Выбор методов моделирования систем

Для выбора методов моделирования систем с самого начала развития теории систем и системного анализа применялись классификации систем, которые предлагались для того, чтобы ограничить выбор подходов к отображению системы, сопоставить выделенным классам приемы и методы системного анализа и дать рекомендации по выбору методов для соответствующего класса систем.

Так, классификации систем по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т. п. системы), виду научного направления (математические, физические, химические и др.) ориентируют на выбор методов, используемых для моделирования этих видов систем.

Разделение систем на детерминированные и стохастические прямо указывает на вид используемых методов.

Оценивая классификации систем по степени сложности с точки зрения выбора методов их моделирования, следует отметить, что такие рекомендации (вплоть до выбора математических методов) имеются в них только для классов относительно низкой сложности (в классификации К. Боулдинга, например, — для уровня неживых систем), а для более сложных систем оговаривается, что дать такие рекомендации трудно.

Для большего соответствия термину «более высокоорганизованная материя» табл. 1.2, приведенная в гл. 1, «перевернута» (табл. 2.15). На нижний уровень помещен наименее организованный класс неживых систем, к которому можно отнести кристаллы, искусственные объекты завершенной конструкции (дома, мебель и т. п.) — статические системы. На следующий — простейшие динамические, которым может быть поставлена в соответствие модель программного управления (рис. 2.15). Выше — кибернетические системы с циклами обратной связи, название которых определяет модель управления по отклонениям (рис. 2.16).

Таким образом, эти три уровня неживых систем могут исследоваться на основе моделей, разрабатываемых специальными дисциплинами, и в частности — теорией автоматического регулирования.

Кратко поясним их.

Таблица 2.15

Тип системы.	Уровень сложности.	Примеры.	Концепции, модели.
Живые системы.	Трансцендентные системы или системы, лежащие в настоящий момент вне нашего познания.		Интегральные концепции.
	Социальные системы.	Социальные организации.	Социологические концепции Интегральные концепции.
	Системы, характеризующиеся самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением.	Люди.	Физиологические, психологические концепции.
	Живые организмы с более развитой способностью воспринимать информацию, но не обладающие самосознанием.	Животные.	Биологические концепции и модели.
	Живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию.	Растения.	Химические и биологические концепции и модели.
	Открытые системы с самосохраняемой структурой (первая ступень, на которой возможно разделение на живое и неживое).	Гомеостат Клетки.
Неживые системы.	Кибернетические системы с управляемыми циклами обратной связи.	Термостат.
	Простые динамические структуры с заданным законом поведения.	Часовой механизм.
	Статические структуры (остовы).	Кристаллы.	Физико-математические концепции и модели.