Для осуществления контроля знаний используется соответствующий режим. На рис.
22 показана главная форма системы контроля знаний Рисунок 22 — Аттестационный модуль В данном режиме также производится ввод вопросов тестирования (рис.
23−24). В справочнике тестирований предусмотрен режим весовых коэффициентов, что позволит проранжировать наиболее важные вопросы с более высокими баллами. Далее необходимо ввести ответы на вопросы тестирования (рис.
25). В режиме ввода ответов на вопросы предусмотрена возможность ввода ответов на вопросы и баллов, начисляемых за ответ. Режим тестирования (рис.
26) предполагает возможность ввода ФИО тестируемого специалиста и прохождения теста. Рисунок 23 — Справочник вопросов тестирования.
Рисунок 24 — Ввод ответов на вопросы.
Рисунок 25 — Режим тестирования.
Рисунок 26 — Сообщение об окончании тестирования.
При окончании тестирования выводится сообщение (рис.
26).Результаты тестирования учеников возможно получить в режиме «Результат» (рис.
27).Рисунок 27 — Результаты тестирования.
Для ведения картотеки специалистов необходимо использовать соответствующий справочник (рис.
28).Рисунок 28 — Добавление новой записи в справочникспециалистов.
Рисунок 29 — Справочник — специалисты.
Кроме того, предусмотрена возможность работы с несколькими наборами тестов. Для этого необходимо использовать справочник «Тесты» (рис.
30).Рисунок 30 — Справочник «Тесты"Перечень исходных данных для расчета единовременных затрат для разработки хранилища баз знаний представлен в таблице 4.
1.Таблица 4.1 Перечень исходных данных для расчета единовременных затрат.
ПоказательУсловное обозначение.
Значение1. Среднемесячный оклад разработчика, тыс. руб. Зо27,62. Районный коэффициент, доли ед. Кр0.
03. Северный коэффициент, доли ед. Кс04. Коэффициент отчисления в социальные фонды, доли ед. Ксв 0,35. Коэффициент накладных расходов предприятия-разработчика, доли ед. Кнр0,76. Годовой фонд работы ПК, час.
Тпол35 007.
Годовые затраты на оплату труда персонала, обслуживающего ПК, тыс. руб. ЗП68. Норма амортизационных отчислений ПК, доли ед. Нпк0,29. Норма амортизационных отчислений здания, доли ед. Нзд0,0610.
Площадь, занимаемая одним рабочим местом, м2Sзд611. Стоимость 1 м² здания, тыс. руб. Сзд2812.
Стоимость ПК, тыс. руб. Кпк3813.
Потребляемая мощность ПК, кВтN0,414. Стоимость кВт∙ч., тыс. руб. Ц0,3 615.
Коэффициент затрат на ремонт ПК (от стоимости ПК), доли ед. Ктр0,0516.
Коэффициент рентабельности предприятия разработчика, доли ед. r0,2817.
Ставка НДС, доли ед. Нндс0,1818.
Коэффициент интенсивного использования мощности.
Км0,7Проведем расчет амортизационных отчислений от стоимости компьютерного оборудования и здания по формулам 4.1−4.3: (4.1)Аэвм = 38 * 0,2 = 7.6 тыс. руб. (4.2)Азд = 28 * 6 * 0,06 = 10.08 тыс. руб. (.
4.3)А = 7.6 + 10.08 = 17.68 тыс. руб. Проведем расчет расходов на оплату труда с учётом страховых взносов (формула 4.4). (4.4)Рзп = 24 * (1 + 0) * (1 +0,15) * (1 + 0,3) = 35.88 тыс. руб. Затраты на ремонт вычисляются по формуле (4.5): (4.5)1.9 тыс.
руб.Проведем расчет затрат на потребляемую электроэнергию (формула 4.6). (4.6)0,0036 * 3500 * 0,4 * 0,7 = 3,53 руб./час.Годовые эксплуатационные затраты по обслуживанию компьютерной техники включают также накладные расходы, которые рассчитываются по формуле (4.7): (4.7)Ннр = 27,6 * (1 + 0) * (1 + 0) * (1 + 0,7) = 46,92 тыс. руб. Перечень и стоимость материалов, используемых при функционировании системы, указаны в таблице 4.
2.Таблица 4.2 Перечень и стоимость материалов.
Наименование материала.
Количество в год.
Цена за единицу, тыс. руб. Стоимость1. Картриджи для печати, шт.
Бумага, пачка200,255Итого14Эксплуатационные расходы включают в себя параметры, указанные в формуле 4.8: (4.8)Sэкс = 35,88 + 17,68 + 1,9 + 3,53 + 14 + 46,92 = 119,91 тыс. руб. Далее проведем оценку стоимости машино-часа ПК (формула 4.9): (4.9)Смч = (119,91 / 3500) ≈ 0,0343 тыс. руб./час.Информация о трудоёмкости этапов разработки и внедрения автоматизированной системы приведена в таблице 4.
3.Таблица 4.3Данные для расчета трудоёмкости разработки и внедрения системы.
Стадии разработки.
Трудоёмкость, чел.- месяц.
Время использования ПК, час.
1. Изучение имеющейся системы52 502.
Разработка технического задания53 003.
Разработка эскизного проекта0,6704.
Разработка технического проекта0,670Итого время разработки проекта11,28 905.
Разработка рабочего проекта3,400.
Итого время программирования3,4 006.
Внедрение проекта0,2540.
Итого время внедрения проекта0,2540.
Итого14,451 330.
Стоимость разработки системы оценивается по формуле 4.10: (4.10)В нашем случае:
Краз = 27,6 * 11,2 * (1 + 0) * (1 + 0) * (1 + 0,3) * (1 + 0,7) + 0,0343 * 890 =683,15+ 30,53 = 713,68 тыс. руб. Величина затрат на разработку программного обеспечения Кпрог определяются по формуле (4.11): (4.11)Кпрог = = 27,6 * 3 * (1 + 0) * (1 + 0) * (1 + 0,3) * (1 + 0,7) + 0,0343 * 400 =182,99+ 13,72 = 196,7 тыс. руб. Стоимость внедрения ПО определяется по формуле (4.12): (4.12)Квн = 27,6 * 0,25 * (1 + 0) * (1 + 0) * (1 + 0,3) * (1 + 0,7) + 0,0343 * 40 =15,25+ 1.37 = 16,62 тыс. руб. Далее проведем оценку общей величины затрат на создание автоматизированной системы (формула 4.13)., (4.13)К = 713,68 + 196,7 + 16,62 ≈ 927 тыс. руб. Проведем оценку снижения трудозатрат на выполнения основных технологических операций специалистами. Временные затраты на решение задач до и после внедрения системы представлены в таблице 4.
4.Таблица 4.4 Временные затраты на решение задач.
ЭтапВремя, затрачиваемое до внедрения системы, ч. Время, затрачиваемое после внедрения системы, ч. Подготовка документов для загрузки в поисковую систему151Выборка документов из архива документов по охране труда102Ведение справочников82Формирование сводной отчетности93Печать формализованных документов103Итого5211 В настоящее время данной задачей занимается 8 человек, средняя заработная плата каждого составляет 45 тыс. руб. в месяц. Каждый сотрудник тратит около 52 часов рабочего времени. После внедрения системы, время, затрачиваемое каждым сотрудником на решение задачи, сократится на 11 часов (52 — 11 = 41).Проведем оценку экономии затрат после внедрения автоматизированной системы. Данные о сотруднике, занимающемся данной задачей: — месячная зарплата сотрудника: ≈ 45 тыс. руб.;
— количество рабочих часов месяц: 175;
— стоимость часа работы: Сч = 45/ 175 = 0,257 тыс. руб. Экономия денежных средств в год за счет снижения занятости одного сотрудника вычисляется по формуле (6.14):Эзп = Сч * Кч * 12 (4.14)Эзп = 0,257 * 41 * 12 = 126,51 тыс. руб. При расчете на 8 сотрудников экономия составит: 126,51 * 8 = 1012,11 тыс. руб. Рассчитаем амортизационные отчисления программного обеспечения по формуле (6.15): Апо = К * Нпк (4.15)Апо = 927* 0,2 ≈ 185,4 тыс.
руб. Затраты на доработку системы и устранение ошибок составляют 10% от стоимости ПО и вычисляются формулой (6.16):Срем = К * Крем (4.16)Срем = 927 * 0,10 ≈ 92,7 тыс. руб. Рассчитаем прирост прибыли от внедрения модернизированной автоматизированной системы по формуле (6.17):∆П = Эзп — Апо — Срем (4.17)∆П = 1012,11 — 185,4 — 92,7 ≈ 734,01 тыс.
руб. Единовременные затраты, связанные с закупкой системы, были осуществлены в первый год. Расчёт ЧДДпр (величины чистого дисконтированного дохода проекта) представлен в таблице 4.5 [29]. Таблица 4.5 Расчет величины чистого дисконтированного дохода проекта.
ПоказательГодtнtк2 015 201 620 172 018 076 876 800.
Единовременные затраты (инвестиции), тыс. руб.
Прирост прибыли, тыс. руб. 734.
1 734.
1 734.
1 734.
1 734.
013. Амортизация ПО, тыс. руб. 185.
4185.
4185.
4185.
4185.
44. Остаточная стоимость ПО, тыс. руб. (1−3); (4−3) 741.
6556.
2370.
8185.
405. Налог на имущество (2,2% от остаточной стоимости), тыс. руб. 14.
8311.
127.
415.
Налогооблагаемая прибыль, тыс. руб. (2−5) 719.
21 722.
89 726.
6728.
45 734.
017. Налог на прибыль (20% от налогооблагаемой прибыли), тыс. руб. 143.
842 144.
578 145.
32 145.
69 146.
Чистая прибыль, тыс. руб. (6−7)-575.
368 578.
312 581.
28 582.
76 587.
Чистый годовой доход, тыс. руб. (8+3)-927 760.
768 763.
712 766.
68 768.
16 772.
Накопленный чистый доход, тыс. руб. (9+10)-927−166.
232 597.
481 364.
162 132.
322 904.
Коэффициент дисконтирования10.
860.
740.
640.
550.
Годовой дисконтированный доход, тыс. руб. 654.
26 566.
20 490.
423.
23 366.
Накопленный дисконтный доход, тыс. руб. (13+12)-927−272.
74 293.
46 783.
461 206.
691 573.66Как видно из таблицы 4.5, чистый дисконтированный доход, полученный в результате экономии от внедрения системы, составит 1573.
66 тыс. руб. Изучив данные таблицы 4.5, можно сделать вывод о сроке окупаемости капитальных вложений Ток — он составит примерно 2 года. С четвертого года использование модернизированной системы учёта продукции обеспечит экономию. Кроме того, срок окупаемости Ток определяется графически из рисунка31. Рисунок 31 — Определение срока окупаемости проекта.
Используя полученные данные, определим ВНР (внутреннюю норму рентабельности проекта) графическим способом рисунок 4.
2.Из рисунка видно, что ВНР составляет 0,8. Данная величина означает предельно допустимую ставку по кредиту при реализации проекта за счет заемных средств, при которой ЧДДпр будет неотрицательным. Найдем КОК (коэффициент отдачи капитала) по формуле (4.18): (4.18)КОК = 1573 / 927 + 1 = 2.69Коэффициент отдачи капитала больше единицы (КОК > 1), значит, вложение средств в данный проект принесет прибыль. Таким образом, на основе предложенной методики оценки экономической эффективности проекта выполнены расчеты единовременных затрат, экономии эксплуатационных затрат и обобщающих показателей. В результате проведённых расчётов определены итоговые показатели экономической эффективности проекта: чистый дисконтированный доход проекта (ЧДДпр = 1573 тыс. руб.), внутренняя норма рентабельности (ВНР = 80%), период возврата капитальных вложений (Ток = 2 года) и коэффициент отдачи капитала (КОК = 2.69).Рисунок 4.2 — Расчёт ВНР графическим способом.
Анализируя полученные значения показателей, можно сделать вывод о рентабельности модернизированной автоматизированной системы информационно-справочной системы инженера по охране труда ЦУКС МЧС. В условиях текущей экономической ситуации реализация разработанного проекта на предприятии является прибыльной. В данной главе были рассмотрены такие аспекты разработки экономической информационной системы, как описание функциональных и обеспечивающих подсистем и описание новой технологии работы с использованием хранилища баз знаний. Также была разработана концептуальная схема базы данных системы и определена входящая и исходящая информация (и соответствующие типы данных), рассмотренамодель бизнес-процессов и определены технические характеристики вычислительной техники, на которой будет эксплуатироваться автоматизированная система. Далее были приведены все статьи затрат на разработку системы, определено общее количество времени, в течение которого будет производиться разработка и внедрение хранилища баз знаний, подсчитана себестоимость данного программного продукта и срок окупаемости проекта. Таким образом, расчет основных экономических параметров проекта показывает его эффективность. В процессе проектирования автоматизированного хранилища баз знаний проведена разработка модулей хранения информации и модуля проверки знаний для специалистов. Реализованы как функции поиска по базе знаний, так и проверки знаний сотрудников согласно данным, находящимся в хранилище.
Заключение
.
В рамках данной работы проведено рассмотрение методов проектирования и использования хранилищ баз знаний. В ходе работы был проведен анализ математических моделей и технологий поиска информации. В ходе анализа теоретических аспектов методов поиска информации проведен анализ следующих методов поиска информации:
поиск с использованием гипертекстовых ссылок;
— использование поисковых машин;
— поиск с применением специальных средств. Система хранилищ баз знаний, включающая разработанные модули тестирования знаний, должна стать механизмом мобилизации внутренних ресурсов сферы предприятий; оптимизации организационных форм, экономических и управленческих механизмов; использования разнообразных форм обеспечения обновления профессионального образования. Разрабатываемая система аттестации, использующая хранилище базы знаний, предполагает наращивание и эффективное использование информационных, технологических, научных, организационных ресурсов; развитие системы социального партнерства в сфере профессионального образования (с использованием телекоммуникационных сетей и Интернета).Этапами работы над проектом явились:
анализ теоретических аспектов технологии проектирования хранилищ баз знаний;
— анализ бизнес-процессов в технологии использования хранилищ баз знаний, определение задач автоматизации;
— оценка существующих решений в области автоматизации технологий использования хранилищ баз знаний, проведение сравнительных характеристик выбранных программных продуктов по критериям, значимым для исследуемого предприятия;
— обоснование решения о выбранной стратегии автоматизации использования хранилищ баз знаний;
— проектирование структуры данных автоматизированной системы использования хранилищ баз знаний;
— разработка программного продукта для использования хранилищ баз знаний;
— оценка экономической эффективности проекта. Результаты работы могут быть применены на предприятиях в качестве прототипа хранилища базы знаний.
Список использованных источников
1. Обзор сетевого хранилища Synology DS412+ [Интернет-ресурс] Режим доступа:
http://hitech.vesti.ru/news/view/id/41 782. NetGear. Системы хранения данных. [Интернет-ресурс]. Режим доступа:
http://allnas.ru/netgear/?action=ADD_TO_COMPARE_LIST&id=394&PAGEN1=23. Три основных недостатка хранилищ данных. [Интернет-ресурс]. Режим доступа:
http://www.osp.ru/os/2003/02/182 655/Хранилища данных. [Интернет-ресурс]. Режим доступа:
http://www.tadviser.ru/index.phpЩавелев Л. В. Автоматизация проектирования систем оперативной обработки данных: [Текст] на примере информационно-аналитических систем в энергетике: Автореф. дисс. ктн.- Иваново, 1999. — 382 с. — ISBN 5−85 242−524−3.Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP[Текст] (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate//Technical report, 1993 — 415 с.
— ISBN 5−82 102−421−1.Ralph Kimball. T he Data Warehouse Toolkit: [Текст] Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses//John Wiley & Sons, 1996 — 225 с. — ISBN 5−85 232−423−2.
8. Ralph Kimball. The Data Webhouse Toolkit: [Текст] Building the Web-Enabled Data Warehouse// John Wiley & Sons, 2000 — 344 с. — ISBN 5−86 404−210−9.Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ. От концепции до внедрения — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.
10.Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
Ефимов, Е.Н., Патрушина, С.М., Панферова, Л.Ф., Хашиева, Л. И. Информационные системы в экономике / Е. Н. Ефимов, С. М. Патрушина, Л. Ф. Панферова, Л. И. Хашиева. — М.: ИКЦ «Мар
Т"; Ростов н/Д: издательский центр «Мар
Т", 2004. — 352 с. Иванов, В.В., Коробова, А. Я. Муниципальный менеджмент / В. В. Иванов, А. Я. Коробоваю. — М.: ИНФРА-М, 2002.
Конаржевский Ю. А. Менеджмент и внутришкольное управление. М.: Общеобразовательный центр «Педагогический поиск», 2009. — 224 с. Марселлус Д. Н. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. ;
М.: Финансы и статистика, 1994. 523с. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. ;
М.: Энергоатомиздат, 1991. 564с. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему. — М.: Энергоатомиздат, 2011.
Нильсон Н. Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. — М.: Мир, 1973. 232с. Нильсон, Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. — М.: Мир, 1973.
Сафонов В. О. Экспертные системы — интеллектуальные помощники специалистов. — С.-Пб.: Санкт-Петербургская организация общества «Знания» России, 1992. 234с. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1990.
Третьяков П. И. Управление школой по результатам. Практика педагогического менеджмента. — М.: Новая школа, 2009. — 288 с. Убейко В. Н. Экспертные системы. — М.: МАИ, 1992. 543с. Убейко, В. Н. Экспертные системы. — М.: МАИ, 1999.
Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1980. 236с. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1990.Ф.Хейес-Рот; Д. Уотерман; Д.
Ленат. Построение экспертных систем. М.:Мир, 1987, 325с. Элти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. — М.: Финансы и статистика, 1987. 402с. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект. — М.: Академия, 2005.
