При этом в реализации молока и яиц наблюдается скачок в 2013 году.
Подтвердим результаты графического анализа расчетным путем.
Рассчитаем цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста, а также средний уровень ряда, средние абсолютный прирост, темп роста и прироста.
Результаты расчеты расчетов по формулам (1.1−1.7) сведем в таблицы 2.2, 2.3 и 2.
4.
Таблица 2.2 — Показатели динамики реализации скота и птицы (в живой массе) в РФ Годы Реализация скота и птицы (в живой массе), тыс.
тонн Абсолютные приросты, тыс.
тонн Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста базисные цепные базисные цепные базисные цепные 2005 3735 — - 100 — - - - 2006 4014 279 279 107,5 107,5 7,5 7,5 37,35 Продолжение таблицы 2.2.
Годы Реализация скота и птицы (в живой массе), тыс.
тонн Абсолютные приросты, тыс.
тонн Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста базисные цепные базисные цепные базисные цепные 2007 4449 714 435 119,1 110,8 19,1 10,8 40,14 2008 4986 1251 537 133,5 112,1 33,5 12,1 44,49 2009 5601 1866 615 150,0 112,3 50,0 12,3 49,86 2010 6242 2507 641 167,1 111,4 67,1 11,4 56,01 2011 6786 3051 544 181,7 108,7 81,7 8,7 62,42 2012 7552 3817 766 202,2 111,3 102,2 11,3 67,86 2013 8374 4639 822 224,2 110,9 124,2 10,9 75,52 2014 9089 5354 715 243,3 108,5 143,3 8,5 83,74 2015 9697 5962 608 259,6 106,7 159,6 6,7 90,89 Таблица 2.3 — Показатели динамики реализации молока в РФ Годы Реализация молока, тыс.
тонн Абсолютные приросты, тыс.
тонн Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста базисные цепные базисные цепные базисные цепные 2005 12 459 — - 100 — - - - 2006 12 745 286 286 102,3 102,3 2,3 2,3 124,59 2007 12 832 373 87 103,0 100,7 3,0 0,7 127,45 2008 13 020 561 188 104,5 101,5 4,5 1,5 128,32 2009 13 287 828 267 106,6 102,1 6,6 2,1 130,2 2010 13 175 716 -112 105,7 99,2 5,7 -0,8 132,87 2011 13 266 807 91 106,5 100,7 6,5 0,7 131,75.
Продолжение таблицы 2.3.
Годы Реализация молока, тыс.
тонн Абсолютные приросты, тыс.
тонн Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста базисные цепные базисные цепные базисные цепные 2012 13 677 1218 411 109,8 103,1 9,8 3,1 132,66 2013 12 990 531 -687 104,3 95,0 4,3 -5,0 136,77 2014 13 431 972 441 107,8 103,4 7,8 3,4 129,9 2015 13 836 1377 405 111,1 103,0 11,1 3,0 134,31 Таблица 2.4 — Показатели динамики реализации пищевых яиц в РФ Годы Реализация пищевых яиц, млн.
штук Абсолютные приросты, млн.
штук Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста базисные цепные базисные цепные базисные цепные 2005 25 294 — - 100 — - - - 2006 26 186 892 892 103,5 103,5 3,5 3,5 252,94 2007 26 088 794 -98 103,1 99,6 3,1 -0,4 261,86 2008 26 184 890 96 103,5 100,4 3,5 0,4 260,88 2009 26 973 1679 789 106,6 103,0 6,6 3,0 261,84 2010 28 184 2890 1211 111,4 104,5 11,4 4,5 269,73 2011 28 454 3160 270 112,5 101,0 12,5 1,0 281,84 2012 29 018 3724 564 114,7 102,0 14,7 2,0 284,54 2013 28 731 3437 -287 113,6 99,0 13,6 -1,0 290,18 2014 28 846 3552 115 114,0 100,4 14,0 0,4 287,31 2015 29 592 4298 746 117,0 102,6 17,0 2,6 288,46.
Вычислим среднегодовые показатели динамики.
Результаты отразим в таблице 2.
5.
Таблица 2.5 — Среднегодовые показатели динамики реализации основных продуктов животноводства Вид продуктов Среднегодовой абсолютный прирост Среднегодовой темп роста, % Среднегодовой темп прироста, % Скот и птица (в живой массе) 596,2 110,0 10,0 Молоко 137,7 101,1 1,1 Пищевые яйца 429,8 101,6 1,6 Таким образом, в среднем за год реализация скота и птицы в РФ увеличивается в среднем на 596,2 тыс.
тонн или на 10,0%; в среднем за год реализация молока в РФ увеличивается в среднем на 137,7 тыс.
тонн или на 1,1%; в среднем за год реализация яиц в РФ увеличивается в среднем на 429,8 млн.
штук или на 1,6%.
Таким образом, наиболее быстро увеличивается реализация скота и птицы (самый высокий темп прироста).
2.
2. Аналитическое выравнивание по тренду показателей реализации основных продуктов животноводства с 2005;2014гг.
Выполним аналитическое выравнивание реализации скоты и птицы по уравнению прямой методом реального времени.
Линейное уравнение тренда имеет вид Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
Таблица 2.6 — Расчетная таблица Период 2005 1 3735 1 13 950 225 3735 3311,32 2006 2 4014 4 16 112 196 8028 3931,34 2007 3 4449 9 19 793 601 13 347 4551,36 2008 4 4986 16 24 860 196 19 944 5171,38 2009 5 5601 25 31 371 201 28 005 5791,4 2010 6 6242 36 38 962 564 37 452 6411,42 2011 7 6786 49 46 049 796 47 502 7031,44 2012 8 7552 64 57 032 704 60 416 7651,46 2013 9 8374 81 70 123 876 75 366 8271,48 2014 10 9089 100 82 609 921 90 890 8891,5 2015 11 9697 121 94 031 809 106 667 9511,52 Сумма 66 70 525 506 494 898 089 491 352.
Для наших данных система уравнений имеет вид:, .
Уравнение тренда:. Таким образом, в среднем за год реализация скота и птицы (в живой массе) увеличивается на 620,02 тыс.
тонн.
Результаты аналитического выравнивания представим графически (рисунок 2.4).
Рисунок 2.
4. — Динамика реализации скота и птицы (в живой массе) (тренд).
Выполним аналитическое выравнивание реализации молока по уравнению прямой методом реального времени.
Линейное уравнение тренда имеет вид Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
Таблица 2.7 — Расчетная таблица Период 2005 1 12 459 1 155 226 681 12 459 12 638,6 2006 2 12 745 4 162 435 025 25 490 12 742,2 2007 3 12 832 9 164 660 224 38 496 12 845,8 2008 4 13 020 16 169 520 400 52 080 12 949,4 2009 5 13 287 25 176 544 369 66 435 13 053 2010 6 13 175 36 173 580 625 79 050 13 156,6 2011 7 13 266 49 175 986 756 92 862 13 260,2 2012 8 13 677 64 187 060 329 109 416 13 363,8 2013 9 12 990 81 168 740 100 116 910 13 467,4 Продолжение таблицы 2.7.
Период 2014 10 13 431 100 180 391 761 134 310 13 571 2015 11 13 836 121 191 434 896 152 196 13 674,6 Сумма 66 144 718 506 1 905 581 166 879 704.
Для наших данных система уравнений имеет вид:, .
Уравнение тренда:. Таким образом, в среднем за год реализация молока увеличивается на 103,6 тыс.
тонн.
Результаты аналитического выравнивания представим графически (рисунок 2.5).
Рисунок 2.
5. — Динамика реализации молока (тренд) Выполним аналитическое выравнивание реализации пищевых яиц по уравнению прямой методом реального времени.
Линейное уравнение тренда имеет вид Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
Таблица 2.8 — Расчетная таблица Период 2005 1 25 294 1 639 786 436 25 294 25 449,16 2006 2 26 186 4 685 706 596 52 372 25 878,32 2007 3 26 088 9 680 583 744 78 264 26 307,48 2008 4 26 184 16 685 601 856 104 736 26 736,64 2009 5 26 973 25 727 542 729 134 865 27 165,8 2010 6 28 184 36 794 337 856 169 104 27 594,96 2011 7 28 454 49 809 630 116 199 178 28 024,12 2012 8 29 018 64 842 044 324 232 144 28 453,28 2013 9 28 731 81 825 470 361 258 579 28 882,44 2014 10 28 846 100 832 091 716 288 460 29 311,6 2015 11 29 592 121 875 686 464 325 512 29 740,76 Сумма 66 303 550 506 8 398 482 198 1 868 508.
Для наших данных система уравнений имеет вид:, .
Уравнение тренда:. Таким образом, в среднем за год реализация пищевых яиц увеличивается на 429,16 млн.
штук.
Результаты аналитического выравнивания представим графически (рисунок 2.6).
Рисунок 2.
6. — Динамика реализации пищевых яиц (тренд) Прогнозирование показателей реализации основных продуктов животноводства на 2016 год.
Для прогнозирования показателей реализации основных продуктов животноводства на 2016 год будем использовать среднегодовые показатели абсолютного прироста и темпа роста, а также полученные уравнения при аналитическом выравнивании.
Выполним прогноз реализации скота и птицы (в живой массе) на 2016 год.
С помощью среднего абсолютного прироста: тыс.
тонн.
С помощью среднегодовой темпа роста тыс.
тонн.
По полученному уравнению тренда тыс.
тонн.
Выполним прогноз реализации молока на 2016 год.
С помощью среднего абсолютного прироста: тыс.
тонн.
С помощью среднегодовой темпа роста тыс.
тонн.
По полученному уравнению тренда тыс.
тонн.
Выполним прогноз реализации пищевых яиц на 2016 год.
С помощью среднего абсолютного прироста: млн.
штук С помощью среднегодовой темпа роста млн.
штук По полученному уравнению тренда млн.
штук.
Заключение
.
Выполнив статистический анализ реализации основных продуктов животноводства в РФ, можно сделать следующие выводы.
Животноводство в Российской Федерации является развитой отраслью, и как показали расчеты — динамически развивающейся.
В качестве основных продуктов животноводства были выбраны — скот и птица (в живой массе), молоко и пищевые яйца.
В исследуемом периоде 2005;2015 гг. реализация основных продуктов животноводства имеет тенденцию к росту. При этом в реализации молока и яиц наблюдается скачок в 2013 году.
В среднем за год реализация скота и птицы в РФ увеличивается в среднем на 596,2 тыс.
тонн или на 10,0%; в среднем за год реализация молока в РФ увеличивается в среднем на 137,7 тыс.
тонн или на 1,1%; в среднем за год реализация яиц в РФ увеличивается в среднем на 429,8 млн.
штук или на 1,6%.
Таким образом, наиболее быстро увеличивается реализация скота и птицы (самый высокий темп прироста).
По полученным уравнениям тренда делаем следующие выводы.
В среднем за год реализация скота и птицы (в живой массе) увеличивается на 620,02 тыс.
тонн.
В среднем за год реализация молока увеличивается на 103,6 тыс.
тонн.
В среднем за год реализация пищевых яиц увеличивается на 429,16 млн.
штук.
С помощью различных методов были получены прогнозные значения реализации основных продуктов животноводства на 2016 год.
Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по специальности 61 700″ Статистика" и др. экон. специальностям / В.
Н. Афанасьев, А. И. Маркова. ;
М.: Финансы и статистика, 2012. — 269 c.
Афанасьев В.Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.
М.: Финансы и статистика, 2011. 156−160с.
Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. — М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». — 2011 г. — 352 с.
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2012.
Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально — экономической статистики. — М.: Изд-во МСХА, 2011. 198−204 с.
Калмурзаев С. С. Статистика — важнейший механизм системы государственного управления // Экономика и статистика — № 3, 2011.
Курс социально-экономической статистики /под ред. М.Г. Назарова/ М.: Финстат информ. ЮНИТИ, 2010.
Луценко, А. И. Статистика сельского хозяйства: [учебник для техникумов механизации учета по спец. 1727 «Статистика» ] / А. И. Луценко. — Москва: Финансы и статистика, 2011. — 334 c.
Сизова Т. М. Статистика: Учебн. пособие. СПб.: ГУИТМО, 2011.
Социально — экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие / Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской.
М.: Финансы и статистика, 2011.
154 с.
Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. — М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2011. — 137−144 с.
Статистика: Учебное пособие /Харченко Л.П., Долженкова В. Г., и др. Под ред. канд. экон. наук В. Г. Ионина -М.: Инфра-М, 2012.
Статистика: учебник/ В. Г. Минашкин и др. Под ред В. Г. Минашкина -М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2010.
Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой.
— 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 2012. -274−277 с.
Тяпкин, В. А. Статистика сельского хозяйства: [учеб. для техникумов по спец. & quot;Статистика" ] / В. А. Тяпкин, Т. Ф.
Хромова. — М. :
Финансы и статистика, 2012. — 310 c.
Экономическая статистика: Учебник. — 3-е изд., перераб. И доп. / Под ред. проф. Ю. Н. Иванова. — М.: ИНФРА — М, 2013. 554с.
Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.:Инфра-М, 2012. — 480с.
http://www.gks.ru — Федеральная служба государственной статистики.
