТГУ. Сер. Естеств. и технич. науки. 2001. Т.6. Вып.2. С. 254−261.
  10. А.А., Зенкова Н. А., Китаевская Т. Ю., Иванов М. А. Проектирование содержания обучения информатике в вузе // Вестн. ТГУ. Сер. Ес-теств. и технич. науки. 2001. Т. 6. Вып.З. С. 367 — 373.
  11. А.А., Китаевская Т. Ю. Повышение эффективности учебного процесса в ВУЗе: экспериментальное исследование и имитационное моделирование // Вестн. Тамбов, ун-та. Сер. Естеств. и технич. науки. Тамбов, 2000. Т.5. Вып.1. С. 134−141.
  12. А.А., Китаевская Т. Ю., Азаров И. В. Универсальный генератор случайных чисел для имитационного моделирования // Вестн. Тамбов, унта. Сер. Естеств. и технич. науки. Тамбов, 2000. Т.5. Вып.1. С. 131−133.
  13. А.А., Китаевская Т. Ю., Иванов М. А., Зенкова Н. А., Хворов А. П. Компьютерная технология оптимального проектирования учебного процесса // Информатика и образование. 2001. № 4. С. 79−82.
  14. Е.А. Проектирование содержания обучения на основе диагностирования уровней усвоения знаний в условиях компьютеризации учебного процесса: Дис.. канд. пед. наук. М., 1994.
  15. Е.Ю., Вяткин Ю. Г. Психосемантические методы описания профессии // Вопросы психологии. 1986. № 3. С. 127−133.
  16. А.Г., Ягодин Г. А. Образование как расширение возможностей развития личности (от диагностики отбора к диагностике развития) // Вопр. психологии. 1992. №½. С. 6−13.
  17. Г. А. Психодиагностика умственного развития учащихся. Новосибирск: Изд-во НГПИ, 1990.
  18. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974.
  19. С.А., Матвеева Н. В., Лыскова В. Ю., Ракитина Е. А. Формализация и моделирование // Информатика и образование. 1999. №№ 5−7.
  20. Ф., Лейзерсон А., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение. М.: Мир, 1988.31 .Богоявленская Д. Б. О предмете и методе исследования творческих способностей // Психологический журнал. 1995. Т. 16. № 5. С. 49−58.
  21. Е.М. Профессиональное самоопределение: личностный аспект. Автореф. дис.. д-ра псих. наук. М., 1995.
  22. Е.М. Основы психодиагностики // Вопр. психологии. 1998. № 5 С. 126−130.
  23. Е.М., Логинов Т. Г. Индивидуальность и профессия. М., Знания, 1991.78 с.
  24. А.В. Проблемы психологии субъекта. М., 1994.
  25. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.
  26. М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М., 1988.
  27. А.А. Моделирование элементов мышления. М.: Наука, 1988.
  28. Л.М. Психические процессы. Мышление и интеллект. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1976. Т. 2.
  29. .М. Функциональная организация познавательных процессов. Дис.. д-ра психол. наук. М.: Моск. ун-т. 1987.
  30. .М., Капица М. С. Психологические проблемы изучения интеллекта // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука. 1987. С. 120−141.
  31. Л.А. Педагогика способностей. М., 1973.
  32. В.П., Карпов В. И. Формализованный подход определения оптимального содержания учебных дисциплин // Методы построения систем подготовки пользователей ЭЦВМ. Киев, 1974.
  33. Т.А. Профессиональная пригодность как центральная проблема профессиональной подготовки специалиста // Проблемы отбора и профессиональной подготовки специалистов в вузах / Под ред. Н. В. Кузьминой. Л., 1970. С. 3−17.
  34. А.К. Модели профиля специалистов и их применение в задачах управления кадрами. Автореф. дис.. канд. техн. наук. М., 1980.
  35. А.И. Синтез многослойных схем распознавания образов. Москва: Энергия, 1974.
  36. Э.И. Разработка моделей и алгоритмов многоцелевой оптимизации планов учебного процесса. Дис.. канд. техн. наук. Томск, 1975.
  37. Э.И., Малышенко А. М., Чудинов В. Н., Ямпольский В. З. Многоцелевое перспективное планирование учебного процесса вуза // Кибернетика и вуз. Томск, 1971.
  38. Дж. Структурная модель интеллекта // Психология мышления. М.: Прогресс. 1965. 532 с.
  39. Дж. Три стороны интеллекта // Психология мышления. М.: Прогресс. 1969.
  40. Гинис J1.A. Исследование и моделирование процессов принятия решений в системе обучения. Дис.. канд. пед. наук. Таганрог, 1998.
  41. Н.Н. Исторические этюды Древней Греции. Пифагор // Москвитянин. 1855. № 19−20. Кн. 1−2.
  42. Э.А. Дифференциальный подход к способностям и склонностям // Психол. журн. 1989. Т. 10. № 4. С. 75−86.
  43. Э.А. Комплексное исследование способностей (к 90-летию Б.М. Теплова)//Вопросы психологии. 1986. № 5. С. 18−30.
  44. Э.А. Способность и индивидуальность. М., 1993.
  45. А.Н. Обучение нейронных сетей. Москва: СП «Параграф», 1990.
  46. А.Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996.
  47. Р.Е. Системный анализ деятельности специалиста и моделирование задач подготовки инженерных кадров. Дис.. канд. техн. наук. Томск, 1981.
  48. В.Ф. О комплексном обеспечении учебного процесса // Специалист. 1996. № 2.
  49. В.Ф. Система управления процессом обучения // Специалист. 1996. № 6.
  50. Н.Б., Дружинин В. Н. Операциональные дескрипторы ресурсной модели общего интеллекта // Психол. журн. 2000. Т. 21. № 4. С. 57−64.
  51. А.А. Неестественный отбор // Псих. газ. 1998. № 11. С. 13−14.
  52. К.М. Тесты интеллекта в психологии // Вопросы психологии. 1980. № 2. С. 53−64.
  53. К.М. Психологическая диагностика и проблема индивидуальных различий // Психол. журнал, 1998. Т. 19, № 3, С. 84−89.
  54. И.Т., Мухин Э. В., Сорокин А. С., Сумароков JI.H. Методика разработки учебного плана // Использование ЭВМ в организации и планировании учебного процесса. 1972.
  55. A.JI. К проблеме многосторонних способностей // Вопросы психологии. 1991. № 4. С.82−88.
  56. М.А. Вавилонские писцы. М.: Наука, 1983. 245 с.
  57. В.Н. Психодиагностика общих способностей. М.: Академия. 1996.
  58. В.Н. Психология общих способностей. М.: Лантерна вита. 1995.
  59. В.Н. Психология интеллекта // Педагогика. 1998. № 2. С. 32−37.
  60. В.Н. Структура и логика психологического исследования. М., 1994. 163 с.
  61. В.Н. Экспериментальная психология: Уч. пособие. Питер. 2000.
  62. В.Н., Ушаков Д. В. Когнитивная психология. СПб.: ПЕР СЭ. 2002. 480 с.
  63. Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.
  64. О.П. Конструктивная типология и психодиагностика личности. Псков, 1994.
  65. Н.А. Технология оценки профессионального потенциала личности // Потенциал личности: комплексный подход. Материалы Всероссийской internet-конференции. 4−7 июня 2002 г. Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г. Р. Державина, 2002. С. 177−180.
  66. Е.М. Технология психологической оценки профессионала // Вопр. психологии. 1991. № 4 С. 35−42.
  67. Информационное проектирование учебного процесса: Теория и практика анализа и синтеза пед. макросистем НИТО // Учеб. пособие / С. М. Каль-нин, И. А. Румянцев, В. П. Соломин, С. А. Степанов- Под. ред. проф. В. П. Соломина. СПб., 1997.
  68. Р. Основные концепции нейронных сетей. Вильяме. 2001. 287 с.
  69. С.М. Методика информационного проектирования учебного процесса: Дис. канд. пед. наук. СПб., 1997.
  70. Ю.В., Талызина Н. Ф. Критерии интеллектуального развития детей // Вопросы психологии. 1985. № 2. С. 52−59.
  71. Т.Ю. Построение дифференцированного содержания обученияIинформатике в вузе с использованием компьютерно-ориентированных технологий. Автореф. дис.. канд. пед. наук /ИОСО РАО. М., 2000, 18 с.
  72. Т.Ю., Арзамасцев А. А. Анализ начального уровня подготовки абитуриентов физико-математического факультета ТГУ за 1996−1999 годы // Вестн. Тамбов, ун-та. Сер. Естеств. и технич. науки. Тамбов, 2000. Т.5. Вып.1. С. 124−130.
  73. Е.А. Образ мира в разнотипных профессиях. М., 1995.
  74. Е.А. Психология профессионала. Москва-Воронеж. 1996.
  75. Е.А. О феномене профессиональной относительности образа мира //Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. психология. 1995. № 1. С. 8−18.
  76. Н.А. Духовность в системе профессионального становления личности специалиста. Дис.. д-ра психол. наук. Тамбов, 1997.
  77. Р.В., Максвелл В J1. Теория расписаний. М.: Наука, 1975.
  78. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., 1970.
  79. Т. Ассоциативная память. Москва: Мир, 1980.
  80. В.Ю. Интеллект и уровни его развития. Канд. диссертация. М.: Моск. ун-т, 1983.
  81. В.А. Психология математических способностей. М.: Просвещение, 1968.
  82. Н.В. Проблемы профессиональной подготовки специалистов в вузах // Проблемы отбора и профессиональной подготовки специалистов в вузах / Под ред. Н. В. Кузьминой. Л., 1970. С. 47 61.
  83. .В., Сергеев С. Т. Типологический подход к исследованию проблемы профотбора//Психол. журнал, 1989. Т. 10, № 1. С. 62−70.
  84. Д.Г. Теоретические основы моделирования образовательных технологий в условиях последипломного образования педагогов. Автореф. дис.. д-ра пед. наук. СПб., 1998.
  85. Н.С. Умственные способности и возраст. М.: Педагогика, 1971.
  86. Д.А., Шелобанова Е. В. Профессиональное самоопределение как построение образов возможного будущего // Вопр. психол. 2001. № 1. С. 57−65.
  87. Л.П., Гохман О. Г. Проблемы управления учебным процессом (математические модели). Рига: Зинатне, 1984.
  88. И.И. Имитационное моделирование учебных программ. М., 1980.
  89. Лучшие психологические тесты для профотбора и профориентации. Описание и руководство по использованию / Под ред. А. Ф. Кудряшова, Петрозаводск, 1992. 318 с.
  90. А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. М., 2000. 352 с.
  91. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.
  92. В.К., Слободянюк А.А Динамические модели формирования творческой личности будущих бакалавров и магистров // Специалист. 1993. № 9.
  93. В.К., Слободянюк А.А Комплексная матрица-план организации учебного процесса // Специалист. 1994. № 1.
  94. В.К., Слободянюк А.А Комплексные учебные программы как основа новой технологии обучения будущих специалистов // Специалист. 1993. № 11−12.
  95. В.К., Слободянюк А.А Концепция «5Э» и новые отрасли педагогики // Специалист. 1996. № 7.
  96. В.К., Слободянюк А.А Оптимизация педагогического «парка» методом вепольного анализа // Специалист. 1993. № 4.
  97. В.К., Слободянюк А.А Оптимизация учебного процесса комплексным использованием средств обучения // Специалист. 1993. № 3.
  98. В.К., Слободянюк А.А Программное решение задач эрго-номико-эвристической педагогики // Специалист. 1997. № 3.
  99. В.К., Слободянюк А. А. Дидактические основы применения методов эвристики в учебном процессе // Специалист. 1996. № 5.
  100. В.К., Слободянюк А. А. Массив педагогической информации для игрового проектирования // Специалист. 1998. № 3.
  101. В.К., Слободянюк А. А. Массивы информации и педагогика // Специалист. 1995. № 6.
  102. В.К., Слободянюк А. А. Метод контрольных вопросов в педагогике // Специалист. 1994. № 7.
  103. В.К., Слободянюк А. А. Образовательная система как технологический комплекс- шаг в XXI век // Специалист. 1998. № 7.
  104. В.К., Слободянюк А. А. Реализация модулей педагогического «парка» в учебном процессе // Специалист. № 2.
  105. В.К., Слободянюк А. А. Системный подход к комплексной подготовке инженеров// Специалист. 1992. № 7−9.
  106. В.К., Слободянюк А. А. Теория массового обслуживания и проблемы педагогики//Специалист. 1997. № 4.
  107. В.К., Слободянюк А. А. Функционально-содержательный принцип активизации познавательной деятельности будущих специалистов // Специалист. 1992. № 10−12.
  108. В.К., Слободянюк А. А. Экономическая стратегия современного производства на основе кооперативных игр при комплексной подготовке специалистов // Специалист. 1992. № 4−6.
  109. В.К., Слободянюк А. А. Экономические методы управления стратегий современного производства в вузовской педагогике // Сб. науч. тр. «Деловые игры и методы активного обучения». 4.2. Челябинск: Изд-во ЧГТУ, 1992.
  110. В.К., Слободянюк А. А. Эргономическая педагогика и новые технологии обучения // Специалист. 1996 № 3.
  111. В.К., Слободянюк А. А., Барски Т. Формирование устойчиво-долговременной памяти обучаемых // Специалист. 1998. № 1.
  112. В.К., Слободянюк А. А., Ежи Т. Стамировски. Педагогическая и дидактическая технологии как научные методы в развитии новыхIотраслей педагогики // Специалист. 1998. № 8.
  113. А.К. Психология профессионализма. М., 1996. 308 с.
  114. B.C. Структура личности: характер, способности, самосознание: Учебное пособие. Пермь: Изд. Перм. пед. ин-та, 1990.
  115. Методические основы профессионального отбора. Рига, 1968. 77 с.
  116. В.И. Применение моделей и методов моделирования в дидактике. М.: Высшая школа, 1977.
  117. М., Пейперт С. Персептроны. Москва: Мир, 1971.
  118. В.А. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного решения задач планирования (на примере планирования учебного процесса в АСУ ВУЗ). Автореф. дис.. канд. техн. наук. М., 1978.
  119. И.В. Опыт активизации профессионального самоопределения старшеклассников. Автореф. дис.. канд. псих. наук. М., 1975.
  120. В.И. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. М., 1986.
  121. В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике. М.: высшая школа, 1987. 200 с.
  122. С.О. Нейроны и нейронные сети. Москва: Энергия, 1971.
  123. А.А. Математическое моделирование и проектирование в сложных системах. Киев, Высшая школа, 1988. 359 с.
  124. А.В., Никитин А. В. Алгоритмы оптимизации учебных программ // Применение математических методов и вычислительной техники в управлении высшим учебным заведением. Вып. 2. М., 1971.
  125. .В. Алгоритмы и инструментальные средства управления процессом обучения, основанные на нечетких сетях Петри: Автореф. дис.. канд. техн. наук. Рязань, 1995.
  126. Новак 3: Вопросы изучения и диагностики развития вербальной способности учащихся // Вопросы психологии. 1983. № 3. С. 46−50.
  127. Общая психодиагностика / Под ред. Бодалева А. А., Столина В. В. М.: изд-во Моск. ун-та, 1987.
  128. А.А., Путинский B.C. Применение метода логических диаграмм в планировании и организации учебного процесса // Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1964. № 3.
  129. А.А., Пугинский B.C., Петров Г. Ф. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса. М., 1972.
  130. О.П. Современные технологии обучения в вузе: сущность, принципы проектирования, тенденции развития // Высшее образование в России. 1994. № 2. С. 45−50.
  131. Оптимизация: модели, методы, решения: Сб. науч. трудов, Новосибирск: ВО Наука, 1992.
  132. Пак Л. В. Разработка моделей и алгоритмов оптимизации и автоматизации процесса планирования учебной работы вуза. Дис.. канд. техн. наук. Томск, 1981.
  133. Н.А. Внутренний план действия как показатель общего развития личности // Вопросы психологии. 2000. № 1. С. 82−91.
  134. Н.А. Способность действовать «в уме» как механизм произвольной регуляции поведения личности: Дис.. канд. психол. наук. М., 2001.175 с.
  135. Т.Н. Оптимизация автоматизированных систем управления обучающими структурами методами имитационного моделирования: Ав-тореф. дис.. канд. техн. наук. СПб, 1998.
  136. Педагогика и психология высшей школы. Ростов-на-Дону, 1998.
  137. А.А. Математические модели в управлении производством. М., Наука, 1975.
  138. . Психология интеллекта // Избранные психологические труды. М.: Просвещение, 1969.
  139. В.Г. Имитационное моделирование процессов обучения и памяти с использованием кусочно-аналитической аппроксимации экспериментальных закономерностей обучения лексическому материалу: Препринт/В.Г. Писаренко-Благовещенск, 1990.
  140. Платон. Сочинения. В 3-х т. М.: Мысль, 1971. Т.З.
  141. К.К. Проблема способностей. М., 1972.
  142. Я.А. Способности и склонности. Комплексные исследования. М., 1989.
  143. Я.А., Пастернак Н. А. Влияние способности действовать в «уме» на данные психологического тестирования // Психологический журнал, 1995. Т. 16. № 6. С. 43−54.
  144. Е.Т. Профессиональное образование: опыт, противоречия, тенденции. М., 1995.
  145. В.Б. Оптимальное проектирование технологии образовательного процесса в условиях компьютеризации и дифференциации обучения: Дис.. ккнд. техн. наук. Воронеж, 1994.
  146. В.В. Новые информационные технологии в образовании. Методическое пособие. Вып.1. М., 1990.
  147. Н.С., Бодров В. И. К методологии структурного анализа больших систем // Теоретические основы химической технологии, Т. 20, № 1. М: Наука. 1986. С. 75−82.
  148. Н.С. Методы активизации профессионального и личностного самоопределения. Комплект из четырех методических пособий. Москва-Воронеж, 1997.
  149. Психология: Биографический библиографический словарь / Пер. с англ.- СПб.: Евразия, 1999. 832 с.
  150. Психология исследования проблемы формирования личности профессионала / Под. ред. Бодрова В. А. М., 1991.
  151. Психология профессиональной подготовки / Под ред. Г. С. Никифорова. СПб., 1993.
  152. Рабочая книга практического психолога: Технология эффективной профессиональной деятельности. М., 1996. 400 с.
  153. Т.А., Шляхта Н. Ф. Психодиагностические методы изучения личности. М. 1998. 264 с.
  154. З.А. Психологические основы профессионального обучения. М., 1995.
  155. СЛ. основы общей психологии. Соч. в 2 тт. М., 1989.
  156. А. Новые подходы к организации высшей школы. // Высшее образование в России. 1997. № 3. С. 11−18.
  157. Т.М. Технологический подход к проектированию учебного процесса, ориентированного на математическое развитие учащихся: Дис.. канд. пед. наук. М., 1999.
  158. Силантьева H. J1. Методика изучения направленности личности // Методики социально-психологической диагностики личности и группы. М., 1990. С. 29−36.
  159. В.А. Декомпозиционные алгоритмы построения моделей сложных систем. Томск: ТГУ, 1978. 135 с.
  160. С.Д. Педагогика и психология высшего образования: от деятельности к личности. М., 1995.
  161. С.Д. Технологии в образовании // Высшая школа. 1999. № 1.
  162. Е.А. Методика применения экспертных систем для корректировки процесса обучения и оценки эффективности ППС. Автореф. дис.. канд. пед. наук. СПб, 1997.
  163. Солсо P. J1. Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996. 600 с.
  164. А.И. Логическая структура учебного материала. Вопросы дидактического анализа. М., 1974.
  165. А.И. Об анализе внутренних связей учебного материала // Новые исследования в педагогических науках. 1965. Вып. IV.
  166. Е.И. (Ред.) Структура интеллекта взрослых. М.: НИИ ООВ. 1979.
  167. Е.И., Грановская Л. Н. Микровозрастной подход к исследованию интеллекта взрослых // Психологический журнал. 1980. Т. 1 № 5. С. 54−65.
  168. Ю.К. Инженерная и профессиональная психология. М., 2001.
  169. В.В. Интеллект аксиома психической реальности // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14 Психология 1999. № 3.
  170. В.В. Интеллект и интеллектуальные орудия // Вестн. Моск. ун-та. Серия 7. Философия. 2000. № 2 С. 67−82.
  171. И. Принцип организации образовательного процесса (герменевтический опыт) // Alma Mater. 1999. № 1. С. 12−17.
  172. Н.Ф., Карпов Ю. В. Педагогическая психология: психодиагностика интеллекта. М.: Изд-во Моск. ун-та. 1987.
  173. Н.Ф. Новые подходы к психодиагностике интеллекта // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. Психология. 1998. № 2. с. 8−13.
  174. .М. Избранные труды: В 2 т. М., 1985. I
  175. .М. Проблемы индивидуальных различий. М., 1961.
  176. В. Ф. Лобашев В.Д. Об оптимизации параметров учебного процесса//Специалист. 1998. № 1.
  177. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М., 1995.
  178. Ф. Нейрокомпьютерная техника. Москва: Мир, 1992.
  179. И.Б. К вопросу о профессиональной составляющей в структуре образа мира // Вестник МГУ. Сер. 14 «Психология». 1990. № 3. С. 42−50.
  180. Е.К., Шестаков А. П. Курс «Математическое моделирование» // Информатика и образование. 1996. № 4. С. 17- 23.
  181. А.К. Сетевые модели в учебном процессе // Специалист. 1994. № 5−6.
  182. М.А. Когнитивные стили и интеллектуальные способности // Психологический журнал. 1992 Т. 13. № 3. С. 84−93.
  183. М.А. Психологический статус когнитивных стилей: предпочтения или «другие» способности? // Психологический журнал. 1996 Т. 17. № 1. С. 61−69.
  184. М.А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. Томск: Изд-во Том. ун-та. М.: Изд-во «Барс», 1997. 392 с.
  185. М.А. Структурный подход в психологическом исследовании мышления // Проблемы философии: основные принципы построения научных теорий. Вып. 77. Киев: Выща шк. 1988. С. 94−102.
  186. М.А., Кочарян А. С. Когнитивный стиль: когнитивное пространство индивидуального интеллекта // Психологические проблемы индивидуальности. Вып. 11. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та. 1985. С. 157−162.
  187. М.А. Структурная организация индивидуального интеллекта. Дис.. докт. психол. наук. М.: Моск. ун-т, 1990 а
  188. Л., Зиглер Д. Теории личности. СПб: Изд-во «Питер», 1999. 608 с.
  189. А.П. Психологическое консультирование по профессиональной ориентации. М., 2001, 96 с.
  190. С.Н. Профессиональное самоопределение и профессиональная карьера молодежи / Профессиональное самоопределение и профессиональная карьера молодежи (под ред. Чистяковой С. Н., Журкиной А.Я.) М., 1993, с. 3−10.
  191. В.Э. Актуальные проблемы психологии способностей // Вопр. психологии. 1986. № 3. С. 78−89.
  192. И.П., Агранович Б. Л., Силич В. А., Кабанов В. И. Дерево целей и его применение в проектировании автоматизированной системы управления вузом // Проблемы создания АСУ ВУЗ. Томск, 1978.
  193. И.П., Ямпольский В. З. и др. Модели управления учебным процессом ВУЗа. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1992.
  194. В.Д. (Ред.). Диагностика способностей и личностных черт учащихся в учебной деятельности. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1989.
  195. В.Д. Деятельность и способности. М.: Изд. корпорация «Логос», 1994. 320 с.
  196. В.Д. Психология деятельности и способности человека. М., 1996.
  197. В.И. Вопросы применения оргграфов для автоматизации календарного планирования (на примере втузов). Автореф. дис. .канд. техн. наук. Каунас, 1975.
  198. Н.И. Психодиагностика, коррекция и развитие личности. М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 1999. 512 с.
  199. Г. Нейробиология. Т. 1−2, Москва: Мир, 1987.
  200. Ю.Г. Имитационное моделирование при подготовке геологов // Высшее образование в России, 1992. № 3.
  201. Л.Б. Профессиональная идентичность: структура, генезис и условия становления. Автореф. дис.. д-ра психол. наук. Москва, 2001.
  202. В.Э. Самоучитель по технологии проектирования образовательных систем и процессов // Школьные технологии. № 4. 1998. С. 102 121.
  203. Э. Великие посвященные. Пер. с фр. Калуга: Лотос, 1914.- 419 с.
  204. А. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1985. 264 с.
  205. В.Г. Синтез развивающихся компьютерных систем вуза на основе прогностических моделей / Под ред. Я. Е. Львовича Воронеж: Изд-во
  206. Воронеж, гос. техн. ун-та, 1999. (Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах: Серия / Воронеж, гос. техн. ун-т- Кн. 7).
  207. В.З. Модели оптимизации управления высшим учебным заведением. Дис.. докт. техн. наук. Томск, 1973.
  208. В.А. Образовательная среда. От моделирования к проектированию. М., 1997.
  209. Bohman S. What is Intelligence? Stockholm: Almqist & Wiksell Intern 1980.
  210. Brody В.В., Brody N. Intelligence: Nature, determinants and consequences. N.Y.: Acad. Press. 1976.
  211. Caudill M. Neural Networks Primer. San Francisco, CA: Miller Freeman Publications, 1989.
  212. Charalambous C. Conjugate gradient algorithm for efficient training of artificial neural networks, IEEE Proceedings, vol. 139, no. 3, pp. 301−310, 1992.
  213. Denis Lawton Social Change, Educational Theory and Curriculum Planning. London: Hodder and Stoughton, 1973.
  214. DuBois P.H. A History of Psychological Testing. Boston, Allyn and Bacon Inc., 1970. 152 p. cit.
  215. H.J. (Ed.). A model for Intelligence. Berlin: Springer. 1982.
  216. Hagan M.T., Demuth H.B. Neural Networks for Control, Proceedings of the 1999 American Control Conference, San Diego, С A, 1999, pp. 1642−1656.
  217. Hagan M.T., De Jesus O., Schultz R., Training Recurrent Networks for Filtering and Control, Chapter 12 in Recurrent Neural Networks: Design and Applications, L. Medsker and L.C. Jain, Eds., CRC Press, 1999, pp. 311−340.
  218. M. Т., Menhaj M., Training feedforward networks with the Marquardt algorithm, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 5, no. 6, pp. 989−993, 1994.
  219. M. Т., Demuth H. В., Beale M. H., Neural Network Design, Boston, MA: PWS Publishing, 1996.
  220. Hunt E. Intelligence as an information processing concept. Brit. J. of Psychology. 1980. V. 71. P. 449−474.
  221. Hunt K.J., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop PJ., Neural Networks for Control System A Survey, Automatica, Vol. 28, 1992, pp. 1083−1112.
  222. Gardner H.E. Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Basic Books, 1983.
  223. Junius L. Meriam. Normal School Education and Efficiency in Teaching (Columbia University Teachers College, Contributions to Education Series No. 1), 1992.
  224. Kelly G. The psychology of personal constructs (Vols. 1 and 2). New York: Norton. 1955.
  225. Kevorkian А.К. Structurial Aspects of Large Dynamic Systems.-Proc. of 6th World Congress. IFAC. Boston/Cambridge, USA, 1975.
  226. Klaus Hufner, et al. Efficiency in Higher Education: An Annotated Bibliography (Okonomische Theorie Der Hochschule, Band 2), 1988.
  227. Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory, 2nd Edition, Berlin: Springer-Verlag, 1987.
  228. Kohonen T. Self-Organizing Maps, Second Edition, Berlin: Springer-Verlag, 1997.
  229. Lendaris G. G. Structural Modeling-A Tuporial Guide. IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., 1980, v. SMC-10, № 12, P. 807.
  230. Maslow A.H. Motivation and personality. N.Y., 1954. 372 p.
  231. Raymond E. Callahan. Education and the Cult of Efficiency, 1964.
  232. Roe A. The Psychology of Occupations. N.Y. 1956.
  233. Shahidur R. Khandker. Education Achievements and School Efficiency in Rural Bangladesh (World Bank Discussion Papers, 319), 1996.
  234. Sigber R.S. Richards D.D. The development of intelligence // R.J. Sternberg (ed). Handbook of Human intelligence Cambridge: Cambridge Univ. Press. 1982.
  235. Spearman C.E. The Nature of «Intelligence» and the Principals of Cognition. Macmillan. 1923.
  236. Sternberg R.J. Inside intelligence. Amer. Scientist. V. 74 (2), 1986.
  237. Sternberg R.J., Powell J.S. The theories of intelligence // R.J. Sternberg (ed). Handbook of human intelligence. Cambridg: Cambr. Univ. Press. 1982.
  238. Torrance E.P. Guiding Creative Talent Englewoodcliffs. N. Y.: Prentice-Hall, 1962.
  239. Walter W. McMahon. An Efficiency-Based Management Information System (Fundamentals of Educational Planning-49), 1994.
  240. Warfield J.N. Binary Matrices in System Modeling. IEEE Trans. Systet., Man, Cybem., 1973, v. SMC-3, № 5, P. 441.
  241. Wasserman P. D. Advanced Methods in Neural Computing, New York: Van Nostrand Reinhold, 1993.
  242. Wollach M., Kogan N. Modes of Thinking in Young Children. N. Y.: Holt, 1965.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!