Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы

Диссертация: Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Уровень интенсификации технологий, независимо от внутрипольной почвенной неоднородности, увеличивает накопление сухой биомассы растений яровой пшеницы по фазам вегетации во все годы проведения исследований. Максимальное накопление сухой биомассы растений во все фазы вегетации, независимо от уровня интенсификации технологий, отмечено в два года (2006 и 2008 гг.) из трех лет… Читать ещё >

Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Современные представления о роли внутрипольной почвенной неоднородности и дифференциации агротехнологий в адаптивно-ландшафтной системе земледелия
    • 1. 1. Адаптивно-ландшафтный подход — новый этап в развитии современного земледелия
      • 1. 1. 1. Этапы развития земледелия
      • 1. 1. 2. Понятия о адаптивно-ландшафтной системе земледелия (АЛСЗ)
      • 1. 1. 3. Агроэкологические условия возделывания сельскохозяйственных культур и роль их оценки в проектировании АЛСЗ
    • 1. 2. Агроэкологическая оценка почв и выбор агротехнологий
      • 1. 2. 1. Неоднородность почвенного покрова и ее оценка для ведения земледелия
      • 1. 2. 2. Оптимизация фактора интенсивности агротехнологий в условиях неоднородности почвенного покрова
    • 1. 3. Точное земледелие как инструмент информационного обеспечения реализации дифференцированных агротехнологий и оценки эффективности их интенсификации
      • 1. 3. 1. Основные понятия и возможности точного земледелия
      • 1. 3. 2. Подсистемы точного земледелия
        • 1. 3. 2. 1. Навигационная подсистема
        • 1. 3. 2. 2. Технические средства для получения и обработки информации
        • 1. 3. 2. 3. Технические средства для реализации технологии в полевых условиях
      • 1. 3. 3. Гис — как основа для разработки системы точного земледелия
  • Глава 2. Объекты и методы исследования
  • Общие сведения о хозяйстве
    • 2. 1. Природно-климатические условия хозяйства
      • 2. 1. 1. Особенности геоморфологии
      • 2. 2. 2. Характеристика литологии
      • 2. 2. 3. Особенности почвенного покрова
      • 2. 2. 4. Агрохимическая характеристика опытных полей
      • 2. 2. 5. Агроклиматические условия
      • 2. 2. 5. Биологические особенности яровой пшеницы
    • 2. 2. Методика и специфика применения информационных технологий точного земледелия в исследованиях
      • 2. 2. 1. Методика проведения полевых исследований
      • 2. 2. 2. Выделение урожайности дифференцированно по зонам внутриполевой почвенной неоднородности с использованием электронной карты урожайности
        • 2. 2. 2. 1. Получение и формирование электронной карты урожайности и процесс последующей обработки
        • 2. 2. 2. 2. Методика выделения урожайности дифференцированно по зонам
  • Глава 3. Изучение особенностей почвенной внутрипольной неоднородности и ее влияния на урожайность яровой пшеницы при различной интенсификации технологий
    • 3. 1. Электронное картографирование микрорельефа и глубины подстилающей породы в исследовании особенностей почвенной внутрипочвенной неоднородности
      • 3. 1. 1. Картографирование микрорельефа
      • 3. 1. 2. Картографирование и оценка глубины залегания подстилающей породы по картосхемам
    • 3. 2. Влияние почвенной внутриполевой неоднородности и уровней интенсификации технологий на урожайность яровой пшеницы
      • 3. 2. 1. Методические аспекты
      • 3. 2. 2. Результаты и обсуждение
    • 3. 3. Перспективы изучения роли внутрипольной почвенной неоднородности с приемами методологии точного земледелия
  • Глава 4. Влияние внутрипольной почвенной неоднородности на структуру урожая яровой пшеницы
    • 4. 1. Изменение показателей структуры урожая
    • 4. 2. Динамика накопления биомассы изучаемой культуры по фазам развития
    • 4. 3. Изменение массы 1000 зерен и натуры зерна яровой пшеницы
    • 4. 4. Изменение натуры и стекловидности зерна яровой пшеницы
    • 4. 5. Экономическая эффективность агротехнологий различной интенсификации
  • Выводы

Наиболее распространенной и ценной зерновой культурой на земном шаре является пшеница. Зерно имеет первостепенное значение в обеспечении питанием всё увеличивающегося населения планеты и содержит основные элементы, необходимые для жизнедеятельности человека [38, 89]. Получение высоких урожаев пшеницы связано со многими факторами. Основные экологические факторы, определяющие продуктивность растений — почвенно-климатические условия. Климатические показатели: количество осадков и температурного режима могут проявляться на обширных территориях, в отличие от уровня почвенного плодородия, которое может варьировать на небольшом участке поля [85]. Такая внутрипольная почвенная неоднородность определяет варьирование урожайности на отдельно взятом поле. Особенно это относится территории Северо-Западного региона РФ, где проявляется высокая неоднородность структуры почвенного покрова. К настоящему времени она сформировалась под действием процессов выветривания, почвообразования, прогрессирующего расчленения территории, антропогенного воздействия. Данные процессы происходили на фоне избыточного увлажнения территории, что привело к дифференциации почвенного покрова по степени увлажнения, широкому участию в почвенных комбинациях гидроморфных и полугидроморфных компонентов [6].

В современных условиях ведения сельскохозяйственного производства возникает необходимость увеличения интенсификации агротехнологий, т. е. повышение их производительности с помощью достижений научно-технического прогресса. Процесс интенсификации направлен на обеспечение дальнейшего экономического роста главным образом путем улучшения эффективности использования ресурсов [20].

Появившееся в начале 90-х годов XX века «точное земледелие», является основной частью высокоинтенсивных технологий. Увеличение интенсификации повышает требования к условиям возделывания культур и выполнению аг-ротехнологических операций [51]. Тем самым, исключая сельскохозяйственное использование полей, на которых присутствует высокая внутрипольная почвенная неоднородность. Научно-технические возможности системы точного земледелия позволяют учитывать неоднородность и дифференцированно воздействовать на неё. Исследования по изучению влияния внутрипольной неоднородности на урожайность сельскохозяйственных культур приобретают особенное значение, т.к. результаты могут показать эффективность использования высокоинтенсивных агротехнологий в условиях неоднородности.

Актуальность. В сельскохозяйственном производстве часто приходится сталкиваться с внутрипольной почвенной неоднородностью, которая является причиной пестроты урожаев на поле, поэтому возникает острая необходимость учета внутрипольной неоднородности в условиях интенсивного производства и внедрения АЛСЗ, т.к. без учета неоднородности невозможно получить ожидаемый экономический эффект [51].

Решение этой проблемы связано с необходимостью разработки новых агротехнических методов, повышения продуктивности сельскохозяйственных культур и комплексного обследования факторов их высокоэффективного применения в конкретных почвенно-агрохимических условиях.

С развитием геоинформационных систем (ГИС) и системы глобального позиционирования появился новый вид агротехнологий: «точное земледелие», который рассматривает поле как неоднородное и позволяет дифференцированно проводить агротехнические операции. Методы анализа неоднородности почвенного покрова постоянно совершенствуются, особенно с развитием сенсорных технологий, обеспечивающих снижение затрат на проведение анализа, повышение производительности и скорости обработки исходных данных, а также точности и достоверности результатов.

Цель работы. Изучить влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на формирование урожайности зерна яровой пшеницы. При этом предусматривалось решение следующих задач:

— провести анализ существующих подходов и методов изучения природы почвенной неоднородности, её влияния и влияния уровней интенсивности агро-технологий на процесс формирования урожайности;

— на основе анализа структуры почвенного покрова, агрофизических и агрохимических характеристик полей разработать методику экспериментальных исследований с использованием информационно-технических возможностей точного земледелия и ГИС — технологий;

— составить электронные тематические карты сельскохозяйственных угодий по микрорельефу, глубине залегания подстилающей породы по заданным полигонам;

— разработать методику определения суммарной урожайности дифференцированно по зонам внутрипольной почвенной неоднородности с использованием соответствующих тематических карт (электронных слоев) и электронной карты урожайности;

— установить влияние глубины залегания подстилающей породы и структуры почвенного покрова на урожайность зерна яровой пшеницы;

— выявить влияние уровня интенсификации агротехнологий на формирование урожая яровой пшеницы на фоне внутрипольной почвенной неоднородности;

— провести экономическую оценку технологий различного уровня интенсификации.

Научная новизна. Впервые на Северо-западе России проведена оценка влияния почвенной неоднородности, глубины залегания подстилающей породы и интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы. Разработана методика использования данных электронной карты урожайности для проведения оценки внутрипольной почвенной неоднородности.

Практическая значимость. В результате проведенных исследований показано, что возделывание яровой пшеницы по высокоинтенсивной агротехнологий с элементами точного земледелия, несмотря на наличие высокой внутрипольной неоднородности, существенно увеличивало урожайность. Дифференцированное внесение удобрений, также позволяет сократить их расход на 25. 30%. Разработанная методика применения электронной карты урожайности для оценки влияния внутрипольной неоднородности может быть использована для закладки опытов в хозяйствах и для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия.

Положения, выносимые на защиту:

1. Доля влияния неоднородности почвенного покрова, глубины залегания подстилающей породы и степени интенсификации агротехнологий возделывания яровой пшеницы на величину урожая и его структуру.

2. Методика применения новых информационных технологий для сопряженной оценки влияния почвенной неоднородности при различных объемах внесенных удобрений на урожайность яровой пшеницы.

3. Компьютерная технология определения величины интегрированной урожайности зерновых культур дифференцированно по почвенным ареалам на основе использования карты урожайности и тематических карт, характеризующих внутрипольное пространственное распределение почвенной неоднородности.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложений. В первой главе дан обзор о роли внутрипольной почвенной неоднородности и ее влияния на урожайность сельскохозяйственных культур. Рассмотрены различные методы учета внутрипольной почвенной неоднородности для проектирования различных агротехнологий в системе адаптивно-ландшафтного земледелия.

Выводы.

1. Информационно-технические возможности ГИС-технологий могут служить инструментально-методической основой для построения электронных тематических карт сельскохозяйственных угодий по глубине залегания подстилающей породы и другим атрибутивным параметрам почв и последующей оценки влияния пространственной неоднородности структуры почвенного покрова и глубины залегания подстилающей породы на урожайность сельскохозяйственных культур.

2. Электронная почвенная карта может являться информационной базой, достаточной для изучения и оценки влияния неоднородности почвенного покрова и уровня интенсификации технологий на урожайность зерна яровой пшеницы.

3. На основе разработанной методики определения суммарной урожайности дифференцированно по зонам почвенной неоднородности с использованием соответствующих тематических карт (электронных слоев) и электронными картами урожайности выявлено, что структура почвенного покрова оказывает достоверное влияние на урожайность зерна яровой пшеницы. В год с нормальным увлажнением в период вегетации это влияние проявляется более контрастно, а в годы с избыточным и недостаточным увлажнением влияние структуры почвенного покрова на урожайность зерна проявляется в меньшей степени.

4. Глубина залегания подстилающей породы оказывала достоверное влияние на урожайность зерна яровой пшеницы. Независимо от почвенной разности и технологии применения удобрений, в год с недостаточным увлажнением в период вегетации урожайность зерна яровой пшеницы достоверно увеличивалась на почвенных разностях с повышенной глубиной залегания подстилающей породы (55. 80 см).

5. Во все годы исследований на фоне внутрипольной почвенной неоднородности технология «точного земледелия» существенно увеличивала урожайность зерна яровой пшеницы по сравнению с остальными вариантами технологий.

6. Уровень интенсификации технологий, независимо от внутрипольной почвенной неоднородности, увеличивает накопление сухой биомассы растений яровой пшеницы по фазам вегетации во все годы проведения исследований. Максимальное накопление сухой биомассы растений во все фазы вегетации, независимо от уровня интенсификации технологий, отмечено в два года (2006 и 2008 гг.) из трех лет на дерново-слабоподзолистой глееватой разности (Пдг) и в 2007 г. на дерново-слабоподзолистой слабоглееватой разности (Пдсг).

7. Технология применения удобрений, независимо от внутрипольной почвенной неоднородности, увеличивала общее количество растений и количество продуктивных стеблей. Независимо от уровня интенсификации технологий максимальное общее количество растений и количество продуктивных стеблей во все годы проведения исследований отмечено на дерново-слабоподзолистой глееватой разности (Пдг).

Предложения производству.

1. Для получения высоких и экономически оправданных урожаев зерна яровой пшеницы при возделывании ее на дерново-подзолистых почвах разного генезиса, рекомендуется внесение удобрений на основе использования приемов «точного земледелия».

2. Оптимизация использования средств химизации в системе «точного земледелия» обеспечивает получение не только высоких урожаев зерна яровой пшеницы, но и повышает качество зерна (массу 1000, натуру и др.).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Н., Фрид A.C. Неоднородность плодородия почвенного покрова и ее учет при проведении полевых опытов. Современные проблемы почвоведения. М., 2000. — С. 337 — 346.
  2. Агротехнология возделывания яровой пшеницы // Белорус.сел.хоз-во. -2006,-N3,-С. 19−23.
  3. .Ф. Диагностика двучленных почвообразующих пород. Бюллю-тень почвенного интитута им. Докучаева, 1986. Т.43 С. 3−7.
  4. .Ф., Забоева И. В., Липкина Г. С. и др. Подзолистые почвы центральной и восточной частей европейской территории СССР (на песчаных почвообразующих породах) Л.: Наука, 1981.-200 с.
  5. .Ф., Матинян H.H. Ландшафтная структура Северо-Запада России и типология сельскохозяйственных земель. Вестник СПбУ, 2005, № 2, С. 132−141.
  6. P.A. Закономерности внутрипольного варьирования плодородия почвы. Доклады ТСХА / Рос. гос. аграр. ун-т МСХА им. К. А. Тимирязева. Москва, 2010-Вып. 282, — С. 354−356.
  7. P.A. Методика полевых опытов по дифференцированному применению удобрений в условиях точного земледелия. Проблемы агрохимии и экологии. 2010. № 1. С. 38−44.
  8. С.С., Белов A.B., Ганусевич И. Н., Кузнецов В. В. Компьютерный подход решения проблемы неоднородности почвенного покрова. Современная агрофизика высоким агротехнологиям //Агрофиз. Науч.-исслед. Ин-т Россельхозакадемии, 2007. — С 264 -265.
  9. Ю.Баутин В. М. Актуальность разработок точного земледелия на современном этапе //Известия ТСХА, — вып. 2, — 2009.- С. 32−38.
  10. П.Белоусова Н. И., Васенёв И. И., Горячкин C.B., Острикова К. Т., Сорокина Н. П., Хитров Н. Б. Современные естественные и антропогенные процессы в почвах и геосистемх. М.: Почв. Ин-т им. В. В. Докучаева, 2006. — 369 с.
  11. A.M. Информационное картирование. М.: Наука, 1997. — 62 с.
  12. П.П., Гриценко В. В., Кузнецов B.C. и др.- Растениеводство. Под ред. П. П. Вавилова.-5-e изд., перераб. И доп.-Агропромиздат, 1986.-512 с.
  13. Веденин O. JL, Ксенофонтова В. А Изменение свойств почвы Ленинградской области при интенсификации земледелия., Бюл. Почв. Ин-та им. Докучаева, 1986- Т. 38. С. 3−6.
  14. С.Е. Методы оценки неоднородности почвенного покрова при планировании и проведении полевых опытов. Санкт-Петербург: АФИ, 2011.-51 с.
  15. С.Н. Землеустройство. Системы автоматизированного проектирования в землеустройстве. Т. 6. М.: Колосс.- 2002.-327 с.
  16. Э.И., Матинят H.H., Счастная, Касаткина. Почвы и почвенный покров Северо-Запада России. С-П. Изд. СПбГУ 1995.- 223 с.
  17. И.С. Интенсификация как фактор развития экономики сельскохозяйственных предприятий. Вестник АПК Верхневолжья. Изд-во Ярославская государственная сельскохозяйственная академия, 2008. 60−65 с.
  18. Я.М. Структура почвенного покрова и пути ее математического объяснения Я.М. Годельман // Вопросы исследования и использования почв Молдавии: C6.V. Кишинев, 1969а.- С. 64−90.
  19. Я.М. Неоднородность почвенного покрова и использование земель. Изд-во «Наука" — Москва 1981.-199 с.
  20. Ф.И. Влияние агротехнических приемов на качества зерна яровой пшеницы//Вестник Алтайского Аграрного Университета. Изд-во Алтайский Аграрный Университет, г. Барнаул, 2011 Т. 79.- № 5.-С.14−17.
  21. Гущин В. Г1. Гидроморфные почвы. Курс лекций по мелиоративному почвоведению. М.: МСХА, 1991.- 92 с.
  22. В.А. Многофакторные опыты и методы биометрического анализа экспериментальных данных: Методические рекомендации- КубГАУ, 2010 г.- 76 с.
  23. JI.IO., Смоленцев Б. А. Геоинформационная система в почвенной картографии/ Гаджиев И. М. Ин-т почвоведения и агрохимии Сиб. Отд-ния РАН Новосибирск Наука, 2002.-77 с.
  24. Г. В. Структурно-функциональная роль почвы в биосфере М.: ГЕОС, 1999.- 278 с.
  25. Н.И. Структура почвенного покрова в системе агроэколо-гической оценки земель в лесостепи Западной Сибири//Автореферат дисс. док-ра с.-х. наук. Барнаул, 2009.-39 с.
  26. В.В. Материалы по оценке земель Нижегородской губернии. Вып. I-XIV. 1882.-86 с.
  27. Н.М., Солнцев П. И., Эффективность технологий возделывания озимой пшеницы в зависимости от уровня интенсивности и погодных условий // Вестник Воронежского Государственного Аграрного Университета, 2011.-№ 3- .С. 25−28.
  28. A.B. Экологическое проектирование и экспертиза. М.: Аспект Пресс, 2002. 286 с.
  29. .А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Колос, 1979.-415 с.
  30. E.B. Влияние осадков и температуры на урожай яровой пшеницы Аграр.наука, 2010- N 11. С. 18−19.
  31. Ф.Р. Принципы и опыт составления агроланшафтных экологических почвенно-мелиоративных карт. Устойчивость почв к естественным и антропогенным воздействиям. -М., 2002. С. 347.
  32. H.A., Терехин М. В., Мищенко JI. Н. Влияние погодных условий и природной зоны возделывания на качество зерна яровой пшеницы в амурской области // Вестник АГАУ, 2013, № 4. С. 10−13.
  33. А.И.- Конашенков A.A.- Якушева О.И.- Федькин И. А. К вопросу о выявлении пространственной неоднородности пахотных дерново-подзолистых почв. Гумус и почвообразование / С.-Петерб. гос. аграр. ун-т. Санкт-Петербург-Пушкин, 2010. — С. 61−65.
  34. И.С., Т.А. Романова, Н. П. Сорокина Структура почвенного покрова и типизация земель М.:Изд.-во. МСХА, 1992.- 151с.
  35. А.Н. Научные основы систем земледелия. ВАСХНИЛ М.: Агропромиздат, 1988. — 250 с.
  36. В.И. Агрономическое почвоведение. М.: КолосС, 2010. — 687 е.: ил. — (Учебники и учеб. Пособия для студентов высш. Учеб. Заведений).
  37. В.И. Разработка и проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия в различных природно-сельскохозяйственных зонах// Известия ТСХА, 2002.-Ш-С. 36−53.
  38. В.И. Теория адаптивно-ландшафтного земледелия и проектирование агроландшафтов. М.: КолосС, 2011. — 443 с.
  39. В.И. Экологизация и технологическая политика. М: Изд-во МСХА, 2000. 473 с.
  40. В.И. Экологические основы земледелия, М.: «Колос», 1996. 367 с.
  41. В.И., Иванов А. Л. и др. Агроэкологииеекая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротех-нологий: Метод. Руководство-. М.: ФГНУ и Росифорагротех, 2005. -784 с.
  42. Н.Я., Агирбов Ю. И., Серова Н. А., и др. Экономика сельского хозяйства. Учебник для студентов высших учебных заведений. М.: ЮРКНИГА, 2004. — 384 с.
  43. В. Юстус Либих. М.: Знание, 1980. 144 с.
  44. М.И., Рябов Е. И. Защита земель от эрозии и охрана природы. -М.:Агропроиздт, 1989. 240 с.
  45. Д. А. Дифференцированное внесение азотных удобрений на основе оценки оптических характеристик посевов яровой пшеницы//Автореферат дисс. кадидата с.-х. наук Спб, 2012.-21 с.
  46. И.М., Тимошин В. Н., Якушева О. И. Пространственная неоднородность состояния посевов как фактор рисков потерь урожая // Вестн. РАСХН, 2011N 6. С. 6−8.
  47. А.Н. Шкала контрастности почв БССР. Структура почвенного покрова и использование почвенных ресурсов. М.: Наука, 1978 — С. 52−57.
  48. JT.B. Научно-практическое руководство по освоению и применению технологий сберегающего земледелия Самара, 2004. — 116 с.
  49. Отчет по обследованию почв Меньковской опытной станции Агрофизического института. Центральный музей почвоведения им. Докучаева, 1976−102 с.
  50. В.К. Почвы ленинградской области. Лениздат, 1973. 344 с.
  51. М.В. и др. Компьютерная экспертная система поддержки агро-технологических решений на осушаемых землях. Мелиорация и водное хозяйство, № 4, 1994, — С. 18−20.
  52. З.А. Неоднородность свойств почвенного покрова и управление почвенным плодородием дерново-подзолистых почв. Автореферат. Дисс. Док-pa с.-х. наук. Москва, 1989. 23с.
  53. З.А., Фрид A.C. Изучение и моделирование плодородия почв на базе длительного полевого опыта. М.: Наука, 1993. — 189 с.
  54. И.Г., Гостев A.B. Продуктивность зерновых культур в зависимости от интенсивности технологий. Земледелие, 2012- № 8. С. 21−22.
  55. Т.А., Пучкарева Т. Н., Никитина А. Н., Котович A.M. Интенсификация земледелия в условиях неоднородности почвенного покрова -Минск: Изд-во БелНИИИНТИ, 1988. 41с.
  56. ., Пильникова Н. Основы технологий точного земледелия. Зарубежный и отечественный опыт. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2010.- 120 с.
  57. Н.П. Влияние компонентов элементарной структуры дерново-подзолистых почв на продуктивность сельскохозяйственных растений // Бюлл. Почвенного ин-та. М., 1977.- С. 178−189.
  58. Н.П. Структура почвенного покрова пахотных земель: Типизация, картографирование, агроэкологическая оценка. Автореферат дисс. док-ра с.-х. наук. Москва, 2003 48 с.
  59. А.Я. Изучение неоднородности почвенного покрова на основании электрических свойств почвы. Автореферат кандидата биол. наук/ МГУ, Москва, 1984.-24 с.
  60. В.Г., Афанасьев P.A., Личман Г. И., Марченко М.Н.Методика отбора почвенных проб по элементарным участкам поля в целях дифференцированного применения удобрений. М.: ВНИИА, 2007. 36 с.
  61. A.B. Агроэкологическая оценка полугидроморфных структур почвенного покрова южной лесостепи Тамбовской равнины. Автореферат дисс. Кандидата биол. Наук. Москва, 2009.-19 с.
  62. Д.В. Микрораспределение питательных веществ в почвах. М., «Наука», 1979. -191 с.
  63. A.C. Пространственное варьирование и временная динамика плодородия почв в длительных полевых опытах. М.: Россельхозакадемия, 2002.-80 с.
  64. В.М. Структура почвенного покрова М.: Изд-во «Мысль», 1972. 422 с.
  65. Н.Б. Создание детальных почвенных карт на основе интерполяции данных о свойствах почв. Почвоведение, 2012, № 10, с. 1045−1056.
  66. Т.Н., Дубовик Д. В., Чуян О. Пространственная неоднородность качественных показателей зерна. Достижение науки и техники АПК. Москва, 2009, № 12, с. 9−10.
  67. И.С., Замараев А. Г., Духанин Ю. А., Чаповская Г. В., Савич В. И., Замараев А. А., Шаров А. Ф., Исмаилова Н. А. / Под общ. ред. Шатилова И. С. М.: Агроконсалт, 2004. — 368 с.
  68. Шпаар Д, Захаренко А. В., Якушев В. П. Точное сельское хозяйство. Под редакцией. СПб., 2009.- 397с.
  69. Д., Эллмер Ф., Постников А., Протасов П. и др. Зерновые культуры / Под общей ред. Д. Шпаара. Минск: ФУ «Аинформ», 2000, 421 с.
  70. В.В., Конев А. В., Матвеенко Д. А., Якушева О. И. Прецизионные эксперименты в информационном обеспечении систем земледелия // Вестник РАСХН. № 3. 2011. С. 11 -13.
  71. В.В. Программно-технические средства информационного обеспечения и реализации агроприемов в системе точного земледелия. Автореферат дисс. канд. техн. наук. СПб., 2005. 20 с.
  72. В.П. На пути к точному земледелию. СПб.: Издательство ПИЯФ РАН. 2002. — 458 с.
  73. В. П. Якушев В.В., Якушева Л. Н., Буре В. М. Электронная карта урожайности как информационная основа прецизионного внесения удобрений // Земледелие. 2009. № 3 С. 16−19.
  74. В.П., Петру шин А.Ф. Методология проектирования компьютерных систем поддержки решений в агрономии. Сб. докл. международной конференции по мягким вычислениям, СПБ.: СЭТУ, 2000, том № 2, С. 137−140.
  75. В.П., Якушев В. В. Информационное обеспечение точного земледелия. СПб.: Изд-во ПИЯФ РАН, 2007. — 384 с.
  76. О.И. Влияние неоднородности почвенного покрова на урожайность яровой пшеницы // Изв. С.-Петерб. гос. аграр. ун-та, 2011-—N 24. -С. 67−71.
  77. Adams M.L.- Cook S.- Bowden J. W Using yield maps and intensive soil sampling to improve nitrogen fertiliser recommendations from a deterministic model in the Western Australian wheatbelt Austral.J.exper.Agr., 2000- Vol.40,N 7. P. 959−968.
  78. Anderson-Cook C.M.- Alley M.M. — Roygard J.K.F.- Khosla R.- Noble R.B. — Doolittle J.A. Differentiating soil types using electromagnetic conductivity and crop yield maps Soil Science Society of America Journal- Madison, 2002- Vol.66,N 5. P. 1562−1570.
  79. Blackmore. B. S. and C. Marsshal. Yield Mapping- Errors and Algorithms. 3rd Int. Congress on Precision Agriculture. June 23−26, Minneapolis, MN, USA, 1996.
  80. Blackmore. B.S., and G.Larscheid. Strategies for Managing Variability. 1st European Conf. on Precision Agriculture. 9−10 September 1997, Warwick UK.
  81. Dobermann A.- Ping J.L. Geostatistical Integration of Yield Monitor Data and Remote Sensing Improves Yield Maps Agronomy Journal- Madison, 2004- Vol.96, N 1. P. 285−297.
  82. Domsch H. Was bringt die Kartierung Elektrische Bodenleitfahigkeit. Neue Landwirtschaft, 2001, 6, 44−48.
  83. Lekomtsev P.V., Voropaev V.V., Matveenko D.A., Kovtiukh S.N. Using spectral characteristics to make nitrogen recommedations for spring wheat//Papers presented at the 8 European Federation for Information Technology in Agriculture, Prague, 692.693s.
  84. Lobell D.B.- Ortiz-Monasterio J. L — Cajigas Gurrola F.- Valenzuela L. Identification of Saline Soils with Multiyear Remote Sensing of Crop Yields Soil Science Society of America Journal- Madison, 2007- Vol.71, N 3. P. 777−783.
  85. Luck E., Spangenberg U., Dubnitzki M. et. al. Estimation of soil properties by electrical and electromagnetic methods. In: Werner A., Jarfe A. (Eds.) Programme book of the joint conference of ECPA ECPLF. Wageningen Academic Publishers, 2003, 485−487.
  86. Nieter J. Mit Senor wirtschaftlicher. Neue Landwirtsch., N2. 2009-P. 64−65.
  87. Panda S.S.- Panigrahi S.- Ames D.P. Crop yield forecasting from remotely sensed aerial images with self-organizing maps Transactions of the ASABE / Amer. soc. of agriculture and biol. engineering. St. Joseph (Mich.), 2010- Vol.53, N2. — P. 323−338.
  88. Panten K.- Flaneklaus S.- Rogasik J.- Schnug E.: Predicting sugar beet yield variability using yield maps of combinable crops and the 'monitor pedocell' approach Landbauforshung Volkenrode. Braunschweig, 2005- S.-H. 286. — P. 65−70
  89. Radhakrishnan J.- Anbumoshi V. — Hill R.H.- Miller R. Feasibility of using yield monitors for the development of soil management maps Agr. Mechan. in Asia Africa Latin America, 2006- Vol.37,N 1. P. 54−57
  90. Reyniers M.- De Baerdemaeker J. Comparison of two filtering methods to improve yield data accuracy Transactions of the ASAE, May/Jun2005, Vol. 48 Issue 3. P. 909−916
  91. Sudduth K.A.- Drummond S.T.Yield Editor: Software for Removing Errors from Crop Yield Maps Agronomy Journal- Madison, 2007- Vol.99, N 6. P. 1471−1482 .
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!