Воздействие рекламы на потребителя

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО Уральский государственный экономический университет Кафедрабизнес-информатики

" Воздействие рекламы на потребителя"

Курсовая работа по дисциплине

" Компьютерное моделирование экономических процессов"

Екатеринбург 2013

• ВВЕДЕНИЕ
• ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
• Обоснование продукта AnyLogic
• ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
• ВЫВОД
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

" Маркетинг в целом и реклама в частности — очень странные сферы человеческой деятельности. к примеру, рекламная индустрия имеет много общих черт, скажем, с индустрией информационных технологий (ИТ). И там и там зачастую работают странные люди, склонные к неформальному стилю одежды, ночным бдениям и утренним похмельям. Более того, результат деятельности ИТспециалистов зачастую вполне непредсказуем — о громких провалах во внедрении дорогущих систем автоматизации не принято распространяться в печати, что отнюдь не означает, будто их не существует. 0днако в глазах бизнессообщества, прессы, друзей, знакомых и родственников ИТ — бизнес серьезный и уважаемый. Реклама же всегда имеет оттенок шаманизма, если не шарлатанства. Почему бы?

Постоянные разговоры об «эффективности» рекламы — как раз из этой серии. Встречались ли вам книги вроде «100% финансовый анализ», «Эффективное самолетостроение» или «22 непреложных закона аппендектомии»? В подавляющем большинстве профессий подразумевается само собой, что грамотный и опытный профессионал выполняет свою работу эффективно. И сама эффективность является категорией бинарной: либо работа сделана (финансовый анализ проведен, самолет построен, аппендицит вырезан без осложнений), либо нет. В рекламе все очевидным образом не так: можно провести кампанию, которая не даст ожидаемого результата, — об этом известно любому новичку в любом бизнесе.

Итак, бывает ли эффективная реклама? Очевидно — да, и примеров тому немало. Можно ли поставить ее производство «на поток»? Скорее всего — нет. По очень простой причине: реклама по своей сути — это решение конкретной бизнес — задачи, существующей исключительно «здесь и сейчас». Как уже говорилось выше, на мой взгляд, разработка рекламы — разновидность инжиниринга. Можно ли «повторить изобретение»? Сама постановка вопроса очевидно абсурдна. Можно ли, пользуясь одним и тем же подходом, гарантированно выдавать по изобретению раз в энное количество дней? Великий Эдисон сделал несколько сот изобретений, но лишь единицы из них принесли коммерческую выгоду — зато какую! (Кстати, для того, чтобы создать работающий прототип лампочки, ему понадобилось сделать почти две тысячи экспериментальных моделей; КПД рекламной индустрии выглядит гораздо более высоким.) Значит ли сказанное, что необходимо забросить тему эффективности рекламы и ее повышения? Ни в коем случае. Всякое углубление наших знаний о том, как реклама действует на потребителя и рынок, позволяет повысить вероятность создания качественного решения."

Системный анализ является сравнительно молодой и интенсивно развивающейся дисциплиной. Причинами бурного развития стали потребность в решении сложных комплексных задач, развитие системных проектов. Таким образом, необходимость в системном анализе вызвана современным уровнем развития науки и техники, социально-экономического развития.

Поскольку возникающие в производственной деятельности задачи распределения ресурсов обладают большой размерностью, то их решение вручную невозможно, что обуславливает необходимость создания диалоговой программной системы, способной решать такие задачи. Помимо собственно поиска решения, для задач большой размерности важно также обеспечить возможность наглядного представления исходных данных и результатов решения.

Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что лучшим способом их изучения часто является построение модели, отображающей какую-то грань реальности и потому многократно более простой, чем эта реальность, и исследование вначале этой модели. Компьютерное моделирование в настоящее время приобрело общенаучный характер и применяется в исследованиях живой и неживой природы, в науках о человеке и обществе.

Выделяют следующие несколько видов моделирования:

концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций над ними или с помощью естественного или искусственного языков;

физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процессы единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;

структурно-функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования; моделирование имитационный реклама графический

Моделирование:

математическое (логико-математическое) моделирование, которое осуществляется средствами математики и логики;

имитационное (программное) моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера;

компьютерное (вычислительное) моделирование, которое производится средствами компьютерных технологий (средствами вычислительной техники).

Цель курсовой работы — создание и анализ модели, позволяющей наглядно просмотреть и проанализировать влияние рекламы на покупателей.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

При разработке имитационной модели аналитику необходимо выбрать концептуальную схему для описания моделируемой системы. Эта схема базируется на определенном методологическом подходе, в рамках которого воспринимаются и описываются функциональные взаимосвязи системы. Если разработчик модели применяет имитационный язык, методологический подход обычно неявно задается этим языком. Однако, если разработчик использует универсальный язык, он сам должен разработать такой подход. В любом случае методологический подход, применяемый разработчиком, позволяет ему четко сформулировать описание системы.

Реальное или воображаемое представление бизнес-процесса может графически отображаться потоковой метафорой, поведение которой имитируется и наблюдается на компьютере. Значения всех переменных, входящих в модель, вычисляются в каждый момент модельного времени, то есть «жизнь» модели развивается по определенной траектории и в пределах заданного отрезка модельного времени. В этом смысле имитационная модель бизнес-процесса является динамической.

В учебном пособии В. Н. Сидоренко «Системная динамика» (1998) определение «системы» приведена в таком виде: «Под системой будем понимать множество взаимосвязанных элементов, под элементами системы понимается неразложимый компонент сложных объектов, явлений, процессов, то есть неделимая часть системы. При этом можно выделить четыре признака системы:

1) целостность системы, то есть принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов и ее относительную независимость от других аналогичных систем;

2) наличие цели у системы и критерия исследования множества ее элементов;

3) наличие внешней среды, то есть более крупной и внешней по отношению к данной системе;

4) возможность выделения подсистем" ;

Согласно Роберту Шэннону, одному из основоположников имитационного моделирования, под имитационным моделированием понимается «процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы» .

В процессе моделирования происходит построение модели и ее анализ. Модель — это «упрощенный аналог реального объекта или явления, представляющий законы поведения уходящих в объект частей и их связи» 3. Модели можно классифицировать как аналитические и имитационные. В рамках аналитического моделирования исследователь описывает системы при помощи математического аппарата (например, при помощи алгебраических, интегральных, дифференциальных уравнений). Имитационное моделирование предполагает попытку воссоздания моделируемой системы посредством компьютерной программы, отражающей структуру и поведение системы во времени.

Обоснование продукта AnyLogic

" AnyLogic — единственный инструмент имитационного моделирования (ИМ), который поддерживает все подходы к созданию имитационных моделей: процессно-ориентированный (дискретно-событийный), системно динамический и агентный, а также любую их комбинацию.

Уникальность, гибкость и мощность языка моделирования, предоставляемого AnyLogic, позволяет учесть любой аспект моделируемой системы с любым уровнем детализации. Графический интерфейс AnyLogic, инструменты и библиотеки позволяют быстро создавать модели для широко спектра задач от моделирования производства, логистики, бизнес-процессов до стратегических моделей развития компании и рынков."

Графическая среда моделирования AnyLogic включает в себя следующие элементы:

· Stock & Flow Diagrams (диаграмма потоков и накопителей) применяется при разработке моделей, используя метод системной динамики.

· Statecharts (карты состояний) в основном используется в агентных моделях для определения поведения агентов. Но также часто используется в дискретно-событийном моделировании, например для симуляции машинных сбоев.

· Action charts (блок-схемы) используется для построения алгоритмов. Применяется в дискретно-событийном моделировании (маршрутизация звонков) и агентном моделировании (для логики решений агента).

· Process flowcharts (процессные диаграммы) основная конструкция, используемая для определения процессов в дискретно-событийном моделировании.

Среда моделирования также включает в себя: низкоуровневые конструкции моделирования (переменные, уравнения, параметры, события и т. п), формы представления (линии, квадраты, овалы и т. п), элементы анализа (базы данных, гистограммы, графики), стандартные картинки и формы экспериментов.

· Графическая среда разработки моделей AnyLogic значительно ускоряет процесс создания моделей

· Создание библиотек позволяет разработчику многократно использовать уже написанные модули

· Объектно-ориентированный подход поднимает процесс разработки моделей на новый уровень

· Интуитивный графический интерфейс упрощает переход с других инструментов имитационного моделирования на AnyLogic

· Благодаря встроенным библиотекам, написанными профессионалами, можно создавать сложные модели всего в «два клика» мышью

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Для выполнения нашей работы, как уже было указано выше, была выбрана среда AnyLogic. Опишем ход выполнения работы и приведём некоторые скриншоты. В структурной диаграмме, корневого объект Main создадим следующую схему.

Рисунок 1 Схема бизнес метафоры.

Для этого вначале создаем два накопителя с именами «PP» (PP-Потенциальный покупатель) и «P» (P-покупатель, который совершил покупку).

Рисунок 2 Рисунок 3

Создаём поток с именем «PT» (PTпокупатель, осуществляющий покупку товара).

Рисунок 4

Создадим переменные с именами «PR» (PR — прямая реклама) и «PM» (PM — косвенная реклама) Рисунок 5 Рисунок 6

А теперь создадим анимацию для нашей модели. На ней мы разместим дуговой индикатор и подключим его к «PT». А так же разметим два горизонтальных столбцовых индикатора PP и P. Вставим две индикатор

— диаграмм PM и PR. В нашу анимацию мы так же разместим бегунок n, который регулирует количество предполагаемых покупателей (Рисунок 7).

Рисунок 7

Создав модель и запустив её на исполнение, мы можем наблюдать следующий результат.

Рисунок 8 Итоговая модель

Рассмотрим итоговую модель. Как мы видим, все потенциальные покупатели перешли в категорию покупателей, осуществивших покупку. Так же мы можем заметить, что прямая реклама не столь эффективна как косвенная.

ВЫВОД

В проделанной работе была создана и проанализирована модель, позволяющая наглядно просмотреть и проанализировать влияние рекламы на покупателей. Исходя из этой модели, мы можем сказать, что прямая реклама не так сильно влияет на желание покупателя приобрести выбранный товар, как косвенная.

Благодаря среде AnyLogic мы можем достаточно просто создать модель, проанализировать ее и на основании результата дать достаточно точную информацию о действиях потенциальных потребителей, и о том, что более качественно влияет на их выбор.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. «Эффективность рекламы 2-е издание» Асхат Кутлалиев, Алексей Попов 2006 г.

2. http://www.anylogic.ru/overview