Статистические методы изучения доходов населения

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральнаядоляр единиц, обладающих заданным свойством: (1.19)По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение показателя 3800 руб. Расчет выборочной доли:

Расчет предельной ошибки выборки для доли:

Определение доверительного интервала генеральной доли:

0,251 0,409или25,1% 40,9%Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля в генеральной совокупности регионов с размером дохода 3800 руб. и более будет находиться в пределах от 25,1% до 40,9%.Задание 4Имеются следующие данные об источниках денежных доходов населения региона в текущих ценах, млн. руб.:Источники денежных доходов населения региона в текущих ценах, млн. руб.Показатель.

Базисный год.

Отчетный год.

Денежные доходы:

Доходы от предпринимательской деятельности17 191 796.

Оплата труда768 611 005.

Социальные выплаты35 715 043.

Доходы от собственности544 569.

Другие доходы32 434 106.

Денежные расходы:

На покупку товаров и оплату услуг1 177 516 511.

На обязательные платежи и разнообразные взносы11 601 664.

На сбережения17 062 740.

На покупку валюты16 241 479.

Индекс потребительских цен, раз1,01,120Определите:

Номинальные и располагаемые денежные доходы населения в текущих ценах. Индексы номинальных и располагаемых денежных доходов населения. Реальные располагаемые денежные доходы населения. Индекс реальных располагаемых денежных доходов населения. Прирост денег на руках у населения. Абсолютный прирост и темп роста денежных доходов и расходов населения — всего, в том числе по отдельным статьям. Решение:

Показатели номинальных доходов всегда характеризуют сумму начисленных доходов. Поэтому номинальные денежные доходы населения в текущих ценах определим по формуле:

НД=ОТ+СВ+ДС+ДПД+ДД, (1.21)где ОТ — оплата труда; СВ -социальные выплаты; ДС — доходы от собственности; ДПД — доходы от предпринимательской деятельности; ДД — другие доходы. Получаем:

в баз. г.: НД0=1719+7686+3571+544+3243= 16 763 млн.

р.- в отч. г.: НД1=1796+11 005+5043+569+4106= 22 519 млн.

р.За вычетом налогов и обязательных платежей номинальные доходы населения образуют располагаемые доходы, т. е. доходы, фактически остающиеся в распоряжении населения. Поэтому их можно считать конечными доходами.Т.е. располагаемые денежные доходы населения в текущих ценах определим по формуле:

РД=НД-ОП,(1.22)где ОП — обязательные платежи. Получаем:

в баз. г.: РД0= 16 763−1160=15 603 млн.

р.в отч. г.: РД1= 22 519−1664=20 855 млн.

р.Таким образом, располагаемый доход составил в базисном году 15 603 млн.

р., а в отчётном году вырос до 20 855 млн руб. Индекс номинальных доходов определим по формуле:

Инд=НД1/НД0.(1.23)Получаем: Инд=22 519/16763=1,343.Индекс располагаемых доходов определим по формуле:

Ирд=РД1/РД0.(1.24)Получаем: Ирд=20 855/15603=1,337.Реальные располагаемые денежные доходы населения определим по формуле:

РРД=РД/Ip, (1.25)где Ip — индекс цен. Получаем:

в баз. г.: РРД0= 15 630/1,0=15 630 млн.

р.в отч. г.: РРД1=20 855/1,120=18 620,5 млн.

р.Индекс реальных располагаемых денежных доходов населения определим по формуле:

Иррд=РРД1/РРД0.(1.26)Получаем: Иррд=18 620,5/15 630=1,191.Таким образом, реальные располагаемые доходы населения выросли в 1,191 раза, т. е. благосостояние населения выросло на 19,1%.Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста доходов рассчитаем в таблице 1.15Показатели динамики.

ПоказательБазисный год.

Отчетный год∆Тр, %Тпр, %Денежные доходы:

Доходы от предпринимательской деятельности1 719 179 677 104,54,5Оплата труда7 686 110 053 319 143,243,2Социальные выплаты357 150 431 472 141,241,2Доходы от собственности54 456 925 104,64,6Другие доходы32 434 106 863 126,626,6Всего доходов16 763 225 195 756 134,334,3Денежные расходы:

На покупку товаров и оплату услуг11 775 165 114 736 140,240,2На обязательные платежи и разнообразные взносы11 601 664 504 143,443,4На сбережения170 627 401 034 160,660,6На покупку валюты16 241 479−14 591,1−8,9Всего расходов16 265 223 946 129 136,737,7Таким образом доходы выросли на 5756 млн. р. или на 34,3%, наибольший рост показали доходы от оплаты труда (+43,2%), доходы от соц.

выплат (+41,2%). Расходы выросли на 37,7% или на 6129 млн.

р., расходы на сбережения выросли на 60,6% или на 1034 млн. р. АНАЛИЗ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИЙ в ПЕРИОД с 2010 по 2015 гг. Краткая характеристика доходов населения.

Величина денежных доходов населения является одним из индикаторов его материального благосостояния. При этом доходы, как и любые другие статистические данные поддаются анализу и оценке. На основании данных Федеральной службы государственной статистики выполним анализ динамики и структуры денежных доходов населения РФ в период 2003;2014 гг. На рисунке 1.5 представлены квартальные данные исследуемого показателя. Динамика денежных доходов населения РФ в 2010;2015 гг., млрд. руб. Анализ динамики доходов населения.

Рассмотрим динамику изменения величины заработной платы в исследуемом периоде (рисунок 1.6).Динамика денежных доходов населения РФ в 2010;2015 гг., млрд. руб. Таким образом, как видно по графику, на протяжении всего исследуемого периода наблюдается стабильная положительная тенденция изменения объема денежных доходов. Для исследования динамики изменения показателя используем абсолютные и относительные величины:

Абсолютный прирост:

Базисный — Цепной — Темп роста:

Базисный — Цепной — Темп прироста.

Базисный — Цепной — Абсолютное значение 1% прироста — В указанных формулах: уi — текущий уровень ряда;

у0 — базисный уровень;

уi — 1 — предшествующий уровень;i — номер уровня. Результаты вычисления цепных и базисных показателей исследуемого временного изображены на рисунке 1.

7.Результаты вычисления показателей динамики.

График динамики денежных доходов населения имеет вид, представленный на рисунке 1.

8.Динамика денежных доходов населения в1 кв. 2010;3 кв. 2015 гг. Таким образом, в 3 кв. 2015 году по сравнению со 2 кв. 2015 денежные доходы населения увеличились на 171,1 млрд руб. или на 7.

1% (рисунок 1.9).Динамика абсолютного прироста, млрд. руб. В исследуемом периоде максимальный прирост наблюдается в 3 кв. 2012 году (2218,9 млрд руб.), а минимальный прирост (убыль) зафиксирован в 1 кв. 2015 году (-647 млрд.

руб.). Кроме того в3 кв. 2015 года по сравнению с базисным 1 кв. 2010 денежные доходы населения увеличились на 17 685,1 млрд руб. или на 154.

42%, что подтверждается показателями темпа роста (рисунок 1.10).Динамика показателей темпа роста, %На основании данных, полученных в процессе вычисления, можно сделать вывод о том, что в 3 кв. 2015 по сравнению со 2 кв. 2015 г. темп прироста характеризуется значением 0,34% в то время как по отношению к базисному 1 кв. 2010 года данный показатель составил 54,2% (рисунок 1.11).Динамика показателей темпа прироста, %Показатель абсолютного содержания 1% прироста отображает абсолютное значение, которое скрывается за относительным показателем — одним процентом прироста. Таким образом, в абсолютное значение 1% прироста во 2 кв.

2015 года составляло 500,123 млрд долл. (рисунок 1.12).Динамика абсолютного содержания 1% прироста, млрд. руб. Выполним расчет средних характеристик ряда. Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней. Средний уровень интервального ряда вычислим по формуле:

Среднее значение денежных доходов населения с 1 кв. 2010 по 3 кв. 2015 составило 42 521.

96 руб. Средний темп роста.

В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.

Средний темп прироста.

В среднем с каждым периодом денежные доходы населения увеличивались на 1.

99%.Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост.

С каждым периодом денежные доходы населения в среднем увеличивались на 803,87 млрд руб. Абсолютные и относительные показатели временного ряда, а также средние значения позволяют изучить явление или процесс с точки зрения динамичности, а также выявить тенденцию его изменения. В случае с величиной доходов населения на основе проведенного анализа наблюдается положительная тенденция изменения доходов о чем свидетельствуют положительные значения темпа роста и прироста показателя. Но следует отметить замедление темпов роста в 2015 году, что обусловлено экономической ситуацией в стране. Анализ структуры доходов населения РФДля изучения структуры динамики изменения доходов населения рассмотрим дифференциацию доходов по размеру в исследуемом периоде 2010;2015 гг. (рисунок 1.13)Дифференциация доходов населения в 2003;2015 гг. Анализ данных, представленных в таблице позволяет сделать вывод о том, что в каждом исследуемом периоде преобладающую долю в структуре денежных доходов занимают доходы от оплаты труда. Удельный вес данного источника доходов в общей структуре колеблется в диапазоне от 63,6% до 68,4%.Изучим динамику структуры доходов населения в исследуемом периоде (в 1 квартале каждого года) (рисунок1.

14).Динамика структуры доходов населения.

На основании данных, представленных на диаграмме можно сделать вывод об относительно стабильной структуре доходов населения в исследуемом периоде. Наблюдается лишь незначительное снижение доходов от предпринимательской деятельности. Вычислим показатели структуры Гатева, Салаи и Рябцева. Индекс Гатева вычислим по формуле.

Для этого составим расчетную таблицу (рисунок 1.15)Расчетная таблица для вычисления индекса Гатева.

Вычислим индекс.

Значение показателя свидетельствует о незначительных различиях в структуре. Вычислим индекс Салаи по формуле.

Составим вспомогательную таблицу (рисунок 1.16).Расчетная таблица индекса Салаи.

Таким образом величина индекса равна.

Величина коэффициента Салаи подтверждает не существенные различия в структуре. Вычислим коэффициент Рябцева.

Составим вспомогательную таблицу (рисунок 1.17).Расчетная таблица коэффициента Рябцева.

Вычислим коэффициент Рябцева.

Величина индекса подтверждает несущественный уровень различия структур. Таким образом, на основании вычислении индексов структурных сдвигов Гатева, Салаи, Рябцева можно сделать вывод о не существенном различии в дифференциации доходов населения в 3 кварталах 2014;2015 гг. Перспективный анализ доходов населения РФ на период до 2016 года.

Построение прогноза величины денежных доходов населения до 2016 года выполним на основании метода аналитического выравнивания. Для построения линии тренда воспользуемся методом наименьших квадратов. Для нахождения коэффициентов построим вспомогательную таблицу (рисунок 1.18).Расчетная таблица метода МНКТаким образом, система уравнений МНК имеет вид.

Уравнение тренда.

Стандартную ошибку уравнения определим по формулегде m =1 — количество влияющих факторов в модели тренда. Осуществим интервальный прогноз. Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. Uy = yn+L± KгдеL — период упреждения; уn+L

— точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду; Sy — стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтаблтабличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.Найдем прогнозные значения показателей на 4 кв. 2015 и весь 2016 год. Точечный прогноз, t = 24 (4 кв. 2015 г.): y (24) = 889.

335*24 + 31 849.

942 = 52 093.

98Точечный прогноз, t = 25 (1 кв. 2016 г.): y (25) = 889.

335*25 + 31 849.

942 = 54 083.

31Точечный прогноз, t = 26 (2 кв. 2016 г.): y (26) = 889.

335*26 + 31 849.

942 = 54 972.

65Точечный прогноз, t = 27 (3 кв. 2016 г.): y (27) = 889.

335*27 + 31 849.

942 = 52 861.

98Точечный прогноз, t = 28 (4 кв. 2016 г.): y (28) = 889.

335*28 + 31 849.

942 = 52 751.

32Выполним построение графиков фактического значения показателя и выровненного (рисунок 1.19).Фактически значения и линия тренда с прогнозными значениями показателя.

На основании построенных прогнозных значениях показателя можно сделать вывод о сохраняющейся тенденции роста. Кроме того прогнозные значения можно получить с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ табличного процессора Excel. На рисунке 1.20 представлены результаты такого прогнозирования. Построение прогноза с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯТаким образом, построение прогноза проведено на основе нескольких методик:

Построение уравнения тренда на основе МНК. Графическое прогнозирование в Excel. Построение прогноза с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ табличного процессора Excel. Следует отметить, что указанные методы позволили получить прогнозы показателя доходов населения на 4 кв. 2015 и 1−4 кв. 2016 гг., которые имеют следующие значения:

Результаты построения прогнозов отличаются не значительно, что свидетельствует об их точности и корректно построенной модели.

заключение

.

Регулирование доходов и заработной платы является частью политики любого государства. Являясь непосредственным источником удовлетворения потребностей населения, доходы формируются на различных уровнях его социально-экономического развития. Противоречия между потребностями населения и величиной их доходов, а также существенные различия в доходах различных слоев населения может привести к социальной напряженности в обществе, вопросы преодоления которой также находятся в компетенции государственной политики. Основным источником доходов населения, как отмечалось выше, является заработная плата, которая формируется под влиянием многих социально-экономических факторов и условий. Стремление к увеличению финансовой составляющей приводит к поиску новых источников доходов, либо оптимизации уже имеющихся. Данный процесс не может проходить хаотично и требует постоянного контроля и мониторинга. С этой целью показатели дохода населению подвергаются регулярному анализу со стороны Федеральной службы государственной статистики для выявлений тенденций развития и анализа динамики. В ходе данного исследования на основе теоретического анализа литературы был выполнен анализ основных понятий и принципов формирования доходов населения, сформирован массив данных динамики изменения объема денежных доходов населения в период с 2003 по 2015 гг. На основе полученных данных посредством абсолютных и относительных показателей динамики, структурных показателей, а также средствами графического анализа и аналитического выравнивания был выполнен анализ тенденции развития указанного показателя и прогнозирование его значений в будущем.

Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.

Рус, 2013. — 528 c. Бабаев Ю. И. Учет затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции. — М.: ЮРАИТ, 2013. — 432с. Баканов М. И., Шереметьев А. Д. «Теория экономического анализа»: Учебник.

— М.: Финансы и статистика, 2012. — 340 с., — 154с. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.

— 238 c. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.

Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012.

Ефимова М.Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2013.

Лукьянчикова Т. Л. Статистика: Учебное пособие / Т. Л. Лукьянчикова. — Орел: Орел ГТУ, 2014.

Минашкин В. Г. Козарезова О.Л. Основы теории статистики. Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2012.

Озерова К. А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012.

Статистика А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.

Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л. К. Серга. — М.: Филинъ, 2010.

Статистика. Учебное пособие /Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской,.- 2-е изд.; перераб. и доп. — М: КНОРУС 2014.

Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007. 656 с. Федеральная служба государственной статистики.