Применение технологии Mining к системам

Рассматриваются разные области применения данной технологии: банковское дело, финансы, бизнес, медицина, автомобильная промышленность, торговля и др.

Банковское дело

В настоящее время банки являются накопителями огромного количества разнообразных данных о клиентах, что помогает расследовать случаи мошенничества с кредитными картами, прогнозировать изменение клиентуры, предлагать новые услуги клиентам. Основные задачи технологии Data Mining следующие:

• • выявление мошенничества с кредитными картами;
• • сегментация клиентов путем разбивки клиентов на различные категории, маркетинговая политика предлагает различные виды услуг разным группам клиентов;
• • изменений клиентуры путем построения прогнозных моделей ценности для своих клиентов для обслуживания каждой категории.

Телекоммуникация

В этой области методы Data Mining помогают компаниям продвигать свои программы маркетинга и ценообразования, чтобы удерживать существующих клиентов и привлекать новых. Среди типичных мероприятий приведем следующие:

• • анализ записей о подробных характеристиках вызовов. Назначение такого анализа — выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования их услугами и разработка привлекательных наборов цен и услуг;
• • выявление лояльности клиентов. Data Mining можно использовать для определения характеристик клиентов, которые, один раз воспользовавшись услугами данной компании, с большой долей вероятности останутся ей верны. В итоге средства, выделяемые на маркетинг, можно тратить там, где отдача больше.