Будущее развитие искусственного интеллекта

И последнее направление применения ИИ, которое мы рассмотрим в данной статье, это ИИ в анализе данных и предиктивной аналитике. Уже сейчас анализ данных используется широко в банковской отрасли, но в основном эта сфера маркетинга. Простые механизмы ИИ предоставлять контекстную рекламу, производя анализ запросов в интернете, помогают подобрать лучшее предложение из списка, по статистике достаточно провести анализ около 250 понравившихся вам записей в социальных сетях, чтобы ИИ знал характер человека. Такой ИИ запитан на разные приложения мобильных банков, коих множество на рынке, они изучают привычки и потребности пользователя и дают рекомендации по управлению персональными финансами. Чаще всего такие приложения учат делать сбережения так, чтобы достигать финансовых целей без существенных потерь в качестве жизни.

В настоящее время существуют различные роботы советники по финансовым вложениям, которые в простой степени анализируют рынок и дают советы по инвестициям. В этом сегменте можно выделить такие компании как Stash, Acorns, Betterment, Weathfront (США). Более продвинутые модели ИИ уже полностью берут под управление ваши инвестиции, основываясь на предпочтениях владельцев в риске, производят различные операции по покупке ценных бумаг и вложений в компании. Доля активов под управлением ИИ продолжает расти с каждым годом: в 2017 году она составляет уже около 68 $млрд, причем около 65% находятся под управление такого сервиса как Vanguard. Однако это несет в себе угрозы по созданию «пузырей», если будут похожие алгоритмы работы, то будут приниматься похожие решения, и все финансы под управлением данных ИИ будут направляться в одно место. Впервые использование алгоритмичных технологий привело к обвалу фондовых рынков в Америке и Европе в 1987 году, потому надо быть осторожнее при создании и обучении таких ИИ. Если говорить более глобально о тех продуктах, которые используют сами банки, то стоит отметить увеличение доли ИИ в анализах рисков, оценке сделок, инвестиционном банкинге и т. д. К примеру, ВТБ24 еще летом 2016 года внедрил систему с применением искусственного интеллекта — самообучающейся модели оценки рисков, которая работает в режиме онлайн. Также крупные банки продолжают сокращать сотрудников в этой отрасли, Сбербанк планирует уменьшить численность сотрудников back-офиса до 5 тыс. человек к 2018 году, с нынешних 12 тыс., Аналитик, как одна из самых привлекательных профессий 21 века уходит в прошлое.

В перспективе вся аналитическая и предиктивная деятельность будет находиться под управлением ИИ, ведь тогда шансы возникновения ошибок в расчетах, или по вине человека сойдут на нет. В завершении отметим, что банкинг представляет собой одну из самых консервативных индустрий в экономике, и изменения в ней всегда показательны, ИИ — это тренд этого десятилетия и он будет реализован во всех сферах банкинга, его перспективы безграничны, и те, кто начнет его разрабатывать и реализовывать сейчас, получат огромное преимущество в конкурентной борьбе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Жизнь в нашем обществе мчится ускоренными темпами. Ежедневно в мире происходят новые открытия, создаются новейшие инновационные продукты, воплощаются казалось нереализуемые до сегодняшнего дня идеи. 21 век — это век развития. Эволюция технологий прошлого столетия, уже пройдена за первые 14 лет, к концу 21 века этапы новых технологий будут чередоваться каждые несколько месяцев. Эти процессы изменяют и будут менять области нашей жизни, и конечно же финансовую и банковскую сферы. Сейчас для того чтобы не терять свое преимущество в конкурентной борьбе за потребителей и за рынок бизнесу и государству необходимо постоянно развиваться и интегрировать новейшие технологии, иначе этот безжалостный «цифровой ураган» сметет с рынка тех, кто топчется на месте.

И самым популярный тренд последних десятилетий — это применение искусственного интеллекта и нейронных сетей в экономической деятельности. Говоря об искусственном интеллекте (ИИ) мы понимаем особые механизм принятия решений, скрытый от нас. Человечество медленно, но верно приближается к тому самому будущему из фантастических фильмов, в котором людей окружают роботы, способные мыслить и принимать самостоятельные решения. Именно поэтому сейчас самое время задуматься о своевременном, строгом и серьезном регулировании данной сферы научно-промышленной деятельности. Ведь без должного регулирования под угрозой могут оказаться не просто рабочие места, но и безопасность целых наций.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Козырева Г. Ф. Разработка прототипа экспертной системы в среде VisualProlog / Г. Ф. Козырева, М. В. Рябцева // Worldscience: problemsandinnovations: Сборник статей VII Международной научно-практической конференции — Пенза: МЦНС «Наука и просвещение», 2017. — С. 61−64.Криворотова А. А. История развития геоинформационных систем / Криворотова А. А., Бея Н. Н., Валикова Н. Н. // В сборнике: WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS сборник статей XIV Международной научно-практической конференции: в 2 ч. 2017.

С. 159−161. Советов Б. Я. Интеллектуальные системы и технологии: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. -.

М.: ИЦ Академия, 2015. — 320 c. Чахалян Р. Х. Нейроновые сети [Текст] / Р. Х. Чахалян, Г. Ф. Козырева // Экономическая наука сегодня: теория и практика: Материалы VI Междунар. науч.

практ. конф. (Чебоксары, 24 март 2017 г.) / Редкол.: Б. К. Мейманов [и др.]. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. — С.

278−279.Яроцкая Е. В. Развитие отечественных географических информационных систем в условиях импортозамещения / Яроцкая Е. В., Патов А. М. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С.

175−188. A zieva Z.I., Eremina N.V., Starikov L.Y., Moskalev L.S. Perspectivetrendofthebankingsectoroffuture. В сборнике: Проблемы экономики, организации и управления в России и мире. Материалы XIII международнойнаучно-практическойконференции. 2017. С. 7−10. B.

uilding the bank of 2030 and beyond:/edited by EYGM Limited., EYG No. EK 0184 1 265 101.indd (UK) 09/13, 2015. iOS — Siri — Apple. Возможности Siri [Электронный ресурс]. — Режим доступ:

https://www.apple.com/ru/ios/siri/. Алиса — голосовой помощник компании Яндекс [Электронный ресурс]. — Режим доступ:

https://alice.yandex.ru/. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс. (Режим доступа:

http://gks.ru)Хамраев В. В. Страшнее Грефа и Маска искусственного интеллекта и образования нет / Хамраев В. В., Сарханянц К. Д. // Коммерсантъ FM [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://etofake.livejournal.com/1 306 821.html.