На сегодняшний день можно сказать, что есть специально разработанные государственные инструменты и методы в законодательной базе урегулирования роста уровня инфляции и безработицы. Бесспорно, необходимы новые реформы, которые как мы все надеемся, когда-нибудь способны улучшить, существующее положение.
2.2 Трендовый анализ.
В ходе исследования для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики уровня инфляции, в % вРФ за 2002;2014 годы.(табл.
2)Таблица 2 Показатели ряда динамики.
ГодУровеньинфляции, %Абсолютныйприрост.
Темп роста,%Темп прироста, %Абсолютноесодержание 1%приростабазцеп.
ТР баз.
Тр цеп.
Тпр баз.
Тпр цеп123 456 789 200 236,50———-200 320,20−16,30−16,3055,3455,34−44,66−44,660,36 200 418,60−17,90−1,6050,9692,08−49,04−7,920,20 200 515,10−21,40−3,5041,3781,18−58,63−18,820,19 200 612,00−24,50−3,1032,8879,47−67,12−20,530,15 200 711,70−24,80−0,303,2197,50−96,79−2,500,12 200 810,90−25,60−0,8029,8693,16−70,14−6,840,1 220 099,00−27,50−1,9024,6682,57−75,34−17,430,11 201 011,90−24,602,9032,60 132,22−67,4032,220,9 201 113,30−23,201,4036,44 111,76−63,5611,760,1 220 128,80−27,70−4,5024,1166,17−75,89−33,830,1 320 138,80−27,700,0024,11 100,00−75,890,000,920 146,10−30,40−2,7016,7169,32−83,29−30,680,09 В среднем14,07−2,53−2,5386,1586,15−13,85−13,85XТаким образом, средний уровень инфляции России за 2001;2013 гг. составил 14,07%. По рассчитанным данным замечаем, что в целом с каждым годом проявляется тенденция уменьшения уровня инфляции на 13,85%. Значение 1% прироста уменьшилось за этот период с 0,365 до 0,088%.Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3. Таблица 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой.
ГодУровеньинфляции, %Порядковыйномер года 1Линейная функцияYYi-Y (Yi-Y)2200136,50 123,5312,97 168,28200220,20 221,95−1,753,7 200 318,60320,37−1,773,15 200 415,10418,80−3,7013,68 200 512,00517,22−5,2227,27 200 611,70615,65−3,9515,57 200 710,90714,07−3,1710,420 089,00812,49−3,4912,20 200 911,90910,920,980,97 201 013,30109,343,9615,6 820 118,80117,761,041,720 128,80126,192,616,8 320 136,10134,611,492,22 2014X143,03XX2015X151,46XXИтого182,90XXX280,03Таблица 2 и рисунок 8 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2001 по 2014 годы выявлена тенденция уменьшения уровня инфляции, причем ежегодно в среднем на 2,53%.Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция уменьшения уровня инфляции ежегодно в среднем в 0,8615 раза или на 13,85%.Аналитическим методом по уравнению прямой с 2001;2013 гг. выявлена тенденция уменьшения уровня инфляции в России в среднем ежегодно на 1,33.Рис. 8. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.
Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4. Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степеннойфункции.
ГодУровеньинфляции, %Порядковый номер года tСтепенная функцияYtYi — Yt (Yi — Yt)2123456200136,50 133,103,4011,54 200 220,20222,55−2,355,51 200 318,60318,010,590,35 200 415,10415,36−0,260,7 200 512,00513,57−1,572,47 200 611,70612,27−0,570,32 200 710,90711,26−0,360,1 320 089,00810,46−1,462,13 200 911,9099,802,104,41 201 013,30109,244,0616,4 520 118,80118,770,030,20 128,80128,360,440,2 020 136,10137,99−1,893,59 201 411,4147,673,7313,91 2015X157,38XX2016X167,12XXИтого182,90XX2,1547,17Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическимметодом по степенной функции представлено ниже (рис.
2.6).Рисунок 9. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции.
Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистическизначимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась степенная функция, для которой Уравнение степенной функции выглядит следующим образом:
По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.
Размах колеблемости составил 6,41%, коэффициент колеблемости равен 12,60%. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу. Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:(1)где интервальный прогнозинтервальный прогноз на 2016 годинтервальный прогноз на 2017 год.
Таким образом, если выявленная тенденция по степенной функции сохранится, то в следующие два года можно ожидать увеличение уровня инфляции, причем в 2015 году будет составлять от 2,32 до 12,68%, а в 2016 году- от 2,79 до 13,41%.ВЫВОДЫИнфляция — перенасыщение денежной массы в каналах обращения сверх превосходящих потребностей товарооборота, вызываемых обесцениванием денежной единицы. Различают две группы измерителей цен — прямые и косвенные. К прямым относятся — индекс цен. Видами индексов цен являються: потребительских цен, розничных цен, выпуска денег в обращение и стоимости жизни. К косвенным относятся — отношения товарных запасов к сумме денежных вкладов населения, превышения доходов населения над расходами в процентном соотношении к доходам. Причины появления инфляции деляться на внешние и внутренние. К внешним причинам относят: интернационализацию хозяйственных связей, падение курса национальной денежной единицы, мировые экономически кризисы и состояние платёжного баланса. К внутренним относяться: отсутствие чистого свободного рынка, высокий уровень дефицитности государственного бюджета. Макроэкономический анализ инфляции в РФ показал, что наибольший уровень инфляции наблюдается в кризисном 2008 году, а наименьший в 2011 году. В период с 2009 по 2013 гг., а также в 2006 году наблюдалась умеренная инфляция, в остальных годах рассматриваемого периода инфляция была галопирующей, что считается серьезной экономической проблемой для нашей страны.
Резкое повышение инфляции продолжилось в 2015 г., что связанно с колебаниями цен на нефть. Также в этот период происходит рост ставок Центрального банка — в 2014 году рост инфляции привел к росту процентных ставок до рекордных 17%.В качестве инструментария статистического анализа был выбран трендовый анализ, по результатам которого можно ожидать увеличение уровня инфляции, причем в 2015 году будет составлять от 2,32 до 12,68%, а в 2016 году — от 2,79 до 13,41%.
ЛИТЕРАТУРА
Аблеева А. М. Количественная и качественная оценка показателей воспроизводства основных фондов сельского хозяйства // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2014. № 1 (29). С. 100−103. Аблеева А. М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.
Аблеева А. М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 80 100.
Экономика: специальность 80 105.
Финансы и кредит/МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.
Акопян Д. А. Рост цен — инфляция — безработица//Инновационная наука № 5 2015 с. 21−23Васильева Л.Ю., Валишина Н. Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182−183.Грищенко Ю. И. Особенности влияния инфляции на финансовые результаты // Финансовый менеджмент.-2011. № 4. с. 14. Дмитриева О. В. Инфляция спроса и инфляция издержек: причины формирования // Вопросы экономики.-2011. № 3.-с.
19. Красавина Л. Н. Инфляция и антиинфляционная политика [Текст]: учебник/ Л. Н. Красавина. — М.: Финансы и статистика, 2010.
— 320 с. Куликова Л. А. Социально-єкономические последствия инфляции//Символ науки № 4 2015 с.91−93Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики: учебник [Текст] - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 771с. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики — Росстат. ;
Режим доступа: www.gks.ru. Пилюгин Д., Сагадеева Э. Ф. Автоматизация расчетов доходности вклада с учетом инфляции // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 288−289.Стовба Е. В., Шарафутдинов А. Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74.
С. 460−475. Фахруллина А. Р., Лубова Т. Н. Статистический анализ инфляции в России // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 323−324.Федотовская В. А. Инфляция как проявление макроєкономической нестабильности в России//Символ науки № 6 2015 с.158−160.
